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認(rèn)證類型：個(gè)人認(rèn)證

認(rèn)證主體：奧**（實(shí)名認(rèn)證）

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IP屬地：山西 上傳時(shí)間：2023-11-17 格式：DOCX 頁數(shù)：78 大?。?.47MB 積分：19.9 舉報(bào) 版權(quán)申訴

AI硬化向?qū)嵍鷱V視第一章產(chǎn)業(yè)智能，未來可期……..……..……..……..………….011.1新生產(chǎn)要素引領(lǐng)企業(yè)從數(shù)字化向智能化演進(jìn)1.2未來智能提升企業(yè)競爭力1.3政策與技術(shù)雙輪驅(qū)動，人工智能步入規(guī)模應(yīng)用時(shí)代第二章AIoT驅(qū)動AI規(guī)?；瘧?yīng)用……..……..……..……..……....072.1人工智能當(dāng)前應(yīng)用困局2.2AIoT打通AI應(yīng)用閉環(huán)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字空間2.3空間打破行業(yè)邊界，解鎖產(chǎn)業(yè)AI規(guī)模化2.4AIoT賦能的產(chǎn)業(yè)空間解析?選擇空間賽道，實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)第三章空間的數(shù)字化實(shí)踐……..……..……..……..……..….….193.1AIoT的六大關(guān)鍵要素3.2探索空間內(nèi)的AIoT規(guī)?；瘜?shí)施路徑3.3重點(diǎn)方向第四章未來展望……..……..……..……..……..……..………..314.1未來企業(yè)4.2IDC建議1近年來，隨著數(shù)字化技術(shù)對產(chǎn)業(yè)滲透率的不斷攀升，近年來，隨著數(shù)字化技術(shù)對產(chǎn)業(yè)滲透率的不斷攀升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯示出的活力，使其中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比重將正在成為經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。超過70%，數(shù)字技術(shù)將更加深入地滲透到所企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)活動的主體，積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，融入數(shù)字有經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，推動產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)浪潮，已成必選項(xiàng)。伴隨著新冠疫情的持續(xù)反復(fù)，企業(yè)線上活動需求呈現(xiàn)爆炸式增長，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)管理向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)全面轉(zhuǎn)型?；?、智能化發(fā)展；更多企業(yè)將加強(qiáng)對IT基礎(chǔ)實(shí)施的投入，采用數(shù)字化技術(shù)來積極迎接未來的不確定性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)投資在2022-2025年的復(fù)合隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步邁入深水區(qū)，智能化成為企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的重要演進(jìn)方向。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，并對傳統(tǒng)生產(chǎn)要素（土地、勞動力、資本、技術(shù)等）產(chǎn)生倍增作用，底，中國直接的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效利用將成為企業(yè)成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。轉(zhuǎn)型相關(guān)投資將占中國整體ICT投資的51.5%。1.1新生產(chǎn)要素引領(lǐng)企業(yè)從數(shù)字化向智能化演進(jìn)從產(chǎn)品、服務(wù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)中生成數(shù)據(jù)，經(jīng)過有效利用，可以革新企業(yè)的產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式以及運(yùn)營模式，助力全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化升級。23標(biāo)指度意滿戶客力能理處合綜息信解釋監(jiān)控力能習(xí)學(xué)習(xí)學(xué)息信于力基新創(chuàng)適應(yīng)生化產(chǎn)力效率洞察標(biāo)指度意滿戶客力能理處合綜息信解釋監(jiān)控力能習(xí)學(xué)習(xí)學(xué)息信于力基新創(chuàng)適應(yīng)生化產(chǎn)力效率洞察1.2未來智能提升企業(yè)競爭力借助“數(shù)據(jù)”來服務(wù)企業(yè)戰(zhàn)略已成為商業(yè)領(lǐng)域的共識，伴隨著數(shù)據(jù)到信息、到知識、到?jīng)Q策、到執(zhí)行的演化，企業(yè)需要相應(yīng)地培養(yǎng)起信息綜合處理能力、基于信息的學(xué)習(xí)能力和洞察規(guī)?；哪芰?。析，合成所需信息，優(yōu)化企業(yè)洞察，以便大規(guī)模地學(xué)習(xí)來智能。計(jì)算?存儲?網(wǎng)絡(luò)?大數(shù)據(jù)分析基于信息的學(xué)習(xí)能力規(guī)模能數(shù)據(jù)被感知后，只有流動、分享、加工處理才能創(chuàng)造價(jià)值，信息的綜合處理就是要將關(guān)于人、物、時(shí)間等與其他相對離散的事實(shí)有目的性地組織起來，配合不同維度的參數(shù)加以分析和學(xué)習(xí)；再結(jié)合特定的行業(yè)知識，進(jìn)行綜合梳理與深度學(xué)習(xí)，得出具體問題的解決方案或?qū)崿F(xiàn)整體業(yè)務(wù)的優(yōu)化?！磥?，未來，企業(yè)面向的用戶廣泛地包括人與機(jī)器，隨著工作流程的智能化升級，如何使洞察規(guī)?；瑸槠髽I(yè)的所有員工以及機(jī)器提供可供操作、有效實(shí)施的決策支持，甚至是自動化決策并執(zhí)行的功能，是企業(yè)未來智能能力的終極要求。未來智能旨在幫助企業(yè)從大規(guī)模持續(xù)學(xué)習(xí)中獲益，企業(yè)通過人工智能、大數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù)，將智能廣泛地整合到企業(yè)范圍的DataOps、ModelOps、知識網(wǎng)絡(luò)和決策環(huán)境中，從而增加產(chǎn)品創(chuàng)新能力、提高客戶滿意度，獲得持續(xù)領(lǐng)先的市場份額。最終，擁有基于人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)反思和結(jié)果解釋能力的企業(yè)，將比競爭對手更快地適應(yīng)未來時(shí)代。20%的中國企業(yè)將把人類專業(yè)知識與人工智能、機(jī)器學(xué)合，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測與決策，增強(qiáng)整個(gè)企業(yè)的遠(yuǎn)見卓識，并使員工的工作效率和生產(chǎn)力提高25%。1.3政策與技術(shù)雙輪驅(qū)動，人工智能步入規(guī)模應(yīng)用時(shí)代人工智能技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用價(jià)值正在得到初步驗(yàn)證，在政策鼓勵和技術(shù)進(jìn)步的雙輪驅(qū)動下，人工智能正在步入規(guī)?；瘧?yīng)用時(shí)代?！ば乱淮斯ぶ悄鼙弧包c(diǎn)名”，全面智能化正在到來2016年，人工智能被寫入“十三五規(guī)劃(2016-2020)”中，培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能在經(jīng)濟(jì)社會重點(diǎn)領(lǐng)域推廣應(yīng)用，打造國際領(lǐng)先的技術(shù)體系已成為國家級戰(zhàn)略。2021年，“十四五規(guī)劃（2021-2025）”提出“新一代人工智能”發(fā)展規(guī)劃，為人工智能提出新要求、新愿景，再次從國家頂層政策層面助推。隨著人工智能從發(fā)展規(guī)劃、行動計(jì)劃、工作方案、創(chuàng)新平臺建設(shè)、試驗(yàn)區(qū)建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)體系搭建、法律法規(guī)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策逐漸落地，相關(guān)的補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等鼓勵措施不斷出臺，人工智能的研發(fā)和應(yīng)用將迎來巨大的發(fā)展機(jī)會。5發(fā)布政策簡述2016.03《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》“人工智能”被寫入“十三五”規(guī)劃綱要中，成為國家戰(zhàn)略2016.07《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化2017.03《2017年政府工作報(bào)告》人工智能出現(xiàn)在《政府工作報(bào)告》2017.07《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出人工智能階段戰(zhàn)略目標(biāo)2017.12《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃（2018-2020年）》提出人工智能和制造業(yè)深度融合2018.03《2018年政府工作報(bào)告》加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，例如在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域。2018.04《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》加大人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)力度；構(gòu)建人工智能多層次教育體系。2018.10在新一代人工智能基礎(chǔ)理論、面向重大需求的關(guān)鍵共性技術(shù)、新型感知與智能芯片等3個(gè)技術(shù)方向啟動16個(gè)研究任務(wù)，擬安排國撥經(jīng)費(fèi)概算8.7億元。2018.11《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》確定了智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、智能無人機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開源開放平臺、智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備等17個(gè)揭榜方向。2019.03《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》堅(jiān)持以市場需求為導(dǎo)向，以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)，深化改革創(chuàng)新。2019.08《國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)工作指引》充分發(fā)揮人工智能行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)的引領(lǐng)示范作用，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，進(jìn)一步推進(jìn)國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)，推動我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2019.08《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》有序開展國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，充分發(fā)揮地方主體作用，在體制機(jī)制、政策法規(guī)等方面先行先試，形成促進(jìn)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展深度融合的新路徑，探索智能時(shí)代政府治理的新方式，推動新一代人工智能健康發(fā)展。2020.04《關(guān)于深入推進(jìn)移動物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展的通知》推動2G/3G物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)遷移轉(zhuǎn)網(wǎng)，建立NB-IoT（窄帶物聯(lián)網(wǎng)）、4G和5G協(xié)同發(fā)展的移動物聯(lián)網(wǎng)綜合生態(tài)體系。2020.04國家發(fā)改委首次明確“新基建”范圍新型基礎(chǔ)設(shè)施是以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。2020.07《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》到2023年，初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系，重點(diǎn)研制數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)、服務(wù)等重點(diǎn)急需標(biāo)準(zhǔn)，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養(yǎng)老、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、司法等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行推進(jìn)。2021.03《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出“十四五”時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展主要目標(biāo)，包含“堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展全面塑造發(fā)展新優(yōu)勢”、“加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系鞏固壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基”、“加快數(shù)字化發(fā)展建設(shè)數(shù)字中國”等19篇綱要。2021.06《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》確立數(shù)據(jù)分類分級管理、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估等基本制度，明確相關(guān)主體的數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)。2021.07《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計(jì)劃（2021-2023）》推動新型數(shù)據(jù)中心與5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建以新型數(shù)據(jù)中心為核心的智能算力生態(tài)體系。2021.09《物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三年行動計(jì)劃（2021-2023年）》推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)在推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方面的重要作用。。 ·技術(shù)持續(xù)突破創(chuàng)新，多技術(shù)融合賦能產(chǎn)業(yè)各行業(yè)各領(lǐng)域“AI+”的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，溢出效應(yīng)持續(xù)增強(qiáng)。研究發(fā)現(xiàn)，探索融合技術(shù)應(yīng)用賦能產(chǎn)業(yè)，已成為技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)方向，蘊(yùn)藏著不可估量的市場機(jī)會與價(jià)值。根據(jù)《IDC產(chǎn)業(yè)智能調(diào)研》結(jié)果顯示，所有受訪者均表示AI與其他技術(shù)相融合才會是未來AI滲透實(shí)體產(chǎn)業(yè)的必由之路，其中超過半數(shù)的受訪者都認(rèn)為AI與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，能夠使其價(jià)值能得到更充分地釋放?AI價(jià)值的實(shí)現(xiàn)會隨著大量的數(shù)據(jù)輸入而提高，而物聯(lián)網(wǎng)有助于實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，并將其傳輸?shù)健霸七叾恕钡乃懔?jié)點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，助力組織或個(gè)人可以做出更多的實(shí)用、智能的決策。緣基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)、心系統(tǒng)將支持人工智能。1000強(qiáng)公司將在所有關(guān)鍵業(yè)務(wù)的橫向/ML，如企業(yè)運(yùn)營管理、倉儲物流、供應(yīng)鏈管理營銷、法務(wù)、人力資源等。在制造強(qiáng)國戰(zhàn)略、發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、深入探索與推進(jìn)新興技術(shù)發(fā)展等國家戰(zhàn)略的鼓勵下，在AI技術(shù)加速融合發(fā)展的趨勢下，以及在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對新興技術(shù)需求的推動下，中國AI需求快速釋放。增長50%以上增長24%-49%增長25%以內(nèi)不變（包括機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、智能語音、計(jì)算機(jī)視覺）技術(shù)達(dá)2年及以上的中大型企業(yè)合計(jì)占比高達(dá)80%，幾乎所有受訪者均表示會在未來方面的投資會增長25%及以上。72.12.1人工智能當(dāng)前應(yīng)用困局流程自動化等場景，為企業(yè)和組織帶來了巨大的收益。然而面對行業(yè)用戶多樣的智能企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，是AI在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的首要挑戰(zhàn)。根據(jù)《IDC產(chǎn)業(yè)智能調(diào)研》結(jié)果顯示，企業(yè)在實(shí)施AI過程中，主要面臨以下3種挑戰(zhàn)：解決方案應(yīng)用門檻高，企業(yè)IT架構(gòu)/基礎(chǔ)設(shè)施適配AI在云端訓(xùn)練結(jié)果難以實(shí)時(shí)反饋到前端設(shè)備執(zhí)行現(xiàn)有解決方案過于通用，不夠適配行業(yè)具體場景度難度高缺乏管理或部署AI企業(yè)數(shù)據(jù)問題太投入回報(bào)低，AI對市場上的AI產(chǎn)其他所需的技能或資源嚴(yán)重（例如，數(shù)解決方案不夠規(guī)品/解決方案不夠（例如人才儲備、據(jù)量不足、數(shù)據(jù)?；私?，選型困難培訓(xùn)資源等）質(zhì)量差，缺乏數(shù)據(jù)集成）。沉淀下來的商業(yè)邏輯與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)相融合。除了成熟的技術(shù)能力外，AI產(chǎn)品/解決方案對行業(yè)具體場景的全方位適配必不可少?！ね瑯?，有60%的受訪者認(rèn)為“解決方案應(yīng)用門檻高，企業(yè)IT架構(gòu)/基礎(chǔ)設(shè)施適配難度高”。對于很多企業(yè)來說，算法訓(xùn)練相對容易實(shí)現(xiàn)，但如何與實(shí)時(shí)推理結(jié)合起來部署到實(shí)際應(yīng)用場景，卻是一個(gè)難題。AI的部署與企業(yè)的存儲系統(tǒng)、算力分布、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施以及等IT基礎(chǔ)設(shè)施能力息息相關(guān)，AI運(yùn)行依賴于大量數(shù)據(jù)的采集與傳輸，并要求系統(tǒng)快速學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)反饋。因而企業(yè)需要完備的IT基礎(chǔ)設(shè)施，才能保證AI解決方案的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。·此外，“AI在云端訓(xùn)練結(jié)果難以實(shí)時(shí)反饋到前端設(shè)備執(zhí)行”是受訪者認(rèn)為AI部署的第三大挑戰(zhàn)。AI為各行各業(yè)植入“大腦”，然而缺少決策環(huán)節(jié)和執(zhí)行環(huán)節(jié)的打通，“大腦”缺少“軀干”，難以將決策轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動，因此當(dāng)前AI應(yīng)用往往停留在自動識別與分類學(xué)習(xí)的階段，仍需要使用者來判斷下一步如何操作，然后再下達(dá)指令給前端設(shè)備，效率提升大打折扣。其他諸如AI應(yīng)用缺乏核心功能下沉、相關(guān)人才匱乏、數(shù)據(jù)問題嚴(yán)重及投入回報(bào)比低下等，都是AI實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用亟待解決的問題。IDC認(rèn)為，AI與IoT技術(shù)的融合，將有助于解決AI規(guī)?；瘧?yīng)用面臨的重重挑戰(zhàn)，打通AI應(yīng)用的最后一公里。910術(shù)應(yīng)用閉環(huán)，提供了一個(gè)更加完整的解決方求，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，為客戶帶來更加清晰的的困局。據(jù)被打通，形成一體化解決方案，可以降低自動化、智能化提升，可以幫助企業(yè)降低人為工作失誤、提升運(yùn)營效率。2.2AIoT打通AI應(yīng)用閉環(huán)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字空間系，物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器為人工智能算法訓(xùn)練提供不同維度的海量數(shù)據(jù)信息，讓算法更加接近人類的學(xué)習(xí)和決策模式；人工智能的介入讓物聯(lián)網(wǎng)有了連接的“大腦”，使物聯(lián)網(wǎng)具備決策能力，最終形成一套人、物、信息、場景、空間互聯(lián)互通的智能化生態(tài)體系。圖4.AIoT的商業(yè)價(jià)值22.4%24.0%20.2%22.4%24.0%縮短決策與響應(yīng)時(shí)間，提升運(yùn)營效率軟硬一體解決方案，降低企業(yè)應(yīng)用門檻流程自動化，降低人為工作失誤17.8%7.8%5.8%提升收入回報(bào)比，擴(kuò)展AI場景觸及能力，提高復(fù)用性優(yōu)化計(jì)算分布，提升決策及響應(yīng)速度緩解AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)匱乏的問題，提升模型精度其他2.2.2AIoT打通AI應(yīng)用的商業(yè)閉環(huán)?“感知?學(xué)習(xí)?決策?執(zhí)行”AI在實(shí)際應(yīng)用中，需要前端設(shè)備采集大量、高質(zhì)量、多維度的數(shù)據(jù)信息，送入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，通過特征提取與分類，獲得通用化特征參數(shù)、規(guī)則庫與檢測模型。在這個(gè)過程中，計(jì)算機(jī)模擬人類感知信息，學(xué)習(xí)辨別各種信息的特征，比如：圖像中的人、物、大小、遠(yuǎn)近、顏色等，以便在遇到同類的信息時(shí)自動做出決策。由于缺少與前端設(shè)備的連接，傳統(tǒng)AI往往局限在“學(xué)習(xí)-決策”階段，擅長模擬人類的思考方式，而不能模擬人類的行為模式，缺少“眼睛”和“軀干”。感知圖5AIoT的商業(yè)價(jià)值感知執(zhí)行決策主實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)上行”和“知識下行”，打通AI學(xué)習(xí)根據(jù)IDCDataSphere數(shù)據(jù)顯示，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是全球數(shù)據(jù)領(lǐng)域中增長類型可以豐富AI感知能力，例如“觸覺”數(shù)據(jù)，包括壓力傳感器、加最快的數(shù)據(jù)類型，在2021-2026年的復(fù)合年增長率為48.6%；到2025年，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)速度傳感器、陀螺儀、紅外傳感器、溫濕度傳感器、液位傳感器等等傳感數(shù)據(jù)，增強(qiáng)AI對環(huán)境的感知能力，豐富學(xué)習(xí)維度，為空間數(shù)字化將占全球數(shù)據(jù)領(lǐng)域的15%，如果包括視頻監(jiān)提供基礎(chǔ)?？?cái)?shù)據(jù)，其比重將達(dá)到40%。11圖6IDCDataSphere數(shù)據(jù)分類與增長預(yù)測到2025年，到2025年，IoT數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量的比重將達(dá)到15%2020-2025非娛樂圖像數(shù)據(jù)CAGR為18.7%娛樂數(shù)據(jù)因疫情激增IoT將AI決策能力前置，將AI的應(yīng)用路徑完整到“端到端”。大量智能硬件設(shè)備，通過網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)連接，可以實(shí)時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)指令，執(zhí)行人工智能的決策。傳統(tǒng)AI應(yīng)用往往止步于決策一環(huán)，它為使用者提供決策輔助，預(yù)警信號，但仍需要執(zhí)行者來進(jìn)行下一步操作。當(dāng)IoT與AI融合應(yīng)用時(shí)，AI產(chǎn)生的決策可以交由前端硬件設(shè)備自動執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)從云到端、從算法到載體的全適配，使AI應(yīng)用完成“端到端”的閉環(huán)。AIoT實(shí)現(xiàn)AI與IoT1+1>2的疊加效果，為行業(yè)帶來諸多價(jià)值：首當(dāng)其沖的便是降低人為操作失誤率，縮短決策與響應(yīng)時(shí)間的同時(shí)，降低成本并提升運(yùn)營效率；其次，降低某些工業(yè)環(huán)境內(nèi)人工操作的潛在危險(xiǎn)性，彰顯企業(yè)安全責(zé)任意識。從長遠(yuǎn)來看，AIoT軟硬件一體化解決方案，能夠有效降低企業(yè)AI應(yīng)用的門檻，賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。12132.2.3AIoT?點(diǎn)“物”成金，構(gòu)建物聯(lián)智能空間傳統(tǒng)IoT遵循人為制定的規(guī)則，依賴使用者歷史經(jīng)驗(yàn)做出判斷。AI賦予“物”可思考的“大腦”，使其具有了除感知之外的思考能力，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識的躍遷，即完成從感知智能到認(rèn)知智能的轉(zhuǎn)學(xué)習(xí)和決策的能力也將持續(xù)更新。幫助企業(yè)從全局視角，管理智能硬件個(gè)體間與群體內(nèi)的復(fù)雜關(guān)系，有大化，更快實(shí)現(xiàn)AI規(guī)?；瘧?yīng)用?？臻g向來是分析產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的一個(gè)重要單位，在研發(fā)、生產(chǎn)、物流、銷售、管理等經(jīng)營活動等過程中，空間承載著產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈條上的特定任務(wù)與功能，產(chǎn)品在不同的空間流轉(zhuǎn)，逐漸完成自身的增智能世界，賦能智能空間，為企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值。根據(jù)商業(yè)性質(zhì)不同，空間切分與側(cè)重也有所不同。為此，IDC將產(chǎn)業(yè)空間劃分為五大空間：產(chǎn)品在非生產(chǎn)過程外及配送到商業(yè)空間前所處的空間，例如：成品倉庫、材料庫、主要指事業(yè)單位為公民提供服務(wù)的及社會生活公共使用的室內(nèi)及室外空間，例如：公園，體育場，政府機(jī)關(guān)、圖書館、學(xué)校、醫(yī)院；以及包括大到容納所有盈利活動和公共服務(wù)的空間，即（城市）公共主要指員工支持企業(yè)運(yùn)營為主的實(shí)體辦公空間（除產(chǎn)品價(jià)值交換例如：辦公樓、會議室、研發(fā)實(shí)產(chǎn)品與服務(wù)交換所需的空間，主要以獲取商業(yè)利潤為目的，例如：賣場、營業(yè)廳、產(chǎn)品生產(chǎn)過程發(fā)生的空間（主要為制造和能源產(chǎn)業(yè)），例如：加工車間、裝配車生產(chǎn)空間倉儲與物流空間產(chǎn)業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)公共空間商業(yè)空間 辦公空間生產(chǎn)空間倉儲與物流空間產(chǎn)業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)公共空間商業(yè)空間 辦公空間（城市）公共空間（城市）公共空間14152.3空間打破行業(yè)邊界，解鎖產(chǎn)業(yè)AI規(guī)?；臻g聚合場景，場景一定是發(fā)生在某個(gè)空間，而在特定空間中發(fā)生的場景之間，具有共性的特征。不同空間被產(chǎn)業(yè)價(jià)值賦予不同功能和目的，空間中出現(xiàn)的共性AI應(yīng)用場景可以融合為空間解決方案，立足空間的特征，抓住共性，打破行業(yè)的邊界，促進(jìn)AIoT的規(guī)?；涞亍D8產(chǎn)業(yè)空間橫跨行業(yè)與應(yīng)用場景政府醫(yī)療服務(wù)金融零售交通系統(tǒng)制造能源數(shù)字孿生/高級數(shù)字仿真數(shù)字助理出入口管控智能診療系統(tǒng)公共安全和應(yīng)急響應(yīng)價(jià)格優(yōu)化欺詐行為的分析和調(diào)查全渠道客戶營銷自動化客服智能推薦貨運(yùn)管理貨物分揀供應(yīng)鏈和物流自動配送質(zhì)量檢查自動化預(yù)測性維護(hù)企業(yè)安全規(guī)范化管理資產(chǎn)與車間管理設(shè)備啟動鑒權(quán)管理IT優(yōu)化藥物研發(fā)人力資源自動化智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動化自適應(yīng)學(xué)習(xí)監(jiān)管合規(guī)來源于《IDC產(chǎn)業(yè)智能調(diào)研》結(jié)果，受訪者根據(jù)所在企業(yè)的AI用例情況進(jìn)行回答，IDC將AI用例統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與所在行業(yè)、空間進(jìn)行綜合比對，其中色塊表示使用率≥50%色塊表示使用率在20%及以下色塊表示使用率在50%到20%之間（包含20%）AIoT空間增長率倉儲物流AIoT空間增長率倉儲物流公共空間的特征是追求公平、和諧、綠色、開放和安全。數(shù)字孿生/高級數(shù)字仿真、數(shù)字助理、出入口管控、智能診療系統(tǒng)、公共安全和應(yīng)急響應(yīng)是公共空間中的最具共性AI應(yīng)用場景，集中在政府、醫(yī)療、服務(wù)行業(yè)。商業(yè)空間的特征是追求商業(yè)利潤和客戶滿意度。欺詐行為的分析和調(diào)查、全渠道客戶營銷、自動化客服、智能推薦、貨運(yùn)管理是商業(yè)空間的最具共性AI應(yīng)用場景，主要在服務(wù)、金融、零售、交通物流行業(yè)得到應(yīng)用。物流與倉儲空間的特征是追求精準(zhǔn)率和周轉(zhuǎn)率。貨運(yùn)管理、貨物分揀、倉儲自動化、自動配送是物流與倉儲空間的共性AI應(yīng)用場景，主要在零售交通物流、制造、能源行業(yè)應(yīng)用。生產(chǎn)空間的特征是追求質(zhì)量和成本。質(zhì)量檢查、自動化預(yù)測性維護(hù)、企業(yè)安全規(guī)范化管理、資產(chǎn)與車間管理、設(shè)備啟動鑒權(quán)管理、IT優(yōu)化是生產(chǎn)空間的共性AI應(yīng)用場景。集中在制造與能源行業(yè)。辦公空間的特征是追求協(xié)作和創(chuàng)新力。智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動化、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、監(jiān)管合規(guī)是辦公空間的共性AI應(yīng)用場景，在政府、醫(yī)療、服務(wù)、金融、零售、交通物流行業(yè)均有應(yīng)用。2.4AIoT賦能的產(chǎn)業(yè)空間解析?選擇空間賽道，實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)圖92026年AIoT市場規(guī)模預(yù)測（按空間）AIoT市場規(guī)模（按空間分類億美元）2026生產(chǎn)商業(yè)33.7辦公37.737.7公共54.269.4AIoT滲透率16從從AIoT市場規(guī)模維度看，生產(chǎn)空間體量第一。制造與能源行業(yè)所屬的第二產(chǎn)業(yè)（工業(yè)）是國民經(jīng)濟(jì)的命脈，是未來幾年內(nèi)中國AI市場支出規(guī)模最高的領(lǐng)域。后疫情時(shí)代，工廠的智能化改造需求進(jìn)一步加速，其中遠(yuǎn)程控制、自動化生產(chǎn)等均是主要目標(biāo)之一。AIoT有助于連接機(jī)器設(shè)備、工業(yè)產(chǎn)品和工業(yè)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識的模型化和在線化，實(shí)現(xiàn)各類創(chuàng)新工業(yè)智能的應(yīng)用。利用AIoT技術(shù)改造的生產(chǎn)線、工業(yè)機(jī)器人的部署將有效優(yōu)化勞動力配置，保證工業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。智能空間抽取行業(yè)和應(yīng)用場景的智能空間抽取行業(yè)和應(yīng)用場景的空間孕育著前所未有的商業(yè)機(jī)增長率、滲透率三個(gè)維度，結(jié)合產(chǎn)業(yè)空間的發(fā)展前景進(jìn)行評估，從而幫助服務(wù)商和用戶有計(jì)劃有步驟地實(shí)現(xiàn)智能空間升級。從AIoT滲透率、AIoT空間增長率維度看，物流與倉儲空間排名第一，未來具有巨大的增長潛力。物流與倉儲空間是與IoT結(jié)合最早的領(lǐng)域之一，在物流與倉儲空間，將原材料、產(chǎn)品從供應(yīng)地向接收地的實(shí)體流動，包含采購、裝卸搬運(yùn)、包裝、流通加工、運(yùn)輸、配送、倉儲、信息處理等多個(gè)環(huán)節(jié)。在條形碼、射頻識別技術(shù)、傳感器、全球定位系統(tǒng)等技術(shù)的幫助下，物流與倉儲領(lǐng)域可實(shí)現(xiàn)物品識別、物品溯源、物品監(jiān)控、實(shí)時(shí)響應(yīng)，保證正確的貨物在正確的時(shí)間和地點(diǎn)完成交付。近年來，電子商務(wù)成為國民經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，B2C物流需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，這對物流與倉儲領(lǐng)域的智能化提出更高要求。AI的嵌入有望成為價(jià)值增長的爆發(fā)點(diǎn)，賦能運(yùn)營系統(tǒng)與搬運(yùn)設(shè)備，倉儲機(jī)器人和智慧物流（含車聯(lián)網(wǎng)和配送機(jī)器人）快速發(fā)展，使倉儲、分揀、運(yùn)送環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)率和周轉(zhuǎn)率大幅提升。在AIoT滲透率、AIoT市場規(guī)模維度，公共空間處于第二的位置，未來將保持穩(wěn)定增長。在公共空間，事業(yè)單位及企業(yè)為市民提供各種服務(wù)，保障市民的基本安全需求，滿足市民生活、健康、教育、文化等多維度需求，涵蓋城市中大量實(shí)體空間。隨著人民生活質(zhì)量不斷提升，對服務(wù)質(zhì)量與豐富度提出了更高的要求。例如：將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)中，公民可足不出戶辦理公積金、社保等多項(xiàng)民生服務(wù)；融合物聯(lián)網(wǎng)、視覺感知體系、智能算法的交通信號配時(shí)優(yōu)化，可大幅提高市民出行效率；基于視覺感知體系的城市應(yīng)急管理系統(tǒng)，保護(hù)市民于無形中。AIoT融合數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)、空間的特性，有助于提升城市管理部門智能化管理能力，提高跨政府部門業(yè)務(wù)整體協(xié)同。北京市、上海市、無錫市、浙江省等多地將AIoT技術(shù)寫入未來智慧城市規(guī)劃中。根據(jù)IDC《全球智慧城市支出指南》，2021年中國智慧城市的IT總體投資達(dá)259億美金，年增長率15%。未來，AIoT技術(shù)將融入到更多公共空間，以人為本，優(yōu)化服務(wù)。17率、AIoT市場規(guī)模維度排名第三，智慧樓宇和混合辦公是其向前發(fā)展的重要推動力。在辦公空間，企業(yè)每年投入大量資金提升員工工作效率、保障人財(cái)物安全、優(yōu)化員工工作體驗(yàn)。辦公空間中有顯而易見的付費(fèi)者以及剛性需求。AIoT滲透辦公空間的初期，人臉識別算法與打卡機(jī)、門禁、閘機(jī)的組合，有效解決了卡片的易代刷、易偽造、易丟失等問題。隨后，智慧停車系統(tǒng)、智能安防系統(tǒng)、送貨機(jī)器人、人臉識別會議預(yù)定系統(tǒng)、人臉識別打印機(jī)等陸續(xù)進(jìn)入辦公空間，非接觸應(yīng)用場景成為人們辦公生活的一部分。特別是在新冠疫情背景下，具備防疫測碼、顯示疫苗記錄和核酸記錄等信息，有效提升人員的通行效率。未來，在跨功能系統(tǒng)、跨智能硬件設(shè)備、跨信息平臺的云邊端AIoT平臺管理下，辦公運(yùn)營效率將進(jìn)一步提升。商業(yè)空間在AIoT空間增長率維度排名第三，在AIoT市場挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。商業(yè)空間中，AIoT技術(shù)被廣泛地應(yīng)用在商業(yè)交易環(huán)節(jié)。智慧零售系統(tǒng)采用人臉識別算法+攝像頭的方案，實(shí)現(xiàn)無人零售機(jī)的消費(fèi)者捕捉，降低了商家運(yùn)營成本，同時(shí)讓消費(fèi)者可率，也能讓消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)無卡取款；人臉識別收銀機(jī)幫助消費(fèi)者免去手機(jī)使用，同時(shí)讓交易過程更加安全。2020年以來，由于新冠疫情，線下商業(yè)地產(chǎn)、超市、餐飲行業(yè)發(fā)展受到不同程度制。此外，隨著《個(gè)人信息保護(hù)法》的實(shí)施，在商業(yè)空間如何合法合規(guī)地使用個(gè)人信息將是市場發(fā)展的重要因素之一。18193.1AIoT的六大關(guān)鍵要素術(shù)要素，有的放矢地提升相關(guān)技術(shù)能力。數(shù)據(jù)、算聯(lián)，是實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用成功落地的關(guān)鍵要素?！?shù)據(jù)：標(biāo)注數(shù)據(jù)，打磨模型得益于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)一步發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)量高速增長，數(shù)字孿生及區(qū)塊鏈等新興技術(shù)應(yīng)用加速普及，預(yù)計(jì)到2026年，企業(yè)數(shù)據(jù)將占到全球數(shù)據(jù)總量的70%，巨大的數(shù)據(jù)潛力有待挖掘。企業(yè)若要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識和行動建議，需要進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)標(biāo)記，持續(xù)學(xué)習(xí)。圖10.2020年企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被標(biāo)記后可產(chǎn)生價(jià)值被分析被送入機(jī)器學(xué)習(xí)IDCGlobalDataSphere顯示，2020年企業(yè)創(chuàng)造了36ZB的數(shù)據(jù)中，載體、知識與聯(lián)接新三要素業(yè)的智能化升級。根據(jù)IDCDataSphere顯示，僅有18%的企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被標(biāo)記，其中約有73%的標(biāo)記數(shù)據(jù)被分析，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的比例還不足3%?；胤诺饺珨?shù)據(jù)的視角，全球被分析和處理的有效數(shù)據(jù)比例僅為1%。IDC預(yù)計(jì)企業(yè)將繼續(xù)投資于工具優(yōu)化數(shù)據(jù)標(biāo)注，以最大限度地提高其組織的智能。2021·算法：算法規(guī)模量產(chǎn)，觸達(dá)廣泛場景算法是人工智能的核心驅(qū)動力，算法賦予數(shù)據(jù)智慧的思想和靈魂。與數(shù)據(jù)、算力相比，算法更依賴人對其的“加工”，因此算法人才的技術(shù)水平和數(shù)量儲備是算法成功應(yīng)用的關(guān)鍵，也是產(chǎn)業(yè)智能的核心競爭力之一?；A(chǔ)算法的要求在于通用、高效和穩(wěn)健，隨著人工智能在各個(gè)行業(yè)使用案例中變得越來越普遍，專業(yè)知識正在與算法加速結(jié)合，通過算法規(guī)模量產(chǎn)可以降低算法的使用門檻，減小對人才技術(shù)水平的年，超過30%的中國依賴，為更廣泛的業(yè)務(wù)場景的算法開發(fā)提供便利，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間的運(yùn)1000強(qiáng)企業(yè)會將AI工行效率。作負(fù)載更均勻地部署在端側(cè)、邊緣側(cè)以及云·算力：“云-邊-端”算力再分布端，這些工作負(fù)載將由人工智能軟件平臺提供傳統(tǒng)AI算力主要部署在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)的集中處理和訓(xùn)練，隨著企業(yè)對洞察及時(shí)響應(yīng)和實(shí)時(shí)反饋的要求，需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求對算力進(jìn)行重新分配。邊緣計(jì)算：作為一種分布式的基礎(chǔ)設(shè)施，距離用戶或數(shù)據(jù)源更近，能有效解決帶寬成本高、時(shí)延較長、數(shù)據(jù)安全擔(dān)憂等問題，更好支持實(shí)年，30%的企業(yè)將在時(shí)性強(qiáng)和計(jì)算密集型業(yè)務(wù)。邊緣側(cè)運(yùn)行不同的分析和AI模型。其中30%IoT智能終端：相較于邊緣計(jì)算的“更接近數(shù)據(jù)源頭”，端即源頭。及，端側(cè)算力的需求將日益強(qiáng)烈。端承擔(dān)著數(shù)據(jù)感知、交互和執(zhí)行的加速方案加速。職責(zé)，是AI應(yīng)用閉環(huán)的關(guān)鍵，還可以對數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行判別，為邊緣、云端節(jié)省大量存儲空間。表2“云-邊-端”算力部署的考慮條件云計(jì)算邊緣計(jì)算端計(jì)算數(shù)據(jù)范圍全局性局部性單點(diǎn)的處理需求非實(shí)時(shí)實(shí)時(shí)性即時(shí)的處理周期長周期短周期短周期存儲周期更新頻率慢更新頻率中更新頻率快時(shí)延要求小于10s小于1s小于10ms應(yīng)用典型場景機(jī)器學(xué)習(xí)智慧安防工業(yè)控制22驗(yàn)體字?jǐn)?shù)的在不處無人關(guān)系創(chuàng)建擴(kuò)時(shí)隨問訪性靠可與續(xù)性連的務(wù)業(yè)時(shí)的實(shí)分合規(guī)連接物驗(yàn)體字?jǐn)?shù)的在不處無人關(guān)系創(chuàng)建擴(kuò)時(shí)隨問訪性靠可與續(xù)性連的務(wù)業(yè)時(shí)的實(shí)分合規(guī)連接物·載體：算法定義硬件，放大載體價(jià)值載體（終端）是AIoT釋放價(jià)值的入口，是空間數(shù)字化的關(guān)鍵一環(huán)，常見的AIoT載體包括安防攝像頭、門禁閘機(jī)，以及工業(yè)場景中的工業(yè)相機(jī)、物流配送車等。載體從產(chǎn)品形態(tài)到功能配置，如大小、算力、傳感器等都取決于業(yè)務(wù)應(yīng)用的具體需求。一直以來，中國市場都傾向于首先投資硬件，這也是企業(yè)IT支出的重頭，而其能否滿足業(yè)務(wù)需求、發(fā)揮價(jià)值，很大程度是由其搭載的算法決定，因而算法對載體的賦能十分關(guān)鍵。未來的AIoT載體是需要適配其搭載的算法做定制化設(shè)計(jì)和針對性采購的，這樣才能實(shí)現(xiàn)載體、算法以及數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，滿足企業(yè)業(yè)務(wù)需求，提升空間的智能化水平。IDC預(yù)測，到2025年，全球?qū)⒂?93億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，大部分都將是AIoT賦能的設(shè)備來實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用?！ぢ?lián)接：空間內(nèi)數(shù)據(jù)流動的“血管”聯(lián)接是空間智能化的必要條件之一。聯(lián)接就像是人體的神經(jīng)，將大腦、中樞與各個(gè)感知器官連接起來，實(shí)現(xiàn)感知的上行和控制下行?！拔铩敝挥斜宦?lián)接，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)才有價(jià)值，才能交由“腦”做出正確的判斷和決策。未來聯(lián)接的核心價(jià)值是數(shù)據(jù)流動，未來聯(lián)接將保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在人、物、流程和應(yīng)用之間實(shí)時(shí)流轉(zhuǎn)，為智能決策提供可靠的數(shù)據(jù)參考，并讓知識和洞察快速的通過網(wǎng)絡(luò)分發(fā)給業(yè)務(wù)應(yīng)用，從“建立管道”轉(zhuǎn)向“持續(xù)交互”。隨的地可展安全隨的使用9察析與洞察空間感知的入口、決策執(zhí)行的出口、算力的主要提供者，通過軟件（算法）定義的方式，打通載體、算法、算力的一體化閉環(huán)，AIoT才具備商業(yè)化的基礎(chǔ)。邊緣計(jì)算閉環(huán)：通過網(wǎng)絡(luò)連接實(shí)現(xiàn)云、邊、端的算力協(xié)同，從而提高算力效率，降低算力成本。此外，通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享，真正做到“數(shù)據(jù)上行”和“知識下行”，在降低網(wǎng)絡(luò)成本和業(yè)務(wù)延遲的前提下，提升用戶體驗(yàn)。知識平臺閉環(huán)：行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的積累和解決方案標(biāo)準(zhǔn)化是AI應(yīng)用深入行業(yè)的重要前提。通過開放性的行業(yè)知識平臺，持續(xù)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行業(yè)知識，并不斷迭代和優(yōu)化算法，才能不斷提高AIoT價(jià)值上限。算法邊緣計(jì)算算力·知識：技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的前因與后果知識是智能升級實(shí)現(xiàn)的重要基礎(chǔ)。通過知識生態(tài)培育知識應(yīng)用，在完善知識圖譜的基礎(chǔ)上形成豐富的知識應(yīng)用。AIoT解決方案的落地，需要在空間解決方案基礎(chǔ)上結(jié)合行業(yè)知識。技術(shù)供應(yīng)商需要累積細(xì)分領(lǐng)域的解決方案，將沉淀的行業(yè)知識轉(zhuǎn)化為技術(shù)工具的配置和模型，才能大幅提升行業(yè)數(shù)據(jù)理解能力和交付效率。知識同時(shí)是體現(xiàn)智能的一個(gè)最重要的維度，AI賦能的知識應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能的創(chuàng)新形態(tài)，通過采用大數(shù)據(jù)、知識圖譜、圖存儲和圖計(jì)算等多種技術(shù)，將過去結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的信息變成知識庫，建立模型并給出行動建議，幫助行業(yè)用戶進(jìn)一步利用知識、解釋空間內(nèi)復(fù)雜關(guān)系，驅(qū)動企業(yè)基于知識智能決策。六大要素相互融合，產(chǎn)生新的作用關(guān)系與商業(yè)價(jià)值，并形成三個(gè)新的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)閉環(huán)：圖12AIoT六要素產(chǎn)業(yè)終端產(chǎn)業(yè)終端知識知識233.2探索空間內(nèi)的AIoT規(guī)模化實(shí)施路徑核心技術(shù)能力?即持續(xù)進(jìn)化的算法，IoT是不同類型的軟硬件結(jié)合的載體，空間是形成基于場景、行業(yè)、用戶等要素構(gòu)成的價(jià)值閉環(huán)。圖13AIoT規(guī)?；w系I公共空間生產(chǎn)空間商業(yè)空間倉儲與物流空間辦公空間“知之非艱，行之惟艱”。如何實(shí)現(xiàn)AIoT的商業(yè)落地，IDC繪制了以下參考模型，即：將六大技術(shù)關(guān)鍵要素與空間特征進(jìn)行結(jié)合，幫助企業(yè)降低AIoT解決方案部署門檻，探索AIoT落地的最佳路徑。表3六要素在產(chǎn)業(yè)空間的體現(xiàn)公共空間生產(chǎn)空間倉儲與物流空間商業(yè)空間辦公空間數(shù)據(jù)·視頻數(shù)據(jù)·圖片數(shù)據(jù)·位置數(shù)據(jù)·時(shí)序數(shù)據(jù)·排產(chǎn)數(shù)據(jù)·視頻數(shù)據(jù)·事物數(shù)據(jù)·日志數(shù)據(jù)·視頻數(shù)據(jù)·交易數(shù)據(jù)·主數(shù)據(jù)·視頻數(shù)據(jù)·富媒體數(shù)據(jù)·文本數(shù)據(jù)·語音數(shù)據(jù)算力·云·邊緣·端·邊緣·端·云·端·邊緣·云·端·邊緣·云·端·云·邊緣算法·人臉識別·影像識別·物品檢測·預(yù)測性維護(hù)·標(biāo)號識別·危險(xiǎn)品識別·客流分析·智能推薦·反欺詐·語音識別·人臉識別·內(nèi)容審計(jì)載體·智能攝像頭·自助查詢終端·無人機(jī)·工業(yè)機(jī)器人·工業(yè)相機(jī)·AGV·分揀機(jī)器人·物流配送車·服務(wù)機(jī)器人·自助服務(wù)終端·視頻會議終端·門禁閘機(jī)聯(lián)結(jié)·連續(xù)覆蓋·廣連接·高帶寬·行業(yè)專網(wǎng)·高可靠·低延時(shí)·自組網(wǎng)·低功耗·低延遲·大帶寬·熱點(diǎn)覆蓋·虛擬專網(wǎng)·大帶寬·低時(shí)延知識·市場研究方法論·商業(yè)模式·解決方案··項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)運(yùn)行規(guī)則2425IDC認(rèn)為，不同產(chǎn)業(yè)空間基于不同的功能需求，出于滿足不同用戶的訴求，創(chuàng)造出不同的商業(yè)價(jià)值。例如：公共空間追求公平、開放和安全，工作空間的特征是追求協(xié)作和創(chuàng)新力，而倉儲與物流空間的特征是追求精準(zhǔn)率和周轉(zhuǎn)率。這些差異化特征帶來不同的智能化實(shí)施路徑?如何滿足空間的訴求或者說如何釋放空間的智能化價(jià)值，需要結(jié)合六大要素進(jìn)行指引。以公共空間為例，安全是公共空間的剛性需求，管理和運(yùn)營者往往在公共空間內(nèi)部署大量視覺感知設(shè)備，比如：門禁閘機(jī)、智能攝像頭、交通卡口等，建立起視覺感知能力，并運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，實(shí)現(xiàn)空間內(nèi)的人、物、事件等視頻數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)）的識別與分析（算法滿足城市安全、城市治理、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、交通安全等公共空間治理需求。由于公共空間開放和圖像數(shù)據(jù)居多的特點(diǎn)，采用云+邊的（算力）方式部署AI技術(shù)，將大大提供智能化應(yīng)用的效率。同時(shí)，分散部署的攝像頭、自助服務(wù)終端等設(shè)備（載體需要有更強(qiáng)覆蓋能力、速度更快的5G（聯(lián)接）來實(shí)現(xiàn)終端的聯(lián)接。最后，結(jié)合公共空間的管理?xiàng)l例，以及相應(yīng)的使用規(guī)則（知識）從而滿足絕大多數(shù)公共空間的數(shù)字化需求。以倉儲與物流空間為例，其特征是追求精準(zhǔn)率和周轉(zhuǎn)率。在倉儲與物流空間內(nèi)，人與機(jī)器、軟件系統(tǒng)協(xié)同工作，確保正確的貨物在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)、準(zhǔn)確地運(yùn)輸并存儲到指定地點(diǎn)，高效、準(zhǔn)確、安全的運(yùn)作是倉儲與物流空間的核心競爭力。當(dāng)擁有標(biāo)號識別、危險(xiǎn)品識別（算法）的分揀機(jī)器人、形成一個(gè)協(xié)作的整體，人從執(zhí)行者變成系統(tǒng)操作者，空間運(yùn)行效率得到革命性提升。同時(shí)，在運(yùn)行過程中，倉儲與物流空間可以通過端+邊+云（算力）的渠道，沉淀大量事物、日志、視頻（數(shù)據(jù)）等業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)，為后續(xù)供應(yīng)鏈策略、物流倉庫品類策略、庫位匹配策略、庫存動態(tài)調(diào)整策略（知識）等奠定基礎(chǔ)。以辦公空間為例，其橫跨所有產(chǎn)業(yè)，辦公空間的核心在于通過員工協(xié)作維持企業(yè)高效運(yùn)營，并致力于創(chuàng)新以發(fā)現(xiàn)更大的增值和發(fā)展空間。在辦公空間內(nèi)，存在大量視頻會議終端、門禁閘機(jī)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、掃描儀（載體企業(yè)采用端+云（算力）的方式重點(diǎn)部署人臉與語音識別、內(nèi)容審計(jì)（算法）等AI技術(shù)，為員工提供高效身份驗(yàn)證、內(nèi)容識別等智能化體驗(yàn)；同時(shí)辦公還依賴于各種自動化工作流程的軟件，它們在低延時(shí)、大寬帶的虛擬專網(wǎng)（聯(lián)接）作用下，形成以員工為中心的協(xié)作系統(tǒng)，維持辦公空間高效運(yùn)行。創(chuàng)新是辦公空間最重要的商業(yè)價(jià)值體現(xiàn)，不論是面向公司內(nèi)部圍繞組織變革、流程優(yōu)化和企業(yè)文化等的創(chuàng)新，還是基于政策學(xué)習(xí)、市場趨勢和用戶研究（知識）等進(jìn)行產(chǎn)品和商業(yè)模式的創(chuàng)新，都要以豐富的富媒體、文本和語音數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)）為基礎(chǔ)，并進(jìn)一步沉淀為未來的知識?？蓮?fù)制性，是實(shí)現(xiàn)AI規(guī)模化落地的重點(diǎn)方向。國內(nèi)已?曠視認(rèn)識到軟硬一體的AIoT解決方案將是實(shí)現(xiàn)AI規(guī)模化落地的最優(yōu)解，并提出向空間要效率的時(shí)代理念，在AIoT空間解決方案上擁有眾多領(lǐng)先實(shí)踐。263.3重點(diǎn)方向·城市治理?公共空間案例背景：深圳是國家計(jì)劃單列市，超大城市，是全國性經(jīng)濟(jì)中心城市。羅湖區(qū)位于深圳市東部，是深圳市最早開發(fā)的城區(qū)，也是主要的金融區(qū)和核心商業(yè)中心區(qū)。羅湖區(qū)常住人口114.75萬人（截止2020年），人口密度位列深圳第二?？蛻籼魬?zhàn)：在經(jīng)濟(jì)與城市快速運(yùn)行的過程中，衍生出許多城市問題，如：共享單車亂停亂放，占用人行道，堵塞人流量密集地段的交通；戶外廣告屢禁不止，破壞市容市貌；商家違規(guī)擺攤，與城管工作人員打游擊等。城市治理工作面臨執(zhí)法范圍廣、工作負(fù)荷大、人力不足、易發(fā)生執(zhí)法沖突的問題；同時(shí)，城市治理相關(guān)部門部門間系統(tǒng)“豎井式”建設(shè)，影響城市管理工作效率。解決方案：根據(jù)城市基層治理的復(fù)雜性和羅湖區(qū)的需求，曠視科技為其打造了曠視萬象系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)AI賦能城市管理視頻資源，通過“先自行整改后處置”的新型管理模式，深入貫徹“自治”的管理思路。以AIoT實(shí)現(xiàn)城管核查自動化閉環(huán)。借助曠視萬象系統(tǒng)，羅湖區(qū)打通了城市治理部門“智能識別、智能預(yù)警、智能研判、智能轉(zhuǎn)發(fā)”的業(yè)務(wù)閉環(huán)。曠視萬象是一款城市治理視頻智能分析識別系統(tǒng)，基于前端攝像機(jī)的實(shí)時(shí)AI算法檢測，能夠快速分析、發(fā)現(xiàn)問題，并根據(jù)問題類型分流到不同部門處置，執(zhí)法人員可以快速響應(yīng)，通過短信通知督促責(zé)任主體進(jìn)行自我整改，整改完畢之后系統(tǒng)還會進(jìn)行AI自動復(fù)核。在街道或公共空間內(nèi)，曠視萬象還可以將擴(kuò)音器與攝像機(jī)連接起來，提示亂丟垃圾的行人。由此，城市基層管理人員從上街巡查的“人海戰(zhàn)”，向“人”與“機(jī)”的交互轉(zhuǎn)變。AI算法+行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，滿足多元化需求。在開放的公共空間中，城市治理工作包含大量復(fù)雜、長尾且碎片化的場景，比如交通擁擠、商家違規(guī)擺攤、車輛亂停亂放、違規(guī)設(shè)置戶外告、施工管理、街面秩序、市政設(shè)施等6大類，及22個(gè)小類的城市治理事件的特征檢測。融入場景，使AI算法的效能得到充分發(fā)揮。商業(yè)價(jià)值：在曠視科技的幫助下，羅湖區(qū)城市治理形成了平臺智能派單，處置結(jié)果AI自動核查的智能閉環(huán)。城市治理的效率提高了近5倍，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)事件處置過程零人力、零糾紛。是AIoT技術(shù)融入公共空間建設(shè)的樣版。27·物流與倉儲管理?倉儲與物流空間案例背景：國藥控股廣州有限公司成立于1952年，是世界500強(qiáng)醫(yī)藥央企中國醫(yī)藥集團(tuán)、國藥控股股份有限公司在中國南區(qū)的核心下屬企業(yè)，系國藥集團(tuán)一致藥業(yè)股份有限公司的全資子公司，承擔(dān)國藥一致分銷運(yùn)營總部管控職能。2018年分銷整體銷售規(guī)模就已經(jīng)超400億元。客戶挑戰(zhàn)：國藥廣州物流中心已投產(chǎn)十多年，隨著互聯(lián)網(wǎng)、O2O快速發(fā)展，醫(yī)藥零售占比不斷提高，醫(yī)療分銷商業(yè)模式發(fā)生變化；傳統(tǒng)物流中心無法滿足現(xiàn)代化的物流應(yīng)用技術(shù)落地需求，在這兩方面原因共同推動下，國藥廣州物流中心啟動升級改造項(xiàng)目。解決方案：曠視科技經(jīng)過前期調(diào)研，提出3A智慧物流解決方案，計(jì)劃在不停工、不推倒、不重建的情況下實(shí)現(xiàn)智能化升級，獲得國藥廣州的認(rèn)可。AIoT打造產(chǎn)業(yè)終端閉環(huán)，大幅降本增效。曠視科技3A智慧物流解決方案由自動化立體倉儲系統(tǒng)（AS/RS）、曠視自研的各類自主移動機(jī)器人系統(tǒng)（AMR）、曠視智慧物流軟件平臺“曠視河圖”（AI）三部分構(gòu)成。多種機(jī)器人及智能裝備在曠視河圖調(diào)度下協(xié)同作業(yè)，共同完成任務(wù)。原來由人完成的最基礎(chǔ)的搬運(yùn)工作，逐步變成人管理AGV機(jī)器人，指揮機(jī)器人完成工作。利用機(jī)器替代人，員工勞動強(qiáng)度大大降低，物流中心的出庫效率得到大大提高。開放平臺，奠定空間數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。曠視河圖將上游的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與下游的終端設(shè)備體系連接運(yùn)營數(shù)據(jù)，為后續(xù)供應(yīng)鏈策略、物流倉庫品類策略、庫位匹配策略、庫存動態(tài)調(diào)整策略等奠定基礎(chǔ)。商業(yè)價(jià)值：改造后，無論是零揀、箱揀還是立體庫，國藥廣州物流中心的出庫效率都提高了20%。從用工成本角度來看，降低了接近10%的人工成本。經(jīng)過降本升效，國藥廣州物流中心將有潛力承接更大業(yè)務(wù)發(fā)展。28·企業(yè)管理（智慧園區(qū)）?辦公空間案例背景：金隅智造工場位于北京市海淀區(qū)西三旗核心區(qū)域，原為金隅天壇家具生產(chǎn)基地，是金隅集團(tuán)旗下首個(gè)由老舊工廠升級改造的產(chǎn)業(yè)園區(qū)。2016年9月，金隅集團(tuán)同海淀區(qū)政府簽訂《戰(zhàn)略合作協(xié)議書》，共同打造國際智能制造創(chuàng)新中心，原來的老舊家具生產(chǎn)廠房快速騰退，園區(qū)開啟了以打造“大信息和智能制造”為核心的創(chuàng)新科技園區(qū)升級之路。客戶挑戰(zhàn)：金隅智造工場于2019年9月全面投入運(yùn)營，完成物理空間改造之后，金隅集團(tuán)意識到，智造工場不僅需要現(xiàn)代化的外觀，更需要一個(gè)以未來科技為中心支撐的內(nèi)核。然而，產(chǎn)業(yè)園區(qū)為代表的辦公空間的智能化升級，面臨著管理場景多樣化、系統(tǒng)打通難、長尾需求多等問題。解決方案：曠視提出“一園一策”為主要原則的解決方案，與金隅集團(tuán)攜手完成了以“AI為核心能力、以科技為賦能的”金隅園區(qū)智慧化升級工作。軟硬件一體化，促進(jìn)端云邊互聯(lián)互通。曠視科技為金隅智造工場量身打造一套覆蓋等數(shù)十種智能硬件設(shè)備，同時(shí)集成了園區(qū)數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、使能中臺，以及視頻監(jiān)控、報(bào)警、門禁、訪客、消防、停車等各個(gè)子系統(tǒng)。從而，實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)部數(shù)據(jù)整合，端云邊綜合聯(lián)動，各種功能系統(tǒng)統(tǒng)一運(yùn)維管理，極大地提升了園區(qū)主體及入駐企業(yè)的運(yùn)營效率。算法融合，推動空間數(shù)字化。以曠視自有的AI生產(chǎn)力平臺Brain++為支撐，金隅智造工場的AIoT的智慧園區(qū)管理平臺，融合了20-30種曠視原創(chuàng)的高性能自研算法模型，除了能夠?qū)θ四?、人體、機(jī)動車、非機(jī)動車、文字實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的感知和結(jié)構(gòu)化分析的視覺算法，也包括智能調(diào)度、大數(shù)據(jù)分析等綜合綜效的算法模型，同時(shí)可針對應(yīng)急事件或長尾需求實(shí)現(xiàn)算法模型的升級、優(yōu)化或創(chuàng)新。多種算法相融合，有利于建立多維度、立體的空間數(shù)字化體系。知識下沉是AI技術(shù)與空間融合的粘合劑。在產(chǎn)業(yè)園區(qū)智慧化升級領(lǐng)域，曠視提供整個(gè)端到端的智慧建筑能力，包括咨詢、設(shè)計(jì)、整體交付和運(yùn)維服務(wù)，保證從提案到施工再到運(yùn)營的通暢、可用和穩(wěn)定。全生命周期的服務(wù)是多數(shù)AI技術(shù)公司所29不擅長的，AI技術(shù)公司普遍專注于技術(shù)本身的提升，在產(chǎn)品落地時(shí)常常遇到阻礙。曠視深入了解各行業(yè)、場景需求，沉淀成知識，促進(jìn)AI技術(shù)與空間實(shí)際需求深度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的跨越發(fā)展。商業(yè)價(jià)值：經(jīng)過智慧化升級后，金隅智造工場實(shí)現(xiàn)了顯著的降本增效，整個(gè)園區(qū)的便捷度、安全性、效率都得到了大幅提高。在效率提升方面，AI攝像機(jī)實(shí)時(shí)查看園區(qū)的“人員、車輛”，實(shí)現(xiàn)人員和車輛數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，可設(shè)定告警規(guī)則并自動觸發(fā)告知相關(guān)人員，管理效率綜合提升40%左右；在降低成本方面，在線巡邏、線上工單、保安中控室監(jiān)測等功能實(shí)現(xiàn)，提高了處理事件效率，減少線下人員工作量，綜合節(jié)省人員時(shí)間約30%；在園區(qū)整合度方面，對接園區(qū)智慧應(yīng)用，子系統(tǒng)整合，多系統(tǒng)聯(lián)動，提高整合度近95%。3031324.14.1未來企業(yè)·從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到數(shù)字化優(yōu)先近年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)充分證實(shí)了其自身價(jià)值，隨著宏觀環(huán)境的持續(xù)