(大學(xué)課件)概率統(tǒng)計(jì):條件概率與事件的獨(dú)立性_第1頁(yè)
(大學(xué)課件)概率統(tǒng)計(jì):條件概率與事件的獨(dú)立性_第2頁(yè)
(大學(xué)課件)概率統(tǒng)計(jì):條件概率與事件的獨(dú)立性_第3頁(yè)
(大學(xué)課件)概率統(tǒng)計(jì):條件概率與事件的獨(dú)立性_第4頁(yè)
(大學(xué)課件)概率統(tǒng)計(jì):條件概率與事件的獨(dú)立性_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩13頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

§1.4

條件概率與事件的獨(dú)立性1.4.1條件概率1.4.2獨(dú)立性§1.4.1條件概率

實(shí)際中,有時(shí)會(huì)遇到在某一事件A已經(jīng)發(fā)生的條件下,求另一事件B發(fā)生的概率,稱這種概率為A發(fā)生的條件下B發(fā)生的條件概率。計(jì)為

例1

一個(gè)家庭中有兩個(gè)小孩,已知其中一個(gè)是女孩,問(wèn)另一是男孩的概率是多大(假定一個(gè)小孩是男還是女是等可能的)?

觀察兩個(gè)小孩性別的隨機(jī)試驗(yàn)所構(gòu)成的樣本空間

={(男,男)、(男,女)、(女,男)、(女,女)}.設(shè)A={兩個(gè)小孩中至少有一個(gè)男孩},B={兩個(gè)小孩中至少有一個(gè)女孩},從而A={(男,男),(男,女),(女,男)},B={(女,女),(男,女),(女,男)}.

顯然,P(A)=P(B)=3/4.現(xiàn)在B已經(jīng)發(fā)生,排除了有兩個(gè)男孩的可能性,相當(dāng)于樣本空間由原來(lái)的

縮小到現(xiàn)在的

B=B,而事件相應(yīng)地縮小到={(男,女),(女,男)},因此

定義1

設(shè)A,B為隨機(jī)試驗(yàn)E的兩個(gè)事件,且P(B)>0,則稱一、條件概率為在事件B已發(fā)生的條件下,事件A發(fā)生的條件概率.注:條件概率與普通概率有相類似的性質(zhì):如:若BC=Φ,則P((B+C)|A)=P(B|A)+P(C|A).

例2

設(shè)某種動(dòng)物由出生而活到20歲的概率為0.8,活到25歲的概率為0.4,求現(xiàn)齡為20歲的這種動(dòng)物活到25歲的概率?

解設(shè)A={活到20歲},B={活到25歲},

則P(A)=0.8,P(B)=0.4.于是所求概率為

由于A

B,有AB=B,因此P(AB)=P(B)=0.4,

關(guān)于條件概率的計(jì)算,往往采用如下兩種方法:

(1)在縮減的樣本空間上直接計(jì)算。

(2)利用公式計(jì)算。

例3

甲、乙兩城市都位于長(zhǎng)江下游,根據(jù)一百余年氣象記錄,知道甲、乙兩市一年中雨天占的比例分別為20%和18%,兩地同時(shí)下雨的比例為12%,求:

(1)乙市為雨天時(shí),甲市也為雨天的概率;

(2)甲市為雨天時(shí),乙市也為雨天的概率.

設(shè)A={甲市是雨天},B={乙市是雨天},P(A)=0.2,P(B)=0.18,P(AB)=0.12,則二、乘法公式若P(B)>0,則P(AB)=P(B)·P(A|B)

定理1

若P(A1A2…An-1)>0,則

P(A1A2…An)=P(A1)P(A2|A1)

P(A3|A1A2)

…P(An

|A1A2…An-1).證反復(fù)應(yīng)用兩個(gè)事件的乘法公式,得到若P(A)>0,則P(AB)=P(A)·P(B|A)

例4

今有一張足球票,n個(gè)人都想得到,故采用抽簽的辦法分配這張票,試?yán)贸朔ü秸f(shuō)明每人得到足球票的概率都是1/n.

解將外形相同的個(gè)標(biāo)簽讓個(gè)人依次抽取,事先將足球票放在某標(biāo)簽中.記Ai={第i人抽到足球票},則.由公式得

例5

一袋中裝有a只白球,b只黑球,每次任取一球,取后放回,并且再往袋中加進(jìn)c只與取到的球同色的球,如此連續(xù)取三次,試求三次均為黑球的概率.

設(shè)A={三次取出的均為黑球},Ai={第i次取出的是黑球},i=1,2,3,則有A=A1A2A3.由題意得故

該摸球模型稱為卜里耶(Poloya)模型.上述概率顯然滿足不等式P(A1)<P(A2|A1)<P(A3|A1A2).

這說(shuō)明當(dāng)黑球越來(lái)越多時(shí),黑球被抽到的可能性也就越來(lái)越大,這猶如某種傳染病在某地流行時(shí),如不及時(shí)控制,則波及范圍必將越來(lái)越大;地震也是如此,若某地頻繁地發(fā)生地震,從而被認(rèn)為再次爆發(fā)地震的可能性就比較大.所以,卜里耶模型常常被用作描述傳染病傳播或地震發(fā)生的數(shù)學(xué)模型.1.4.2事件的獨(dú)立性一、事件的獨(dú)立性

一般地

P(A|B)≠P(A),即B的發(fā)生,會(huì)對(duì)A的發(fā)生產(chǎn)生影響,但在某些情況下有P(A|B)=P(A),如:設(shè)盒中3個(gè)白球,3個(gè)紅球,從中取球兩次,每次一個(gè),就a)不放回取樣;b)放回取樣;求下列事件的概率:

(1)第二次取得紅球的概率;

(2)在第一次取得白球的條件下,第二次取得紅球的概率

解設(shè)A={第一次取得白球},B={第二次取得紅球},a)不放回取樣

(1)P(B)=2/5,(2)P(B|A)=2/4,

P(B)≠P(B|A);b)放回取樣

(2)

P(B)=2/5,(2)P(B|A)=2/5,

P(B)=P(B|A).一、兩個(gè)事件的獨(dú)立性1.定義設(shè)A、B二事件,如果滿足等式

P(AB)=P(A)P(B),則稱A、B為相互獨(dú)立的事件。由定義得:必然事件

及不可能事件與Φ任何事件都相互獨(dú)立。2.性質(zhì)1)若P(A)>0,P(B)>0,

則A和B獨(dú)立P(B|A)=P(B);P(A|B)=P(A)。所以和B相互獨(dú)立.

例6

分別擲兩枚均勻的硬幣,令A(yù)={硬幣甲出現(xiàn)正面H},B={硬幣乙出現(xiàn)反面T},試驗(yàn)證A、B相互獨(dú)立.

解樣本空間

={HH,HT,TH,TT}共含有4個(gè)基本事件,它們發(fā)生的概率均為1/4.而A={HH,HT},B={HT,TT},AB={HT},故有P(A)=P(B)=1/2,P(AB)=1/4,P(AB)=P(A)P(B)

,所以A、B相互獨(dú)立.

從直觀上看,例6中的事件A與B顯然是相互獨(dú)立的,因?yàn)橛矌偶壮霈F(xiàn)正面與否對(duì)硬幣乙是否出現(xiàn)反面毫無(wú)影響.在實(shí)際應(yīng)用中,人們常常根據(jù)事件的實(shí)際意義去判斷事件的獨(dú)立性.一般地,若由實(shí)際情況分析,A、B兩事件之間沒(méi)有關(guān)聯(lián)或關(guān)聯(lián)很微弱,就認(rèn)為它們是相互獨(dú)立的.例如A、B分別表示甲、乙兩人患感冒,如果甲在上海,乙在重慶,就認(rèn)為A、B相互獨(dú)立,若甲、乙兩人同住一個(gè)房間,那就不能認(rèn)為A、B相互獨(dú)立了.下面的定理2是顯然的。

定理2

設(shè)A、B是兩事件,且P(B)>0,則A、B相互獨(dú)立的充分必要條件是P(A|B)=P(A).

定理3

若事件A與B相互獨(dú)立,則下列各對(duì)事件也相互獨(dú)立.與B;A與;與.證

由于,,且A與B獨(dú)立,所以故與B獨(dú)立.由A與B的對(duì)稱性,可見(jiàn)A與也相互獨(dú)立.對(duì)于A與重復(fù)應(yīng)用上述證明方法,可得與亦相互獨(dú)立.

事實(shí)上,在四對(duì)事件A與B

、與B、A與、與中,只要有一對(duì)相互獨(dú)立,則其余三對(duì)也必定相互獨(dú)立.

值得注意的是,事件A、B相互獨(dú)立與A、B互不相容有著本質(zhì)的區(qū)別。不相容意味著A發(fā)生就不能B發(fā)生,或B發(fā)生就不能A發(fā)生,因此A發(fā)生與否跟B發(fā)生與否不是無(wú)關(guān)的,恰恰是極其有關(guān);當(dāng)P(A)>0,P(B)>0時(shí),互不相容一定不相互獨(dú)立,相互獨(dú)立一定不互不相容;只有當(dāng)P(A)和P(B)中至少有一個(gè)為0時(shí),A和B才可能既相互獨(dú)立又互不相容.

例7

甲、乙兩人各向一架敵機(jī)炮擊一次。已知甲擊中敵機(jī)的概率為0.6,乙擊中敵機(jī)的概率為0.5。求敵機(jī)被擊中的概率。

設(shè)A={甲擊中敵機(jī)},B={乙擊中敵機(jī)},C=目標(biāo)被擊中。由于

C=A+B,且A,B獨(dú)立得

=1-0.4×0.5=0.8或P(C)=P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)

=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=0.6+0.5-0.6×0.5=0.8

例8

有甲、乙兩批種子,發(fā)芽率分別為0.8和0.7,從兩批種子中各隨機(jī)地抽取一粒,求:

(1)兩粒都能發(fā)芽的概率;

(2)至少有一粒種子能發(fā)芽的概率;

(3)恰好有一粒種子能發(fā)芽的概率。

設(shè)以A、B分別表示取自甲、乙兩批種子中的某粒種子發(fā)芽這一事件,則所求的概率為

由于P(A)=0.8,P(B)=0.7,且A、B相互獨(dú)立,故有

P(AB)=P(A)P(B)=0.8×0.7=0.56,二、多個(gè)事件的獨(dú)立性1.3個(gè)事件的獨(dú)立性的定義三個(gè)事件A、B、C,如果滿足下面四個(gè)等式則稱三事件A、B、C相互獨(dú)立。

如果A、B、C僅滿足上式中的前三個(gè)等式,則稱三事件A、B、C兩兩相互獨(dú)立。事件兩兩獨(dú)立,不一定相互獨(dú)立。2.

n個(gè)事件的獨(dú)立性的定義

定義3

n個(gè)事件A1,A2,…,An,如果對(duì)于任意k(1<k≤n),任意1≤i1<i2<…ik≤n,滿足等式則稱A1,A2,…An是相互獨(dú)立的事件。要

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論