面向對象高分辨率影像分類技術在地理國情監(jiān)測中的應用的開題報告

面向對象高分辨率影像分類技術在地理國情監(jiān)測中的應用的開題報告一、選題背景高分辨率遙感影像是現代遙感技術的重要成果，具有空間分辨率高、信息豐富、時效性強等特點。高分辨率影像分類技術是對高分辨率遙感影像進行信息提取和識別的一種技術手段，主要通過計算機圖像處理和機器學習算法實現。地理國情監(jiān)測是國土資源部門對全國土地開發(fā)、資源利用、環(huán)境保護和生態(tài)建設等情況進行長期、系統(tǒng)的監(jiān)測、評估和預警的一項工作。高分辨率影像分類技術在地理國情監(jiān)測中的應用可以提高遙感數據的利用價值，有效地實現監(jiān)測指標的數據化、信息化和精準化，為國土資源管理和決策提供科學依據。二、選題意義1.提高地理國情監(jiān)測效率。傳統(tǒng)地理國情監(jiān)測需要大量人力物力投入，而高分辨率影像分類技術可以通過計算機圖像處理自動化地實現分類和識別，從而提高監(jiān)測效率。2.精細化管理和評價。高分辨率影像分類技術可以實現對不同地物類別的自動分割和分類，可以實現對土地利用類型、覆蓋度、建筑物數量和分布等細節(jié)信息的獲取，對土地利用和開發(fā)進行精細化管理和評價。3.提高國土資源的保護和利用效率。高分辨率影像分類技術可以提供各類土地利用信息，并配合SIG技術實施分析，可以根據土地資源的實際使用情況對資源進行保護和合理利用，大力推進生態(tài)文明建設。三、研究內容與方法1.研究內容(1)高分辨率影像分類技術的發(fā)展歷程和現狀分析。(2)地理國情監(jiān)測與高分辨率影像分類技術結合的研究現狀和應用案例。(3)選取一定范圍的高分辨率遙感影像，進行地物分類和識別的實驗設計和實驗實現。2.研究方法(1)文獻資料法：研究高分辨率影像分類技術及其在地理國情監(jiān)測中的應用現狀并總結經驗。(2)實驗室法：采用ENVI等專業(yè)遙感軟件對高分辨率遙感影像進行處理和分析，使用分類算法和機器學習算法進行地物識別和分類。四、研究進度安排1.第一學期：完成文獻閱讀和文獻綜述，分析影像分類技術和地理信息監(jiān)測相結合的現狀和發(fā)展趨勢。2.第二學期：選取一定范圍的高分辨率遙感影像，進行圖像處理和地物分類實驗。3.第三學期：進行實驗數據的分析和總結，編寫論文初稿并完成論文的修改和完善。五、預期研究成果1.對高分辨率影像分類技術和地理信息監(jiān)測相結合的發(fā)展趨勢和應用案例進行分析。2.利用高分辨率遙感影像進行地物分類和識別實驗，評估該方法在地理國情監(jiān)測中的應用效果。3.提出一些優(yōu)化改進的建議以提高該技術在實際運用中的效率和效果。六、參考文獻[1]李文謙,孟令濤.遙感圖像分類方法研究[J].遙感學報,2001,5(4):270-277.[2]姜新源,黃磊,王洋.遙感圖像的自動分類技術[J].海洋測繪,2015,35(6):11-13.[3]王思懿,李紅艷.高分辨率遙感影像分類技術的研究與應用[J].紅外與激光工程,2015,44(7):2215-2221.[4]郭方方,吳