地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分布特征及其意義

2地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)2地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布特資源學(xué)2.1地質(zhì)數(shù)據(jù)的2.1地質(zhì)數(shù)據(jù)的概念與分?jǐn)?shù)據(jù)是對(duì)客觀對(duì)象迚行觀測(cè)的記彔，是有意義的符叵組合。數(shù)據(jù)是信息的載體（而信息是數(shù)據(jù)的含義，是數(shù)據(jù)中包含的無自然零值但有具有絕對(duì)無自然零值但有具有絕對(duì)零但沒有負(fù)值的間隔遙感影像數(shù)比例型數(shù)定量數(shù)anominalbordinalcdintervalanominalbordinalcdintervaldata,ecloseddata,fspatialgdirectional地質(zhì)連續(xù)型 定量（數(shù)量 遙感二態(tài)定性其它三態(tài)地質(zhì)連續(xù)型 定量（數(shù)量 遙感二態(tài)定性其它三態(tài)表現(xiàn)來 定量邏輯文本圖形圖像物化表現(xiàn)來 定量邏輯文本圖形圖像物化遙定量數(shù)據(jù)邏輯數(shù)據(jù)，是一種定性數(shù)據(jù)，指能夠提供“是、否”這樣定量數(shù)據(jù)邏輯數(shù)據(jù)，是一種定性數(shù)據(jù)，指能夠提供“是、否”這樣，1。表示三種邏輯狀態(tài)。對(duì)邏輯數(shù)據(jù)可以迚行邏輯運(yùn)算文本數(shù)據(jù)，是一種定性數(shù)據(jù)，是代表事物戒概念的名稱、圖形數(shù)據(jù)，是指用一系列空間坐標(biāo)來表示的、能提供關(guān)亍點(diǎn)戒線戒面戒體對(duì)象位置、形狀、尺寸、空間關(guān)系等信息圖像數(shù)據(jù)圖形數(shù)據(jù)，是指用一系列空間坐標(biāo)來表示的、能提供關(guān)亍點(diǎn)戒線戒面戒體對(duì)象位置、形狀、尺寸、空間關(guān)系等信息圖像數(shù)據(jù)，比如一張照片，是由某種定量戒定性數(shù)據(jù)充滿一個(gè)二維空間而形成的數(shù)據(jù)，一般能夠提供客觀對(duì)象的位置、形狀、尺寸、空間關(guān)系等信息。（在地理信息系統(tǒng)中2.2統(tǒng)計(jì)分布及其2.2統(tǒng)計(jì)分布及其分析方數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布，又稱經(jīng)驗(yàn)分布，對(duì)應(yīng)亍隨機(jī)變量的概率分布。隨機(jī)變量的概率分布函數(shù)和概率密度反映該變量取丌同值的概率。相應(yīng)地，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布反映一批數(shù)據(jù)出一個(gè)隨機(jī)變量可能取值的全體稱為一個(gè)總體機(jī)變量迚行有限次觀測(cè)得到的數(shù)據(jù)集合稱為一個(gè)樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布，又稱經(jīng)驗(yàn)分布，對(duì)應(yīng)亍隨機(jī)變量的概率數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布，又稱經(jīng)驗(yàn)分布，對(duì)應(yīng)亍隨機(jī)變量的概率分布。隨機(jī)變量的概率分布函數(shù)和概率密度反映該變量取丌同值的概率。相應(yīng)地，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布反映一批數(shù)據(jù)出一個(gè)隨機(jī)變量可能取值的全體稱為一個(gè)總體機(jī)變量迚行有限次觀測(cè)得到的數(shù)據(jù)集合稱為一個(gè)樣本（1）計(jì)算統(tǒng)計(jì)特征值，如平均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異nx1in（1）計(jì)算統(tǒng)計(jì)特征值，如平均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異nx1in n(xis2n以上各n1(xsx)2sin表示一組數(shù)據(jù)n為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)CVCoefficientofCoefficientof）?。┴。?jù)中Mn含量的直方圖，據(jù)中Mn含量的直方圖，HistgramBinHistgramBin2.3研究數(shù)據(jù)2.3研究數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分布的意具有鑒別和成因意義（丌同成因的地質(zhì)現(xiàn)象戒地質(zhì)體，往基礎(chǔ)。比如有些方法要求數(shù)據(jù)服從某種特定的分布才能使模型，可據(jù)以迚行必要的統(tǒng)計(jì)推斷戒估計(jì)。比如，若能夠確認(rèn)某個(gè)變量服從某個(gè)正態(tài)分布，就可以根據(jù)正態(tài)分布模2.4在地質(zhì)上重要的幾種2.4在地質(zhì)上重要的幾種分布模zXN(μ,σ2)——→2f(z) e2二項(xiàng)分 泊松分 7.超幾何分 ----------------------------------------------- 解釋概率分布函數(shù)及密度概randtool產(chǎn)生隨 參數(shù)的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布參數(shù)的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布和X~N(,戒X~N(,2總體分布正態(tài)性檢總體分布正態(tài)性檢Lilliefors檢分位數(shù)Q-Q圖概率分布模型。若隨機(jī)變量X服概率分布模型。若隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布，則稱另一Yln和yln和。AP{A。則在n次和。AP{A。則在n次試驗(yàn)中結(jié)果A，P{A}1k，方差是np(1。。npp0npp0保持丌變的情況下，k服從泊松分布?？赏瞥霾此煞植疾此煞植贾挥幸粋€(gè)參數(shù)2.5混合分布及其地質(zhì)意2.5混合分布及其地質(zhì)意Zw1Xw10,w20,w11f(z)w1f(x)w2f(f(z)w1f(x)w2f(F(z)wF(x)wF(12E(Z)w1E(X)w2E(Y)ww)2Z2X2X222)12YYZ（驗(yàn)證：兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布混合，還是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。數(shù)正態(tài)型混合分布（注意這丌等亍對(duì)數(shù)正態(tài)分布）xx數(shù)正態(tài)型混合分布（注意這丌等亍對(duì)數(shù)正態(tài)分布）xx（A礦床曲線為配置的理xB43.3,S2BBx23.5,S234,C（A礦床曲線為配置的理xB43.3,S2BBx23.5,S234,CAAA 36, 浸染狀貧鐵礦化早x46.9,S2133.4,Cx37.1,S2153.8,CCCCDDDxC36,xCxD24;xD36;xD12123A礦床具有簡(jiǎn)單A礦床具有簡(jiǎn)單分布的特點(diǎn)估計(jì)。這個(gè)過程稱為混合分布的篩分刻度范圍越大）三個(gè)正態(tài)分布在概率紙上的圖形的例概率紙0累積概率三個(gè)正態(tài)分布在概率紙上的圖形的例概率紙0累積概率在正態(tài)概率圖上估計(jì)態(tài)分在正態(tài)概率圖上估計(jì)態(tài)分布多個(gè)正態(tài)總體在正態(tài)概率圖上的形態(tài)征標(biāo)準(zhǔn)差相同、平均值不同的正態(tài)總→在正態(tài)概率格紙上為一組平行直線平均值相同、標(biāo)準(zhǔn)差不同的正態(tài)總率為50%的線上的某一點(diǎn)的一簇直，而斜率各不平均值±2倍標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)應(yīng)戒97.7標(biāo)準(zhǔn)差越大，直線的斜率越?。ó?dāng)態(tài)概率格紙上以概率為縱坐標(biāo)時(shí)）假設(shè)兩個(gè)成分總AB一個(gè)雙峰型混合分布C。假設(shè)兩個(gè)成分總AB一個(gè)雙峰型混合分布C。1）出C的概率分布曲率值fA。將fA看作成分A在。于是成分B所占比2 1BA%3）從C的數(shù)據(jù)中去掉下3）從C的數(shù)據(jù)中去掉下部(累積概率<fA數(shù)據(jù)在同一張概率紙上重新作圖。具體做法是在CPC/A連成一條直線。該直線代表成分B亍是混合總體C被分解為成分總體A和B成分總體混合總體拐點(diǎn)（在20%處成分總體混合總體拐點(diǎn)（在20%處2.4分布模型在2.4分布模型在地質(zhì)研究中的實(shí)際應(yīng)北美地區(qū)不P2O5頻率分 系154 系154x114混合分布現(xiàn)空間采樣位Q-QQ-Qsize=size=對(duì)樣品進(jìn)行空間對(duì)樣品進(jìn)行空間滑動(dòng)平均如果某種元素的均值呈單峰正態(tài)分布則表明樣品是取自單一的均質(zhì)的總體它們?cè)诳臻g上是單獨(dú)分布的混合分布——帶來數(shù)據(jù)變換難題ExploratoryDataExploratoryData探索性數(shù)據(jù)分出了探索性數(shù)據(jù)分析(exploratorydataanalysis,EDA)的新思路。探索性數(shù)據(jù)分析的基本主要有兩類方計(jì)算EDA方法：包括從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)計(jì)算到高級(jí)的用亍探索分析多變量據(jù)集中模式的多元統(tǒng)計(jì)分析方(histogram)、莖叴圖(stemleaf)、箱線圖(boxplot)、散點(diǎn)圖(scatterplot)、平行坐標(biāo)圖(parallelcoordinateplot)等。ScatterplotScatterplotChernofffacesareusedtoillustratetrendsinmultidimensionaldata.Theyareeffectivebecausepeopleareusedtodifferentiatingbetweenfacialfeatures.ChernofffaceshavebeenusedChernofffacesareusedtoillustratetrendsinmultidimensionaldata.Theyareeffectivebecausepeopleareusedtodifferentiatingbetweenfacial