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Freebase6800萬(wàn)實(shí)體10億的關(guān)系DBpediaWikipedia結(jié)構(gòu)化364萬(wàn)個(gè)條目(本體)Yago6.4億條數(shù)據(jù)本體建立——實(shí)體、屬性抽取半結(jié)構(gòu)化網(wǎng)頁(yè)屬性名計(jì)算和聚類(lèi)屬性+屬性值(候選)實(shí)體+屬性查詢?nèi)罩緞⒌氯A年齡張學(xué)友年齡($人)年齡查詢?nèi)罩痉治霰倔w建立——本體編輯13信息抽取系統(tǒng)建立14信息抽取系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)管理和自動(dòng)抽樣系統(tǒng)網(wǎng)頁(yè)庫(kù)可視化UI系統(tǒng)模板庫(kù)模板監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抓取器文本挖掘步步驚心新西游記電視劇主題曲插曲片尾曲歌曲歌手不同數(shù)據(jù)源的整合實(shí)體對(duì)齊實(shí)例對(duì)齊過(guò)程Step0Step1Step2Step3Step4bdceaabdecdeabcdeStep4Step3Step2Step1Step0agglomerative(AGNES)divisive(DIANA)屬性值決策與關(guān)系建立屬性值的決策:關(guān)系建立與補(bǔ)齊出生日期身高實(shí)體的重要性實(shí)體搜索李娜實(shí)體名稱(chēng)知立方實(shí)體庫(kù)按重要度排序0.90.80.70.61,初始化:根據(jù)實(shí)體的屬性及實(shí)體間關(guān)系初始化實(shí)體的重要度2,迭代:重要度在實(shí)體關(guān)系圖中傳遞Entity-rankvsrank推理補(bǔ)充數(shù)據(jù)與驗(yàn)證從原始三元組數(shù)據(jù),推理生成新的數(shù)據(jù),建立更多的實(shí)體間的鏈接關(guān)系,增加知識(shí)圖的邊的密度,例如:<triple><entityid=“1”name=“莫言”></entity><property><![CDATA[作品]]></property><entityid=“2”name=“紅高粱家族”></entity></triple><triple><entityid=“3”name=“生死疲勞”></entity><property><![CDATA[作者]]></property><entityid=“1”name=“莫言”</entity></triple><triple><entityid=“4”name=“白棉花”></entity><property><![CDATA[作者]]></property><entityid=“1”name=“莫言”></entity></triple>???莫言的作品:
紅高粱家族生死疲勞白棉花推理作者=>作品人物關(guān)系配偶+男性=>丈夫,配偶+女性=>妻子;電影演員電影的主演=>演員出演了這部電影半結(jié)構(gòu)化信息抽取半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)實(shí)體對(duì)齊推理補(bǔ)充數(shù)據(jù)異構(gòu)數(shù)據(jù)整合重要度計(jì)算實(shí)體抽取屬性抽取屬性值決策關(guān)系建立知立方數(shù)據(jù)本體生成系統(tǒng)索引生成檢索系統(tǒng)實(shí)體識(shí)別本體庫(kù)Pattern挖掘標(biāo)簽消岐SPARQL查詢語(yǔ)句排序推理推薦統(tǒng)計(jì)Query整體架構(gòu)圖展現(xiàn)檢索系統(tǒng)索引生成查詢語(yǔ)義理解用戶輸入查詢?cè)~預(yù)處理語(yǔ)義分析查詢語(yǔ)句生成查詢糾錯(cuò)分詞基于CFG的句法分析基于詞典和CRF的分詞和實(shí)體識(shí)別基于模式挖掘的屬性識(shí)別基于模版匹配的SPARQL生成基于需求重要度的SPARQL排序知識(shí)庫(kù)通用詞典屬性模式實(shí)體別名基于規(guī)則的挖掘策略實(shí)體的識(shí)別和歸一網(wǎng)頁(yè)對(duì)齊百科Sogou點(diǎn)擊日志知識(shí)庫(kù)實(shí)體實(shí)體別名自然語(yǔ)言查詢基于字典的序列標(biāo)注模型CRF實(shí)體標(biāo)記實(shí)體歸一美國(guó)羅恩尼女搶匪美國(guó)<LOC>
羅恩尼<PERSON>女搶匪<MOVIE>美國(guó)<LOC>
喬阿吉姆·羅恩尼<PERSON>俠盜魅影<MOVIE>屬性的模式挖掘互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)題答案庫(kù)知識(shí)庫(kù)打上標(biāo)記后的問(wèn)題答案屬性的表達(dá)模式去噪頻繁模式挖掘標(biāo)記實(shí)體和屬性值1.無(wú)間道誰(shuí)演的?劉德華2.誰(shuí)是無(wú)間道的主演?劉德華3.讓子彈飛誰(shuí)演的?葛優(yōu)無(wú)間道<E>主演<P>劉德華<V>讓子彈飛<E>主演<P>葛優(yōu)<V>主演的Pattern1.<MOVIE>誰(shuí)演的2.誰(shuí)是<MOVIE>的主演1.<MOVIE>誰(shuí)演的?<PERSON>2.誰(shuí)是<MOVIE>的主演?<PERSON>3.<MOVIE>誰(shuí)演的?<PERSON>基于CFG的句法分析實(shí)體推薦技術(shù)LDA實(shí)體過(guò)濾半結(jié)構(gòu)化信息抽取半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)實(shí)體對(duì)齊推理補(bǔ)充數(shù)據(jù)異構(gòu)數(shù)據(jù)整合重要度計(jì)算實(shí)體抽取屬性抽取屬性值決策關(guān)系建立知立方數(shù)據(jù)本體生成系統(tǒng)索引生成檢索系統(tǒng)實(shí)體識(shí)別本體庫(kù)Pattern挖掘標(biāo)簽消岐SPARQL查詢語(yǔ)句排序推理推薦統(tǒng)計(jì)Query整體架構(gòu)圖展現(xiàn)檢索系統(tǒng)索引生成后臺(tái)檢索系統(tǒng)SPARQL解析正排索引推理展現(xiàn)層倒排索引SPARQL支持按屬性篩選索引層檢索層計(jì)算層推薦預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)排序本體知立方數(shù)據(jù)圖檢索系統(tǒng)半結(jié)構(gòu)化信息抽取半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)實(shí)體對(duì)齊推理補(bǔ)充數(shù)據(jù)異構(gòu)數(shù)據(jù)整合重要度計(jì)算實(shí)體抽取屬性抽取屬性值決策關(guān)系建立知立方數(shù)據(jù)本體生成系統(tǒng)索引生成檢索系統(tǒng)實(shí)體識(shí)別本體庫(kù)Pattern挖掘標(biāo)簽消岐SPARQL查詢語(yǔ)句排序推理推薦統(tǒng)計(jì)Query整體架構(gòu)圖展現(xiàn)檢索系統(tǒng)索引生成知立方信息展現(xiàn)提供知識(shí)庫(kù)信息的展示載體將知識(shí)庫(kù)中的信息轉(zhuǎn)化為用戶可消費(fèi)的內(nèi)容提供更加豐富的富文本信息提供文本之外的圖片、列表、動(dòng)畫(huà)等更加豐富的展現(xiàn)形式提供更友好的用戶交互體驗(yàn)更多的
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