系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法

6sigma介紹1系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第1頁6sigma概念Ⅰ3sigma水平企業(yè)6sigma水平企業(yè)銷售額中10~15%是損失費用百萬中有66,807個不合格品依靠品質(zhì)檢查保證高品質(zhì)需要很多費用不能按體系進行承認并滿足于99%內(nèi)部決定CTQ銷售額中5%是損失費用百萬中有3.4個不合格品重點是使工序中不產(chǎn)生不良保證高品質(zhì)所需費用更低使用測定，分析，改進，管理技法不滿足于99%徹底地以顧客觀點來決定CTQ4sigma水平是30頁報紙中有1個錯字品質(zhì)水平5sigma水平是百科全書中有1個錯字品質(zhì)水平6sigma水平是小規(guī)模圖書館中有1個錯字品質(zhì)水平2系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第2頁6sigma概念Ⅱ3sigma水平企業(yè)6sigma水平企業(yè)每年有54,000次藥品調(diào)劑錯誤每年護士或醫(yī)生錯誤造成新生兒死亡40,500名每個月有2小時喝污染食用水每七天有2小時不能提供電話服務每七天飛機發(fā)生5次著陸錯誤每七天發(fā)生1350次外科手術事故每小時遺失54,000件郵件25年中只生1次藥品調(diào)劑錯誤1中護士醫(yī)生錯誤造成新生兒死亡3名中只有1秒鍾喝污染水1中6秒不能提供電話服務美國全部航空企業(yè)發(fā)生1次著陸錯誤發(fā)生一次外科手術事故每年遺失35件郵件3系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第3頁6sigma概念（使用工具）階段ToolsDefine（定義）1)ProcessMapping3)ParetoAnalysis2)LogicTree4)QFD,FMEAMeasurement（測定）5)GageR&R7)ProcessCapability6)RationalSubgroupAnalysis（分析）8)HypothesisTest10)GraphAnalysis9)RegressionImprovement（改進）11)DoE(DesignofExperiment)12)ANOVAControl（管理）13)SPC6sigma不一樣推進階段中，改進問題使用統(tǒng)計工具4系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第4頁Y=f(x)Question1)：Y或X中對哪一個聚焦YX1…Xn從屬變數(shù)獨立變數(shù)OutputInput結(jié)果原因現(xiàn)象根源問題觀察監(jiān)視對象管理對象5系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第5頁Y=f(x)Question2)假如X良好話，有沒有必要繼續(xù)實驗及檢查Y？6sigma活動是對根本原因原因（CTQ）聚焦後，展開改進活動6系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第6頁6sigma各階段推進內(nèi)容階段展開內(nèi)容FocusDefine(定義）1）確定問題點/具體改進目標Measurement(測定）2）選定制品或工序CTQ3）把握Y工序能力4）明確Y測定方法5）將Y改進對象具體化YYYYAnalysis(分析）6）明確改進Y目標7）明確影響Y原因YX1…Xn7系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第7頁6sigma各階段推進內(nèi)容Improvement(改進）8)通過篩選抽出關鍵少數(shù)原因9)把握關鍵少數(shù)原因相關關系10)工序最正確化&驗證(再現(xiàn)性實驗)X1…Xn致命少數(shù)原因數(shù)Xi致命少數(shù)原因數(shù)XiControl(管理)11)確立對X測定系統(tǒng)12)確立對關鍵少數(shù)原因管理方法13)確立關鍵少數(shù)原因工序管理系統(tǒng)及事後管理致命少數(shù)原因數(shù)Xi致命少數(shù)原因數(shù)Xi致命少數(shù)原因數(shù)Xi6SigmaProcess是以D-M-A-I-C5階段構(gòu)成并經(jīng)過主要13步驟6Sigma活動是通過現(xiàn)象分析，展開問題，查明臨時性原因，以D-M-A-I-C程序改進關鍵少數(shù)原因。先把握現(xiàn)象，能夠1次性改進部門采取1次性改進活動；然後下一個階段再接著進行改進活動。8系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第8頁統(tǒng)計基本概念了解數(shù)據(jù)計算方法中心位置特征值計算：9系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第9頁統(tǒng)計基本概念了解散布計算S(總變動：TotalSumofSquares):偏差平方和無偏方差(UnbiasedVariance):S除以自由度（n-1）無偏方差開方or標準偏差10系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第10頁統(tǒng)計基本概念了解參數(shù)和統(tǒng)計量參數(shù)(Parameter)：描述變量集合特征值統(tǒng)計量（Statistics)：表示標本特征值11系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第11頁統(tǒng)計基本概念了解區(qū)分參數(shù)統(tǒng)計量均值(Mean)均值：μ樣本均值：方差(Variance)偏差(Deviation)12系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第12頁統(tǒng)計基本概念了解Sigma定義Sigma是希臘字母，表示工序散布。Sigma是統(tǒng)計學記述靠近平均值標準偏差（StandardDeviation）或變化（Variation），或定義為事件發(fā)生可能性。Sigma是表示工序能力統(tǒng)計單位，測定Sigma跟DPU（單位缺點，DefectPerUnit）,PPM等一起出現(xiàn)。13系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第13頁統(tǒng)計基本概念了解能夠說明擁有高Sigma值工序，具備不良率低工序能力Sigma值越大品質(zhì)費用越少，周期越短。14系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第14頁統(tǒng)計基本概念了解平均值和拐點之間距離用標準偏差（σ）表示。假如目標值（T）和規(guī)格上下限（USLorLSL)距離是標準偏差3倍話，說明具備了3Sigma工序能力。USL3σ1σμ（平均）T拐點15系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第15頁統(tǒng)計基本概念了解某班學生國語平均分數(shù)是60分，按偏差是5正態(tài)分布話，隨意抽取一個學生時，70分以上分數(shù)可能性是多少？4550556065707568.3%95.4%99.7%測定值（分數(shù)）Z-值σ：-3-2-1012316系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第16頁統(tǒng)計基本概念了解正態(tài)分布：N（60，52）標準正態(tài)分布：N（0，12）70分情況下Z-值是假如規(guī)格上限是75分話，現(xiàn)在工序能力是Z=2或是2σ。Z值是已測定標準偏差（σ）有幾個能進入平均值到規(guī)格上下界限（USL，LSL）之間測定值。17系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第17頁統(tǒng)計基本概念了解Z-值計算70分以上可能性有多少？正態(tài)分布總面積是‘1’某概率變量‘X’到平均值（μ）之間距離除以標準偏差（σ）值用‘Z’來表示。假如規(guī)格上限（or下限）用‘X’來代替時超出規(guī)格上限尾部面積能夠認為有缺點可能性?！甖’值是用來測定工序能力，跟工序標準偏差不一樣，在這里‘Z’值是2.0，把全體面積作為1時對應面積0.0228。18系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第18頁Z值計算45505560657075Z規(guī)格上限19系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第19頁工序能力測定方法Z-值Z=33σ能力1σUSL2σ3σLSL20系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第20頁工序能力測定方法Z-值Z=66σ能力1σUSLLSL2σ3σ4σ5σ6σ工序變動（散布）越小工序能力越高。其結(jié)果標準偏差更小，發(fā)生不良可能性就低。通過問題現(xiàn)象分析把握工序能力（Z）：要提升到6σ水平，統(tǒng)計上采取什麼樣活動？21系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第21頁需要什麼樣管理？需要什麼樣技術短期工序能力長期工序能力判斷為短期內(nèi)工序沒有外部影響判斷為充分長時期內(nèi)工序有外部影響Zst（σst）Zlt（σlt）CpCpk技術技術+工序管理最正確條件下工序能力日常條件下工序能力6σ：Zst=6.0，Cp=2.06σ：Zlt=4.5，Cpk=1.5Zst=3×CpZlt=3×Cpk長期內(nèi)工序能力因工序中心移動及變動，跟Zlt<Zst關系有關Zshift=Zst-ZltZst=Zlt+1.522系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第22頁6sigma品質(zhì)水準是什麼？正態(tài)分布平偏移（±1.5σ）-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σX+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ-1.5σ+1.5σ規(guī)格上限（USL）規(guī)格下限（LSL）23系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第23頁按規(guī)格變化和平均值偏移不良率規(guī)格關系無偏移時不良率（理想工序時）±1.5σ偏移時不良率±1σ317,000697,700±2σ45,500308,700±3σ2,70066,810±4σ636,210±5σ0.57233±6σ0.0023.46Sigma品質(zhì)是每百萬個中3.4PPM，即Cp=2.0，Cpk=1.524系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第24頁4BlockDiagramABC2.52.01.51.00.5123456PoorGoodPoorGood技術ZstZshift工序管理25系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第25頁4BlockDiagramA：工序管理狀態(tài)不足，現(xiàn)在技術水平也低B：需改進工序管理，但技術水平優(yōu)秀C：工序管理優(yōu)秀，但技術水平低D：WorldTop水平企業(yè)26系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第26頁聚焦問題點階段確定問題範圍ProcessMappingProcessMapping是調(diào)查情報流程，而使Process文件化為明確改進可能性而使用工具ProcessMapping制訂定義Process範圍（要改進普通領域或特殊Process）通過大腦風暴法制訂Process階段順序27系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第27頁聚焦問題點階段為了輕易分析，使用符號為了驗證Process，實際確認追加KeyProcess值（Yield,Cost,損失費用，加班費用，Cycletime等）按題目標性質(zhì)，使用分析圖（ProcessLoss或浪費要素/改進Cycletime/改進品質(zhì)/Flow改進）QFD（QualityFunctionDeployment)質(zhì)量指標分解QFD是將顧客關鍵要求事項，轉(zhuǎn)換分解成技術要求事項（規(guī)格），或暫定CTQ工具，由相關工序?qū)＜抑朴啞?8系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第28頁聚焦問題點階段QFDProcess進行市場調(diào)查，明確信賴性要求，及普通要求事項和顧客對現(xiàn)在品質(zhì)關鍵問題要求。對調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序，為滿足顧客要求事項制訂技術規(guī)格確定對顧客要求事項影響大技術規(guī)格先後順序，對已確定先後順序技術要求事項，轉(zhuǎn)換成暫定Part特征（CTQ）對技術規(guī)格影響大特征要素（CTQ）進行排序QFD是為了能夠改進顧客關鍵要求事項，轉(zhuǎn)換成技術規(guī)格工具通過QFD把顧客要求事項系統(tǒng)化，最終選定暫定CTQ，開展改進活動29系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第29頁聚焦問題點階段FMEA（FailureModes&EffectsAnalysis)故障模式及效果分析FMEA是明確制品設計上可能發(fā)生問題和排定其順序，并針對故障模式制訂所采取恰當活動FMEAProcess對已設計制品用Brainstorming法列出可能故障模式。決定每種可能故障模式主要度和發(fā)生可能性決定消除主要故璋模式而采取方法開發(fā)消除或減少主要故障模式方法30系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第30頁聚焦問題點階段部分分析法以優(yōu)先順序找出問題關鍵事項經(jīng)典是：80%問題由20%產(chǎn)生決定活動課題和相關非常勤人員用邏輯樹等方法展開問題後，找出最終區(qū)域，選定經(jīng)驗豐富工程師來執(zhí)行課題活動。31系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第31頁聚焦問題點階段找出活動課題具體事項Brainstorming：在短時間內(nèi)得出很多主意辦法Brainstorming種類FreeWheeling：全Team員以對話形式即興發(fā)掘IdeaRoundRobin：對事件，Team員輪流發(fā)掘IdeaCardMethod：不經(jīng)討論，Team員把Idea寫在卡片上，貼到牆上。32系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第32頁聚焦問題點階段Brainstorming時注意事項禁止批評全部Idea都要記錄Idea發(fā)掘時不要解釋或討論粗略Idea也要鼓勵全部些人都積極參與LogicTree(StructureTree)為達成目標伎倆，用邏輯性表示Break-down（展開）問題之間MECE（互不重復無遺漏全體）MECE（MutuallyExclusiveandCollectiveExhaustive)（不重復，各個和等于全體）33系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第33頁聚焦問題點階段確定活動題目標相關Benefit[利益]（定量/定性效果）為保證達成，明確改進金額對活動課題問題記錄在現(xiàn)象分析時，記錄現(xiàn)在現(xiàn)象和所希望現(xiàn)象計劃時間管理通過分析把全部日程用具體圖表管理34系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第34頁測定（Measurement）35系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第35頁變化了解數(shù)據(jù)分類解決問題工程問題/BottleNeck/Issue事項36系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第36頁改變了解連續(xù)型數(shù)據(jù)（計量型數(shù)據(jù)）Inchor時間一樣能使用測定刻度數(shù)據(jù)比較數(shù)值數(shù)據(jù)提供更多情報離散型數(shù)據(jù)（計數(shù)型數(shù)據(jù)）提供合格不合格之類情報數(shù)據(jù)不能再細分化數(shù)據(jù)37系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第37頁改變了解群內(nèi)變化（WhiteNoise）WhiteNoise是工程內(nèi)存在日常原因引發(fā)變化（偶然原因）現(xiàn)在技術水平是不可能控制變化普通工程散布工程上受細小多數(shù)原因影響Z.st來表示38系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第38頁改變了解群間變化（BlackNoise）BlackNoise是工程外部原因影響中心值移動，普通情況下，可查明原因變化（異常原因）現(xiàn)在工程上可控制變化普通情況下，在工程目標值下平均值偏移實際上能夠知道隨時間變化，工程能力會怎樣變化39系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第39頁群內(nèi)、群間變化區(qū)分例群內(nèi)變化：每Line1，2，3內(nèi)出現(xiàn)（即Line內(nèi)作業(yè)者間變化）工程變化群間變化：各Line間變異而出現(xiàn)工程變化作業(yè)者1作業(yè)者2作業(yè)者3作業(yè)者4作業(yè)者5作業(yè)者6作業(yè)者7作業(yè)者8作業(yè)者9Line1Line2Line340系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第40頁改變了解RationalSubgroup（合理分組）批跟數(shù)據(jù)種類無關，在可能短時間內(nèi)彼此類似條件下作業(yè)樣本群。RationalSubgroup是指Subgroup內(nèi)只存在群內(nèi)變化，Subgroup間只發(fā)生群間變化，將數(shù)據(jù)Grouping通過這種區(qū)分把握長期、短期工程能力經(jīng)長期搜集數(shù)據(jù)是不論業(yè)務部門還是製造部門都包含在群內(nèi)，群間變化。41系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第41頁工序能力工序能力度評價Short-termCapability(6σ)Long-termCapability(3σ)時間SLSUltstststst隨著時間變化，工序因各種外部原因（4M）變化，長期工序能力比短期工序能力散布大42系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第42頁工序能力什麼是工序能力工序在管理狀態(tài)時，其工序生產(chǎn)產(chǎn)品品質(zhì)變化有多少程度值：或指在管理狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）下，工序能製造出來品質(zhì)水平程度。SixSigma工序能力是指工序變化（or標準偏差：σ）小，即使乘以6倍變化值也能夠滿足規(guī)格工序能力。43系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第43頁工序能力短期/長期工序能力意義短期工序能力是只存在群體內(nèi)變化，表示取樣數(shù)據(jù)都含有同樣品質(zhì)特征，但有主要技術要素引發(fā)品質(zhì)特征變化，所以，品質(zhì)特征變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。ShortTermProcessCapabilityIndex：短期工序能力指數(shù)Zlt（σlt），CpkZlt=3×Cpk44系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第44頁工序能力長期工序能力是包含群內(nèi)變化和群體間變化，為了改進技術和工序管理，必須判斷工序是否穩(wěn)定時，用長期工序能力特征來取樣，來確認包含管理原因引發(fā)變化和技術要素引發(fā)變化。LongTermProcessCapabilityIndex：長期工序能力指數(shù)Zlt（σlt），CpkZlt=3×Cpk45系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第45頁GageR&RGageR&R實行時注意事項以Blind測定來評價決定幾名評價者為合理接產(chǎn)品主要性和統(tǒng)計特征決定試料數(shù)反復次數(shù)預先決定評價周期抽取樣本時運用隨機原則，但實施GageR&R時須對試料事先計劃再行抽樣46系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第46頁GageR&R普通是看%Tolerance值來判斷Gage接收與否，但%StudyVar在20%以上時，有必要點檢工序ProcessGageR&R值較大時，必須制訂改進計劃進行改進。假如測定系統(tǒng)有誤差，但不改進系統(tǒng)話，在執(zhí)行6σProject期間要接收測定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差危險。47系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第47頁GageR&R適合貫能判斷時GageR&R對各Parts用貫能來判定合格與不合格，或go·nogo時1V外觀檢查時，2名評價者反復測試20個管子48系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第48頁測試實驗順序評價者1評價者212121GGGG2GGGG3NGGGG4NGNGNGNG5GGGG6GGGG7NGNGNGNG8NGNGGG9GGGG10GGGG49系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第49頁測試實驗順序評價者1評價者2121211GGGG12GGGG13GNGGG14GGGG15GGGG16GGGG17GGGG18GGGG19GGGG20GGGG假如各部品別4次都有出現(xiàn)同樣結(jié)果話，其評價是可接收%GageR&R=[3÷20]×100%=15%50系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第50頁GageR&R長期方法時GageR&RMinitab運用GageR&RGraph解釋P3951系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第51頁GageR&RP3852系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第52頁GageR&RXbar管理圖測定值超出管理界限，表現(xiàn)為良好結(jié)果。假如測定值50%以上在管理界限內(nèi)話，這個系統(tǒng)不適合。管理界限是用測定者間測定值變化來計算，所以測定值變化小說明管理界限幅小，即說明測定者間測定值變化很小測定變化（測定者，測定系統(tǒng)）比部品間變化相對小，能夠讀出Parts間變化情況53系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第53頁GageR&RR管理圖大部分測定值在管理界限內(nèi)表示所測定數(shù)據(jù)值是正常54系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第54頁GageR&RNumberofDistinctCategories=4表示檢測部品信賴性區(qū)間不重疊個數(shù)4個Categories對同樣部品同樣特征值量，由3名檢查者反復檢測2次。能夠分為4組對特定部品測定，信賴性區(qū)間小說明測定者和測定有反復，且測定很準確。假如信賴性區(qū)間重疊意味（信賴區(qū)間不重疊意味著組數(shù)?。y定變化大。55系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第55頁GageR&RNumberofDistinctCategories判斷方法NumberofDistinctCategories：0～1不適用（改進檢測系統(tǒng)）NumberofDistinctCategories：2～4附加條件時可接收NumberofDistinctCategories：5以上可接收56系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第56頁GageR&R長期方法時GageR&RMinitab運用GageR&RStudy-ANOVAMethodP3657系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第57頁GageR&RR3658系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第58頁GageR&R%StudyVar：表示能區(qū)分部品與部品間差異點檢測系統(tǒng)能力（GageR&R）（工程管理中：要求20%以下）%Tolerance：表示部品在已定公差基準內(nèi)，區(qū)分接收可否檢測系統(tǒng)能力（判斷總體GageR&R合格與不合格）

59系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第59頁GageR&RP3560系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第60頁GageR&R長期方法時GageR&RMinitab運用選定MonitorCover為SixSigmaThemeSpec=2.3±1.5為確認測定系統(tǒng)，3名檢查者對10個部品反復測試2次61系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第61頁P3462系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第62頁GageR&R短期方法時GageR&R運用CTQ部品Spec是2.000±0.015時部品測定值1測定值2測定差(1-2）12.0032.0010.00221.9982.0030.00532.0072.0060.00142.0011.9980.00351.9992.0030.004範圍界限∑R=0.01563系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第63頁GageR&R測定差平均值=∑R/5=0.015/5=0.013測量誤差=(5.15/1.19)×(R)=4.33×(0.003)=0.013公差測量誤差=(0.013÷0.030）×100%=43.3%參考）測量誤差用測定差平均值乘以常數(shù)（這里是4.33）來計算。常數(shù)在5.15/d*里已經(jīng)有計算，d*是下表中值，5.15是Gage引發(fā)變化能滿足5.15σ99%值。64系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第64頁對測定差平均分布d*值實驗順序測定者數(shù)234511.411.912.242.4821.281.812.152.4031.231.772.122.3841.211.752.112.3751.191.742.102.3661.181.732.092.3571.171.732.092.3581.171.722.082.3591.161.722.082.34101.161.722.082.3465系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第65頁GageR&RGageR&R類型短期方法只需要2名測定者和5個部品不能分離反復性和再現(xiàn)性能夠快速確認想測定計測器接收與否長期方法經(jīng)典是2-3名測定者對10個部品反復測定2-3次能夠明確把握測定系統(tǒng)變化有多大，能分離反復性和再現(xiàn)性66系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第66頁GageR&R對測定系統(tǒng)變化了解線性（Linearity）：通過期望Gage工作範圍比較準確度得到值即在已定工作範圍兩邊界線區(qū)間上，最少研討1回準確度得到值差。67系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第67頁GageR&R偏差大偏差小參考值測定值參考值測定值68系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第68頁GageR&R對測定系統(tǒng)變化了解穩(wěn)定性（Stability）：在一定時間間隔下把標準品用同一計測器測定同一特征值時得出變化。StabilityTime2Time169系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第69頁GageR&R偏移（Bias）：實際測定值跟試料平均值差異值叫準確度（Accuracy）BiasReferenceValueObservedAverageValue70系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第70頁GageR&R重復性（Repeatability）：1名測定者使用一樣計測器測定一樣部品一樣特征時得到改變Repeatability71系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第71頁GageR&R再現(xiàn)性（Reproduceability)：同樣部品同樣特征使用同樣計測器由多名測定者測定時得到變化。Reproduceability測定者2測定者1測定者372系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第72頁GageR&RGageR&R判斷基準GageR&R值越大，要制訂改進計劃并進行改進。假如不顧測定系統(tǒng)誤差，不改進系統(tǒng)話，在6σProject實行中，要願意接收測定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差危險。設計許可誤差對比Gage判斷20%以下Accept20%-30%考慮適用部品主要度等判斷能否Accept30%以上普通情況下73系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第73頁GageR&R計測器選定（測量精度）普通來說量具要求是工序變化/Spec許可誤差10%或更小精度是合理精度：在量具上能讀到測定最小單位例）部品公差=±0.020時，量具精度需滿足≤0.002GageR&RSampling實施以隨機原則實施，但為了把握Spec全部範圍變化，實施前必須制訂抽樣計劃。74系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第74頁GageR&RGageR&R是什麼？測定系統(tǒng)給工程變化值造成多少影響GageR&RStudyGageR&RStudy有下面3種反復性（Repeatability）再現(xiàn)性(Reproduceability）全體測定變化即對比Process或Spec決定測定系統(tǒng)變化有多少程度比率系統(tǒng)。75系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第75頁GageR&R數(shù)據(jù)全體變化部品間變化測定Error變化76系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第76頁GageR&RGageR&R主要性GageR&R實行結(jié)果提供下面情報選定計測器適合性（Gage分解能力恰當性）測定系統(tǒng)時間上穩(wěn)定性（or可信賴）測定滿足誤差時，是工程變化或規(guī)格值關聯(lián)能夠接收。（原因測定變化量小，以具備正確找出誘發(fā)“Y”變化“X”原因）77系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第77頁變化了解為什麼要RationalSubgroupingRationalSubgroup是6Sigma一個強大工具。是區(qū)分工程短期工程能力或長期工程能力主要方法能夠把握平均值移動問題還是散布問題把問題特殊化第一個階段78系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第78頁變化了解RationalSubgroup要包含要素：為了明確給工序變化暫定影響‘X’原因，使用5M求解特征要因圖Man：作業(yè)者變更，晝夜班次交換，新作業(yè)者等Machine：機械設定值變更，設備維修&維護等Material：交付LOT，作業(yè)安排，原材料等Method：作業(yè)者間作業(yè)方法差異等Measurement：測定者變化，測定設備誤差等79系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第79頁變化了解RationalSubgrouping事例改進供應TVBackCover協(xié)力社品質(zhì)，為了分析部品變化原因制訂RationalSubgrouping計劃預想暫定“X”原因及實際計劃兩臺注塑機：對兩臺注塑機實施以下內(nèi)容交接班：對交接班別取樣分析每七天作業(yè)者變更：對每七天變更作業(yè)者別取樣分析按原材料別構(gòu)成Lot，分析Lot別有無差異80系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第80頁工序能力工序能力數(shù)學式兩側(cè)有規(guī)格工序能力SLSU81系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第81頁工序能力有偏移時工序能力SLSUKM82系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第82頁工序能力用語解釋K：偏移系數(shù)（假如K=0，Cp=Cpk）M（Mid-range）：規(guī)格中心T（Tolerancne）：公差SU（UpperSpec）：規(guī)格上限SL（LowerSpec）：規(guī)格下限83系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第83頁工序能力只有規(guī)格上限時工序能力SU84系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第84頁工序能力只有規(guī)格下限時工序能力SL85系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第85頁工序能力工序能力Minitab運用葡萄酒農(nóng)場為了參加慶祝大會，在準備過程中，有必要改進葡萄酒品質(zhì)而準備Project，首先為了把握現(xiàn)象，按合理分組計劃規(guī)劃得出了包含以下“X”原因葡萄酒質(zhì)量“Y”樣本。X原因：地域，木塞，葡萄酒味，透明性，香氣，葡萄酒瓶86系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第86頁工序能力P4687系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第87頁工序能力數(shù)據(jù)正規(guī)性驗證P4788系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第88頁工序能力P4789系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第89頁工序能力工序能力Minitab運用計算工序能力指數(shù)P4890系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第90頁工序能力 點擊SubmitCommandP4991系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第91頁工序能力工序能力Minitab運用P5092系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第92頁工序能力短期工序能力有關統(tǒng)計值Cp，Cpk，Cpu，Cpl長期工序能力有關統(tǒng)計值有Pp，Ppk，Ppu，Ppl為了計算短期工序能力，使用只考慮組內(nèi)滾動，即群內(nèi)變化Zst，以用暫定工序能力或最高工序能力來表示。而且表示通過改進活動消除平均值移動引發(fā)偏移時最高能力。為了計算長期工序能力，考慮規(guī)格上、下限，表示實際工序能力，用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)Zlt。93系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第93頁工序能力工序能力Minitab運用P5194系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第94頁工序能力工序能力Minitab運用P5295系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第95頁離散型數(shù)據(jù)分析用語解釋D（Defect）：缺點or不良（事項）為了滿足顧客要求事基而浪費再作業(yè)或失敗工作。例：把顧客要求事項記錯差錯情報。DO（DefectOpportunity）：機會損失（缺點）可能引發(fā)機會損失（缺點）行動或事件。例：須在一張要求式樣上記錄項目數(shù)96系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第96頁離散型數(shù)據(jù)分析U（Unit）：元件元件測定可能機會細節(jié)例：要求樣式DPU（DefectPerUnit）：每個元件內(nèi)存在缺點數(shù)DPO（DefectPerOpportunity）：每個機會損失數(shù)每個Unit中存在機會數(shù)和關聯(lián)元件內(nèi)存在缺點數(shù)97系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第97頁離散型數(shù)據(jù)分析DPMO（DefectPerMillionopportunity）（每百萬機會損失數(shù)）1,000,000單元存在損失數(shù)DPO×1,000,000轉(zhuǎn)換SixSigma比率P（ND）=NoneDefect：無損失機會不能成為損失可能性P（ND）=1-DPO98系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第98頁離散型數(shù)據(jù)分析DPU/DPO/DPMO/P(ND)改進發(fā)出了100張送貨單，其中檢出100個不符合項，假如各單元有10個項目，DPU/DPO/DPMO/P(ND)各是多少？DPU=D/UDPU=100/100=1.0（100%）該值表示平均值，所以每張送貨單包含1個符合項99系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第99頁離散型數(shù)據(jù)分析DPO=D/(U×Opp)DPO=100/(100×10)=0.1(10%)該值表示所發(fā)出送貨單每個最小有1個不良可能性是10%。DPMO=DPO×1,000,000例：上例DPMO是0.1×1,000,000DPMOP(ND)=1-DPO=1-0.1=0.9(90%)100系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第100頁離散型數(shù)據(jù)分析利用泊松公式計算收率利用泊松公式這里Y：收率DPU：元件缺點數(shù)r：e：指數(shù)函數(shù)2.71828……101系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第101頁離散型數(shù)據(jù)分析r=0時∴Y=e-dpu∴對缺點機會數(shù)越大，“Y”越靠近“0”102系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第102頁離散型數(shù)據(jù)分析ProcessYield（例題）假如750元件有34個缺點時，計算DPU/DPO/DPMO/Yield/Sigma各是多少？（各元件有10個機會數(shù)）DPU=缺點數(shù)÷元件數(shù)=34÷750=0.0453DPO=缺點數(shù)÷(元件數(shù)×機會數(shù))=34÷(750×10)=0.00453Yield值是Y=e-dpu=2.7138-0.045=0.9559=95.6%103系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第103頁離散型數(shù)據(jù)分析DPMO=DPO×1,000,000=0.0045×1,000,000=4,500PPM一個元件有45,000PPM缺點Sigma=Zinv(0.9556)+1.5(偏移）=1.71+1.5=3.21Zinv是把Z值按面積來換算值，以標準正態(tài)分布來計算。104系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第104頁離散型數(shù)據(jù)分析收率種類YFT(FirstTimeYield)：(單工序單次收率)表示再作業(yè)後沒有修理收率值應用：決定個別工序個別品質(zhì)水平時使用。YRT(RolledThroughputYield)：全工程一次性直通收率表示一個產(chǎn)品通過全工各沒有經(jīng)過一次修理和再作業(yè)，到最終合格為止收率值。應用：在全部工序上按順序階段來進行累計後，評價品質(zhì)水平時使用。105系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第105頁離散型數(shù)據(jù)分析YNA(NormalizedYield)：標準收率表示計算連續(xù)工序評價收率值應用：完成產(chǎn)品品質(zhì)水平評價時使用。106系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第106頁收率概念比較累計收率（YRT）現(xiàn)在為止收率（YF）考慮工序各階段只考慮最終工序考慮再作業(yè)和部品廢棄不考慮再作業(yè)和部品廢棄提醒無缺點可能性不能提醒無缺點可能性調(diào)查各工序品質(zhì)只調(diào)查最終工序品質(zhì)考慮工序是由多少個來構(gòu)成不考慮工序是由多少來構(gòu)成YRT=eYF=S/UY=Y1×Y2×……×YnS：合格臺數(shù)U：檢查臺數(shù)107系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第107頁離散型數(shù)據(jù)分析VFT（FirstTimeYield）A再作業(yè)完成產(chǎn)品廢棄15unitHiddenFactory70Units100Units85Units108系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第108頁離散型數(shù)據(jù)分析工序A有輸入100個Unit（元件）輸入70%元件沒有缺點已經(jīng)銷售輸入30%元件有缺點并再作業(yè)15個元件修理完畢，15元件報廢現(xiàn)在為止FinalYield（YF）[最終收率]是85%因FirstTimeYield（YFT）表示歸初作業(yè)是正確，所以現(xiàn)在情況下YFT是70%。109系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第109頁離散型數(shù)據(jù)分析YRT(RolledThroughputYield)產(chǎn)品A由3個連續(xù)階段來形成話，YRT/YND值值是什麼？階段1階段2階段3YFT=80%YF=100%YFT=70%YF=90%YFT=90%YF=95%110系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第110頁離散型數(shù)據(jù)分析YRF是連續(xù)各階段YFT之乘YRT=0.8×0.7×0.9=0.504(50.4%)沒有考慮作業(yè)計算各階段平均收率不是算術平均，而使用各階段幾何平均值YND(NormalizedYield)這里n表示工序數(shù)111系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第111頁離散型數(shù)據(jù)分析上例YND(NormalizedYield)各階段平均YFT=79.6%正常收率是全工程平均收率，以YND(NormalizedYield)值來計算Sigma值通過YRF能夠知道工程真正收率（累計直通率）部品數(shù)或工序（作業(yè)）階段越少，收率值越大。112系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第112頁離散型數(shù)據(jù)分析并列構(gòu)成工序累計收率計算ProcessMapping中并列構(gòu)成工序變換為直列來計算收率99%?97%98%工序1工序2工序3工序491%99%99%2a2b2c113系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第113頁離散型數(shù)據(jù)分析YRF=Y1×Y2×Y3×Y4=0.99×[0.91×0.99×0.99]1/3×0.97×0.98=0.9035YNA=(YRT)1/3=(0.9035)1/4=0.9749損失(缺點)概率=1-0.9749=0.0251利用正態(tài)分布查找0.0251值Z值，可知Z=1.96114系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第114頁離散型數(shù)據(jù)分析累計收率(YRT)Minitab運用P62115系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第115頁離散型數(shù)據(jù)分析累計收率(YRT)Minitab運用P62116系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第116頁離散型數(shù)據(jù)分析累計收率(YRT)Minitab運用P63117系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第117頁離散型數(shù)據(jù)分析累計收率(YRT)Minitab運用P64118系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第118頁離散型數(shù)據(jù)分析累計收率(YRT)Minitab運用P64119系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第119頁分析（Analysis）120系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第120頁Graph分析想知道什麼？跟實際問題相結(jié)合，明確產(chǎn)生結(jié)果將預想產(chǎn)生結(jié)果與試驗計劃結(jié)合Focusing按預想產(chǎn)生結(jié)果制訂數(shù)據(jù)搜集計劃怎麼做呢？利用搜集數(shù)據(jù)，運用（實際）Graph來分析121系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第121頁Graph分析對Graph分析結(jié)果相應采取辦法Graph分析結(jié)果，確認是否得到所需要結(jié)果後，決定有無追加研討事項實際對Graph分析結(jié)果，改進可能部門，采取一次性改進辦法。122系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第122頁Graph分析Graph分析Minitab運用在空調(diào)生產(chǎn)線上Compressor（壓縮機）組裝時間對暴露在濕氣時間很主要，所以對3個生產(chǎn)線3名作業(yè)者，調(diào)查了3組組裝作業(yè)時間數(shù)據(jù)。123系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第123頁Graph分析運用Histogram（直方圖）Graph>HistogramP67124系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第124頁Graph分析P67125系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第125頁Graph分析運用PlotGraph>PlotP68126系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第126頁Graph分析P68127系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第127頁Graph分析運用BoxPlotGraph>BoxPlotP69128系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第128頁Graph分析P69129系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第129頁Graph分析運用MatrixPlotGraph>MatrixPlotP70130系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第130頁Graph分析P70131系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第131頁假設檢驗（HypothesisTest）計量值什麼是假設檢驗？指想知道內(nèi)容用假設來設定，對假設成立與否用樣本數(shù)據(jù)得到情報為基礎進行統(tǒng)計分析後做出決定。運用假設檢驗（事例）新產(chǎn)品FlatronMonitor產(chǎn)品顯著降低了眼睛疲勞LGDigitalTV比競爭社DigitalTV畫質(zhì)更優(yōu)秀6σ品質(zhì)改進Tool比原有品質(zhì)改進活動使用改進Tool效果更卓越019PCS比它社手機通話音質(zhì)更清楚132系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第132頁假設檢驗（HypothesisTest）計量值假設檢驗用語了解原假設(NullHypothesis:Ho)：作為檢驗對象假設假如接收原假設話，表示“什麼也不能確信（or證明）”。假定為“始終一樣”對立假設(AlternativeHypothesis:Hi)：按確實根據(jù)來證明假設日常我們更關心對立假設，也希望對立假設能得到證明Ho拒絕後接收假設（即否定原假設假設）133系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第133頁假設檢驗（HypothesisTest）計量值第一種錯誤(TypeⅠError:α)：指一些現(xiàn)象是“真”，但錯誤判斷為“假”，犯這種錯誤概率第二種錯誤(TypeⅡError:β)：指一些現(xiàn)象是“假”，但錯誤判斷為“真”，犯這種錯誤概率檢驗統(tǒng)計量(TestStatistic)：為了決定接收或是拒絕Ho，而通過樣本計算得到值。顯著性水平(SignificanceLevel)：象普通使用α=0.05(or0.01,0.10)Ho是真拒絕概率134系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第134頁假設檢驗（HypothesisTest）計量值第二種錯誤（β）第一種錯誤（α）真實H0=真H1=假采納H0=真H1=假135系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第135頁假設檢驗（HypothesisTest）計量值假設設定方法以原假設[母體和Sample(樣本)是一樣]來假定Ho：μ1=μ2Ho：μ1=μ2=μ3=……μnHo：σ1=σ2Ho：σ1=σ2=σ3……σn136系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第136頁假設檢驗（HypothesisTest）計量值對立假設[母體和樣本不一樣]則為 兩側(cè)檢驗時H1：μ1≠μ2偏側(cè)檢驗時H1：μ1＜μ2μ1＞μ2兩側(cè)檢驗時H1：σ1≠σ2偏側(cè)檢驗時H1：σ1＜σ2σ1＞σ2137系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第137頁假設檢驗（HypothesisTest）計量值假設檢驗形態(tài)計量型數(shù)據(jù)：使用Z，T-test統(tǒng)計量實行平均值檢驗必須檢驗分散同質(zhì)性（F-test)F-test是比較2個以上母體散布計數(shù)型數(shù)據(jù)：使用x2(chi-Square)統(tǒng)計量次數(shù)、頻度等138系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第138頁假設檢驗（HypothesisTest）計量值假設檢驗時樣本大小和特征樣本大小取多少好呢？假如樣本數(shù)小，很難表示母體特征，可能導致檢驗結(jié)果錯誤相麼，樣本數(shù)大時候，實際操作中時間/費用方面難以適用所以，樣本數(shù)大小最好從各方面都考慮後作出恰當決定139系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第139頁假設檢驗（HypothesisTest）計量值假設檢驗實行順序設定原假設、對立假設(Ho，Hi)確定顯著性水平（α=0.10，0.05，0.01）選擇檢驗統(tǒng)計量（Z，T，Chi-square統(tǒng)計量）求接收或拒絕域從數(shù)據(jù)上判定顯著性，解釋結(jié)果P(Probability)概率值＜α則接收對立假定(H1)P(Probability)概率值＞α則接收對立假定(Ho)把統(tǒng)計解釋結(jié)果用于實際問題140系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第140頁假設檢驗（HypothesisTest）計量型假設檢驗結(jié)果判定方法拒絕值接收域原假設(Ho)：接收對立假立(H1)：拒絕接收域原假設(Ho)：接收對立假立(H1)：拒絕(α)141系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第141頁假設檢驗（HypothesisTest）計量型統(tǒng)計學判定方法數(shù)據(jù)計算值結(jié)果小于拒絕值時：接收原假設(Ho)數(shù)據(jù)計算值結(jié)果大于拒絕值時：拒絕原假設(Ho)“0”值在信賴區(qū)間內(nèi)時：接收原假設(Ho)“0”值在信賴區(qū)間外時：拒絕原假設(Ho)Minitab判定方法P-Value值大于α時：接收原假設(Ho)P-Value值小于α時：拒絕原假設(Ho)142系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第142頁假設檢驗（HypothesisTest）計量值假設檢驗Minitab運用洗衣機下部TransmissionHousing有10CTQ，10個CTQ是8個FixtureBrake高度&離合器，在這里先查看8個不一樣Fixture間有無高度尺寸公差，假如Fixure間有高度公差話，用“X”原因來判斷後調(diào)查原因并改進。143系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第143頁假設檢驗（HypothesisTest）計量值假設檢驗Minitab運用P76144系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第144頁假設檢驗（HypothesisTest）計量值P76145系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第145頁假設檢驗（HypothesisTest）計量型假設檢驗Minitab運用（1個母體情況下）P77146系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第146頁假設檢驗（HypothesisTest）計量型P77147系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第147頁假設檢驗（HypothesisTest）計量型假設檢驗Minitab運用（1個母體情況下）P78148系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第148頁假設檢驗（HypothesisTest）計量型P78149系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第149頁假設檢驗（HypothesisTest）計量型假設檢驗Minitab運用（1個母體情況下）P79150系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第150頁假設檢驗（HypothesisTest）計量型從Sample得到結(jié)果和Target值檢驗結(jié)果之間有差異即，可判斷為Sample和Target值有公差(Ho:拒絕，H1：接收）所以，可判斷為統(tǒng)計Fixture1高度尺寸和TargetMean間彼此有差異151系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第151頁假設檢驗（HypothesisTest）計量型假設檢驗Minitab運用（2個母體情況下）P80152系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第152頁假設檢驗（HypothesisTest）計量型P80153系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第153頁假設檢驗（HypothesisTest）計量型P81154系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第154頁假設檢驗（HypothesisTest）計數(shù)型X2（Chi-square）適合度檢驗（Goodnessoffittest）什麼是適合度？：試驗or觀測得到結(jié)果跟理論一致程度什麼是適合度檢驗？：檢驗觀測值有什麼樣理論分布假設設定Ho：P1=P2=……=PnH1：P1×P2×……×Pn例：硬幣正面出現(xiàn)概率50%和實際觀測概率比較155系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第155頁假設檢驗（HypothesisTest）計數(shù)型分割表（ContingencyTable）什麼是分割表？：因兩個變數(shù)分割後得到表什麼是獨立性檢驗？：使用于檢驗分類變量之間關系是獨立，即變量之間有相關性（從屬關系），或者有（獨立關系）稱獨立性檢驗。設定假設Ho：獨立（分類變數(shù)之間地相關性）H1：從屬（分類變數(shù)之間有相關性)156系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第156頁假設檢驗（HypothesisTest）計數(shù)型期望值（E），觀測值（O），X2統(tǒng)計量期望值（ExpectedFrequency）：對一些現(xiàn)象結(jié)果期望值觀測值（ObservedFrequency）：對一些現(xiàn)象結(jié)果實際觀測X2統(tǒng)計量是157系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第157頁假設檢驗（HypothesisTest）計數(shù)型X2(Chi-square)統(tǒng)計量用3個月把Monitor產(chǎn)品不良類型按不一樣交接班整理後，調(diào)查各交接班有（從屬）無（獨立）產(chǎn)品不良類型特征後，進行改進活動，檢出了N=309個Monitor不良。按4種不良類型來整理。利用X2(Chi-square)驗證原假設(Ho)：不良類型和交接之間彼此是否無關聯(lián)（獨立原因）對立假設（H1）：不良類型和交接班之間彼此是否有關聯(lián)（從屬原因）158系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第158頁假設檢驗（HypothesisTest）計數(shù)型不良類型：A：碰傷B：洩漏C：開關不良D：粘貼不良159系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第159頁假設檢驗（HypothesisTest）計數(shù)型交接班ABCD11521451322631345333174920設定假設原假設（Ho）：不良類型和交接班之間彼此無關聯(lián)（獨立）對立假設（H1）：不良類型和交接型號之間彼此有關聯(lián)（從屬）160系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第160頁假設檢驗（HypothesisTest）計數(shù)型假設檢驗Minitab運用P84161系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第161頁假設檢驗（HypothesisTest）計數(shù)型P84162系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第162頁改進（Improvement）163系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第163頁分散分析（ANOVA）了解什麼是分散分析（ANOVA）？試驗實施後，對試驗結(jié)果進行分析所使用分析方法特征值散布用總平方和來表示。直接影響特征值因子或用水平變動來分析後找出對比誤差，造成‘Y’特征值（反應值）特別大影響因子。什麼是水平分析方法。區(qū)分‘X’水平，分析各水平上連續(xù)‘Y’數(shù)據(jù)。164系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第164頁分散分析（ANOVA）了解能夠說是決定各水平上‘Y’特征值（反應值）平均值是否含有同樣值，步驟暫定找出致命少數(shù)因子方法分散分析用語了解因子(Factor)：試驗上影響特征值原因水平(Level)：為實施試驗因子條件平方和(Sumofsquare)：在因子特定水平上，計算測定值變化程度試驗Balance/Unbalance：測定值相同或不相同時全部因子水平調(diào)合數(shù)165系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第165頁分散分析（ANOVA）了解分散分析使用OneWayANOVA：含有2個以上水平1個因子情況BalanceANOAV：含有2個以上因子情況試驗計劃法（DoE=DesignofExperiment）：分析多因子時，針對那個調(diào)合上給‘Ｙ’特征值造成影響大因子。166系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第166頁試驗計劃法樹立試驗計劃法樹立明確試驗目標選定反應值（從屬變量）‘Y’選定因子（獨立變量）‘X’選定因子水平選定試驗計劃實施試驗&數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)分析導出結(jié)論驗證試驗167系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第167頁試驗計劃法樹立明確試驗目標明確試驗記錄樣式目標製作‘Y’(從屬變量)明確定義‘X’(獨立變量）效果預測值表在做試驗計劃時，必須注意以下內(nèi)容用數(shù)據(jù)決定什麼？數(shù)據(jù)搜集後怎麼分析？得到數(shù)據(jù)做必要決定時有用嗎？假如不是重新樹立計劃168系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第168頁試驗計劃法樹立選定反應值（從屬變量）‘Ｙ’選定題目可能有多個‘Ｙ’題目展開後(LogicTree等)，選定‘Yn’各個獨立因子‘X’進行改進計數(shù)值數(shù)據(jù)效率性是計量值63%左右時，有必要更多數(shù)據(jù)當測定‘Y’困難時，采取給予分類或跟標準進行比較方法169系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第169頁試驗計劃法樹立測定後樣本數(shù)據(jù)最好是保留，必要時再進行對比調(diào)查當數(shù)據(jù)測定有主觀性時，可能有時間偏移，所以必須隨機化或盲化實施試驗前不論數(shù)據(jù)種類，必須對‘Y’實施GageR&R，其值要少于20%170系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第170頁試驗計劃樹立選定因子（獨立變量）‘X’獨立變量有多種 在試驗上接意圖變化試驗變量不是有意變化可觀察變量Blocking變量（人為制造變量）潛在變量171系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第171頁試驗計劃樹立選定獨立變量利用測定、分析階段得到統(tǒng)計分析結(jié)果專家意見大腦風暴法FlowChart現(xiàn)象分析數(shù)據(jù)特征要因圖競爭社分析顧客分析&協(xié)力社調(diào)查ProcessMappingRolledThroughYield172系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第172頁試驗計劃樹立潛在變量潛在變量是給結(jié)果帶來影響，但難以發(fā)覺，而且不可能控制和測定。為了減少潛在變量影響，普通采取隨機法和Blocking。主效果及交互作用主效果比普通交互作用更主要。假如判定為交互利作用更主要話，使用試驗計劃一個原因；可是交互作用有可能跟其它交互作用交叉。173系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第173頁試驗計劃樹立選定因子水平水平數(shù)能夠按試驗目標和反應值圖表形狀來決定能用篩選試驗來找出得要因子話，使用經(jīng)典2水平‘Y’值按水平產(chǎn)生充分差異範圍來選定水平假如選定溫度範圍小，幾乎不影響應答話，可能錯判為溫度不主要因子確定水平不能超出現(xiàn)實可能水平（最正確選定水平上，不能適用實際話郵局不能改進）試驗幾個調(diào)和可能是不能接收反應值，不過那種條件下，可能出現(xiàn)最正確值？174系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第174頁試驗計劃樹立選定試驗計劃做試驗計劃時要想10個主要概念直交性隨機性再現(xiàn)性反復性管理能力潛在變量Noise變量BlockingSample大小交叉175系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第175頁試驗計劃樹立試驗計劃選定直交性試驗配置或部分配置法上把因子效果做成彼此獨立而使用隨機化為了預防非試驗因子外部要因引發(fā)效果時使用試驗順序隨機化試驗Unit隨機化測定順序隨機化176系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第176頁試驗計劃樹立再現(xiàn)性 完全再設置度驗裝置，在同樣水平上追加得到值時候在做測定時可減少散布對對試結(jié)果增加信賴感反復性反復各試驗Run得到Sample不如再現(xiàn)性，但能測定變動管理：選定條件，必須能得到管理177系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第177頁試驗計劃樹立潛在變量不太明確，控制也困難，測定也不可能，但影響反應值值。為了減少潛在變量影響，經(jīng)常隨機化。Noise變量已知道影響反應值，但控制困難變量，為了減少這個變量選定預想Noise變量，在全部水平上實施試驗178系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第178頁試驗計劃樹立BlockingBlock是同質(zhì)性集團，假如判斷為一些要因成為問題時，把那個要因選定為Blocking因子Blocking因子來選定話，不增加試驗烽，可要因分析Blocking不選定為Blocking因子話，試驗結(jié)果出現(xiàn)問題，不能分析原因樣本大小考慮測定值變化程度等，決定樣本數(shù)，質(zhì)。179系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第179頁試驗計劃樹立交叉法交叉是因子效果不能彼此分離，部分配置法多少都有交叉，普通是主效果大于可交互作用情況，3次以上交互作用類似情況幾乎沒有。試驗和實施數(shù)據(jù)搜集試驗之前準備數(shù)據(jù)表格，可能話，把相關全部內(nèi)容全部記錄。試驗時必須參加觀察通過觀察能夠知道是因果關系還是相關關系。實驗期間能夠知道條件範圍是否恰當180系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第180頁試驗計劃樹立測定後樣本，因有時候需要再調(diào)整測定樣本，最好要保管。連續(xù)試驗：進行大規(guī)模試驗不如實施幾次小試驗早期試驗階段上能知道哪些因子是主要，也能理Mechanism，所以下一步能夠更有效地實施試驗。能夠知道怎樣實施試驗，對提升試驗技術有用。181系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第181頁試驗計劃樹立數(shù)據(jù)分析GRAPH分析CapabilityAnalysisHistogramBoxPlotParetoScatterPlotCubePlotMaineffectplot：平均值&標準偏差Interactionplot：平均值&標準偏差182系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第182頁試驗計劃樹立信賴區(qū)間P-value，檢驗統(tǒng)計量T-test，F(xiàn)-test，Chi-square分散分析表(ANOVATables）回歸方程式(Regression)183系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第183頁試驗計劃樹立導出結(jié)論結(jié)果值在統(tǒng)計上有效嗎？測定/分析/改進階段使用工具間有矛盾嗎？結(jié)合實際問題統(tǒng)計處理結(jié)果合理嗎？得到改進證據(jù)（長期）充分嗎？結(jié)果值得到實際改進了嗎？工序能力值向上了嗎？所選定題目標‘Y’值得到了長期改進了嗎？會不會發(fā)生逆性能問題？184系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第184頁試驗計劃樹立試驗結(jié)果怎樣指示改進問題方向？是否要做追加試驗？驗證試驗驗證試驗是證明已找出最正確條件是真改進步驟驗收試驗必須象現(xiàn)象分析類似對長期數(shù)據(jù)合理分組來實施找出最正確條件來做試驗期間在遷定條件內(nèi)應使其自然（實際作業(yè)條件）185系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第185頁試驗計劃樹立參照事項做驗證試驗期間必須參加觀察要確認因子水平變化是否正確應留心試驗條件變更是否損壞裝備或誘發(fā)安全性問題+/-只能在條件內(nèi)實際控制可能話，不能檢出2水平變化引發(fā)效應186系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第186頁試驗計劃樹立試驗時注意事項錯誤認識發(fā)生問題因子相關關系錯誤認識為因果關系最正確選定條件和實際使用條件不符試驗結(jié)果最正確選定值在實際上協(xié)力社不能作業(yè)或生產(chǎn)工序不能賦予其條件跟Cost（成本費用）等相關，不能實行其政策全體制度等有可能變更187系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第187頁試驗計劃樹立不能決定是因為沒有得到管理而變化潛在變量影響給‘Y’值造成大影響試驗在很小範圍因子水平上實施沒有包含主要獨立變量沒有包含影響品質(zhì)CTQ因測定變動大，不能檢出變化值188系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第188頁一元配置法一元配置法只選擇1個預計對一些特征值有影響因子，實施試驗最單純試驗計劃法。認為紡紗生產(chǎn)工序上反應溫度影響紡紗產(chǎn)品強度，所以為了了解按反應度變化，強度怎樣變化，而且在怎樣溫度水平下給最高強度而做反應溫度為因子來取水平(A1:60℃，A2:65℃，A3:70℃，A4:75℃），在各度下3回，把全體12回試驗按隨機順序來實施。其結(jié)果得到了以下數(shù)據(jù)，最正確條件。189系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第189頁一元配置法按反應溫度(A)變化強度(單位：Kg/mm2)試驗數(shù)據(jù)因子水平A1A2A3A4試驗反復8.448.599.348.928.368.919.418.928.288.609.698.74190系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第190頁一元配置法一元配置法Minitab運用P97191系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第191頁一元配置法P97192系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第192頁一元配置法P98193系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第193頁一元配置法P98194系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第194頁一元配置法P99195系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第195頁一元配置法P99196系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第196頁二元配置法選定配置法選定2個因子後做試驗試驗計劃某化工廠認為影響產(chǎn)品收率(Yield，%)是反應溫度和原料。作為因行了沒有反復二元配置實驗，因子收率以下，求最正確條件。因子水平數(shù)反應溫度(A)：A1(180℃)，A2(190℃)，A3(200℃)，A3(200℃)原料(B)：B1（美國M社原料），B2（日本Q社原料），B3（國內(nèi)P）197系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第197頁二元配置法試驗數(shù)據(jù)以下因子A因子BA1A2A3A4B197.698.699.098.0B297.398.298.097.7B396.796.997.996.5198系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第198頁二元配置法二元配置法Minitab運用數(shù)據(jù)輸入後表格P101199系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第199頁二元配置法P102200系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第200頁二元配置法P102201系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第201頁二元配置法P103202系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第202頁二元配置法P103203系統(tǒng)、專業(yè)的介紹六Sigma管理方法第203頁二元配置法對收率溫