云計算大數(shù)據(jù)實驗室建設解決專項方案

易霖博云計算大數(shù)據(jù)試驗室建設處理方案北京易霖博信息技術(shù)5月目錄概述 4第一章、 云計算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 41.1. 云計算與大數(shù)據(jù) 41.2. 云計算與大數(shù)據(jù)的關系 51.2.1. 當大數(shù)據(jù)遭遇云計算 51.2.2. 云計算環(huán)境作為大數(shù)據(jù)處理平臺 61.3. 發(fā)展趨勢：大數(shù)據(jù)逐步“云”化 7第二章、 云計算大數(shù)據(jù)人才現(xiàn)狀分析 92.1. 我國云計算大數(shù)據(jù)人才緊缺 92.2. 云計算大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)情況 102.3. 云計算大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)面臨的問題 102.3.1. 高職實驗室設備落后，教學資源無法合理分配 112.3.2. 教學資源分散，共享程度低 112.3.3. 對云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)認識不夠，無法有效運用 11第三章、 云計算大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)需求分析 123.1. 云計算大數(shù)據(jù)崗位需求 123.2. 云計算大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)策略 133.2.1. 根據(jù)就業(yè)前景,加大人才培養(yǎng)力度 133.2.2. 德才兼修,開拓新型教學方式 133.2.3. 選擇以工作過程為向?qū)У慕滩?133.3. 云計算大數(shù)據(jù)帶給高職實驗室建設的前景 143.3.1. 建立統(tǒng)一信息平臺來管理海量教學資源 143.3.2. 云計算降低維護和運營成本 143.3.3. 整合教學資源，加強資源共享，提高教學質(zhì)量 153.3.4. 促進教師和學生的信息交互，進一步促進教學相長 153.3.5. 借助云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提升科研實力 15第四章、 云計算大數(shù)據(jù)實驗室建設原則 164.1. 方便擴展 164.2. 自身安全 164.3. 業(yè)務高可用 164.4. 統(tǒng)一管理與自動化 174.5. 開放接口 174.6. 豐富、清晰的培訓教材 174.7. 師資培訓新技術(shù)交流 174.8. 技術(shù)服務保障 18第五章、 云計算大數(shù)據(jù)實驗室建設目標 195.1. 建設目標 195.1.1. 培養(yǎng)學生云計算大數(shù)據(jù)職業(yè)技能 195.1.2. 提供獨立的用戶實驗環(huán)境 195.1.3. 提高系統(tǒng)資源的利用率 195.1.4. 系統(tǒng)具有良好擴展性 205.2. 建設內(nèi)容 205.2.1. 云計算大數(shù)據(jù)實驗平臺部署 205.2.2. 云計算大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境學習及搭建 20第六章、 云計算大數(shù)據(jù)實驗室解決方案 226.1. 云計算大數(shù)據(jù)實驗室整體架構(gòu) 226.2. 云計算大數(shù)據(jù)實驗室物理布局 236.3. 云計算大數(shù)據(jù)實驗平臺部署 246.3.1. 實驗平臺基礎設施 256.4. 云計算大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境學習及搭建 286.4.1. 云計算基本架構(gòu)安裝和部署 286.4.2. 云計算中間件環(huán)境部署 296.4.3. 基于分布式文件系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)部署、挖掘和分析 306.4.4. 云計算應用層安裝及使用 316.4.5. 云安全加固和防護 31第七章、 云計算大數(shù)據(jù)實驗室課程體系 33第八章、 云計算大數(shù)據(jù)實驗室方案優(yōu)勢 358.1. Web形式開展實驗，實現(xiàn)無所不在的網(wǎng)絡訪問 358.2. 基于資源的負載均衡，實現(xiàn)實驗資源彈性分配 358.3. 增量存儲技術(shù)，實現(xiàn)用戶實驗環(huán)境的獨立性和延續(xù)性 368.4. 項目驅(qū)動式實驗設計，培養(yǎng)學生的綜合云能力 368.5. 資源的開放性及復用性，可支持科研等其他用途 368.6. 完善的課程體系豐富的教學內(nèi)容 36第九章、 云計算大數(shù)據(jù)實驗室校企合作 389.1. 課程與教材服務 389.2. 師資培訓服務 399.2.1. 雙師型教師培養(yǎng) 399.2.2. 企業(yè)講師計劃 399.3. 學生實習就業(yè)服務 39第十章、 云計算大數(shù)據(jù)實驗室配置清單 41第十一章、 北京易霖博信息技術(shù)有限公司 42

概述云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)是當今信息技術(shù)發(fā)展一個關鍵方向，云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)一經(jīng)提出就得到大家追捧，其應用領域也得到了快速發(fā)展，已經(jīng)在商業(yè)、政府、金融、教育等領域得到廣泛應用。中國高職院校需要建設專業(yè)云計算大數(shù)據(jù)試驗室，尤其是要滿足當下學生需求實訓系統(tǒng)，是一個比較關鍵和緊迫工作。依據(jù)云計算和大數(shù)據(jù)行業(yè)對人才培養(yǎng)需要，易霖博推出了一套面向高職院校云計算大數(shù)據(jù)試驗室建設處理方案，試驗內(nèi)容設計起源于社會需求調(diào)研和云計算業(yè)界專業(yè)人士提議，試驗內(nèi)容涵蓋技術(shù)知識點能夠和現(xiàn)在云計算大數(shù)據(jù)人才技能需求貼合，試驗設計以真實工作場景為背景，培養(yǎng)學生綜合能力，增強學生對真實工作環(huán)境體驗感，適應社會人才發(fā)展需要。云計算和大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢云計算和大數(shù)據(jù)云計算和大數(shù)據(jù)是一個硬幣兩面，云計算是大數(shù)據(jù)IT基礎，而大數(shù)據(jù)是云計算一個殺手級應用，云計算是大數(shù)據(jù)成長驅(qū)動力，而其次，因為數(shù)據(jù)越來越多、越來越復雜、越來越實時，這就愈加需要云計算去處理，所以二者之間是相輔相成。30年前，存放1TB也就是約1000GB數(shù)據(jù)成本大約是16億美元，現(xiàn)在存放到云上只需不到100美元。但存放下來數(shù)據(jù)，假如不以云計算進行挖掘和分析，就只是僵死數(shù)據(jù)，沒有太大價值?，F(xiàn)在，云計算已經(jīng)普及并成為IT行業(yè)主流技術(shù)，其實質(zhì)是在計算量越來越大、數(shù)據(jù)越來越多、越來越動態(tài)、越來越實時需求背景下被催生出來一個基礎架構(gòu)和商業(yè)模式。個人用戶將文檔、照片、視頻、游戲存檔統(tǒng)計上傳至“云”中永久保留，企業(yè)用戶依據(jù)本身需求，能夠搭建自己“私有云”，或托管、或租用“公有云”上IT資源和服務，這些全部已不是新鮮事。能夠說，云是一棵掛滿了大數(shù)據(jù)蘋果樹。大數(shù)據(jù)出現(xiàn)，正在引發(fā)全球范圍內(nèi)深刻技術(shù)和商業(yè)變革。在技術(shù)上，大數(shù)據(jù)使從數(shù)據(jù)當中提取信息常規(guī)方法發(fā)生了改變。在技術(shù)領域，以往更多是依靠模型方法，現(xiàn)在我們能夠借用規(guī)模龐大數(shù)據(jù)，用基于統(tǒng)計方法，有望使語音識別、機器翻譯這些技術(shù)領域在大數(shù)據(jù)時代取得新進展。在搜索引擎和在線廣告中發(fā)揮關鍵作用機器學習，被認為是大數(shù)據(jù)發(fā)揮真正價值領域在海量數(shù)據(jù)中統(tǒng)計分析出人行為、習慣等方法，計算機能夠愈加好地學習模擬人類智能。伴隨包含語音、視覺、手勢和多點觸控等在內(nèi)自然用戶界面越來越普及，計算系統(tǒng)正在含有和人類相仿感知能力，其看見、聽懂和了解人類用戶能力不停提升。這種計算系統(tǒng)不停增強感知能力，和大數(shù)據(jù)和機器學習領域進展相結(jié)合，已使得現(xiàn)在計算系統(tǒng)開始能夠了解人類用戶意圖和語境?！斑@使得計算機能夠真正幫助我們，甚至代表我們?nèi)スぷ鳌?。以往，移動運行商和互聯(lián)網(wǎng)服務運行商等擁有著大量用戶行為習慣多種數(shù)據(jù)，在IT產(chǎn)業(yè)鏈中含有舉足輕重地位。而在大數(shù)據(jù)時代，移動運行商假如不能挖掘出數(shù)據(jù)價值，可能徹根本底被管道化。運行商和更懂用戶需求第三方開發(fā)者互利共贏模式，已取得一定共識。云計算和大數(shù)據(jù)關系本質(zhì)上，云計算和大數(shù)據(jù)關系是靜和動關系；云計算強調(diào)是計算，這是動概念；而數(shù)據(jù)則是計算對象，是靜概念。假如結(jié)合實際應用，前者強調(diào)是計算能力，或看重存放能力；不過這么說，并不意味著兩個概念就如此涇渭分明。大數(shù)據(jù)需要處理大數(shù)據(jù)能力（數(shù)據(jù)獲取、清潔、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計等能力），其實就是強大計算能力；其次，云計算動也是相對而言，比如基礎設施即服務中存放設備提供關鍵是數(shù)據(jù)存放能力，所以可謂是動中有靜。假如數(shù)據(jù)是財富，那么大數(shù)據(jù)就是寶藏，而云計算就是挖掘和利用寶藏利器！當大數(shù)據(jù)遭遇云計算從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)和云計算關系就像一枚硬幣正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)肯定無法用單臺計算機進行處理,必需采取分布式計算架構(gòu)。它特色在于對海量數(shù)據(jù)挖掘,但它必需依靠云計算分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存放和虛擬化技術(shù)。

云計算為何能盛行呢?在互聯(lián)網(wǎng)領域應用系統(tǒng)構(gòu)建：用戶群體是不確定、系統(tǒng)規(guī)模不確定、系統(tǒng)投資不固定、業(yè)務應用有很清楚并行分割特征、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)構(gòu)建、數(shù)據(jù)倉庫規(guī)?？晒浪恪?shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)投資和業(yè)務分析價值和回報相關、商業(yè)智能應用屬于整體應用、Saas模式構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)管理，分布式進行文件系統(tǒng)，如Hadoop、Mapreduce數(shù)據(jù)分割和訪問實施;同時SQL支持，以Hive+HADOOP為代表SQL界面支持，在大數(shù)據(jù)技術(shù)上用云計算構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)倉庫成為熱門話題。從系統(tǒng)需求來看，大數(shù)據(jù)架構(gòu)對系統(tǒng)提出了新挑戰(zhàn)：

1、集成度更高。一個標準機箱最大程度完成特定任務。

2、配置更合理、速度愈加快。存放、控制器、I/O通道、內(nèi)存、CPU、網(wǎng)絡均衡設計，針對數(shù)據(jù)倉庫訪問最優(yōu)設計，比傳統(tǒng)類似平臺高出一個數(shù)量級以上。

3、整體能耗更低。相同計算任務，能耗最低。

4、系統(tǒng)愈加穩(wěn)定可靠。能夠消除多種單點故障步驟，統(tǒng)一一個部件、器件品質(zhì)和標準。

5、管理維護費用低。數(shù)據(jù)藏常規(guī)管理全部集成。

6、可計劃和預見系統(tǒng)擴容、升級路線圖。云計算環(huán)境作為大數(shù)據(jù)處理平臺云計算環(huán)境中基礎計算單元分化企業(yè)云計算平臺上即使有多個并行計算CPU，但并沒有發(fā)明出含有超強數(shù)據(jù)處理能力超級CPU，所以云計算平臺需要是有并行運算能力軟件系統(tǒng)。同時，當全部用戶數(shù)據(jù)全部放在云端時，即使存放容量能夠很方便地擴充，但面對大量用戶同時提議海量數(shù)據(jù)處理請求，簡單數(shù)據(jù)處理邏輯已經(jīng)無法滿足需要。

能夠看到，中國有相當多電商企業(yè)，用小型機和Oracle扛了好幾年，并請了全國最牛Oracle教授不停優(yōu)化她Oracle和小型機，早期發(fā)展可能很快，不過以后因為數(shù)據(jù)量激增，業(yè)務開始受到嚴重影響，最經(jīng)典例子無疑是京東商城前段時間發(fā)生大規(guī)模訪問請求宕機事件，所以她們開始逐步放棄了Oracle或MS-SQL，并逐步轉(zhuǎn)向MySQL+X86分布式架構(gòu)。

現(xiàn)在基礎計算單元常常是一般X86服務器，它們組成了一個大云，而未來云計算單元里有可能有存放單元、計算單元、協(xié)調(diào)單元，總體效率會更高。對系統(tǒng)穩(wěn)定性需求在應對大規(guī)模訪問時候有部分系統(tǒng)穩(wěn)定性追求，來自很多方面，來自網(wǎng)絡穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定性。對系統(tǒng)而言，需要把握一個大標準，需要消除任何單點故障。不光是網(wǎng)絡上單點故障，還有來自你呼叫中心里單點故障，只要有單點故障一定要消除掉。因為對于電商行業(yè)而言，每一秒全部是錢，電子商務業(yè)務假如宕機一個小時，損失多少是能夠算出來，電商行業(yè)需要很全方面技術(shù)系統(tǒng)監(jiān)控報警系統(tǒng)。有時候你會發(fā)覺你假如經(jīng)過技術(shù)系統(tǒng)監(jiān)控去推導出你技術(shù)發(fā)生問題已經(jīng)晚了。發(fā)展趨勢：大數(shù)據(jù)逐步“云”化縱觀歷史，過去數(shù)據(jù)中心不管應用層次還是規(guī)模大小，全部僅僅是停留在過去有限基礎架構(gòu)之上，采取是傳統(tǒng)精簡指令集計算機和傳統(tǒng)大型機，各個基礎架構(gòu)之間全部相互孤立，沒有形成一個統(tǒng)一有機整體。在過去數(shù)據(jù)中心里面，多種資源全部沒有得到有效充足地利用。而且傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心資源配置和布署大多采取人工方法，沒有對應平臺支持，使大量人力資源花費在繁重反復性工作上，缺乏自助服務和自動布署能力，既花費時間和成本，又嚴重影響工作效率。而當今越來越流行云計算、虛擬化和云存放等新IT模式出現(xiàn)，又再一次說明了過去那種孤立、缺乏有機整合數(shù)據(jù)中心資源并沒有得到有效利用，并不能滿足目前多樣、高效和海量業(yè)務應用需求。

在云計算時代背景下，數(shù)據(jù)中心需要向集中大規(guī)模共享平臺推進，而且，數(shù)據(jù)中心要能實現(xiàn)實時動態(tài)擴容，實現(xiàn)自助和自動布署服務。從中長久來看，數(shù)據(jù)中心需要逐步過渡到“云基礎架構(gòu)為主流企業(yè)所采取，專有架構(gòu)為關鍵應用所采取”階段，并最終實現(xiàn)“強壯云架構(gòu)為全部負載所采取”，不管大型機還是x86全部融入到云端，實現(xiàn)軟硬件資源高度整合。

數(shù)據(jù)中心逐步過渡到“云”，這既包含私有云又包含公有云。私有云，就是對企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心進行改造和架構(gòu)調(diào)整，經(jīng)過云計算對資源進行自動調(diào)度和分配，實現(xiàn)一個自動布署、自動管理和自動運維數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。而公有云則是由服務商建立IT基礎架構(gòu)，并向外部用戶提供商業(yè)服務，而用戶能夠在不擁有云計算資源條件下經(jīng)過網(wǎng)絡訪問這些服務。和私有云相比，公有云全部應用程序、服務和數(shù)據(jù)全部存放在云端，用戶數(shù)據(jù)也并不存放在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心。正所謂“梅雖遜雪三分白，雪卻輸梅一段香”，相比之下，私有云會比公有云在數(shù)據(jù)安全性方面有愈加好表現(xiàn)，但公有云卻會比私有云有更“強壯云架構(gòu)”。所以，從數(shù)據(jù)中心演進角度來看，討論何種“云”并無實質(zhì)意義，我們更應該重視是數(shù)據(jù)中心在未來發(fā)展中所飾演角色和出現(xiàn)歷史性變革。

云計算大數(shù)據(jù)人才現(xiàn)實狀況分析中國云計算大數(shù)據(jù)人才緊缺經(jīng)過多年技術(shù)發(fā)展和經(jīng)驗積累，云計算行業(yè)已經(jīng)進入一個相對成熟階段。作為新一代信息技術(shù)變革、IT應用方法變革關鍵支柱，云計算已經(jīng)成為目前信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應用創(chuàng)新熱點。在中國，大量企業(yè)單位正逐步將自己IT系統(tǒng)從傳統(tǒng)架構(gòu)向“云”架構(gòu)遷移，越來越多用戶正在享受“云”服務帶來便利。云計算更多是在描述一個技術(shù)框架和服務交付模式，和此同時大數(shù)據(jù)則是直接向用戶提供業(yè)務發(fā)展推進力和生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)出現(xiàn)以后，云計算并沒有所以落幕，反而大有用武之地。作為云計算關鍵技術(shù)分布式布署和分布式計算也是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所需要關鍵技術(shù)，正是因為這一層關系，大數(shù)據(jù)給云計算帶來了一個漂亮春天。隨之而來是IT基礎設施和應用模式革新，這對企業(yè)單位信息部門來說，既是提升自我價值機會，也是嚴峻挑戰(zhàn)。不過，中國云計算和大數(shù)據(jù)相關技術(shù)人才匱乏已是業(yè)內(nèi)公認事實。依據(jù)IDC調(diào)查匯報，從至3年之間里，云計算大數(shù)據(jù)相關工作需求將出現(xiàn)26%年增加率，超出1/4增加率再次證實了企業(yè)對云計算大數(shù)據(jù)人才巨大需求。IDC估計還表明，有約170萬云計算大數(shù)據(jù)相關崗位出現(xiàn)真空，而這方面求職者也全部缺乏云計算大數(shù)據(jù)方面實踐經(jīng)驗，而且不含有完善培訓機制；值得警醒是，到，這個數(shù)字從170萬上升到700萬，云計算大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨著更大人才缺口。云計算大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)情況在過去一段時間內(nèi)，為了滿足信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，中國多數(shù)高校、職業(yè)院校開設了計算機通信相關專業(yè)，但畢業(yè)生就業(yè)前景卻日漸黯淡。究其原因，超出1/4畢業(yè)生反饋在校學習課程知識較為陳舊，面對云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘等新型技術(shù)興起，自己所掌握知識、技能和實踐經(jīng)驗均無法滿足行業(yè)需求。中國能否在云計算和大數(shù)據(jù)時代這一輪新競爭中取得先機，人才是關鍵。面對如此巨大云計算和大數(shù)據(jù)人才需求缺口，以中國現(xiàn)有教育水平尤其是教育機構(gòu)轉(zhuǎn)變和改善教學方向和方法效率來看，極難在短時間內(nèi)滿足市場需求。就現(xiàn)在收到匯總信息來看，已經(jīng)開設有云計算和大數(shù)據(jù)相關專業(yè)和方向一般高校和高職院校還不到總數(shù)10%，已經(jīng)開始相關專業(yè)和方向高校在專業(yè)建設、課程設計方面還沒有統(tǒng)一標準，相關這個專業(yè)“怎么教？教什么？”是一個比較廣泛存在問題，迷惑著這些已經(jīng)開設或?qū)⒁_設這個專業(yè)學校老師?，F(xiàn)在各學校基礎上全部是根據(jù)各自了解在開設課程和建立實習實訓體系，現(xiàn)在在整個專業(yè)領域，甚至還沒有相關云計算和大數(shù)據(jù)國家級計劃教材。在這些已經(jīng)開設云計算和大數(shù)據(jù)專業(yè)和方向高校中，現(xiàn)在專業(yè)建設最快是高職院校、本科和碩士教育層次專業(yè)和方向建設速度較慢。在碩士教育領域，現(xiàn)在已經(jīng)有十余所高校已經(jīng)開始招收主攻云計算和大數(shù)據(jù)方向碩士和博士碩士，北京大學信息科學技術(shù)學院、東北大學軟件學院、中國科技大學、中國科學院成全部計算機應用研究所等高校單位均開設了云計算和大數(shù)據(jù)相關科研方向，培養(yǎng)這方面高層次人才。中國科學院大學首批云計算方向碩士和博士將于兩年內(nèi)畢業(yè)，這很可能是中國第一批云計算方向碩士。在一個產(chǎn)業(yè)來說，高端科研和開發(fā)人才其實需求量并不大，市場需要更多是基礎開發(fā)、項目實施和維護人員，這就給中國職教行業(yè)和偏重培養(yǎng)技能型人才二本、三本院校提供了一個很好機會。云計算大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)面臨問題對于高職院校教學實踐，其關鍵是指經(jīng)過試驗、實訓進行實踐教學，使學生在實踐動手操作過程中學到相關知識和技能，關鍵教學方法包含試驗、實訓、課程設計和畢業(yè)設計等。高職院校教學實踐會依據(jù)社會對人才需求改變而改變，各院校早已開始進行教學實踐改革，不過因為實踐教學包含眾多原因，比如資金、軟件、硬件、試驗室、產(chǎn)學研基地等方面，所以各高職院校面臨著多種不一樣實際情況，存在問題關鍵有：高職試驗室設備落后，教學資源無法合理分配近幾年，即使高職院校也有了較大發(fā)展，但在高校資金方面還是無法和綜合性大學相比。大多數(shù)高職院校因為資金不足，無法更換老化設備，更新試驗室資源，使得教學資源分配不均勻。教學資源分散，共享程度低伴隨高職院校對教學資源重視，不停整合現(xiàn)有教學資源，尤其是遠程教育和網(wǎng)絡教育發(fā)展，使得課程資源在一定范圍內(nèi)得到了共享，而且各高校經(jīng)過課程聯(lián)合等方法達成了教學資源在高校之間再分配效果，使得教學資源共享程度深入擴大，但因為高校教學資源較多，而且比較分散，大部分軟件和硬件資源仍然無法有效共享，使得高校教學資源反復投入，造成一定浪費。對云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)認識不夠，無法有效利用現(xiàn)在即使對云計算技術(shù)已經(jīng)做了大量研究，相關文章和書籍也同時而出，但因為云計算技術(shù)起源于企業(yè)界而非學術(shù)界，而且和教育相關文檔不多，尤其是將云計算技術(shù)利用到高校實踐教學中少之甚少，使得大多數(shù)老師對云計算技術(shù)認識不夠，更談不上將云計算技術(shù)在教學實踐中廣泛利用。

云計算大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)需求分析面對云計算和大數(shù)據(jù)風起云涌產(chǎn)業(yè)浪潮，我們應該明確人才培養(yǎng)是提升產(chǎn)業(yè)競爭力、提升整體實力關鍵方法；是中國在新技術(shù)競爭格局下，能否取得先機，得到和國外一流企業(yè)相同競爭機會，縮短差距，提升中國科技實力關鍵推進力，應該得到全社會廣泛關注。建立專業(yè)云計算和大數(shù)據(jù)試驗室，尤其是要滿足當下學生需求實訓系統(tǒng)，也是一個比較關鍵和緊迫工作。云計算大數(shù)據(jù)崗位需求云計算、虛擬化、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘，云安全等趨勢到來，誕生一批新工作崗位，比如云計算大數(shù)據(jù)運維工程師、云計算大數(shù)據(jù)咨詢顧問、云計算大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、云計算大數(shù)據(jù)挖掘分析師等。接下來為大家介紹相關技能所表現(xiàn)熱門工作崗位及其職能：云計算大數(shù)據(jù)運維工程師：在云計算大數(shù)據(jù)時代，能夠在網(wǎng)絡服務計劃上，以最小成本提供更易維護架構(gòu)，以最小成本快速擴容服務。對企業(yè)現(xiàn)有資金進行合理分配，讓大集群去處理更多業(yè)務，讓小集群發(fā)揮最大性能，企業(yè)關鍵數(shù)據(jù)進行分布式存放，確保企業(yè)應用和數(shù)據(jù)安全。云計算大數(shù)據(jù)咨詢顧問：任何業(yè)務部門和任何行業(yè)企業(yè)，全部有IT系統(tǒng)在背后默默無聞地支撐著。在云計算大數(shù)據(jù)時代，業(yè)務面臨挑戰(zhàn)和機遇也會給IT系統(tǒng)帶來更多要求。在這種情況下，IT系統(tǒng)計劃布署，需要有云計算大數(shù)據(jù)咨詢顧依據(jù)用戶需求具體計劃，是滿足面向未來大數(shù)據(jù)分析、云計算服務應用需要。云計算大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：PaaS、SaaS、數(shù)據(jù)挖掘和分析、數(shù)據(jù)管理和監(jiān)控、虛擬化、應用開發(fā)等等，全部是開發(fā)工程師大展身手好舞臺。對應，這些技術(shù)領域也對軟件工程師要求會更高，尤其是虛擬化和面向BYOD、云計算、大數(shù)據(jù)、云安全等應用開發(fā)和管理，全部需要有更高深技術(shù)支撐。云計算大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘工程師：也能夠叫做“數(shù)據(jù)挖掘教授”。數(shù)據(jù)挖掘是經(jīng)過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋求其規(guī)律技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是一個決議支持過程，它關鍵基于人工智能、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等，高度自動化地分析企業(yè)數(shù)據(jù)，做出歸納性推理，從中挖掘出潛在模式，幫助決議者調(diào)整市場策略，降低風險，做出正確決議。云計算大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)策略我們要從戰(zhàn)略高度重視云計算大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)工作,加強對云計算大數(shù)據(jù)教育力度,不停尋求云計算大數(shù)據(jù)教育新路徑。依據(jù)就業(yè)前景,加大人才培養(yǎng)力度云計算和大數(shù)據(jù)現(xiàn)在在業(yè)界連續(xù)火熱，滿世界幾乎四處全部在上演這哥倆“二人轉(zhuǎn)”，整個行業(yè)出現(xiàn)了井噴式快速發(fā)展，兩個概念疊加起來后產(chǎn)生了超千億級市場規(guī)模。中國能否在云計算和大數(shù)據(jù)時代這一輪新競爭中取得先機，人才是關鍵。依據(jù)學生就業(yè)前景，建立專業(yè)云計算大數(shù)據(jù)試驗室，尤其是要滿足當下學生需求實訓系統(tǒng)，是一個比較關鍵和緊迫工作。易霖博依據(jù)云計算和大數(shù)據(jù)行業(yè)對人才培養(yǎng)需要，開發(fā)了一款關鍵面向?qū)W校云計算大數(shù)據(jù)專業(yè)學生實訓系統(tǒng)，系統(tǒng)整合了高性能計算和大數(shù)據(jù)大部分功效，能夠靈活地支持并行計算、虛擬化、大數(shù)據(jù)、云安全等系統(tǒng)安裝和維護調(diào)試實訓。德才兼修,開拓新型教學方法云計算大數(shù)據(jù)是“技術(shù)+管理”集合,學生經(jīng)過云計算大數(shù)據(jù)學習，提升學生對理論認識,強調(diào)學生動手能力和實戰(zhàn)經(jīng)驗累積。要在沿襲一般高校大致教學模式基礎上，結(jié)合新教改方案,提升專業(yè)課和實踐教學內(nèi)容在整個教學體系中比重，加大試驗室建設力度,加大實踐教學力度。能夠經(jīng)過組建新型云計算大數(shù)據(jù)試驗室，開展實踐教學,借助企業(yè)多個環(huán)境和場景搭建模擬云計算大數(shù)據(jù)教學環(huán)境，增強學生動手能力。在教學方法上,應摒棄老師講學生記傳統(tǒng)模式,引入研究啟發(fā)式、討論式、互動式、演練式、現(xiàn)場教學等教學方法,選擇各個階段學生學習特點和需要教學方法,提升教學質(zhì)量。選擇以工作過程為向?qū)Ы滩囊x擇項目驅(qū)動式、任務引領型教材,因材施教,培養(yǎng)學生養(yǎng)成良好學習習慣,增強學習愛好。所選擇教材應該既強調(diào)基礎概念和基礎知識,又注意理論和實際應用相結(jié)合,而且對很多新技術(shù)和新發(fā)展方向有不一樣程度介紹。試驗部分，每個試驗項目即為一個真實案例，起源于真實項目。云計算大數(shù)據(jù)帶給高職試驗室建設前景高職院校作為教育領域關鍵組成部分，在培養(yǎng)高級應用人才方面有著巨大作用而高職試驗室作為高職院校教學實踐關鍵組成部分，為高職院校學生技能培養(yǎng)起著關鍵作用?，F(xiàn)在已經(jīng)是信息化時代，怎樣對高職試驗室進行信息化改革，從而更大地發(fā)揮高職試驗室教學實踐作用，為高職院校培養(yǎng)愈加適應社會畢業(yè)生，是現(xiàn)在高職試驗室建設一個不可回避問題。在眾多方案中，云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)是提升高職試驗室建設一個有效措施，含有擁有提升效率、安全可靠、節(jié)省成本等很多方面優(yōu)勢。建立統(tǒng)一信息平臺來管理海量教學資源高職試驗室擁有大量教學資源，各試驗室為了管理教學資源大多獨自建立了網(wǎng)絡信息平臺，既花費了大量人力，也花費了大量物力，而且網(wǎng)絡信息平臺還給各試驗室?guī)砹烁噙\行壓力，不僅要投入一定維護費用，還要確保網(wǎng)絡信息平臺正常運行和安全問題。假如和云計算大數(shù)據(jù)廠商合作，經(jīng)過在廠商提供云服務器上建立統(tǒng)一通用信息平臺，就能夠為高職試驗室降低大量軟件和硬件資源投入，降低運行成本，同時能夠建立以云計算大數(shù)據(jù)為基礎并擁有強大計算、存放、網(wǎng)絡、存放功效統(tǒng)一信息平臺，高效管理原本分散，不安全海量教學資源。云計算降低維護和運行成本對于高校試驗室建設來說，資金是不容忽略原因之一。大規(guī)模地更換設備和試驗室改造，肯定帶來資金壓力，而云計算技術(shù)能夠有效處理這個問題。云服務商提供了資源豐富跨平臺通用信息系統(tǒng)，只需將現(xiàn)有課程資源放在該平臺上，再購置部分價格廉價管理終端和網(wǎng)絡接入設備，就能夠訪問通用信息平臺上共享教學資源。對于高職試驗室來說終端設備配置無特定要求，而服務器建立于云服務商，不需要對服務器進行購置和維護，從而節(jié)省成本，同時服務器運行可靠性和數(shù)據(jù)安全性全部由云服務商提供確保，降低了對應系統(tǒng)管理、設備投入和人員安排成本。整合教學資源，加強資源共享，提升教學質(zhì)量云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于各高職試驗室建立共同信息共享，在云計算大數(shù)據(jù)平臺上整合教學資源，共享各試驗室現(xiàn)有教學資源，不僅能夠節(jié)省大量人力和物力成本，而且有利于提升教學質(zhì)量。老師能夠經(jīng)過云技術(shù)在線編輯和修改云平臺上教學資源，將結(jié)果直接存放和公布在云平臺上，對于學習者，則能夠經(jīng)過網(wǎng)絡在任何地方連接到云平臺，獲取所需要學習資源和服務，從而實現(xiàn)教和學。同時云計算大數(shù)據(jù)平臺擁有高性能服務器和高速網(wǎng)絡帶寬，能夠滿足大量頻繁訪問。促進老師和學生信息交互，深入促進教學相長通常老師和學生之間缺乏必需信息交互，云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提供新軟件資源開發(fā)模式，利用該方法，建立一個云服務來實現(xiàn)師生和師師之間信息交流，數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)交換能夠使用XML技術(shù)，實現(xiàn)即時通信服務、在線答疑服務和電子郵件服務等。借助云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提升科研實力科研也是各高職試驗室建設一個關鍵方面，伴隨科研對試驗環(huán)境要求越來越高，高職院校在試驗室建設上已經(jīng)投入了大量資金，但還是會受到資金、時間和資源等原因限制，而無法實施部分項目研究。高職試驗室能夠借助云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，部分地改善這些問題，使這些項目和科研能夠順利地完成。

云計算大數(shù)據(jù)試驗室建設標準本方案符合云計算大數(shù)據(jù)才培養(yǎng)需要。云計算大數(shù)據(jù)是未來計算機發(fā)展一個關鍵方向?，F(xiàn)在全國信息化發(fā)展迅猛，但人才匱乏問題也隨之凸顯。對于各大高校而言，云計算大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)就很關鍵。云計算大數(shù)據(jù)才培養(yǎng)是未來人才培養(yǎng)戰(zhàn)略關鍵之一，建立一個完善、科學云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺，才能形成云計算大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)實踐基礎，本項目就是基于云計算大數(shù)據(jù)發(fā)展大方向而進行建設，期望能夠借助新建平臺培養(yǎng)這方面人才，同時提升各大高校對云計算大數(shù)據(jù)學習和科研。云計算大數(shù)據(jù)試驗室建設應遵照以下標準來建設：方便擴展在架構(gòu)設計上，要充足考慮可擴充性，為未來擴展留出空間。在早期研究工作不飽滿情況下，盡可能讓一臺設備有多個用途。未來工作規(guī)模擴大，能夠補充設備做到專題專用?？紤]設備更新?lián)Q代和后期維護方便，同類設備盡可能采購型號靠近產(chǎn)品，方便在部分設備出故障時，相互輕易替換。本身安全云計算大數(shù)據(jù)試驗室是和互聯(lián)網(wǎng)相互連通，所以試驗室本身網(wǎng)絡安全建設也十分關鍵。試驗室必需設置較強遠程訪問控制手段和防護方法，避免因本身安全漏洞，造成研究結(jié)果偏差，或被外部不法人員攻擊。業(yè)務高可用云計算大數(shù)據(jù)平臺作為承載未來政府信息中心應用關鍵IT基礎設施，負擔著穩(wěn)定運行和業(yè)務創(chuàng)新重擔。伴伴隨數(shù)據(jù)和業(yè)務集中，云計算平臺建設及運維給信息部門帶來了巨大壓力，所以云計算大數(shù)據(jù)試驗室建設從基礎資源池（計算、存放、網(wǎng)絡）、虛擬化平臺、云平臺等多個層面充足考慮業(yè)務高可用，基礎單元出現(xiàn)故障后業(yè)務應用能夠快速進行切換和遷移，用戶無感知，確保業(yè)務連續(xù)性。統(tǒng)一管理和自動化云計算大數(shù)據(jù)最終目標是要實現(xiàn)系統(tǒng)按需運行，多個服務開通，而這依靠于對計算、存放、網(wǎng)絡資源調(diào)度和分配，同時提供用戶管理、組織管理、工作流管理、自助Portal界面等。從用戶資源申請、審批到分配布署智能化。管理系統(tǒng)不僅要實現(xiàn)對傳統(tǒng)物理資源和新虛擬資源進行管理，還要從全局而非割裂地管理資源，所以統(tǒng)一管理和自動化將成為肯定趨勢。開放接口傳統(tǒng)管理系統(tǒng)和上層系統(tǒng)對接，重視故障上報和信息查詢。而云計算大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)更關注怎樣實現(xiàn)自動化布署，在接口方面更關注資源調(diào)度和分配，這就需要管理系統(tǒng)在業(yè)務調(diào)度方面實現(xiàn)開放。為確保服務器、存放、網(wǎng)絡等資源能夠被云計算運行平臺良好調(diào)度和管理，要求系統(tǒng)提供開放API接口，云計算運行管理平臺能夠經(jīng)過API接口、命令行腳本實現(xiàn)對設備配置和策略下發(fā)聯(lián)動。同時云平臺也提供開放API接口，未來能夠在這些接口基礎上進行二次定制開放，實現(xiàn)面向云計算數(shù)據(jù)中心管理平臺。豐富、清楚培訓教材對于云計算大數(shù)據(jù)試驗室負擔培訓工作，比如基礎課程培訓、行業(yè)應用培訓，應該含有豐富、清楚教材，包含老師指導書、學員書本和試驗手冊。這么能夠充足提升教學培訓效率。不過不是全部標準化教材全部能滿足全部試驗室，很多學校在負擔特殊化培訓工作時，往往需要定制開發(fā)教材，這就需要試驗設備提供商和學校聯(lián)合開發(fā)對應課程。師資培訓新技術(shù)交流即使多數(shù)科研人員和講課老師全部有很深學術(shù)功底，不過不見得對試驗設備了解很深入，這就對科研進度和培訓工作帶來影響。供給商在提供試驗設備同時應該對科研人員和講課老師進行具體設備使用培訓，使她們能夠愈加好開展后續(xù)工作。為了使研究、培訓內(nèi)容跟上最新技術(shù)發(fā)展，應該有業(yè)界技術(shù)領先企業(yè)定時和科研人員、講課老師充足交流前沿技術(shù)發(fā)展，已達成開拓科研視野、增加企業(yè)產(chǎn)品方案競爭力雙贏目標。技術(shù)服務保障即使云計算大數(shù)據(jù)試驗室對設備可靠性不及電信、金融系統(tǒng)對設備可靠性要求高，不過假如科研課題進度很緊，或?qū)W員是付費使用試驗室，那么試驗平臺對可靠性和廠家對故障服務響應就很關鍵了。另一個維度來講，試驗平臺包含多個高、精、尖技術(shù)，廠家服務人員對技術(shù)掌握深度和范圍也顯得很必需。

云計算大數(shù)據(jù)試驗室建設目標建設目標云計算大數(shù)據(jù)試驗室設計是為了滿足云計算大數(shù)據(jù)試驗教學需求，試驗內(nèi)容設計起源于社會需求調(diào)研和云計算業(yè)界專業(yè)人士提議，試驗內(nèi)容涵蓋技術(shù)知識點能夠和現(xiàn)在云計算大數(shù)據(jù)人才技能需求貼合，試驗設計以真實工作場景為背景，培養(yǎng)學生綜合能力，增強學生對真實工作環(huán)境體驗感，適應社會人才發(fā)展需要。云計算大數(shù)據(jù)試驗室建設目標表現(xiàn)在以下方面：培養(yǎng)學生云計算大數(shù)據(jù)職業(yè)技能現(xiàn)在市場上針對于云計算大數(shù)據(jù)相關試驗，大多以在云平臺或大數(shù)據(jù)分析平臺應用操作為主，以體驗教學為主，并不能支持云計算技術(shù)本身研究和學習。而現(xiàn)在學校云計算相關教學處于起步階段，并無完善課程體系標準，云計算大數(shù)據(jù)試驗室試驗內(nèi)容設計以社會人才需求為導向，輔助學校構(gòu)建符合市場需求云計算大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)課程體系及試驗環(huán)境。試驗內(nèi)容設計起源于云計算大數(shù)據(jù)相關崗位人才技能要求統(tǒng)計、分析及歸納，側(cè)重于云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)本身學習、使用及研究，試驗以真實項目為背景，試驗內(nèi)容和培養(yǎng)方法更貼合社會云計算大數(shù)據(jù)人才需求。提供獨立用戶試驗環(huán)境云計算大數(shù)據(jù)試驗室為每個試驗用戶提供獨立試驗環(huán)境，確保試驗環(huán)境獨立性和延續(xù)性。每位試驗用戶含有獨立試驗環(huán)境，和其它用戶互不干擾，培養(yǎng)用戶獨立完成試驗能力，對云計算關鍵技術(shù)點能夠全方位掌握，試驗操作實時保留，能夠確保試驗延續(xù)開展。提升系統(tǒng)資源利用率云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)學習需要硬件服務器環(huán)境支撐，為每位用戶配置一到三臺物理服務器用于試驗教學，成本過高，而且試驗占用資源有限，服務器大量資源閑置。本系統(tǒng)采取虛擬化技術(shù)，將單個硬件資源虛擬為多個虛擬服務器，基于動態(tài)分配技術(shù)為用戶分配虛擬服務器資源開展試驗，可有效提升硬件設備利用率。系統(tǒng)含有良好擴展性云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)在不停發(fā)展進步，平臺應含有良好擴展性，試驗內(nèi)容及虛擬機資源能夠靈活添加，確保試驗內(nèi)容及虛擬機資源伴隨云計算技術(shù)發(fā)展不停更新完善。同時，系統(tǒng)支持對其它課程試驗環(huán)境或科研項目所需計算存放資源添加及分配，硬件資源可得到充足復用。建設內(nèi)容云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺布署在試驗室構(gòu)建一套完整云計算大數(shù)據(jù)平臺，包含云計算服務器集群、云計算虛擬化管理平臺。云計算大數(shù)據(jù)平臺經(jīng)過對底層服務器硬件、網(wǎng)絡設備和存放資源實現(xiàn)虛擬化聚合布署，配合云計算虛擬化管理平臺，實現(xiàn)云計算中基礎設施即服務（IaaS）部分，為試驗室開展云計算IaaS層研究、教學、試驗提供基礎環(huán)境。同時該云計算大數(shù)據(jù)平臺也為更高層次云計算服務，如PaaS，SaaS服務提供了良好基礎平臺，且含有很高自適應性和擴展空間。云計算大數(shù)據(jù)試驗環(huán)境學習及搭建易霖博云計算大數(shù)據(jù)試驗分為五個階段，涵蓋了從基礎架構(gòu)到中間件和saas應用層服務和大數(shù)據(jù)分析和云安全試驗，各階段全部有具體課程講解及配套教材。下面將對五個階段進行介紹。云計算基礎架構(gòu)安裝和布署階段，讓學生了解云計算基礎架構(gòu)，熟悉OpenStack各組件布署，掌握實例創(chuàng)建及調(diào)度，學生能夠經(jīng)過自己布署openstack平臺對全部實例進行分配和管理，包含對實例資源、配額及網(wǎng)絡管理，充足發(fā)揮openstack高效管理和可擴展性。云計算中間件和環(huán)境布署階段，基于openstackIAAS平臺，構(gòu)建完整服務提供平臺，平臺關鍵面向開發(fā)者，能夠依據(jù)開發(fā)環(huán)境需求提供定制化開發(fā)環(huán)境，完成一鍵化開發(fā)平臺布署。基于分布式文件系統(tǒng)大數(shù)據(jù)布署、挖掘和分析階段，經(jīng)過對云計算分布式布署，了解了分布式概念，從而愈加快速學習Hadoop分布式文件系統(tǒng)，經(jīng)過構(gòu)建一個簡單集群，能夠建立數(shù)據(jù)模型，進行數(shù)據(jù)挖掘和分析。云計算應用層安裝及使用階段，經(jīng)過PAAS平臺提供開發(fā)套件及工具，開發(fā)出可用web應用平臺和軟件，如:電子商務系統(tǒng)，博客系統(tǒng)和網(wǎng)盤等常見web端服務。云安全加固和防護階段，經(jīng)過學習openstack布署和應用，還必需對云安全進行一定了解，對實例網(wǎng)絡進行劃分和管理，對安全組和規(guī)則進行調(diào)整，使得對實例和資源控制愈加有效。

云計算大數(shù)據(jù)試驗室處理方案云計算大數(shù)據(jù)試驗室整體架構(gòu)云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺試驗內(nèi)容設計均起源于社會人才需求技能調(diào)研及業(yè)界教授提議，努力爭取云計算大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)符合社會人才需求現(xiàn)實狀況，適適用于云計算大數(shù)據(jù)、虛擬化、大數(shù)據(jù)、云安全等課程試驗教學及實訓，也可基于本產(chǎn)品軟硬件平臺進行云計算大數(shù)據(jù)相關科研項目。

易霖博云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺架構(gòu)圖易霖博云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺，包含云計算服務器集群，云計算大數(shù)據(jù)管理和應用，云安全等。平臺經(jīng)過對底層服務器硬件、網(wǎng)絡設備和存放資源實現(xiàn)虛擬化聚合布署，配合云計算大數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)云計算中基礎設施即服務（IaaS）部分，為試驗室開展云計算IaaS、PaaS、SaaS、大數(shù)據(jù)管理和挖掘、云安全等提供了良好基礎平臺，含有很高自適應性和擴展空間。云計算大數(shù)據(jù)試驗室物理布局云計算大數(shù)據(jù)試驗室布局設計要以能夠有效利用試驗室場地，方便開展教學和實訓為標準，這里我們推薦用現(xiàn)在最主流布局方法-島式布局。島式布局是現(xiàn)在最流行試驗室布局方法，每個物理實訓組成為一個小島，每個組推薦6個學員使用，每組配置一個2m標準機柜。易霖博云計算大數(shù)據(jù)試驗室每個試驗組采取“4N+1”教學架構(gòu)平臺，即一個資源平臺，四個分布式節(jié)點（控制節(jié)點、網(wǎng)絡節(jié)點、計算節(jié)點、存放節(jié)點）讓學生經(jīng)過實際布署從而了解分布式概念和掌握各節(jié)點功效和關鍵組件。云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺布署云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺提供了一個功效完整、標準開放方便集成IaaS服務層。這層提供動態(tài)基礎架構(gòu)是整個云計算服務關鍵支撐層，最關鍵部分包含采取了服務器、存放設備、網(wǎng)絡設備和易霖博云計算管理平臺構(gòu)建云計算服務基礎架構(gòu)。該基礎架構(gòu)含有良好性能、可用性和可靠性。虛擬化軟件實現(xiàn)對底層服務器硬件、存放資源和網(wǎng)絡設備虛擬化，然后經(jīng)過虛擬化管理平臺，將計算資源、存放資源、網(wǎng)絡資源進行聚合，構(gòu)建新一代資源中心，形成統(tǒng)一云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺。在試驗平臺，全部資源整合后在邏輯上以單一整體（虛擬機）形式展現(xiàn)，這些資源依據(jù)需要進行動態(tài)擴展和配置，各信息系統(tǒng)業(yè)務按需使用資源。易霖博云計算虛擬化管理平臺提供自服務功效和基礎服務管理能力。試驗平臺基礎設施服務器集群云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺服務器根據(jù)功效和作用不一樣分為管理節(jié)點服務器和計算節(jié)點服務器。管理節(jié)點服務器用于安裝易霖博云計算大數(shù)據(jù)管理軟件，是整個云計算平臺指揮中樞。易霖博云計算大數(shù)據(jù)管理軟件采取集中式管理架構(gòu)，負責整個云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺服務請求處理，包含硬件、虛擬機和網(wǎng)絡管理操作，并發(fā)送給對應計算節(jié)點和系統(tǒng)虛擬機去實施。同時，易霖博云計算大數(shù)據(jù)管理軟件還會在數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計整個云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺全部信息，并監(jiān)控計算節(jié)點、存放和虛擬機狀態(tài)，和網(wǎng)絡使用情況，從而幫助用戶了解整個云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺各個部分運行情況。在小規(guī)模應用環(huán)境中，能夠?qū)⒁琢夭┰朴嬎愦髷?shù)據(jù)管理軟件和數(shù)據(jù)庫安裝在同一臺服務器上；在大規(guī)模應用環(huán)境中，能夠布署多臺管理服務器，并搭建實時同時隸屬數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)分攤壓力和提升可靠性。計算節(jié)點服務器負擔著云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺“計算”功效。對于云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺上計算節(jié)點服務器，通常全部是將相同或相同類型服務器組合在一起，作為資源分配母體，即所謂計算資源池。在這個計算資源池上，再安裝虛擬化軟件，使得其計算資源能以虛擬機方法被不一樣應用使用。存放系統(tǒng)云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺中存放用于保留虛擬機操作系統(tǒng)、模板文件、應用程序文件、配置文件和和活動相關其它數(shù)據(jù)，是虛擬機正常工作基礎前提條件。支持當?shù)卮娣藕凸蚕泶娣艃煞N存放類型。訪問存放空間有三種主流方法：基于數(shù)據(jù)塊(FCSAN或iSCSI)、基于文件(CIFS/NFS)、或經(jīng)過Web服務，基于塊和文件訪問方法在企業(yè)應用中最常見，能愈加好地控制性能、可用性和安全性。當?shù)卮娣艑⒋娣欧掌髯鳛楸还芾碣Y源對象添加到云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺以后，該主機默認使用當?shù)卮疟P介質(zhì)作為存放。支持在存放服務器上搭建NFS服務，云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺中服務器和虛擬機經(jīng)過NFS方法訪問存放。共享存放1）共享存放往往比當?shù)卮娣盘峁┯雍肐/O性能（尤其在多虛擬機環(huán)境下）。2）云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺中在線遷移和高可用性功效需要共享存放作為先決條件，比如HA和動態(tài)資源調(diào)整等。3）云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺中虛擬機文件系統(tǒng)是一個優(yōu)化后高性能集群文件系統(tǒng)，允很多個云計算節(jié)點同時訪問同一虛擬機存放。因為虛擬架構(gòu)系統(tǒng)中虛擬機實際上是被封裝成了一個檔案文件和若干相關環(huán)境配置文件，經(jīng)過將這些文件放在SAN存放陣列上文件系統(tǒng)中，能夠讓不一樣服務器上虛擬機全部能夠訪問到該文件，從而消除了單點故障。網(wǎng)絡設備云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺網(wǎng)絡是云計算數(shù)據(jù)傳輸通道，將數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)存放有機結(jié)合在一起。云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺網(wǎng)絡架構(gòu)設計關鍵為確保云計算平臺高可用、易擴展、易管理。作為未來網(wǎng)絡關鍵，要求關鍵交換區(qū)設備含有高可靠性，優(yōu)先選擇采取交換引擎和路由引擎物理分離設計設備，從而在硬件體系結(jié)構(gòu)上實現(xiàn)高可靠性。若對網(wǎng)絡高可用性有更高要求，可在網(wǎng)絡整體設計和設備配置上根據(jù)雙備份要求進行設計。雙備份配置可在網(wǎng)絡連接上消除單點故障，提供關鍵設備故障切換。關鍵網(wǎng)絡設備之間物理鏈路采取雙路冗余連接，根據(jù)負載均衡方法或active-active方法工作。關鍵主機可采取雙路網(wǎng)卡來增加可靠性。全冗余方法使系統(tǒng)達成99.999%電信級可靠性。云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺網(wǎng)絡采取“扁平化”設計，關鍵和接入層之間采取二層進行互聯(lián)，省去了中間匯聚層，實現(xiàn)大二層組網(wǎng)。網(wǎng)絡二、三層邊界在關鍵層，安全布署在關鍵層。在接入層構(gòu)建計算和存放資源池，滿足資源池內(nèi)虛擬機可在任意位置物理服務器上遷移和集群。伴隨網(wǎng)絡交換技術(shù)不停發(fā)展，交換機端口接入密度也越來越高，“扁平化”組網(wǎng)擴展性和密度已經(jīng)能夠很好滿足試驗室IaaS云平臺服務器接入要求。同時在服務器虛擬化技術(shù)應用越來越廣泛趨勢下，扁平化二層架構(gòu)更輕易實現(xiàn)VLAN大二層互通，滿足虛擬機布署和遷移。相比傳統(tǒng)三層架構(gòu)，扁平化二層架構(gòu)能夠大大簡化網(wǎng)絡運維和管理。防火墻是網(wǎng)絡系統(tǒng)關鍵基礎防護方法，它能夠?qū)φ麄€網(wǎng)絡進行網(wǎng)絡區(qū)域分割，提供基于IP地址和TCP/IP服務端口等訪問控制；對常見網(wǎng)絡攻擊方法，如拒絕服務攻擊（pingofdeath,land,synflooding,pingflooding,teardrop）、端口掃描（portscanning）、IP欺騙(ipspoofing)、IP盜用等進行有效防護；并提供NAT地址轉(zhuǎn)換、流量限制、用戶認證、IP和MAC綁定等安全增強方法。防火墻布署在關鍵交換機之上，對整個云計算大數(shù)據(jù)試驗平臺提供安全防護。云計算大數(shù)據(jù)試驗環(huán)境學習及搭建云計算基礎架構(gòu)安裝和布署讓學生了解云計算基礎架構(gòu)，熟悉OpenStack各組件布署，掌握實例創(chuàng)建及調(diào)度，學生能夠經(jīng)過自己布署openstack平臺對全部實例進行分配和管理，包含對實例資源、配額及網(wǎng)絡管理，充足發(fā)揮openstack高效管理和可擴展性。在第一階段，我們關鍵進行是IAAS平臺搭建和布署工作。通俗點說，我們經(jīng)過一系列組件布署和安裝配置工作，最終我們要完成是能夠分配使用實例，即虛擬機資源。我們能夠經(jīng)過下圖做一個了解。用戶端請求就是運行一臺虛擬機，以后服務端接收到請求后便開始根據(jù)工作步驟進行認證和調(diào)度等相關操作。其中認證、讀寫數(shù)據(jù)庫、消息傳送、鏡像調(diào)用、磁盤分配、網(wǎng)絡劃分、實例開啟全部是由內(nèi)部各組件完成。經(jīng)過上面簡單描述，大家全部應該明白了我們布署openstack云計算平臺用途和我們需求。一句話概括，就是我們需要使用一臺高效、穩(wěn)定、可擴展、可遷移虛擬機資源。所以我們就需要經(jīng)過openstack來實現(xiàn)我們需求。采取4N+1模式，即一臺資源服務器，四個節(jié)點（控制節(jié)點、計算節(jié)點、網(wǎng)絡節(jié)點、存放節(jié)點）。用戶能夠在一臺機器上進行單節(jié)點安裝布署openstack，即all-in-one布署，我們提供了自動化安裝系統(tǒng)，自動化布署openstack腳本。能夠快速完成從系統(tǒng)安裝到平臺搭建全部過程。為了讓用戶愈加好感受云計算平臺，我們也采取了分布署布署方案，便于用戶愈加直觀感受什么是分布式布署。將各組件分別布署到不一樣物理服務器上，經(jīng)過控制節(jié)點進行管理，依據(jù)不一樣服務器資源使用情況，合理分配實例（虛擬機）到對應機器上運行，從而達成資源最大利用。安裝布署所需要安裝包和相關文檔及視頻教程全部能夠從資源服務器獲取。其中，資源服務器上有安裝文檔、PPT、視頻教程、鏡像文件、安裝包文件、shell腳本等一切安裝布署所需要資源。本階段試驗內(nèi)容能夠劃分為四個模塊，及openstack基礎試驗（ALL-IN-ONE平臺構(gòu)建）、openstack中級試驗（平臺管理和運維）、openstack高級試驗（分布式環(huán)境構(gòu)建）、openstack開發(fā)試驗（API接口開發(fā)），依據(jù)不一樣模塊進行分類，而且提供對應試驗內(nèi)容和試驗課程。云計算中間件環(huán)境布署經(jīng)過第一階段學習，我們已經(jīng)明白了IAAS架構(gòu)，和架構(gòu)中多種組件關系。經(jīng)過布署openstack我們已經(jīng)能夠開啟一臺或多臺實例，而且能夠?qū)⑦@些實例劃分給不一樣用戶使用，用戶能夠使用自己實例進行環(huán)境布署和網(wǎng)站搭建。不過，這似乎還是不夠高效，我們需要引用部分中間件來完善環(huán)境平臺布署。我們能夠經(jīng)過布署PAAS平臺來實現(xiàn)這個需求。應用場景：某企業(yè)布署了自己私有云IAAS平臺，并給不一樣部門分配了對應實例，不過這個布署實例全部是基于鏡像模板安裝系統(tǒng)，并不能實現(xiàn)環(huán)境定制，此時，研發(fā)部需要幾臺含有php環(huán)境虛擬機，不過從虛擬機里面開始布署會大大降低工作效率，而且不能滿足靈活性，此時我們能夠經(jīng)過PAAS平臺為指定虛擬機安裝開發(fā)環(huán)境，用戶能夠經(jīng)過分配到實例訪問PAAS平臺web端，選擇自己需要開發(fā)環(huán)境進行模塊化安裝，安裝完成以后，即可使用安裝好環(huán)境進行開發(fā)工作，而不需要進行手工搭建環(huán)境，當開發(fā)工作完成以后，用戶還能夠?qū)⒃撻_發(fā)模塊卸載，安裝新開發(fā)模塊。從PAAS平臺功效，我們能夠看出，她是一個面向開發(fā)人員開發(fā)平臺。它支持用于Java、python、php、ruby、perl開發(fā)框架，包含Spring、Seam、Weld、CDI、Rails、Rack、Django、JavaE。包含SQL和NoSQL數(shù)據(jù)存放和一個分布式文件系統(tǒng)。用戶能夠經(jīng)過PAAS平臺創(chuàng)建、布署、管理云端應用。它組件包含：控制節(jié)點、應用套件、應用容器。組件說明：=1\*GB3①控制節(jié)點：應用管理活動入口。負責管理用戶登錄、DNS、應用狀態(tài)和應用服務編排。用戶和控制節(jié)點交互關鍵是經(jīng)過WEB管理控制臺、CLI工具或接口RESTAPTs。=2\*GB3②應用套件：應用容器為應用運行提供了實際所需功效。每個應用容器提不一樣開發(fā)環(huán)境軟件包，包含服務器，比如Tomcat、JBoos、NodeJs、Apache，同時提供運行環(huán)境支持庫，比如JAVA、PHP、Python、Ruby、Perl，同時提供數(shù)據(jù)庫支持，包含MySQL、MongDB等。=3\*GB3③應用容器：經(jīng)過容器提供給用運行環(huán)境和隔離。容器：提供了給應用套件運行容器。一個容器能夠運行一個或多個應用。容器能夠為應用套件提供按需分配內(nèi)存和磁盤空間。節(jié)點：一臺物理機或虛擬機，其中包含多個容器。因為一些容器并不全部是處于運行狀態(tài)，所以一個節(jié)點經(jīng)過會處于超配額狀態(tài)，即放入了超出限額個數(shù)容器。區(qū)域：區(qū)域定義了部分節(jié)點，其中容器能夠方便地進行基于節(jié)點負載均衡?；诜植际轿募到y(tǒng)大數(shù)據(jù)布署、挖掘和分析本階段關鍵經(jīng)過Hadoop來講述大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)和分布式文件系統(tǒng)。將從以下多個方面做深入敘述：Hadoop、HDFS、MapReduce、HIVE、HBase、Mahout、Pig。對于Hadoop集群來講，能夠分成兩大類角色：Master和Salve。一個HDFS集群是由一個NameNode和若干個DataNode組成。其中NameNode作為主服務器，管理文件系統(tǒng)命名空間和用戶端對文件系統(tǒng)訪問操作。HDFS和MapReduce共同組成了Hadoop分布式系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)關鍵。HDFS采取master/slave架構(gòu)。一個HDFS集群是由一個Namenode和一定數(shù)目標Datanodes組成。Namenode是一個中心服務器，負責管理文件系統(tǒng)名字空間(namespace)和用戶端對文件訪問。集群中Datanode通常是一個節(jié)點一個，負責管理它所在節(jié)點上存放。HDFS暴露了文件系統(tǒng)名字空間，用戶能夠以文件形式在上面存放數(shù)據(jù)。從內(nèi)部看，一個文件其實被分成一個或多個數(shù)據(jù)塊，這些塊存放在一組Datanode上。Namenode實施文件系統(tǒng)名字空間操作，比如打開、關閉、重命名文件或目錄。它也負責確定數(shù)據(jù)塊到具體Datanode節(jié)點映射。Datanode負責處理文件系統(tǒng)用戶端讀寫請求。在Namenode統(tǒng)一調(diào)度下進行數(shù)據(jù)塊創(chuàng)建、刪除和復制。MapReduce使用主從（Master/Slaver）架構(gòu)模式，由JobTracker作為MapReduceMaster角色，TaskTracker作為MapReduceSlaver角色。JobTracker關鍵負責調(diào)度分配每一個子任務（Task）運行于某一個TaskTracker上，假如發(fā)覺有失敗task就重新分配任務到其它節(jié)點。每一個hadoop集群中只有一個JobTracker。通常它運行在HDFSMaster節(jié)點上。TaskTracker主動和JobTracker通信，接收作業(yè)，并負責實施每一個任務。Hive構(gòu)建于HadoopHDFS和mapred之上，用于管理和查詢結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫。HBase構(gòu)建于HadoopHDFS和mapred之上，用于管理和查詢結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫。該部分安裝需要在Hadoop已經(jīng)成功安裝基礎上,而且要求Hadoop已經(jīng)正常開啟。云計算應用層安裝及使用經(jīng)過前面完成IAAS、PAAS平臺布署，現(xiàn)在我們已經(jīng)了解了架構(gòu)，和中間件布署平臺，經(jīng)過開啟實例，布署開發(fā)環(huán)境，下面我們就能夠依據(jù)布署開發(fā)環(huán)境，開發(fā)對應應用和網(wǎng)絡平臺。我們將經(jīng)過布署研發(fā)內(nèi)部git代碼托管倉庫，使研發(fā)人員能夠?qū)㈨椖坎际鸬狡脚_上去，而且能夠布署多種網(wǎng)站和應用：應用場景：我們需要將wordpress、博客、電子商務、網(wǎng)盤系統(tǒng)經(jīng)過源代碼布署方法，基于paas平臺實現(xiàn)快速布署安裝和使用。試驗將提供部分開源網(wǎng)站和web應用，經(jīng)過演示布署過程，達成快速掌握對SAAS概念了解和認識。云安全加固和防護在前面四個階段我們關鍵講述了各個架構(gòu)體系和布署過程，和布署相關應用，不過在日常生產(chǎn)中，我們不得不考慮一個問題就是安全問題。我們在真正布署過程中，包含到有管理、存放、數(shù)據(jù)業(yè)務傳輸?shù)炔僮?，假如對這些網(wǎng)絡不進行控制，很輕易造成安全問題，也會對網(wǎng)絡傳輸造成很大壓力。所以，我們采取網(wǎng)絡隔離方法對不一樣用途網(wǎng)絡進行劃分。大致分為四類:布署網(wǎng)絡、管理網(wǎng)絡、業(yè)務網(wǎng)絡、存放網(wǎng)絡。使用這種方法，使數(shù)據(jù)流走不一樣通道，做到安全有效管理。另外，我們還能夠依據(jù)不一樣部門或區(qū)域需要，對網(wǎng)絡進行劃分，讓多臺實例運行于一個wlan中，作為一個集群，還能夠經(jīng)過路由進行轉(zhuǎn)換和管理，經(jīng)過策略進行協(xié)議過濾等操作。在openstack中，我們還能夠完成虛實結(jié)合網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)進行管理，即虛擬網(wǎng)絡和物理設備共同設置完成整個體系網(wǎng)絡管理和控制。

云計算大數(shù)據(jù)試驗室課程體系試驗階段試驗模塊試驗分類1、云計算基礎架構(gòu)安裝和布署階段openstack基礎試驗

（ALL-IN-ONE平臺構(gòu)建）基礎環(huán)境準備自動化腳本安裝試驗openstack中級試驗

（平臺管理和運維）一般用戶（項目管理）管理員openstack高級試驗

（分布式環(huán)境構(gòu)建）基礎環(huán)境準備階段MYSQL環(huán)境布署RabitMQ消息服務NTP時間同時身份驗證服務布署和測試鏡像服務模塊安裝和測試計算服務組件安裝和配置及測試網(wǎng)絡服務組件布署云平臺web服務環(huán)境布署openstak云平臺應用開發(fā)openstack開發(fā)試驗

（API接口開發(fā)）openstack認證API開發(fā)實例openstack發(fā)送API請求實例openstack命令行用戶端openstack開發(fā)API手冊利用實例2、云計算中間件和環(huán)境布署階段云計算PAAS服務平臺(研發(fā)環(huán)境搭建和布署)布署PAAS平臺在PAAS平臺上布署應用在PAAS平臺上布署開發(fā)環(huán)境3、基于分布式文件系統(tǒng)大數(shù)據(jù)布署、挖掘和分析大數(shù)據(jù)分布式處理平臺搭建和應用Hadoop、HDFS基礎環(huán)境構(gòu)建和管理Mapreduce分布式處理應用HBase數(shù)據(jù)庫環(huán)境構(gòu)建和應用HIVE數(shù)據(jù)倉庫管理應用4、云計算應用層安裝及使用階段云計算SAAS服務應用

（企業(yè)私有云搭建和管理應用）云計算SAAS服務應用云平臺搭建和布署云平臺管理和應用云平臺安全開發(fā)應用和維護5、云安全加固和防護階段云安全技術(shù)應用管控網(wǎng)絡隔離策略管理虛實結(jié)合

云計算大數(shù)據(jù)試驗室方案優(yōu)勢易霖博云計算大數(shù)據(jù)試驗室設計充足考慮了資源利用率，用戶試驗環(huán)境，試驗內(nèi)容等方面，對系統(tǒng)架構(gòu)及試驗內(nèi)容進行了大量測試和充足市場調(diào)研，選擇了最優(yōu)產(chǎn)品設計方案，在同類產(chǎn)品中，不管資源利用率還是試驗內(nèi)容設計全部含有顯著優(yōu)勢，具體表現(xiàn)在以下多個方面：Web形式開展試驗，實現(xiàn)無所不在網(wǎng)絡訪問云計算大數(shù)據(jù)試驗室試驗資源管理平臺和學生試驗門戶均采取B/S架構(gòu)設計，全部試驗資源包及試驗環(huán)境均布署于云端，無需在用戶在當?shù)夭际鹪囼灜h(huán)境。試驗用戶只需確保網(wǎng)絡環(huán)境通暢即可經(jīng)過Web頁面訪問系統(tǒng)，開啟云端虛擬機進行試驗。1) 此種試驗模式能夠改變現(xiàn)在學生試驗受試驗機房、試驗時間限制現(xiàn)實狀況，學生試驗含有更高靈活性，自主性；2) 試驗資源能夠在各個時間點使用，不受試驗課程時間限制，資源得到高效利用；3) 試驗資源布署于云端，便于老師進行統(tǒng)一管理和維護；4) 全部試驗環(huán)境均布署于云端，學生試驗PC無需安裝試驗環(huán)境，對其配置要求降低?；谫Y源負載均衡，實現(xiàn)試驗資源彈性分配云計算大數(shù)據(jù)試驗室軟硬件環(huán)境布署采取分散式布署，低耦合模式進行，即每個試驗虛擬機資源操作文件存放于存放服務單元設備內(nèi)，虛擬機資源開啟運行時，系統(tǒng)自動輪詢?nèi)坑嬎惴諉卧O備，選擇最優(yōu)性能節(jié)點，為其分配對應計算資源。1) 系統(tǒng)依據(jù)每臺虛擬機資源需求為其分配CPU、內(nèi)存等資源；2) 系統(tǒng)內(nèi)置輪詢算法，對全部計算服務單元設備CPU、內(nèi)存、掛載虛機資源數(shù)等進行動態(tài)分析，選擇最優(yōu)性能節(jié)點進行分配；3) 用戶斷開虛擬機資源，系統(tǒng)自動將其占用計算節(jié)點資源釋放，供其她用戶使用，計算節(jié)點得到最大化利用。增量存放技術(shù)，實現(xiàn)用戶試驗環(huán)境獨立性和延續(xù)性云計算大數(shù)據(jù)試驗室采取增量鏡像存放模式對試驗用戶操作進行存放，確保每位用戶具有獨立試驗環(huán)境，并實現(xiàn)用戶試驗操作獨立統(tǒng)計保留，以保障試驗跨課時銜接。1) 用戶開啟虛擬機資源，系統(tǒng)自動為其在對應母本資源基礎上建立增量鏡像資源進行開啟；2) 每個母本資源下針對于不一樣用戶全部有其獨立增量鏡像，每位用戶試驗環(huán)境獨立，試驗操作實時保持，支持試驗跨課時銜接；3) 增量鏡像保留每個用戶區(qū)分和母本資源操作，能夠極大節(jié)省存放空間。項目驅(qū)動式試驗設計，培養(yǎng)學生綜合云能力云計算大數(shù)據(jù)試驗室包含試驗內(nèi)容均以真實項目為背景進行設計，培養(yǎng)學生職業(yè)技能。1) 項目標設計均是來自行業(yè)真實項目需求2) 項目完成過成中所使用到技術(shù)均是云計算主流技術(shù)3) 項目難度循序漸進，逐步加大，利于提升學生學習愛好資源開放性及復用性，可支持科研等其它用途云計算大數(shù)據(jù)試驗室含有良好開放性，支持管理員用戶對試驗內(nèi)容、硬件資源池、鏡像資源池進行自主添加。系統(tǒng)設計采取云計算虛擬化技術(shù)做底層架構(gòu)，全部資源能夠進行彈性按需分配。基于系統(tǒng)開放性及復用性，用戶能夠利用系統(tǒng)軟硬件資源進行相關科研項目開展和其它課程試驗環(huán)境支持。同時，系統(tǒng)提供眾多項目實訓資源也能夠為云計算技術(shù)研究提供案例參考。完善課程體系豐富教學內(nèi)容易霖博云計算大數(shù)據(jù)試驗室建設，為學校提供了完整課程體系及相關教材。課程體系全方面覆蓋云計算、大數(shù)據(jù)、云安全相關技術(shù)，并提供眾多試驗案例。老師和學生能夠使用易霖博云計算大數(shù)據(jù)平臺開展云計算課程講課。對于云計算大數(shù)據(jù)每個試驗課，學生全部能夠使用虛擬試驗系統(tǒng)，在虛擬機上完成課程試驗。

云計算大數(shù)據(jù)試驗室校企合作經(jīng)過試驗室建立，學校能夠和易霖博建立校企合作關系，以此增強學校和企業(yè)間互動。易霖博能夠為學校提供一系列服務，幫助學校建立完整專業(yè)課程體系。從教材（包含教輔資料、教學綱領、考試綱領、復習題等）、師資培訓、學生就業(yè)三個方面提供對應配套服務。課程和教材服務依據(jù)學校具體情況，根據(jù)以專業(yè)劃分、以認證劃分為基準推出不一樣教材體系。也能夠根據(jù)學校具體情況進行細分。同時可依據(jù)學校具體情況進行定制化教材服務。依據(jù)學校具體情況和需求，易霖博能夠為學校提供相關定制化教材，并進行出版。定制化教材能夠由學校和易霖博共同完成編寫，步驟以下：學校將合編申請反饋至易霖博學校將合編申請反饋至易霖博審