一種車輛違停的檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

一種車輛違停的檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程前言隨著人口的增加和社會(huì)的發(fā)展，車輛數(shù)量飛速增長(zhǎng)，而城市道路的數(shù)量與長(zhǎng)度卻相對(duì)縮小，道路停車空間變得越來(lái)越緊張。越來(lái)越多的車輛在非指定停車區(qū)域違停，給城市交通和環(huán)境帶來(lái)極大的影響。因此，研究和開發(fā)一種高效準(zhǔn)確的車輛違停檢測(cè)方法及設(shè)備，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和發(fā)展前景。檢測(cè)方法該車輛違停的檢測(cè)方法，是通過圖像識(shí)別技術(shù)檢測(cè)違停車輛的，具體流程如下：1.獲取視頻數(shù)據(jù)在城市的道路交通中，我們可以設(shè)置攝像頭來(lái)獲取車輛在道路上的行駛狀況。獲取的視頻數(shù)據(jù)包含大量的幀數(shù)據(jù)，包括每一幀中車輛的運(yùn)動(dòng)軌跡，顏色特征，車型等信息，為違停檢測(cè)提供有力的支持。2.提取車輛特征利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)或者是特征向量，提取車輛的顏色特征、形狀特征、位置特征、運(yùn)動(dòng)軌跡等信息。3.違停檢測(cè)算法將提取的車輛特征和已有的車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，并設(shè)定一定的閾值，來(lái)判斷車輛是否違停。如果物體在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)停留在同一位置，在同一區(qū)域內(nèi)，則認(rèn)為該車輛違停。設(shè)計(jì)裝置為了能夠快速高效的檢測(cè)車輛違停情況，我們可以利用一種基于單片機(jī)嵌入式系統(tǒng)的解決方案。設(shè)備組成：1.視頻采集模塊圖像采集的核心設(shè)備是攝像頭，其將車輛特征轉(zhuǎn)化為電信號(hào)，傳送到采集模塊進(jìn)行處理。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊將采集的車輛運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，進(jìn)行圖像處理、特征提取、數(shù)據(jù)降噪、去除背景噪音等處理，只保留有用的車輛數(shù)據(jù)。3.計(jì)算與控制模塊將經(jīng)過預(yù)處理后的特征數(shù)據(jù)和已有的車輛信息進(jìn)行對(duì)比，如果符合違停情況的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，則控制報(bào)警器發(fā)出聲音和閃光警示燈。4.設(shè)備表層為了保護(hù)設(shè)備免受惡劣天氣和外界條件的影響，設(shè)備表層需要添加必要的加固和防護(hù)措施。電子設(shè)備電子設(shè)備是車輛違停檢測(cè)系統(tǒng)的核心組成部分，其中包括控制中心、數(shù)據(jù)庫(kù)、硬盤及系統(tǒng)軟件?？刂浦行膶?shí)現(xiàn)了車輛特征數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理、二次識(shí)別，以及聲音和閃光警示等警報(bào)功能。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放車輛信息的主要設(shè)備，通過各種算法對(duì)車輛的基本信息、動(dòng)態(tài)信息、特征數(shù)據(jù)等進(jìn)行存儲(chǔ)、管理和分析，并提供必要的支持?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的更新和優(yōu)化。硬盤是用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)軟件的地方，本系統(tǒng)需要一個(gè)高質(zhì)量的硬盤來(lái)保證數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的存儲(chǔ)及傳輸效率。系統(tǒng)軟件是開發(fā)車輛違停檢測(cè)系統(tǒng)的核心，包括數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)模塊、特征提取和匹配模塊、預(yù)處理模塊、報(bào)警模塊和用戶交互界面等。存儲(chǔ)介質(zhì)車輛違停檢測(cè)系統(tǒng)的存儲(chǔ)介質(zhì)根據(jù)所需存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的類型、資源及安全性等來(lái)進(jìn)行選擇?？梢允怯脖P、內(nèi)存卡、U盤等等。根據(jù)系統(tǒng)采集、處理、存儲(chǔ)的需求，本系統(tǒng)采用高速硬盤作為主要存儲(chǔ)介質(zhì)，以保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸速度和存儲(chǔ)效率。流程整個(gè)流程是：車輛行駛到檢測(cè)區(qū)域后，攝像頭采集車輛的特征數(shù)據(jù)，預(yù)處理模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、降噪、去除背景噪音等操作，將特征數(shù)據(jù)導(dǎo)入控制中心進(jìn)行二次識(shí)別，進(jìn)行對(duì)照，判斷車輛是否違停。如果依據(jù)設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)，認(rèn)為車輛存在違停行為，則通過警報(bào)模塊發(fā)出聲音和閃光警示，用于提醒違停車輛的駕駛員及時(shí)離開違停地點(diǎn)?？偨Y(jié)該文中介紹了一種基于圖像識(shí)別技術(shù)的車輛違停檢測(cè)方法及相應(yīng)的裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和流程等相關(guān)內(nèi)容。這種車輛違停檢測(cè)設(shè)備，可以通過智能算法實(shí)現(xiàn)對(duì)城市道路的監(jiān)管和管理，