淺析關于智能化技術在電氣工程自動化中的應用獲獎科研報告

淺析關于智能化技術在電氣工程自動化中的應用獲獎科研報告【關鍵詞】電氣工程;自動化控制;智能化

電氣工程自動化主要指的在電氣工程中加強對智能化技術的應用，能夠有效提升電氣事業(yè)的工作質量和效率，代替社會勞動力的社會價值，實現(xiàn)電氣工程的現(xiàn)代化發(fā)展。隨著國民經濟的不斷發(fā)展，電力行業(yè)需要加強內部系統(tǒng)以及管理體系的完善，以及關鍵技術的研究，保證電力行業(yè)的發(fā)展對社會經濟結構的發(fā)展起到促進作用，實現(xiàn)社會經濟的智能化發(fā)展。

1智能化技術的概敘

智能化技術的出現(xiàn)可以追溯到21世紀初期，將傳統(tǒng)的計算機技術和先進的人工智能融合起來構建出全新的智能技術。從電氣工程自動化發(fā)展來說，原有模式在實際運行中會嚴重依賴控制模型的精確度，而引入智能化技術以后可以突破自動控制的約束，防止由客觀因素造成的運行問題，保證系統(tǒng)效率達到預期目標，推動電氣工程再次向前邁進。將智能技術融入到系統(tǒng)中可以達成無人管理、遠程控制的目標，為系統(tǒng)穩(wěn)定運行提供保障，改善系統(tǒng)運行能力。

2智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用

伴隨科學水平的不斷提升，智能化技術也在逐步完善，廣泛應用于不同領域之中，尤其是在電氣工程自動化體系中發(fā)揮出重要作用。通常將其應用到系統(tǒng)運行異常檢測、方案優(yōu)化、智能控制實現(xiàn)等方面。

2.1診斷設備故障

縱觀電氣工程自動化系統(tǒng)的實際運行來說，常常會出現(xiàn)難以規(guī)避的裝置異常，導致自動化系統(tǒng)無法發(fā)揮出應有作用。因為電氣裝置出現(xiàn)異常難以有效確定故障源，且問題較為復雜，難以借助原有的診斷技術進行定位。而將智能技術融入系統(tǒng)以后，可以明顯優(yōu)化裝置異常的檢測效率，確保自動化系統(tǒng)可以穩(wěn)定的發(fā)揮作用，為電氣系統(tǒng)提供保障。比如說，在變壓裝置出現(xiàn)運行異常后，采用智能技術，能夠有效分析變壓裝置滲漏油體中存在的氣體指標，準確定位造成設備運行異常的區(qū)間，并根據各項參數(shù)逐步縮小區(qū)間，最終找出對應的故障點，完成檢修工作。

2.2優(yōu)化產品設計

電氣裝置設計的綜合性較強，且過程繁雜，不但需要技術人員擁有大量的基礎知識儲備，諸如電路、磁場和電機學等，還需要具備充足的設計經驗，能夠更好的將理論轉化為實際。從原有的產品設計來說，大多是圍繞基礎的實驗測試和經驗指導開展的，通過人工操作完成具體任務，缺少相應的技術支撐，同時技術人員工作壓力較高、效率難以保證。融入智能化技術以后，可以更好的優(yōu)化設計方案，通過先進的計算機控制來代替手工操作，不僅能夠有效保障產品的質量性能，還可以大幅度縮短研發(fā)周期，提升工作效率。目前來看，在優(yōu)化方案過程中采用智能技術有以下兩種：專家系統(tǒng)、遺珠算法。前者是以該領域中專家提供的經驗指導為核心，形成相應的推理、判別體系，模擬專家進行決策，由此來解決較為繁雜的問題。這一方法尚未完善，仍處于發(fā)展階段，難以大規(guī)模應用，但發(fā)展?jié)摿薮?。遺珠算法可以直接控制目標對象，不僅具備良好的全局搜索功能，還可以并行使用，自動優(yōu)化搜索范圍并調整方向，能夠有效應用于實際工作之中，該算法控制較為先進，也是目前方案優(yōu)化中常見的技術，能夠顯著提升運行效率。

2.3實現(xiàn)智能控制

從電氣工程系統(tǒng)實際運行來說，如果可以把智能化技術和自動控制有機融合起來，就能在實際系統(tǒng)中達成無人管理、自動運行、遠程操控的功能，真正實現(xiàn)智能控制的目標。不僅如此，將智能技術融入到智能控制之中，可以將其優(yōu)勢更好的展示出來，為進一步擴展應用范圍提供指導意見。當前智能控制的具體應用主要在以下方面：（1）獲取系統(tǒng)運行過程中各個開關量、模擬量的數(shù)據信息;（2）實時監(jiān)測系統(tǒng)運行異常問題;（3）融入計算機工控領域的先進技術，達成系統(tǒng)的綜合管理;（4）在線管理設備的運行參數(shù)和工況指標。常見的智能控制模式有專家系統(tǒng)、神經網絡和模糊控制三大類。

2.4PLC技術的應用

隨著科學技術的快速發(fā)展，電能依賴程度不斷提高，這也給電力生產提出新的任務。部分大型電力公司原有的機電控制體系逐步被PLC工控模式所替換。本質上是由于電力運行輔助體系中大規(guī)模使用以PLC為基礎的集成控制體系，更好的完成對各個生產環(huán)節(jié)的輔助控制，協(xié)調公司的生產管理，實現(xiàn)自動管理的目標。將上述系統(tǒng)應用于實際生產中，可以顯著提升電力運行的穩(wěn)定度和效率值。不僅如此，通過軟機電設備進行替換，可以保證系統(tǒng)的安全可靠。

2.5神經網絡控制技術的應用

對比分析神經網絡控制和梯形算法來說，前者性能更為高效。不但有效縮減了異常監(jiān)測時間，還可以有效調整系統(tǒng)的運行參數(shù)。從神經網絡算法來看，整體上架構完善，層次清晰，能夠實現(xiàn)反向學習。對于神經網絡系統(tǒng)中的子模塊來說，可以根據電機運行工況和電氣系統(tǒng)指標分別完成轉子速率管控和定子電流參數(shù)調整等功能。目前神經網絡已經廣泛應用在信號處理和模式識別等方向，因為性能強大，能夠有效改善電氣自動控制的運行效率，發(fā)揮出重要作用。此外，神經網絡不僅僅具有一致性的特點，還可以有效消除外界的噪音干擾，為系統(tǒng)運行創(chuàng)建出良好的環(huán)境，推動電氣工程領域的穩(wěn)步發(fā)展。

3結語

綜上所述，目前隨著經濟社會的不斷發(fā)展，自動化管理在電力工程中的地位也越來越明顯。因此電力企業(yè)要積