突破城市發(fā)展的邊界

《經(jīng)濟學(xué)》（季刊）2023年第5期突破城市發(fā)展的邊界：撤縣設(shè)區(qū)與城市內(nèi)部協(xié)同發(fā)展陳方豪葉菁菁目錄附錄Ⅰ附表及附圖 附錄Ⅰ附表及附圖圖A1中國城鎮(zhèn)人口比例資料來源：《中國勞動統(tǒng)計年鑒》，1990-2011年。撤縣撤縣設(shè)區(qū)城市區(qū)域郊區(qū)與農(nóng)村區(qū)域圖A2撤縣設(shè)區(qū)改革示意圖1998年2007年2013年圖A3撤縣設(shè)區(qū)改革的空間分布資料來源：中華人民共和國民政部，/description?dcpid=1（訪問時間：2019年7月15日）。表A1變量的來源與定義變量名定義年份范圍來源區(qū)縣層面GDPGDP(千元)1998-2007《全國地市縣財政統(tǒng)計資料》,《縣域統(tǒng)計年鑒》人均GDPGDP除以總?cè)丝?千元)1998-2007《全國地市縣財政統(tǒng)計資料》,《縣域統(tǒng)計年鑒》總?cè)丝诳側(cè)丝?萬人)1998-2007《全國地市縣財政統(tǒng)計資料》,《縣域統(tǒng)計年鑒》夜間燈光強度（原始值）落入?yún)^(qū)縣行政轄區(qū)內(nèi)的所有網(wǎng)格燈光強度的均值1998-2013DMSP-OLS夜間燈光強度（調(diào)整值）對夜間燈光強度（原始值）按照秦蒙等（2019）進行調(diào)整后的值1998-2013作者的計算工業(yè)產(chǎn)值占比1998年的工業(yè)產(chǎn)值除以GDP1998《全國地市縣財政統(tǒng)計資料》,《縣域統(tǒng)計年鑒》非農(nóng)人口占比1998年的總?cè)丝跍p去農(nóng)業(yè)人口后再除以總?cè)丝?998《全國地市縣財政統(tǒng)計資料》,《縣域統(tǒng)計年鑒》人口密度1998年的總?cè)丝诔缘乩砻娣e(萬人每平方千米)1998《全國地市縣財政統(tǒng)計資料》,《縣域統(tǒng)計年鑒》省會城市省會城市取1，否則取01998經(jīng)濟特區(qū)經(jīng)濟特區(qū)取1，否則取01998深圳、珠海、汕頭、廈門沿海開放城市沿海開放城市取1，否則取01998大連、秦皇島、天津、煙臺、青島、連云港、南通、上海、寧波、溫州、福州、廣州、北海人均社會保障財政支出人均社會保障財政支出除以總?cè)丝?千元)1998-2007《全國地市縣財政統(tǒng)計資料》人均教育財政支出人均教育財政支出除以總?cè)丝?千元)1998-2007《全國地市縣財政統(tǒng)計資料》人均醫(yī)療財政支出人均醫(yī)療財政支出除以總?cè)丝?千元)2003-2007《全國地市縣財政統(tǒng)計資料》人均基礎(chǔ)建設(shè)財政支出人均基礎(chǔ)建設(shè)財政支出除以總?cè)丝?千元)1998-2006《全國地市縣財政統(tǒng)計資料》通過城鄉(xiāng)高速公路與城區(qū)相連至少1條從市中心5公里內(nèi)出發(fā)的高速公路與本區(qū)縣相連取1，否則取01999,2011Baum-Snowetal.(2017)城鄉(xiāng)高速公路線路數(shù)量從市中心5公里內(nèi)出發(fā)、又與本區(qū)縣相連的高速公路線路數(shù)量1999,2011Baum-Snowetal.(2017)通過地鐵與城區(qū)相連與本城區(qū)延伸而出的地鐵相連取1，否則取01998,2013網(wǎng)絡(luò)資料經(jīng)過的地鐵線路數(shù)量從城區(qū)出發(fā)、又與本區(qū)縣相連的地鐵線路數(shù)量1998,2013網(wǎng)絡(luò)資料移民定居者數(shù)量：同一地級市移民定居者數(shù)量：來自同一地級市（萬人）2000,2010人口普查數(shù)據(jù)（2000年、2010年）移民定居者數(shù)量：同一省份其他地級市移民定居者數(shù)量：同一省份其他地級市（萬人）2000,2010人口普查數(shù)據(jù)（2000年、2010年）移民定居者數(shù)量：其他省份移民定居者數(shù)量：其他省份（萬人）2000,2010人口普查數(shù)據(jù)（2000年、2010年）地級市層面夜間燈光強度（原始值）落入地市行政轄區(qū)內(nèi)的所有網(wǎng)格燈光強度的均值1998-2013DMSP-OLS夜間燈光強度（調(diào)整值）對夜間燈光強度（原始值）按照秦蒙等（2019）進行調(diào)整后的值。1998-2013作者的計算GDPGDP(千元)1998-2007《中國城市統(tǒng)計年鑒》人均GDPGDP除以總?cè)丝?千元)1998-2007《中國城市統(tǒng)計年鑒》城區(qū)人口（2000年）2000年地級市內(nèi)市轄區(qū)人口綜合2000人口普查數(shù)據(jù)（2000年）企業(yè)層面TFP全要素生產(chǎn)率，計算方式同Brandtetal.(2012)1998-2007工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫雇員規(guī)模員工人數(shù)1998-2007工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫資本存量資本存量（萬元）1998-2007工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中間品使用中間品使用價值（萬元）1998-2007工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫人均工資總工資除以員工數(shù)1998-2007工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫上游關(guān)聯(lián)企業(yè)與城區(qū)的上游關(guān)聯(lián)，該數(shù)值越大，城區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)位于本企業(yè)上游的份額越高。1998-2007見附錄Ⅴ下游關(guān)聯(lián)企業(yè)與城區(qū)的下游關(guān)聯(lián)，該數(shù)值越大，城區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)位于本企業(yè)下游的份額越高。1998-2007見附錄Ⅲ職業(yè)相似性企業(yè)與城區(qū)的職業(yè)相似性，該數(shù)值越大，企業(yè)與城區(qū)使用的勞動力職業(yè)越相似1998-2007見附錄Ⅲ技能相似性企業(yè)與城區(qū)的職業(yè)相似性，該數(shù)值越大，企業(yè)與城區(qū)使用的勞動力教育越相似1998-2007見附錄Ⅲ表A2描述性統(tǒng)計變量年份觀測數(shù)均值標(biāo)準差分組A:區(qū)縣層面夜間燈光強度（原始值）1998-2013428808.42814.16夜間燈光強度（調(diào)整值）1998-20134288015.45429.359GDP對數(shù)1998-20072186012.1591.381人均GDP對數(shù)1998-2007172438.4810.881總?cè)丝跀?shù)對數(shù)2000,2010508310.4662.508來自本地市的遷入人口對數(shù)2000,201050539.5681.517來自本省其他地市的遷入人口對數(shù)2000,201050718.5581.677來自其他省份的遷入人口對數(shù)2000,201050718.0461.841人均社會性財政支出對數(shù)1998-2007189681.6931.658人均教育財政支出對數(shù)1998-2007189684.8770.754人均醫(yī)療財政支出對數(shù)2003-200777973.8390.907人均基本建設(shè)財政支出對數(shù)1998-2007173650.453.262與城區(qū)通過高速公路相連1999,201153600.6860.464城鄉(xiāng)高速公路數(shù)量1999,201153602.0582.419與城區(qū)通過地鐵相連1999,201153600.0130.0114通過本地的地鐵線路數(shù)量1999,201153160.1320.701分組B:地市層面夜間燈光強度（原始值）1998-200728504.2345.617夜間燈光強度（調(diào)整值）1998-200728509.21213.461GDP對數(shù)1998-200727303.3940.8人均GDP對數(shù)1998-20072730-2.3870.665城區(qū)人口規(guī)模對數(shù)（2000年）2000221714.0740.896分組C:企業(yè)層面TFP(OLS)1998-2007195420-0.0430.768TFP(OP)1998-20071824920.0830.785雇員規(guī)模對數(shù)1998-20071954204.9271.124資本存量對數(shù)1998-20071954208.6341.678中間品使用對數(shù)1998-20071954209.4191.495人均工資對數(shù)1998-20071954202.1180.829存續(xù)時間（年）1998-200719542011.12711.306政府資本占比1998-20071954200.1890.374港澳臺資本占比1998-20071954200.0950.268外商資本占比1998-20071954200.0780.242表A3撤縣設(shè)區(qū)的經(jīng)濟效應(yīng)：樣本區(qū)間的拓展樣本區(qū)間：2008-20131998-2013被解釋變量：原始調(diào)整后原始調(diào)整后夜間燈光數(shù)據(jù)均值均值均值均值(1)(2)(3)(4)分組A：樣本為縣撤縣設(shè)區(qū)0.711*0.734**1.130***1.621***(0.392)(0.358)(0.382)(0.427)相鄰縣發(fā)生撤縣設(shè)區(qū)0.338*0.1250.008-0.002(0.174)(0.121)(0.109)(0.129)觀測數(shù)4,7524,56012,67212,160調(diào)整后R20.9890.9990.9470.982分組B：樣本為市轄區(qū)相鄰縣發(fā)生撤縣設(shè)區(qū)0.3750.2680.016-0.066(0.732)(0.445)(0.569)(0.643)觀測數(shù)1,8421,8064,9124,816調(diào)整后R20.9951.0000.9860.998地級市-年份固定效應(yīng)YYYY區(qū)縣固定效應(yīng)YYYY篩選標(biāo)準×年份固定效應(yīng)YYYY注：本表估計了撤縣設(shè)區(qū)在區(qū)縣層面的經(jīng)濟效應(yīng)。樣本包括1998年到2013年所有縣級行政單位（包括市轄區(qū)和縣）的面板數(shù)據(jù)，并將樣本進一步限制在從1998至2013年至少發(fā)生過一次的地級市所轄單位。分組A中使用按1998年始標(biāo)準屬于縣的縣級行政單位作為回歸樣本，分組B中使用按1998年始標(biāo)準屬于市轄區(qū)的縣級行政單位作為回歸樣本。被解釋變量為一系列反映當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平和活力的指標(biāo)，包括夜間燈光強度的原始均值和調(diào)整后均值、GDP對數(shù)、人均GDP對數(shù)。分組A的解釋變量定義為當(dāng)一個縣級行政單位發(fā)生撤縣設(shè)區(qū)當(dāng)年之后取1，否則為0；分組B的解釋變量定義為相鄰區(qū)縣發(fā)生撤縣設(shè)區(qū)當(dāng)年之后取1，否則為0。篩選標(biāo)準包括該縣級行政單位1998年時的非農(nóng)人口占比、工業(yè)產(chǎn)值占比、人均GDP、人口密度、縣中心到市中心的距離、是否與城區(qū)相接?；貧w中加入控制篩選變量與年份固定效應(yīng)的交叉項以控制撤縣設(shè)區(qū)時變的內(nèi)生性。括號內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準差，聚類到區(qū)縣層面。***、**、*分別代表結(jié)果在1%、5%、10%統(tǒng)計意義上顯著。附錄II夜間燈光數(shù)據(jù)的處理與討論本文使用夜間燈光強度作為區(qū)域經(jīng)濟活動的代理變量。數(shù)據(jù)的來源為美國國家海洋與大氣管理局（NationalOceanicandAtmosphericAdministration，NOAA）的DMSP-OLS項目，提供了1992年至2013年地球表面本地時間20:30至22:00的年度燈光強度的數(shù)值。數(shù)據(jù)的分辨率比較高，一個柵格的分辨率約為30″（對應(yīng)赤道上0.86平方千米的區(qū)域）。每個柵格會被賦予一個0到63之間的值，數(shù)值越大則對應(yīng)更高的亮度水平。我們按照如下的順序計算了區(qū)縣層面的夜間燈光強度指標(biāo)：首先，我們從國家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫獲取了我國2008年末的縣級行政區(qū)劃地圖的GIS數(shù)據(jù)本文的研究樣本剔除了所有在1998年和2013年期間發(fā)生過行政邊界變化的本文的研究樣本剔除了所有在1998年和2013年期間發(fā)生過行政邊界變化的縣級行政單位，所以2008年末的行政區(qū)劃地圖可以適用。已有豐富的國內(nèi)外文獻發(fā)現(xiàn)夜間燈光與多數(shù)經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)高度相關(guān)，并使用夜間燈光作為區(qū)域發(fā)展的代理變量（秦蒙等，2019；DonaldsonandStoreygard,2016；徐康寧等，2015）。特別地，秦蒙等（2019）指出原始的燈光強度存在“亮度超飽和”的現(xiàn)象。我們參照其建議與步驟對燈光數(shù)據(jù)進行修正，修正后柵格燈光的均值和標(biāo)準差都有很大的提高，很多經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的柵格亮度都超過了63。我們重新對各縣級行政區(qū)劃范圍內(nèi)的柵格燈光強度信息加總，得到調(diào)整后的燈光亮度的平均數(shù)作為地區(qū)經(jīng)濟活動的代理變量。夜間燈光數(shù)據(jù)相對于傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)如GDP的額外優(yōu)勢在于如下兩點：第一，它相對客觀地反映了人類社會的工業(yè)生產(chǎn)、商業(yè)活動、和能源消費，避免了地方官員對于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的瞞報和干擾；第二，高分辨率的數(shù)據(jù)特性允許研究者計算出任意指定區(qū)域的夜間燈光強度，而不會因統(tǒng)計機構(gòu)的缺乏或不夠盡職導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失。上述兩個特性在研究中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的背景下具有十分重要的意義：首先，有晉升欲望的地方官員有激勵去高報經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo)，從而可能會導(dǎo)致我們高估政策效應(yīng)；其次，在我們的區(qū)縣層面數(shù)據(jù)中，GDP等傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)經(jīng)常出現(xiàn)缺失情況。數(shù)據(jù)的非隨機缺失也可能導(dǎo)致政策效應(yīng)估計的偏誤。故而在后文我們傾向于將夜間燈光強度作為主要關(guān)注的被解釋變量。特別地，本文還以剔除無光柵格后的燈光強度均值為被解釋變量作為穩(wěn)健性檢驗，結(jié)論依然成立，結(jié)果見于表II1和表II2。表II1剔除無光柵格：區(qū)縣層面夜間有光柵格的亮度均值原始值調(diào)整值(1)(2)分組A：樣本為縣撤縣設(shè)區(qū)1.195***2.674***(0.383)(0.927)相鄰縣發(fā)生撤縣設(shè)區(qū)-0.0481.519***(0.065)(0.202)觀測數(shù)7,8507,850調(diào)整后R20.8960.278分組B：樣本為市轄區(qū)相鄰縣發(fā)生撤縣設(shè)區(qū)0.016-0.066（0.569）（0.643）觀測數(shù)4,9124,816調(diào)整后R20.9860.998地級市-年份固定效應(yīng)YY區(qū)縣固定效應(yīng)YY篩選標(biāo)準×年份固定效應(yīng)YY注：本表估計了撤縣設(shè)區(qū)在區(qū)縣層面的經(jīng)濟效應(yīng)。樣本包括1998年到2007年所有縣級行政單位（包括市轄區(qū)和縣）的面板數(shù)據(jù)，并將樣本進一步限制在從1998至2007年至少發(fā)生過一次的地級市所轄單位。分組A中使用按1998年始標(biāo)準屬于縣的縣級行政單位作為回歸樣本，分組B中使用按1998年始標(biāo)準屬于市轄區(qū)的縣級行政單位作為回歸樣本。被解釋變量為各行政單位區(qū)域內(nèi)有光柵格的原始均值和調(diào)整后均值。分組A的解釋變量定義為當(dāng)一個縣級行政單位發(fā)生撤縣設(shè)區(qū)當(dāng)年之后取1，否則為0；分組B的解釋變量定義為相鄰區(qū)縣發(fā)生撤縣設(shè)區(qū)當(dāng)年之后取1，否則為0。篩選標(biāo)準包括該縣級行政單位1998年時的非農(nóng)人口占比、工業(yè)產(chǎn)值占比、人均GDP、人口密度、縣中心到市中心的距離、是否與城區(qū)相接?；貧w中加入控制篩選變量與年份固定效應(yīng)的交叉項以控制撤縣設(shè)區(qū)時變的內(nèi)生性。括號內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準差，聚類到區(qū)縣層面。***,**,*分別代表結(jié)果在1%,5%,10%統(tǒng)計意義上顯著。表II2剔除無光柵格：地市層面夜間有光柵格的亮度均值原始值調(diào)整值(1)(2)所轄區(qū)縣首次撤縣設(shè)區(qū)0.625**1.316***（0.274）（0.480）觀測數(shù)2,2802,280調(diào)整后R20.9640.969省份-年份固定效應(yīng)YY地級市固定效應(yīng)YY篩選標(biāo)準×年份固定效應(yīng)YY注：本表估計了撤縣設(shè)區(qū)在地市層面的經(jīng)濟效應(yīng)。樣本包括1998年到2007年至少發(fā)生過一次的地級市。被解釋變量為各行政單位區(qū)域內(nèi)有光柵格的原始均值和調(diào)整后均值。篩選標(biāo)準包括該地級市1998年時的非農(nóng)人口占比、工業(yè)產(chǎn)值占比、人均GDP、人口密度，以及是否屬于省會城市、經(jīng)濟特區(qū)、沿海開放城市?；貧w中加入控制篩選變量與年份固定效應(yīng)的交叉項以控制撤縣設(shè)區(qū)時變的內(nèi)生性。括號內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準差，聚類到區(qū)縣層面。***,**,*分別代表結(jié)果在1%,5%,10%統(tǒng)計意義上顯著。附錄III企業(yè)層面產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)指標(biāo)的構(gòu)造為了理解撤縣設(shè)區(qū)帶來的城區(qū)集聚的溢出效應(yīng)的微觀機制，在本小節(jié)本文參考Zhengetal.（2017）構(gòu)造了一組企業(yè)層面與城區(qū)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的指標(biāo)，包括上下游關(guān)聯(lián)、職業(yè)相似性、技能相似性——三組產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)指標(biāo)分別對應(yīng)集聚效應(yīng)的三個重要機制：匹配（matching）、蓄水池（pooling）和學(xué)習(xí)（learning）（DurantonandPuga,2004）。inputr←q定義為根據(jù)2002年投入產(chǎn)出表構(gòu)造并加總到2位數(shù)行業(yè)計算出的產(chǎn)業(yè)q的產(chǎn)出中流向產(chǎn)業(yè)r的比例。根據(jù)2000年人口普查數(shù)據(jù)，Eqj為產(chǎn)業(yè)q在地級市j市轄區(qū)的就業(yè)人數(shù)，Ej為地級市j市轄區(qū)的就業(yè)人數(shù)。位于地級市j下轄改制縣的Input

Linkagerj該數(shù)值越大，城區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)位于本企業(yè)上游的就業(yè)份額越高。類似地，我們可以構(gòu)造企業(yè)與市轄區(qū)的下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)為Output

Linkagerj唯一的差別是Outputr→q為根據(jù)2002年投入產(chǎn)出表構(gòu)造并加總到2位數(shù)行業(yè)計算出的產(chǎn)業(yè)r的產(chǎn)出中流向產(chǎn)業(yè) 為了構(gòu)造企業(yè)與市轄區(qū)職業(yè)相似性的指標(biāo),我們首先按如下公式計算產(chǎn)業(yè)r和產(chǎn)業(yè)q的職位相似性：Occ

Similarityrq其中Eor為2000年人口普查中職位o(總計411類別)在產(chǎn)業(yè)r中的就業(yè)人數(shù)，Er為2000年人口普查中產(chǎn)業(yè)r的總就業(yè)人數(shù)。Eoq和Eq定義類似。Occ

Similarity我們調(diào)整Occ

Wrq則位于地級市j下轄改制縣的的產(chǎn)業(yè)r的企業(yè)與市轄區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的職業(yè)相似性定義為Labor

Similarityrj其中Ej是地級市j類似地，我們還可以構(gòu)造地級市j下轄改制縣的的產(chǎn)業(yè)r的企業(yè)與市轄區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的技能相似性：Edu

SimilarityrqSrqSkill

其中，Eer表示根據(jù)2000年人口普查計算的教育程度e（總計9個類別包括從未上過學(xué)、掃盲班、小學(xué)、初中、高中、中專、大學(xué)專科、大學(xué)本科、研究生。）在產(chǎn)業(yè)包括從未上過學(xué)、掃盲班、小學(xué)、初中、高中、中專、大學(xué)?？?、大學(xué)本科、研究生。附錄IV改制縣的篩選流程和標(biāo)準顯然，撤縣設(shè)區(qū)改革并不是隨機發(fā)生的。一個行政單位要由縣轉(zhuǎn)化為區(qū)，首先需要向其所在的市政府遞交申請，并逐級獲得省級政府、中央政府國務(wù)院的批準。隨著經(jīng)濟改革與城市化的推進，我國政府出臺過一系列關(guān)于行政區(qū)劃城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)化的指導(dǎo)性文件重要的指導(dǎo)文件包括《關(guān)于調(diào)整設(shè)市標(biāo)準和市領(lǐng)導(dǎo)縣條件的報告》（1986）、《關(guān)于調(diào)整設(shè)市標(biāo)準的報告》（1993）、《市轄區(qū)設(shè)置標(biāo)準（征求意見稿）》（2014）等。，并為市轄區(qū)的設(shè)立制定了量化的標(biāo)準，但在實踐中這些量化標(biāo)準并沒有得到嚴格的執(zhí)行（Fanetal.,2012）。本文在此假設(shè)，官方文件中所提及、強調(diào)的篩選變量，雖非完美的決定因素，但仍與一個縣能夠推行撤縣設(shè)區(qū)存在正相關(guān)的關(guān)系。在官方文件的所有指標(biāo)當(dāng)中我們選擇了與經(jīng)濟績效最為直接相關(guān)、在區(qū)縣層面可觀測、期初值缺失較少的六個維度作為“篩選條件”的代理變量，包括非農(nóng)人口占比、工業(yè)產(chǎn)值占比、人均GDP水平、人口密度、縣中心到市中心的距離、是否與城區(qū)相接。表IV1重要的指導(dǎo)文件包括《關(guān)于調(diào)整設(shè)市標(biāo)準和市領(lǐng)導(dǎo)縣條件的報告》（1986）、《關(guān)于調(diào)整設(shè)市標(biāo)準的報告》（1993）、《市轄區(qū)設(shè)置標(biāo)準（征求意見稿）》（2014）等。表IV1撤縣設(shè)區(qū)的篩選標(biāo)準：改制縣與非改制縣的對比所有縣級行政單位(1998年標(biāo)準)改制縣非改制縣差距觀測數(shù)均值標(biāo)準差觀測數(shù)均值標(biāo)準差觀測數(shù)均值標(biāo)準差篩選標(biāo)準（1998年水平）(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(5)-(8)非農(nóng)人口占比8090.1360.0901110.1610.0956980.1320.0890.029*工業(yè)產(chǎn)值占比8050.7960.8491101.1421.2296950.7410.7590.401***人均GDP（千元人民幣）8084.0823.4141105.9034.8206983.7953.0422.108***人口密度（萬人每平方千米）3990.1030.1521100.0920.1423130.1060.154-0.014縣中心到市中心距離（千米）87577.82174.94511735.75442.3275884.31476.777-48.56***與城區(qū)相接8750.3490.4771170.7180.4527580.2920.4550.426***注：本表比較了1998年所有改制縣與非改制縣在撤縣設(shè)區(qū)篩選標(biāo)準上的差異。樣本包括所有按1998年始標(biāo)準屬于縣的縣級行政單位，并將樣本進一步限制從1998—2007年至少發(fā)生過一次的地級市所轄單位。撤縣設(shè)區(qū)篩選標(biāo)準的文字信息詳見《關(guān)于調(diào)整設(shè)市標(biāo)準的報告》（1993）與《市轄區(qū)設(shè)立標(biāo)準（征求意見稿）》（2014）。***、**、*分別代表結(jié)果在1%、5%、10%統(tǒng)計意義上顯著。附錄V穩(wěn)健性檢驗：漸進DID的回歸權(quán)重調(diào)整漸進DID的設(shè)定下，由于改革的時間點不同，不同批次之間可能存在異質(zhì)性，因此假定多批次政策對樣本處理效應(yīng)相同的假設(shè)可能并不成立。本小節(jié)按照DeChaisemartinandD'Haultfoeuille（2020）的思路，使用STATA外部命令csdid對撤縣設(shè)區(qū)在區(qū)縣、地市層面的經(jīng)濟效應(yīng)進行了重新估計，結(jié)果匯報于表V1。表V1漸進DID的回歸權(quán)重調(diào)整夜間燈光強度原始調(diào)整后GDP人均GDP均值均值對數(shù)對數(shù)(1)(2)(3)(4)區(qū)縣層面2.365***3.190***0.0430.066(0.455)(0.684)(0.037)(0.046)地市層面0.1050.1650.665***-0.110(0.190)(0.247)(0.012)(0.082)注：本表根據(jù)DeChaisemartinandD'Haultfoeuille（2020）的思路，使用STATA外部命令csdid（采用默認設(shè)定）對撤縣設(shè)區(qū)在區(qū)縣、地市層面的經(jīng)濟效應(yīng)進行了重新估計，并匯報撤縣設(shè)區(qū)的ATT（AverageTreatmentEffectonTreated）。區(qū)縣層面的設(shè)定和表1的分組A保持一致，地市層面的設(shè)定和表2保持一致。括號內(nèi)為標(biāo)準差。***、**、*分別代表結(jié)果在1%、5%、10%統(tǒng)計意義上顯著。雖然數(shù)值大小和顯著性有所變化，表V1的結(jié)果基本上與基準結(jié)果保持一致。且我們發(fā)現(xiàn)，撤縣設(shè)區(qū)在區(qū)縣層面對于提高燈光強度（即夜間的經(jīng)濟活動）更加顯著，而在地市層面則對產(chǎn)出的提高更為顯著。這可能體現(xiàn)了GDP和燈光亮度在數(shù)據(jù)生成機制上的差異。附錄VI撤縣設(shè)區(qū)的影響（市轄區(qū)）：基于事件分析法的估計結(jié)果夜間燈光強度（原始值）(b)夜間燈光強度（調(diào)整值）(c)GDP對數(shù)(d)人均GDP對數(shù)圖VI1撤縣設(shè)區(qū)的影響（市轄區(qū)）：基于事件分析法的估計結(jié)果注：橫軸代表方程（4）中的τ，圖中的點表示分別以夜間燈光強度（原始值）、夜間燈光強度（調(diào)整值）、GDP對數(shù)、人均GDP對數(shù)作為被解釋變量使用方程（4）估計βτ附錄VII撤縣設(shè)區(qū)促進城市內(nèi)部上下游企業(yè)合作的支持性證據(jù)表VII1顯示，撤縣設(shè)區(qū)之后，改制縣的下游企業(yè)顯著增加了對于中間品的使用，反之企業(yè)并沒有顯著增加對于資本、勞動力的使用。因為生產(chǎn)效率的提高，企業(yè)的人均工資水平也得以提升。表VII1機制3的支持性證據(jù)：要素使用與要素成本雇員資本中間品人均規(guī)模存量使用工資對數(shù)對數(shù)對數(shù)對數(shù)(1)(2)(3)(4)撤縣設(shè)區(qū)-0.008-0.0080.132***0.126***(0.008)(0.009)(0.012)(0.012)觀測數(shù)77,97063,31477,96577,723調(diào)整后R20.8630.9380.8470.501企業(yè)層面控制變量YYYY年份固定效應(yīng)YYYY企業(yè)固定效應(yīng)YYYY注：本表估計了撤縣設(shè)區(qū)對于企業(yè)要素使用和要素成本的影響。樣本包括1998年到2007年位于至少發(fā)生過一次撤縣設(shè)區(qū)的地級市的企業(yè)面板數(shù)據(jù)，并進一步將樣本限制為至少需要在撤縣設(shè)區(qū)發(fā)生的前一年到后一年存活的企業(yè)，以避免企業(yè)的進入退出對估計帶來影響。被解釋變量為雇員規(guī)模對數(shù)、資本存量對數(shù)、中間品使用對數(shù)、人均工資對數(shù)。解釋變量定義為當(dāng)一個縣級行政單位發(fā)生撤縣設(shè)區(qū)當(dāng)年之后取1，否則為0。企業(yè)層面的控制變量包括企業(yè)產(chǎn)出的對數(shù)、企業(yè)存續(xù)年數(shù)、政府資本占比、港澳臺資本占比和外商資本占比。括號內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準差，聚類到區(qū)縣層面。***、**、*分別代表結(jié)果在1%、5%、10%統(tǒng)計意義上顯著。參考文獻Baum-Snow,N.,L.Brandt,J.V.Henderson,M.A.Turner,andQ.Zhang,“Roads,Railroads,andDecentralizationofChineseCities”,ReviewofEc