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文檔簡介

預(yù)測與決策上機掌握預(yù)測與決策的精髓，啟迪創(chuàng)新，探索未知，創(chuàng)造價值。本課程以機器學習技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合實際應(yīng)用案例，帶領(lǐng)學員深入研究預(yù)測與決策技術(shù)的學術(shù)前沿和應(yīng)用實踐。概述領(lǐng)域介紹介紹預(yù)測與決策領(lǐng)域及其應(yīng)用課程概述概述課程內(nèi)容和學習目標基礎(chǔ)知識統(tǒng)計學掌握統(tǒng)計學基本技術(shù)，為后續(xù)建模打下基礎(chǔ)機器學習掌握機器學習技術(shù)，理解主流算法及其特點決策樹算法學習決策樹算法，掌握模型構(gòu)建和應(yīng)用預(yù)測建模數(shù)據(jù)預(yù)處理研究數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，包括數(shù)據(jù)清洗、采樣和變換方法回歸分析了解線性回歸和非線性回歸的基本原理和方法分類分析深入探究常用的分類方法，包括SVM和樸素貝葉斯等算法聚類分析學習聚類方法，包括層次聚類和K-means等算法決策優(yōu)化最優(yōu)化方法掌握最優(yōu)化方法，包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和非線性規(guī)劃等算法概率圖模型深入了解概率圖模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)強化學習學習強化學習算法，包括Q學習和策略優(yōu)化等算法應(yīng)用案例金融預(yù)測模型探索金融數(shù)據(jù)預(yù)測模型，為金融業(yè)提供分析決策支持健康決策模型介紹健康數(shù)據(jù)決策模型，為醫(yī)療行業(yè)提供預(yù)測與決策服務(wù)工業(yè)生產(chǎn)過程控制模型探討工業(yè)生產(chǎn)過程控制模型，提升生產(chǎn)過程效率實驗操作1工具介紹介紹預(yù)測與決策相關(guān)的工具和開發(fā)環(huán)境2操作演示演示各種預(yù)測與決策算法的操作流程，引導學員進行實踐操作3實驗總結(jié)對實驗過程及結(jié)果進行總結(jié)和分析，幫助學員快速掌握技能總結(jié)與展望1課程回顧完整回顧本次預(yù)測與決策上機課程內(nèi)容2學習建議

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