大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告

大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告一、產(chǎn)生背景大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指以數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、存儲、加工、分析、服務(wù)為主的有關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，涉及數(shù)據(jù)資源建設(shè)，大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的開發(fā)、銷售和租賃活動(dòng)，以及有關(guān)信息技術(shù)服務(wù)?，F(xiàn)在，智慧醫(yī)療、智慧都市、精確扶貧以及其它有關(guān)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)都離不開大數(shù)據(jù)的支撐，大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國得到了較為廣泛的應(yīng)用。（一）國家實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，構(gòu)建數(shù)字中國大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是“將來的新石油”，也被比方為21世紀(jì)的“鉆石礦”，在社會生產(chǎn)、流通、分派、消費(fèi)活動(dòng)以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制等方面發(fā)揮著重要的作用。大數(shù)據(jù)初次寫入政府工作報(bào)告；8月國務(wù)院頒布《增進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，大數(shù)據(jù)正式上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略。隨即國家出臺了一系列大數(shù)據(jù)政策，覆蓋生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、水利大數(shù)據(jù)、都市大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、交通旅游服務(wù)大數(shù)據(jù)等多層次下游應(yīng)用市場，加緊實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)政策出臺，各地政府相繼成立了大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，增進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，全國22個(gè)省區(qū)，200多個(gè)地市相繼成立大數(shù)據(jù)管理部門。圖1各省大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)設(shè)立數(shù)量（單位：個(gè)）

（二）大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展迅猛，產(chǎn)業(yè)規(guī)模巨大，工信部印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（-）》，全國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)掀起熱潮，現(xiàn)在已形成八大大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)，建成100多個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園。隨著新一代信息技術(shù)、智慧都市、數(shù)字中國等發(fā)展戰(zhàn)略逐步推動(dòng)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)支撐得到強(qiáng)化，應(yīng)用范疇加速拓展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模實(shí)現(xiàn)快速增加。通過對1572家公司的調(diào)查成果顯示，公司對數(shù)據(jù)分析的重視程度進(jìn)一步提高，65.2%的公司已成立數(shù)據(jù)分析部門，24.4%的公司正在計(jì)劃成立有關(guān)數(shù)據(jù)部門。近四成的公司已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。在接受調(diào)查的公司中，已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的公司有623家，占比為39.6%，垂直行業(yè)中如金融等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用增加趨勢較為明顯。另外，24.3%的公司表達(dá)將來一年內(nèi)將應(yīng)用大數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)分析方式選擇狀況的調(diào)查顯示，40.3%的公司采用實(shí)時(shí)解決動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)并提供分析成果，占比最高；另首先是分析歷史數(shù)據(jù)和通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行輔助決策，占比分別為32.3%和25.5%。很快的將來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用普及，選擇機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行輔助決策的公司占比有望進(jìn)一步提高。5月6日中國信息通信研究院公布《中國大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展白皮書（）》，書中綜合國內(nèi)外環(huán)境、新興技術(shù)發(fā)展等多個(gè)因素，測算我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)增速約為15%，產(chǎn)值達(dá)成5405億元。另據(jù)賽迪數(shù)據(jù)顯示，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4384.5億元，同比增加23.5%；到，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超出8000億元。圖2

-中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模（單位：億元）

從公司業(yè)務(wù)布局來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重要集中在華北、華東及中南地區(qū)。表1

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布狀況

（三）數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化步伐穩(wěn)步推動(dòng)8月,國務(wù)院印發(fā)《增進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,明確“加緊政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享,推動(dòng)資源整合”。社會各界通過對數(shù)據(jù)資源的整合、運(yùn)用,加速了數(shù)據(jù)流通共享以及數(shù)據(jù)資源化進(jìn)程。10月，《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評定模型》公布實(shí)施，規(guī)范了各組織、機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用工作，提高國內(nèi)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用能力。10月，在中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會第四次全體會議上，中央初次公開指出“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識、技術(shù)、管理和數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素按奉獻(xiàn)參加分派的機(jī)制?！边@是中央初次在公開場合提出數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素按奉獻(xiàn)參加分派，反映了隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加緊，數(shù)據(jù)對提高生產(chǎn)效率的乘數(shù)作用凸顯，成為最具時(shí)代特性新生產(chǎn)要素的重要變化。（四）技術(shù)融合成為大數(shù)據(jù)發(fā)展主流現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù)已基本成熟，逐步成為支撐型的基礎(chǔ)設(shè)施，其發(fā)展方向也開始向提高效率轉(zhuǎn)變，向個(gè)性化的上層應(yīng)用聚焦。隨著5G通信原則的落地，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)行業(yè)將深度融合，算力、流批、TA、模塊、云數(shù)、數(shù)智等技術(shù)融合的趨勢愈發(fā)明顯，大量既懂大數(shù)據(jù)技術(shù)又懂其它有關(guān)行業(yè)技術(shù)的人才在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著越來越多的作用。（五）數(shù)據(jù)安全受到業(yè)界普遍關(guān)注近年來，大數(shù)據(jù)業(yè)界不停有安全事件曝出。9月6日，位于杭州的大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺杭州魔蝎數(shù)據(jù)科技有限公司被警方控制，高管被帶走，有關(guān)服務(wù)臨時(shí)癱瘓。同日，另一家提供大數(shù)據(jù)風(fēng)控服務(wù)的新顏科技人工智能科技有限公司高管被帶走協(xié)助調(diào)查。大數(shù)據(jù)安全合規(guī)的問題，特別是對于個(gè)人信息保護(hù)的問題，現(xiàn)在已成為整個(gè)社會和行業(yè)關(guān)注熱點(diǎn)。在全球不停收緊數(shù)據(jù)合規(guī)政策的大環(huán)境下，我國在數(shù)據(jù)法律監(jiān)管方面也日趨嚴(yán)格規(guī)范。以來，數(shù)據(jù)安全方面的立法進(jìn)程明顯加緊。中央網(wǎng)信辦針對網(wǎng)絡(luò)安全審查、數(shù)據(jù)安全管理、小朋友個(gè)人信息網(wǎng)絡(luò)保護(hù)、個(gè)人信息出境安全評定等四項(xiàng)有關(guān)數(shù)據(jù)安全的管理方法相繼公布征求意見稿。這些我國數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)重點(diǎn)關(guān)注個(gè)人信息的保護(hù)，大數(shù)據(jù)行業(yè)整體合規(guī)也必然將以此作為核心。二、職業(yè)定義和工作任務(wù)近年來，隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)構(gòu)造調(diào)節(jié)，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式滋生孕育出許多新職業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在各行各業(yè)的全方面展開，我國社會需要越來越多的大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員。其職業(yè)定義和工作任務(wù)以下：大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員職業(yè)定義：從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究，并加以運(yùn)用、管理、維護(hù)和服務(wù)的工程技術(shù)人員。大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員重要工作任務(wù)：1.研究和開發(fā)大數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲及管理、分析及挖掘、呈現(xiàn)及應(yīng)用等有關(guān)技術(shù)；2.研究、應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺體系架構(gòu)、技術(shù)和原則；3.設(shè)計(jì)、開發(fā)、集成、測試大數(shù)據(jù)軟硬件系統(tǒng)；4.大數(shù)據(jù)采集、清洗、建模與分析；5.管理、維護(hù)并保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行；6.監(jiān)控、管理和保障大數(shù)據(jù)安全；7.提供大數(shù)據(jù)的技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)。三、現(xiàn)在就業(yè)人群分析本報(bào)告基于4月對27家大數(shù)據(jù)行業(yè)典型公司的人力資源狀況進(jìn)行調(diào)研后分析所得。（一）學(xué)歷層次大數(shù)據(jù)人才的學(xué)歷層次分為4個(gè)大類，分別是碩士及以上、本科、?？?、?？葡铝?。圖3大數(shù)據(jù)人才學(xué)歷構(gòu)造（單位：人）

能夠看出，本科占比最高，另首先是碩士及以上，專科占比只有12.22%。大數(shù)據(jù)行業(yè)是新興行業(yè)，現(xiàn)在學(xué)歷規(guī)定比較高。（二）專業(yè)來源專業(yè)來源分為4個(gè)大類，分別是數(shù)理類、經(jīng)濟(jì)管理類、計(jì)算機(jī)類及其它專業(yè)。計(jì)算機(jī)類占比最高，另首先是數(shù)理類。項(xiàng)目組調(diào)研公司大數(shù)據(jù)人才的各專業(yè)人數(shù)和占比見下圖。圖4大數(shù)據(jù)人才專業(yè)來源（單位：人）

（三）渠道來源大數(shù)據(jù)人才的渠道來源分為4個(gè)大類，分別是校招、社招、內(nèi)部培養(yǎng)和推薦、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)招聘。公司大數(shù)據(jù)人才各渠道來源的人數(shù)和占比見下圖。圖5大數(shù)據(jù)人才渠道來源（單位：人）

其中社招占比最大，比校招、內(nèi)培和內(nèi)推以及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)招聘的總和還要高。大數(shù)據(jù)人才現(xiàn)在重要依靠社招，闡明學(xué)校教育與社會需求脫節(jié)，內(nèi)培和培訓(xùn)也不能滿足崗位規(guī)定。（四）薪資水平分布現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)人才的薪資處在相對較高水平。薪資在1萬元下列，占總?cè)藬?shù)的34.6%；1萬元-2萬元占比為35.64%；2萬以上占比為29.77%。圖6大數(shù)據(jù)人才薪資水平分布（單位：人）

（五）崗位類型及數(shù)量現(xiàn)在公司提供的大數(shù)據(jù)崗位按照工作內(nèi)容規(guī)定，能夠分為下列幾類：①初級分析類，涉及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、商務(wù)數(shù)據(jù)分析師等。②挖掘算法類，涉及數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、深度學(xué)習(xí)工程師、算法工程師、AI工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。③開發(fā)運(yùn)維類，涉及大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)庫管理員等。④產(chǎn)品運(yùn)行類，涉及數(shù)據(jù)運(yùn)行經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理、大數(shù)據(jù)銷售等。四類崗位的數(shù)量和占比見下圖。圖7大數(shù)據(jù)崗位類型構(gòu)造（單位：人）

四、行業(yè)人才需求狀況（一）整體需求現(xiàn)在信息化對人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生深刻影響，正滲入到生產(chǎn)生活方方面面，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)行業(yè)已成為人們按需使用信息解決、信息存儲、信息交互資源的重要模式，也是進(jìn)行大數(shù)據(jù)解決和深度挖掘的重要平臺，大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員在我國現(xiàn)階段及將來發(fā)揮的作用將日益凸顯。《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（-）》指出，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍建設(shè)亟需加強(qiáng)，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究、產(chǎn)品研發(fā)和業(yè)務(wù)應(yīng)用等各類人才短缺，難以滿足發(fā)展需要。要建設(shè)多層次人才隊(duì)伍，建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展需求的人才培養(yǎng)和評價(jià)機(jī)制。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，整合高校、公司、社會資源，推動(dòng)建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。根據(jù)天府大數(shù)據(jù)國際戰(zhàn)略與技術(shù)研究院(簡稱“天府大數(shù)據(jù)研究院”)《全球大數(shù)據(jù)發(fā)展分析報(bào)告》數(shù)據(jù)，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才占整體就業(yè)人口規(guī)模的0.23%，大概179.4萬人。獵聘《中國AI&大數(shù)據(jù)人才大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢報(bào)告》指出，中國大數(shù)據(jù)人才缺口高達(dá)150萬。另據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計(jì)，將來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)成1400萬。圖8

大數(shù)據(jù)人才規(guī)模及增速

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)應(yīng)用的不停發(fā)展，社會對該職業(yè)從業(yè)人員的需求日益增加。預(yù)計(jì)中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才需求規(guī)模將達(dá)成210萬，2025年前大數(shù)據(jù)人才需求仍將保持30%-40%的增速，需求總量在萬人左右。（二）行業(yè)發(fā)展對大數(shù)據(jù)有關(guān)崗位產(chǎn)生的影響從業(yè)態(tài)變化的角度看，公司需要大量的復(fù)合型人才，即能夠?qū)?shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言解決等多方面知識綜合掌握的人才。從技術(shù)變化的角度看，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)的發(fā)展，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)分析挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的短板，這就需要大數(shù)據(jù)技能人才掌握深度學(xué)習(xí)方面的有關(guān)知識，適應(yīng)大數(shù)據(jù)的分析挖掘需要。從運(yùn)行方式的角度看，運(yùn)行方式的變化規(guī)定運(yùn)行人員提高運(yùn)行前準(zhǔn)備、運(yùn)行中把握、運(yùn)行后反饋、修正，提高預(yù)見能力和掌控能力?，F(xiàn)在公司對中高職層次的大數(shù)據(jù)人才有關(guān)崗位重要有：數(shù)據(jù)分析師、挖掘工程師、深度學(xué)習(xí)/算法/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)運(yùn)行經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理、大數(shù)據(jù)銷售工程師。能夠看出，行業(yè)發(fā)展引發(fā)技術(shù)革命，相對應(yīng)的崗位及規(guī)定也有所變化。（1）技術(shù)層面逐步由“萬花筒”向“中國特色”、“中國制造”轉(zhuǎn)變，中國原則逐步成為業(yè)界原則，中國證書逐步成為業(yè)界證書。（2）技術(shù)縱深發(fā)展和橫向拓展，引發(fā)公司對人才需求變化，現(xiàn)有崗位重新細(xì)分的高精尖專才需求，又有中檔層次的廣博復(fù)合型人才需求。（三）崗位職責(zé)及技能規(guī)定根據(jù)調(diào)研狀況整頓，大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員有關(guān)崗位的職責(zé)以及對大專以上學(xué)歷人才的職業(yè)技能規(guī)定以下表。表2大數(shù)據(jù)有關(guān)崗位的職責(zé)以及崗位技能規(guī)定崗位崗位職責(zé)崗位技能數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整頓、分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評定和預(yù)測數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識，Excel，SQL，Python/R。挖掘工程師負(fù)責(zé)行業(yè)數(shù)據(jù)整頓、挖掘，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評定和預(yù)測慣用數(shù)據(jù)挖掘算法，SQL，Python/R/Java。深度學(xué)習(xí)/算法/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師負(fù)責(zé)運(yùn)用多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其算法并解決具體事務(wù)。多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，Python/C++/Java，TensorFlow、Caffe等深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師使用編程語言開發(fā)大數(shù)據(jù)有關(guān)軟件和應(yīng)用系統(tǒng)Java/Python/C++/Scala，Linux/Unix系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)施。分布式系統(tǒng)原理，Linux/Unix系統(tǒng)及其腳本shell等，Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)框架及其組件Yarn，HBase、Hive、Pig等。大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行和維護(hù)Linux/Unix系統(tǒng)及其腳本shell等，Java。數(shù)據(jù)可視化工程師負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用開發(fā)，對數(shù)據(jù)分析成果多維度生動(dòng)地體現(xiàn)。前端框架及工具如jQuery、Vue.js、Webpack等，Web前端有關(guān)技術(shù)涉及HTML/CSS/Javascript，數(shù)據(jù)可視化框架如Echars、Highcahrts、D3.js等。數(shù)據(jù)采集工程師負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、預(yù)解決、標(biāo)注等。Linux/Unix系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫如Mysql，redis，mongdb等，爬蟲框架如Scrapy等等，web基礎(chǔ)知識如HTML/JavaScript/CSS/xpath/url/Ajax/xml等，解析工具如HttpClient、jsoup、WebDriver、phantomjs等。數(shù)據(jù)庫管理員負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行和維護(hù)。Linux/Unix系統(tǒng)，MySQL、SQL等數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行機(jī)制和體系架構(gòu)。數(shù)據(jù)運(yùn)行經(jīng)理負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的運(yùn)行。數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識，運(yùn)行辦法，SQL。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的銷售。工具如:Axure;Visio,Mindmanager,Project,PPT等，BI，SQL，產(chǎn)品規(guī)劃能力，撰寫需求文檔能力。數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)項(xiàng)目。項(xiàng)目管理工具，PMP證書，梳理流程能力。大數(shù)據(jù)銷售工程師負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)銷售。溝通能力，業(yè)務(wù)談判能力。五、職業(yè)發(fā)展通道現(xiàn)在，長久從事數(shù)據(jù)庫管理、挖掘、編程工作的人，涉及傳統(tǒng)的量化分析師方面的工程師，以及需要通過數(shù)據(jù)來進(jìn)行判斷決策的管理者，通過一定的培訓(xùn)或自學(xué)，均可成為大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員。由于我國大數(shù)據(jù)人才數(shù)量較少、缺口較大，因此多數(shù)公司的數(shù)據(jù)部門采用扁平化層級的模式，普通分為數(shù)據(jù)分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個(gè)級別。規(guī)模較大的公司可能按照應(yīng)用領(lǐng)域的維度來劃分不同團(tuán)體，規(guī)模較小的公司則需要身兼數(shù)職。大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員可朝著研究方向發(fā)展，成為公司重要數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人才。另外，大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員對商業(yè)和產(chǎn)品的理解較業(yè)務(wù)部門員工更加進(jìn)一步，也可轉(zhuǎn)向產(chǎn)品部或市場部，乃至高級管理層。六、專家觀點(diǎn)兩山轉(zhuǎn)化數(shù)字研究院院長、杭州數(shù)夢工場研究院執(zhí)行院長念燦華:數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代最重要的生產(chǎn)要素，政府、都市、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源的資產(chǎn)化、價(jià)