spss統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用-醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材

SPSS軟件應(yīng)用汕頭大學(xué)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室張建軍什么是SPSS?SPSS是StatisticalProductandServiceSolutions的英文縮寫(xiě)，即：統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案。它是目前世界上流行的三大統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。我們現(xiàn)在講授的主要是SPSSforWindows13.0版。SPSS的特點(diǎn)操作界面極為友好，易于學(xué)習(xí)，易于使用，是非專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的首選統(tǒng)計(jì)軟件。無(wú)需花費(fèi)大量時(shí)間記憶大量命令、過(guò)程、選擇項(xiàng)等。只要粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就能得到統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果?？梢愿鶕?jù)計(jì)算機(jī)的設(shè)備來(lái)選擇安裝，靈活方便。能非常方便地與其他軟件的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。分析方法豐富，圖表功能強(qiáng)大，輸出結(jié)果美觀漂亮。SPSS網(wǎng)絡(luò)資源：官方網(wǎng)址/soft.html：SPSS軟件下載（國(guó)內(nèi)最好）網(wǎng)上各類SPSS論壇SPSS教材推薦SPSS的啟動(dòng)與退出SPSS的啟動(dòng)使用開(kāi)始菜單啟動(dòng)SPSS雙擊SPSS圖標(biāo)啟動(dòng)SPSSSPSS的退出使用FILE菜單中的“EXITSPSS”菜單項(xiàng)退出SPSS單擊數(shù)據(jù)編輯窗右上角“x”的退出SPSS進(jìn)入SPSS后顯示的文件對(duì)話框在數(shù)據(jù)窗口輸入數(shù)據(jù)選項(xiàng)運(yùn)行一個(gè)已存在的文件選項(xiàng)打開(kāi)一個(gè)已存在的數(shù)據(jù)源程序使用數(shù)據(jù)庫(kù)向?qū)?lái)創(chuàng)造一個(gè)新的文件選項(xiàng)打開(kāi)一個(gè)其它類型的文件以瀏覽運(yùn)行操作指導(dǎo)Spss13.0的界面數(shù)據(jù)窗口變量定義窗口

SPSS系統(tǒng)的運(yùn)行方式SPSS系統(tǒng)運(yùn)行的三種方式：完全窗口菜單運(yùn)行管理方式程序運(yùn)行管理方式混合運(yùn)行管理方式主界面的10個(gè)下拉菜單①文件（File）；②編輯（Edit）；③視圖（View）；④數(shù)據(jù)（Data）；⑤轉(zhuǎn)換（Transform）；⑥統(tǒng)計(jì)分析（Analyze）；⑦作圖（Graphs）；⑧工具（Utilities）；⑨窗口轉(zhuǎn)換（Windows）；⑩幫助（Help）

New，新文件Open，打開(kāi)OpenDatabase，打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)ReadTextData，讀取文本數(shù)據(jù)Save，保存SaveAs，另存為MarkFileReadOnly，標(biāo)注文件只讀DisplayDataInfo，顯示數(shù)據(jù)信息CacheData，緩存數(shù)據(jù)StopProcessor，停止進(jìn)程SwitchServer，交換服務(wù)PrintPreview，打印預(yù)覽Print，打印RecentlyUsedData，最近使用數(shù)據(jù)RecentlyUsedFiles，最近使用文件Exit，退出FILE菜單Undo，撤銷Redo，重復(fù)Cut，剪切Copy，復(fù)制Paste，粘貼PasteVariable，粘貼變量名Clear，清除Find，尋找Option，選項(xiàng)EDIT菜單StatusBar狀態(tài)條Toolbars工具條Fonts字體GridLines格線ValueLabels值標(biāo)簽VIEW菜單DATA菜單DefineVariableProperties，定義變量屬性CopyDataProperties，復(fù)制數(shù)據(jù)屬性DefineDates，定義日期InsertVariable，插入變量InsertCases，插入樣品GotoCase，定位樣品SortCases，樣品排序Transpose，行列轉(zhuǎn)置Restructure，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)重建MergeFiles，合并文件Aggregate，數(shù)據(jù)匯總IdentifyDup，確定復(fù)制樣品OrthogonalDesign，正交設(shè)計(jì)SplitFile，分割文件SelectCases，選擇樣品WeightCases，給樣品加權(quán)Transform菜單Compute，通過(guò)計(jì)算建立新變量Recode，重編碼VisualBander，可視化顯示Count，計(jì)數(shù)RankCases，求樣品的秩AutomaticRecode，自動(dòng)編碼Data/Time，設(shè)定日期/時(shí)間變量CreateTimeSeries，創(chuàng)建時(shí)間序列ReplaceMissingValues，替換缺失值RandomNumberGenerators，產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)Analyze菜單Reports，數(shù)據(jù)報(bào)告列表;DescriptiveStatistics，描述性統(tǒng)計(jì)Tables，生成表格分析CompareMeans，比較均值分析GeneralLinearModel，一般線性模型MixedModels，混合模型Correlate，相關(guān)分析;Regression，回歸分析Loglinear，對(duì)數(shù)線性模型Classify，聚類與判別分析DataReduction，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)Scale，測(cè)度分析NonparametricTests，非參數(shù)檢驗(yàn)TimeSeries，時(shí)間序列分析Survival，生存分析MultipleResponse，多選項(xiàng)分析MissingValuesAnalysis，缺失值分析ComplexSamples，復(fù)合樣本分析Graphs菜單Gallery，圖庫(kù);Interactive，交互式的Map，統(tǒng)計(jì)地圖Bar，條形圖;3-DBar，立體條形圖Line，線圖Area，面積圖Pie，餅圖High-Low，高低圖Pareto，帕雷托圖Control，控制圖BoxPlot，箱圖ErrorBar，誤差條圖Scatter/Dot，散點(diǎn)圖Histogram，直方圖P-P，P-P圖;Q-Q，Q-Q圖Sequence，序列圖ROCCurve，ROC曲線圖TimeSeries，時(shí)間序列圖SPSS的5個(gè)基本窗口數(shù)據(jù)編輯窗口（SPSSDataEditor）結(jié)果管理窗口（SPSSOutputViews）草稿結(jié)果窗口（SPSSDraftViewer）語(yǔ)法編輯窗口（SPSSSyntaxEditor）腳本窗口（SPSSScriptEditor）

利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟

建立SPSS數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)的加工整理統(tǒng)計(jì)分析解釋分析結(jié)果定義SPSS數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)錄入修改保存SPSS數(shù)據(jù)SPSS實(shí)戰(zhàn)演習(xí)SPSSexercises一、均數(shù)間的比較

Comparisonbetweenmeanst-檢驗(yàn)

T-test例1---配對(duì)t檢驗(yàn)pairedt-test為研究體位對(duì)高血壓患者收縮壓的影響，隨機(jī)抽取了10名高血壓患者，分別在其坐位10分鐘后和臥位10分鐘后測(cè)量其收縮壓，結(jié)果見(jiàn)表，試問(wèn)這兩種體位對(duì)患者的收縮壓是否有影響？操作：Analysis->Comparemeans->Paired-SamplesTTest選中變量sitting和prone，然后選入右側(cè)：結(jié)果：兩變量的統(tǒng)計(jì)描述。對(duì)兩變量進(jìn)行相關(guān)分析的結(jié)果。

先給出差值的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤和95%的可信區(qū)間，隨后給出相應(yīng)檢驗(yàn)的t值、自由度和P值（雙側(cè)），可見(jiàn)P=0.408，按α=0.05水準(zhǔn)不拒絕H0，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，按現(xiàn)有樣本尚不能認(rèn)為高血壓患者坐位和臥位的收縮壓有差別。配對(duì)t檢驗(yàn)的結(jié)果。例2---兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

2independentsamplest-test18名正常健康人(normal,group1)的健康足和18名單腿截肢者(amputee,group2)的足部相同部位組織切片毛細(xì)血管密度/mm2的測(cè)定結(jié)果，試比較健康人和截肢者足部毛細(xì)血管密度有無(wú)差別？Analysis->Comparemeans->Independent-SamplesTTest

將變量x選入testvariables框，group選入groupingvariable框，然后單擊definevariable按鈕，在子對(duì)話框中鍵入組號(hào)。結(jié)果:先給出方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果，后給出方差齊時(shí)的普通t檢驗(yàn)分析結(jié)果和方差不齊時(shí)校正t檢驗(yàn)的結(jié)果。依次給出t值、自由度、P值、均數(shù)差異、標(biāo)準(zhǔn)誤、差值的95%可信區(qū)間。本例方差齊，使用普通兩樣本t檢驗(yàn)得P<0.01，按α=0.05水準(zhǔn)拒絕H0，接受H1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可認(rèn)為單腿截肢人群的足部毛細(xì)血管平均密度較正常人低。統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果2方差分析

AnalysisofVarianceANOVA例1---完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（單因素）completerandomdesign患某種腫瘤的大白鼠接受不同實(shí)驗(yàn)處理后(對(duì)照未服藥；服抗癌A藥；服抗癌B藥；服抗癌C藥)，2周后體內(nèi)存活的腫瘤細(xì)胞數(shù)如表所示，比較不同實(shí)驗(yàn)處理后的平均存活腫瘤細(xì)胞數(shù)是否有差異。Analysis->Comparemeans->OneWayAnova

選中變量cells作為應(yīng)變量，group為分組變量。方差分析表，可以看出F=635.586，P=0.000?？梢哉J(rèn)為4個(gè)組存活腫瘤細(xì)胞數(shù)不完全相同。依次將四個(gè)組作為參照，其余三個(gè)組分別和他進(jìn)行檢驗(yàn)，可見(jiàn)1和2間無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，其余兩兩有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。方差齊性檢驗(yàn)表例2---隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（雙因素）

randomblockdesign研究溫度對(duì)戰(zhàn)士生理緊張指數(shù)的影響。年齡、身高、體重等生理因素對(duì)個(gè)體的耐熱程度有較大影響，需通過(guò)設(shè)計(jì)方案控制。在耐熱訓(xùn)練過(guò)程中，按年齡、身高、體重等生理因素比較相近的條件，將21名未經(jīng)耐熱訓(xùn)練的戰(zhàn)士3人一組匹配為7個(gè)區(qū)組，每個(gè)區(qū)組的3名戰(zhàn)士隨機(jī)分配至3個(gè)組，每組溫度條件不同。戰(zhàn)士以同樣速度作等距離行軍，結(jié)束后測(cè)量即刻的生理緊張指數(shù)。這種設(shè)計(jì)就是隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。為無(wú)重復(fù)的兩因素方差分析Analysis->GeneralLinearModel->Univariate將index選入應(yīng)變量框，group、temp選入固定因素框：Temp所在行代表對(duì)溫度作用的方差分析結(jié)果，本例F處理＝25.197，P<0.05，故在α＝0.05的水準(zhǔn)上，拒絕H0，可以認(rèn)為溫度條件對(duì)戰(zhàn)士生理緊張指數(shù)有影響。group所在行代表區(qū)組的差異，本例F區(qū)組＝9.416，P<0.05，在α＝0.05的水準(zhǔn)上，拒絕H0，可以認(rèn)為分組對(duì)戰(zhàn)士生理緊張指數(shù)也有影響。組間兩兩比較結(jié)果：2、3兩個(gè)級(jí)別溫度的影響無(wú)差別，而1和他們的作用有差別。例3---析因分析factorialanalysis觀察A,B兩種藥物對(duì)缺鐵性貧血的治療效果，隨機(jī)選擇12名缺鐵性貧血患者進(jìn)行臨床觀察，A,B兩種藥物均設(shè)低劑量組和高劑量組，采用兩因素兩水平的析因設(shè)計(jì)，服藥4周后觀察外周血紅細(xì)胞數(shù)量的變化。Analysis->GeneralLinearModel->Univariate將變量y以及a、b分別選入右側(cè)對(duì)話框，并且選擇全模型先看交互項(xiàng)，由p=0.000，AB交互項(xiàng)有統(tǒng)計(jì)意義，說(shuō)明A的作用會(huì)因?yàn)锽的水平不同而不同；反之，B的作用也會(huì)因?yàn)锳的水平不同而不同。因此，這里需要在控制另一個(gè)因素的前提下進(jìn)行精細(xì)的效應(yīng)比較，這在SPSS中可以使用contrast語(yǔ)句編程實(shí)現(xiàn)。當(dāng)交互項(xiàng)有統(tǒng)計(jì)意義時(shí)，需要固定A（B）因素，分析B（A）的效應(yīng)。從4個(gè)表可以看出當(dāng)B處于不同水平時(shí)，A的作用都有統(tǒng)計(jì)意義；當(dāng)A處于低水平時(shí)，B的效應(yīng)沒(méi)有統(tǒng)計(jì)意義，當(dāng)A處于高水平時(shí)，B的效應(yīng)有統(tǒng)計(jì)意義。二、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷

Inferenceforenumerationdata

1卡方檢驗(yàn)

Chi-squaretest例1---成組設(shè)計(jì)兩樣本率的X2檢驗(yàn)

chi-squaretestfor2samplerates為了解含氟牙膏預(yù)防齲齒的效果，共調(diào)查使用含氟牙膏的兒童200名，患齲齒人數(shù)為70人，使用一般牙膏的兒童100人，患齲齒人數(shù)為45人，問(wèn)使用含氟牙膏與使用一般牙膏兒童的齲患率有無(wú)差別。Group1:使用含氟牙膏2:一般牙膏Caries1：齲齒2：無(wú)齲齒Count:人數(shù)Analysis->DescriptiveStatistic->Crosstables將count設(shè)置為權(quán)重，將分組變量a、b選入右側(cè)對(duì)話框，由X2=2.820，P=0.093，尚不能認(rèn)為使用含氟牙膏比使用一般牙膏兒童的齲患率低。四格表例2---配對(duì)四格表資料的分析

paired4-foldtableanalysis用A、B兩種方法檢查已確診的乳腺癌患者140名，A法檢出91名(65%)，B法檢出77名(55%)，A、B兩法一致的檢出56名(40%)，問(wèn)哪種方法陽(yáng)性檢出率更高？配對(duì)四格表資料的分析，操作和四格表卡方類似，只是在統(tǒng)計(jì)量的選擇中需要加上McNemar檢驗(yàn)。結(jié)果解釋中應(yīng)選擇McNemarTest統(tǒng)計(jì)量，P=0.081，所以還不能認(rèn)為兩組的差別有統(tǒng)計(jì)意義。四格表例3---行列表資料的分析（多個(gè)樣本率的比較）用某新藥治療不同類型關(guān)節(jié)炎的療效，問(wèn)該藥治療不同類型關(guān)節(jié)炎的療效是否有差別？

根據(jù)PearsonChi-Squarep<0.000，可以認(rèn)為三組的率不全相同。例4--行列表資料的分析（兩個(gè)或多個(gè)樣本構(gòu)成比的比較）r*ctableanalysis為研究涎腺惡性腫瘤的病理與臨床特征，收集了215名患者的腫瘤位置，問(wèn)腺樣癌和粘液表皮樣癌的好發(fā)部位是否不同？

根據(jù)PearsonChi-Squarep=0.003，可以認(rèn)為兩組的構(gòu)成比差別有統(tǒng)計(jì)意義。例5---行列表資料的分析（關(guān)聯(lián)性分析）

r*ctableanalysis為了解血型與胃潰瘍、胃癌之間的關(guān)系，在某地用橫斷面隨機(jī)抽樣方法得到下列資料，試問(wèn)兩者之間是否存在一定的關(guān)系？

根據(jù)PearsonChi-Squarep=0.000，可認(rèn)為行變量和列變量有關(guān)聯(lián)。例6--四格表的Fisher確切概率法

Fisher’sexactprobability研究某新藥治療原發(fā)性高血壓的療效，并用常規(guī)治療藥物作為對(duì)照組，問(wèn)新藥療效與對(duì)照組療效有無(wú)差別？Fisher‘sExactTes