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文檔簡介

成果形式:實踐報告成果名稱:EXCEL分析EXCEL分析暑期實訓報告一、實踐目的本次實訓的主要目的就是為了彌補學校對我們在商務數(shù)據(jù)分析方面的教育短板,通過這次培訓加強自己對基本商務數(shù)據(jù)分析的理解,充分感受到商務數(shù)據(jù)分析所需要的基本知識和技能,并且能了解到商務數(shù)據(jù)分析的發(fā)展及應用前景,從而對自己專業(yè)以后的就業(yè)情況進行更一步了解。實訓也是對我們每一個人專業(yè)知識的一種檢驗,它可以讓我們學到更多在課堂上學不到的知識,既開闊了視野又增長了見識,為我們以后進一步走向社會打下堅實的基礎,這是我們走向工作崗位的第一步。二、實踐內(nèi)容數(shù)據(jù)處理在于數(shù)據(jù)分析中是最重要的一步,其相關的工作時間占據(jù)了一個項目的70%以上。數(shù)據(jù)的質(zhì)量,直接決定了模型的預測和泛化能力的好壞。它涉及很多因素,包括:準確性、完整性、一致性、時效性、可信性和解釋性。而在真實數(shù)據(jù)中,我們拿到的數(shù)據(jù)可能包含了大量的缺失值,可能包含大量的噪音,也可能因為人工錄入錯誤導致有異常點存在,非常不利于算法模型的訓練。數(shù)據(jù)清洗的結果是對各種臟數(shù)據(jù)進行對應方式的處理,得到標準的、干凈的、連續(xù)的數(shù)據(jù),提供給數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘等使用。數(shù)據(jù)預處理的主要步驟分為:獲取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)抽取及合并、計算數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)類型轉換、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展示(圖表)。實訓過程中也是從這幾個方面進行詳細介紹及具體的方法,如果在一個項目中,在這幾個方面的數(shù)據(jù)處理做的還不錯的話,那對于之后的工作就有了更大的幫助了,并且還能快速達到一個還不錯的結果。三、實踐過程第一步:獲取數(shù)據(jù)方法一為手動輸入數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)輸入的類型有文本,數(shù)值,日期;文本的輸入:直接輸入;數(shù)值的輸入:直接輸入;較長數(shù)值的輸入:英文單引號+數(shù)值(例:’61042319xxxxxxxxxx);日期的輸入:年月日的順序,年月日之間用斜桿分隔(例:2019/08/12);方法二為導入來自其他類型文件的數(shù)據(jù)若導入文本文檔:第一步:設置語言格式第二步:設置分隔符第三步:設置各列數(shù)據(jù)格式數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)第二步:清洗數(shù)據(jù)1、重復數(shù)據(jù)的處理方法一為菜單刪除法(刪除重復值)方法二為標識法(標識值)方法三為高級篩選法(把重復值提取出來,放到其他位置)方法四為countif統(tǒng)計個數(shù)方法五為數(shù)據(jù)透視表2、缺失值的處理(1)、多個單元格中輸入同一個值的方法:選中多個單元格——輸入值——按ctrl+回車(2)、選中多個不連續(xù)空單元格的方法:開始——選擇——定位條件——空值3、空白值的處理方法1:替換方法2:函數(shù):trim()第三步、數(shù)據(jù)抽取及合并1、 數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)抽取是從數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)的過程,其分為字段拆分和記錄隨機抽?。?)、字段拆分方法一:菜單法步驟:選中列——數(shù)據(jù)——分列第一步:設置固定寬度第二步:設置分列線第三步:設置各列類型,選擇目標位置方法二:函數(shù)法Mid()從字符串中,指定位置起,返回指定長度的字符Left()從字符串中,第一個字符開始,返回指定長度的字符Right()從字符串中,最后一個字符開始,返回指定長度的字符(2)、記錄隨機抽?、?、生成隨機數(shù)rand()②、對隨機數(shù)排序rank()③、把排序結果中,前200名數(shù)據(jù)提取出來Vlookup()搜索提取函數(shù)第一空:要搜索的值第二空:搜索區(qū)域注意:要絕對引用第三空:要返回的值所在的列編號第四空:false(精確匹配)/true(大致匹配)Rank()排序函數(shù)第一空:要排序的數(shù)第二空:區(qū)域(要絕對引用)第三空:0(降序)/1(升序)2、 數(shù)據(jù)合并(1)、列的合并方法一:函數(shù)concatenate()方法二:連接符&方法三:日期連接函數(shù)date()例:date(2019,8,13)方法四:條件匹配vlookupVlookup的執(zhí)行原理,從區(qū)域(第二個空)的首列,搜索第一個空的值Vlookup(1個號碼,區(qū)域,列號,false)Ppt中的多條件匹配,使用了excel數(shù)組運算數(shù)組運算執(zhí)行方法:ctrl+shift+回車第四步:數(shù)據(jù)計算1、 簡單計算:加(+)減(-)乘(*)除(/)2、 日期計算:datedif(起始日期,終止日期,格式)作用:計算起始和終止日期之間所經(jīng)歷的時長時長格式:y:以年顯示m:以月顯示d:以日顯示Year()提取日期中的年份Month()提取日期中的月Day()提取日期中的日Today()返回當前系統(tǒng)日期3、 標準化計算:使一些數(shù)據(jù)的異常值,落入到正常的0-1的區(qū)間計算方法:x標準化=(x-最小值)/(最大值-最小值)Max()求最大值Min()求最小值4、 加權求和:通過加權,讓數(shù)據(jù)的占比均化Sumproduct()實質(zhì):各數(shù)據(jù)乘以權重,并求各乘積的和5、 分組[0,50)[50,100)[100,∞)方法一:if函數(shù)分組If(條件判斷,條件為真時的結果,條件為假時的結果)方法二:vlookup函數(shù)模糊匹配分組操作:vlookup函數(shù)的第四個空填‘true’第五步、數(shù)據(jù)類型轉換1、 行/列轉換操作:復制數(shù)據(jù)區(qū)域——到目標位置——右擊——選擇性粘貼對話框中,選擇‘轉置’2、 文本到數(shù)值方法一:分列操作:選中數(shù)據(jù)區(qū)域——數(shù)據(jù)——分列——分列第三步選擇‘常規(guī)’類型方法二:選擇性粘貼——運算操作:先復制‘1’——選中數(shù)據(jù)——選擇粘貼——運算方法三:智能標記3、 數(shù)值——文本方法一:分列分列二:函數(shù)text(數(shù)值,‘格式’)常用格式:小數(shù)(0.00)百分比(0.0%)日期(00年00月00日)4、 數(shù)值——日期方法一:分列5、 二維表轉換為一維表方法:使用數(shù)據(jù)透視表制作向導操作:1、ALT+D+P(打開向導對話框)2、多重合并數(shù)據(jù)區(qū)域3、自定義頁字段4、選擇數(shù)據(jù)區(qū)域5、雙擊數(shù)據(jù)透視表的總計值(可把二維轉一維)第六步:數(shù)據(jù)分析1、 對比分析環(huán)比:同一年中,上個月和下個月的數(shù)據(jù)比較(3月-2月)/2月同比:兩年中,同一時間的比較(2012年-2011年)/2011年★注意:數(shù)據(jù)透視表中,計算環(huán)比:選擇‘值顯示方式’為差異百分比,選擇字段為‘注冊時間’,基本項為‘上一個’。計算同比:選擇‘值顯示方式’為差異百分比,選擇字段為‘年’,基本項為‘上一個’。2、結構分析(占比分析)占比:一個項目中,各決定因素所在的比例計算方法:透視表中,值顯示方式——列匯總百分比/行匯總百分比3、分布分析:根據(jù)分析的目的,將數(shù)值型數(shù)據(jù)進行等距或不等距的分組分組:相應值落入到各組中的比率方法一:vlookup方法分組特點:可以進行不等距分組操作:用vlookup分組后,用數(shù)據(jù)透視表統(tǒng)計分組結果方法二:數(shù)據(jù)透視表分組特點:只能進行等距分組操作:直接用數(shù)據(jù)透視表的分組功能完成即可例:0-60不及格60-75及格75-90良好90-100優(yōu)秀4、交叉分析目的:從兩個維度對我們的客戶進行分類操作:(1)、用vlookup確定各客戶,兩個維度的性質(zhì)(2)、用數(shù)據(jù)透視表,從兩個維度進行分類,來統(tǒng)計各分類的客戶人數(shù)(3)、從一維表的角度,查看客戶分類情況的操作(1.以表格形式顯示2.重復所有標簽3.不顯示匯總結果)5、矩陣分析操作:1、先進行定性分組,對數(shù)據(jù)進行平均值的計算平均值的計算方法:在透視表的計算區(qū)域上,右擊——值字段設置——平均值2、復制透視表數(shù)據(jù)到新的位置注意:粘貼數(shù)據(jù)時,用‘選擇性粘貼’中的值3、制作散點(矩陣)圖選中月平均消費和月平均流量的值——插入——散點圖注意:不選行/列標簽及總計4、散點圖x/y坐標軸,移動到平均值交叉位置方法:在坐標軸上右擊——坐標軸格式,設置即可5、重新繪制x/y的坐標軸6、給散點添加標簽(1)、在點上右擊——添加標簽(2)、選中標簽——右擊——設置標簽格式——單元格中的值——選擇文字性的標簽——取消y值6、多表關聯(lián)分析:通過地區(qū)和通訊品牌兩個維度,統(tǒng)計消費用戶數(shù)操作:1、分析兩個表之間為何的連接字段(列)注意:連接字段,就是兩個表的公共列(例如:省份)2、把兩個表添加到模板中方法:插入——表格3、插入——透視表——選擇多個表4、進行多表連接方法:透視表工具——分析——關系5、數(shù)據(jù)分析即可案例:各手機品牌是否開通微信的用戶數(shù)(1)、手機品牌,微信公共列為:號碼(2)、用透視表做關聯(lián)①、把表放到模板中②、插入——透視表——添加多個表案例:各地區(qū)是否開通微信的用戶數(shù)地區(qū):地區(qū)微信:號碼表7、RFM分析(從三個角度對用戶進行分類)R:最近一次的消費時間(時長)F:最近的消費次數(shù)M:消費額度步驟:1.計算R.F.M的值(用數(shù)據(jù)透視表完成)R:日期最大值F:訂單ID計數(shù)M:金額求平均值用客戶ID定性分組2.把上面透視表結果復制到新表中(粘貼時,使用選擇性粘貼的‘值’)注意:把R用datedif換算成天數(shù)3.對R.F.M評分4.用透視表,對評分結果做分析第七步:數(shù)據(jù)展現(xiàn)EXCEL圖表:餅圖:占比成分操作1:圖表各對象格式設置方法:在對象上右擊——選擇相應操作操作2:圖表布局操作3:圖表設計(數(shù)據(jù)選擇,圖表類型更改)制作圖表方法:選中做圖表的數(shù)據(jù)——插入——圖表類型——進行圖表設置1、 雙坐標圖表用途:把量級差別較大或單位不同的數(shù)據(jù),在一個圖表上表示步驟:(1)、制作圖表(柱形圖)(2)、把較小單位的值,用次坐標軸表示方法:選中圖表——右擊——設置格式——次坐標軸(3)、修改次坐標軸,圖表類型為折線圖格式設置:①、文字大小,方向②、坐標軸的刻度③、隱藏次坐標軸圖例一2、 目標完成率圖作用:反映業(yè)務目標的完成情況操作:類似雙坐標軸操作★注意:把完成值繪制在次坐標軸上格式設置:(1)、系列圖形的填充色,線條色,系列間隙寬度(2)、隱藏次坐標軸(3)、給完成值添加完成率的數(shù)據(jù)標簽圖例二3、雷達圖作用:系列有2組以上數(shù)據(jù)時,用該圖操作:選中數(shù)據(jù)——插入——雷達圖格式設置:系列寬度設置在1以下圖例三4、矩陣圖作用:用兩組相關數(shù)據(jù),對客戶進行分類操作:(1)、選擇數(shù)據(jù)(不選行/列標題和平均值)(2)、給每個點添加標簽(行標題)(3)、移動x/y坐標軸到平均值位置(4)、重新繪制x/y坐標圖例四5、迷你圖作用:當數(shù)據(jù)系列比較多時,快速查看每個系列的趨勢或變化情況操作方法:光標放在迷你圖位置——插入——迷你圖——選擇類型設置內(nèi)容:(1)、圖表樣式(2)、設置高點,低點圖例五6、漏斗圖作用:一般用來表示,一個商業(yè)行為的變化過程例如:購物(瀏覽產(chǎn)品——放入購物車——下單——支付——完成)操作:選中數(shù)據(jù)——插入——堆積條形圖注意:(1)、逆序系列標簽方法:選中坐標軸——右擊——設置格式——逆序類別(2)、添加占位數(shù)據(jù)方法:在圖表上右擊——添加數(shù)據(jù)注意:把占位數(shù)據(jù)放到系列數(shù)據(jù)的前面(3)、把占位數(shù)據(jù)的圖形,填充和線條都設置為無(4)、形成封閉的漏斗方法:圖表工具——設計——添加元素——線條——系列線圖例六7、旋風圖作用:展現(xiàn)不同數(shù)據(jù)在同一組指標下比較結果操作:選中數(shù)據(jù)——插入——堆積條形圖注意:(1)、繪制其中一組數(shù)據(jù)到次坐標軸(2)、修改主次坐標軸的刻度最小值:負數(shù)最大值:負數(shù)絕對值(3)、將次坐標軸刻度進行逆序方法:在次坐標軸上右擊——逆序刻度值格式設置:(1)、將坐標軸標簽移動到左側方法:設置標簽位置為‘低’(2)、隱藏次坐標軸方法:設置次坐標軸標簽為‘無’(3)、修改主坐標軸的數(shù)字格式為‘0:0:0’

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