濟(jì)南移動客戶資料更新項(xiàng)目建議書

1濟(jì)南移動用戶資料更新

-項(xiàng)目建議書-2A.項(xiàng)目分析E.數(shù)據(jù)分析處理D.用戶資料內(nèi)容確定B.項(xiàng)目執(zhí)行思路C.項(xiàng)目執(zhí)行方法概述目錄頁碼5671317F.項(xiàng)目規(guī)劃可行性驗(yàn)證20G.項(xiàng)目預(yù)期價(jià)值213研究背景在移動通信消費(fèi)過程中，不同用戶群因其職業(yè)、生活習(xí)慣的差異而體現(xiàn)出不同的移動通信服務(wù)消費(fèi)行為。不同類用戶移動通信消費(fèi)的內(nèi)在差異性會隨著移動公司業(yè)務(wù)產(chǎn)品、生產(chǎn)營銷和客戶服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展而展現(xiàn)，更加科學(xué)的市場細(xì)分十分必要。領(lǐng)先地位的保持和客戶價(jià)值的提升需要濟(jì)南移動公司深入了解客戶，科學(xué)細(xì)分市場，采取差異化的市場營銷和客戶服務(wù)策略。上述種種因素均體現(xiàn)了客戶信息資源的重要性，而濟(jì)南移動目前的客戶資料僅僅是為了保障帳務(wù)安全，完全無法滿足數(shù)據(jù)分析的需要，因而進(jìn)行一次大規(guī)模的用戶資料更新工作解決數(shù)據(jù)分析、市場細(xì)分的需要十分必要。4研究目的1確定最佳的客戶資料更新執(zhí)行辦法2論證完整有效的客戶資料更新內(nèi)容3建立客戶資料存儲、分析及數(shù)據(jù)報(bào)告自動生成系統(tǒng)4測試項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)的可行性5項(xiàng)目分析

濟(jì)南移動目前擁有100萬用戶，影響消費(fèi)者移動通信消費(fèi)行為的因素又涉及方方面面，該項(xiàng)目的工作量相當(dāng)龐大，執(zhí)行細(xì)節(jié)也相應(yīng)十分煩瑣，項(xiàng)目真正執(zhí)行后會逐漸受到各個(gè)方面限制。100萬移動用戶影響因素涉及各個(gè)方面項(xiàng)目進(jìn)度項(xiàng)目預(yù)算人員限制得到多少回報(bào)企業(yè)執(zhí)行恒心執(zhí)行質(zhì)量工作量龐大用戶是否配合質(zhì)量控制難執(zhí)行時(shí)間長執(zhí)行成本高6項(xiàng)目執(zhí)行思路

考慮到項(xiàng)目執(zhí)行的種種難度，我們認(rèn)為借鑒帕列托法則（80/20法則）的原理，采用先核心用戶后普通用戶，先收集主要資料后收集普通資料的方式進(jìn)行。80%80%20%20%20%的用戶為企業(yè)帶來80%的經(jīng)濟(jì)利潤。用戶的消費(fèi)行為80%取決于20%的影響因素。說明：帕列托法則由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)者在1897年發(fā)現(xiàn)，后經(jīng)多名經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究論證。是猶太人的普遍運(yùn)用的生意哲學(xué)，目前已受到西方企業(yè)的廣泛運(yùn)用，又稱為80/20法則。

最重要的用戶和最主要的影響因素是我們最需要了解的。無論項(xiàng)目可以執(zhí)行到何種程度，我們做的工作都是最又價(jià)值的。7

項(xiàng)目執(zhí)行方法概述將用戶按指標(biāo)分類各類用戶分析客戶資料更新階段劃分客戶資料更新方式資料收集輔助方式的選擇8將用戶按指標(biāo)分類高低ARPU穩(wěn)定性低高忠誠核心用戶重點(diǎn)鞏固用戶戰(zhàn)略爭奪用戶惰性行為用戶將用戶按照ARPU值與穩(wěn)定性進(jìn)行分類

入網(wǎng)年限（無間斷）有間斷或本網(wǎng)內(nèi)更換過卡類（尤其是更換為神州行及減免話費(fèi)親情卡的用戶）穩(wěn)定性的評估9各類用戶分析用戶分類特征描述用戶價(jià)值重點(diǎn)鞏固用戶月平均消費(fèi)額度高對服務(wù)的不滿會采取相應(yīng)措施對移動通信的感情比較淡薄對更好、更優(yōu)惠的服務(wù)相當(dāng)敏感用戶數(shù)量較少如不及時(shí)鞏固，經(jīng)濟(jì)損失嚴(yán)重

忠誠核心用戶月平均消費(fèi)額度高對移動品牌及網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量十分肯定對移動通信的感情比較深厚不容易被優(yōu)惠促銷方式吸引用戶數(shù)量相對較少長期為濟(jì)南移動作出巨大貢獻(xiàn)戰(zhàn)略爭奪用戶月平均消費(fèi)額度較低對更好、更優(yōu)惠的服務(wù)相當(dāng)敏感用戶絕對數(shù)量較多如不采取有效措施防御流失，用戶量損失嚴(yán)重惰性行為用戶月平均消費(fèi)額度較低對優(yōu)惠促銷方式基本無動于衷認(rèn)為更換網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商是一種麻煩用戶數(shù)量較多用戶損失可能性較小，使用新業(yè)務(wù)的可能性也較小。

10客戶資料更新階段劃分高低ARPU穩(wěn)定性低高第二階段用戶價(jià)值高，相對數(shù)量少，資料更新耗時(shí)較少第一階段用戶數(shù)量少、價(jià)值高且容易流失。第三階段用戶絕對數(shù)量大，容易流失，資料更新重要而緩慢。第四階段用戶數(shù)量大，流失傾向小，資料更新可以延時(shí)。說明：上圖為最理想的階段劃分，濟(jì)南移動可以根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整。11客戶資料更新方式1由于繳費(fèi)行為是最普遍的用戶行為，因此我們認(rèn)為通過營業(yè)廳或銀行以用戶繳費(fèi)為機(jī)會進(jìn)行資料收集更新應(yīng)作為最主要的方式。2另外，由于用戶的特征不同，單一的資料收集方式，難以覆蓋所有用戶，比如“通過營業(yè)廳或其他合作單位之外的渠道購買充值卡的用戶”便無法通過這種方式獲得其用戶資料。因而應(yīng)輔以其他方式結(jié)合開展用戶資料收集工作。3其次，資料采集方式越多，資料儲存及處理也越困難。因此我們建議客戶資料收集的輔助方式不能太多，兼顧雙重需要，應(yīng)控制在3—5種之間。12資料收集輔助方式的選擇

由于不同類型用戶具有不同的特點(diǎn)，愿意接受的合作方式也不盡相同，可利用用戶的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，目的在于提高用戶對該項(xiàng)工作的合作積極性。

郵寄話費(fèi)清單附用戶資料，請用戶傳真回執(zhí)；手機(jī)短信對發(fā)活動；1860客服中心電話訪問；新業(yè)務(wù)申請或開通時(shí)進(jìn)行電話訪問或資料填寫。輔助方式的意義資料收集輔助方式13

用戶資料收集內(nèi)容的確定

影響用戶消費(fèi)的因素根據(jù)用戶特征分類典型樣本調(diào)查14影響用戶消費(fèi)的因素用戶媒體接觸習(xí)慣

針對于新業(yè)務(wù)用戶接受頻率最高的信息渠道：電視、報(bào)紙、雜志、廣播、網(wǎng)絡(luò)、戶外廣告等對各種渠道的信任程度各種媒體渠道對用戶購買使用新業(yè)務(wù)的影響程度用戶需求特征僅需要通信服務(wù)的基本功能；注重網(wǎng)絡(luò)和通信質(zhì)量；注重安全性能（如沒有輻射）；消費(fèi)方便；時(shí)尚有趣性；情感傳遞；可以享受良好服務(wù)等。用戶社會特征

性別、年齡教育程度收入狀況職業(yè)類型職務(wù)特征單位性質(zhì)工作流動性消費(fèi)行為特征

手機(jī)使用年限

SIM卡類型服務(wù)渠道偏好：移動營業(yè)廳、銀行等手機(jī)話費(fèi)單位支付比例手機(jī)話費(fèi)消費(fèi)額度與頻率新業(yè)務(wù)消費(fèi)額度與頻率用戶心理特征

消費(fèi)心理類型：從眾心理；仰慕心理；實(shí)惠心理；炫耀心理；享受心理等個(gè)性特征興趣喜好用戶對業(yè)務(wù)的認(rèn)知程度

知道但是無興趣不知道如何申請其它因素15根據(jù)用戶特征分類入網(wǎng)年限通話時(shí)段分布話費(fèi)結(jié)構(gòu)各類增值數(shù)據(jù)產(chǎn)品的嘗試行為及持續(xù)使用時(shí)間各類增值數(shù)據(jù)產(chǎn)品的支付額度對促銷/優(yōu)惠等營銷方式的反應(yīng)

追求高科技用戶：～～入網(wǎng)時(shí)間較早時(shí)尚用戶：～～熱忠于嘗試新鮮事物追求效率用戶：～～通話高峰通常在白天追求社交用戶：～～通話高峰通常在下班之后節(jié)儉用戶：～～入網(wǎng)時(shí)間比較晚，對價(jià)格十分敏感，一般屬于大眾型低端用戶。其他典型類別用戶分類依據(jù)用戶特征16典型用戶樣本調(diào)查樣本規(guī)模樣本配額信息的收集、整理、分析

運(yùn)用SPSS、SAS統(tǒng)計(jì)軟件，組成數(shù)據(jù)處理專家組，建立專用數(shù)據(jù)分析模型。調(diào)查對象調(diào)查方式濟(jì)南移動新業(yè)務(wù)使用用戶用戶名單電話訪問或攔截訪問。調(diào)查目的找出影響各類用戶消費(fèi)的主要因素，先對主要因素進(jìn)行收集，提高工作成功率。

按照用戶類型，每類用戶抽取樣本60-80個(gè)，如以“示例”為標(biāo)準(zhǔn)，總計(jì)抽樣不超過500個(gè)

經(jīng)過協(xié)商，提供用戶分布特征后確定。17

數(shù)據(jù)分析處理

數(shù)據(jù)處理障礙的解決數(shù)據(jù)分析方法18數(shù)據(jù)處理障礙的解決只能通過HTTP方式訪問數(shù)據(jù)倉庫，通過用戶名/密碼登陸系統(tǒng)。誤操作可以得到迅速恢復(fù)。不能進(jìn)行除導(dǎo)入操作外的其他操作。需要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器可以是異地、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫。現(xiàn)有客戶兩部分資料無法兼容，用戶背景資料與消費(fèi)數(shù)據(jù)無法交叉分析利用SPSS、Jreport等工具設(shè)計(jì)有效數(shù)據(jù)處理流程、分析模型及數(shù)據(jù)報(bào)告自動生成系統(tǒng)。高安全性完備的日志功能良好的擴(kuò)展性19數(shù)據(jù)分析方法采用什么處理方法可以找到最核心的影響因素，請?jiān)斒?0執(zhí)行規(guī)劃的可行性驗(yàn)證驗(yàn)證目的驗(yàn)證方式

對各種資料收集方式進(jìn)行模擬情景測試驗(yàn)證。調(diào)查對象

盡量分布均勻，力求覆蓋各類人群。

各種用戶資料收集方式的成功率與用戶資料質(zhì)量。檢查用戶資料存儲與分析處理系統(tǒng)的漏洞。…具體執(zhí)行細(xì)節(jié)待雙方探討………21項(xiàng)目預(yù)期價(jià)值1建立完整有效的客戶分析指標(biāo)2可靠的數(shù)據(jù)分析模型及數(shù)據(jù)報(bào)告自動生成系統(tǒng)3為濟(jì)南移動客戶關(guān)系管理建立數(shù)據(jù)基礎(chǔ)22項(xiàng)目涉及分析技術(shù)模型簡介本項(xiàng)目所涉及的分析技術(shù)及分析模型名稱；所具備的功能該項(xiàng)技術(shù)目前建立到什么程度（是否已驗(yàn)證成熟、是否具備足夠的安全性和可靠性軟件是否開發(fā)成熟（是稍經(jīng)改造后即可使用，還是仍需探討和投入）23齊魯廣告調(diào)查公司之于本項(xiàng)目的優(yōu)勢由于用戶資料收集工作量龐大，項(xiàng)目運(yùn)作很大程度上需要依托濟(jì)南移動，因而項(xiàng)目合作性會很強(qiáng)，為保證項(xiàng)目質(zhì)量需要雙方隨時(shí)進(jìn)行有效溝通。項(xiàng)目執(zhí)行細(xì)節(jié)煩瑣，因而需要雙方安排相應(yīng)的人員，付出足夠的精力和時(shí)間進(jìn)行項(xiàng)目質(zhì)量控制。本公司與山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究中心長期合作，可提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)、軟件開發(fā)及操作技術(shù)等。本項(xiàng)目耗時(shí)長，外地公司運(yùn)作成本高且預(yù)算困難，本公司駐地濟(jì)南，不存在異地操作成本。24項(xiàng)目研究人員項(xiàng)目經(jīng)理陳月軍——

負(fù)責(zé)整個(gè)項(xiàng)目管理及協(xié)調(diào)項(xiàng)目執(zhí)行管理曹穎——8年調(diào)研執(zhí)行經(jīng)驗(yàn)，項(xiàng)目現(xiàn)場執(zhí)行總監(jiān)項(xiàng)目執(zhí)行組織王延寧——齊魯廣告調(diào)查公司調(diào)研項(xiàng)目組織專家文案撰寫

——徐瑾瑜統(tǒng)計(jì)分析

——丁奕

——劉翠娟25專家團(tuán)隊(duì)組成李鐵崗——山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士宋志濤——？？？專業(yè)碩士26項(xiàng)目進(jìn)度

鑒于該項(xiàng)目的資料收集工作不確定性因素較多，詳細(xì)的進(jìn)度安排難以規(guī)劃，