2024年度-軟件測(cè)試教程電子書(shū)

軟件測(cè)試教程電子書(shū)2023REPORTING1軟件測(cè)試概述軟件測(cè)試流程功能測(cè)試技術(shù)性能測(cè)試技術(shù)自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)移動(dòng)端APP專(zhuān)項(xiàng)測(cè)試技術(shù)總結(jié)與展望目錄CATALOGUE20232PART01軟件測(cè)試概述2023REPORTING3目的驗(yàn)證軟件是否滿足用戶(hù)需求和設(shè)計(jì)要求。提供有關(guān)軟件質(zhì)量的信息，幫助決策者做出決策。發(fā)現(xiàn)軟件中存在的缺陷，提高軟件質(zhì)量。定義：軟件測(cè)試是通過(guò)對(duì)軟件系統(tǒng)進(jìn)行各種操作，以發(fā)現(xiàn)其中存在的缺陷并評(píng)估其質(zhì)量的過(guò)程。軟件測(cè)試定義與目的4盡早測(cè)試越早發(fā)現(xiàn)缺陷，修復(fù)成本越低。全面覆蓋確保所有功能和場(chǎng)景都被測(cè)試到。軟件測(cè)試原則與重要性5通過(guò)改進(jìn)開(kāi)發(fā)過(guò)程，減少缺陷的產(chǎn)生。不斷優(yōu)化測(cè)試過(guò)程和方法，提高測(cè)試效率和質(zhì)量。軟件測(cè)試原則與重要性持續(xù)改進(jìn)缺陷預(yù)防6軟件測(cè)試原則與重要性010203提高軟件質(zhì)量，減少缺陷數(shù)量。降低軟件開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本。重要性7增強(qiáng)用戶(hù)滿意度和信任度。促進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的溝通和協(xié)作。軟件測(cè)試原則與重要性8軟件測(cè)試分類(lèi)及方法功能測(cè)試驗(yàn)證軟件功能是否符合需求和設(shè)計(jì)要求。性能測(cè)試評(píng)估軟件在特定條件下的性能表現(xiàn)。9驗(yàn)證軟件的安全性和防護(hù)措施是否有效。安全測(cè)試驗(yàn)證軟件在不同環(huán)境和配置下的兼容性。兼容性測(cè)試評(píng)估軟件的易用性和用戶(hù)體驗(yàn)?？捎眯詼y(cè)試軟件測(cè)試分類(lèi)及方法10黑盒測(cè)試基于需求和功能設(shè)計(jì)進(jìn)行測(cè)試，不關(guān)注內(nèi)部實(shí)現(xiàn)。白盒測(cè)試基于內(nèi)部結(jié)構(gòu)和代碼進(jìn)行測(cè)試，關(guān)注程序內(nèi)部邏輯。軟件測(cè)試分類(lèi)及方法11結(jié)合黑盒和白盒測(cè)試方法，既關(guān)注功能表現(xiàn)也關(guān)注內(nèi)部邏輯?；液袦y(cè)試使用自動(dòng)化工具進(jìn)行測(cè)試，提高測(cè)試效率和質(zhì)量。自動(dòng)化測(cè)試基于測(cè)試人員的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)進(jìn)行測(cè)試，發(fā)現(xiàn)未知的問(wèn)題和缺陷。探索性測(cè)試軟件測(cè)試分類(lèi)及方法12PART02軟件測(cè)試流程2023REPORTING13明確需要測(cè)試的軟件產(chǎn)品、版本、模塊等。確定測(cè)試對(duì)象仔細(xì)閱讀需求文檔，理解軟件的功能、性能、安全等方面的要求。分析需求文檔組織相關(guān)人員對(duì)需求進(jìn)行評(píng)審，確保需求的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。評(píng)審需求需求分析與評(píng)審14確定測(cè)試范圍根據(jù)需求分析結(jié)果，明確需要測(cè)試的功能點(diǎn)、業(yè)務(wù)流程等。制定測(cè)試策略選擇合適的測(cè)試方法、工具和技術(shù)，確定測(cè)試的優(yōu)先級(jí)和順序。編制測(cè)試計(jì)劃編寫(xiě)詳細(xì)的測(cè)試計(jì)劃文檔，包括測(cè)試目標(biāo)、范圍、資源、進(jìn)度等。測(cè)試計(jì)劃制定15設(shè)計(jì)測(cè)試用例根據(jù)測(cè)試計(jì)劃和需求文檔，設(shè)計(jì)覆蓋所有功能點(diǎn)和業(yè)務(wù)流程的測(cè)試用例。完善測(cè)試用例根據(jù)評(píng)審結(jié)果，修改和完善測(cè)試用例，提高測(cè)試用例的質(zhì)量。評(píng)審測(cè)試用例組織相關(guān)人員對(duì)測(cè)試用例進(jìn)行評(píng)審，確保測(cè)試用例的準(zhǔn)確性和完整性。測(cè)試用例設(shè)計(jì)16按照測(cè)試計(jì)劃安排，執(zhí)行測(cè)試用例并記錄測(cè)試結(jié)果。執(zhí)行測(cè)試用例發(fā)現(xiàn)缺陷后，及時(shí)記錄、跟蹤和反饋缺陷，確保缺陷得到及時(shí)修復(fù)。缺陷管理在缺陷修復(fù)后，重新執(zhí)行相關(guān)測(cè)試用例進(jìn)行回歸測(cè)試，確保缺陷修復(fù)沒(méi)有引入新的問(wèn)題。回歸測(cè)試執(zhí)行測(cè)試與缺陷管理17PART03功能測(cè)試技術(shù)2023REPORTING1803界面狀態(tài)管理驗(yàn)證界面在不同狀態(tài)下的表現(xiàn)，如加載、錯(cuò)誤、空數(shù)據(jù)等狀態(tài)。01界面元素檢查確認(rèn)界面元素如按鈕、文本框、標(biāo)簽等是否顯示正確，布局是否合理。02交互操作驗(yàn)證測(cè)試界面元素的交互功能，如點(diǎn)擊、輸入、拖動(dòng)等操作是否正常響應(yīng)。界面測(cè)試技術(shù)19數(shù)據(jù)輸入驗(yàn)證測(cè)試數(shù)據(jù)的輸入、修改、刪除等操作是否正常，并驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)處理邏輯檢查確認(rèn)數(shù)據(jù)處理邏輯是否正確，如排序、篩選、計(jì)算等。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與讀取驗(yàn)證測(cè)試數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取功能，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。數(shù)據(jù)一致性測(cè)試技術(shù)20123分析業(yè)務(wù)需求，提取業(yè)務(wù)場(chǎng)景和關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程。業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則設(shè)計(jì)測(cè)試用例，驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯的正確性。業(yè)務(wù)規(guī)則驗(yàn)證設(shè)計(jì)異常場(chǎng)景測(cè)試用例，測(cè)試系統(tǒng)在異常情況下的表現(xiàn)和處理能力。異常場(chǎng)景測(cè)試業(yè)務(wù)邏輯驗(yàn)證方法21PART04性能測(cè)試技術(shù)2023REPORTING22通過(guò)模擬多用戶(hù)并發(fā)請(qǐng)求，測(cè)試系統(tǒng)在不同負(fù)載下的性能指標(biāo)，如響應(yīng)時(shí)間、吞吐量等。負(fù)載測(cè)試在極限負(fù)載條件下，測(cè)試系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，以發(fā)現(xiàn)潛在的性能瓶頸和故障點(diǎn)。壓力測(cè)試長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行負(fù)載壓力測(cè)試，以檢測(cè)系統(tǒng)在高負(fù)載下的穩(wěn)定性和持久性。疲勞測(cè)試負(fù)載壓力測(cè)試方法23評(píng)估系統(tǒng)在負(fù)載下的響應(yīng)速度，確保用戶(hù)請(qǐng)求能夠在可接受的時(shí)間內(nèi)得到響應(yīng)。響應(yīng)時(shí)間監(jiān)控系統(tǒng)在負(fù)載下的資源使用情況，如CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)等，以確保系統(tǒng)資源得到充分利用。資源利用率衡量系統(tǒng)在單位時(shí)間內(nèi)處理請(qǐng)求的能力，以評(píng)估系統(tǒng)的整體性能。吞吐量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)在負(fù)載下出現(xiàn)的錯(cuò)誤請(qǐng)求數(shù)量，以評(píng)估系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。錯(cuò)誤率01030204穩(wěn)定性評(píng)估指標(biāo)及實(shí)踐24一款開(kāi)源的、基于Java的性能測(cè)試工具，可用于對(duì)Web應(yīng)用進(jìn)行負(fù)載壓力測(cè)試。JMeterLoadRunnerGatlingTsung一款商業(yè)化的性能測(cè)試工具，支持多種協(xié)議和應(yīng)用類(lèi)型，提供全面的性能測(cè)試解決方案。一款高性能的開(kāi)源負(fù)載測(cè)試工具，基于Scala編寫(xiě)，支持HTTP、WebSocket等協(xié)議。一款開(kāi)源的、基于Erlang的性能測(cè)試工具，可用于對(duì)Web、數(shù)據(jù)庫(kù)、J2EE應(yīng)用等進(jìn)行負(fù)載壓力測(cè)試。性能測(cè)試工具介紹25PART05自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)2023REPORTING26常見(jiàn)的自動(dòng)化測(cè)試框架Selenium、Appium、TestNG等框架選擇依據(jù)項(xiàng)目需求、技術(shù)棧、團(tuán)隊(duì)技能等搭建步驟安裝框架、配置環(huán)境、編寫(xiě)測(cè)試用例等自動(dòng)化測(cè)試框架選擇及搭建27腳本編寫(xiě)規(guī)范命名規(guī)范、注釋規(guī)范、代碼結(jié)構(gòu)等調(diào)試技巧日志輸出、斷點(diǎn)調(diào)試、單步執(zhí)行等提高腳本可維護(hù)性模塊化設(shè)計(jì)、參數(shù)化配置、異常處理等腳本編寫(xiě)與調(diào)試技巧03020128執(zhí)行方式定時(shí)執(zhí)行、持續(xù)集成、手動(dòng)觸發(fā)等結(jié)果分析與改進(jìn)針對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行缺陷修復(fù)、性能優(yōu)化等改進(jìn)措施，提高產(chǎn)品質(zhì)量和用戶(hù)體驗(yàn)。報(bào)告生成測(cè)試結(jié)果統(tǒng)計(jì)、缺陷分析、性能數(shù)據(jù)展示等自動(dòng)化測(cè)試執(zhí)行和報(bào)告生成29PART06移動(dòng)端APP專(zhuān)項(xiàng)測(cè)試技術(shù)2023REPORTING30移動(dòng)端設(shè)備種類(lèi)繁多，包括手機(jī)、平板等，不同設(shè)備屏幕尺寸、分辨率、操作系統(tǒng)等存在差異。設(shè)備多樣性移動(dòng)端設(shè)備常處于不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，如2G、3G、4G、Wi-Fi等，網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性對(duì)APP性能影響較大。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不穩(wěn)定移動(dòng)端APP注重用戶(hù)體驗(yàn)，用戶(hù)交互頻繁，包括點(diǎn)擊、滑動(dòng)、拖拽等操作。用戶(hù)交互頻繁移動(dòng)端設(shè)備電量有限，APP需優(yōu)化電量消耗，避免過(guò)度消耗導(dǎo)致用戶(hù)體驗(yàn)下降。電量消耗問(wèn)題移動(dòng)端APP特點(diǎn)分析31移動(dòng)端APP兼容性驗(yàn)證方法真機(jī)測(cè)試使用不同品牌、型號(hào)、操作系統(tǒng)的真實(shí)設(shè)備進(jìn)行測(cè)試，以驗(yàn)證APP在各種設(shè)備上的兼容性。模擬器測(cè)試使用模擬器模擬不同設(shè)備環(huán)境進(jìn)行測(cè)試，可快速驗(yàn)證APP在不同設(shè)備上的表現(xiàn)。自動(dòng)化測(cè)試編寫(xiě)自動(dòng)化測(cè)試腳本，在多種設(shè)備上進(jìn)行批量測(cè)試，提高測(cè)試效率。云測(cè)試平臺(tái)借助云測(cè)試平臺(tái)，在云端大量真實(shí)設(shè)備上運(yùn)行測(cè)試，覆蓋更多設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。32漏洞掃描與修復(fù)定期對(duì)APP進(jìn)行漏洞掃描，發(fā)現(xiàn)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)修復(fù)。日志記錄與監(jiān)控檢查APP是否有詳細(xì)的日志記錄和監(jiān)控機(jī)制，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行追蹤。權(quán)限控制檢查APP是否對(duì)不同用戶(hù)角色進(jìn)行權(quán)限控制，防止越權(quán)操作。數(shù)據(jù)傳輸安全檢查APP是否采用HTTPS等加密傳輸方式，確保數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的安全性。身份驗(yàn)證機(jī)制檢查APP是否具備完善的身份驗(yàn)證機(jī)制，如用戶(hù)名/密碼驗(yàn)證、短信驗(yàn)證碼等。移動(dòng)端APP安全性檢查清單33PART07總結(jié)與展望2023REPORTING34自動(dòng)化測(cè)試普及隨著自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)的不斷成熟，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用自動(dòng)化測(cè)試，以提高測(cè)試效率和準(zhǔn)確性。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在逐漸滲透到軟件測(cè)試領(lǐng)域，通過(guò)智能算法和數(shù)據(jù)分析，提高測(cè)試的智能化水平。敏捷開(kāi)發(fā)和DevOps的流行使得軟件開(kāi)發(fā)和測(cè)試更加緊密地結(jié)合在一起，對(duì)測(cè)試人員提出了更高的要求。云計(jì)算和微服務(wù)的廣泛應(yīng)用，使得軟件測(cè)試需要適應(yīng)分布式、高并發(fā)等復(fù)雜環(huán)境。AI與機(jī)器學(xué)習(xí)在測(cè)試中的應(yīng)用敏捷開(kāi)發(fā)與DevOps的推動(dòng)云計(jì)算與微服務(wù)的影響軟件測(cè)試行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析35ABCD提升個(gè)人軟件測(cè)試能力建議持續(xù)