數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的兩場革命-工具革命和決策革命

從農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會到信息社會，人類生產(chǎn)工具從手工工具、能量轉(zhuǎn)換工具演進到今天的智能工具，如數(shù)控機床、機器人等替代體力勞動者的工具，以及CAD、CAE等服務(wù)腦力勞動者的工具，這是工具革命。我們今天重點講講決策革命。管理就是決策：企業(yè)家決策與經(jīng)理人決策被譽為“人工智能之父”之一的西蒙在1975年和1978年相繼獲得圖靈獎和諾貝爾經(jīng)濟學獎。西蒙認為管理就是決策，決策分成兩類：程序化決策和非程序化決策。所謂的程序化決策，是常規(guī)的、有規(guī)律可循的決策，可以制定出一套規(guī)則流程，可以用數(shù)據(jù)+算法進行描述的決策，是有確定性答案的決策。今天數(shù)字化一個重要方向就是在企業(yè)研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、運營、管理過程中的每一個決策行為，無論是人的決策還是機器的決策，都在嘗試通過數(shù)據(jù)+算法的方式進行替代。這就是基于歷史經(jīng)驗的、有規(guī)律可循的程序化決策，這種決策可以稱為經(jīng)理人決策。當然，不是所有決策都可以通過數(shù)據(jù)+算法替代，比如企業(yè)家的決策。企業(yè)家(entrepreneur)是敢于承擔一切風險和責任去開創(chuàng)并領(lǐng)導一項事業(yè)的人。企業(yè)家的決策是基于未來洞察的決策，無法用數(shù)據(jù)+算法來描述，事前沒有標準答案。過去可能沒有發(fā)生或者它的性質(zhì)和規(guī)律還沒有被發(fā)現(xiàn)的決策領(lǐng)域，主要靠企業(yè)家們?nèi)プ鰶Q策?；跀?shù)據(jù)的決策：重新定義美國國防部2020年美國國防部發(fā)布了《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》報告，概括成一句話就是，基于數(shù)據(jù)決策重新定義美國國防部。報告中，美國國防部提出的愿景是，成為一個以數(shù)據(jù)為中心的機構(gòu)，通過快速規(guī)模使用數(shù)據(jù)來獲得作戰(zhàn)優(yōu)勢和提高效率。在美國國防部看來，數(shù)據(jù)的價值在于，在聯(lián)合全域作戰(zhàn)上，在戰(zhàn)場上形成數(shù)據(jù)優(yōu)勢；在高級領(lǐng)導決策支持上，利用數(shù)據(jù)改進國防部管理工作；在具體業(yè)務(wù)分析，使用數(shù)據(jù)推動所有層級的明智決策。說來說去，核心就是用數(shù)據(jù)推動所有美國國防部各層級的科學決策。數(shù)字化帶來了消費者決策體系重構(gòu)數(shù)字化不僅僅是帶來了企業(yè)的決策，也重構(gòu)了消費者的決策體系。數(shù)字化時代，消費者和客戶如何改變？第一，新消費人群的涌現(xiàn)，如00后、95后，他們意味著數(shù)字原住民的崛起。新一代數(shù)字原住民無網(wǎng)絡(luò)不生活，數(shù)字空間即生活空間。第二，這代人決策鏈路變了，不管是買汽車、買衣服、去就餐，所有決策都是線上發(fā)現(xiàn)、線上體驗、社區(qū)討論、下單購買、分享心得。第三，消費行為背后的決策邏輯變了。數(shù)字化帶來了一個非必需品消費的時代。消費者過去僅考慮產(chǎn)品的性價比，現(xiàn)在性價比仍然很重要，但在這個基礎(chǔ)上消費者更多關(guān)注自己消費過程中的參與權(quán)、表達權(quán)、分享權(quán)是不是得到了充分的滿足和尊重。第四，當消費群體變了，消費鏈路變了，消費決策模式變了，最終所要選擇的產(chǎn)品也必須跟著變。消費者有了更多的表達權(quán)、話語權(quán)、選擇權(quán)、參與權(quán)，可以定義為客戶和消費者主權(quán)的崛起。當消費者的需求更加個性化、實時化、場景化、內(nèi)容化、互動化的時候，企業(yè)的供給能力和供給體系是不是為需求的變革做好了充分準備？答案是沒有。

從數(shù)字化視角審視什么是企業(yè)從數(shù)字化的視角來看，什么是企業(yè)？什么是企業(yè)的核心競爭力？1991年獲得諾貝爾經(jīng)濟學獎科斯曾說過：“企業(yè)的本質(zhì)是一種資源配置的機制，是替代市場進行資源配置的組織（市場、政府、企業(yè)）”，企業(yè)的邊界取決于管理成本與交易成本的大小。政府可以配置資源，企業(yè)可以配置自己掌握的資源，市場通過價格信號可以配置資源。企業(yè)就是用更少的技術(shù)、土地、資本、人才，更高效率、更低成本、更高質(zhì)量地滿足客戶和消費者的需求。

企業(yè)董事長、總經(jīng)理每周會召集開例行周會，企業(yè)的研發(fā)團隊、物流中心、生產(chǎn)車間，零售團隊也會開自己周會。我們思考這些會議要解決什么問題，核心是收集各種信息并做出決策。研發(fā)團隊思考思考如何縮短一架飛機、一輛汽車、一個化妝品、一件衣服、一個數(shù)控機床研發(fā)周期；生產(chǎn)車間主任思考如何提高車床使用精度，提高一個班組的產(chǎn)量、提高一組設(shè)備的使用效率、提升倉儲周轉(zhuǎn)次數(shù)、如何減少庫存數(shù)量。所有這些問題本質(zhì)上都轉(zhuǎn)化為一個問題：如何優(yōu)化你所面對的資源配置效率。

無論是新產(chǎn)品的開發(fā)、客戶定位、營銷策略、研發(fā)組織、交付周期、庫存管理、新市場的進入、商業(yè)模式等等，本質(zhì)都是一種決策，一個個決策優(yōu)化資源配置的效率，也決定了一個企業(yè)的核心競爭力。所以，企業(yè)競爭的背后是資源優(yōu)化配置效率的競爭。問題是，今天數(shù)字時代企業(yè)如何優(yōu)化資源配置效率，跟之前有什么區(qū)別。今天，企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)經(jīng)營、物流管理、客戶服務(wù)的每一個環(huán)節(jié)面臨各種決策，數(shù)字化的價值就是，面對這些決策能不能將把正確的數(shù)據(jù)，在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人和機器，即數(shù)據(jù)的自動流動。數(shù)據(jù)的自動流動，本質(zhì)上是一個更加精準、高效、低成本的決策，并基于這樣的決策優(yōu)化企業(yè)的資源配置效率，提高企業(yè)核心競爭力。

2008年國際金融危機之前，鐵礦石的價格在劇烈波動，鋼鐵產(chǎn)品的價格也在劇烈波動。這時候來了一個訂單，接還是不接？企業(yè)的信息化系統(tǒng)、數(shù)字化系統(tǒng)能不能告訴高管這個訂單應不應該接、有沒有利潤、能不能按期交付？這是一個決策問題。汽車行業(yè)開發(fā)一款新的汽車，如何定義消費者，如何洞察消費者真實的需求，如何定義產(chǎn)品功能外形顏色，如何找到供應商，如何備貨？化妝品行業(yè)如何鎖定功能，找到合適的代言人、什么時間上市，通過什么渠道？所有這些對于一個企業(yè)來說，都是如何在一個高度不確定性的世界中去做決策。數(shù)字化帶來的兩場革命：工具革命和決策革命所謂的工具革命，就是把工業(yè)時代的機床、機器人、設(shè)備裝上大腦、裝上傳感器，從傳統(tǒng)能量轉(zhuǎn)換的工具變成像3D打印、數(shù)控機床、AGV小車、自動收割、自動分揀等有形的智能工具。另外，還有一些工具是CAD、CAE、CAM各種軟件工具。工具決定了做一件事情的效率，但是遠遠不夠，決策決定了做一件事情的方向，這兩個只有結(jié)合起來才能更快地到達目標。

今天企業(yè)安裝了各種各樣業(yè)務(wù)系統(tǒng)，比如需求領(lǐng)域的客戶畫像、研發(fā)領(lǐng)域的PLM、管理領(lǐng)域的ERP、制造領(lǐng)域的MES、服務(wù)領(lǐng)域的MRO。這些軟件終極目標在于幫助企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)供應鏈等每一個環(huán)節(jié)，提高效率。當然，實際經(jīng)營的狀態(tài)是一個有機的整體，集成IT技術(shù)、OT技術(shù)、AT技術(shù)，使企業(yè)從全部優(yōu)化演進到全局優(yōu)化。未來和當下的數(shù)字化對于企業(yè)來說，核心就是一場工具革命和決策革命。

決策自動化的本質(zhì)：數(shù)據(jù)的自動流動我們來思考一下數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部是如何流動的。當企業(yè)獲得了客戶需求信息后，信息轉(zhuǎn)化為一組用模型表達的數(shù)據(jù)，在經(jīng)營管理、產(chǎn)品設(shè)計、工業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)制造、過程控制、產(chǎn)品測試、產(chǎn)品維護等每一個環(huán)節(jié)流動。過去這些信息的流動是基于紙上的流動、基于Excel表的流動，需要打電話、開會，或者在一個嘈雜的車間里讓兩個工人扯著脖子使勁喊。無論是過去還是今天，企業(yè)都在做一件事情，就是生產(chǎn)經(jīng)營管理中的數(shù)據(jù)如何被采集、加工、處理、執(zhí)行。數(shù)字化的核心是如何把每一個基于紙張、需要人員去參與的信息流動，轉(zhuǎn)換成基于性能模型、工藝模型，不需要人員去參與，可以自動流動的這么一套數(shù)據(jù)體系。

很多工廠有機器人、數(shù)控機場、AGV小車、立體倉庫等各種各樣的設(shè)備，認為這就是智能制造。的確，設(shè)備是智能制造的一部分，但更重要的是有一個大腦系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)。這個神經(jīng)系統(tǒng)就是看不到的數(shù)據(jù)，在每一個環(huán)節(jié)如何越來越少地不需要人去參與。今天有兩種自動化，一種叫看得見的自動化，數(shù)控機床、機器人、AGV小車、立體倉庫；還有一種自動化是看不見的數(shù)據(jù)。未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向，是如何不需要人參與，自動生成產(chǎn)品設(shè)計和加工工藝，自動地輸送到機床，不需要再開發(fā)新的代碼，每一個環(huán)節(jié)越來越少的不需要人參與。每一個環(huán)節(jié)的背后本質(zhì)上都是一個決策，是一個輔助人的決策、支持人的決策、替代人的決策，以及支持、輔助、替代機器的這么一套決策。

現(xiàn)在我們重新理解什么是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。所謂數(shù)字化是要把物理世界看到的世界，在賽博空間、數(shù)字空間通過01代碼的方式表達出來。所謂網(wǎng)絡(luò)化是實現(xiàn)多個設(shè)備業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)連通。所謂智能化，指的是在數(shù)據(jù)每個環(huán)節(jié)連通的過程中越來越少地不需要人去參與。決策新模式：數(shù)據(jù)+算法=服務(wù)今天的智能化背后靠的是數(shù)據(jù)+算法，即采集物理式的數(shù)據(jù)，沉淀物理世界規(guī)律的算法。它要解決四個基本問題：一是描述物理發(fā)生了什么，二是洞察它為什么會發(fā)生、有什么問題，三是預測發(fā)生未來什么，四是幫助人們或者替代人們、支持人們決策。在這個過程中，數(shù)字系統(tǒng)扮演的角色越來越重要，最開始僅僅是一個描述，后面還需要去洞察、預測、決策。當數(shù)據(jù)可以完成這四個動作的時候，就是可以實現(xiàn)無人駕駛，也就是用人工智能算法做決策。而執(zhí)行這種決策的目標在于優(yōu)化資源配置。數(shù)字時代的決策就是基于數(shù)據(jù)+算法。其中，數(shù)據(jù)要更全面、實時、準確；算法背后的軟件模型是對物理世界運行規(guī)律一套代碼化，應該更準確、客觀。

決策模式的轉(zhuǎn)變：構(gòu)建基于客戶洞察的決策體系展望未來，制造業(yè)或整個商業(yè)系統(tǒng)變得越來越復雜。這種復雜性來自于產(chǎn)品的智能化、供應鏈的復雜性以及需求的個性化、實時化、場景化。但是，過去的十年、二十年，信息化時代構(gòu)建各種煙囪林立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越難以適應今天制造業(yè)、商業(yè)系統(tǒng)的變化。今天，只有基于中臺、大數(shù)據(jù)、人工智能、4G、5G以及云SAAS的新架構(gòu)體系才能夠?qū)ι虡I(yè)系統(tǒng)的復雜性做出實時響應。

要實現(xiàn)這樣的轉(zhuǎn)變，在供給端，需要從過去的企業(yè)ERP、制造執(zhí)行系統(tǒng)、機器設(shè)備等各種安裝升級到云化、中臺化、IOT化、移動化；在客戶端，無論是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、通過工程機械、通過飛機、火車，還是通過零售，要對客戶和消費者做到可觸達、可洞察、可分析、可服務(wù)。更為重要的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要構(gòu)建一個基于客戶需求的精準決策體系。過去，企業(yè)做決策是基于經(jīng)驗，而今天企業(yè)需要構(gòu)建基于客戶、需求、產(chǎn)品實時運行產(chǎn)生的信息，去做產(chǎn)品創(chuàng)新、智能制造、渠道管理、分銷和數(shù)字化的營銷。決策的體系和鏈路變了。行業(yè)領(lǐng)導者紛紛自建新一代數(shù)字化解決方案數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)領(lǐng)導企業(yè)有一個非常重要的趨勢，圍繞構(gòu)建基于客戶需求的實時決策來自主構(gòu)建數(shù)字化解決方案。

物美：2018年1月，零售企業(yè)物美上線ERP，是當時中國零售領(lǐng)域的燈塔項目；但2020年8月，物美拆掉了ERP系統(tǒng)，只留下僅有的財務(wù)和人力資源，把整個業(yè)務(wù)系統(tǒng)切換到了自研的多點系統(tǒng)。當然，“多點”系統(tǒng)不僅服務(wù)物美，也服務(wù)其他企業(yè)。

特斯拉：特斯拉沒有安裝汽車行業(yè)通用ERP軟件，而是用自主開發(fā)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，覆蓋了財務(wù)、產(chǎn)銷、銷售、采購，同時拓展到了在線營銷。為什么特斯拉要獨立構(gòu)建一套業(yè)務(wù)系統(tǒng)呢？因為它要直接跟消費者互動，要通過OTA方式下載到汽車操作系統(tǒng)，要實時去服務(wù)，要構(gòu)建一個消費者研發(fā)、生產(chǎn)、采購、服務(wù)的完整閉環(huán)。當特斯拉圍繞這個目標要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)遠遠滿足不了需要。

美的：美的經(jīng)歷過數(shù)字化1.0、2.0、3.0轉(zhuǎn)型。2016年，美的在做數(shù)字化2.0時，要打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的C2M客戶定制體系，構(gòu)建新的訂單驅(qū)動業(yè)務(wù)模式，重構(gòu)渠道體系，實現(xiàn)傳統(tǒng)的從記錄系統(tǒng)到實時決策系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。美的做了一個痛苦和艱難的選擇，決策自主開發(fā)了類似供應鏈PLM、MES等基于云化的軟件體系。

犀牛與盒馬：過去三四年，阿里有一個企業(yè)叫犀牛智造，是一個制造業(yè)核心要素全面上云，是一個云端算法定義的在線工廠。犀牛智造把服裝行業(yè)所有軟件，除了CAD等開發(fā)工具之外的其它軟件，基于云邊端架構(gòu)重寫了一遍。盒馬鮮生最核心的系統(tǒng)是把過去對于零售ERP、WMS、CRM、營銷體系全部進行了解耦，重新開發(fā)一套基于云邊端新零售操作系統(tǒng)。只有這套體系，才能構(gòu)建線上線下一體、全鏈路物流實時優(yōu)化，才能實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高服務(wù)化、高擴展性。

為什么行業(yè)領(lǐng)導者紛紛自建新一代數(shù)字化解決方案？結(jié)論是，盡管今天有物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等各種各樣新的技術(shù)，但是相對于企業(yè)需求的快速變化，數(shù)字技術(shù)解決方案的供給能力是遠遠滿足不了企業(yè)數(shù)字化的需要。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并沒有大量成熟的解決方案在等著，數(shù)字化解決的商業(yè)市場供給能力是不夠的。重新思考云計算的價值：推動企業(yè)邁向高頻競爭時代審視企業(yè)決策的另一個視角是頻率。今天企業(yè)競爭正成邁向高頻競爭時代，高頻競爭的背后是決策的高頻。今天的數(shù)字化開啟了一場時間減史革命，企業(yè)要快速地對市場需求變化做出響應。為此，企業(yè)需要重新思考云計算的價值。云計算能夠幫助企業(yè)更加從容地走向高頻競爭時代，比如阿里云就助力企業(yè)構(gòu)筑起了一個高頻的決策機制。原工信部副部長楊學山的著作《智能原理》中提到，一個主體對外部環(huán)境變化做出響應的能力叫智能。這個主體可以是一個機器人、數(shù)控機床、AGV小車、立體倉庫，可以是一個研發(fā)團隊，可以是一個企業(yè)，可以是一個人。這個主體是不是很智能，取決于外部需求發(fā)生變化時，如何做出響應。

阿里云構(gòu)建了企業(yè)實時響應的能力。面對需求實時響應能力，是企業(yè)決勝高頻競爭的法寶，是應對不確定性的不二法門，是評估企業(yè)數(shù)字化成效的標尺。今天，品牌與分銷財務(wù)的周期從1個月到了1天，新款產(chǎn)品的上市周期從16個月縮短到3天，基于消費者需求的精準預測從45天到了20天。數(shù)字化不僅讓企業(yè)的決策精準，還要實時、高頻。無論是新產(chǎn)品的上市周期、運營的決策、生產(chǎn)調(diào)度、供應鏈的周轉(zhuǎn)、服務(wù)的響應時間都變得越來越短了。高頻意味著智能，意味著可以對環(huán)境的變化快速地做出響應。數(shù)字化終極版圖：構(gòu)建物理世界與數(shù)字世界的實時反饋、決策優(yōu)化體系展望未來，我們正在構(gòu)建一個數(shù)字孿生