Linux人工智能開發(fā)實(shí)例 課件 6.3 車牌識別管理功能開發(fā)

第6章智能車牌識別Linux開發(fā)案例

6.3車牌識別管理功能開發(fā)智能車牌識別Linux開發(fā)案例Flask是一個(gè)使用Python編寫的輕量級Web應(yīng)用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎則使用Jinja2。Flask使用BSD授權(quán)。Flask主要包括Werkzeug和Jinja2兩個(gè)核心函數(shù)庫，分別負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)處理和安全方面的功能。Werkzeug庫功能比較完善，支持URL路由請求集成，一次可以響應(yīng)多個(gè)用戶的訪問請求；支持Cookie和會(huì)話管理，通過身份緩存數(shù)據(jù)建立長久連接關(guān)系，并提高用戶訪問速度；支持交互式Javascript調(diào)試，提高用戶體驗(yàn)；可以處理HTTP基本事務(wù)，快速響應(yīng)客戶端推送過來的訪問請求。Jinja2庫支持自動(dòng)HTML轉(zhuǎn)移功能，能夠很好控制外部黑客的腳本攻擊。Flask的基本模式為在程序里將一個(gè)視圖函數(shù)分配給一個(gè)URL，每當(dāng)用戶訪問這個(gè)URL時(shí)，系統(tǒng)就會(huì)執(zhí)行給該URL分配好的視圖函數(shù)，獲取函數(shù)的返回值并將其顯示到瀏覽器上，其工作過程如圖所示。6.3.1Flask應(yīng)用框架簡介客戶端WSGIWerkzeug應(yīng)用請求反應(yīng)返回調(diào)用智能車牌識別Linux開發(fā)案例route()是一個(gè)路由，其實(shí)是一個(gè)裝飾器，輸入U(xiǎn)RL，會(huì)幫在這個(gè)URL下執(zhí)行對應(yīng)的方法。接著是函數(shù)主體，可以寫方法也可以調(diào)用其他方法的返回值，最后返回到瀏覽器上顯示的信息最后用run()函數(shù)來讓應(yīng)用運(yùn)行在本地服務(wù)器上。其中if__name__=='__main__':確保服務(wù)器只會(huì)在該腳本被Python解釋器直接執(zhí)行的時(shí)候才會(huì)運(yùn)行，而不是作為模塊導(dǎo)入的時(shí)候。debug=True開啟了調(diào)試模式，相當(dāng)于在發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)提供一個(gè)相當(dāng)有用的調(diào)試器。host=’‘可以允許同一個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)別的用戶訪問，這個(gè)方法讓操作系統(tǒng)監(jiān)聽所有公網(wǎng)IP。port自定義端口。6.3.2Flask安裝與測試（詳細(xì)Flask安轉(zhuǎn)步驟請查看文檔）序號參數(shù)與描述1host：要監(jiān)聽的主機(jī)名。默認(rèn)為（localhost）。設(shè)置為“”以使服務(wù)器在外部可用2port：默認(rèn)值為50003debug：默認(rèn)為false。

如果設(shè)置為true，則提供調(diào)試信息4options：要轉(zhuǎn)發(fā)到底層的Werkzeug服務(wù)器。智能車牌識別Linux開發(fā)案例運(yùn)行頁面測試程序，上面Python腳本是從Pythonshell執(zhí)行的。6.3.2Flask安裝與測試（詳細(xì)Flask安轉(zhuǎn)步驟請查看文檔）PythonHello.pyPythonshell中的消息通知如圖所示。*Runningon:5000/(PressCTRL+Ctoquit)在瀏覽器中打開上述URL（localhost：5000）。將顯示“HelloWorld”消息。智能車牌識別Linux開發(fā)案例通過opencv讀取進(jìn)圖像進(jìn)行車牌檢測，然后將檢測的車牌進(jìn)行字符識別。軟件設(shè)計(jì)如下：1）導(dǎo)入OpenCV模塊cv2，numpy函數(shù)庫，os模塊，imutils圖像操作函數(shù)庫2）opencv加載圖片或者讀取圖片3）detectPlateRough函數(shù)使用opencv的已經(jīng)訓(xùn)練現(xiàn)成的級聯(lián)分類器進(jìn)行車牌檢測；4）fineMapping函數(shù)通過訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型檢測車牌中的字符；6.3.3Flask應(yīng)用分析LRP識別程序分析將HyperLPR讀取攝像頭的圖像數(shù)據(jù)，通過flask框架入口，把處理后的圖片結(jié)果返回給頁面并顯示。軟件設(shè)計(jì)如下：1）導(dǎo)入必要的庫，初始化flask應(yīng)用程序；2）通過frame=camera.get_frame()方法，不斷從相機(jī)返回幀作為響應(yīng)塊；3）通過video_feed（）方法完成路由返回流式響應(yīng)；4）當(dāng)用戶訪問給定的應(yīng)用程序域時(shí)通過render_template()進(jìn)行渲染；5）啟動(dòng)Flask服務(wù)器；（詳細(xì)LRP識別以及Flask源代碼請查看文檔）Flask程序分析智能車牌識別Linux開發(fā)案例1、Flask安裝與測試（參考上述ppt）6.3.4開發(fā)實(shí)踐：Flask視頻車牌識別（詳細(xì)源碼分析請查看文檔）2、網(wǎng)頁顯示圖片車牌識別在網(wǎng)關(guān)的HyperLPR源碼目錄中編寫網(wǎng)頁版本圖片測試程序pic_web_test.py。參考代碼見“FlaskLPR”目錄下pic_web_test.py文件。運(yùn)行結(jié)果如左圖，在開發(fā)電腦主機(jī)瀏覽器中輸入網(wǎng)關(guān)服務(wù)器地址與服務(wù)端口號70:5000，網(wǎng)頁中會(huì)顯示識別出的車牌號碼，如右圖所示智能車牌識別Linux開發(fā)案例3、網(wǎng)頁視頻流車牌識別6.3.4開發(fā)實(shí)踐：Flask視頻車牌識別（詳細(xì)源碼分析請查看文檔）將“FlaskLPR”目錄下plate.tgz壓縮文件通過moba程序復(fù)制到網(wǎng)關(guān)的用戶主目錄，通過sudotar–xzvfplate.tgz命令進(jìn)行解壓。程序目錄如圖所示。運(yùn)行主程序python3main_web_test.py。程序會(huì)啟動(dòng)Flask服務(wù)器，顯示如左圖所示。在主機(jī)瀏覽器中輸入網(wǎng)關(guān)服務(wù)器地址與服務(wù)端口號70:5000，點(diǎn)擊頁面刷新按鈕，網(wǎng)頁中會(huì)顯示實(shí)時(shí)視頻畫面，把車牌對準(zhǔn)攝像機(jī)（注意：車牌要完整，端正，光線充足）識別程序會(huì)在畫面上繪制邊框與顯示識別到的車牌號碼，如右圖所示。智能車牌識別Linux開發(fā)案例6.3.5小結(jié)本節(jié)了解了Flask應(yīng)用框架，學(xué)習(xí)了FlaskWeb服務(wù)器的安裝與測試，基于LRP的識別程序分析，F(xiàn)lask視頻流顯示編程開發(fā)。最后通過Fla