EXCEL品管統(tǒng)計應(yīng)用-update

Why

Excel目的及課程方式Excel介面及基本功能介紹游標(biāo)功能/工具列/圖表/排序/篩選

4.進(jìn)階功能函數(shù)/格式/自動化格式/分析工具/保護(hù)工表統(tǒng)計範(fàn)例介紹工具/巨集/Data

BaseP

a

g

e

:

1課程綱要普及率問題

MinitabSPSS

(Statistical

Package

for

the

SocialScience)SAS

(Statistical

Analysis

Software)ExcelLotus

1-2-3CostMS-Office

>NT

10,000Others

>100,000P

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:

1Why

ExcelWhy

ExcelLearning

For

everyone日曆/家用會計/小型資料庫/考試…etc國小~碩士,甚至博士….etcOutput

Reading5.EfficiencyP

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1課程目的及上課方式P

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1熟悉Excel基本應(yīng)用如何找到自己要的功能如何利用基本功能幫助自己執(zhí)行日常計算分析資料Excel與統(tǒng)計相關(guān)手法之連結(jié) 基本統(tǒng)計圖表將統(tǒng)計之公式應(yīng)用到Excel利用函數(shù)及巨集自動化分析提高工作效率介面及基本功能介紹P

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1介面及基本功能介紹P

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1介面及基本功能介紹範(fàn)圍選取選取範(fàn)圍的拖曳依照儲存格之函數(shù)或數(shù)值連續(xù)複製P

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1介面及基本功能介紹-圖表P

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1介面及基本功能介紹-排序P

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1進(jìn)階功能介紹P

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1進(jìn)階功能介紹-格式化條件P

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1進(jìn)階功能介紹-格式化條件P

a

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1進(jìn)階功能介紹-保護(hù)P

a

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:

1統(tǒng)計功能介紹P

a

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:

1基本統(tǒng)計函數(shù)母群體：平均值( )

=Average()變異數(shù)(

2

)

=VARP()標(biāo)準(zhǔn)差( )

=Stdevp()全距(R)=Max-MinMax()-Min()樣本：平均值()=

Average()變異數(shù)(S2

)=

VAR()標(biāo)準(zhǔn)差(S)=Stdev()全距(R)=Max-MinMax()-Min()Refer

to

Ex-1.xlsP

a

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:

1基本統(tǒng)計函數(shù)-搜尋函數(shù)=NORMDIST(3,0,1,TRUE)按下fx

按鈕or輸入

“=”確認(rèn)功能內(nèi)容依照各項數(shù)值要求輸入 或link儲存格“練習(xí)題.xls”內(nèi)之習(xí)題Ex-1P

a

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:

1基本統(tǒng)計函數(shù)-函數(shù)範(fàn)例P

a

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:

1NOW()2007/4/18

11:18DATE(2007,4,19)回傳從1900/1/1到這天為只是第?天

39191Year()回傳數(shù)值之年份

Month()回傳數(shù)值之月份Day()回傳數(shù)值為該月之第幾天基本統(tǒng)計函數(shù)-函數(shù)說明P

a

g

e

:

1按下說明鈕選擇小幫手提供之功能參閱語法/註解/範(fàn)例BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)傳回在特定次數(shù)之二項分配機(jī)率值Number_s欲求解的實驗成功次數(shù)。Trials獨立實驗的次數(shù)。Probability_s每一次實驗的成功機(jī)率。P

a

g

e

:

1CHIDIST(x,degrees_freedom)x為用以進(jìn)行γ2檢定的數(shù)值。degrees_freedom即自由度。傳回單尾卡方分配的機(jī)率值HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)傳回超幾何分配Sample_s 是抽樣中成功的數(shù)量。Number_sample 是樣本個數(shù)。Population_s 是母群體中成功的個數(shù)。Number_population 是母群體的大小?；窘y(tǒng)計函數(shù)-函數(shù)說明“練習(xí)題.xls”內(nèi)之習(xí)題Ex-POISSON(x,mean,cumulative)傳回波氏機(jī)率分配X 是事件的次數(shù)。Mean 是期望值。Cumulative 是一個邏輯值ZTEST(array,x,sigma)傳回雙尾z-檢定之P值A(chǔ)rray 是要檢定相對於x之陣列或資料範(fàn)圍。X

是要檢定之?dāng)?shù)值。Sigma 是母群體（已知）的標(biāo)準(zhǔn)差NORMSINV(probability)傳回平均數(shù)為

0

且標(biāo)準(zhǔn)差為

1

的標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)累積分配函數(shù)的反函數(shù)。Probability 是對應(yīng)於常態(tài)分配的機(jī)率P

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g

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:

1常用統(tǒng)計函數(shù)STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)X

是想要標(biāo)準(zhǔn)化的值。Mean 是此分配的算術(shù)平均數(shù)。Standard_dev 是此分配的標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)化常態(tài)分配的公式是：標(biāo)準(zhǔn)化常態(tài)分配的公式是：TTEST(array1,array2,tails,type)傳回Student氏t-檢定之機(jī)率值。使用TTEST來決定二樣本來自同一平均數(shù)之二個母群體的可能性。Array1 是第一資料組。

Array2 是第二資料組。Tails 指定分配的尾數(shù)。如果tails=1，則TTEST使用單尾分配，如果是所要執(zhí)行的t-檢定種類。tails=2，則TTEST使用雙尾分配。Type特別注意,當(dāng)要求α

=0.05時若為單尾,則在Excel內(nèi)輸入0.05若為雙尾,則在Excel內(nèi)輸入0.1常用統(tǒng)計函數(shù)P

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:

1“練習(xí)題.xls”內(nèi)之習(xí)題E基本統(tǒng)計函數(shù)-連結(jié)P

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:

1按下選擇儲存格鈕點選欲連結(jié)之儲存格將數(shù)值或函數(shù)輸入儲存格“練習(xí)題.xls”內(nèi)之習(xí)題E進(jìn)階功能介紹-資料分析P

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1產(chǎn)生敘述統(tǒng)計基本數(shù)值Refer

to

Ex-2.xlsP

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1母體平均數(shù)μ的區(qū)間估計P

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1例1.1吾人關(guān)心某IC板之鍍銅厚度(單位：μm)。今針對某型號之IC板抽了40個IC板進(jìn)行鍍銅厚度測試得：2.31，2.10，2.08，2.12，2.13，2.14，2.26，2.18，2.19，2.07，2.21，2.27，2.30，2.20，2.18，2.16，2.12，2.14，2.19，2.24，2.19，2.18，2.15，2.24，2.25，2.26，2.27，2.10，2.32，2.27，2.23，2.31，2.28，2.30，2.16，2.17，2.18，2.20，2.24，2.27。試以求該型號IC板之銅厚度之95%的信賴區(qū)間。P

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:

1統(tǒng)計例題Sol：先求樣本之平均值＝2.204，標(biāo)準(zhǔn)差S＝0.06872。查表所以，95%之信賴區(qū)間為統(tǒng)計算法P

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:

1“練習(xí)題.xls”內(nèi)之習(xí)題E例1.2由於測量鍍銅厚度之成本不低，今只抽樣了16個IC板進(jìn)行測試：2.31，2.10，2.08，2.12，2.13，2.14，2.26，2.18，2.19，2.07，2.21，2.27，2.30，2.20，2.18，2.16。試以求該型號IC板之銅厚度之95%的信賴區(qū)間。P

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1統(tǒng)計例題Sol：先求樣本之平均值＝2.1813，標(biāo)準(zhǔn)差S＝0.0747。查表=TINV(0.05,15)=2.131所以，95%之信賴區(qū)間為統(tǒng)計算法P

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12.1檢定的意義與單、雙尾檢定假設(shè)檢定(hypothesis

testing)是指先對母體特性作一適當(dāng)?shù)拿枋觯会崂贸槌鰜淼碾S機(jī)樣本推論(檢定)此描述是否正確，此一過程或統(tǒng)計方法便稱為假設(shè)檢定。P

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1·假設(shè)的建立P

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1在假設(shè)檢定的程序中，首先必須建立統(tǒng)計假設(shè)，亦即有關(guān)母體特性的敘述句(描述)。但是統(tǒng)計假設(shè)一般有兩種形式(彼此為互補(bǔ))，其一為我們所欲否定者，稱為虛無假設(shè)(null

hypothesis)，以符號H0表示；另一則為其反面，稱為對立假設(shè)(alternativehypothesis)，以符號H1表示。準(zhǔn)則1當(dāng)目標(biāo)在於以樣本觀察值支持我們的主張，則其相反的主張視為虛無假設(shè)H0，而原先之主張作為對立假設(shè)試H1。準(zhǔn)則2若錯誤地拒絕H0，其後果較嚴(yán)重者；此時便表示我們所建立的H0是適合的。假設(shè)(alternative

hypothesis)，以符H1表示。P

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:

1準(zhǔn)則3以某人(單位、機(jī)構(gòu)、企業(yè)…等)的宣稱作為虛無假設(shè)0。準(zhǔn)則4問題中若出現(xiàn)「是否顯著地」(小、重、優(yōu)、劣、多、少…等形容詞)時，則以其反面敘述作為虛無假設(shè)。P

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1統(tǒng)計假設(shè)檢定的基本精神在於：除非具有足夠的證據(jù)可以否決H0，否則我們只好接受H0?不表示H0為真，僅表示我們沒有充分的證據(jù)可以拒絕H0；相對的，拒絕H0時乃表示我們具有充分的事實證據(jù)可以拒絕H0，此時檢定稱為具顯著性(significance)因此統(tǒng)計假設(shè)檢定有時亦稱為顯著性檢定(significancetesting)。換句話說，具顯著性的檢定，其檢定的結(jié)果乃是拒絕H0。P

a

g

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:

1表2.1單尾檢定與雙尾檢定的形式H

0H1P

a

g

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:

1單尾檢定右尾H

0

：θ≦θ

0H1：θ＞θ

0左尾H

0

：θ≧θ

0H1：θ＜θ

0雙尾檢定H

0

：θ＝θ

0 H1：θ≠θ

0註：θ表示所欲檢定的母體參數(shù)，θ0表示某一特定值。表2.2假設(shè)檢定中的型I與型II誤差P

a

g

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:

1檢定的結(jié)論母體的情形(未明的真實狀況)H0為真H0為偽接受

H0正確決策錯誤決策

(型II誤差)β拒絕

H0錯誤決策(型I誤差)α正確決策2.2母體平均數(shù)μ之檢定P

a

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:

12.2母體平均數(shù)μ之檢定(續(xù))P

a

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12.3母體比例p檢定P

a

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12.4母體變異數(shù)σ2檢定P

a

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:

12.5兩母體平均差μ1－μ2之檢定P

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:

12.5兩母體平均差μ1－μ2之檢定(續(xù))P

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:

1假設(shè)檢定的兩種誤差一般而言，進(jìn)行假設(shè)檢定而作結(jié)論時，可能會犯下列兩種錯誤之任何一種：(1)H0為真，但檢定結(jié)果卻拒絕H0；(2)H0為偽，但檢定結(jié)果卻接受H1。此兩種錯誤分別稱為型I誤差(type

I

error)與型II誤差

(type

II

error)，參見表2.2。P

a

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:

12.5兩母體平均差μ1－μ2之檢定(續(xù))P

a

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:

12.6配對之檢定P

a

g

e

:

12.7兩母體比例差p1－p2之檢定P

a

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:

12.8

兩母體變異數(shù)比例

之檢定P

a

g

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:

11.某型號之IC板厚度，廠方宣稱其平均數(shù)為1.76um，標(biāo)準(zhǔn)差為1.62um，請驗證這樣的聲明是否屬實？進(jìn)行步驟：step

1：抽樣、測試、收集資料、計算樣本資料假設(shè)18.2，17.6，19.0，18.5，18.1，17.0，16.8，17.5，18.6，17.9，18.3，16.5step

2：寫檢定假說P

a

g

e

:

1(a)H0：μ=17.6。H1：μ≠17.6。step

3：計算檢定統(tǒng)計量。step

4：做決策?！邨墔s域為∴

棄卻域故不棄卻H0。P

a

g

e

:

1同理：step

2：寫檢定假說(b)H0：σ2=2.6244。H1：σ2≠2.6244。step

3：計算檢定統(tǒng)計量。step

4：做決策?！邨墔s域為∴

棄卻域故棄卻H0。P

a

g

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:

12.由於懷疑兩機(jī)臺之品質(zhì)可能不相等，今請檢定這兩機(jī)臺所生產(chǎn)出來的產(chǎn)品之某品質(zhì)特性之平均值是否相同？step

1：分別從A、B兩機(jī)臺收集了36筆某品質(zhì)特性之?dāng)?shù)據(jù)如下：P

a

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:

1A53489280537152556578494881826048B624160126570636262815672707671510A65788396686578956556626581826354B59698183739150811061567370707683A818960513B59698183step

1：計算得step

2：寫檢定假說H0：μA=μB。H1：μA≠μB。step

3：計算檢定統(tǒng)計量。step

4：做決策。棄卻域為∵

棄卻域∴不棄卻H0，表示該A、B兩機(jī)臺生產(chǎn)之平均值相同。P

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1基本統(tǒng)計應(yīng)用P

a

g

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1製程能力指標(biāo)用以下的指標(biāo)以衡量製程符合產(chǎn)品規(guī)格界限的程度。Cp：精確度(Precision)用以衡量製程之潛在能力Cpk：製程能力(Capability)

將製程平均值納入考慮，用以衡量製程之實際成效，製程能力指標(biāo)越大越好(但要合理)。P

a

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1a.chart中心線CL=上管制界限UCL==22.348+0.483*1.924=23.277=下管制界限LCL=0.483*