統(tǒng)計學(xué)簡答題

統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)（賈俊平）課后簡答題第一章1．什么是統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計方法能夠分為哪兩大類統(tǒng)計學(xué)是采集、辦理、剖析、解說數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。統(tǒng)計方法能夠分為描繪統(tǒng)計和分類統(tǒng)計。2、統(tǒng)計數(shù)據(jù)可分為哪幾種種類不一樣種類的數(shù)據(jù)各有什么特色依據(jù)所采納的計量尺度不一樣，分為分類數(shù)據(jù)、次序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)；依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集方法，分為觀察的數(shù)據(jù)和實驗的數(shù)據(jù)；依據(jù)被描繪的對象與時間的關(guān)系，分為截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)。按計量尺度分時：分類數(shù)據(jù)中各種型之間是同等的并列關(guān)系，各種型之間的順序是能夠隨意改變的；次序數(shù)據(jù)的類型之間是能夠比較次序的；數(shù)值型數(shù)據(jù)其結(jié)果表現(xiàn)為詳細(xì)的數(shù)值。按采集方法分時：觀察數(shù)據(jù)是在沒有對事物進(jìn)行人為控制的條件低等到的；實驗數(shù)據(jù)的在實驗中控制實驗對象而采集到的數(shù)據(jù)。按被描繪的對象與時間關(guān)系分時：截面數(shù)據(jù)所描繪的是現(xiàn)象在某一時刻的變化情況；時間序列數(shù)據(jù)所描繪的是現(xiàn)象隨時間而變化的狀況。3．舉例說明整體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計量、變量這幾個觀點。整體是包含所研究的所有個體（數(shù)據(jù)）的會合樣本是從整體中抽取的一部分元素的會合參數(shù)是用來描繪整體特色的歸納性數(shù)字胸懷統(tǒng)計量是用來描繪樣本特色的歸納性數(shù)字胸懷變量是說明現(xiàn)象某種特色的觀點。對一千燈泡進(jìn)行壽命測試，那么這千個燈泡就是整體，從中抽取一百個進(jìn)行檢測，這一百個燈泡的會合就是樣本，這一千個燈泡的壽命的均勻值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描繪特色的數(shù)值就是參數(shù)，這一百個燈泡的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描繪特色的數(shù)值就是統(tǒng)計量，變量就是說明現(xiàn)象某種特色的觀點，比方說燈泡的壽命。4．什么是有限整體和無窮整體舉例說明。依據(jù)整體所包含的單位數(shù)目能否可數(shù)能夠分為有限整體和無窮整體。整體的范圍能夠明確確立，并且元素的數(shù)目是有限可數(shù)的。比方，由若干個公司構(gòu)成的整體就是有限整體，一批待查驗的燈泡也是有限整體。無窮整體是指整體所包括的元素是無窮的，不行數(shù)的。比如，在科學(xué)試驗中，每一個試驗數(shù)據(jù)能夠看作是一個整體的一個元素，而試驗?zāi)軌驘o窮地進(jìn)行下去，所以由試驗數(shù)據(jù)構(gòu)成的整體就是一個無窮整體。5．變量可分為哪幾類分類變量：說明事物類其他一個名稱。次序變量：說明事物有序類其他一個名稱。數(shù)值型變量：說明事物數(shù)字特色的一個名稱。失散型變量：只好取可數(shù)值的變量。連續(xù)型變量：能夠在直線上或區(qū)間中去任何值的變量。6．舉例說明失散型變量和連續(xù)型變量。失散型變量：只好取有限個值，取值以整數(shù)位斷開。如公司數(shù)、產(chǎn)量數(shù)目連續(xù)型變量：取值連續(xù)不停，不可以一一列舉，如年紀(jì)、溫度第三章1．?dāng)?shù)據(jù)的預(yù)辦理包含哪些內(nèi)容數(shù)據(jù)審查（完好性和正確性；合用性和實效性），數(shù)據(jù)挑選，數(shù)據(jù)排序等。2．直方圖與條形圖有什么差別條形圖中每一矩形表示一個類型，其寬度沒存心義，而直方圖的寬度則表示各組的組距。其次，因為分組數(shù)據(jù)擁有連續(xù)性，直方圖的各矩形往常是連續(xù)擺列的，而條形圖是分開擺列的。最后，條形圖主要用于展現(xiàn)定性數(shù)據(jù)，而直方圖則主要用于展現(xiàn)定量數(shù)據(jù)。3．餅圖與環(huán)形圖有什么不一樣餅圖是用圓形及圓內(nèi)扇形的面積來表示數(shù)值大小的圖形，它主要用于表示整體中各構(gòu)成部分所占的比率，關(guān)于研究結(jié)構(gòu)性問題十分實用。環(huán)形圖與餅圖類似，但它們之間也有差別。餅圖只好顯示一個樣本或整體各部分所占比率，環(huán)形圖能夠同時繪制多個樣本或整體的數(shù)據(jù)系列，其圖形中間有個“空洞”，每個樣本或整體的數(shù)據(jù)系類為一個環(huán)。所以環(huán)形圖可顯示多個整體或樣本各部分所占的相應(yīng)比率，從而有益于我們進(jìn)行比較研究。4．莖葉圖與直方圖對比有什么長處直方圖看數(shù)據(jù)的散布很方便，但原始數(shù)據(jù)看不至到了莖葉圖則不一樣，它不單可以看出數(shù)據(jù)的散布，又能給出每一個原始數(shù)值，即保存了原始數(shù)據(jù)的信息。制作莖葉圖不需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)量較少時，用莖葉圖更簡單觀察數(shù)據(jù)的散布?！?．使用圖表應(yīng)注意哪些問題1）顯示數(shù)據(jù)。（2）讓讀者把注意力集中在圖形的內(nèi)容上，而不是在制作圖形的程序上（3）防止扭曲?。?）重申數(shù)據(jù)之間的比較。（5）服務(wù)于一個明確的目的。（6）有對圖形的統(tǒng)計描繪和文字說明。第四章1．一組數(shù)據(jù)的散布特色能夠從哪幾個方面進(jìn)行測度數(shù)據(jù)散布的特色主要從三個方面進(jìn)行測度和描繪：一是散布的集中趨向，反應(yīng)各數(shù)據(jù)向此中心值聚攏E或齊集的程度；二是散布的失散程度，反應(yīng)各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離此中心值的趨向；三是散布的形狀，反應(yīng)數(shù)據(jù)散布偏斜程度和峰度。2．簡述四分位數(shù)的計算方法。四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%地點上的值。依據(jù)未分組數(shù)據(jù)計算四分位數(shù)時，第一對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，而后確立四分位數(shù)所在的地點，該地點上的數(shù)值就是四分位數(shù)。3．關(guān)于比率數(shù)據(jù)為何采納幾何均勻答：比率數(shù)據(jù)常常表現(xiàn)出連乘積為總比率的特色，不一樣于一般數(shù)據(jù)的和為總量的性質(zhì)，由此需采納幾何均勻。在實質(zhì)應(yīng)用中，關(guān)于比率數(shù)據(jù)的均勻采納幾何均勻要比算數(shù)均勻更合理。從公式

中也可看出，

G就是均勻增加率。4．簡述眾數(shù)、中位數(shù)和均勻數(shù)的特色和應(yīng)用處合。答：眾數(shù)、中位數(shù)和均值是散布集中趨向的三個主要測度，眾數(shù)和中位數(shù)是從數(shù)據(jù)散布形狀及地點角度來考慮的，而均值是對所有數(shù)據(jù)計算后獲得的。眾數(shù)簡單計算，但不是老是存在，應(yīng)用處合較少；中位數(shù)直觀，不受極端數(shù)據(jù)的影響，但數(shù)據(jù)信息利用不夠充分；均值數(shù)據(jù)提取的信息最充分，但受極端數(shù)據(jù)的影響。眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)，不受極端值的影響，弊端是擁有不獨一性。眾數(shù)只有在數(shù)據(jù)量許多時才存心義，數(shù)據(jù)量較少時不宜使用。主要合適作為分類數(shù)據(jù)的集中趨向測度值。中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間地點上的代表值，不受極端值的影響。當(dāng)數(shù)據(jù)的散布偏斜較大時，使用中位數(shù)或許不錯。主要合適作為次序數(shù)據(jù)的集中趨向測度值。均勻數(shù)對數(shù)值型數(shù)據(jù)計算的，并且利用了所有數(shù)據(jù)信息，在實質(zhì)應(yīng)用中最寬泛。當(dāng)數(shù)據(jù)呈對稱散布或近似對稱散布時，三個代表值相等或鄰近，此時應(yīng)選擇均勻數(shù)。但均勻數(shù)易受極端值的影響，關(guān)于偏態(tài)散布的數(shù)據(jù)，均勻數(shù)的代表性較差，此時應(yīng)試慮中位數(shù)或眾數(shù)。5．簡述四分位差、方差或標(biāo)準(zhǔn)差的合用處合。關(guān)于次序數(shù)據(jù)主要使用四分位差來丈量其失散程度；關(guān)于數(shù)值型數(shù)據(jù)，主要使用方差或標(biāo)準(zhǔn)差來丈量其失散程度。6．標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)有哪些用途標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)給出了一組數(shù)據(jù)中各數(shù)值的相對地點。在對多個擁有不一樣量綱的變量進(jìn)行辦理時，常需要對各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化辦理。它還能夠用來判斷一組數(shù)據(jù)是否有離群數(shù)據(jù)7．為何要計算失散系數(shù)答：在比較兩組數(shù)據(jù)的差別程度時，因為方差和標(biāo)準(zhǔn)差受變量值水平易計量單位的影響不可以直接比較，由此需計算失散系數(shù)作為比較的指標(biāo)。方差和標(biāo)準(zhǔn)差是反應(yīng)數(shù)據(jù)分別程度的絕對值，一方面其數(shù)值大小受原變量值本身水平高低的影響，也就是與變量的均勻數(shù)大小有關(guān)；另一方面，它們與原變量的計量單位同樣，采納不一樣計量單位的變量值，其失散程度的測度值也就不同。所以，為除去變量值水平高低和計量單位不一樣對失散程度測度值的影響，需要計算失散系數(shù)。第五章1、解說抽樣推測的含義。假如我們掌握了所研究的整體的所有數(shù)據(jù)，那么只需要做一些簡單的統(tǒng)計描繪就能夠獲得有關(guān)整體的數(shù)目特色，比方，整體的均值、方差、比率等。但現(xiàn)實的狀況則比較復(fù)雜，有些現(xiàn)象的范圍比較廣，不行能對整體中的每個單位都進(jìn)行測定。或許有些整體的單位數(shù)好多，不行能也沒有必需進(jìn)行一一測定。這就需要從整體中抽取一部分單位進(jìn)行檢查，從而利用樣本本供給的信息來推測總體的數(shù)目特色。2、3.解說簡單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣的含義。簡單隨機(jī)抽樣：從含有N個元素得整體中，抽取n個元素作為樣本，使得每一個容量為n得樣本都有同樣得時機(jī)（概率）被抽中，這樣的抽樣方式稱為簡單隨機(jī)抽樣，也稱純隨機(jī)抽樣。分層抽樣：在抽樣以前先將整體的元素區(qū)分為若干層（類），而后從各個層中抽取必定數(shù)目的元素構(gòu)成一個樣本，這樣的抽樣方式稱為分層抽樣，也稱分類抽樣。特色：（1）除了能夠?qū)φw進(jìn)行預(yù)計外，還能夠?qū)Ω鲗拥淖诱w進(jìn)行預(yù)計。（2）分層抽樣能夠按自然地區(qū)或行政地區(qū)進(jìn)行分層，使抽樣的組織和實行都比較方便（3）分層抽樣的樣本散布在各個層內(nèi)，從而使樣本在整體中的散布比較均勻。（4）分層抽樣能夠提升預(yù)計的精度。系統(tǒng)抽樣：先將整體各元素按某種次序擺列，并按某種規(guī)則確立一個隨機(jī)起點，而后，每隔必定的間隔抽取一個元素，直至抽取n個元素形成一個樣本。這樣的抽樣方式稱為系統(tǒng)抽樣。也稱等距抽樣或機(jī)械抽樣。特色：（1）簡易易行。（2）系統(tǒng)抽樣的樣本在整體中的散布一般也比較均勻，由此預(yù)計的偏差往常要小于簡單隨機(jī)抽樣。整群抽樣：先將整體區(qū)分紅若干群，而后以群作為抽樣單位從中抽取部分群，再對抽中的各個群中所包含的所有元素進(jìn)行察看，這樣的抽樣方式稱為整群抽樣。特色：不需要有整體元素的詳細(xì)名單而只需有群的名單就能夠進(jìn)行抽樣而群的名單比較簡單獲得。其他，整群抽樣時群內(nèi)各元素比較集中對樣本進(jìn)行檢查比較方便，節(jié)儉花費。當(dāng)群內(nèi)的各元素存在差別時，整群抽樣能夠供給較好的結(jié)果，理想的狀況是每一群都是整個整體的一個縮影。在這種狀況下，抽取極少的群就能夠供給有關(guān)整體特色的信息。假如實質(zhì)狀況不是這樣，整群抽樣的偏差會很大，成效也就很差。4．什么是重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣從整體中抽取一個元素后，把這個元素放回到整體中再抽取第二個元素，直至抽取n個元素為止。這樣的抽樣方法稱為重復(fù)抽樣。一個元素被抽中后不再放回整體，而后再從所剩下的元素中抽取第二個元素，直到抽取n個元素為止，這樣的抽樣方法稱為不重復(fù)抽樣。5．什么是抽樣散布重復(fù)選用容量為n的樣本時，由每一個樣本算出的統(tǒng)計量數(shù)值的相對頻數(shù)分布或概率散布．稱為樣本統(tǒng)計量的抽樣散布6．樣本統(tǒng)計量的散布與整體散布的關(guān)系是什么答：樣本統(tǒng)計量包含樣本均值、樣本比率、樣本方差。1）樣本均值整體散布的關(guān)系：①不論是重復(fù)仍是不重復(fù)抽樣，樣本均值的數(shù)學(xué)希望一直等于整體均值；②在重復(fù)抽樣條件下，樣本均值的方差為整體方差的1/n；在不重復(fù)抽樣條件下，樣本均值的方差為1/n2）樣本比率與整體散布的關(guān)系：①樣本比率p的數(shù)學(xué)希望等于整體比率π；②在重復(fù)條件下；在不重復(fù)條件下，用修正系數(shù)加以修正3）樣本方差與整體散布的關(guān)系：關(guān)于來自正態(tài)整體的簡單隨機(jī)樣本，則比值的抽樣散布聽從自由度為（n-1）的x2散布。7．樣本均值抽樣散布的兩個主要特色值是什么它們與整體參數(shù)有什么關(guān)系答：樣本均值的希望值和樣本均值的方差是兩個主要特色。（1）樣本均值的數(shù)學(xué)希望，它等于整體均值。222（2）樣本均值的方差2Xn在重復(fù)抽樣條件下，樣本均值的方差為整體方差的1/n，在不重復(fù)抽樣條件下，樣本均值的方差需要用修正系數(shù)去修正8、Zα/2的含義是什么答：預(yù)計偏差。

2Nn222NnXnN1第六章1．理解原假定與備擇假定的含義。原假定往常是研究者想采集憑證予以反對的假定；而備擇假定往常是研究者想采集憑證予以支持的假定。2．什么是查驗統(tǒng)計量什么是標(biāo)準(zhǔn)化查驗統(tǒng)計量依據(jù)樣本觀察結(jié)果計算獲得的，并據(jù)以對原假定和備擇假定作出決議的某個樣本統(tǒng)計量，稱為查驗統(tǒng)計量。3．第1類錯誤和第Ⅱ類錯誤分別是指什么它們發(fā)生的概率大小之間存在如何的關(guān)系答：第I類錯誤指當(dāng)原假定為真時拒絕原假定，所犯的錯誤，又稱棄真錯誤，其概率為α。第II類錯誤指當(dāng)原假定為假時沒有拒絕原假定所犯的錯誤，又稱取偽錯誤，其概率為α。在樣本量不變的狀況下，要減小α就會使β增大，而要增大α就會使β減小。4．什么是明顯性水平它關(guān)于假定查驗決議的意義是什么答：假定查驗中犯第一類錯誤的概率被稱為明顯性水平。明顯性水平往常是人們預(yù)先給出的一個值，用于查驗結(jié)果的靠譜性胸懷，但確立了明顯性水同等于控制了犯第一錯誤的概率，但犯第二類錯誤的概率倒是不確立的，所以作出“拒絕原假定”的結(jié)論，其靠譜性是確立的，但作出“不拒絕原假定”的結(jié)論，其靠譜性是難以控制的。5．什么是P值利用P值決議的準(zhǔn)則是什么答：p值是在原假定為真的條件下，查驗統(tǒng)計量的察看值大于或等于其計算值的概率。準(zhǔn)則是：假如P值＜α，拒絕H0（原假定），假如P值＞α，不拒絕H06．比較單側(cè)查驗和兩側(cè)查驗的差別。7、分別列出大樣本情況下整體均值左邊查驗、右邊查驗及兩側(cè)查驗的拒絕域。（課本上有表格）9、分別列出小樣本情況下整體均值左邊查驗、右邊查驗及兩側(cè)查驗的拒絕域。（課本上有表格）8、小樣本情況下的整體均值查驗應(yīng)當(dāng)結(jié)構(gòu)什么查驗統(tǒng)計量應(yīng)用前提是什么⑴在小樣本情況下，查驗統(tǒng)計量的選擇與整體能否聽從正態(tài)散布、整體方差是否已知有親密聯(lián)系。其應(yīng)用前提是整體聽從正態(tài)散布；⑵當(dāng)整體方差已知時，選擇Z統(tǒng)計量進(jìn)行查驗；⑶當(dāng)整體方差未知時，選擇t統(tǒng)計量進(jìn)行查驗。10、總結(jié)假定查驗的一般步驟。①陳說原假定H0和備擇假定H1；②從所研究的整體中抽了一個隨機(jī)樣本；③確立一個合適的查驗統(tǒng)計量，并利用樣本數(shù)據(jù)算出來詳細(xì)數(shù)值；④確立一個適當(dāng)?shù)拿黠@性水平a，并計算出其臨界值，指定拒絕域；⑤將統(tǒng)計量的值與臨界值進(jìn)行比較，并做出決議：若統(tǒng)計量的值落在拒絕域內(nèi)，拒絕原假定H0，不然不拒絕原假定H0。第七章1、解說有關(guān)關(guān)系的含義，說明有關(guān)關(guān)系的特色。答：變量間存在的不確立的數(shù)目關(guān)系，稱為有關(guān)關(guān)系。特色是：一個變量的取值不可以由另一個變量獨一確立，當(dāng)變量x取某個值時，變量y的取值可能有幾個。2、簡述有關(guān)系數(shù)的取值及其意義。有關(guān)系數(shù)是對變量之間關(guān)系親密程度的胸懷。對兩個變量之間線性有關(guān)關(guān)系的胸懷稱為簡單有關(guān)系數(shù)。它的取值范圍在-1與1之間。若0<r<=1,說明x與y之間存在正線性有關(guān)；若

-1<=r<0,

說明

x與

y之間存在負(fù)線性有關(guān)；如

r=+1，說明

x與

y之間存在完好正線性有關(guān)；如

r=-1

，說明

x與

y之間存在完好負(fù)線性有關(guān)；若r=0，說明x與y之間存在不存在線性有關(guān)。3、簡述有關(guān)系數(shù)明顯性查驗的步驟。1）提出假定：H0:p=0;H1:P不等于02）使用t查驗的方法，依據(jù)公式計算查驗的統(tǒng)計量得出t~t(n-2)3）依據(jù)置信度a，查表，確立接受地區(qū)和拒絕地區(qū)4）查驗t在哪個地區(qū)：若t在拒絕域，則拒絕H0；若t在接受域，則不拒絕H0（5）假如求出兩變量之間的線性有關(guān)系數(shù)，并且證了然二者有明顯有關(guān)性，則4、解說回歸模型、回歸方程、預(yù)計的回歸方程的含義。答：回歸模型：描繪因變量如何依靠于自變量和偏差項的方程?；貧w方程：回歸方程是對變量之間統(tǒng)計關(guān)系進(jìn)行定量描繪的一種數(shù)學(xué)表達(dá)式。指擁有有關(guān)的隨機(jī)變量和固定變量之間關(guān)系的方程。主要有回歸直線方程。預(yù)計的回歸方程：利用最小二乘法，依據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的預(yù)計。5、簡述參數(shù)最小二乘預(yù)計的基來源理。未知量的最可能值是使各項實質(zhì)觀察值和計算值之間差的平方乘以其精準(zhǔn)度的數(shù)值此后的和為最小解說總平方和、回歸平方和、殘差平方和和的含義，并說明它們之間的關(guān)系。142頁簡述判斷系數(shù)的含義和作用。答：判斷系數(shù)指回歸平方和占總平方和的比率。作用：測度回歸直線對觀察數(shù)據(jù)的擬合程度，反應(yīng)了在因變量y的總變差中由x與y之間的線性關(guān)系所解說的比率。在回歸剖析中，F(xiàn)查驗和t查驗各有什么作用F查驗（線性關(guān)系查驗）是查驗自變量x和因變量y之間的線性關(guān)系能否顯著，或許說，它們之間可否用一個線性模型y=β1+β2x+ε來表示。查驗（回歸系數(shù)查驗）是要查驗自變量對因變量的影響能否明顯。簡述線性關(guān)系查驗和回歸系數(shù)查驗的詳細(xì)步驟。146—147頁什么是置信區(qū)間和展望區(qū)間預(yù)計二者有什么差別第八章1、簡述時間序列的各構(gòu)成因素。時間序列的構(gòu)成因素分為4種，即趨向（T）、季節(jié)性或季節(jié)改動（S）、周期性或循環(huán)轉(zhuǎn)動（C）、隨機(jī)性或不規(guī)則顛簸（I）。①趨向是時間序列在長時期內(nèi)體現(xiàn)出來的某種連續(xù)向上或連續(xù)降落的改動，也稱長久趨向。②季節(jié)性也稱季節(jié)改動，它是時間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性顛簸。③周期性也稱循環(huán)顛簸，它是時間序列中體現(xiàn)出來的環(huán)繞長久趨向的一種波浪形或振蕩改動。④時間序列除掉趨向、周期性和季節(jié)性以后的有時性顛簸，稱為隨機(jī)性，也稱不規(guī)則顛簸。2、利用增加率剖析時間序列時應(yīng)注意哪些問題第一，當(dāng)時間序列中的察看值出現(xiàn)0時，不宜計算增加率比定某公司連續(xù)五年的收益額分別為5、2、0、—3、2萬元，對這一序列計算增率要么不切合數(shù)學(xué)公義，要么沒法解說其實質(zhì)意義。在這種狀況下，適合用絕對數(shù)進(jìn)行剖析。其次，在有些狀況下，不可以純真就增加率論增加率，要注意增加率與絕平水平的聯(lián)合剖析。3、簡述安穩(wěn)序列和非安穩(wěn)序列的含義。答：①安穩(wěn)序列是基本不存在趨向的序列。這種序列中的各察看值基本上在某個固定的水平上顛簸，固然在不一樣時間段顛簸的程度不一樣，但其實不存在某種規(guī)律，其顛簸能夠當(dāng)作是隨機(jī)的。②非安穩(wěn)序列是包含趨向、季節(jié)性或周期性的序列，它可能只含有此中的一種成分，也可能是幾種成分的組合。所以，非安穩(wěn)序列又能夠分為有趨向的序列，有趨向和季節(jié)性的序列，幾種成分混淆而成的復(fù)合型序列。4、簡述指數(shù)光滑法的基本含義。對過去的察看值加權(quán)均勻進(jìn)行展望測，使得第t期的指數(shù)光滑值等于第t期的實質(zhì)察看值與第t期指數(shù)光滑值的加權(quán)均勻值，這樣的一種展望方法稱為指數(shù)光滑法。5、簡述分解展望的基本步驟。第］步：確立并分別季節(jié)成分。計算季節(jié)指數(shù)，以確準(zhǔn)時間序列中的季節(jié)成分。而后將季節(jié)成分從時間序列中分別出去，即用每一個時間序列觀察值除以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，以除去季節(jié)成分。第2步：成立展望模型并進(jìn)行展望。對除去季節(jié)成分的時間序列成立線性展望模型