智慧能源(電力)大數據平臺建設方案

智慧能源(電力)大數據平臺

建設方案目錄01背景和建設目標02建設情況分享03功能拓展和技術展望背景與建設目標十九屆五中全會提出：“十四五”經濟社會發(fā)展主要目標：雙循環(huán)發(fā)展政府職能轉變數字化發(fā)展綠色低碳發(fā)展能源發(fā)展++依托數字化發(fā)展做好能源大數據的管理與服務工作，服務綠色低碳發(fā)展，促進國內國際雙循環(huán)，輔助政府進行職能轉變。生產生活方式綠色轉型成效顯著能源資源配置更加合理、利用效率大幅提高主要污染物排放總量持續(xù)減少加快發(fā)展現代產業(yè)體系，推動經濟體系優(yōu)化發(fā)展 →推進能源革命，加快數字化發(fā)展。形成強大國內市場，構建發(fā)展新格局

→暢通國內大循環(huán)，促進國內國際雙循環(huán)。全面深化改革，構建高水平社會主義市場經濟體制 →轉變政府職能，推動有效市場和有為政府更好結合。推動綠色發(fā)展，促進人與自然和諧共生 →加快推動綠色低碳發(fā)展，全面提高資源利用效率。建設背景建設背景在國家新基建政策的出臺下，各省紛紛開展能源大數據中心的開發(fā)和建設2015.9國務院印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》《綱要》明確，推動大數據發(fā)展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩(wěn)、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業(yè)發(fā)展新生態(tài)。2017.12中共中央政治局就國家大數據戰(zhàn)略進行第二次集體學習推動實施國家大數據戰(zhàn)略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發(fā)展和人民生活改善。2016.9工信部印發(fā)《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》《規(guī)劃》圍繞“強化大數據產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力”一個核心、“推動數據開放與共享、加強技術產品研發(fā)、深化應用創(chuàng)新”三大重點，完善“發(fā)展環(huán)境和安全保障能力”兩個支撐，打造一個“數據、技術、應用與安全協同發(fā)展的自主產業(yè)生態(tài)體系”，提升我國對大數據的“資源掌控、技術支撐和價值挖掘”三大能力。2017.12內蒙古自治區(qū)人民政府辦公廳印發(fā)《內蒙古自治區(qū)大數據發(fā)展總體規(guī)劃（2017-2020年）》2019年底，山東省發(fā)改委、省能源局成立山東省能源規(guī)劃發(fā)展研究中心，并同步建設山東省能源大數據中心。2020.9河北省發(fā)展改革委印發(fā)《河北省能源大數據中心建設工作方案》，將運用“互聯網+”思維加快建設“綠色、智能、創(chuàng)新、融合、開放、互動”的省級能源大數據中心，即“智慧綠能云”平臺。2020.6天津發(fā)布了《天津城市能源大數據發(fā)展白皮書2020》（以下簡稱《白皮書》），這是國內首個城市能源大數據發(fā)展《白皮書》建設目標構建能源全數據基礎實現數據算法應用打造產業(yè)生態(tài)體系1通過大數據技術實現電力能源產業(yè)的數據全掌握打通電力“發(fā)-輸-配-用”數據鏈條，實現從電力生產起點到消費終端整體運行態(tài)勢的全面掌握2通過大數據、云計算等技術實現數據算法應用3通過大數據技術賦能現代電力產業(yè)生態(tài)體系協調資源、產量、傳輸能力、消費需求之間的平衡關系；實現轄區(qū)電力整體運行態(tài)勢的綜合分析，輔助政府治理能力現代化水平，提高電力能源規(guī)劃監(jiān)管能力，全面提升轄區(qū)電力系統(tǒng)經濟效率通過電力和大數據技術的融合與應用，實現電力全流程管理的科學化和智能化，構筑清潔、低碳、安全、高效的現代電力產業(yè)體系建設意義通過能源大數據平臺，實現多源數據采集、數據管控、數據共享交換、數據分析、數據挖掘、數據服務等核心價值，推進能源數據資源整合、利用、共享01020304打破數據的業(yè)務壁壘與行政壁壘，建立統(tǒng)一的數據共享交換體系推進數據資源整合，構建強大的數據倉庫搭建數據治理框架體系，提供數據質量保障引入數據戰(zhàn)略頂層規(guī)劃，形成輻射帶動示范引領效應服務對象以政府、企業(yè)、第三方服務機構為服務對象，以政府工作平臺、智慧決策平臺、展示宣傳平臺為功能定位，以數據指標庫為基礎，分別設計各個平臺的業(yè)務功能，可分轄區(qū)進行指標歸集和功能歸集。宣傳展示平臺政府工作平臺電力及新能源大數據中心管理決策平臺管理員駕駛艙/移動端/PC前端運行決策分析/規(guī)劃決策分析/經濟電力指標分析/能效分析/發(fā)用電預測/發(fā)用電計劃/……平臺總覽/發(fā)電板塊/輸電板塊/用電板塊/交易板塊/……生產實時數據庫/運營數據庫/指標統(tǒng)計數據庫/政策文件庫/基礎數據庫/電力數據/新能源數據/部門業(yè)務數據/……建設情況分享系統(tǒng)架構大屏/PC/移動端展示系統(tǒng)亮點定期報送實時發(fā)送資源數據傳輸數據生產數據消耗數據電力新能源資源數據輸送數據生產數據消耗數據海量業(yè)務數據人工填報系統(tǒng)對接+數據存儲數據加密數據傳輸豐富的傳輸協議支持多數據源多渠道的數據收集服務數據收集數據路由數據解析數據校驗數據存儲基于規(guī)則引擎的數據路由、解析、校驗處理數據采集層數據展示層業(yè)務應用服務層電力行業(yè)數據展示后臺服務資源分布企業(yè)布局企業(yè)運行情況分行業(yè)運行情況分行業(yè)智能分析預測大數據平臺管理服務大數據分析層運行態(tài)勢分析多能數據整合分析風險預測決策支持基于大數據流式計算引擎+豐富算法服務基于微服務架構基于成熟的前端框架存儲層HDFS系統(tǒng)架構1/2能源大數據集成平臺海量數據數據采集多樣化采集方式文件上傳+應用監(jiān)控管理服務多種數據源及傳輸渠道人工填報文件上傳系統(tǒng)對接高并發(fā)接收海量數據靈活的規(guī)則引擎+模型化數據模型化多樣化數據存儲豐富的電力指標庫及數據分析提供負載均衡支持上萬節(jié)點的數據傳輸數據模型靈活可配置靈活適配各行業(yè)數據模型校驗規(guī)則靈活可配置靈活適配電力行業(yè)多種數據模型適用于不同場景的數據解析和校驗不同行業(yè)不同設備獨立建模監(jiān)測數據數據建?；谀Ｐ偷臄祿馕龊痛鎯贖DFS搭建的數據倉庫&集市利用關系型數據庫存儲數據模型定義使用時序庫存儲監(jiān)測數據使用消息隊列進行數據路由和緩沖使用緩存數據庫增強高并發(fā)性能電力總量類電力結構類電力效率類電力市場類…系統(tǒng)架構2/2數據采集層支持人工填報第三方系統(tǒng)平臺對接支持文件上傳大數據存儲層HivePostgresqlHBaseHDFSMySQLTSDBRedisMongoDBElasticsearchMQ大數據分析層SparkMLTensorFlow+KerasFlinkML機器學習SparkSteamingFlink實時分析HiveFlink批量分析電力指標庫電力算法庫規(guī)則引擎業(yè)務應用服務層輸電板塊電力交互用電板塊發(fā)電板塊前端交互層用戶管理&權限配置SparkSteaming應用管理&日志監(jiān)控電力行業(yè)各類指標展示平臺監(jiān)控管理平臺服務配置智慧決策應用運維管理服務平臺運維管理服務用戶中心配置中心注冊中心日志中心監(jiān)控中心前端：使用SPA框架+組件化前段使用成熟的SPA框架開發(fā)通過豐富的前端組件,滿足各類展示需求，并提升用戶體驗。后端：微服務架構+容器部署基于業(yè)界流行的SpringCloud微服務框架開發(fā)。容器化部署，提升系統(tǒng)可維護性和可擴展性。功能模塊八板塊-三層級–三平臺八板塊：電力開發(fā)-生產-傳輸-消費、電力市場、新能源發(fā)展、智慧決策、數據服務，共八大板塊。三層級：信息分三個層級進行展示，大屏和首頁：電力行業(yè)重要信息總覽；板塊總覽：各板塊內主要信息一覽；各模塊：詳細信息全覽。三平臺：PC平臺、移動端平臺、大屏系統(tǒng)；移動端平臺提供各板塊的全區(qū)信息總覽。多平臺展示通過手機等移動終端隨時隨地查看各類數據指標、圖表、數據分析結果信息；并支持事件推送大屏可視化大屏總覽提供自治區(qū)電力行業(yè)發(fā)展及運行概覽。展示內容包括全區(qū)裝機容量、可再生能源裝機容量、占比、全國排名；蒙東/蒙西地區(qū)電廠建設情況；自治區(qū)總裝機容量、煤電裝機容量、風電裝機容量、光伏裝機容量的全國排名；發(fā)用電平衡情況；各盟市理念裝機容量排名；供電可靠性、電壓合格率、線損率、十三五電力裝機完成率、十三五新能源消納權重權重完成率、安全運行天數、系統(tǒng)運行頻率、持續(xù)供電天數；電力行業(yè)總產值、電力行業(yè)總產值增速、電力行業(yè)對GDP貢獻率；電力交易；電力消費。大屏總覽大屏可視化電力布局電力布局對電力分布信息進行監(jiān)測與統(tǒng)計；結合高清衛(wèi)星地圖，展示全區(qū)所有電廠的分布情況，并對電廠的實時信息進行監(jiān)測與預警。展示內容包括全區(qū)累計裝機容量、全區(qū)電廠數量、全區(qū)年度平均供電煤耗、全區(qū)年度火電/風電/光伏利用小時數、全區(qū)電廠建設情況、各盟市電廠裝機容量、衛(wèi)星地圖、各類型裝機容量、電網設備指標。大屏可視化電力運行電力運行反應蒙西、蒙東、電網的運行情況，展示電網的基礎設施布局，對自治區(qū)不同電壓等級的線路、變電站及外送通道的運行狀態(tài)進行監(jiān)測與預警。展示內容包括電網頻率、本年度統(tǒng)調最大負荷、本年度統(tǒng)調負荷、年度運行指標、年度電力外送、電力生產、輸電網運行監(jiān)測、配電網運行監(jiān)測、各行業(yè)電力消費量、終端電力消費年度變化趨勢、高耗能行業(yè)電耗情況。大屏可視化新能源發(fā)電新能源發(fā)電重點反應新能源發(fā)展情況，資源量、開發(fā)量、棄風棄光率、可再生能源消納量責任權重、光伏扶貧項目運行情況，并對各地區(qū)的資源量和開發(fā)量進行匹配分析。展示內容包括風電裝機容量、發(fā)電量、利用率、風力資源分布；光伏裝機容量、發(fā)電量、利用率、光照資源分布；新能源裝機容量、新能源發(fā)電占比、光伏扶貧發(fā)電量分析、十三五規(guī)劃期電力裝機容量及發(fā)電量結構。大屏可視化電力經濟電力經濟系統(tǒng)對電力發(fā)展指標與經濟指標的分析及與全國水平的對比，反應電力行業(yè)發(fā)展的現代性與經濟性。展示內容包括本年累計用電量、用電同比增長、全區(qū)GDP、GDP同比增長、各行業(yè)電力消費、各盟市終端電力消費量、各盟市萬元GDP電耗指數、釋放紅利、電力占終端能源消費比例、電力經濟發(fā)展、電力行業(yè)與經濟發(fā)展、各產業(yè)電力消費量。PC端（8大模塊）與手機APP電力總覽電力生產電力傳輸電力消費PC端（8大模塊）與手機APP電力開發(fā)電力經濟電力交易指標監(jiān)測PC端（8大模塊）與手機APP系統(tǒng)亮點①——涵蓋發(fā)輸配用全過程數據服務提供電力大數據分年、月、日等不同時間維度的數據查詢功能，支持參數的自主配置和報表模板的自由定義。智慧決策進行電力全產業(yè)鏈數據的綜合分析，結合模擬仿真等技術手段，實現電力行業(yè)發(fā)展規(guī)劃的輔助決策功能。新能源發(fā)展綜合分析各類新能源電站開發(fā)、運行及市場化交易情況，評估光伏扶貧項目建設效果，展現新能源發(fā)展全貌。電力市場對電力市場的建設情況及運行情況進行綜合展示，分析電力市場中三方主體的資金流向以及從電力市場中獲得的紅利分布情況。電力消費電力傳輸電力生產電力生產統(tǒng)計分析用電量及分產業(yè)用電量，重點關注重點用能行業(yè)的區(qū)域分布、用電需求及用電成本，對終端用戶的用電趨勢進行合理預測。結合電網網架圖、潮流圖等綜合展示電網的資產規(guī)模、系統(tǒng)運行、供電安全等關鍵指標，分析電力供需平衡情況。綜合展示各類型電廠的基礎信息和生產情況，概括電力生產全貌，分析各類電站的生產運行情況。面向相關處室，統(tǒng)計匯總各類型電源、各電壓等級線路及變電站項目的審批及建設進度信息，分析電力項目的開發(fā)完成情況。

有效打通發(fā)、輸、配、用以及電力交易各環(huán)節(jié)之間的壁壘，強化對整個電力產業(yè)鏈的全局性運行監(jiān)測分析，進而統(tǒng)籌協調電力行業(yè)各環(huán)節(jié)發(fā)展建設，充分發(fā)揮資源與能源優(yōu)勢。系統(tǒng)亮點②——打破數據源的業(yè)務和行政壁壘風資源指標光資源指標電力裝機及發(fā)電量指標火電廠監(jiān)測指標外省電量需求指標終端用電量指標電價指標輸送電量指標電網系統(tǒng)運行指標電網資產指標電網供電安全指標市場主體指標跨省跨區(qū)交易省內交易指標政策發(fā)展指標電力建設及投資指標光伏扶貧項目指標人口指標生態(tài)指標經濟指標主體功能區(qū)規(guī)劃共構建8個一級指標23個二級指標。涉及13個數據源，3種采集方式。打破數據業(yè)務壁壘（氣象、電力、人口、經濟、生態(tài)等）和行政壁壘（氣象局、電力協會、發(fā)改、電網、交易中心等）資源指標01電力生產指標02電力消費指標03電力傳輸指標04電力市場指標05項目管控指標06光伏扶貧指標07產業(yè)發(fā)展類指標08風資源指標光資源指標電力裝機及發(fā)電量指標火電廠監(jiān)測指標外省電量需求指標終端用電量指標電價指標輸送電量指標電網系統(tǒng)運行指標電網資產指標電網供電安全指標市場主體指標跨省跨區(qū)交易省內交易指標政策發(fā)展指標電力建設及投資指標光伏扶貧項目指標人口指標生態(tài)指標經濟指標主體功能區(qū)規(guī)劃系統(tǒng)亮點③——非數字化與離線數據建立數據字典表、數據模型表和質量規(guī)則表，使用數據模型規(guī)范數據；使用質量規(guī)則實時校驗數據；異常數據通過數據字典中的來源信息追蹤到數據源頭。常規(guī)能源發(fā)電模型組數據模型管理電站通用模型組數據字典管理電站基礎信息模型生產指標模型來源系統(tǒng)來源表名引入狀態(tài)優(yōu)先級引入可行性業(yè)務用途數據源聯系人數據源訪問方式采集周期采集方式字段名中文名格式單位英文名是否可空數值范圍類型字段描述運營指標模型燃料指標模型排放指標模型運維指標模型新能源發(fā)電模型組新能源自然特性模型電量指標模型能耗指標模型運維指標模型太陽能資源模型風能資源模型電網建設模型組線路規(guī)模模型變電設備模型電網安全監(jiān)測模型組發(fā)電量模型電力外送模型…數據字典表設計數據質量管理（詳見后頁）質量需求質量規(guī)則質量監(jiān)管問題跟蹤知識庫問題評級數據質量監(jiān)管規(guī)則引擎區(qū)域內電力市場運行監(jiān)測發(fā)電主體模型用電主體模型省內交易模型數據資產管理過程數據字典設計指標體系設計數據模型設計質量規(guī)則設計模型化存儲問題跟蹤解決質量需求收集質量監(jiān)管知識庫數據模型數據字典數據倉庫質量規(guī)則數據字典管理數據資產管理界面數據模型管理數據質量管理質量需求管理質量規(guī)則管理質量問題跟蹤知識庫分組管理模型維護輸出引用流程數據采集系統(tǒng)亮點③——非數字化與離線數據

基于PDCA理論建立完整的數量質量檢核流程，基于規(guī)則引擎技術對數據流轉過程中各階段的數據質量進行檢測，形成數據質量報告與問題跟蹤機制，創(chuàng)建質量知識庫，確保數據質量。數據質量監(jiān)管技術架構·

收集電力數據質量需求·

評估需求的合理性和完整性·

數據質量需求庫1.質量需求·

抽象出電力數據檢核規(guī)則·

抽象出異常數據處理規(guī)則·

抽象出數據異常通知規(guī)則2.規(guī)則庫·

任務調度·

規(guī)則引擎·

執(zhí)行跟蹤3.執(zhí)行檢核·

問題數據展示·

問題日志記錄·

嚴重程度評估4.問題數據記錄·

問題等級評估·

問題趨勢分析·

影響范圍分析·

解決方案建議5.數據問題分析·

落實解決方案·

問題跟蹤管理·

解決方案更新·

發(fā)現新需求6.問題跟蹤解決·

數據質量指標庫·

數據問題案例庫·

問題解決方案庫7.知識庫支持經驗案例補充發(fā)現新需求分析記錄執(zhí)行規(guī)則化規(guī)則模型層系統(tǒng)功能層應用展示層規(guī)則庫配置管理規(guī)則管理問題跟蹤知識庫管理基線分析耗時分析依賴分析熱度分析存儲空間數據度量質量監(jiān)控質量分析日志分析信息提報問題跟蹤配置管理優(yōu)化建議知識庫管理動態(tài)波動過程監(jiān)控數據問題集市數據存儲層知識庫問題日志電力(新能源)數據倉庫配置數據Angular+Jquery+CSSSpringCloud+DockerSparkSteaming/FlinkPostgresqlHiveHBase數據質量監(jiān)管流程（PDCA）：功能性指標支持多種數據源&多渠道的數據采集支持人工填報

支持文件上傳支持系統(tǒng)對接量身定制的電力行業(yè)展示方案發(fā)電情況輸電情況用電情況重要指標分析重要指標排名區(qū)域裝機情況支持海量數據的儲存設計大數據存儲（HDFS+Hive+HBase）大數據實時&批量分析(Spark/Flink）電力數據智能決策支持電力輿情智能報表輔助決策微服務架構（模塊化/可擴展）框架技術先進通用性強，降低開發(fā)運維成本平臺功能充分模塊化設計支持靈活地對現有功能進行擴展功能性指標支持數據爬蟲支持非結構化數據處理核心業(yè)務并發(fā)請求用戶數≥30041253支持注冊用戶數≥1000支持接入數據點位數≥10000個支持系統(tǒng)生命周期內永久保存所有歷史數據消息處理能力≥5000條/秒性能指標功能拓展和技術展望能效能耗統(tǒng)計電力交易大數據服務數據運營三維可視化人工智能助手能源數據報告能源安全區(qū)塊鏈數據傳輸大數據分析規(guī)劃為政府和社會各方提供基于電力大數據的價值信息，建立將電力數據轉化為社會公共價值的新模式。形成互惠互利的能源大數據生態(tài)圈，通過數據融合進一步挖掘跨行業(yè)、跨領域數據價值，持續(xù)為改善民生、節(jié)能減排、行業(yè)發(fā)展提供全方位數據增值服務。民生經濟金融環(huán)境用戶數據運營數據開放、共享、融合電力大數據識別住房空置率疫情復工復產指數預測經濟趨勢評估用戶用能情況創(chuàng)新用電服務模式企業(yè)信用評價及應用投融資服務重點企業(yè)污染防治監(jiān)測生產異常監(jiān)測輔助研判

賦能提質增效賦能業(yè)務發(fā)展賦能國家治理電網運營分析配網規(guī)劃輔助分析電網發(fā)展管理及新能源業(yè)務分析施工安全風險預測精益管理分析配網規(guī)劃輔助分析電網發(fā)展管理及新能源業(yè)務分析施工安全風險預測客戶服務類分析客戶體驗及營商環(huán)境分析客戶用電行為異常分析及預警新基建業(yè)務分析應用綜合能源服務業(yè)務分析應用電能替代分析源網荷儲友好互動分析能效提升分析社會服務增值業(yè)務分析應用

企業(yè)信用評價及系統(tǒng)電力看經濟宏觀經濟分析產業(yè)經濟分析區(qū)域經濟分析重點企業(yè)污染防治監(jiān)測分析聚焦“賦能提質增效”、“賦能業(yè)務發(fā)展”、“賦能國家治理”三大核心領域，輔助電網企業(yè)、外部企業(yè)、政府機關進行決策和形勢研判。三維可視化——全景展示高度還原真實世界，將分散的、以二維方式管理的子系統(tǒng)集成到一個平臺進行統(tǒng)一管理，使轄區(qū)管理更加直觀立體。構建面向管理者的全局視圖，滿足告警查看、調度指揮、模擬推演等多項管理需求，切實幫助管理者提高轄區(qū)信息化管理水平和管理效率。三維可視化——線路管廊以三維地圖、物聯網大數據為基礎，集成各項子系統(tǒng)，多維度數據聯動監(jiān)管，動態(tài)數據實時監(jiān)測，異?？焖僮R別響應，全面保證線路和管廊的高效運轉。三維可視化——關鍵節(jié)點詳細信息以關鍵節(jié)點的智能監(jiān)控為重點，實現園區(qū)、建筑、室內、設備的逐級可視。人工智能助手引入虛擬數據助手“小羊”作為數據分析引擎。采用語音識別、自然語言處理和機器學習等核心技術，直擊當下數據分析工具傳統(tǒng)拖拉拽方式，用戶通過語音或者文字與小羊進行交互，即可對數據進檢索或者調出數據分析，幫助管理人員快速查詢目標數據，幫助數據分析人員快速洞察數據價值。人工智能類語義識別通過對專有錄音進行標注，構建訓練數據集，利用神經網絡算法訓練生成聲學模型和語音模型，對專有詞匯和用語進行優(yōu)化訓練，構建反饋機制對語音模型進行迭代優(yōu)化，進而打造智能語音交互功能。語音模型優(yōu)化聲學模型優(yōu)化自學習訓練優(yōu)化

通過補充大量的電力行業(yè)的專有詞匯和用語，在現有通用模型中完成模型的增量訓練，以提升業(yè)務語音識別準確率。

針對識別效果差的人進行專門的數據標注，可以快速提升語音識別率；對于背景噪音嘈雜環(huán)境，進行數據標注，訓練新的基礎聲學模型，可以提升模型整體的抗噪性。

系統(tǒng)使用中對識別錯誤的錄音進行修正標注。標注后的錄音和文本轉存進語音識別模型訓練平臺，當積累到一定的數據后，系統(tǒng)自動開始進行訓練，基于高配置GPU服務器提升并縮短訓練時間。能源數據報告數據運營疫情影響分析及復工復產指數行業(yè)宏觀經濟評估報告工作規(guī)劃展示支持電網建設、運行、維護等詳盡展示多種可視化手段對電網規(guī)劃方案進行呈現建設成果展示聚焦電力管理建設各領域，對電網運行、電力調控水平等重要指標及建設成果進行展示

重點項目展示電力系統(tǒng)重點建設及保障項目對重點項目基本信息、社會效益等重要成果指標可視化重要事件復現支持重點事件的態(tài)勢回溯，對事件起因、發(fā)展過程、處置結果等信息進行直觀展示對外工作展示，對內工作指導對外展示整體工作對內指導工作進度能源利用率綜合能耗能源安全-重點區(qū)域能源監(jiān)控地圖數據融合超大范圍高精度高程地圖數據各類矢量地理要素數據視頻數據集成GB/T28181標準深度集成?？?、大華、宇視等主流視頻平臺集成各類視頻資源可在二/三維態(tài)勢地圖上標注攝像頭對象對重點區(qū)域/電網節(jié)點（例如：特高壓換流站、特高壓變電站、大電廠等）進行三維可視化建模，輔助進行能源安全的常態(tài)化管控。能源安全-重點對象保電對重點保障對象（重大會場、重點客戶、重點事物）的周邊環(huán)境、建筑內部詳細結構進行三維可視化，輔助管理者精確掌控保障對象電力運行狀態(tài)。異常事件預警告警多部門信息共享應急資源協同調度保電資源監(jiān)測保障人員、物資、車輛、設備電力設施監(jiān)測運行狀態(tài)運行負荷保電作業(yè)監(jiān)測作業(yè)工單的數量、分布、類型、狀態(tài)等信息支持集成視頻監(jiān)控、電子巡更、手持終端等系統(tǒng)數據

能源安全-電網安全/電廠安全電網安全

電廠安全規(guī)劃型的安全問題識別薄弱區(qū)域/節(jié)點容載比分析（年度排序）網架結構問題N-1校驗單變單線片區(qū)之間轉帶負荷問題結合地理位置信息、電網分布、電網規(guī)模、節(jié)點信息、供電范圍、拓撲關系等數據對電網安全進行綜合分析。可集成電網數據對重點管廊、輸配電線路等關鍵要素進行運行狀態(tài)的實時監(jiān)測，有效提升電網安全管控力度。煤庫存鍋爐安全設備隱患自然因素隱患安全生產環(huán)境以電廠三維可視化模型為基礎，集成現有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)、作業(yè)管理系統(tǒng)，提升安全管理效率。能源安全-突發(fā)事件集成各類系統(tǒng)或前端設備的實時數據，融合遙感、無人機、三維點云、社交網絡等多源數據，對各類突發(fā)事件的發(fā)生地、實時態(tài)勢、處置情況等信息進行可視化監(jiān)測，并面向政府應急管理部門開放數據，形成跨部門、跨行業(yè)的自然災害監(jiān)測資源共享，為有效提高災害預警預報能力，為防災減災工作提供及時、有效的信息服務。突發(fā)事件監(jiān)測管理衛(wèi)生安全事件COVID-19鼠疫自然災害突發(fā)事故人設備暴雪沙塵暴大冰雹大數據分析規(guī)劃大數據分析發(fā)輸配規(guī)劃城市規(guī)劃充電樁規(guī)劃基于地理信息系統(tǒng)，結合區(qū)域電網運行數據、用電情況、區(qū)域人口密度、工商業(yè)建設情況、車輛運行特性等數據進行綜合關聯分析，直觀反映目標區(qū)域電網運行態(tài)勢、用電總量變化趨勢、經濟狀況、充電設施需求等信息，從而為政府部門在決策領域提供科學依據。利用平臺集成的多元數據實現對電網的全景掃描，按照行政區(qū)域、電壓等級、評估指標等進行診斷分析，全面分析電網薄弱環(huán)節(jié)，精準定位，有針對性的提出發(fā)輸配規(guī)劃建議。為政府部門在產業(yè)調整、城市規(guī)劃方面做出合理決策提供依據，如新城選址、工商業(yè)布局等。結合區(qū)域人口密度、電動汽車保有量、路網信息等數據進行分析，通過在全自治區(qū)維度上對比環(huán)比分析電動汽車充電設施建設的薄弱區(qū)域，為充電樁規(guī)劃提供決策依據。能效能耗統(tǒng)計通過對重點用能單位用戶電、水、氣、熱等多種能源進行能耗監(jiān)控，對企業(yè)用能“可觀、可測”，監(jiān)督國家用能政策（如補貼、能源交易）的執(zhí)行和落地；助力區(qū)域整體能源利用效率最優(yōu)化，實現創(chuàng)新示范與產業(yè)發(fā)展并舉；協助政府以較低能源消費增長創(chuàng)造更多的GDP產出，實現社會經濟發(fā)展過程的資源節(jié)約和環(huán)境友好。提供對能耗數據的在線采集、監(jiān)測和統(tǒng)計分析能耗監(jiān)測提供總量及強度控制、節(jié)能監(jiān)察、政策發(fā)布等功能節(jié)能管理010302提供從宏觀監(jiān)測、地區(qū)、行業(yè)等角度進行有效的統(tǒng)計分析，具備能效分離、對標管理、能效領跑者等功能能效分析

VR技術、數字孿生應用數字孿生和VR技術，以能源大數據平臺為核心，將重點電廠生產經營活動及要素進行虛擬數字化，構建包括智能決策、智能監(jiān)管、智能控制和智能設備等功能，使電廠具備了全面感知、協同優(yōu)化、預測預警和科學決策的特性，滿足管理層面的管控需求。智能電廠數字孿生實體電廠空間虛擬電廠空間

全息投影、VR管理控制人、機器、事物、方法、環(huán)境電廠業(yè)務領域電廠全業(yè)務數據設備燃料控制運行資源檢測安全檢修區(qū)塊鏈數據傳輸對賬是在互聯網串聯結構下防止數據造假、數據丟失和數據出錯的重要手段。區(qū)塊鏈技術下，所有業(yè)務方的數據完全一致，且實時同步，避免了對賬的需求。降低數據驗證成本區(qū)塊鏈的實時同步機制，避免了串聯結構下通過欺上瞞下而產生的漏洞，直接杜絕了業(yè)務任何一方的數據造假。防止數據造假區(qū)塊鏈的并聯結構下，業(yè)務各方使用統(tǒng)一數據庫結構，數據庫之間通過區(qū)塊鏈內部機制進行實時更新，系統(tǒng)之間不需要借口開發(fā)，節(jié)省了接口開發(fā)和維護的成本。減少開發(fā)成本區(qū)塊鏈的并聯關系可以解決互聯網串聯結構下一方業(yè)務數據獲取完全依賴上游主動性和意愿性的問題。業(yè)務任一方的數據發(fā)生更新，其他各方均實時得到，大大提升各方數據獲取的效率。便于數據獲取區(qū)塊鏈技術利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節(jié)點共識算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據，進一步優(yōu)化了互聯網數據傳輸方式中的低效率和高成本問題。能源安全：保供電實現故障、風險、負荷、用戶、人員、物資等與保電有關信息的全