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第五章統(tǒng)計(jì)量及其分布§51總體與樣本§52樣本數(shù)據(jù)的整理與顯示§53統(tǒng)計(jì)量及其分布§54三大抽樣分布§5.5充分統(tǒng)計(jì)量引言隨機(jī)變量及其所伴隨的概率分布全面描述了隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)性規(guī)律。概率論的許多問題中,隨機(jī)變量的概率分布通常是已知的,或者假設(shè)是已知的,而一切計(jì)算與推理都是在這已知的基礎(chǔ)上得出來的。但實(shí)際中,情況往往并非如此,一個(gè)隨機(jī)現(xiàn)象所服從的分布可能是完全不知道的,或者知道其分布概型,但是其中的某些參數(shù)是未知的。例5.0.1某公司要采購一批產(chǎn)品,每件產(chǎn)品不是合格品就是不合格品,但該批產(chǎn)品總有個(gè)不合格品率p。由此,若從該批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一件,用X表示這一件產(chǎn)品的不合格數(shù),不難看出X服從一個(gè)二點(diǎn)分布b(1,p),但分布中的參數(shù)p是不知道的。一些問題:p的大小如何;p大概落在什么范圍內(nèi);能否認(rèn)為p滿足設(shè)定要求(如p≤0.05)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的任務(wù)則是以概率論為基礎(chǔ),根據(jù)試驗(yàn)所得到的數(shù)據(jù),對研究對象的客觀統(tǒng)計(jì)規(guī)律性做出合理的推斷。服從怎樣的分布;分布中的參數(shù);學(xué)科分支:抽樣調(diào)查、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、貝葉斯方法,等等?!?1總體與個(gè)體在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中,把研究對象的全體稱為總體(population)或母體,而把組成總體的每個(gè)單元稱為個(gè)體。總體的三層含義:研究對象的全體;數(shù)據(jù);●分布例511考察某廠的產(chǎn)品質(zhì)量,將產(chǎn)品只分為合格品和不合格品,以0記合格品,以1記不合格品,則總體={該廠生產(chǎn)的全部合格品與不合格品}由0或1組成的一堆數(shù)}若以卩表示這堆數(shù)中1的比例(不合格品率),則該總體可由一個(gè)二點(diǎn)分布表示:XP0pp比如:兩個(gè)生產(chǎn)同類產(chǎn)品的工廠的產(chǎn)品的總體分布:X0.9830.017X00.9150.085例51.2在二十世紀(jì)七十年代后期,美國消費(fèi)者購買日產(chǎn)SONY彩電的熱情高于購買美產(chǎn)SoNY彩電,原因何在?原因在于總體的差異上!>1979年4月17日日本《朝日新聞》刊登調(diào)查報(bào)告指出Nm,(53)2),日產(chǎn)SONY彩電的彩色濃度服從正態(tài)分布,而美產(chǎn)SONY彩電的彩色濃度服從(m-5,m+5)上的均勻分布日產(chǎn)50NY美產(chǎn)SONY45圖511SONY彩電彩色濃度分布圖q表511各等級彩電的比例(%等級X-m<5/35/3<X
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