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文檔簡介
頭肩底公式源碼頭肩底公式(HeadandShoulders)是一種常用的股票技術(shù)分析形態(tài),用于預(yù)測市場的趨勢反轉(zhuǎn)。該形態(tài)通常出現(xiàn)在股票價格達(dá)到頂部或底部時,表明價格即將出現(xiàn)反轉(zhuǎn)的信號。
頭肩底形態(tài)通常由三個連續(xù)的峰和谷組成,分別是左肩、頭部和右肩。頭部是最高的峰,兩邊的峰則較低。該形態(tài)的特點是中央峰(頭部)較高,而左右兩邊的峰較低,形成了一個“頭部”和兩個“肩膀”的形狀,因此得名頭肩底。
根據(jù)頭肩底的形態(tài),可以預(yù)測接下來的市場趨勢。當(dāng)頭肩底形態(tài)出現(xiàn)在股票價格下跌的過程中時,預(yù)示著價格將反轉(zhuǎn)上漲;而當(dāng)頭肩底形態(tài)出現(xiàn)在股票價格上漲的過程中時,預(yù)示著價格將反轉(zhuǎn)下跌。
下面是一個使用Python編寫的頭肩底公式的參考代碼:
```python
importnumpyasnp
deffind_head_shoulders(data):
peaks,_=find_peaks(data)#找到數(shù)據(jù)中所有的峰值
valleys,_=find_peaks(-data)#找到數(shù)據(jù)中所有的谷值
#確保峰值和谷值的數(shù)量都大于等于3,才能構(gòu)成頭肩底形態(tài)
iflen(peaks)>=3andlen(valleys)>=3:
foriinrange(1,len(peaks)-1):
#遍歷所有的峰值,找到可能的頭肩底形態(tài)
left_valleys=[valleyforvalleyinvalleysifvalley<peaks[i]]
right_valleys=[valleyforvalleyinvalleysifvalley>peaks[i]]
iflen(left_valleys)>=1andlen(right_valleys)>=1:
#存在至少一個左邊的谷和一個右邊的谷,構(gòu)成一個可能的頭肩底
left_valley=max(left_valleys)#取最高的左邊的谷
right_valley=min(right_valleys)#取最低的右邊的谷
head=data[peaks[i]]
left_shoulder=data[left_valley]
right_shoulder=data[right_valley]
#判斷頭肩底的形態(tài)條件
ifleft_shoulder<headandright_shoulder<head:
return(left_valley,i,right_valley)#返回頭肩底的位置信息
returnNone
#使用示例
data=[1,2,3,5,4,3,2,1,2,3,4,2,1]
result=find_head_shoulders(data)
ifresult:
left_valley,head,right_valley=result
print("頭肩底形態(tài)出現(xiàn)在位置:",left_valley,head,right_valley)
else:
print("未找到頭肩底形態(tài)")
```
以上是一個簡單的頭肩底形態(tài)檢測的示例代碼。代碼中使用了`find_peaks`函數(shù)來找到數(shù)據(jù)中的峰值和谷值,然后根據(jù)頭肩底形態(tài)的條件來判斷是否存在頭肩底形態(tài),并返回頭肩底的位置信息。
需要注意的是,
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