第四單元 調(diào)查資料整理與分析(8學時)

課題四

調(diào)查資料整理與分析調(diào)查資料的整理所謂資料整理，是指運用科學的方法，將調(diào)查所得的原始資料按調(diào)查目的進行審核、匯總與初步加工，使之系統(tǒng)化和條理化，并以集中、簡明的方式反映調(diào)查對象總體情況的過程。調(diào)查資料整理的基本步驟設計和編制資料整理方案。這是保證統(tǒng)計資料的整理有計劃、有組織地進行的重要一步。資料的整理往往不是整理一個或兩個指標，而是整理多個有聯(lián)系的指標所組成的指標體系。對原始資料進行審核。資料的審核是第一步，為了保證質(zhì)量必須進行嚴格的審核。綜合匯總調(diào)查項目，對原始資料進行分組、編碼、匯總和計算是關鍵。對整理好的資料再進行一次審核，然后編制成一個統(tǒng)計表，以表示社會經(jīng)濟現(xiàn)象在數(shù)量上的聯(lián)系。調(diào)查資料的審核審核的主要內(nèi)容資料的真實性。調(diào)查資料來源的客觀性問題，來源必須是客觀的。調(diào)查資料本身的真實性問題，要辨別出資料的真?zhèn)?，把那些違背常理的、前后矛盾的資料舍去。資料的準確性。準確的審核要著重檢查那些含糊不清的、籠籠統(tǒng)統(tǒng)的以及互相矛盾的資料。資料的完整性。第一，調(diào)查資料總體的完整性。第二，每份調(diào)查資料的完整性。信度與效度信度是指對同一事物進行重復測量時，所得到的結果的一致性程度，一致性程度越高則信度越高。效度則是指一項測量能正確測出它所要測量的事物的程度。一份問卷如果無信度則一定無效度，有效度則一定有信度；然而有信度不能保證有效度。因此，在設計調(diào)查方案時要努力確保調(diào)查中的每一個問題就是調(diào)查者想要的變量，而且這種變量保持一定的一致性。編碼編碼是指對一個問題的不同回答進行分組和確定數(shù)字代碼的過程。1.事先編碼大多數(shù)的問卷中大部分問題都是封閉式的，即已經(jīng)預先編碼。這意味著對調(diào)查中一組問題的不同數(shù)字編碼已被確定，所有封閉式問題都是事先編碼的。事先編碼案例1.您每月生活費的主要來源是_____?A.父母B.家教、兼職C.獎學金/助學金D.其它

2.您父母平均一個月給您的生活費是______？A.500元以下B.500-800元C.800-1000元D.1000-1500元E.1500以上3.您每月實際消費是_____？A.500元以下B.500-800元C.800-1000元D.1000-1500元E.1500以上4.你的消費習慣可以描述為_______？A.事先做好消費計劃再花錢B.以勤儉為本C.想花就花D.其它（請注明）2.事后編碼對于開放式問題而言，只能在資料收集好之后，再根據(jù)受訪者的回答內(nèi)容來決定不同答案的指定編碼。編碼的依據(jù)不應只是文字，更重要的是文字所反映出來的被調(diào)查者的潛在意識。所以對開放式問題的編碼有一整套科學的方法與操作程序。事后編碼程序列出答案。將所有被訪者提供的答案一一列出將有意義的答案列成頻數(shù)分布表，并確定可以接受的分組數(shù)對答案挑選歸并。在符合調(diào)研目的的前提下，保留頻數(shù)多的答案，把頻數(shù)少的答案盡可能歸并成含義相近的幾個組，有時對那些含義相去甚遠，頻數(shù)又很低的，可以一并用“其它”來概括。對所確定的分組選擇正式的描述制定編碼規(guī)則事后編碼案例問題：“您為什么選擇海爾空調(diào)？”列出所有答案：1.節(jié)能環(huán)保2.外形美觀3.價格公道4.噪音低5.空調(diào)效果好6.性價比高7.高科技8.體積小9.大品牌10.鄰居都用這個牌子11.經(jīng)常在廣告中見到12.沒想過13.不知道14.沒什么特別原因根據(jù)回答分類來編碼1、質(zhì)量、科技1,4,5,72、外形2,83、價格實惠3,64、大名牌9,10,115、不清楚12,13,14調(diào)查資料的統(tǒng)計分類、分組統(tǒng)計分類、分組，是指根據(jù)社會調(diào)查的目的和要求，按照一定標志，將所研究的事物或現(xiàn)象區(qū)分為不同的類型或組的一種整理資料的方法。分類、分組的作用：可以找出總體內(nèi)部各個部分之間的差異可以深入了解現(xiàn)象總體的內(nèi)部結構可以顯示社會現(xiàn)象之間的依存關系案例統(tǒng)計分組可以深入了解現(xiàn)象總體的內(nèi)部結構：我國三次產(chǎn)業(yè)分類的從業(yè)人員構成情況單位（%）產(chǎn)業(yè)\年份19931994199519961997第一56.451.352.250.049.9第二22.422.723.023.523.7第三21.223.024.826.026.4合計100.0100.0100.0100.0100.0案例統(tǒng)計分組可以顯示社會現(xiàn)象之間的依存關系某地區(qū)糧食單位面積產(chǎn)量和施肥量的關系每公頃化肥施用量糧食單位面積產(chǎn)量（千克）（千克/公頃）116.252827.5133.503124.5145.503396.0153.753608.3163.503484.0統(tǒng)計分組標志的選擇標志指反映事物屬性或特征的名稱。根據(jù)分組標志的不同性質(zhì)，分組有不同的類型：根據(jù)分組標志的數(shù)量的不同，可分為簡單分組和復合分組兩類。根據(jù)所使用分組標志的性質(zhì)不同，可分為品質(zhì)標志分組（比如按性別、職業(yè)等分組）和數(shù)量標志分組（比如按年齡、收入、人口、產(chǎn)量等分組）。案例我國各級各類型圖書館普遍使用的分類方法就是《中國圖書館圖書分類法》，簡稱“中圖法”?！吨袌D法》是我國于1975年正式出版編制的一部大型綜合性的圖書分類法。它采用五分法的分類體系，把圖書資料所包括的知識內(nèi)容劃分為"馬克思主義列寧主義毛澤東思想"、"哲學"、"社會科學"、"自然科學"和"綜合性圖書"五大基本部類。社會科學

A馬列主義、毛澤東思想B哲學

C社會科學總論D政治、法律

E軍事F經(jīng)濟G文化、科學、教育、體育H語言、文字

I文學J藝術

K歷史、地理次數(shù)分布是將總體中的所有單位按某個數(shù)量標志分組后，所形成的總體單位數(shù)在組之間的分布。分布在各的總體單位數(shù)叫次數(shù)或頻數(shù)。各組次數(shù)與總次數(shù)之比叫做比重、比率或頻率。次數(shù)分布實質(zhì)，是反映統(tǒng)計總體中所有單位在各組的分布狀態(tài)和分布特征的一個數(shù)列，也可以稱做次數(shù)分配數(shù)列，簡稱分布數(shù)列。案例單項變量分布數(shù)列按日產(chǎn)量分組工人人數(shù)比重（件）（人）（%）25106262010273017285028294022303017合計180100案例組距變量數(shù)列按計劃完成程度分組企業(yè)數(shù)比重（%）100以下621.3100—1101657.4110以上621.3合計28100.00變量次數(shù)分配的編制按數(shù)量標志編制次數(shù)分配，所形成的結果稱為變量次數(shù)分配。變量次數(shù)分配的編制程序如下：將原始資料順序排列將各個數(shù)據(jù)按其數(shù)值大小歸入相應的組內(nèi)確定組數(shù)和組距（組中最大值與最小值差額）確定組限（組的兩個端點）案例（變量次數(shù)分配的編制）假設某企業(yè)30個非熟練工人的周工資額（元）如下：106、99、85、121、84、94、106、105、110、119、101、95、91、87、105、106、109、118、96、128、91、97、105、111、111、107、103、101、107、106案例（變量次數(shù)分配的編制）第一步：按從小到大的順序排列數(shù)據(jù)84、85、87、91、91、94、95、96、97、99、101、101、103、105、105、105、106、106、106、106、107、107、109、110、111、111、118、119、121、128第二步：將相同的數(shù)據(jù)歸入同一組，并匯總各組數(shù)值的個數(shù)周工資額（元）人數(shù)（次數(shù)）848587919495969799101103105106107109110111118119121128合計11121111121342112111130案例（變量次數(shù)分配的編制）第三步：確定組數(shù)和組距第四步：確定組限周工資額（元）人數(shù)（個）各組人數(shù)占總?cè)藬?shù)百分比％80～9090～100100～110110～120120～130合計37135230102343177100分組方法的選擇選擇等距分組還是不等距分組，主要根據(jù)研究的目的和觀察值的特點決定。如果研究目的是要從數(shù)量上區(qū)分不同性質(zhì)的類別，就必須根據(jù)被研究現(xiàn)象各類別在數(shù)量上的特點確定各組組距，如果所收集的原始數(shù)據(jù)中有極端值存在，為避免組數(shù)太多，分布特征無法詳實的情況，也可能采用不等距分組，在數(shù)據(jù)分布密集的地方用較短組距，在數(shù)據(jù)分布疏散的地方采用較長組距。案例（不等距分組的變量次數(shù)分配編制）某地區(qū)人口年齡分配情況按年齡分組人口數(shù)（萬人）1歲以下21～7歲12.27～18歲24.018～25歲14.825～55歲34.255歲以上16.3合計103.5某地區(qū)個人年收入額分配

按年收入額各組所占百分比分組（元）（％）0～5,00023.95,000~10,00034.810,000~15,00020.115,000~45,00017.2845,000~75,0001.7475,000~105,0000.88105,000~135,0000.81135,000以上0.48合計100.00描述性統(tǒng)計分析描述性統(tǒng)計分析（DescriptiveAnalysis）指對被調(diào)查總體所有單位的有關數(shù)據(jù)進行整理和計算綜合指標等的加工處理，是用來描述總體特征的統(tǒng)計分析方法。市場調(diào)查分析中最常用的描述性統(tǒng)計分析，主要包括對調(diào)查數(shù)據(jù)的分組分析、集中趨勢分析、離散程度分析和相對程度分析、指數(shù)分析。描述性統(tǒng)計分析1列表列表，即把調(diào)查資料按照一定的目的，用表格形式展現(xiàn)出來表的結構：標題、橫標目、縱標目、數(shù)字。表的種類：簡單分組表（單因素列表）、復合分組表（交叉列表）。制作方法：制作應遵循科學、實用、簡練、美觀原則。簡單列表（單因素列表）案例被調(diào)查者答案人數(shù)（人）頻數(shù)（%）數(shù)量（個）頻次（%）總數(shù)300100818100杭州百貨大樓26588.326532.4銀泰百貨24080.024029.3杭州大廈11237.311213.7解百9230.79211.2元華購物中心6321.0637.7西湖時代廣場4615.3465.6消費者購物地點選擇調(diào)查表多因素列表（交叉列表）案例消費者購物地點選擇簡單交叉分析表總數(shù)年齡人數(shù)頻數(shù)18～34歲35～54歲55以上總數(shù)300100%65100%83100%151杭州百貨大樓14448.0%2132.3%4048.2%57銀泰百貨14648.7%4366.3%4048.2%40不知道/未回答103.3%11.5%33.6%3繪圖統(tǒng)計繪圖的種類：線圖、條形圖或稱柱狀圖、圓餅圖、曲線圖、直方圖。統(tǒng)計圖的作用：形象地表明事物總體結構。表明統(tǒng)計指標不同條件下的對比關系。反映事物發(fā)展變化的過程和趨勢。說明總體單位按某一標志的分布情況。顯示現(xiàn)象之間的相互依存關系。描述性統(tǒng)計分析的內(nèi)容1、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析。對調(diào)查數(shù)據(jù)公布的數(shù)量規(guī)律性中集中特征進行分析，是對被調(diào)查總體的特征進行準確描述的重要前提。數(shù)據(jù)集中趨勢分析的對象，包括數(shù)據(jù)的均值（各類平均數(shù)）、中位數(shù)和眾數(shù)。均值是數(shù)據(jù)偶然性和隨機性的一個特征值，反映了一些數(shù)據(jù)必然性的特點。中位數(shù)（Me）的確定可以以未分組資料為基礎，也可由分組資料得到。它同樣不受到資料中少數(shù)極端值大小的影響。在某些情況下，用中位數(shù)反映現(xiàn)象的一般水平比算術平均數(shù)更具有代表性，尤其對于兩極分化嚴重的數(shù)據(jù)，更是如此。眾數(shù)（Mo）是總體中出現(xiàn)次數(shù)最多單位的標志值，也是測定數(shù)據(jù)集中趨勢的一種方法，克服了平均數(shù)指標會受數(shù)據(jù)中極端值影響的缺陷。案例比如，前面工人工資的例子84、85、87、91、91、94、95、96、97、99、101、101、103、105、105、105、106、106、106、106、107、107、109、110、111、111、118、119、121、128均值為：103.47元中位數(shù)（Me）為：105元眾數(shù)（Mo）為：106元2、數(shù)據(jù)的離散程度分析反映數(shù)據(jù)差異程度的數(shù)值，有極差、平均差、方差和標準差離散系數(shù)等。極差（也稱全距）是數(shù)據(jù)中兩個極端值，不能反映數(shù)據(jù)變化的影響，受極端值的影響較大。一般說，極差越大，平均值的代表性越小。所以，極差可以一般性地檢驗平均值的代表性大小。平均差是總體各單位標志值與其算術平均數(shù)離差絕對值的算術平均數(shù)。平均差的計算由于涉及了總體中的全部數(shù)據(jù)，因而能更綜合地反映總體數(shù)據(jù)的離散程度。方差與標準差，前者是后者的平方。標準差也叫均方差，是總體內(nèi)各個變量值與其平均值之差的平方的算術平均值的平方根。標準差是分析變量離散程度的常用標志，其計算公式為：通常把上式的平方稱為方差。方差與標準差越大，則表明變量之間離散的程度越大，平均數(shù)的代表性越差。標準差案例假如有三個小組的考試成績?yōu)榧祝?869707172乙：4562707895丙均分都為70，但是標準差不同：可見，甲組標準差最小，說明其分數(shù)的差異最小，平均分70的代表性最大。3、相對程度分析相對程度分析是統(tǒng)計分析的重要方法，是反映現(xiàn)象之間數(shù)量關系的重要手段。它通過對比的方法反映現(xiàn)象之間的聯(lián)系程度，表明現(xiàn)象的發(fā)展過程，還可以使那些利用總量指標不不能直接對比的現(xiàn)象找到可比的基礎，因而在市場調(diào)查分析中經(jīng)常使用。常用的相對指標主要有，結構相對指標、比較相對指標、比例相對指標、強度相對指標。結構相對指標。是總體各組部分與總體數(shù)值對比求得的比重或比率，用來表明總體內(nèi)部的構成情況。它從靜態(tài)上反映總體內(nèi)部構成，揭示事物的本質(zhì)特征，其動態(tài)變化可以反映事物的結構發(fā)展變化趨勢和規(guī)律性，比如之前分組案例。比較相對指標。是指不同總體同類現(xiàn)象指標數(shù)值之比。它表明同類現(xiàn)象在不同空間的數(shù)量對比關系，可以說明同類現(xiàn)象在不同地區(qū)、單位之間發(fā)展的差異程度，通常用倍數(shù)（系數(shù)）或百分數(shù)表示，比如，不同品牌的同類產(chǎn)品銷售量的比較。比例相對指標。社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體內(nèi)各組成部分之間存在著一定的聯(lián)系，具有一定的比例關系。為了掌握各部分之間數(shù)量的聯(lián)系程度，需要把不同部分進行對比。比例相對指標就是同一總體內(nèi)不同部分的指標數(shù)值對比得到的相對數(shù)，它表明總體內(nèi)各部分的比例關系，如家庭調(diào)查中的收支比例，國民經(jīng)濟結構中的農(nóng)、輕、重比例等，通常用百分數(shù)表示，也可以用一比幾或幾比幾的形式表示。強度相對指標。是兩個性質(zhì)不同但有聯(lián)系的總量指標對比得到的相對數(shù)。如流通成本與銷售額、產(chǎn)值與投入等等。通常可以用于反映經(jīng)濟發(fā)展情況，以及經(jīng)濟效益與效率的情況，用途非常廣泛。比如，人均消費水平指標元/(人·月)，投資利潤率等。數(shù)據(jù)的規(guī)范處理教學目的：1．了解數(shù)據(jù)規(guī)范的意義2.掌握常見的數(shù)據(jù)規(guī)范要求教學重點：數(shù)據(jù)的格式規(guī)范化處理教學難點：更改報表中不規(guī)范的數(shù)據(jù)格式教具：計算機相對引用和絕對引用相對引用：指引用單元格的地址會隨著存放計算結果的單元格位置的不同而有相應的改變，但引用的單元格與包含公式的單元格的相對位置不變。絕對引用：完全引用，此時公式中的單元格引用的位置不會隨著單元格發(fā)生改變而改變。此種引用的好處是可使存放固定數(shù)值（如利率、稅率等）的單元格位置在復制公式時不發(fā)生變化。實例1：制作九九乘法表數(shù)據(jù)的規(guī)范數(shù)據(jù)區(qū)域的頂端行為字段名稱(標題)避免在數(shù)據(jù)清單中存在空行和空列各列只包含一種數(shù)據(jù)類型避免在數(shù)據(jù)清單中出現(xiàn)合并單元格避免在單元格的開頭和末尾輸入空格盡量避免在一張工作表中建立多個數(shù)據(jù)清單,每張工作表最好僅使用一個數(shù)據(jù)清單工作表的數(shù)據(jù)清單應與其他數(shù)據(jù)之間至少留出一個空列和一個空行,以便于檢測和選定數(shù)據(jù)清單不要用人工在記錄之間做分類匯總的計算，以免分類匯總的結果也被當成一條記錄刪除空行的方法排序法在原數(shù)據(jù)清單最后一列增加一個輔助列在輔助列中輸入1，2，……連續(xù)的自然數(shù)序列對除輔助列以外的其他數(shù)據(jù)列進行排序刪除數(shù)據(jù)區(qū)域內(nèi)底部的所有空行按輔助列排序，恢復數(shù)據(jù)的原始位置刪除輔助列實例2：數(shù)據(jù)規(guī)范處理刪除空行的方法高級篩選法刪除所有空行對于文本型數(shù)據(jù)，*表示有數(shù)據(jù)；對于數(shù)值型數(shù)據(jù)，<>表示有數(shù)據(jù)字段1字段2字段3字段4……*<><><>這種方法過程和步驟比較煩瑣，但能保留原始數(shù)據(jù)區(qū)域不變。刪除空行的方法查找法刪除所有空行如果某行數(shù)據(jù)只要有一個單元格是空的，就證明該行數(shù)據(jù)不完整，認定它是空行。全選數(shù)據(jù)區(qū)域，按[ctrl+f]，查找內(nèi)容為空。在“查找和替換”對話框被激活的情況下，全選所有的空單元格。關閉“查找和替換”對話框，選擇“編輯”下的“刪除”，刪除整行。函數(shù)的高級應用教學目的：掌握常用統(tǒng)計函數(shù)的使用方法。教學重點：STDEV()函數(shù)，SUMIF()函數(shù)FREQUENCY()函數(shù)，COUNIF()函數(shù)教學難點：FREQUENCY()函數(shù)教具：計算機函數(shù)的高級應用1.AVERAGE（）函數(shù)作用：返回參數(shù)的平均值（算術平均值）。語法格式：AVERAGE(number1,number2,...)其中Number1,number2,...為要計算平均值的1～30個參數(shù)。這些參數(shù)可以是數(shù)字，或者是涉及數(shù)字的名稱、數(shù)組或引用。如果數(shù)組或單元格引用參數(shù)中有文字、邏輯值或空單元格，則忽略其值。但是，如果單元格包含零值則計算在內(nèi)。函數(shù)的高級應用2.TRIMMEAN（）函數(shù)作用：從數(shù)據(jù)集的頭部和尾部除去一定百分比的數(shù)據(jù)點，然后再求平均值。語法格式：TRIMMEAN(array,percent)Array：為需要進行整理并求平均值的數(shù)組或數(shù)值區(qū)域。Percent：為計算時所要除去的數(shù)據(jù)點的比例，例如，如果percent=0.2，在20個數(shù)據(jù)點的集合中，就要除去4個數(shù)據(jù)點(20x0.2)：頭部除去2個，尾部除去2個。函數(shù)的高級應用2.TRIMMEAN（）說明：如果percent<0或percent>1，函數(shù)TRIMMEAN返回錯誤值#NUM!。函數(shù)TRIMMEAN將除去的數(shù)據(jù)點數(shù)目向下舍入為最接近的2的倍數(shù)。如果percent=0.1，30個數(shù)據(jù)點的10%等于3個數(shù)據(jù)點。函數(shù)TRIMMEAN將對稱地在數(shù)據(jù)集的頭部和尾部各除去一個數(shù)據(jù)。函數(shù)的高級應用2.TRIMMEAN（）詳解：舉例1舉例2舉例3舉例4舉例5舉例6舉例7舉例81111111122222222333333334444444455555555100100TRUE100100TRUE667777777788888888999999991010101010101010TrimMean函數(shù)5.4444445.4285715.4000005.6250005.6666675.7500006.0000005.500000效果等同5.4444445.4285715.4000005.6250005.6666675.7500006.0000005.500000函數(shù)的高級應用2.TRIMMEAN（）說明：1、通過上面10個實例，大家應該看得比較明白了，看來該函數(shù)對數(shù)據(jù)中是否包含非數(shù)值的處理方式還是有區(qū)別的。

2、對于左邊的常規(guī)數(shù)據(jù)，在這里就不用多說了，直接去除指定個數(shù)的最低、最高值，再進行內(nèi)部平均得結果。

3、而對于右邊的8個實例，我們可以看出，如果您的數(shù)據(jù)中只要包含了1個非數(shù)值數(shù)據(jù)，那么該函數(shù)則將文本數(shù)據(jù)視為文本數(shù)據(jù)占了1組數(shù)據(jù)點（即1個最高值和最低值）。

4、對于實例1、2、3，我們的驗證結果為：D5:D14、E6:E13、F7:F12范圍的平均，當然系統(tǒng)不會對非數(shù)值進行平均。

5、實例4、5、6的檢驗結果同上。

6、對于實例7，由于文本個數(shù)并未超過求值個數(shù)，所以結果與前面相同，仍然是文本算一組，在剩下數(shù)值中分別各去除2組最大、最小值后，再進行內(nèi)部平均，即：1、2、3、7、8、9、10中，(3+7+8)/3進行平均得結果6。7、在實例8中，由于文本個數(shù)達6個，待求數(shù)值只有4個，所以系統(tǒng)只能采用自動減少1組極值的方式來運算，結果只能在1、2、9、10中去除1組（文本占2組），這樣即是：(2+9)/2=5.5來計算結果了。函數(shù)的高級應用3.count（）函數(shù)作用：返回包含數(shù)字以及包含參數(shù)列表中的數(shù)字的單元格的個數(shù)。利用函數(shù)COUNT可以計算單元格區(qū)域或數(shù)字數(shù)組中數(shù)字字段的輸入項個數(shù)。語法格式：count(value1,value2,...)

其中Value1,value2,...為包含或引用各種類型數(shù)據(jù)的參數(shù)（1～30個），但只有數(shù)字類型的數(shù)據(jù)才被計數(shù)。函數(shù)COUNT在計數(shù)時，將把數(shù)字、空值、邏輯值、日期或以文字代表的數(shù)計算進去；但是錯誤值或其他無法轉(zhuǎn)化成數(shù)字的文字則被忽略。函數(shù)的高級應用4.counta（）函數(shù)作用：返回參數(shù)組中非空值的數(shù)目。利用函數(shù)COUNTA可以計算數(shù)組或單元格區(qū)域中數(shù)據(jù)項的個數(shù)。語法格式：

counta(value1,value2,...)

counta的參數(shù)值可以是任何類型，它們可以包括空字符("")，但不包括空白單元格函數(shù)的高級應用5.countblack（）函數(shù)作用：計算指定單元格區(qū)域中空白單元格的個數(shù)。語法格式：

countblack(range)Range為需要計算其中空白單元格個數(shù)的區(qū)域。

即使單元格中含有返回值為空文本("")的公式，該單元格也會計算在內(nèi)，但包含零值的單元格不計算在內(nèi)。函數(shù)的高級應用6.countif（）函數(shù)作用：計算給定區(qū)域內(nèi)滿足特定條件的單元格的數(shù)目。

語法格式：

countif(range,criteria)Range：為需要計算其中滿足條件的單元格數(shù)目的單元格區(qū)域。Criteria：為確定哪些單元格將被計算在內(nèi)的條件，其形式可以為數(shù)字、表達式或文本。

函數(shù)的高級應用7.frequency()函數(shù)作用：頻率統(tǒng)計分布函數(shù)，以一列垂直數(shù)組返回某個區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻率分布。由于函數(shù)FREQUENCY返回一個數(shù)組，必須以數(shù)組公式的形式輸入。語法格式：frequency(data_array,bins_array)Data_array：為一數(shù)組或?qū)σ唤M數(shù)值的引用，用來計算頻率。如果data_array中不包含任何數(shù)值，函數(shù)frequency返回零數(shù)組。Bins_array：為一數(shù)組或?qū)?shù)組區(qū)域的引用，設定對data_array進行頻率計算的分段點。如果bins_array中不包含任何數(shù)值，函數(shù)frequen