spss使用教程專業(yè)知識講座

一、基礎(chǔ)介紹1、SPSS介紹2、SPSS安裝和界面介紹3、變量屬性和定義辦法4、SPSS數(shù)據(jù)錄入5、數(shù)據(jù)文獻(xiàn)操作（能夠打開Excel文檔，保存為多種格式）第1頁1、SPSS介紹SPSS全稱是：StatisticalProgramforSocialSciences，即社會科學(xué)統(tǒng)計程序。該軟件是公認(rèn)最優(yōu)秀統(tǒng)計分析軟件包之一。 作為統(tǒng)計分析工具，理論嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容豐富，數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、趨勢研究、制表繪圖、文字處理等功能，幾乎無所不包。第2頁2、SPSS安裝步驟：

1、啟動Windows，并將SPSS系統(tǒng)安裝盤插入CD-ROM光盤驅(qū)動器。

2、若系統(tǒng)設(shè)置為自動運行光盤狀態(tài)，則光盤自動執(zhí)行setup.exe文獻(xiàn)，若光盤沒有自動運行，可啟動資源管理器，用鼠標(biāo)雙擊光盤驅(qū)動器圖標(biāo)，運行setup.exe文獻(xiàn)，進(jìn)入安裝前選擇畫面。

3、雙擊installSPSS選項，進(jìn)入SPSS15.0forwindow安裝初始畫面，（接收軟件使用協(xié)議，輸入顧客名，機(jī)構(gòu)名稱，選擇安裝途徑，單擊“install”按扭，開始安裝SPSS15.0forwindow軟件。

4、根據(jù)安裝過程提醒，依次次序插換原盤直至安裝完成。

5、安裝完成后，運行SPSS許可證向?qū)?，選擇注冊軟件類型和序列號。當(dāng)軟件注冊后，方可正常使用。第3頁SPSS啟動

在Windows程序管理器中雙擊SPSSFORWINDOWS圖標(biāo)以打開SPSS程序組，選擇SPSS圖標(biāo)并雙擊之，即可啟動SPSS。SPSS啟動成功后出現(xiàn)SPSS封面及主窗口，5秒鐘后或點擊鼠標(biāo)左鍵，封面消失，展現(xiàn)SPSS預(yù)備工作狀態(tài)

第4頁SPSS菜單界面

菜單欄選項：1、File：文獻(xiàn)管理菜單，有關(guān)文獻(xiàn)調(diào)入、存放、顯示和打印等； 2、Edit：編輯菜單，有關(guān)文本內(nèi)容選擇、拷貝、剪貼、尋找和替代等；3、Data：數(shù)據(jù)管理菜單，有關(guān)數(shù)據(jù)變量定義、數(shù)據(jù)格式選定、觀測對象選擇、排序、加權(quán)、數(shù)據(jù)文獻(xiàn)轉(zhuǎn)換、連接、匯總等；4、analyze：SPSS軟件統(tǒng)計分析功能最關(guān)鍵部分。幾乎所有統(tǒng)計分析功能都能夠通過主菜單中Analyze模塊提供各類過程來完成。5、Transform：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理菜單，有關(guān)數(shù)值計算、重新賦值、缺失值替代等；6、Statistics：統(tǒng)計菜單，有關(guān)一系列統(tǒng)計辦法應(yīng)用；7、Graphs：作圖菜單，有關(guān)統(tǒng)計圖制作；8、Utilities：顧客選項菜單，有關(guān)命令解釋、字體選擇、文獻(xiàn)信息、定義輸出標(biāo)題、窗口設(shè)計等；9、Windows：窗口管理菜單，有關(guān)窗口排列、選擇、顯示等；10、Help：求援菜單，有關(guān)幫助文獻(xiàn)調(diào)用、查尋、顯示等。

點擊菜單選項即可激活菜單，這時彈出下拉式子菜單，顧客可根據(jù)自己需求再點擊子菜單選項，完成特定功能。

第5頁3、定義變量

啟動SPSS后，出現(xiàn)如圖2-1所示數(shù)據(jù)編輯窗口。由于目前還沒有輸入數(shù)據(jù)，因此顯示是一種空文獻(xiàn)。第6頁

定義變量

輸入數(shù)據(jù)前首先要定義變量。定義變量即要定義變量名、變量類型、變量長度（小數(shù)位數(shù)）、變量標(biāo)簽（或值標(biāo)簽）和變量格式。單擊數(shù)據(jù)編輯窗口左下方“VariableView”標(biāo)簽或雙擊列題頭（Var），進(jìn)入如圖2-2所示變量定義視圖窗口，在此窗口中即可定義變量。第7頁圖2-2變量定義視圖窗口第8頁

變量定義信息

在圖2-2所示窗口中每一行表達(dá)一種變量定義信息，包括Name、Type、Width、Decimal、Label、Values、Missing、Columns、Align、Measure等。第9頁1．定義變量名（Name）SPSS默認(rèn)變量為Var00001、Var00002等，顧客也能夠根據(jù)自己需要來命名變量。SPSS變量命名和一般編程語言同樣，有一定命名規(guī)則，詳細(xì)內(nèi)容如下。

變量名必須以字母、漢字或字符@開頭，其他字符能夠是任何字母、數(shù)字或_、@、#、$等符號。

變量最后一種字符不能是句號。

變量名總長度不能超出8個字符（即4個漢字）。不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”等）。

第10頁2．定義變量類型（Type）

單擊Type對應(yīng)單元中按鈕，彈出如圖2-3所示對話框，在對話框中選擇合適變量類型并單擊“OK”按鈕，即可定義變量類型。SPSS主要變量類型如下:第11頁3．變量長度（Width）設(shè)置變量長度，當(dāng)變量為日期型時無效。第12頁4．變量小數(shù)點位數(shù)（Decimal）

設(shè)置變量小數(shù)點位數(shù)，當(dāng)變量為日期型時無效。第13頁5．變量標(biāo)簽（Label）

變量標(biāo)簽是對變量名深入描述，變量只能由不超出8個字符組成，而8個字符經(jīng)常不足以表達(dá)變量含義。而變量標(biāo)簽可長達(dá)120個字符，變量標(biāo)簽可顯示大小寫，需要時可用變量標(biāo)簽對變量名含義加以解釋。第14頁6．變量值標(biāo)簽（Values）

值標(biāo)簽是對變量每一種也許取值深入描述。第15頁7．缺失值定義方式（Missing）SPSS有兩類缺失值：系統(tǒng)缺失值和顧客缺失值。單擊Missing對應(yīng)單元中按鈕，在彈出如圖2-5所示對話框中可變化缺失值定義方式，在SPSS中有兩種定義缺失值方式。

能夠定義3個單獨缺失值。

能夠定義一種缺失值范圍和一種單獨缺失值。第16頁8．變量顯示寬度（Columns）輸入變量顯示寬度，默以為8。第17頁9．變量顯示對齊方式（Align）

選擇變量值顯示時對齊方式：Left（左對齊）、Right（右對齊）、Center（居中對齊）。默認(rèn)是右對齊。第18頁10.變量測量尺度（Measure）

變量按測量精度能夠分為定性變量、定序變量、定距變量和定比變量幾個。SPSS將其分為定距變量（Scale）、定序變量（Ordinal）、定類變量（Nominal）。定距變量：年紀(jì)、溫度、重量、次數(shù)等，包括連續(xù)變量和不連續(xù)變量。定序變量：職稱（高低）、程度（高低）等。定類變量：職業(yè)、性別等。第19頁4、數(shù)據(jù)錄入

錄入數(shù)據(jù)一般辦法：定義了所有變量后，單擊“DataView”標(biāo)簽，即可在出現(xiàn)數(shù)據(jù)視圖（編輯）窗中輸入數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)錄入時能夠逐行錄入，也能夠逐列。第20頁數(shù)據(jù)錄入技巧：1.減少無用擊鍵次數(shù)技巧1：問卷錄入時一般從左到右輸入，換行時多有不便。開始輸入時不要按”右”方向鍵，按tab鍵光標(biāo)自然向右，需要換行時按回車，光標(biāo)自然回到第一行開始錄入列，節(jié)省時間。另：假如在其他情況下需要從上往下輸入，先用鼠標(biāo)選定特定區(qū)域，輸入時按回車鍵光標(biāo)自然向下。到了最底行光標(biāo)自然換行。技巧2：按“F4“（=Ctrl+Y）能夠反復(fù)上一步操作。第21頁數(shù)據(jù)錄入技巧：2.數(shù)字小鍵盤盲打注意指法，食指放4，管7和1，中指放5，管6和2和小數(shù)點，無名指放6，管9和3，小拇指管回車鍵，大拇指管0.純熟加以練習(xí)。第22頁數(shù)據(jù)錄入技巧：3.批量錄入相同數(shù)據(jù)連續(xù)以及不連續(xù)空間都能夠。不連續(xù)分布數(shù)據(jù)：按Ctrl不放然后用鼠標(biāo)點擊需要填入數(shù)據(jù)單元格，再再最后單元格里輸入數(shù)據(jù)，最后按Ctrl+回車就行了。連續(xù)區(qū)域輸入：用鼠標(biāo)圈出一塊地，在光標(biāo)所在單元格（白色那個）輸入數(shù)據(jù)，再Ctrl+回車，一氣呵成。第23頁

錄入帶有變量值標(biāo)簽數(shù)據(jù)

在錄入帶有變量值標(biāo)簽數(shù)據(jù)時，顧客手工輸入是實際變量值，而屏幕上顯示是與該變量對應(yīng)變量值標(biāo)簽。選中“ValueLables”效果第24頁5、讀取Excel軟件文獻(xiàn)（.xls）Excel軟件也許是Windows系列操作系統(tǒng)中使用最多數(shù)據(jù)表格軟件。Excel文獻(xiàn)以.xls為擴(kuò)展名保存。該文獻(xiàn)除了保存純數(shù)據(jù)信息外，還保存了另外某些數(shù)據(jù)信息。SPSS提供了與Excel文獻(xiàn)接口，能夠方便地將Excel文獻(xiàn)讀入數(shù)據(jù)編輯窗口。詳細(xì)操作過程如下。第25頁圖2-58讀取Excel文獻(xiàn)第26頁圖2-59“OpeningExcelDataSource”對話框第27頁SPSS默認(rèn)將某個sheet中所有數(shù)據(jù)都讀入到數(shù)據(jù)編輯窗口中。在“Range”框中輸入要讀取數(shù)據(jù)范圍，也允許指定讀取一部分區(qū)域數(shù)據(jù)，如要讀入前50行數(shù)據(jù)，則在該框中輸入A1:F50，表達(dá)讀取區(qū)域是以A1單元為左上角，F(xiàn)50為右下角矩形區(qū)域。Excel表格中每一行為SPSS一種個案。單擊“Continue”按鈕，即可完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入。第28頁

SPSS數(shù)據(jù)文獻(xiàn)保存

在錄入數(shù)據(jù)時，應(yīng)及時保存數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)丟失，方便再次使用該數(shù)據(jù)。第29頁

顧客確定盤符、途徑、文獻(xiàn)名以及文獻(xiàn)格式后單擊“Save”按鈕，即可保存為指定類型數(shù)據(jù)文獻(xiàn)。SPSS支持常見數(shù)據(jù)文獻(xiàn)寄存格式如下。

SPSS(*.sav)

SPSS/PC+(*.sys)

SPSSPortable(*.por)

Tabdelimited(*.dat)第30頁SPSS數(shù)據(jù)構(gòu)造定義1.用Execl錄入數(shù)據(jù)之后，復(fù)制（或者用SPSS打開.xls文檔）到SPSS中去。2.定義變量屬性。

打開“Data”

選擇“DefiningVariableProperties”命令，分別或者一起設(shè)置各變量屬性。第31頁整體定義變量屬性第32頁二、SPSS使用2.1、基本統(tǒng)計分析

2.11基本統(tǒng)計量定義和計算

2.12頻數(shù)分析過程

2.2、spss統(tǒng)計圖形創(chuàng)建和編輯

2.21spss圖形基本功能介紹

2.22詳細(xì)介紹一下列圖表使用方法（條形圖、線圖、面積圖）第33頁SPSS基本統(tǒng)計分析是進(jìn)行其他統(tǒng)計分析基礎(chǔ)和前提。通過基本統(tǒng)計辦法學(xué)習(xí)，能夠?qū)σ治鰯?shù)據(jù)總體特性有比較精確把握，從而有助于選擇其他更為深入統(tǒng)計分析辦法。這里主要介紹如何在SPSS中進(jìn)行平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、均值標(biāo)準(zhǔn)誤差、頻數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等操作。大家能夠據(jù)此自己摸索其他統(tǒng)計分析操作。第34頁常用基本統(tǒng)計量英文名均值（Mean）中位數(shù)（Median）眾數(shù)（Mode）百分位數(shù)（Percentile）樣本方差（Variance）樣本標(biāo)準(zhǔn)差（Std.deviation）偏度（Skewness）：取值分布對稱性峰度（Kurtosis）：取值分布形態(tài)陡緩第35頁2.1均值（Mean）和均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（S.E.mean）2.11統(tǒng)計學(xué)上定義和計算公式

定義：均值（平均值、平均數(shù)）表達(dá)是某變量所有取值集中趨勢或平均水平。例如，學(xué)生某門學(xué)科平均成績、公司員工平均收入、某班級學(xué)生平均身高等。計算公式如下。第36頁

總體平均數(shù)：若一組數(shù)據(jù)X1，X2，…，XN，代表一種大小為N有限總體，則其總體平均數(shù)為第37頁

樣本平均數(shù)：若一組數(shù)據(jù)x1，x2，…，xn，代表一種大小為n有限樣本，則其樣本平均數(shù)為第38頁

樣本數(shù)據(jù)來自總體。樣本統(tǒng)計描述量能夠反應(yīng)總體數(shù)據(jù)特性，但由于抽樣等原因，使得樣本數(shù)據(jù)不一定能夠完全精確地反應(yīng)總體，它也許與總體真實值之間存在一定差異。進(jìn)行不一樣次抽樣，會得到若干個不一樣樣本均值，它們與總體均值存在著不一樣差異。均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（StandardErrorofMean，S.E.mean）就是描述這些樣本均值與總體均值之間平均差異程度統(tǒng)計量。第39頁SPSS中實現(xiàn)過程

研究問題求某班級學(xué)生在一次數(shù)學(xué)測驗中平均成績，數(shù)據(jù)如表3-1所示。數(shù)學(xué)成績998879595489795689992389705067788956表3-1 某班級數(shù)學(xué)成績第40頁

實現(xiàn)步驟圖3-1在菜單中選擇“Frequencies”命令第41頁

圖3-2“Frequencies”對話框（一）第42頁圖3-3“Frequencies：Statistics”對話框（一）百分位數(shù)偏離度中心趨勢分布標(biāo)準(zhǔn)差方差標(biāo)準(zhǔn)誤差第43頁成果和討論第44頁中位數(shù)（Median）統(tǒng)計學(xué)上定義和計算公式

定義：把一組數(shù)據(jù)按遞增或遞減次序排列，處于中間位置上變量值就是中位數(shù)。它是一種位置代表值，因此不會受到極端數(shù)值影響，具有較高穩(wěn)健性。第45頁

計算公式：一種大小為數(shù)列，要求其中位數(shù)，首先應(yīng)把該數(shù)列按大小次序排列好，假如為奇數(shù)，那么該數(shù)列中位數(shù)就是位置上數(shù)；假如N為偶數(shù)，中位數(shù)則是該數(shù)列中第與第+1位置上兩個數(shù)值平均數(shù)。第46頁SPSS中實現(xiàn)過程

研究問題求某班級學(xué)生身高中位數(shù)，數(shù)據(jù)如表3-2所示。表3-2 某班級學(xué)生身高身高（cm）174168164174176150183162171146189167第47頁

實現(xiàn)步驟圖3-4“Frequencies：Statistics”對話框（二）第48頁成果和討論第49頁眾數(shù)（Mode）統(tǒng)計學(xué)上定義和計算公式

定義：眾數(shù)是指一組數(shù)據(jù)中，出現(xiàn)次數(shù)最多那個變量值。眾數(shù)在描述數(shù)據(jù)集中趨勢方面有一定意義。例如，制鞋廠能夠根據(jù)消費者所需鞋尺碼眾數(shù)來安排生產(chǎn)。計算公式：手工計算眾數(shù)比較麻煩，需要統(tǒng)計數(shù)據(jù)次數(shù)分布。第50頁SPSS中實現(xiàn)過程

研究問題求某醫(yī)院當(dāng)天出生新生兒體重眾數(shù)，數(shù)據(jù)如表3-3所示。表3-3 新生兒體重體重（斤）8767545687564765.574第51頁

實現(xiàn)步驟圖3-5“Frequencies:Statistics”對話框（三）第52頁成果和討論第53頁統(tǒng)計學(xué)上定義和計算公式方差（Variance）和標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation）

定義：方差是所有變量值與平均數(shù)偏差平方平均值，它表達(dá)了一組數(shù)據(jù)分布離散程度平均值。標(biāo)準(zhǔn)差是方差平方根，它表達(dá)了一組數(shù)據(jù)有關(guān)平均數(shù)平均離散程度。方差和標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明變量值之間差異越大，距離平均數(shù)這個“中心”離散趨勢越大。第54頁第55頁SPSS中實現(xiàn)過程

研究問題求某班級學(xué)生數(shù)學(xué)成績方差和標(biāo)準(zhǔn)差，數(shù)據(jù)如表3-1所示。第56頁

實現(xiàn)步驟圖3-7在菜單中選擇“Descriptives”命令第57頁

圖3-8“Descriptives”對話框（一）第58頁圖3-9“Descriptives：Options”對話框（一）第59頁成果和討論第60頁2.12

頻數(shù)（Frequency）統(tǒng)計學(xué)上定義和計算公式

定義：頻數(shù)就是一種變量在各個變量值上取值個案數(shù)。如要理解學(xué)生某次考試成績情況，需要計算出學(xué)生所有分?jǐn)?shù)取值，以及每個分?jǐn)?shù)取值有多少個人，這就需要用到頻數(shù)分析。第61頁

變量頻數(shù)分析正是實現(xiàn)上述分析最佳伎倆，它能夠使人們非常清楚地理解變量取值分布情況。第62頁SPSS中實現(xiàn)過程

研究問題

10個學(xué)生在某次數(shù)學(xué)、語文、化學(xué)考試中成績?nèi)绫?-6所示，試求學(xué)生在3門課程上頻數(shù)分布。第63頁表3-6 學(xué)生成績姓名數(shù)學(xué)語文化學(xué)hxh99.0098.00100.00yaju88.0089.0045.00yu99.0080.0056.00shizg89.0078.0067.00hah94.0078.0078.00lisa90.0089.0087.00watet79.0087.0089.00jess75.0076.0097.00wish89.0056.0076.00iiakii80.0076.001