《數(shù)字圖像處理》題庫(kù)1（選擇題、填空題、判斷題）試題+答案

知識(shí)點(diǎn)01：簡(jiǎn)單計(jì) 知識(shí)點(diǎn)02：圖像、圖像處理的基本概 知識(shí)點(diǎn)03：數(shù)字 知識(shí)點(diǎn)04：灰度直方圖、二值 知識(shí)點(diǎn)05：圖像運(yùn)算、卷積運(yùn) 知識(shí)點(diǎn)06：灰度變換、傅里葉變換 知識(shí)點(diǎn)07：圖像退化、圖像噪 知識(shí)點(diǎn)08：圖像壓縮、圖像編 知識(shí)點(diǎn)09：圖像分 知識(shí)點(diǎn)10：平滑、銳化處 知識(shí)點(diǎn)11：各種模板、算 知識(shí)點(diǎn)12：各種濾波、濾波 知識(shí)點(diǎn)13：彩色圖像增 知識(shí)點(diǎn)14：形態(tài)學(xué)處 知識(shí)點(diǎn)15：MATLAB基 1知識(shí)點(diǎn)16：其他知識(shí) 12 2知識(shí)點(diǎn)01：圖像處理基本概 知識(shí)點(diǎn)02：數(shù)字 知識(shí)點(diǎn)03：直方 知識(shí)點(diǎn)04：圖像基本運(yùn)算、圖像變 知識(shí)點(diǎn)05：圖像增強(qiáng)基本概 知識(shí)點(diǎn)06：各種濾波、濾波 知識(shí)點(diǎn)07：傅里葉變換、哈達(dá)瑪變 知識(shí)點(diǎn)08：圖像退化、復(fù)原、重 知識(shí)點(diǎn)09：彩色圖像增 知識(shí)點(diǎn)10：圖像壓縮、圖像編 知識(shí)點(diǎn)11：圖像分割、圖像邊 知識(shí)點(diǎn)12：形態(tài)學(xué)處理、圖像表示與描 一輪復(fù)習(xí)參考答 二輪復(fù) 知識(shí)點(diǎn)01：簡(jiǎn)單計(jì) 一幅灰度級(jí)均勻分布的圖象，其灰度范圍在[0，255]，則該圖象的信息量為 A、 B、 C、 圖像灰度量化用6比特編碼時(shí)，量化等級(jí)為 A、32 B、64 C、128 D、256一幅256*256的圖像，若灰度級(jí)數(shù)為16，則存儲(chǔ)它所需的比特?cái)?shù)是 A、 B、 C、 D、對(duì)一幅100*100像元的圖象若每像元用8bit表示其灰度值經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為40000bit， A、 B、 C、 D、對(duì)一幅100*100像元的圖象若每像元用8bit表示其灰度值經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為20000bit， A、 B、 C、 D、一曲線的方向鏈碼為12345，則曲線的長(zhǎng)度為 A、 B、 C、 D、 知識(shí)點(diǎn)02：圖像、圖像處理的基本概 數(shù)字圖像處理研究的內(nèi)容不包括 A、圖像數(shù)字 B、圖像增 C、圖像分 【多選】以下圖像技術(shù)中屬于圖像處理技術(shù)的是 A、圖像編 B、圖像合C、圖像增 D、圖像分下列哪一項(xiàng)是數(shù)字圖像處理的基本流程 ------------一幅數(shù)字圖像是 A、一個(gè)觀測(cè)系統(tǒng) C、一個(gè)2-D數(shù)組中的元素 D、一個(gè)3-D空間的場(chǎng)景【多選】可以用f(x,y)來表示 A、一幅2-D數(shù)字圖像 B、一個(gè)在3-D空間中的客觀景物的投影；C、2-D空間XY中的一個(gè)坐標(biāo)的點(diǎn)的位置； D、在坐標(biāo)點(diǎn)（X,Y）的某種性質(zhì)F的數(shù)值。圖像IT

A、 B、 C、2D圖像用f(x,y)、3D圖像用 D、0和1表數(shù)字圖像的 C兩者都是連續(xù) D兩者都是離散用f（x，y）表示圖像亮度，i（x，y）表示入射重量，r（x，y）A、f(x,y)i(x,y)r(x, B、f(x,y)i(x,y)r(x,C、i(x,y)

f(x,y)r(x,

D、i(x,y)

f(x,y)r(x,色彩豐富的圖像是 ）A、二值圖 B、灰度圖 C、RGB圖 D、黑白圖下列哪一項(xiàng)不屬于醫(yī)學(xué)圖像的有哪些 A.MRI圖 B.CT圖 C.超聲多普勒?qǐng)D A、雷達(dá)圖 B、近紅外圖 C、超聲圖 圖像灰度方差說明了圖像哪一個(gè)屬性 平均灰 C．圖像整體亮 D．圖像細(xì)圖像灰度的變化可以用圖像的 ）反映 B、對(duì)比 C、亮 D、色8位圖像的灰階范圍是多少 A、0和 B、0- C、0- D、下列哪一項(xiàng)不是二維圖像的存儲(chǔ)格式 A、 B、 C、 在利用矢量形式的圖像數(shù)據(jù)文件中 A、亮度增 B、對(duì)比度增C、空間域增 D、頻率域增在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中（ A、表示同一副圖像，BMP格式使用的數(shù)據(jù)量最多；B、GIFCTIFFDJPEG半調(diào)輸出技術(shù)可以 A、改善圖像的空間分辨率 B、改善圖像的幅度分辨率C、利用抖動(dòng)技術(shù)實(shí)現(xiàn) D、消除虛假輪廓現(xiàn)象抖動(dòng)技術(shù)可以 A、改善圖像的空間分辨率 B、改善圖像的幅度分辨率C、利用半輸出技術(shù)實(shí)現(xiàn) D、消除虛假輪廓現(xiàn)象圖1是一幅標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試圖像Lena圖，對(duì)圖像進(jìn)行處理后，形成的結(jié)果圖像如圖2、圖3、圖4、圖5所示。它們分別是經(jīng)過怎樣處理的？其中，圖2是（）、圖3是（ ）、圖4是（ ）、圖5是（ 知識(shí)點(diǎn)03：數(shù)字 A、圖像的幅度分辨率過小 B、圖像的幅度分辨率過大C、圖像的空間分辨率過小 D、圖像的空間分辨率過大對(duì)一幅圖像采樣后，512*512的數(shù)字圖像與256*256的數(shù)字圖像相比較具有 C、相 D、都不圖像的數(shù)字化為什么會(huì)丟失信息 A、采樣丟失數(shù) B、量化丟失數(shù) C、壓縮編碼丟失數(shù) D采樣和編碼丟失數(shù)將連續(xù)的圖像變換成離散點(diǎn)的操作稱為 將像素灰度轉(zhuǎn)換成離散的整數(shù)值的過程叫 當(dāng)改變圖像的空間分辨率時(shí)，受影響最大的是圖像中的 知識(shí)點(diǎn)04：灰度直方圖、二值 圖象與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是 A、一一對(duì) C、一對(duì) D、都不C.利用灰度直方圖可以采集到更加優(yōu)秀的凸顯D.D.A.Y軸越長(zhǎng)B.X軸越長(zhǎng)下列關(guān)于灰度直方圖的雙峰性敘述錯(cuò)誤的是D.A、亮度減小 B、亮度增加C、對(duì)比度減小 D、對(duì)比度增加以下幾個(gè)對(duì)直方圖規(guī)定化的兩種映射方式（SML與GML）的敘述中正確的是 A、SMLB、原始直方圖與規(guī)定化直方圖中的灰度級(jí)數(shù)相等時(shí)（M=N）,SML的誤差一定等于GML；C、N<MSMLGML；D、SMLGMLC.D.OtsuEntropyMethodC.ConjugateGradientMethodD.IsodataalgorithmC.D.Otsu算法中“類間方差（between-classesvariance）”的描述錯(cuò)誤的是？B. 知識(shí)點(diǎn)05：圖像運(yùn)算、卷積運(yùn) 采用圖像平均方法將噪聲的方差減少為單幅圖像的1/10，那么工件需保持多長(zhǎng)時(shí)間固定在采集裝置前？（）A、 B、C、 D、 A、可以“原地完成“是因?yàn)槊看芜\(yùn)算只涉及1Djisin假定是（i，j）F（i，j）的像素點(diǎn)坐標(biāo)；（i，j）ijisin換獲取的新圖像G（i，j）的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過程是（ C、圖像放 D、圖像減jNj1假定（i，j）原始圖像F（i，j）的像素點(diǎn)坐標(biāo)；圖像的大小是M*N；（i，jjNj1圖像F進(jìn)行變換獲取的新圖像G（i，j）的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過程是（ C、圖像放 D、圖像減 AD、圖像的減小是從原始圖像中選擇適合的像素點(diǎn)，使圖像減小后能夠盡量保持原有圖像的概貌特色不 A、B、、D、應(yīng)用在圖像變形等,這是圖像的 ）運(yùn)算A、點(diǎn)運(yùn) B、代數(shù)運(yùn)C、幾何運(yùn) D、灰度運(yùn)對(duì)單幅圖像做處理，改變像素的空間位置，這是 ）A、點(diǎn)運(yùn) B、代數(shù)運(yùn)C、幾何運(yùn) D、算術(shù)運(yùn)圖像的平移、放縮和旋轉(zhuǎn)。這是 ）變換A、灰 B、傅立C、空 D、頻應(yīng)用在圖像變形等,這是圖像的 ）運(yùn)算A、點(diǎn)運(yùn) B、代數(shù)運(yùn)C、幾何運(yùn) D、灰度運(yùn)下面哪些效果無法通過卷積實(shí)現(xiàn) 降 B.邊緣檢C.平 D.把灰度圖像彩色下列哪一項(xiàng)不屬于圖像卷積運(yùn)算的過程 B.180度D.卷積運(yùn)算中，下列一項(xiàng)處理圖像邊緣的像素點(diǎn)的方法是錯(cuò)誤的 C.D. A.均值濾 B.高斯濾C.開閉運(yùn) D.中值濾下列哪個(gè)卷積核無法提取圖像邊緣 知識(shí)點(diǎn)06：灰度變換、傅里葉變換 采用冪次變換進(jìn)行灰度變換時(shí)，當(dāng)冪次取大于1時(shí)，該變換是針對(duì)如下哪一類圖像進(jìn)行增強(qiáng)。 A圖像整體偏 B圖像整體偏C圖像細(xì)節(jié)淹沒在暗背景 D圖像同時(shí)存在過亮和過暗背【多選】下面說法正確的是 基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較 A、變換前的灰度值范圍比變換后的灰度值范圍大；B、變換后僅取了一部分灰度值的范圍；C、變換前后灰度值的范圍不同 D、對(duì)數(shù)形式的變換曲線是單增的曲線【多選】傅里葉變換有下列哪些特點(diǎn) A、有頻域的概念 B、均方意義下最優(yōu)C、有關(guān)于復(fù)數(shù)的運(yùn)算 D、從變換結(jié)果可完全恢復(fù)原始數(shù)據(jù)一幅二值圖像的傅里葉變換頻譜是 A、一幅二值圖像 B、一幅灰度圖像C、一幅復(fù)數(shù)圖像 D、一幅彩色圖像蓋伯變換有下列哪些特點(diǎn) A、只需對(duì)福利葉變換加個(gè)窗就可得到 B、窗尺寸隨頻率中心變化而變化C、從變換結(jié)果可完全恢復(fù)原始函數(shù) D、計(jì)算蓋伯變換要求知道在整個(gè)時(shí)間軸上的f(t) A、是福利葉變換的一種特例 B、是蓋伯變換的一種特例C、有快速算法 D、其局部化網(wǎng)格尺寸隨時(shí)間變化 A、僅用到傅里葉反變 B、直接在離散域中進(jìn)行變換和重C、既要用到1-D變換也要用到2-D變 D、一直在傅里葉反變換重建法的原理進(jìn)行計(jì) 知識(shí)點(diǎn)07：圖像退化、圖像噪 A、透鏡色 B、噪聲疊C、光照變 D、場(chǎng)景中目標(biāo)的快速運(yùn) AB A、會(huì)將形成規(guī)則的圖案變得不太規(guī) B、會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)圖案產(chǎn)生疊C、會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)圖案變 D、會(huì)使圖像的空間分辨率下4.噪聲 A、熱噪 B、閃爍噪C、發(fā)射噪 D、高斯噪 A、不 B、不C、增加一 D、增加兩 A、不 B、增加為兩C、增加為四 D、增加為八 A、噪聲會(huì)使得直方圖不平 B、噪聲會(huì)減小直方圖的峰間距C、噪聲會(huì)填滿直方圖的 D、噪聲會(huì)使得直方圖產(chǎn)生新的 知識(shí)點(diǎn)08：圖像壓縮、圖像編 無損圖像壓縮去掉的是圖像中的 ）信息A高 B低 C冗 D不相如果一個(gè)圖像的灰度級(jí)編碼使用了多于實(shí)際需要的編碼符號(hào)，就稱圖像中包含了 B、像素間冗 C、心理視覺冗 D、計(jì)算冗下列圖像處理方法中，不能用于圖像壓縮的是 A直方圖均 DCT變 FFT變 D小波變 C、心理視覺冗 D、計(jì)算冗 BCD【多選】常將2-D像素矩陣表達(dá)形式進(jìn)行轉(zhuǎn)換（映射）以獲得更有效的表達(dá)形式，這種轉(zhuǎn)換（ C壓了像動(dòng)范圍 D這映與視播隔掃消的同種據(jù)余示：射少像間余而行描少心視冗余 A、每個(gè)信源符號(hào)的最小平均碼字長(zhǎng) B、每個(gè)信源符號(hào)的最大平均碼字長(zhǎng)C、各個(gè)信源符號(hào)的碼字長(zhǎng)之和的最小 D、各個(gè)信源符號(hào)的碼字長(zhǎng)之和的最大用哈夫曼編碼算法對(duì)表題6.4.2中的符號(hào)進(jìn)行編碼，a4的碼為（ A、110或001 B、1110或0001C、11110或 D、10100或a1a2}={01}對(duì)二進(jìn)制序列11111100，其二進(jìn)制算術(shù)編碼碼字為（ A、0.1111 B、0.1101C、0.0110 D、0.0011 ACJPEG對(duì)一個(gè)具有符號(hào)集B=（b1，b2）={0，1}的二元信源，設(shè)信源產(chǎn)生2個(gè)符號(hào)的概率分別為P（b1）=1/5和P（b2）=4/5，如對(duì)二進(jìn)制數(shù)1001進(jìn)行算術(shù)編碼，其結(jié)果用十進(jìn)制數(shù)表示為（ A、 B、 C、 D、 A、僅需對(duì)預(yù)測(cè)器的輸出進(jìn)行編 B、僅需對(duì)預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行編C、僅需對(duì)預(yù)測(cè)系數(shù)進(jìn)行編 D、僅需對(duì)預(yù)測(cè)誤差的概率密度函數(shù)進(jìn)行編采用一階的1-D線性預(yù)測(cè)編碼方法進(jìn)行無損預(yù)測(cè)編碼（ D D 知識(shí)點(diǎn)09：圖像分 利用直方圖取單閾值方法進(jìn)行圖像分割時(shí) A、圖像中應(yīng)僅有一個(gè)目 B、圖像直方圖應(yīng)有兩個(gè)C、圖像中目標(biāo)和背景應(yīng)一樣 D、圖像中目標(biāo)灰度應(yīng)比背景 A、分裂合 B、哈夫變 C、邊緣檢 D、閾值分 A、不連續(xù)性和變化 B、連續(xù)性和相似C、不連續(xù)性和相似 D、連續(xù)性和變化 AB、如果搜索在8-鄰域中進(jìn)行，得到的邊界所包圍的區(qū)域是8-連通的D 知識(shí)點(diǎn)10：平滑、銳化處 下列算法中屬于局部處理的是 A、灰度線性變 B、二值 C、傅立葉變 下列算法中屬于點(diǎn)處理的是 A、梯度銳 B、二值 C、傅立葉變 D、中值濾下列算法中屬于圖象平滑處理的是 A、梯度銳 B、直方圖均 D、Laplacian增下列算法中屬于圖象銳化處理的是 A、低通濾 B、加權(quán)平均 C、高通濾 D、中值濾下列算法中屬于圖象平滑處理的是 A、Hough變 B、直方圖均 C、中值濾 D、Roberts算能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字圖像平滑的處理方法 A、線性點(diǎn)處 B、基于直方圖的處 C、鄰域處 D、非線性點(diǎn)處選】為了突出圖像的邊緣、線狀目標(biāo)或某些亮度變化率大的部分，可采用銳化方法。銳化后的圖像已再有遙圖的征成邊圖。種用銳算包括 。A、羅伯特梯 B、Sobel梯 C、Laplacian算 D、Prewitt梯 知識(shí)點(diǎn)11：各種模板、算 下列圖象邊緣檢測(cè)算子中抗噪性能最好的是 A、梯度算 C、Roberts算 D、Laplacian算采用模板［-11］主要檢測(cè) ）方向的邊緣A、水 B、 D、采用模板［11］） B、 CD、ABCD ABCD 知識(shí)點(diǎn)12：各種濾波、濾波 維納濾波器通常用于 A、去 B、減小圖像動(dòng)態(tài)范 C、復(fù)原圖 D、平滑圖 濾波器在對(duì)圖像復(fù)原過程中需要計(jì)算噪聲功率譜和圖像功率譜。 逆濾 B.維納濾 C.約束最小二乘濾 D.同態(tài)濾通波的像常暗改這情高濾器轉(zhuǎn)函加一數(shù)以引一低分。樣濾器叫（ 。巴特沃斯高通濾波 B.高頻提升濾波C.高頻加強(qiáng)濾波 D.理想高通濾波對(duì)圖像進(jìn)行低通濾波，消除了噪聲，但同時(shí)模糊了細(xì)節(jié)。以下哪項(xiàng)措施不能減小圖像的模糊程度 A、增加對(duì)平滑濾波器輸出的或值處理（即僅保留大于或值的輸出）：B、采用中值濾波的方法； 下列哪種濾波器在對(duì)圖像復(fù)原過程中需要計(jì)算噪聲功率譜和圖像功率譜 逆濾 B.維納濾 C.約束最小二乘濾 D.同態(tài)濾【多選】中值濾波器可以 A、消除孤立噪 B、檢測(cè)出邊 C、進(jìn)行模糊圖像恢D、模糊圖像細(xì) E、平滑孤立噪聲【多選】中值濾波器 C、高頻增強(qiáng)濾波器 D、線性銳化濾波器 A、直方圖均衡化 B、低頻加強(qiáng)C、圖像均勻加亮 D、中值濾波 A、均有相同的截止頻率 B、均能減弱振鈴效應(yīng)C、處理后的圖像均比用理想低通和高通處理的要過渡光滑一些 D、都可用于消除虛假輪廓 C、線性銳化濾波器和非線性銳化濾波器 D、非線性銳化濾波器和線性平滑濾波器 C、最小值濾波 D、中點(diǎn)濾波 A、3*3的算術(shù)均值濾波 B、7*7的算術(shù)均值濾波C、3*3的諧波均值濾波 D、7*7的諧波均值濾波 A、適合消除脈沖噪D C、帶通濾波 D、低通濾波器和高通濾波 ）最 B.最C.中間亮 D.平均亮 ）最 B.最C.中間亮 D.平均亮阿拉法裁剪均值濾波器a-trimmedmeanfilter是 ）中值median濾波 B.均值mean濾波C.排序rank濾波 D.混合hybrid濾波 可以是十字、方形等形 B.可以是3X3、5X5等不同尺C.可以有不同的權(quán) D.可以采用中心為原f(xy)i(xyr(x,y）A、對(duì)C、線B、同D、非 AD 知識(shí)點(diǎn)13：彩色圖像增 C、視覺過程中的神經(jīng)處理過程與亮度知覺有關(guān)D、亮度知覺僅與場(chǎng)景亮度有關(guān) A、可以用同時(shí)對(duì)比度解 B、取決于人的視覺系統(tǒng)的亮度適應(yīng)C、與同時(shí)對(duì)比度表明同一個(gè)事 D、表明條帶上實(shí)際的亮度分布會(huì)受到主管亮度曲線的影 A、 B、CMY或 C、 D、 ）處理可以采用RGB彩色模型直方圖均衡 B.同態(tài)濾 C.加權(quán)均值濾 D.中值濾HSI表色系的三屬性包含 ①色 ②色飽和 ③亮 ④色A、 B、 C、 D、 圖像中每個(gè)像素點(diǎn)用RGB分量表 B.圖像中每個(gè)像素點(diǎn)用RGB索引表C.圖像中每個(gè)像素點(diǎn)用HIS分量表 D.圖像中每個(gè)像素點(diǎn)用0和1表 對(duì)于HSI彩色模型，以下說法不正確的選項(xiàng)是 A、HSI表色系的三屬性中包含色彩 B、HSI表色系的三屬性中包含色度C、HSI表色系的三屬性中包含飽和度 D、HSI表色系的三屬性中包含亮度 A3BCD A灰度圖 B矢量圖C偽彩色圖 D真彩色圖A領(lǐng)域平均 B中值濾波C線性銳化濾 D非線性銳化濾 A亮度增強(qiáng) B飽和度增C色調(diào)增 D不一定哪種增 ARGB空 BCMY空CI1I2I3空 DHIS空 A123B213C123D點(diǎn)1和點(diǎn)23 C.RGBHIS空間更適合做圖像對(duì)比度的調(diào)整D.HIS下列關(guān)于HIS色彩空間的描述錯(cuò)誤的是 C.HISD.對(duì)于RGB彩色模型，以下說法不正確的選項(xiàng)是的 A、RGB顏色B、RGBD、若某個(gè)像素點(diǎn)的值是（255，255，255）對(duì)于RGB彩色模型的彩色圖像，以下說法正確的選項(xiàng)是 C、若某個(gè)像素點(diǎn)的值是（0，2550），則表示該顏色中只含紅色。D、若某個(gè)像素點(diǎn)的值是（255，255，255），則表示該顏色為黑色。 AB用該模型時(shí)可就將色調(diào)分量與飽和度分量分開進(jìn)行增強(qiáng)CD ABC將灰度圖經(jīng)頻域高通/低通后的信號(hào)分別送入紅/藍(lán)顏色顯示控制通道D A、按H值進(jìn)行分割得到的結(jié)果總是一幅二值圖B、按S值進(jìn)行分割得到的結(jié)果總是一幅二值圖C、按I值進(jìn)行分割得到的結(jié)果總是一幅二值圖 知識(shí)點(diǎn)14：形態(tài)學(xué)處 形態(tài)學(xué)操作不能用來做下列哪一項(xiàng)圖像處理的操作 除 B.邊緣檢 C.形狀分 D.圖像配下列關(guān)于結(jié)構(gòu)化要素（SE）描述正確的是 結(jié)構(gòu)化要素的尺寸不能超過下列關(guān)于二值形態(tài)學(xué)算法敘述錯(cuò)誤的是 下列關(guān)于二值形態(tài)學(xué)操作性質(zhì)描述正確的是 D.下列關(guān)于“Hit-and-Miss”敘述不正確的是 通過Hit-and-Miss通過改變SEC.Hit-and-MissD.Hit-and-Miss下列關(guān)于“PatternSpectrum”的敘述錯(cuò)誤的是 PatternSpectrumPatternSpectrumPatternSpectrumPatternSpectrum在進(jìn)行過程中需要變換下列關(guān)于灰度形態(tài)學(xué)描述錯(cuò)誤的是 C.D.在計(jì)算圖像的“distancetransform”時(shí)，下列哪一項(xiàng)形態(tài)學(xué)操作需要重復(fù)進(jìn)行 腐 B.閉操 C.膨 D.開操下列關(guān)于圖像的”distancetransform”與”skeleton”的關(guān)系描述正確的是 skeletondistancetransform相同SE，distancetransform得到的結(jié)果中，所有鄰域內(nèi)的最大值點(diǎn)就是不同SEskeletondistancetransform一個(gè)圓面圖像的骨架是什么 圓 B.一組同心 C.從圓心出發(fā)到圓邊的射 D.一組螺旋下面關(guān)于受限制的膨脹算法（conditionaldilation）敘述不正確的是 受限制的膨脹算法執(zhí)行速度與SE二值圖象中分支點(diǎn)的連接數(shù)為 A、B、C、14.）D、ABCA、圖）D、其表達(dá)圖像所需的結(jié)點(diǎn)數(shù)總比四叉樹所需的結(jié)點(diǎn)數(shù)B、圖C、圖D、腐 知識(shí)點(diǎn)15：MATLAB基 用MATLAB開辟一個(gè)圖像窗口的命令是 A、 C、 D、 A、在3*2小塊圖中，顯示在第2個(gè)小圖 B、在3*2小塊圖中，顯示在第3個(gè)小圖C、在2*2小塊圖中，顯示在第2個(gè)小 D、在2*2小塊圖中，顯示在第3個(gè)小 B.C. D. B.C. D. B.C. D.在MATLAB中，uint8型數(shù)表示的范圍是 A. C. 在MATLAB中，uint16型數(shù)表示的范圍是 A. C. 知識(shí)點(diǎn)16：其他知識(shí) B.Cmake來配置和生產(chǎn)項(xiàng)目D.Window平臺(tái)下列關(guān)于VTK的描述錯(cuò)誤的是 VTKVTKVTKVTKC++VTKC++ A.B.C.D. C.D.以下四類方法的分割結(jié)果按可重復(fù)性（Reproducibility）從大到小排序正確的是（在DDC中，當(dāng)輪廓進(jìn)行形變后，需要對(duì)輪廓進(jìn)行重采樣（Resampling）的原因不包括（以DDC為例的可變形模型（Deformablemodel）的特點(diǎn)不正確的是 D.高斯平滑參數(shù)越大分割結(jié)果越好 通過增加一個(gè)維度后的零水平集 C.D. D. 圖像的融合 B.圖像的疊加C.圖像的匹配 D.圖像間的加法 2D3D同一病人腦部不同成像方式得到的圖像（如SPECT圖像與MRI圖像）僅有同一個(gè)病人頭部與腹部的CT病人頭部圖像與標(biāo)準(zhǔn)解剖圖譜（Atlas） C.同一病人整個(gè)頭部的影像與部分大腦的影像不能配 D.術(shù)中影像和術(shù)前影像可以配 B.確定圖像間的相似性測(cè)度（Similaritymetric） 最大化兩幅圖像間的互信息（Mutual最大化對(duì)應(yīng)的特征點(diǎn)（Landmark）之間的平方距離（Squareddistance）之和D. 上采樣（Super-Sampling）下采樣（Sub-Sampling） 剛體配準(zhǔn)（rigidregistration）中圖像的變換包括平移（translation）和旋轉(zhuǎn)（rotation）B.仿射變換（affinetransformation）是線性變換關(guān)于非剛體配準(zhǔn)下列說法錯(cuò)誤的是 可以用薄板樣條（Thinplatespline）描述非線性形變（Non-lineardeformation）B.b樣條（CubicB-spline）可以用來描述非線性形變以下關(guān)于兩幅完全相同的圖像間相似性測(cè)度（Similaritymetrics）的說法不正確的是 均方誤差（Meansquarederror）理想值為正規(guī)化的互相關(guān)（Normalizedcrosscorrelation）0C.理想的聯(lián)合直方圖（Jointhistogram）完全集中在對(duì)角線上D.正規(guī)化的互信息（Normalizedmutualinformation）理想值為對(duì)于完全相同的兩幅圖像，將其中一幅圖像的灰度值增加到原來的150%，則下列說法錯(cuò)誤的是 正規(guī)化的互相關(guān)（Normalizedcrosscorrelation）1B.均方誤差（Meansquarederror）0C.理想的聯(lián)合直方圖（Jointhistogram）完全集中在一條直線上，但不再是對(duì)角線D.正規(guī)化的互信息（Normalizedmutualinformation）2以下關(guān)于互信息（Mutualinformation）以及聯(lián)合熵（Jointentropy）的敘述錯(cuò)誤的是 聯(lián)合熵的大小是對(duì)聯(lián)合直方圖（Jointhistogram）的分散程度的描述B.互信息具有對(duì)稱性，即I(A,B)=I(B,A)C.D.A,B0D.B.2D3D結(jié)合沒有意義 A、PETSPECTB、PETSPECTC、PETSPECTD、PET和SPECT A、使用扇束掃描投 B、使用錐束掃描投C、使用多個(gè)發(fā)射 D、使用多個(gè)接收 知識(shí)點(diǎn)01：圖像處理基本概 數(shù)字圖像處理又稱 ，它是 的過程圖像的一般可以用多變量函數(shù)來表 廣義的圖像處理包含三個(gè)層次 數(shù)字信號(hào)處理（DP）技術(shù)通常是指利用計(jì)算機(jī)或/和專用處理設(shè)備（包括器件），以數(shù)字的形式對(duì)信號(hào)進(jìn)行 處，得符人需的號(hào)式。一個(gè)基本的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)由 、 、 5個(gè)模塊組成列舉數(shù)字圖像處理的三個(gè)應(yīng)用領(lǐng) 光學(xué)圖像是一 函數(shù)數(shù)字圖像是一 函數(shù)存儲(chǔ)一幅大小為1024×1024，256個(gè)灰度級(jí)的圖像，需 bit存儲(chǔ)一幅大小為M×N，灰度級(jí)為2級(jí)的圖像需 （bit）大小的存儲(chǔ)空間如果一幅圖像尺寸為200×300，每個(gè)像素點(diǎn)的灰度為64級(jí)則這幅圖像的存儲(chǔ)空間 圖像處理中常用的2種鄰域 圖像處理中常用的3種鄰域 像素的鄰域是指一個(gè)像元（x，y）的鄰近（周圍）形成的像元集合。 p、q為任意整數(shù)像素p（x,y）的4-鄰域 圖像中每個(gè)基本單元叫 ；在早期用picture表示圖像時(shí)就稱 數(shù)字陣列中的每個(gè)數(shù)字，表示數(shù)字圖像的一 ，稱 計(jì)算機(jī)圖形學(xué)目前的一個(gè)主導(dǎo)研究方向 常見的數(shù)字圖像文件格式有 等數(shù)字圖像的格式有很多種，除GIF格式外，還 格式 格式圖像按其亮度等級(jí)的不同，可以分 兩種圖像因其表現(xiàn)方式的不一樣，能夠分 兩大類對(duì)應(yīng)于不一樣的場(chǎng)景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像能夠分 三類圖像按其色調(diào)不同，可分為無色調(diào) 和有色調(diào) 兩種數(shù)字圖像顯示質(zhì)量的主要 兩個(gè)因素決定 又稱為計(jì)算機(jī)層析或叫CT對(duì)于常見的大多數(shù)圖像，相鄰兩個(gè)像素的差值的統(tǒng)計(jì)分布集中 附圖像變換主要目的是將圖像的能 ，從而最大限度地去除原始圖像數(shù)據(jù)中 正交變換 的性質(zhì)若操作是在像素的某個(gè)鄰域內(nèi)進(jìn)行的，即輸出數(shù)字圖像的像素值由對(duì)應(yīng)的輸入數(shù)字圖像的像素值及其 在數(shù)學(xué)上，數(shù)字圖像模糊處理相當(dāng)于數(shù)字圖 亮度鑒別實(shí)驗(yàn)表明，韋伯比越大，則亮度鑒別能力 們觀一由勻和勻的域成邊時(shí)可會(huì)為的觀受與一的度關(guān)。實(shí)情并是樣感到是亮變部附的區(qū)亮中別在條黑更的帶，就所的“ 。所謂動(dòng)向范圍調(diào)整，就是利用動(dòng)向范圍對(duì)人類視覺的影響的特征，將動(dòng)向范圍進(jìn) 我們將照相機(jī)拍攝到的某個(gè)瞬時(shí)場(chǎng)景中的亮度變化范圍，即一幅圖像中所描繪的從最暗到最亮的變化范圍 磁在空傳的長(zhǎng)頻，增遞排，構(gòu)了磁譜電波以率高低列，以分為線、X線 、 、 、 無電。若灰度圖像每像素用6位二進(jìn)制表示，則灰度值可以 間的數(shù) 是指每個(gè)像素的信息由RGB三原色構(gòu)成的圖像，其中RGB 知識(shí)點(diǎn)02：數(shù)字 圖像數(shù)字化過程包括三個(gè)步驟 光學(xué)圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字影像的過程包 等步驟一般來說，采樣間距越大，圖象數(shù)據(jù) ，質(zhì) ；反之亦然 對(duì)每個(gè)取樣點(diǎn)灰度值的離散化過程稱 量化等級(jí) （多少），所得圖像層次越豐富，灰度分辨率 （高低），質(zhì)量越好，但數(shù)據(jù)量越大常的化分兩一是每樣獨(dú)進(jìn)量的 ,另類將干值合來作一個(gè)量來化的 方。在量量中按量化等的劃方法同又分兩，種 另種是 圖像的數(shù)字化包括了空間離散化 和明暗表示數(shù)據(jù)的離散化 若采樣4個(gè)數(shù)，大小分別為4.56、0.23、7.94、16.55 若采樣4個(gè)數(shù)，大小分別為4.56、0.23、7.94、16.55 知識(shí)點(diǎn)03：直方 圖像與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系 將幅度像的應(yīng)方中數(shù)的素度用應(yīng)對(duì)直圖奇項(xiàng)像灰代設(shè)度為25，得的像亮度 對(duì)度 ;直方圖修正法包 和 兩種方法常用的灰度內(nèi)插法 直方圖均衡化適用于增強(qiáng)直方圖 分布的圖像灰度直方圖反映圖像 的關(guān)系，橫坐標(biāo) ，縱坐標(biāo) 直方圖均衡化的優(yōu)點(diǎn)是能自動(dòng)地增強(qiáng)整個(gè)圖像 因?yàn)榛叶确植伎稍谥狈綀D中描述，所以該圖像增強(qiáng)方法是基于圖像 像元的灰度值為是0、1、2、3---N-1，在圖像中每一個(gè)灰度等級(jí)值均可統(tǒng)計(jì)出來，設(shè)某灰度值的像元個(gè)數(shù)mi，如果整幅圖像的像元總數(shù)為M，則某一灰度值的頻率為Pi=mi/M，將其繪制成統(tǒng)計(jì)圖稱 一幅灰度圖像的灰度級(jí)范圍是20~220將其灰度級(jí)歸一化處理那么未歸一化的原圖像中灰度級(jí)為50，歸一 知識(shí)點(diǎn)04：圖像基本運(yùn)算、圖像變 用函數(shù)skrb來對(duì)圖像象素進(jìn)行拉伸變換，其中r表示待變換圖像象素灰度值，若系數(shù)k1,b0，則 對(duì)數(shù)變換的數(shù)學(xué)表達(dá)式 圖像的基本地點(diǎn)變換包含了圖像 圖像經(jīng)過平移處理后，圖像的內(nèi) 變化。（填“發(fā)生”或“不發(fā)生圖像放大是從小數(shù)據(jù)量到大數(shù)據(jù)量的辦理過程 對(duì)很多未知的數(shù)據(jù)的預(yù)計(jì)（填“需要”或“不需要圖像減小是從大數(shù)據(jù)量到小數(shù)據(jù)量的辦理過程 對(duì)很多未知的數(shù)據(jù)的預(yù)計(jì)（填“需要”或“不需要 是指經(jīng)過一種數(shù)學(xué)映射的手段，將空域的圖像信息變換到 等空間上進(jìn)采用模板[?11]主要檢 方向的邊緣，采用模板[?11]主要檢 方向的邊比增、比拉（灰變）對(duì)像的一像值行算從改圖的示果，種算叫 用最近鄰插值和雙線性插值的方法分別將圖像放大1.5倍，這是一 運(yùn)圖像處理方法一般分 常用的灰度內(nèi)插法 知識(shí)點(diǎn)05：圖像增強(qiáng)基本概 圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)的主要區(qū)別是圖像增強(qiáng)主要是一 ，而圖像復(fù)原主要是一 不考慮圖像是如何退化的, 需知道圖像退化的機(jī)制和過程等先驗(yàn)知 的目的是將一幅圖像 進(jìn)行增強(qiáng)同時(shí) 進(jìn)行克制提升圖像的可察看性圖像銳化的目的是增強(qiáng)圖像中光景 圖象增強(qiáng)按增強(qiáng)處理所在空間不同分 和 兩種方法在時(shí)域上采樣相當(dāng)于在頻域上進(jìn) 圖像銳化除了 進(jìn)行外，也可 進(jìn)行平滑的具體方法 檢測(cè)邊緣的Sobel算子對(duì)應(yīng)的模板形式為: 和 對(duì)于拉普拉斯算子運(yùn)算過程中圖像出現(xiàn)負(fù)值的情況，寫出一種標(biāo)定方法： 在圖像的銳化辦理中，經(jīng)過一階微分算子和二階微分算子都能夠進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。其中，Roberts交 Sobel微分算子屬于 Priwitt微分算子屬于 （填“一階微分算子”或“二階微分算子”）圖像微 了邊沿和其余突變的信息。（填“增強(qiáng)”或“削弱圖像微分算 用在邊沿檢測(cè)中。（填“能”或“不可以 知識(shí)點(diǎn)06：各種濾波、濾波 均值濾波方法 噪聲的抑制效果較好。（填“高斯”或“椒鹽中值濾波方法 噪聲的抑制效果較好。（填“高斯”或“椒鹽低通濾波法是使 受到抑制而 順利通過，從而實(shí) 高通濾波法是使 受到抑制而 順利通過，從而實(shí) 的保持越差；反之，則對(duì)噪聲的壓 ，但 保持較好理想的低通濾波器（ILPF）的傳遞函數(shù)由下式表 理想低通濾波器容易出 現(xiàn)象，常 來替換它 是以重點(diǎn)突出圖像上的某些特征為目地的采用空間域中的鄰域處理方法，主要包 。采用的計(jì)算方法 運(yùn)已知信號(hào)[1,7,3,4,5]經(jīng)過滑動(dòng)窗口大小為5的中值濾波,原信號(hào)值為3的信號(hào)變 圖像平滑既可在空間域中進(jìn)行，也可 中進(jìn)將前元窗或域中有元度小大行序中值為前元輸值該波方稱為 知識(shí)點(diǎn)07：傅里葉變換、哈達(dá)瑪變 傅里葉快速算法利用了核函數(shù) 哈達(dá)瑪變換矩陣包 兩種矩陣元素二維傅里葉變換的性 與共軌對(duì)稱性 、尺度變換、旋轉(zhuǎn)性、平均值、卷積UmVm則只要水平方向的空間取樣頻 ，垂直方向的空間取樣頻 ，即取樣點(diǎn)的水平間 ，垂直間 ，圖像可被精確地恢復(fù) 知識(shí)點(diǎn)08：圖像退化、復(fù)原、重 兩種典型的圖像噪聲是 椒鹽噪聲 基本相同，而噪聲出現(xiàn)的位置是隨機(jī)的頻譜均勻分布的噪聲被稱 以解妨人視感知妨系傳器所收像信進(jìn)理或析各因，可理為實(shí)號(hào)理信之存的 。圖像噪聲按其產(chǎn)生的原因可分 圖像上每一點(diǎn)都存在噪聲，但是噪聲 是隨機(jī)分布的，這類噪聲稱 是像形傳和錄過中由成系傳介和備不善而起像量下。像化典表為 。我們針對(duì)退化進(jìn)行圖像復(fù)原的一般過程是 圖像重建有三種模型 從多個(gè)斷面恢復(fù)三維形狀的方法 知識(shí)點(diǎn)09：彩色圖像增 加色圖像的三基色是指 對(duì)于彩色圖像，通常用以區(qū)別顏色的特性是 HSI模型中，H表示 ，S表示 ，I表示 CMYK模式的原色 和 將三基色信號(hào)按一定比例組合成亮度(Y)和色度(U,V)信號(hào)，它們之間的關(guān)系為：Y= ， ，V= 在彩色圖像處理中，常使用HSI模型，它適于做圖像處理的原因有 我國(guó)的電視標(biāo)準(zhǔn)是PAL制，它規(guī)定每 幀，每幀有水平方向 掃描 在RGB彩色空間的原點(diǎn)上，三個(gè)基色均沒有 是指每個(gè)像素的信息由RGB三原色構(gòu)成的圖像，其中RGB是 來描述的常用的彩色增強(qiáng)方法 三種顏色可以用R、G、B三分量來表示，也可以 來表示，它們稱為顏色的三要素把彩色的R、G、B變換成I、H、S稱 ，而由I、H、S變換成R、G、B稱 知識(shí)點(diǎn)10：圖像壓縮、圖像編 依據(jù)圖像的保真度，圖像壓縮可分 圖像編碼中的兩類基本方法 圖像壓縮可以 也可以 對(duì)于如繪制的技術(shù)圖圖表或者漫畫優(yōu)先使 數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)應(yīng)用了數(shù)據(jù)固有 ，將一個(gè)大的數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換成較小的文件源數(shù)據(jù)編碼與解碼的模型中量化器的作用 圖像壓縮是建立在圖像存 三種冗余基礎(chǔ)上圖像壓縮系統(tǒng)是 兩個(gè)截然不同的結(jié)構(gòu)塊組成的圖像數(shù)據(jù)中存在的 在變字長(zhǎng)編碼中給出現(xiàn)概率高的符號(hào)分 的碼字給出現(xiàn)概率低的碼字分 的碼字MPEG4標(biāo)準(zhǔn)主要編碼技術(shù) MPEG是ISO 的英文縮略形式，其工作是開發(fā)滿足各種應(yīng)用的活動(dòng)圖像及其伴音 唯可編有情下為了 往對(duì)字間加步但這就求編字序列被一譯來滿這條的碼其 也稱 單可碼往采

。反之，稱其 活動(dòng)圖像編碼傳輸系統(tǒng)的與靜態(tài)圖像系統(tǒng)的主要差別就在于活動(dòng)圖像的編碼傳輸系統(tǒng)中必須要有一個(gè)數(shù)據(jù)壓縮的目的 符號(hào)

3種 根據(jù)編碼作用域劃分，圖像編碼 兩大類描述解碼圖像相對(duì)原始圖像偏離程度的測(cè)度一般稱為保真度，可分 最常用的客觀保真度準(zhǔn)則是原圖像和解碼圖像之間 兩種理論上最佳信息保持編碼的平均碼長(zhǎng)可以無限接 。但總 圖像的熵H 知識(shí)點(diǎn)11：圖像分割、圖像邊 像緣指像象灰值有 化 化那象的合們常用度換線導(dǎo)在緣 特來行像邊檢。圖像的邊緣以及噪聲干擾的頻率分量都處 的部分因此可以采 的方法來去除噪聲依照切割時(shí)所依照的圖像特征不一樣，圖像切割方法大概能夠分 因?yàn)閳D像分割的結(jié)果圖像為二值圖像，所以通常又稱圖像分割為圖像 分割算法基于灰度值的兩個(gè)基本特性 檢測(cè)圖像像素灰度級(jí)的不連續(xù)性，找到點(diǎn)、線（寬度為1）、邊（不定寬度）圖像分割的方法 、Kirsch算子（方向算子）、Laplacian算子、Marr算子。 知識(shí)點(diǎn)12：形態(tài)學(xué)處理、圖像表示與描 XB 、XB 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割算法是利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)變換，把復(fù)雜目標(biāo)X分割 多年來建立了許多紋理分析法，這些方法大體可分 兩大類結(jié)構(gòu)元素必須在幾何上比原圖像 。其形狀最好具有某種凸性，如 、 9.寫出4-鏈碼10103322的形狀數(shù) 假如目前點(diǎn)像素值為1，其四近鄰像素中起碼有一個(gè)點(diǎn)像素值為1，即以為存在兩點(diǎn)間的通路稱之 假如目前點(diǎn)像素值為1，其八近鄰像素中起碼有一個(gè)點(diǎn)像素值為1，即以為存在兩點(diǎn)間的通路稱之 開運(yùn)算是使用同一個(gè)結(jié)構(gòu)元素對(duì)圖 的運(yùn)算閉運(yùn)算是使用同一個(gè)結(jié)構(gòu)元素對(duì)圖 的運(yùn)算在對(duì)二值圖像進(jìn)行剖析時(shí)，我們將互相連結(jié)在一同的像素值所有為1的像素點(diǎn)的會(huì)合稱為一 態(tài)辦中基的算 中 常去小粒及去標(biāo)之的連特有的。 常以充標(biāo)中在某空。因?yàn)閳D像切割的結(jié)果圖像為二值圖像，所以往常又稱圖像切割為圖像 1.可以用f(x,y2-D（）2.可以用f(x,y3-D（）3.（）4.矩陣坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。（）5.（）6.采樣是空間離散化的過程。（）7.（）8.（） （）（）（）（）13.（）14.（）（）（）17.（）18.共點(diǎn)直線群的Hough（）19.（）（） （）27.（）28.（）29.（）（）31.同時(shí)對(duì)比效應(yīng)是指同一刺激因背景不同而產(chǎn)生的感覺差異的現(xiàn)象（）（）（）34.（）35.RGB空間中，若某個(gè)像素點(diǎn)的值是（0，0，0）（）36.RGB（0，0，255）（）（）彩色圖像增強(qiáng)時(shí)采納RGB模型進(jìn)行直方圖平衡化能夠在不改變圖像顏色的基礎(chǔ)上對(duì)圖像的亮度進(jìn)行 （（）（）（）（）（）（）（）（）51.在MATLABuint88（）52.在MATLABuint1616（）（）（）（）（）（）（）（）（））（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）79.用Matlab（）（）（）（） 知識(shí)點(diǎn)01：簡(jiǎn)單計(jì) 一幅灰度級(jí)均勻分布的圖象，其灰度范圍在[0，255]，則該圖象的信息量為（ A、 B、 C、 圖像灰度量化用6比特編碼時(shí)，量化等級(jí)為（ A、32 B、64 C、128 D、256 256*256的圖像，若灰度16，則存儲(chǔ)它所需的比特?cái)?shù)是（A）解析：22=A、 B、 C、 D、對(duì)一幅10*108t4000t，則圖象的壓縮比為（A）A、 B、 C、 D、對(duì)一幅10*108t2000t，則圖象的壓縮比為（C）A、 B、 C、 D、一曲線的方向鏈碼為12345，則曲線的長(zhǎng)度為 DA、 B、 C、 D、 知識(shí)點(diǎn)02：圖像、圖像處理的基本概 數(shù)字圖像處理研究的內(nèi)容不包括（A、圖像數(shù)字 B、圖像增 C、圖像分 【多選】以下圖像技術(shù)中屬于圖像處理技術(shù)的是：（A、圖像編 B、圖像合 C、圖像增 D、圖像分------------

圖像分類：輸入是圖像，輸出是類別數(shù)一幅數(shù)字圖像是（BA、一個(gè)觀測(cè)系統(tǒng) C、一個(gè)2-D數(shù)組中的元素 D、一個(gè)3-D空間的場(chǎng)景【多選】可以用f(x,y)來表示（A、一幅2-D數(shù)字圖像 B、一個(gè)在3-D空間中的客觀景物的投影；C、2-D空間XY中的一個(gè)坐標(biāo)的點(diǎn)的位置 D、在坐標(biāo)點(diǎn)（X,Y）的某種性質(zhì)F的數(shù)值圖像IT

B、顏 A、 B、 C、2D圖像用f(x,y)、3D圖像用 D、0和1表數(shù)字圖像的（ A空間坐標(biāo)離散，灰度連 B灰度離散，空間坐標(biāo)連C兩者都是連續(xù) D兩者都是離散用f（x，y）表示圖像亮度，i（x，y）表示入射重量，r（x，y）表示反射重量，則對(duì)一幅圖像能夠建模為A、f(x,y)i(x,y)r(x, B、f(x,y)i(x,y)r(x,C、i(x,y)

f(x,y)r(x,

D、i(x,y)

f(x,y)r(x,色彩豐富的圖像是（C）A、二值圖 B、灰度圖 C、RGB圖 D、黑白圖A.MRI圖 B.CT圖 C.超聲多普勒?qǐng)D A、雷達(dá)圖 B、近紅外圖 C、超聲圖 圖像灰度方差說明了圖像哪一個(gè)屬性（平均灰 C．圖像整體亮 D．圖像細(xì)圖像灰度的變化可以用圖像的 ）反映 B、對(duì)比 C、亮 D、色8位圖像的灰階范圍是多少?（ A、0和 B、0- C、0- D、下列哪一項(xiàng)不是二維圖像的存儲(chǔ)格式 A、 B、 C、 在利用矢量形式的圖像數(shù)據(jù)文件中 從增強(qiáng)的作用域出發(fā),圖像增強(qiáng)的兩種方法分別為 CDA、亮度增 B、對(duì)比度增C、空間域增 D、頻率域增在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中（A A、表示同一副圖像，BMP格式使用的數(shù)據(jù)量最多；B、GIFCTIFFDJPEG半調(diào)輸出技術(shù)可以（B ）解析：半調(diào)輸出技術(shù)犧牲空間分辨率以提高幅度分辨率 C、利用抖動(dòng)技術(shù)實(shí)現(xiàn) D、消除虛假輪廓現(xiàn)象抖動(dòng)技術(shù)可以（D ）解析：抖動(dòng)技術(shù)通過加入隨即噪聲，增加了圖像的幅度輸出值的個(gè)數(shù) C、利用半輸出技術(shù)實(shí)現(xiàn) D、消除虛假輪廓現(xiàn)象1Lena2345所示。2是（D）3是（B）4是（G)5是（A） 知識(shí)點(diǎn)03：數(shù)字 解析：圖像中的虛假輪廓最易在平滑區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生。平滑區(qū)域內(nèi)灰度應(yīng)緩慢變化，但當(dāng)圖像的灰度級(jí)數(shù)不夠多時(shí)會(huì)產(chǎn)數(shù)字圖像木刻畫效果的出現(xiàn)是由于下列原因所產(chǎn)生的（ A、圖像的幅度分辨率過小 B、圖像的幅度分辨率過大 對(duì)一幅圖像采樣后，512*512的數(shù)字圖像與256*256的數(shù)字圖像相比較具 的細(xì)節(jié) B、較 C、相 D、都不圖像的數(shù)字化為什么會(huì)丟失信息 DA、采樣丟失數(shù) B、量化丟失數(shù) C、壓縮編碼丟失數(shù) D采樣和編碼丟失數(shù)將連續(xù)的圖像變換成離散點(diǎn)的操作稱為（C 將像素灰度轉(zhuǎn)換成離散的整數(shù)值的過程叫（D） 當(dāng)改變圖像的空間分辨率時(shí)，受影響最大的是圖像中的（A 知識(shí)點(diǎn)04：灰度直方圖、二值 圖象與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是（BA、一一對(duì) C、一對(duì) D、都不下列關(guān)于灰度直方圖的描述不正確的是 A利用灰度直方圖可以采集到更加優(yōu)秀的凸顯下列哪一項(xiàng)不是灰度直方圖的特點(diǎn)（ D.下列關(guān)于灰度直方圖和圖像面積敘述正確的是？（ 圖像面積越大，灰度直方圖的Y圖像面積越大，灰度直方圖的X下列關(guān)于灰度直方圖的雙峰性敘述錯(cuò)誤的是 替，所得到的圖像將（BC）A、亮度減 B、亮度增C、對(duì)比度減 D、對(duì)比度增以下幾個(gè)對(duì)直方圖規(guī)定化的兩種映射方式（SMLGML）的敘述中正確的是（BA、SMLB、原始直方圖與規(guī)定化直方圖中的灰度級(jí)數(shù)相等時(shí)（M=N）,SML的誤差一定等于GML；C、N<MSMLGML；D、SMLGML下列關(guān)于圖像二值化敘述正確的是？（CC.D.下列哪一個(gè)不是求取最優(yōu)二值化值的算法？（COtsuEntropyMethodC.ConjugateGradientMethodD.Isodataalgorithm下列二值化和灰度直方圖的關(guān)系敘述錯(cuò)誤的是？（BOtsu算法中“類間方差（between-classesvariance）”的描述錯(cuò)誤的是？（B 知識(shí)點(diǎn)05：圖像運(yùn)算、卷積運(yùn) 25采用圖像平均方法將噪聲的方差減少為單幅圖像的1/10，那么工件需保持多長(zhǎng)時(shí)間固定在采集裝置（B）A、 B、C、 D、【多選】圖像間的算術(shù)運(yùn)算（ACA、可以“原地完成“是因?yàn)槊看芜\(yùn)算只涉及1個(gè)空間Djisin假定是（i，j）F（i，j）的像素點(diǎn)坐標(biāo)；（i，j）ijisin換獲取的新圖像G（i，j）的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過程是（B） C、圖像放 D、圖像減jNj1假定（i，j）原始圖像F（i，j）的像素點(diǎn)坐標(biāo)；圖像的大小是M*N；（i，jjNj1圖像F進(jìn)行變換獲取的新圖像G（i，j）的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過程是（A） C、圖像放 D、圖像減 DAD、圖像的減小是從原始圖像中選擇適合的像素點(diǎn)，使圖像減小后能夠盡量保持原有圖像的概貌特色 DA、B、、D、圖像的放大不會(huì)惹起圖像的畸應(yīng)用在圖像變形等,這是圖像的 C）運(yùn)算A、點(diǎn)運(yùn) B、代數(shù)運(yùn)C、幾何運(yùn) D、灰度運(yùn)對(duì)單幅圖像做處理，改變像素的空間位置，這是（C）A、點(diǎn)運(yùn) B、代數(shù)運(yùn)C、幾何運(yùn) D、算術(shù)運(yùn)圖像的平移、放縮和旋轉(zhuǎn)。這是（C）A、灰 B、傅立C、空 D、頻應(yīng)用在圖像變形等,這是圖像的 ）運(yùn)算A、點(diǎn)運(yùn) B、代數(shù)運(yùn)C、幾何運(yùn) D、灰度運(yùn)下面哪些效果無法通過卷積實(shí)現(xiàn) D降 B.邊緣檢C.平 D.把灰度圖像彩色下列哪一項(xiàng)不屬于圖像卷積運(yùn)算的過程（DB.180度C.D.卷積運(yùn)算中，下列一項(xiàng)處理圖像邊緣的像素點(diǎn)的方法是錯(cuò)誤的？（B C） C.開閉運(yùn) D.中值濾下列哪個(gè)卷積核無法提取圖像邊緣？（A 知識(shí)點(diǎn)06：灰度變換、傅里葉變換 采用冪次變換進(jìn)行灰度變換時(shí)，當(dāng)冪次取大于1時(shí)，該變換是針對(duì)如下哪一類圖像進(jìn)行增強(qiáng)。A圖像整體偏 B圖像整體偏C圖像細(xì)節(jié)淹沒在暗背景 D圖像同時(shí)存在過亮和過暗背【多選】下面說法正確的是（CF基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較借助對(duì)數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到壓縮圖像灰度動(dòng)態(tài)范圍的目的，這是因?yàn)椋˙A、變換前的灰度值范圍比變換后的灰度值范圍大；B、變換后僅取了一部分灰度值的范圍；C、變換前后灰度值的范圍不同 D、對(duì)數(shù)形式的變換曲線是單增的曲線【多選】傅里葉變換有下列哪些特點(diǎn) ACDA、有頻域的概念 B、均方意義下最優(yōu)C、有關(guān)于復(fù)數(shù)的運(yùn)算 D、從變換結(jié)果可完全恢復(fù)原始數(shù)據(jù)一幅二值圖像的傅里葉變換頻譜是 BA、一幅二值圖像 B、一幅灰度圖像C、一幅復(fù)數(shù)圖像 D、一幅彩色圖像蓋伯變換有下列哪些特點(diǎn)？（CA、只需對(duì)福利葉變換加個(gè)窗就可得到 B、窗尺寸隨頻率中心變化而變化C、從變換結(jié)果可完全恢復(fù)原始函數(shù) D、計(jì)算蓋伯變換要求知道在整個(gè)時(shí)間軸上的f(t) CDA、是福利葉變換的一種特例 B、是蓋伯變換的一種特例C、有快速算法 D、其局部化網(wǎng)格尺寸隨時(shí)間變化小波變換所具有的時(shí)間-頻率都局部化的特點(diǎn)（B傅里葉反變換重建法（CA、僅用到傅里葉反變 B、直接在離散域中進(jìn)行變換和重C、既要1-D換也2-DD 知識(shí)點(diǎn)07：圖像退化、圖像噪 A、透鏡色 B、噪聲疊C、光照變 D、場(chǎng)景中目標(biāo)的快速運(yùn)提示：圖像退化指由場(chǎng)景得到的圖像沒有完全的反應(yīng)場(chǎng)景的真實(shí)內(nèi)容，產(chǎn)生了失真下面哪些說法正確（DAB C 提示：模糊會(huì)導(dǎo)致圖像的空間分辨率下A、會(huì)將形成規(guī)則的圖案變得不太規(guī) B、會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)圖案產(chǎn)生疊C、會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)圖案變 D、會(huì)使圖像的空間分辨率下噪聲（D 有色噪聲包括（B） C、發(fā)射噪 D、高斯噪如果將均勻噪聲的定義范圍增加一倍，則其均值（BA、不 B、不C、增加一 D、增加兩如果將均勻噪聲的定義范圍增加一倍，則其方差（CA、不 B、增加為兩C、增加為四 D、增加為八 ACDA、噪聲會(huì)使得直方圖不平 B、噪聲會(huì)減小直方圖的峰間距 提示：噪聲會(huì)使某些像素的灰度值增大或減小 知識(shí)點(diǎn)08：圖像壓縮、圖像編 無損圖像壓縮去掉的是圖像中的（C）A高 B低 C冗 D不相如果一個(gè)圖像的灰度級(jí)編碼使用了多于實(shí)際需要的編碼符號(hào)，就稱圖像中包含了 A B、像素間冗 C、心理視覺冗 D、計(jì)算冗下列圖像處理方法中，不能用于圖像壓縮的是（AA直方圖均 DCT變 FFT變 D小波變 B） C、心理視覺冗 D、計(jì)算冗提示：像素相關(guān)性是像素與像素之間相互關(guān)聯(lián)的一種屬性 BCD、對(duì)出現(xiàn)概率較大的灰度級(jí)用較少的比特?cái)?shù)表示，對(duì)出現(xiàn)概率小的灰度級(jí)用較多的比特?cái)?shù)表【多選】常將2-D像素矩陣表達(dá)形式進(jìn)行轉(zhuǎn)換（映射）以獲得更有效的表達(dá)形式，這種轉(zhuǎn)換（ABC） C、壓縮圖像的動(dòng)態(tài)圍 這映與視播隔掃消的同種據(jù)余提示：映射減了像素間冗，而隔行掃減少了心理視冗余除去心理視覺冗余的過程是（B AA、每個(gè)信源符號(hào)的最小平均碼字長(zhǎng) B、每個(gè)信源符號(hào)的最大平均碼字長(zhǎng)C、各個(gè)信源符號(hào)的碼字長(zhǎng)之和的最小 D、各個(gè)信源符號(hào)的碼字長(zhǎng)之和的最大用哈夫曼編碼算法對(duì)表題6.4.2中的符號(hào)進(jìn)行編碼，a4的碼為（B）A、110或001 B、1110或0001C、11110或 D、10100或a1a2}={01}P=4P=411111100，其二進(jìn)制算術(shù)編碼碼字為（B）A、0.1111 B、0.1101C、0.0110 D、0.0011【多選】算術(shù)編碼（CJPEG的擴(kuò)展系統(tǒng)中被推薦來代替哈夫曼編碼P（b2）=4/51001（C）A、 B、 C、 D、在無損預(yù)測(cè)編碼中（BA、僅需對(duì)預(yù)測(cè)器的輸出進(jìn)行編 B、僅需對(duì)預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行編C、僅需對(duì)預(yù)測(cè)系數(shù)進(jìn)行編 D、僅需對(duì)預(yù)測(cè)誤差的概率密度函數(shù)進(jìn)行編1-D（C）BC、每次進(jìn)行預(yù)測(cè)只需考慮前一個(gè)像提示：無損預(yù)測(cè)編碼系統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型系數(shù)也是系統(tǒng)的輸出。符號(hào)編碼器是對(duì)預(yù)測(cè)誤差，即輸入序列和預(yù)測(cè)器輸出舍入得到的整數(shù)的差進(jìn)行無損預(yù)測(cè)編碼系統(tǒng)和有損預(yù)測(cè)編碼系統(tǒng)的主要區(qū)別是（B）B、有損預(yù)測(cè)編碼系統(tǒng)比無損預(yù)測(cè)編碼系統(tǒng)多出量化D 知識(shí)點(diǎn)09：圖像分 利用直方圖取單閾值方法進(jìn)行圖像分割時(shí)（BA、圖像中應(yīng)僅有一個(gè)目 B、圖像直方圖應(yīng)有兩個(gè)C、圖像中目標(biāo)和背景應(yīng)一樣 D、圖像中目標(biāo)灰度應(yīng)比背景【多選】以下分割方法中屬于區(qū)域算法的是（AD 提示：區(qū)域算法利用像素的相似性。哈夫變換常在邊緣檢測(cè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行。圖像分割中的并行邊界技術(shù)和串行區(qū)域技術(shù)分別利用的是（C）A、不連續(xù)性和變化 B、連續(xù)性和相似 提示：這些性質(zhì)與并行或串行無關(guān)。在邊界跟蹤中（D）提示：一般噪聲點(diǎn)的尺寸與目標(biāo)有區(qū)別，但其灰度值范圍可很大B、如果搜索在8-鄰域中進(jìn)行，得到的邊界所包圍的區(qū)域是8 知識(shí)點(diǎn)10：平滑、銳化處 下列算法中屬于局部處理的是（DA、灰度線性變 B、二值 C、傅立葉變 下列算法中屬于點(diǎn)處理的是（BA、梯度銳 B、二值 C、傅立葉變 D、中值濾下列算法中屬于圖象平滑處理的是（CA、梯度銳 B、直方圖均 D、Laplacian增下列算法中屬于圖象銳化處理的是（CA、低通濾 B、加權(quán)平均 C、高通濾 D、中值濾下列算法中屬于圖象平滑處理的是（CA、Hough變 B、直方圖均 C、中值濾 D、Roberts算能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字圖像平滑的處理方法（CA、線性點(diǎn)處 B、基于直方圖的處 C、鄰域處 D、非線性點(diǎn)處【多選】為了突出圖像的邊緣、線狀目標(biāo)或某些亮度變化率大的部分，可采用銳化方法。銳化后的圖像已（ACD）A、羅伯特梯 B、Sobel梯 C、Laplacian算 D、Prewitt梯 知識(shí)點(diǎn)11：各種模板、算 下列圖象邊緣檢測(cè)算子中抗噪性能最好的是 A、梯度算 C、Roberts算 D、Laplacian算采用模板［-11］主要檢測(cè)（C）A、水 B、 D、采用模板［?］主要檢測(cè) A）方向的邊緣 B、 C、垂 D、【多選】梯度算子（AA、可以檢測(cè)階梯狀邊 B、可以消除隨機(jī)噪C、總產(chǎn)生雙像素寬邊 D、總需要兩個(gè)?！径噙x】拉普拉斯算子（CA、是一階微分算 B、是二階微分算C、包括一個(gè)模 D、包括兩個(gè)模拉普拉斯算子主要用于（C 知識(shí)點(diǎn)12：各種濾波、濾波 維納濾波器通常用于（ A、去 B、減小圖像動(dòng)態(tài)范 C、復(fù)原圖 D、平滑圖 濾波器在對(duì)圖像復(fù)原過程中需要計(jì)算噪聲功率譜和圖像功率譜。（ 逆濾 B.維納濾 C.約束最小二乘濾 D.同態(tài)濾高通濾波后的圖像通常較暗，為改善這種情況，將高通濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)加上一常數(shù)量以便引入一些低頻分量。這樣的濾波器叫（B）。巴特沃斯高通濾波 B.高頻提升濾波C.高頻加強(qiáng)濾波 D.理想高通濾波對(duì)圖像進(jìn)行低通濾波，消除了噪聲，但同時(shí)模糊了細(xì)節(jié)。以下哪項(xiàng)措施不能減小圖像的模糊程度（C）A、增加對(duì)平滑濾波器輸出的或值處理（即僅保留大于或值的輸出）：B、采用中值濾波的方法； 下列哪種濾波器在對(duì)圖像復(fù)原過程中需要計(jì)算噪聲功率譜和圖像功率譜 B逆濾 B.維納濾 C.約束最小二乘濾 D.同態(tài)濾【多選】中值濾波器可以 AEA、消除孤立噪 B、檢測(cè)出邊 C、進(jìn)行模糊圖像恢D、模糊圖像細(xì) E、平滑孤立噪聲 AC 提示：考慮一個(gè)灰度值一樣的圖 【多選】要對(duì)受孤立噪聲點(diǎn)影響的圖像進(jìn)行平滑濾波。不能達(dá)到效果的濾波器是（CD） C、高頻增強(qiáng)濾波器 D、線性銳化濾波器在濾波后進(jìn)行（A）A、直方圖均衡化 B、低頻加強(qiáng)C、圖像均勻加亮 D、中值濾波對(duì)于低通和高通巴特沃斯濾波器敘述不正確的是（AA、均有相同的截止頻率 B、均能減弱振鈴效應(yīng)C、處理后的圖像均比用理想低通和高通處理的要過渡光滑一些；D【多選】要保留圖像中某個(gè)頻率范圍中的成分，可以結(jié)合使用（BD C、線性銳化濾波器和非線性銳化濾波器 D、非線性銳化濾波器和線性平滑濾波器一幅灰度圖像的淺色背景上有一個(gè)深色的圓環(huán)，如果要將圓環(huán)變細(xì)，可使用（B） C、最小值濾波 D、中點(diǎn)濾波 D） A、3*3的算術(shù)均值濾波 B、7*7的算術(shù)均值濾波C、3*3的諧波均值濾波 D、7*7的諧波均值濾波自適應(yīng)濾波器（B）D【多選】要把圖像中某個(gè)頻率范圍中的成分除去，除可以使用帶阻濾波器外，還可以使用（CD） 提示：帶阻是要將中頻（最低和最高間的某個(gè)頻段）除去。 B 提示：陷濾波器可以阻止或通過以上某個(gè)頻率為中心的領(lǐng)域里的頻最大值濾波器可用于檢測(cè)數(shù)字圖像中的像素點(diǎn)是（A最 B.最 C.中間亮 D.平均亮最小值濾波器可用于檢測(cè)數(shù)字圖像中的像素點(diǎn)是（B最 B.最 C.中間亮 D.平均亮a-trimmedmeanfilter（D中值median濾波 B.均值mean濾波C.排序rank濾波 D.混合hybrid濾波【多選】在數(shù)字圖像中，基于鄰域處理的濾波器包括（ABCD可以是十字、方形等形 B.可以是3X3、5X5等不同尺C.可以有不同的權(quán) D.可以采用中心為原用f（x，y）表示圖像亮度，i（x，y）表示入射重量，r（x，y）f(xy)i(x,yr(x,yBA、對(duì)C、線B、同態(tài)濾D、非使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí)，不包含以下哪個(gè)過程（CAD 知識(shí)點(diǎn)13：彩色圖像增 【多選】以下哪些說法是正確的？（BC C、視覺過程中的神經(jīng)處理過程與亮度知覺有關(guān)D、亮度知覺僅與場(chǎng)景亮度有關(guān) CA、可以用同時(shí)對(duì)比度解 B、取決于人的視覺系統(tǒng)的亮度適應(yīng)C、與同時(shí)對(duì)比度表明同一個(gè)事 D、表明條帶上實(shí)際的亮度分布會(huì)受到主管亮度曲線的影計(jì)算機(jī)顯示器主要采用哪一種彩色模型（AA、 B、CMY或 C、 D、彩色圖像增強(qiáng)時(shí)，（C）RGB直方圖均衡 B.同態(tài)濾 C.加權(quán)均值濾 D.中值濾HSI表色系的三屬性包含 A①色 ②色飽和 ③亮 ④色A、 B、 C、 D、什么是偽彩圖像 B圖像中每個(gè)像素點(diǎn)用RGB分量表 B.圖像中每個(gè)像素點(diǎn)用RGB索引表C.圖像中每個(gè)像素點(diǎn)用HIS分量表 D.圖像中每個(gè)像素點(diǎn)用0和1表下列哪一項(xiàng)不是彩色圖像的色彩空間（B HSI彩色模型，以下說法不正確的選項(xiàng)是（BA、HSI表色系的三屬性中包含色彩 B、HSI表色系的三屬性中包含色度C、HSI表色系的三屬性中包含飽和度 D、HSI表色系的三屬性中包含亮度【多選】下面關(guān)于色度圖的那些說法是正確的？（BDA3B度圖中任何可見的顏色都占據(jù)確定的位置CD色度圖仲純度為零的點(diǎn)對(duì)應(yīng)飽和度最小的【多選】真彩色圖像增強(qiáng)的輸出可看做（BCDA灰度圖 B矢量圖C偽彩色圖 D真彩色圖A領(lǐng)域平均 B中值濾波C線性銳化濾 D非線性銳化濾在單變量變換增強(qiáng)中，最容易讓人感到圖像內(nèi)容發(fā)生變化的是（CA亮度增強(qiáng) B飽和度增C色調(diào)增 D不一定哪種增下面哪個(gè)彩色空間最接近人視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)（DARGB空 BCMY空CI1I2I3空 DHIS空【多選】考慮下圖（色度圖）里有標(biāo)號(hào)的點(diǎn)，下面說法中正確的為（ACA12在可見色區(qū)域中3在不可見色區(qū)域B213C點(diǎn)1在可見色區(qū)域中，點(diǎn)2在可由紅綠藍(lán)三基色組成的色區(qū)域中，點(diǎn)3在不可見色區(qū)域D點(diǎn)1和點(diǎn)23提示：色度圖的橫縱坐標(biāo)軸分別是r和g系數(shù)，舌行圖中是可見色域，三角形以三基色坐標(biāo)點(diǎn)為頂點(diǎn)下列關(guān)于彩色圖像增強(qiáng)描述錯(cuò)誤的是（CC.RGB空間比HISD.HISHIS色彩空間的描述錯(cuò)誤的是（BC.HISD.對(duì)于RGB彩色模型，以下說法不正確的選項(xiàng)是的 A、RGB顏色系是減色系統(tǒng)。（更正：RGB顏色稱為加成色、CMYYK是減色系統(tǒng)B、RGBD、若某個(gè)像素點(diǎn)的值是（255，255，255）RGB彩色模型的彩色圖像，以下說法正確的選項(xiàng)是（AA、彩色圖像的紅色重量、綠色重量、藍(lán)色重量都是灰度圖像BC、若某個(gè)像素點(diǎn)的值是（0，255，0），則表示該顏色中只含紅色。（綠色D、若某個(gè)像素點(diǎn)的值是（255，255，255），則表示該顏色為黑色。（白色【多選】HISABA用該模型時(shí)可將亮度分量與色度分量分開進(jìn)行增B用該模型時(shí)可就將色調(diào)分量與飽和度分量分開進(jìn)行增強(qiáng)CDABC將灰度圖經(jīng)頻域高通/低通后的信號(hào)分別送入紅/藍(lán)顏色顯示控制通道D對(duì)彩色圖像不同分量進(jìn)行的序列分割中（B）AHB、按S值進(jìn)行分割得到的結(jié)果總是一幅二值圖CI 知識(shí)點(diǎn)14：形態(tài)學(xué)處 形態(tài)學(xué)操作不能用來做下列哪一項(xiàng)圖像處理的操作？（D除 B.邊緣檢 C.形狀分 D.圖像配下列關(guān)于結(jié)構(gòu)化要素（SE）描述正確的是？（C結(jié)構(gòu)化要素的尺寸不能超過下列關(guān)于二值形態(tài)學(xué)算法敘述錯(cuò)誤的是？（B下列關(guān)于二值形態(tài)學(xué)操作性質(zhì)描述正確的是？（B下列關(guān)于“Hit-and-Miss”敘述不正確的是？（D通過Hit-and-Miss通過改變SEC.Hit-and-MissD.Hit-and-Miss下列關(guān)于“PatternSpectrum”的敘述錯(cuò)誤的是？（CPatternSpectrumPatternSpectrumPatternSpectrumPatternSpectrum在進(jìn)行過程中需要變換下列關(guān)于灰度形態(tài)學(xué)描述錯(cuò)誤的是（AD.在計(jì)算圖像的“distancetransform”時(shí)，下列哪一項(xiàng)形態(tài)學(xué)操作需要重復(fù)進(jìn)行？（A腐 B.閉操 C.膨 D.開操下列關(guān)于圖像的”distancetransform”與”skeleton”的關(guān)系描述正確的是？（Bskeletondistancetransform相同SE，distancetransform得到的結(jié)果中，所有鄰域內(nèi)的最大值點(diǎn)就是不同SEskeletondistancetransform一個(gè)圓面圖像的骨架是什么？（A圓 B.一組同心 C.從圓心出發(fā)到圓邊的射 D.一組螺旋下面關(guān)于受限制的膨脹算法（conditionaldilation）敘述不正確的是？（C受限制的膨脹算法執(zhí)行速度與SE二值圖象中分支點(diǎn)的連接數(shù)為（D 4-方向鏈碼的一階差分碼中，哪個(gè)碼不會(huì)出現(xiàn)？（CA、 B、C、 D、提示：注意方02及方13會(huì)相A、是四叉樹的一種特 B、每個(gè)結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)具有相同特性的像素組成的長(zhǎng)方C、其表達(dá)中的結(jié)點(diǎn)分兩 D、其表達(dá)圖像所需的結(jié)點(diǎn)數(shù)總比四叉樹所需的結(jié)點(diǎn)數(shù)圖像的形態(tài)學(xué)處理方法包括（DA、圖像增 B、圖像銳C、圖像分 D、腐 知識(shí)點(diǎn)15：MATLAB基 將灰度圖像轉(zhuǎn)換成二值圖像的命令為（C MATLAB（BA、 B、C、 D、A、在3*2小塊圖中，顯示在第2個(gè)小圖 B、在3*2小塊圖中，顯示在第3個(gè)小圖C、在2*2小塊圖中，顯示在第2個(gè)小 D、在2*2小塊圖中，顯示在第3個(gè)小A B.C. D.裝入一個(gè).matB B.C. D.將圖像寫入到'name.tif'C B.C. D.MATLABuint8（CA. C. MATLABuint16（DA. C. 知識(shí)點(diǎn)16：其他知識(shí) ITK的實(shí)現(xiàn)特點(diǎn)？（DB.Cmake來配置和生產(chǎn)項(xiàng)目C.D.WindowVTK的描述錯(cuò)誤的是？（DVTKVTKVTKVTKC++VTKC++下列哪一項(xiàng)是歐拉距離的表達(dá)式（AA.B.C.D.下面關(guān)于光學(xué)斷層成像敘述錯(cuò)誤的是？（CC.D.以下四類方法的分割結(jié)果按可重復(fù)性（Reproducibility）從大到小排序正確的是（BDDC中，當(dāng)輪廓進(jìn)行形變后，需要對(duì)輪廓進(jìn)行重采樣（Resampling）的原因不包括（DC.D.DDC為例的可變形模型（Deformablemodel）的特點(diǎn)不正確的是（D可變形模型（Deformablemodel）的研究包括（D關(guān)于水平集（Levelset）算法以下各項(xiàng)錯(cuò)誤的是（B通過增加一個(gè)維度后的零水平集水平集相比于蛇形算法（snake）的好處不包括（DC.D.以下描述不能用于進(jìn)行圖像分割的是（DD.以下說法不是指的圖像的配準(zhǔn)（registration）的是（D圖像的融合 B.圖像的疊加C.圖像的匹配 D.圖像間的加法圖像配準(zhǔn)不能完成的是（C2D3D同一病人腦部不同成像方式得到的圖像（如SPECT圖像與MRI圖像）僅有同一個(gè)病人頭部與腹部的CT病人頭部圖像與標(biāo)準(zhǔn)解剖圖譜（Atlas）以下說法不正確的是（C手術(shù)切除腫瘤前后的影像可以配 B.不同病人的頭部影像可以配C.同一病人整個(gè)頭部的影像與部分大腦的影像不能配 D.術(shù)中影像和術(shù)前影像可以配圖像配準(zhǔn)中不一定會(huì)用到的是（D B.確定圖像間的相似性測(cè)度（Similaritymetric） 以下衡量?jī)煞鶊D像相似性并使之達(dá)到最佳匹配的方式錯(cuò)誤的是（B最大化兩幅圖像間的互信息（Mutual最大化對(duì)應(yīng)的特征點(diǎn)（Landmark）之間的平方距離（Squareddistance）以下關(guān)于重采樣（Resampling）的說法錯(cuò)誤的是（B上采樣（Super-Sampling）下采樣（Sub-Sampling）以下關(guān)于線性配準(zhǔn)（linearregistration）的說法不正確的是（D剛體配準(zhǔn)（rigidregistration）中圖像的變換包括平移（translation）和旋轉(zhuǎn)（rotation）B.仿射變換（affinetransformation）是線性變換C.常用的仿射變換包括平移（translation）、旋轉(zhuǎn)（rotation)、縮放（scaling）和剪切D.關(guān)于非剛體配準(zhǔn)下列說法錯(cuò)誤的是（C可以用薄板樣條（Thinplatespline）描述非線性形變（Non-lineardeformation）B.b樣條（CubicB-spline）可以用來描述非線性形變C.D.以下關(guān)于兩幅完全相同的圖像間相似性測(cè)度（Similaritymetrics）的說法不正確的是（B均方誤差（Meansquarederror）理想值為正規(guī)化的互相關(guān)（Normalizedcrosscorrelation）0C.理想的聯(lián)合直方圖（Jointhistogram）完全集中在對(duì)角線上D.正規(guī)化的互信息（Normalizedmutualinformation）2正規(guī)化的互相關(guān)（Normalizedcrosscorrelation）理想值將小于均方誤差（Meansquarederror）理想值將大于理想的聯(lián)合直方圖（Jointhistogram）完全集中在一條直線上，但不再是對(duì)角線D.正規(guī)化的互信息（Normalizedmutualinformation）2以下關(guān)于互信息（Mutualinformation）（Jointentropy）的敘述錯(cuò)誤的是（C聯(lián)合熵的大小是對(duì)聯(lián)合直方圖（Jointhistogram）的分散程度的描述B.互信息具有對(duì)稱性，即I(A,B)=I(B,A)C.D.A,B0使用多解像度（multi-resolution）圖像配準(zhǔn)的原因不包括（B什么是模式識(shí)別？（A下列有關(guān)不同模態(tài)的圖像敘述正確的是？（CB.2D3D結(jié)合沒有意義C.D.下面關(guān)于發(fā)射斷層成像的論述中正確的為（BA、PETSPECTB、PETSPECT的發(fā)射源都在被檢測(cè)物體的內(nèi)部C、PETSPECTD、PET和SPECT提示 SPECT中以一定方向射出的光子有可能不被檢測(cè)器檢測(cè)到 BC 3-D（BDA、使用扇束掃描投 B、使用錐束掃描投 知識(shí)點(diǎn)01：圖像處理基本概 數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過程If(xy廣義的圖像處理包含三個(gè)層次：圖像變換處理，圖像分析，圖像理解數(shù)字信號(hào)處理（DP）技術(shù)通常是指利用計(jì)算機(jī)或/和專用處理設(shè)備（包括器件），以數(shù)字的形式對(duì)信號(hào)進(jìn)行一個(gè)基本的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)由圖像輸入、圖像存儲(chǔ)、圖像輸出、圖像通信、圖像處理和分析5醫(yī)學(xué)、天文學(xué)、軍事、通信、公安、廣告設(shè)計(jì)（3個(gè)即可_二維的連續(xù)的光密度_二維的離散的光密度存儲(chǔ)一幅大小為1024×1024，256個(gè)灰度級(jí)的圖像，需要 bit存儲(chǔ)一幅大小為M×N，灰度級(jí)為2級(jí)的圖像需要M×N×g（bit）大小的存儲(chǔ)空間如果一幅圖像尺寸為200×300，每個(gè)像素點(diǎn)的灰度為64級(jí)，則這幅圖像的存儲(chǔ)空間為24-和8-鄰域34-、8-鄰域D-像素的鄰域是指一個(gè)像元（x，y）的鄰近（周圍）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q為任意整數(shù)15.像素p（x,y）的4-鄰域是(x+1，y)、(x-1，y)、(x，y+1)、(x，y-圖像中每個(gè)基本單元叫做圖像元素；在早期用picture表示圖像時(shí)就稱為數(shù)字陣列中的每個(gè)數(shù)字，表示數(shù)字圖像的一個(gè)最小單位，稱為_像素機(jī)器視覺計(jì)算機(jī)圖形學(xué)目前的一個(gè)主導(dǎo)研究方向是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)常見的數(shù)字圖像文件格式有：BMP、JPEG、GIF、TIFF、PNGGIF格式外，還有jpg格式、tif格式圖像按其亮度等級(jí)的不同，可以分成二值圖像和灰度圖像圖像因其表現(xiàn)方式的不一樣，能夠分為連續(xù)圖像和離散圖像對(duì)應(yīng)于不一樣的場(chǎng)景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像能夠分為二值圖像、灰度圖像和彩色圖像圖像按其色調(diào)不同，可分為無色調(diào)的灰度（黑白）圖像和有色調(diào)的彩色圖像兩種數(shù)字圖像顯示質(zhì)量的主要由空間分辨率和灰度分辨率兩個(gè)因素決定計(jì)算機(jī)斷層掃描技術(shù)又稱為計(jì)算機(jī)層析或叫CT對(duì)于常見的大多數(shù)圖像，相鄰兩個(gè)像素的差值的統(tǒng)計(jì)分布集中在零圖像變換主要目的是將圖像的能量盡量集中在少量系數(shù)上，從而最大限度地去除原始圖像數(shù)據(jù)中的正交變換有去除相關(guān)性和能量集中的性質(zhì)素值在數(shù)學(xué)上，數(shù)字圖像模糊處理相當(dāng)于數(shù)字圖像被平均或被積分亮度鑒別實(shí)驗(yàn)表明，韋伯比越大，則亮度鑒別能力越“ach帶”。壓縮，擴(kuò)大稱為_動(dòng)向范圍_。射線、X紫外線可見光紅外線微波若灰度圖像每像素用6位二進(jìn)制表示，則灰度值可以取 64]間的數(shù)值（[0灰度圖像彩色圖像是指每個(gè)像素的信息由RGB三原色構(gòu)成的圖像，其中RGB 知識(shí)點(diǎn)02：數(shù)字 圖像數(shù)字化過程包括三個(gè)步驟：采樣、量化和光學(xué)圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字影像的過程包括_采樣和量化_一般來說，采樣間距越大，圖象數(shù)據(jù)量，質(zhì)量采集量化取樣或抽樣像素。對(duì)每個(gè)取樣點(diǎn)灰度值的離散化過程稱為量化量化等級(jí)越多（多少），所得圖像層次越豐富，灰度分辨率越高（高低）標(biāo)量量化方法矢量量化均勻量化；另一種是非均勻圖像的數(shù)字化包括了空間離散化即采樣和明暗表示數(shù)據(jù)的離散化即量化分辨率若采樣4個(gè)數(shù)，大小分別為4.56、0.23、7.94、16.55?，F(xiàn)用三位二進(jìn)制數(shù)進(jìn)行量化，則量化后的值分別為_5__0_、_7_、若采樣4個(gè)數(shù)，大小分別為