《預測與決策上機》課件_第1頁
《預測與決策上機》課件_第2頁
《預測與決策上機》課件_第3頁
《預測與決策上機》課件_第4頁
《預測與決策上機》課件_第5頁
已閱讀5頁，還剩3頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

預測與決策上機掌握預測與決策的精髓，啟迪創(chuàng)新，探索未知，創(chuàng)造價值。本課程以機器學習技術為基礎，結(jié)合實際應用案例，帶領學員深入研究預測與決策技術的學術前沿和應用實踐。概述領域介紹介紹預測與決策領域及其應用課程概述概述課程內(nèi)容和學習目標基礎知識統(tǒng)計學掌握統(tǒng)計學基本技術，為后續(xù)建模打下基礎機器學習掌握機器學習技術，理解主流算法及其特點決策樹算法學習決策樹算法，掌握模型構建和應用預測建模數(shù)據(jù)預處理研究數(shù)據(jù)預處理方法，包括數(shù)據(jù)清洗、采樣和變換方法回歸分析了解線性回歸和非線性回歸的基本原理和方法分類分析深入探究常用的分類方法，包括SVM和樸素貝葉斯等算法聚類分析學習聚類方法，包括層次聚類和K-means等算法決策優(yōu)化最優(yōu)化方法掌握最優(yōu)化方法，包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和非線性規(guī)劃等算法概率圖模型深入了解概率圖模型和貝葉斯網(wǎng)絡強化學習學習強化學習算法，包括Q學習和策略優(yōu)化等算法應用案例金融預測模型探索金融數(shù)據(jù)預測模型，為金融業(yè)提供分析決策支持健康決策模型介紹健康數(shù)據(jù)決策模型，為醫(yī)療行業(yè)提供預測與決策服務工業(yè)生產(chǎn)過程控制模型探討工業(yè)生產(chǎn)過程控制模型，提升生產(chǎn)過程效率實驗操作1工具介紹介紹預測與決策相關的工具和開發(fā)環(huán)境2操作演示演示各種預測與決策算法的操作流程，引導學員進行實踐操作3實驗總結(jié)對實驗過程及結(jié)果進行總結(jié)和分析，幫助學員快速掌握技能總結(jié)與展望1課程回顧完整回顧本次預測與決策上機課程內(nèi)容2學習建議

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論