中國數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)供需態(tài)勢、競爭格局及投資前景分析報告（智研咨詢）

中國數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)供需態(tài)勢、競爭格局及投資前景分析報告（智研咨詢）核心關(guān)鍵詞：機器學習發(fā)展歷程市場規(guī)模競爭格局產(chǎn)業(yè)鏈全景發(fā)展趨勢1、監(jiān)督學習為主流，數(shù)據(jù)標注與審核成基石人工智能是研究如何通過機器來模擬人類認知能力的科學，機器學習是現(xiàn)階段實現(xiàn)人工智能的主要手段。機器學習的處理系統(tǒng)和算法是主要通過找出數(shù)據(jù)里隱藏的模式進而做出預測的識別模式。機器學習是一個范圍寬闊、內(nèi)容繁多、應用廣泛的領(lǐng)域，并不存在（至少現(xiàn)在不存在）一個統(tǒng)一的理論體系涵蓋所有內(nèi)容。根據(jù)技術(shù)的路線的不同，可以分為監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習三大類。機器學習分類資料來源：智研咨詢整理通過比較可以看出，監(jiān)督學習與其他兩類方法主要區(qū)別在于模型訓練過程中是否需要標注數(shù)據(jù)。監(jiān)督學習模式，需要標注數(shù)據(jù)對學習結(jié)果進行反饋，在大量數(shù)據(jù)訓練下，算法錯誤率能大大降低。自動駕駛、藥物醫(yī)療、安防等領(lǐng)域主要采用了此種方法，因此監(jiān)督學習成為機器學習的主流，海量的標注數(shù)據(jù)也成為機器學習蓬勃發(fā)展的基石。三類方法比較資料來源：公開資料整理2、行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)標注就是對文本、圖像、語音、視頻等待標注數(shù)據(jù)進行歸類、整理、編輯、糾錯、標記和批注等操作，為待標注數(shù)據(jù)增加標簽，生成滿足機器學習訓練要求的機器可讀數(shù)據(jù)編碼。數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈涉及到上游人力供給和設(shè)備供給，下游則主要應用在智能識別的人工智能領(lǐng)域。上游產(chǎn)業(yè)包括標注員勞動力、計算機軟硬件設(shè)備。上游市場的正向發(fā)展有利于數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)在業(yè)務(wù)的深度和業(yè)務(wù)能力的快速提升。下游主要以人工智能為主，下游市場的持續(xù)擴張有利于數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)新增市場空間的發(fā)展，保持數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)未來可觀的發(fā)展前景。數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)資料來源：智研咨詢整理數(shù)據(jù)標注的主要過程，其中包括:需求承接、標注準備、正式標注、驗收交付、模型訓練、上線運營等。數(shù)據(jù)標注流程架構(gòu)資料來源：智研咨詢整理3、行業(yè)高速增長，數(shù)據(jù)資源定制服務(wù)為主要細分市場十多年時間，國內(nèi)數(shù)據(jù)標注與審核大致經(jīng)歷三個發(fā)展階段。近年來運營模式、標注工具及管理工具、數(shù)據(jù)流存儲管理等多方面創(chuàng)新，行業(yè)進入了新的發(fā)展階段。作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的一個處理環(huán)節(jié)，正好是當前疫情形勢下解決大量就業(yè)并促進人工智能發(fā)展的大好機會，各地政府大舉投入數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)。我國數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)發(fā)展階段資料來源：智研咨詢整理智研咨詢發(fā)布的《2022-2028年中國數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)投資策略探討及市場規(guī)模預測報告》顯示，2015-2021年，我國數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)市場規(guī)模保持穩(wěn)步增長態(tài)勢，2021年達到44.40億元。2015年以來，我國AI行業(yè)尚處在啟動期，預計在之后的幾年里，伴隨AI戰(zhàn)略被更多企業(yè)認同，更多資金和資源的投入，以及各項技術(shù)的實際應用落地，我國數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)將延續(xù)高速增長態(tài)勢。2015-2022年我國數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)市場規(guī)模走勢圖資料來源：智研咨詢整理2021年，我國數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)數(shù)據(jù)資源定制服務(wù)市場規(guī)模37.92億元，同比增長19.02%；數(shù)據(jù)集產(chǎn)品市場規(guī)模5.92億元，同比增長21.31%；其他數(shù)據(jù)資源應用服務(wù)市場規(guī)模0.56億元，同比增長51.35%。2015-2021年我國數(shù)據(jù)標注與審核細分產(chǎn)品市場集中度資料來源：智研咨詢整理4、行業(yè)受到資本市場青睞人工智能的發(fā)展和興起帶動了與其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而數(shù)據(jù)標注作為其中重要的一環(huán)，毫無疑問成為了新興的代表行業(yè)。對于投資方而言，之所以選擇數(shù)據(jù)標注，一方面，AI公司在算力、算法方向投入的增量梯度逐漸下降，未來市場存在巨大的數(shù)據(jù)需求；另一方面，這類公司的智能標注工具不僅提升了數(shù)據(jù)的產(chǎn)出效率，同時也在數(shù)據(jù)、輔助標注模型的迭代中打造出了完善的AI基礎(chǔ)設(shè)施。AI的未來就是數(shù)據(jù)到模型的無縫輸出。近年來我國數(shù)據(jù)標注與審核市場部分企業(yè)融資情況資料來源：公司公告5、行業(yè)外包機構(gòu)占據(jù)主導地位目前我國的數(shù)據(jù)標注與審核業(yè)務(wù)的參與者主要包括兩類，一是人工智能公司內(nèi)部的標注部門，二是商務(wù)流程外包公司。隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展，人工智能企業(yè)對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求逐漸提升，數(shù)據(jù)標注與審核市場需求持續(xù)增長，同時大量中小初創(chuàng)人工智能企業(yè)為了降低成本，更愿意選擇專業(yè)的第三方數(shù)據(jù)采集服務(wù)商，數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大。數(shù)據(jù)標注行業(yè)參與者類型資料來源：智研咨詢整理AI行業(yè)的蓬勃發(fā)展，對數(shù)據(jù)的需求呈井噴式增長，數(shù)據(jù)標注行業(yè)是伴隨著AI的興起而產(chǎn)生的一個新興行業(yè)。目前，我國國內(nèi)市場越來越多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司開始組建自己的數(shù)據(jù)標注平臺，京東（京東眾智）、百度（百度眾測）都已經(jīng)擁有自己的標注平臺和工具。頭部公司之外，國內(nèi)近年興起眾多數(shù)據(jù)標注公司，如龍貓數(shù)據(jù)、Testin云測、倍賽BasicFinder、數(shù)據(jù)堂等，這些公司僅次于第一梯隊，都具有相當?shù)囊?guī)模。數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)企業(yè)格局資料來源：智研咨詢整理6、行業(yè)維持高增長，AI+、高精準、定制為行業(yè)主要發(fā)展趨勢目前的人工智能（有監(jiān)督機器學習）由標注數(shù)據(jù)驅(qū)動，也可以說標注數(shù)據(jù)是人工智能的血液。隨著人工智能成為國家發(fā)展戰(zhàn)略，其勢頭銳不可擋，預計2028年我國數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)市場規(guī)模將達262.74億元。2023-2028年數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)市場規(guī)模預測資料來源：智研咨詢整理隨著AI技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)標注工具需要從只支持人工標注逐漸轉(zhuǎn)化為人工標注+AI輔助標注的方法。其基本思路為：基于以往的標注，可以通過AI模型對數(shù)據(jù)進行預處理，然后由標注人員在此基礎(chǔ)上做一些校正。因此，數(shù)據(jù)標注工具的發(fā)展趨勢是開發(fā)以人工標注為主機器標注為輔的半自動化標注工具，同時減少人工標注的比例，并逐步提高機器標注的占比。隨著機器標注占比提升，未來數(shù)據(jù)標注與審核產(chǎn)品/服務(wù)價格仍然存在下降空間。數(shù)據(jù)標注得越精準、對算法模型訓練的效果就越好。大部分算法在擁有足夠多普通標注數(shù)據(jù)的情況下，能夠?qū)蚀_率提升到95%，但從95%再提升到99%甚至99.9%，就需要大量高質(zhì)量的標注數(shù)據(jù)?？梢哉f，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是制約模型和算法突破瓶頸的關(guān)鍵指標。隨著人工智能對數(shù)據(jù)采標的復雜度和精細度要求變高，眾包在現(xiàn)有技術(shù)條件下，很難實現(xiàn)品控。隨著人工智能產(chǎn)品進入落地多元行業(yè)和場景，作為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)也向著場景化發(fā)展。在算法、算力沒有重大突破的前提下，場景化的數(shù)據(jù)就是核心優(yōu)勢。因此貼合度較高的定制化服務(wù)能力就顯得尤為重要。以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（）發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)標注與審核行業(yè)投資策略探討及市場規(guī)模預測報告》。智研咨詢專注產(chǎn)業(yè)咨詢十五年，是中國產(chǎn)業(yè)咨詢領(lǐng)域?qū)I(yè)服務(wù)機構(gòu)。公司以“用信息驅(qū)動產(chǎn)