Palantir公司調研報告

Palantir公司調研1Palantir公司背景Part發(fā)展歷程

大數據公司Palantir成立于2003年，最早服務于美國的情報機構，用于輔助這些機構在反恐調查和行動方面的情報工作。2010年以來，公司開始與各行業(yè)的龍頭公司合作，包括能源，運輸，金融服務，醫(yī)療保健等方面的公司20032008201020112016201720202003年公司成立2008年，公司發(fā)布第一個平臺PalantirGotham2010年與金融公司摩根大通合作，業(yè)務拓展到企業(yè)客戶2011年協(xié)助美軍追蹤到本拉登2016年發(fā)布第二個軟件平臺PalantirFoundry2017年與航空公司空中客車合作2020年紐約證券交易所上市20212021年，公司發(fā)布第三個軟件平臺PalantirApollo2003-2010起步，主要服務于政府客戶2010-2016多元化，逐步發(fā)展商業(yè)客戶2016-騰飛，擴大規(guī)模，產品化客戶覆蓋2008200920102011201220132014201520162017201820192021……法律國防情報監(jiān)管能源銀行醫(yī)療行政IT服務海關鐵路日用品化學航空汽車宇航司法燃料金融監(jiān)管資本市場食品保險媒體制藥網絡和軟件產業(yè)融合食物和原材料零售專業(yè)服務公共事業(yè)礦業(yè)、電力財政、交通傳播電信零售截至2021年，Palantir公司已經進入全球超過50個產業(yè)市場，服務237個客戶。在2021年業(yè)績15億美元中，有58%來自于政府客戶，42%來自于商業(yè)客戶*白色字體為政府客戶，黃色為商業(yè)客戶財務數據Palantir在財務數據方面：收入增長勢頭迅猛，自2008年以來，13年復合增長率達到66%毛利率較高，保持在70%左右由于研發(fā)及銷售費用支出大，公司從未實現盈利。2021年凈利潤虧損呈縮小趨勢，未來有望扭虧為盈2Palantir公司商業(yè)模式Part三大業(yè)務板塊Palantir具有三大業(yè)務模塊，三者差異化定位的同時互為補充。三大模塊分別是在Palantir的托管環(huán)境中訪問軟件的運行服務訂閱(“Palantir云”)，在客戶的環(huán)境中的軟件服務訂閱(“On-Premisessoftware”)，以及輔助前二者的專業(yè)服務Palantir云Palantir云訂閱授權客戶合同內在由Palantir控制的托管環(huán)境中訪問軟件，同時與O&M服務一起出售本地軟件Palantir軟件訂閱授權客戶合同期內在其內部硬件基礎設施或其自己的云設施上使用綜合性數據處理功能的權利。同時也與O&M服務一起出售專業(yè)服務Palantir專業(yè)服務支持客戶合同期內的軟件使用，包括按需用戶支持、用戶界面配置、培訓以及持續(xù)的本體和數據建模支持，這些服務通常與Palantir云或本地軟件訂閱相輔相成O&M服務操作和維修服務包括操作軟件所需的關鍵更新、支持和維護服務，以及軟件在合同期內維持其預期效用所必須的維護服務一同出售一同出售提供支持提供支持增長策略繼續(xù)在商業(yè)領域擴張。近期重點拓展客戶是期望通過數據變革而成為行業(yè)領導者的公司，長期來看，大公司都將成為Palantir的潛在客戶在存量客戶中擴大業(yè)務范圍。通過設計更強大、易用、安全的平臺，持續(xù)擴大與現有客戶的業(yè)務范圍成為美國政府數據處理的默認操作系統(tǒng)。公司的軟件平臺已經過市場考驗，僅做微小的修改就能適配政府需求擴展公司在美國盟友的業(yè)務。公司軟件平臺已成為美國和其盟友溝通和情報交流的關鍵手段，公司近期與歐洲法律執(zhí)行部門的成功合作也證明了公司的擴展能力尋找客戶獲取和合作的新途徑。通過領先的云服務提供商作為渠道與潛在客戶建立聯(lián)系，通過企業(yè)合作、合資等多種方式進入國外市場成為行業(yè)級別的通用平臺。通過與行業(yè)龍頭公司合作，逐步建立行業(yè)級的數據操作平臺。目前該模式已經在航空業(yè)取得了成功，通過與空客合作，Foundry平臺已成為航空行業(yè)通用平臺持續(xù)發(fā)展直銷力量。對account-basedsalesforce持續(xù)投資?？蛻艄芾砟Ｊ絇alantir關于獲取和增長客戶的商業(yè)模式有三個階段：(1)獲取Acquire，(2)擴張Expand，(3)規(guī)模Scale，并在每年的12月31日對所有的客戶進行分組。公司按照賬戶級別（account-based）管理客戶，不是按行業(yè)劃分，因此可以優(yōu)化每個客戶特定的增長機會獲取Acquire：在第一階段，公司通常通過短期試點部署軟件來獲取新的機會，從而給的客戶帶來最小的風險，此時他們沒有成本，或者成本非常小。公司將當年收入少于10萬美元的客戶或潛在客戶定義為獲取階段擴張Expand：第二階段的投資通常很重要，因為公司希望了解客戶面臨的主要挑戰(zhàn)，并確保軟件可提供價值和結果。公司將當年收入超過10萬美元但毛利率為負的客戶定義為擴張階段規(guī)模Scale：隨著客戶的成熟，公司的投資成本通常會減少，而軟件的價值卻在持續(xù)為客戶提供。在第三階段，在客戶整個企業(yè)范圍內配置軟件后，客戶可以在使用平臺時變得更加自給自足，包括正在開發(fā)的軟件，以及在公司的平臺上運行的應用程序，同時仍繼續(xù)從公司的運營和維護（“O＆M”）服務的支持中受益。公司將當年收入超過10萬美元且毛利率為正的客戶定義為規(guī)模階段。公司與客戶的合作伙伴關系處于規(guī)模發(fā)展階段，通常會看到其邊際貢獻有所提高。公司預期所有客戶都將在長期內進入規(guī)模階段3Palantir公司產品介紹Part產品競爭優(yōu)勢為數據創(chuàng)建中央操作系統(tǒng)平臺協(xié)作性強應用程序豐富靈活性和開放性強公司的軟件平臺，使客戶能夠將大量的信息轉化為有邏輯的行業(yè)知識，成為在上下文中表示為實體、事件、關系、結果和決策。在此數據資產上構建靈活的應用程序，使需要數據的人能夠訪問和理解數據公司軟件平臺的垂直集成的特性允許不同技術能力的用戶在平臺上進行有效合作。數據工程師可以集成新的數據源，分析師可以清理和轉換數據，數據科學家可以編寫模型，業(yè)務用戶可以執(zhí)行日常工作流程，高級領導可以做出關鍵決策。多個平臺既可以單獨使用，也可以捆綁在一起作為一個生態(tài)系統(tǒng)每個平臺都由面向用戶的應用程序組成，這些應用程序具有不同的功能和應用場景，為它們所使用的特定行業(yè)和部門而設計。靈活性和開放性是公司軟件的核心原則。通過將現有的解決方案集成到公司的中央操作系統(tǒng)中，客戶可以選擇維護關鍵的歷史數據，而不必重建整個數據基礎設施；客戶可以調整他們的數據模型和適用新的系統(tǒng)，而不是從頭開始重新構建一切。三大平臺產品Gotham平臺最初為國防和情報部門的政府特工建立，該平臺使用戶能夠識別隱藏在數據深處的模式，有助于分析人員和運營用戶之間的切換，幫助客戶計劃和執(zhí)行現實世界的應對措施，以應對平臺內識別的威脅。Gotham現在廣泛用于政府職能，但公司也向商業(yè)客戶提供Gotham服務，包括那些與欺詐調查有關的金融服務行業(yè)的客戶。Foundry平臺通過為數據創(chuàng)建一個中央操作系統(tǒng)，改變了組織運作的方式。個人用戶可以在一個地方集成和分析他們需要的數據。用戶試驗和測試新想法的速度是使該軟件經久不衰的原因。Apollo平臺最初是為了解決Palantir軟件在不同環(huán)境順利運行的問題，經過不斷經驗積累，2021年正式發(fā)布時，Apollo已經能讓客戶在任何環(huán)境（例如云上、訂閱服務或其他更復雜的環(huán)境）運行客戶自己的軟件。

Apollo平臺通過單一的控制界面，能夠實現協(xié)同軟件新特性實施更新，安全升級

，平臺設置等功能，并保持關鍵系統(tǒng)持續(xù)安全運營。PalantirGotham應用程序功能Graph為用戶提供了白板界面，用于探索、可視化實體及其屬性和網絡，并與之交互?？梢酝ㄟ^插件進行擴展，包括對時間分析的支持、識別數據模式的直方圖和網絡分析工具Gaia通過共享的實時地圖來計劃、執(zhí)行和報告操作。實時地圖跟蹤實時數據；可以將其他Gotham應用程序中的對象直接拖放到Gaia中，可以在進行分析的同時進行規(guī)劃和情報收集Dossier實時協(xié)作文檔編輯器。它讓用戶實時協(xié)作，共享分析和發(fā)現智能，可以跨團隊和組織協(xié)作Stencil結構化表單輸入工具，支持協(xié)作式數據輸入和報告編寫。強制結構化內容創(chuàng)建，同時仍然支持多用戶協(xié)作和可定制的審查和批準流程Video用于與各種格式的流媒體和歷史視頻數據交互的應用程序。可以在平臺上查看視頻片段，也可以使用地理空間信息和基于其他數據源的疊加增強原始片段Table自上向下的交互式分析應用程序，提供針對大規(guī)模、低信號和基于事件的數據集的靈活搜索功能Ava人工智能系統(tǒng)，可以掃描數十億個數據點，以協(xié)助國防和情報部門的調查人員識別模式和聯(lián)系Forward在不可靠的網絡環(huán)境下支持運營連續(xù)性的專門配臵Mobile通過移動設備將Gotham帶入戰(zhàn)場，為實時分布式操作提供支持Gotham-GraphGraph：為用戶提供了一個類似白板的界面，用于探索、可視化實體及其屬性和網絡，并與之交互。用戶可以在圖中創(chuàng)建或編輯數據，并解析重復的對象，以確保數據質量。Graph可以通過插件進行擴展，包括對時間分析的支持、識別數據模式的直方圖和網絡分析工具。應用場景：調查者可將與某個關鍵實體相關的信息聯(lián)系在一起（比如與某個可疑電話號碼相關的所有通話記錄），分析師可以探索不同計算基礎設施之間的聯(lián)系，并據此分析網絡威脅。Gotham-GaiaGaia：允許用戶通過共享的實時地圖來計劃、執(zhí)行和報告操作。實時地圖跟蹤實時數據，這樣每個人都可以對相同的信息采取行動。用戶可以將其他Gotham應用程序中的對象直接拖放到Gaia中，這樣就可以在進行分析的同時進行規(guī)劃和情報收集。應用場景：士兵可以計劃并執(zhí)行復雜的、由多個單位共同執(zhí)行的任務，并在過程中始終使用最新的情報數據。分析師可以跟蹤貨輪的運動，并判斷其是否?？吭诳梢傻母劭?。Gotham-DossierDossier：Gotham的實時協(xié)作文檔編輯器。它讓用戶實時協(xié)作，共享分析和發(fā)現智能，而不是依賴于靜態(tài)文檔。用戶可以跨團隊和組織協(xié)作，在Gotham生態(tài)系統(tǒng)中創(chuàng)建實時和動態(tài)的智能產品。應用場景：調查人員可以使用Dossier來把復雜的調查結果整理成為可分享的情報產品，同時其他合作者也可以閱讀并編輯。Gotham-StencilStencil：一個結構化表單輸入工具，支持協(xié)作式數據輸入和報告編寫。與傳統(tǒng)的文檔模板不同，Stencil強制結構化內容創(chuàng)建，同時仍然支持多用戶協(xié)作和可定制的審查和批準流程。應用場景：士兵可以填寫表格，以尋求鄰近軍事單位的后勤支持。警方偵查人員可以根據對目擊證人的采訪整理出混合結構化數據與非結構化數據的報告。Gotham-VideoVideo：用于與各種格式的流媒體和歷史視頻數據交互的應用程序。用戶可以查看視頻片段，或使用地理空間信息和其他數據源的疊加增強原始片段。其結果是提高態(tài)勢感知和實時決策。應用舉例：分析人員可以監(jiān)控空中傳來的視頻，并看到疊加顯示的友方單位和物資標記。Gotham-TableTable：一個自上向下的交互式分析應用程序，提供針對大規(guī)模、低信號和基于事件的數據集的靈活搜索功能，用戶可以通過過濾數十億的記錄，在他們的數據集中顯示可疑的模式或可視化特定的結果。應用場景：欺詐調查員可以在數十億起交易中梳理信息，鎖定可疑的賬戶，并結合其他數據源的資料來豐富調查結果。Gotham-AvaAva：一種人工智能系統(tǒng)，可以掃描數十億個數據點，以協(xié)助國防和情報部門的調查人員識別信息。海量的輸入數據使得機構及其專家很難實時篩選信息。這可能會導致分析師錯過關鍵線索。Ava支持主動調查，全天候針對內部和聯(lián)邦數據流運行。它向用戶發(fā)出警報，指出數十億個數據點之間新的、難以發(fā)現的潛在聯(lián)系，確保分析師把時間花在最重要的調查上應用場景：Ava可以針對以前調查過的嫌疑人進行自動分析，自動推送針對其可疑活動的分析報告。Gotham-Forward&MobileForward應用場景：來自一個指揮單位的士兵可以在野外使用Forward來同步總部和操作員之間的數據和分析，也可以同步來自世界各地不同指揮單位的部隊的數據。Mobile應用場景：使用Gaia的中央指揮中心的領導可以與戰(zhàn)場上的特種部隊進行實時協(xié)作，使用Forward和Mobile來監(jiān)控任務行動并對變化的環(huán)境做出反應。Foundry應用程序功能Monocle使用圖形界面在Foundry理解和管理數據界面Contour支持自上向下探索大規(guī)模數據，可以使用Contour的點擊界面來回答分析問題，并將結果發(fā)布為一個報告或一個新的數據集，在Foundry將自動更新與基礎數據集ObjectExplorer許用戶與表示為對象的數據(如客戶、設備或工廠)進行交互，用戶可以跨索引數據搜索和遍歷對象之間的連接Fusion電子表格環(huán)境，可以創(chuàng)建單元引用和函數來創(chuàng)建在大型底層數據集上聚合的新數據集或報告Workshop應用程序構建器。它在低代碼或無代碼環(huán)境中為用戶提供了必要的工具，以便動態(tài)構建從本體數據讀取和回寫數據的交互式工作流Vertex機構供應鏈的虛擬化引擎。用戶可以模擬變化并執(zhí)行“IF”分析，以幫助機構優(yōu)化其運作CodeAuthoring為數據工程師設計的一套應用程序，可以使用自己選擇的編碼語言編寫數據轉換代碼，并使用分布式版本控制進行協(xié)作Quiver多維圖表應用程序，用于分析非常大的時間序列數據集AI/ML可以創(chuàng)建或應用模型，并依賴于與型式、分支、再現和沿襲相關的Foundry更廣泛的功能CodeWorkbooks高級分析和數據科學套件，以編寫代碼并可視化分析結果圖。每個計算步驟可以保存為Foundry數據集，并應用于其他應用程序Reports允許用戶在文檔中發(fā)布來自其他應用程序的作品，該文檔會隨著底層數據的變化而動態(tài)更新Foundry-MonocleMonocle：使用戶能夠使用圖形界面在Foundry理解和管理數據界面。用戶可以在Foundry中探索數據的上游供應商或下游消費者，以及追溯數據集來源。用戶還可以使用Monocle來管理構建計劃或跟蹤數據運行狀況和權限問題。應用場景：數據工程師可以追蹤數據集的下游，判斷其可能的流向。數據管理者可以查看那些人擁有特定資源的訪問權限。Foundry-ContourContour：支持自上向下探索大規(guī)模數據。用戶可以在Foundry中過濾、加入和可視化數據集，包括那些擁有數百萬或數十億記錄的數據集。用戶可以使用Contour的點擊界面來回答分析問題，并將結果發(fā)布為一個報告或新的數據集，在Foundry將自動更新與基礎數據集。應用場景：汽車質量分析師可以精確篩選不同車型并查看其召回情況Foundry-ObjectExplorerObjectExplorer：允許用戶與表示為對象的數據(如客戶、設備或工廠)進行交互，用戶可以跨索引數據搜索和遍歷對象之間的連接。應用案例：數據工程師可以創(chuàng)建關于特定對象的自定義視圖并與同事分享。Foundry-FusionFusion：是Foundry的電子表格環(huán)境。在Fusion中，用戶可以創(chuàng)建單元引用和函數來創(chuàng)建在大型底層數據集上聚合的新數據集或報告。應用場景：表格文件處理。Foundry-WorkshopWorkshop：一個應用程序構建器。它在低代碼或無代碼環(huán)境中為用戶提供了必要的工具，以便動態(tài)構建從本體數據讀取和回寫數據的交互式工作流。Workshop還提供了一個統(tǒng)一的邏輯層，可以將數據傳輸到Foundry內部的其他操作應用程序。應用場景：無代碼小程序開發(fā)。Foundry-VertexVertex：一個機構供應鏈的虛擬化引擎。用戶可以模擬變化并執(zhí)行“IF”分析，以幫助機構優(yōu)化其運作。用戶還可以輕松地從一個優(yōu)化函數轉換到另一個優(yōu)化函數，運行和評估場景而不需要數據科學家或工程資源協(xié)助，并為關鍵業(yè)務閾值編寫自己的警報和指標。應用場景：隨著更多的雇員在疫情爆發(fā)后重返工作崗位。公司可以為在地理上分散的工作人員模擬個人防護裝備的分配和分布。這些模擬可以考慮不同的變量，例如不斷變化的需求、供應鏈庫存和有關病毒的本地病例的數據。Foundry-CodeAuthoringCodeAuthoring：Foundry為數據工程師設計的一套應用程序。用戶可以使用自己選擇的編碼語言編寫數據轉換代碼，并使用分布式版本控制進行協(xié)作。用戶可以使用包含基于web的代碼編輯器來編輯存儲庫中的代碼，或者將代碼導出到本地開發(fā)環(huán)境。Transforms引擎管理元數據，以便向Foundry注冊新的數據集，并可用于確保其被分布式計算引擎構建之前滿足某些標準。應用案例：當一個數據工程師在他們自己的沙箱中對數據流程進行更改后，另一個數據工程師可以將他們的更改合并到生產中。Foundry-QuiverQuiver：一個多維圖表應用程序，用于分析非常大的時間序列數據集，如機器傳感器或國防應用的數據流。用戶可以繪制時間序列數據，疊加額外相關的基于事件的定量或定性數據集，派生額外的序列，計算時間序列之間的相關性，并在交互界面中分析結果。應用場景：飛機制造商的服務工程師可以使用正在服役的飛機流出的大規(guī)模傳感器數據來支持航空客戶解決關鍵問題。Foundry-ArtificialIntelligence/MachineLearningArtificialIntelligence/MachineLearning：Foundry集成AI/ML、統(tǒng)計模型與平臺的核心組件。用戶可以在Foundry中創(chuàng)建或應用模型，并依賴于與型式、分支、再現和沿襲相關的Foundry更廣泛的功能。使用不同算法和程序包構建的模型可以被其他用戶、標準化轉換和其他Foundry應用程序使用。應用場景：數據科學家可以編寫模型來檢測可疑交易，并向金融犯罪分析師發(fā)出潛在洗錢活動的警報。Foundry-CodeWorkbooksCodeWorkbooks：Foundry公司的高級分析和數據科學套件。用戶可以編寫代碼并可視化分析結果圖。每個計算步驟可以保存為Foundry數據集，并應用于其他應用程序。用戶還可以通過創(chuàng)建和共享模板在工作簿之間重用邏