多元統(tǒng)計分析-考慮交互作用的雙因子方差分析

#考慮交互作用的雙因子方差分析年級：研2009級專業(yè):農(nóng)業(yè)生物環(huán)境與能源工程學號：姓名：在某化工生產(chǎn)中為了提高收率，選了3種不同濃度，4種不同溫度做試驗，在同一濃度與溫度組合下各做兩次試驗，其收率數(shù)據(jù)如下表所列（數(shù)據(jù)均減去75），a0.05試在顯著性水平下檢驗不同濃度、不同溫度以及它們問的交互作用對收率有無顯著影響。表1兩次實驗的收率數(shù)據(jù)表\、B（溫度）B1B2B3B4A（濃度）\、A114.1011.1113.9010.12(24)(22)(22)(22)A29.7010.807.116.10(16)(18)(18)(16)A35.1113.1412.1314.10(16)(27)(26)(24)解：第一步：定義一個分組變量為groupl（即在VariableView中“name"列中的第一行輸入groupl，并設置“Decimals”的值為O），該變量表示因子A的3個不同水平,其值1,2,3分別表示A,A,A。123定義一個變量為data（即在VariableView中“name”列中的第二行輸入data）。定義另一個分組變量為group2（即在VariableView中“name”列的第三行輸入group2,并設置“Decimals”的值為O）,該變量表示因子B的四個不同水平,其值1,2,3,4分別表示B,B,B,B。按照行的順序（即先輸入A行的數(shù)據(jù),12341

然后輸入A2行的數(shù)據(jù)，依此類推）依次輸入SPSS（在DataView中的“data”列中輸入表中的24個數(shù)據(jù)。輸入后的數(shù)據(jù)如圖1所示）。圖1groupldatagroup21114.0012110.0013111.00J4111.00.25113.00a6i9.0031110.00401怯UU4929.0011027.00111210.00;212■28.0021327.00a14211.003153-6.0041610.00417■35.0011011.0011913.00J2014.00.22112.00a2213.0032314.00424310.004第二步：在菜單上選擇Analyze—GeneralLinearModels—Univariate單擊，出現(xiàn)Univariate框，將data選入DependentVariable框，將group1，group2選入FixedFactor（s）框。單擊“Model”按鈕，選擇Fullfactorial單擊“Continue”按鈕。第三步：單擊“0K”按鈕，得出如下結果。

4UnivariateAnalysisofVarianceBetweenSubjectsFactorsNgroupl182838group?16263646表2SPSS得到的雙因子方差分析結果數(shù)據(jù)（不考慮交互作用）TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:dataSourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel82.833*117.5301.390.290Intercept2604.16712604.167480.769.000groupl44.333222.1674.092.044group211.50033*833708,566groupl*group227.00064.500.831.566Error65.000125.417Total2752.00024CorrectedTotal147.83323a.RSquared=.560(AdjustedRSquared=.157)第四步：結果分析：從上表可知，group2和groupl*group2的P值均大于0.05，只有groupl的P值小于0.05。所以，在a0。05顯著性水平下，因子A是顯著的，即濃度不同將對收率產(chǎn)生顯著影響；而溫度及交互作用的影響都不顯著。課程感想:用SPSS統(tǒng)計軟件進行方差分析是非常簡便和快捷的，但是，要注意SPSS進行方差分析時，對數(shù)據(jù)