SPC培訓(xùn)PPT課件講義

研討。交流。提高本次訓(xùn)練班的內(nèi)容

正確認(rèn)識(shí)SPC

統(tǒng)計(jì)學(xué)概述

控制圖原理

SPC推行具體步驟

判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則

十五項(xiàng)質(zhì)量指針

理論解析、實(shí)例演練

SPC與品管七大手法

品管方法歷程SPC興起的背景什么是SPCSPC基本觀念SPC的特點(diǎn)SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析正確認(rèn)識(shí)SPC一.品管方法歷程1σ2σ3σ4σ5σ6σ3.42336,210690,000300,80066,807AverageCompany一般公司Bestinclass世界標(biāo)竿公司產(chǎn)品檢查產(chǎn)品管制制程管制品管7手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善(PDCA)一般公司THREESIGMA改善技術(shù)改善(MAIC)世界標(biāo)竿公司SIXSIGMA改善方法管制試驗(yàn)計(jì)劃與制程結(jié)合試驗(yàn)計(jì)劃與設(shè)計(jì)結(jié)合產(chǎn)品管制優(yōu)化設(shè)計(jì)管制優(yōu)化二.SPC興起的背景「經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代」的結(jié)束ISO9000品保體系的要求「ISO-9000」。要求為客戶提供合格的產(chǎn)品，只有穩(wěn)定而一貫（Consistent）的「過程」與「系統(tǒng)」，才能保證長期做出合格的產(chǎn)品。然而，如何檢核此一貫「過程」與「系統(tǒng)」仍然穩(wěn)定的存在呢？這必須仰賴SPC來發(fā)揮功能。如果工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那么，SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經(jīng)驗(yàn)加以整理，而納入設(shè)備、制程或系統(tǒng)時(shí)；也就是說，該公司開始宣告「經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代」將要結(jié)束，那么SPC的導(dǎo)入時(shí)機(jī)也就自然成熟了。美國W.A.Shewhart博士于1924年發(fā)明管制圖，開啟了統(tǒng)計(jì)品管的新時(shí)代

SPC是英文StatisticalProcessControl的前綴簡稱,即統(tǒng)計(jì)過程控制。

SPC就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中的各個(gè)階段收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并調(diào)整制程，從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。

SPC強(qiáng)調(diào)預(yù)防，防患于未然是SPC的宗旨三.什么是SPCStatisticalProcess

Control規(guī)格制程USLUCLSLCLLSLLCLsaCaCpCpk

群體樣本μXbar

xNnR

計(jì)量值：均值極差圖

s規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差圖直方圖計(jì)數(shù)值：P不良率圖C缺點(diǎn)數(shù)圖柏拉圖

四.SPC的基本觀念世上沒有任何兩件事.人員.產(chǎn)品是完全一樣制造過程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的事情.產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生宇宙萬物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配例如:身高.體重.智力.考試成績.所得分配變異的原因可分為偶因及異因偶因?qū)俟芾硐到y(tǒng)的范圍異因卻是作業(yè)人員本身就能解決的應(yīng)用SPC可以確保作業(yè)人員的自尊應(yīng)用SPC可以指出制程最需要改善的地方

SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加，人人有責(zé)。這點(diǎn)與全面質(zhì)量管理的精神完全一致。

SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法(主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù)，尤其是控制圖理論)來保證全過程的預(yù)防。

SPC不僅用于生產(chǎn)過程，而且可用于服務(wù)過程和一切管理過程。

五.SPC的特點(diǎn)六.SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析(一)有管制圖就是在推動(dòng)SPC這張管制圖是否有意義？這張管制圖是否受到應(yīng)有的重視？是否已照規(guī)定執(zhí)行追蹤與分析？這些問題經(jīng)過推敲之后才能幫助我們對(duì)SPC作更深入的了解。它所管制的參數(shù)真的對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有舉足輕的影響嗎？管制界限訂的有意義嗎？SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析(二)有了Ca/Cp/Cpk等計(jì)算就是在推動(dòng)SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中計(jì)算制程能力最主要的指標(biāo)，因此會(huì)作制程能力分析的公司，當(dāng)然是一個(gè)對(duì)SPC認(rèn)識(shí)較深入的公司，但是值得再深入探討的是─Ca/Cp/Cpk有定期Review嗎？是否已用Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產(chǎn)線生產(chǎn)的依據(jù)？Ca/Cp/Cpk被活用了嗎？SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析(三)有了可控制的制程參數(shù)就是SPC？制程參數(shù)的確是SPC的焦點(diǎn)，但是我們應(yīng)深入探究──為什么挑出這些制程參數(shù)？這些制程參數(shù)的控制條件是如何決定的？這些制程參數(shù)與成品質(zhì)量間有因果關(guān)系可循嗎？制程（Process）──品質(zhì)的源頭、SPC的焦點(diǎn)制程的起伏變化是造成質(zhì)量變異（Variation）的主要根源，而質(zhì)量變異的大小也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵。這種因果關(guān)系，可進(jìn)一步表示如下：制程條件起伏品質(zhì)變異產(chǎn)品優(yōu)劣因果因果結(jié)論：制程是SPC的焦點(diǎn)定義主要統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞舉例說明統(tǒng)計(jì)與SPC統(tǒng)計(jì)學(xué)概述定義為了解被詷查群體的某些隱含的特性，運(yùn)用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體中取得適當(dāng)?shù)臉颖?，通過研究樣本來發(fā)現(xiàn)群體的特性!統(tǒng)計(jì)學(xué)是科學(xué)的以偏概全的方法一葉知秋春霧雨夏霧熱秋霧太陽冬霧雪送禮物主要統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞群體于制造業(yè)而言，通常指在同一生產(chǎn)條件下符合特定要求的所有個(gè)體的集合!也可稱為批量記為N樣本于群體中抽樣而得的部份個(gè)體的集合!記為nμ群體平均值Xbar樣本平均值群體標(biāo)準(zhǔn)差x樣本標(biāo)準(zhǔn)差R全距

概率(六合彩)正態(tài)分布在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對(duì)稱之分布常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為1正態(tài)分布基本知識(shí)100個(gè)機(jī)螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比

舉例說明：機(jī)螺絲直徑直方圖

直方圖趨近光

將各組的頻數(shù)用資料總和N=100除，就得到各組的頻率，它表示機(jī)螺絲直徑屬于各組的可能性大小。顯然，各組頻率之和為1。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也為1。

如果數(shù)據(jù)越多，分組越密，則機(jī)螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。在極限情況下得到的光滑曲線即為分布曲線，它反映了產(chǎn)質(zhì)量量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，如分布曲線圖所示

正態(tài)分布中，任一點(diǎn)出現(xiàn)在μσ內(nèi)的概率為P(μ-σ<X<μ+σ)=68.27%μ2σ內(nèi)的概率為P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.45%μ3σ內(nèi)的概率為P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.73%+++不同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配藍(lán)色代表規(guī)格分布形態(tài)紅色代表實(shí)際制程分布形態(tài)舉例說明初三學(xué)生體育測試:跳遠(yuǎn):(男生組)2.50m95%達(dá)標(biāo)率

(女生組)2.30m95%達(dá)標(biāo)率

東西方身體素質(zhì)差異身高:東方成年男性168cm

西方成年男性175cm

體重:東方成年男性65kg

西方成年男性75kg什么是控制圖

控制圖是對(duì)過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進(jìn)行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計(jì)的圖。圖上有中心線(CL)、上控制界限(UCL)和下控制界限(LCL)，并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列，參見控制圖示例圖。

控制圖原理控制圖原理的兩種解釋

控制圖原理的第一種解釋：

在控制圖上描點(diǎn)，實(shí)質(zhì)上就是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，而控制圖的上、下控制界即為接受域與拒絕域的分界限，點(diǎn)子落在上、下界限之間，表明可接受，點(diǎn)子落在上、下界限之外，表明應(yīng)拒絕。

正態(tài)分布有一個(gè)結(jié)論對(duì)質(zhì)量管理很有用，即無論均值μ和標(biāo)準(zhǔn)偏差σ取何值，產(chǎn)質(zhì)量量特性值落在μ±3σ之間的概率為99.73，于是落在μ±3σ之外的概率為100%一99.73%=0.27%，而超過一側(cè)，即大于μ-3σ或小于μ+3σ的概率為0.27%/2=0.135%≈1%

，如正態(tài)分布曲線圖。這個(gè)結(jié)論十分重要?？刂茍D即基于這一理論而產(chǎn)生。

超過管制上限，為不可接受區(qū)域在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域兩類錯(cuò)誤

虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤,也稱第I類錯(cuò)誤。在生產(chǎn)正常的情況下,純粹出于偶然而點(diǎn)子出界的概率雖然很小,但總還不是絕對(duì)不可能發(fā)生的。因此,在生產(chǎn)正常、點(diǎn)子出界的場合,根據(jù)點(diǎn)子出界而判斷生產(chǎn)異常就犯了虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤或第I類錯(cuò)誤,發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以α

虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤α

漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤,也稱第Ⅱ類錯(cuò)誤。在生産異常的情況下,産品質(zhì)量的分佈偏離了典型分佈,但總還有一部分産品的質(zhì)量特性值是在上下控制界之內(nèi)的。如果抽到這樣的産品進(jìn)行檢測並在控制圖中描點(diǎn),這時(shí)由於點(diǎn)子未出界而判斷生産正常就犯了漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤或第Ⅱ類錯(cuò)誤,發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以β

由於控制圖是通過抽查來監(jiān)控産品質(zhì)量的,故兩類錯(cuò)誤是不可避免的。在控制圖上,中心線一般是對(duì)稱軸,所能變動(dòng)的只是上下控制限的間距。若將間距增大,則α減小而β增大,反之,則α增大而β減小。因此,只能根據(jù)這兩類錯(cuò)誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，μ±3σ作為管制限可以使總損失最小

漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤β控制圖原理的第二種解釋

根據(jù)來源的不同，質(zhì)量因素可以分成4M1E五個(gè)方面。

但從對(duì)質(zhì)量的影響大小來看，質(zhì)量因素可分成偶然因素(簡稱偶因)與異常因素(簡稱異因)兩類。偶因是始終存在的，對(duì)質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機(jī)床開動(dòng)時(shí)的輕微振動(dòng)等。異因則有時(shí)存在，對(duì)質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機(jī)床的螺母鬆動(dòng)等。

偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異異常因素之變異１．大量之微小原因所引起,不可避免２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其個(gè)別

之變異極為微?。常畮讉€(gè)較代表性之偶然原因如下：（１）原料之微小變異（２）機(jī)械之微小掁動(dòng)（３）儀器測定時(shí)不十分精確之作法４．實(shí)際上要除去製程上之偶然原因，

是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置１．一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起,可以避免２．任何一個(gè)異常原因，都可能發(fā)生

大之變異３．幾個(gè)較代表性之異常原因如下：（１）原料群體之不良（２）不完全之機(jī)械調(diào)整（３）新手之作業(yè)員４．異常原因之變不但可以找出其原

因，並且除去這些原因之處置，在

經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上講常是正確者局部性的對(duì)策及系統(tǒng)中的對(duì)策局部問題的對(duì)策*通常用來消除特殊原因造成的變異*可以被製程附近的人員來執(zhí)行*一般可以改善製程的15%系統(tǒng)改善的對(duì)策*通常用來減低普通原因造成的變異*幾乎總是需要管理者的行動(dòng)來加以矯正*一般可以改善製程的85%偶波與異波都是産品質(zhì)量的波動(dòng)，如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來呢？經(jīng)驗(yàn)與理論分析表明，當(dāng)生産過程中只存在偶波時(shí)，産品質(zhì)量將形成某種典型分佈。如果除去偶波外還有異波，則産品質(zhì)量的分佈必將偏離原來的典型分佈。因此，根據(jù)典型分佈是否偏離就能判斷異波，即異因是否發(fā)生，而典型分佈的偏離可由控制圖檢出。例如在車制螺絲的時(shí)，由於發(fā)生了車刀磨損的異因，螺絲直徑的分佈偏離了原來的正態(tài)分佈而向上移動(dòng)，於是點(diǎn)子超出上控制界的概率大爲(wèi)增加，從而點(diǎn)子頻頻出界，表明存在異波?？刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。

確立製造流程

繪製製造流程圖

訂定品質(zhì)工程表決定管制項(xiàng)目

顧客之需求為何?實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化

標(biāo)準(zhǔn)之建立、修正與營運(yùn)製程能力解析

是否符合規(guī)格或客戶的要求?SPC推行具體步驟(1)

對(duì)全廠每道工序都要進(jìn)行分析(可用因果圖)，找出對(duì)最終産品影響最大的變數(shù)，即關(guān)鍵變數(shù)(可用排列圖)。如美國LTV鋼鐵公司共確定了大約20000個(gè)關(guān)鍵變數(shù)。

(2)

找出關(guān)鍵變數(shù)後，列出程序控制網(wǎng)圖。所謂程序控制網(wǎng)圖即在圖中按工藝流程順序?qū)⒚康拦ば虻年P(guān)鍵變數(shù)列出。

(3)

對(duì)步驟2得到的每一個(gè)關(guān)鍵變數(shù)進(jìn)行具體分析。

(4)

對(duì)每個(gè)關(guān)鍵變數(shù)建立程序控制標(biāo)準(zhǔn)，並填寫程序控制標(biāo)準(zhǔn)表。

決定管制項(xiàng)目程序控制標(biāo)準(zhǔn)表所在車間控制點(diǎn)

控制因素

文件號(hào)

制定日期

控制內(nèi)容

過程標(biāo)準(zhǔn)

控制理由