面向移動視覺搜索的緊湊聚合描述子研究開題報告

面向移動視覺搜索的緊湊聚合描述子研究開題報告一、研究背景隨著移動智能設(shè)備的普及，人們越來越多地使用手機等設(shè)備進行圖像搜索。然而，由于手機的屏幕較小，且拍攝的圖片質(zhì)量可能較低，視覺搜索在移動平臺上的應(yīng)用面臨一些挑戰(zhàn)。為了提高移動平臺上的視覺搜索效果，需要研究面向移動視覺搜索的緊湊聚合描述子。二、研究目的與意義本研究旨在提出一種面向移動視覺搜索的緊湊聚合描述子，并在實踐中驗證其效果。本研究的意義在于提高移動平臺上的視覺搜索效率和準(zhǔn)確度，為移動用戶提供更好的視覺搜索體驗。三、研究內(nèi)容和方法本研究主要內(nèi)容包括以下幾個方面：1.調(diào)研目前主流的視覺搜索算法以及面向移動平臺的視覺搜索算法，分析其優(yōu)劣。2.提出一種面向移動視覺搜索的緊湊聚合描述子，分析其特點和優(yōu)勢。3.使用大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集對所提出的算法進行實驗分析，比較其與其他算法的效果差異。4.優(yōu)化所提出的算法，并在移動應(yīng)用中實現(xiàn)，驗證算法在實際應(yīng)用中的效果。本研究采用實驗研究和文獻分析相結(jié)合的方法，通過實驗驗證所提出的算法的效果，并與其他算法進行對比，同時分析文獻資料，總結(jié)現(xiàn)有算法的不足之處。四、研究進度安排第一階段：調(diào)研主流視覺搜索算法及其適用于移動平臺的變體，完成文獻綜述和分析，制定研究方向和思路。第二階段：提出一種面向移動視覺搜索的緊湊聚合描述子，完成算法設(shè)計和優(yōu)化。第三階段：使用大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集對所提出的算法進行實驗分析，比較其與其他算法的效果差異。第四階段：優(yōu)化所提出的算法，并在移動應(yīng)用中實現(xiàn)，驗證算法在實際應(yīng)用中的效果。五、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果包括：1.提出一種面向移動視覺搜索的緊湊聚合描述子，優(yōu)化現(xiàn)有移動視覺搜索算法的效率和準(zhǔn)確度。2.驗證所提出算法在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集上的性能，并與其他算法進行對比分析。3.實現(xiàn)算法，并在移動應(yīng)用程序上部署，驗證其在實際應(yīng)用場景中的效果。六、可行性分析本研究的可行性較高，主要原因如下：1.移動平臺的普及，為移動視覺搜索提供了廣闊的應(yīng)用前景。2.現(xiàn)有的視覺搜索算法具有一定的優(yōu)化空間，并且面向移動平臺的變體研究相對薄弱，本研究的研究方向具有較好的可行性。3.使用大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集進行實驗分析，可以有效驗證所提出的算法的效果。4.本研究涉及到的技術(shù)和方法在實際應(yīng)用中已經(jīng)取得了一定的成果，具有一定的可行性。七、研究組成員本研究的研究組成員包括：研究組長：XXX，教授，從事計算機視覺領(lǐng)域的研究多年，有豐富的實踐經(jīng)驗。研究組員：XXX，碩士研究生，擅長計算機視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，參與過多個視覺項目的研究。八、參考文獻[1]SebeN,LewMS,CohenI,etal.Multimodaluserinteractioninimageandvideoretrieval[C]//ProceedingsCVPRIEEEComputerSocietyConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.IEEE,2002:970-975.[2]JégouH,PerronninF,DouzeM,etal.Aggregatinglocaldescriptorsintoacompactimagerepresentation[C]//ProceedingsCVPRIEEEComputerSocietyConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2010:3304-3311.[3]LiuW,WenY,YuZ,etal.Large-scaleimageretrievalwithattentivede