政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)圖譜研究報(bào)告

12政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)圖譜3圖1政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)圖譜4政務(wù)大模型概念5是指容量較大，用于深度學(xué)習(xí)任務(wù)的模型，通常具有海量的參數(shù)和復(fù)雜的架構(gòu)。大模型具有更好的通用性、精度和效率，可以通過預(yù)訓(xùn)練或其他方式在大型數(shù)據(jù)集上進(jìn)行學(xué)習(xí)，再通過微調(diào)高效地處理計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等復(fù)雜任務(wù)。1隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展，關(guān)于“大模型”的標(biāo)準(zhǔn)也不斷發(fā)生新的變化。早期，數(shù)百萬或幾千萬個(gè)參數(shù)的模型就被認(rèn)為是“大模型”。但現(xiàn)在，由于模型的參數(shù)量和計(jì)算復(fù)雜度都在不斷增加，數(shù)億甚至數(shù)十億個(gè)參數(shù)的模型也越來越多。ChatGPT對(duì)大模型的解釋更為通俗易懂，重點(diǎn)突出類似人類的歸納和思考能力：大模型本質(zhì)上是一個(gè)使用海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其巨大的數(shù)據(jù)和參數(shù)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)了智能的涌現(xiàn)，展現(xiàn)出類似人類的智能。業(yè)界把大模型通常分為通用大模型、行業(yè)大模型兩類。行業(yè)大模型是指在特定行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的大型語言模型。與通用大模型相比，行業(yè)大模型更加專注于某個(gè)特定的行業(yè)，例如政務(wù)、金融、醫(yī)療、法律等。行業(yè)大模型通過在該行業(yè)的領(lǐng)域數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，可以更好地理解和處理該行業(yè)的專業(yè)術(shù)語、規(guī)范和語義。行業(yè)大模型的發(fā)展得益于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的進(jìn)步，以及對(duì)各個(gè)行業(yè)特定需求的理解。通過訓(xùn)練行業(yè)大模型，可以利用模型的語言理解和生成能力來解決該行業(yè)中的各種問題?！度斯ぶ悄芡ㄓ么竽Ｐ停–hatGPT）的進(jìn)展、風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)》華東政法大學(xué)人工智能與大數(shù)6參考行業(yè)大模型定義，同時(shí)，總結(jié)提煉市場(chǎng)上各類政務(wù)大模型產(chǎn)品描述，政務(wù)大模型就是指應(yīng)用于政務(wù)領(lǐng)域的大語言模型，通常具有強(qiáng)大的語義分析能力和深層次的理解能力，可以幫助政府機(jī)構(gòu)提升信息處理效率和服務(wù)質(zhì)量，或能夠幫助縮短政策落地時(shí)間和決策周期，或能讓業(yè)務(wù)辦理更加智能化。具體政務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景可包括三大類2：政務(wù)服務(wù)一網(wǎng)通辦、城市治理一網(wǎng)統(tǒng)管、政府辦公一網(wǎng)協(xié)同。政務(wù)大模型核心價(jià)值效果在于，在政府管理、社會(huì)治理、公共服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域，可以預(yù)測(cè)政策效果、優(yōu)化政務(wù)流程、提高公共服務(wù)水平，處理許多復(fù)雜政務(wù)問題，解決現(xiàn)行政務(wù)服務(wù)中的實(shí)際問題和痛點(diǎn)，更好地滿足人民群眾的各種需求，優(yōu)化提升政府服務(wù)質(zhì)量。3大語言模型（LargeLanguageModel通常是具有大規(guī)模參數(shù)和計(jì)算能力的自然語言處理模型，例如OpenAl的GPT-4模型。這些模型可以通過大量的數(shù)據(jù)和參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，以生成人類類似的文本或回答自然語言的問題。大型語言模型在自然語言處理、文本生成和智能對(duì)話等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。視覺大模型：視覺大模型是指具有千萬級(jí)別或更多參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，這些模型在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。視覺大模型可以用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語義分割等任務(wù)，具有很高的準(zhǔn)確性和泛化能力。一般使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）或可變形卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)《數(shù)字政府建設(shè)與發(fā)展研究報(bào)告（2023）》，云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)和開源推進(jìn)委員會(huì)7多模態(tài)大模型：多模態(tài)大模型指的是將文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)信息聯(lián)合起來進(jìn)行訓(xùn)練的模型。涌現(xiàn)能力：在特定任務(wù)上，隨著模型規(guī)模提升，模型性能突現(xiàn)顯著提升，不再是通常的線性增長(zhǎng)，而是成指數(shù)級(jí)快速上漲，出現(xiàn)原來不具備的能力。GPT（GenerativePretrainedTransformer是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，用于自然語言處理的預(yù)訓(xùn)練模型。旨在生成自然語言文本并處理各種自然語言處理任務(wù)，如文本生成翻譯、摘要等。它通常在單向生成的情況下使用，即根據(jù)給定的文本生成連貫的輸出。ChatGPT：ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，專注于對(duì)話和交互式對(duì)話。它經(jīng)過特定的訓(xùn)練，以更好地處理多輪對(duì)話和上下文理解。ChatGPT設(shè)計(jì)用于提供流暢、連貫和有趣的對(duì)話體驗(yàn)，以響應(yīng)用戶的輸入并生成合適的回復(fù)。AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent指基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能的技術(shù)方法，通過已有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和識(shí)別，以適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。例如，通過輸入關(guān)鍵詞、描述或樣本，AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。大模型很大程度依賴于人工智能本身的特征，除此之外還有許多8自身獨(dú)特的特征，許多專家、學(xué)者從不同角度進(jìn)行了總結(jié)。本文在借鑒專家總結(jié)的基礎(chǔ)上，凝練出大模型的以下5個(gè)特征：大規(guī)模：大模型包含數(shù)十億個(gè)參數(shù)，模型大小可以達(dá)到數(shù)百GB甚至更大。巨大的模型規(guī)模使大模型具有強(qiáng)大的表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力。高性能：大模型通常具有更強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和泛化能力，能夠在各種任務(wù)上表現(xiàn)出色，包括自然語言處理、圖像識(shí)別、語音識(shí)別等。多任務(wù)：大模型通常會(huì)一起學(xué)習(xí)多種不同的NLP任務(wù)，如機(jī)器翻譯、文本摘要、問答系統(tǒng)等。這可以使模型學(xué)習(xí)到更廣泛和泛化的語言理解能力。大訓(xùn)練：大模型需要海量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練，通常在TB以上甚至PB級(jí)別的數(shù)據(jù)集。只有大量的數(shù)據(jù)才能發(fā)揮大模型的參數(shù)規(guī)模優(yōu)勢(shì)。大資源：訓(xùn)練大模型通常需要數(shù)百甚至上千個(gè)GPU，以及大量的時(shí)區(qū)別于大模型，政務(wù)大模型更加聚焦于政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，服務(wù)于政府機(jī)構(gòu)和官員執(zhí)行的各種事務(wù)性工作和管理工作，具有更加鮮明的政務(wù)相關(guān)特征。服務(wù)政務(wù)：政務(wù)大模型采用先進(jìn)的大語言模型技術(shù)，以“一網(wǎng)通管、一網(wǎng)協(xié)同、一網(wǎng)通辦”為基礎(chǔ)，不斷優(yōu)化政務(wù)工作，以提高政府決策科學(xué)性和效率、增強(qiáng)為民為企的公共服務(wù)能力。智能決策支持：利用大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，為政府制定更科學(xué)、合理的政策提供支持，提高決策水平。資源優(yōu)化管理：運(yùn)用大模型優(yōu)化公共資源的管理，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的分配和更高效的利用，促進(jìn)資源可持續(xù)利9用。智能公共服務(wù)：利用大模型提升公共服務(wù)的質(zhì)量和效率，滿足多元化的民眾需求，實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”的目標(biāo)。一城一策：我國各地政府政策之間的差異明顯，一套標(biāo)準(zhǔn)化的通用模型難以滿足各城市的多樣化需求。政務(wù)大模型面向每個(gè)省份、城市以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)的權(quán)利和服務(wù)的獨(dú)特差異，需進(jìn)行相應(yīng)的模型訓(xùn)練和配置，確保大模型的有效運(yùn)用。差異化模型訓(xùn)練：針對(duì)每個(gè)行政層級(jí)和地區(qū)，進(jìn)行差異化的模型訓(xùn)練，以充分考慮其獨(dú)特的政策環(huán)境和治理需求。靈活配置與調(diào)整：大模型需要具備靈活的配置和調(diào)整機(jī)制，以適應(yīng)不同城市的即時(shí)變化和新興需求，確保政務(wù)服務(wù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。多維數(shù)據(jù)融合：整合各級(jí)政府的歷史數(shù)據(jù)、實(shí)際執(zhí)行情況等多維數(shù)據(jù)，為政務(wù)大模型提供更全面的信息基礎(chǔ)，以支持更精準(zhǔn)的決策。場(chǎng)景豐富：政務(wù)大模型應(yīng)用落地場(chǎng)景豐富，如城市管理、公共安全、環(huán)境保護(hù)、教育衛(wèi)生等，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景的智能化治理。一網(wǎng)統(tǒng)管：政務(wù)大模型通過整合各領(lǐng)域數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)信息的全局性管理。例如，針對(duì)城市管理，大模型匯聚城市交通、環(huán)境、社會(huì)治安等數(shù)據(jù)，提供全面的城市治理方案。一網(wǎng)協(xié)同：政務(wù)大模型通過跨部門、跨層級(jí)的協(xié)同機(jī)制，實(shí)現(xiàn)政府各職能部門之間的信息共享和協(xié)同決策。例如，在公共安全領(lǐng)域，通過整合警務(wù)、交通、消防等部門的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在安全風(fēng)險(xiǎn)的聯(lián)動(dòng)分析，為跨部門的緊急事件響應(yīng)提供協(xié)同支持，提高整體治理效能。一網(wǎng)通辦：政務(wù)大模型通過提供智能客服、智能搜索、公文寫作等方式，協(xié)助開展各項(xiàng)行政公共服務(wù)事宜。大模型產(chǎn)業(yè)按照上中下游可劃分為底層算力服務(wù)商、大模型建設(shè)商、以及行業(yè)解決方案提供商。底層算力服務(wù)商：主要包括數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練工具、芯片等資源，其中英偉達(dá)單卡芯片支持完成百億參數(shù)級(jí)的模型訓(xùn)練工作，為大模型訓(xùn)練提供硬件基礎(chǔ)；華為、百度、阿里、騰訊等大型企業(yè)開發(fā)專有的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，并結(jié)合硬件和芯片，為訓(xùn)練提供高帶寬的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)；在訓(xùn)練集和數(shù)據(jù)方面，在主流的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集之外，政務(wù)大模型還添加了政策、公文等政務(wù)領(lǐng)域?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)，加強(qiáng)大模型的政務(wù)敏感性。通用大模型建設(shè)商：科技企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)積極布局訓(xùn)練框架、模型庫、訓(xùn)練集和工具平臺(tái)，不斷優(yōu)化算法和架構(gòu)，加快大模型的訓(xùn)練部署，在搜索、對(duì)話、推薦等基礎(chǔ)功能方面已經(jīng)形成較為成熟的解決方案。而政務(wù)大模型則是在通用大模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步融合政策信息、政務(wù)知識(shí)、專家經(jīng)驗(yàn)等特定數(shù)據(jù)，提升大模型的在政務(wù)領(lǐng)域的業(yè)適配性。行業(yè)解決方案提供商：相關(guān)行業(yè)廠商可以針對(duì)相關(guān)需求進(jìn)行特定集的訓(xùn)練，從而使大模型工具能夠賦能復(fù)雜的政務(wù)場(chǎng)景，例如智能審批、智能客服、輔助決策等，能夠有效提升群眾辦事的滿意度，提升政府人員的工作效率和服務(wù)能力。同時(shí)，政務(wù)大模型在應(yīng)用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺給訓(xùn)練集，使大模型更加精準(zhǔn)有效。圖2大模型產(chǎn)業(yè)鏈剖析大模型現(xiàn)狀與問題國家：早在2017年，國務(wù)院就發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，要把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面來系統(tǒng)布局，預(yù)計(jì)到2025年，國家會(huì)“初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評(píng)估和管控能力”。近幾年，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)高速發(fā)展，但是這種技術(shù)在為社會(huì)帶來便利的同時(shí)也帶來了相關(guān)的法律風(fēng)險(xiǎn)。在此背景下，國家網(wǎng)信辦等七部門正式發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（以下簡(jiǎn)稱《辦法》對(duì)生成式人工智能進(jìn)行專項(xiàng)規(guī)范、監(jiān)督檢查和法律責(zé)任等方面對(duì)生成式人工智能發(fā)展和應(yīng)用提出指導(dǎo)和要求。北京：2023年5月，北京市政府印發(fā)《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，針對(duì)提升算力資源統(tǒng)籌供給能力、提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力、系統(tǒng)構(gòu)建大模型等通用人工智能技術(shù)體系、推動(dòng)通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用、探索營造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境五大方向，提出21項(xiàng)具體措施。同月印發(fā)《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案（2023-2025年）》對(duì)本市人工智能發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行系統(tǒng)部署和優(yōu)化，從突破關(guān)鍵技術(shù)、夯實(shí)底層基礎(chǔ)、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)方陣、推動(dòng)場(chǎng)景建設(shè)、構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)五大方向進(jìn)行工作部署。上海：為貫徹國家發(fā)展新一代人工智能的戰(zhàn)略部署，推動(dòng)上海大模型創(chuàng)新發(fā)展，2023年10月，上海政府部門制定《上海市推動(dòng)人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2023-2025年）》、《推動(dòng)區(qū)塊鏈、大模型技術(shù)賦能生產(chǎn)性互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)發(fā)展實(shí)施方案》等文件，從著力支持大模型創(chuàng)新能力、提升創(chuàng)新要素供給能級(jí)、推進(jìn)大模型創(chuàng)新應(yīng)用、營造一流創(chuàng)新環(huán)境4個(gè)方面，制定了相關(guān)措施。廣東：2023年11月，廣東省政府發(fā)布《關(guān)于加快建設(shè)通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)地的實(shí)施意見》，到2025年，智能算力規(guī)模實(shí)現(xiàn)全國第一、全球領(lǐng)先，通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新體系較為完備，人工智能高水平應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)一步拓展，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破3000億元，企業(yè)東省加快數(shù)字政府領(lǐng)域通用人工智能應(yīng)用工作方案》，將全面深化“數(shù)字政府2.0”建設(shè)。其他：2023年10月，安徽省政府印發(fā)《安徽省通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2023—2025年）》，抓新一輪人工智能革命機(jī)遇，依托大模型、大數(shù)據(jù)、大算力支持通用人工智能發(fā)展，推進(jìn)政府部門運(yùn)用人工智能技術(shù)改進(jìn)工作流程，健全多部門協(xié)同、扁平化管理機(jī)制，切實(shí)以高水平專業(yè)化能力更好推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。2023年9月，福建省政府印發(fā)《福建省促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展十條措施》，提出布局提升算力基礎(chǔ)、提供普惠算力服務(wù)、推動(dòng)數(shù)據(jù)開放應(yīng)用、加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、支持企業(yè)做大做強(qiáng)、鼓勵(lì)企業(yè)入園集聚發(fā)展、推廣典型應(yīng)用場(chǎng)景、引進(jìn)領(lǐng)軍人才團(tuán)隊(duì)、豐富教育培訓(xùn)體系、營造良好發(fā)展環(huán)境等十項(xiàng)措施。省份案》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》《北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃》《北京市促進(jìn)未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》《門頭溝區(qū)關(guān)于促進(jìn)人工智能基礎(chǔ)大模型生態(tài)發(fā)展的若干措施》《上海市推動(dòng)人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》《徐匯區(qū)關(guān)于支持人工智能大模型發(fā)展的若干意見》《廣東省人民政府關(guān)于加快建設(shè)通用人工智能產(chǎn)《廣東省加快數(shù)字政府領(lǐng)域通用人工智能應(yīng)用工作方案》理局《安徽省通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃《福建省促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展十條措施》通過對(duì)市場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，能較為直觀地體現(xiàn)出企業(yè)對(duì)大模型應(yīng)用落地的熱情。大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)百舸爭(zhēng)流之勢(shì)，根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測(cè)，全球AI計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將從2022的195.0億美元增長(zhǎng)到2026年的346.6億美元。其中，生成式AI計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將從2022年的8.2億美元增長(zhǎng)到2026年的109.9億美元。工智能市場(chǎng)規(guī)模在2023年將超過147億美元，到2026年這一規(guī)模將超過263億美元，對(duì)于大模型，市場(chǎng)都抱有較強(qiáng)的期待和較樂觀的預(yù)期，各行業(yè)需求正大力推動(dòng)AI的發(fā)展，將推動(dòng)市場(chǎng)的持續(xù)增長(zhǎng)。政務(wù)大模型未來的投資空間和投資規(guī)模受到多種因素的影響，包括政策環(huán)境、技術(shù)發(fā)展、市場(chǎng)需求等。然而可以肯定的是，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，政務(wù)大模型作為政府機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)高效管理和優(yōu)質(zhì)服務(wù)的重要工具，其投資規(guī)模將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。具體而言，政務(wù)大模型未來的投資空間和投資規(guī)?？赡軙?huì)呈現(xiàn)以下趨勢(shì)：隨著政務(wù)大模型技術(shù)的不斷成熟和普及，政府機(jī)構(gòu)對(duì)以大模型為代表的人工智能領(lǐng)域的投入將會(huì)逐漸增加。未來，政務(wù)大模型的投資規(guī)?？赡軙?huì)呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)。政務(wù)大模型的應(yīng)用場(chǎng)景正在不斷拓展，包括智慧城市、智慧政務(wù)、智慧醫(yī)療、智慧教育等。未來，隨著政務(wù)大模型技術(shù)的不斷深入應(yīng)用，其投資領(lǐng)域也將會(huì)更加廣泛。目前，政務(wù)大模型的投入主要來自于政府機(jī)構(gòu)內(nèi)部的預(yù)算。未來，隨著市場(chǎng)需求的增加和競(jìng)爭(zhēng)的加劇，政務(wù)大模型的投資形式也可能會(huì)更加多樣化，包括政府采購、社會(huì)資本投入、產(chǎn)學(xué)研合作等形式。政務(wù)大模型的應(yīng)用旨在提高政府工作效率、優(yōu)化公共服務(wù)、提升公民滿意度等。未來，隨著政務(wù)大模型技術(shù)的不斷優(yōu)化和應(yīng)用效果的逐漸顯現(xiàn)，其投資效益也將會(huì)更加顯著。綜上所述，政務(wù)大模型未來的投資空間和投資規(guī)模仍然具有較大的增長(zhǎng)潛力。政府機(jī)構(gòu)和社會(huì)資本需要密切關(guān)注這一領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)，加強(qiáng)合作與交流，共同推動(dòng)政務(wù)大模型技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用。大模型技術(shù)已在全球范圍形成龐大技術(shù)群，衍生出涵蓋各種參數(shù)規(guī)模、技術(shù)架構(gòu)、模態(tài)和場(chǎng)景的大模型家族。從全球大模型發(fā)展態(tài)勢(shì)來看，美國谷歌、OpenAI等企業(yè)機(jī)構(gòu)不斷引領(lǐng)大模型技術(shù)前沿發(fā)展，歐洲、俄羅斯、以色列等地的研發(fā)團(tuán)隊(duì)也投入到大模型研發(fā)中。根據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心聯(lián)合從全球已發(fā)布的大模型分布來看，中國和美國大幅領(lǐng)先，超過全球總數(shù)的80%，美國的大模型數(shù)量居全球之首，中國自2020年起進(jìn)入大模型快速發(fā)展期，整體增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)與美國保持同步。報(bào)告基于收集整理的公開信息，分析了國內(nèi)已發(fā)布的184個(gè)大模型，分析結(jié)果顯示，目前中國在15個(gè)省市/地區(qū)均有團(tuán)隊(duì)在開展大模地域集中度相對(duì)較高。圖4大模型地域分布示意圖在國內(nèi)，大模型發(fā)展百家爭(zhēng)鳴，前期入局企業(yè)已經(jīng)技術(shù)落地，入局者仍不斷增加，整體格局仍未明朗?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭憑借在研發(fā)、模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等方面的優(yōu)勢(shì)率先發(fā)力，頭部科技企業(yè)大模型拔地而起，以飛快的速度，不斷向各個(gè)行業(yè)場(chǎng)景滲透；三大運(yùn)營商及其他國有企業(yè)憑借大型央企優(yōu)勢(shì)和豐富數(shù)據(jù)資源，分別打造各自的通用大模型和行業(yè)大模型；新創(chuàng)公司、傳統(tǒng)AI企業(yè)以及高校研究院亦加速大模型領(lǐng)域投入。表2大模型領(lǐng)域企業(yè)分類統(tǒng)計(jì)表（部分）數(shù)量華東師范大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、武漢大學(xué)、吉林大學(xué)、北京語智能實(shí)驗(yàn)室、北京理工大學(xué)東南信息技術(shù)研究院、華南理工大學(xué)大漢軟件、中軟國際、云知聲、昆侖萬維、度小滿、中工有道、用友、天云數(shù)據(jù)、中科創(chuàng)達(dá)、奇安信、大漢軟件、拓文因互聯(lián)、科大訊飛、蒙牛、達(dá)觀數(shù)據(jù)、商湯科技、星環(huán)表3三大運(yùn)營商大模型對(duì)比微調(diào)、推理加速等全鏈路核心備完善的數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全用中面臨的“遺忘”“幻覺”快速響應(yīng)、持續(xù)支持合作企業(yè)在生產(chǎn)、運(yùn)營、客服、管理等領(lǐng)域智能化需求。/型分類理大模型、政務(wù)服務(wù)大模導(dǎo)覽大模型、礦山大模型隨著大模型不斷迭代更新，其應(yīng)用場(chǎng)景將更加廣泛。目前，各家企業(yè)機(jī)構(gòu)都在原有大模型的基礎(chǔ)上，均率先將大模型能力用于自身核心業(yè)務(wù)，在提升業(yè)務(wù)效率的同時(shí)，也打造了行業(yè)應(yīng)用的標(biāo)桿案例，同時(shí)積極開拓多元化的、面向不同垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型，加速在工業(yè)、金融、政務(wù)、媒體、客服、科研、教育等重點(diǎn)領(lǐng)域布局。圖5行業(yè)大模型統(tǒng)計(jì)柱狀圖經(jīng)研究，國內(nèi)許多城市大模型落地以政務(wù)示范為主，當(dāng)?shù)仡I(lǐng)軍企業(yè)嘗試為輔。中國移動(dòng)的“九天”大模型體系中包含基礎(chǔ)大模型和面向政府治理、工業(yè)生產(chǎn)、民生服務(wù)、通信特色的行業(yè)大模型，其中，“九天·海算”政務(wù)大模型具備政務(wù)事項(xiàng)理解能力、多維度信息關(guān)聯(lián)能力、面向復(fù)雜事項(xiàng)和復(fù)雜流程的多元交互能力，首創(chuàng)“政務(wù)大模型—信息場(chǎng)—應(yīng)用”端到端政務(wù)服務(wù)體系，提供強(qiáng)大的事項(xiàng)理解、信息關(guān)聯(lián)和多元交互能力，滿足工作人員動(dòng)態(tài)管理、公文寫作等需求，全面提升政府為公民提供便捷智能服務(wù)的水平。華為依托“盤古”政務(wù)大模型建設(shè)輔助辦文、智能校對(duì)、自動(dòng)生成摘要、輔助批示、智慧督辦等應(yīng)用，助力政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。百應(yīng)科技構(gòu)建以垂直領(lǐng)域大模型“萬機(jī)”為核心的大模型平臺(tái)能力，賦能人機(jī)對(duì)話交互和協(xié)同、分析等場(chǎng)景應(yīng)用，錨定政務(wù)領(lǐng)域，整合大模型能力引入到當(dāng)前成熟的技術(shù)棧，提升產(chǎn)品效能，助力政務(wù)服務(wù)、政務(wù)基層治理、電信詐騙預(yù)防等政務(wù)領(lǐng)域的客戶數(shù)字化、智能化升級(jí)。大漢軟件推出“星漢”Galaxy大模型，定位于數(shù)字政府、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域，應(yīng)用于AI智能客服、輔助寫作、數(shù)字員工等多個(gè)場(chǎng)景，推出“辦事小助手”、“企業(yè)小秘書”和“數(shù)據(jù)小管家”等全新服務(wù)體驗(yàn)。國外大模型已在辦公、教育、醫(yī)療、金融、文娛、交通等領(lǐng)域落軟等龍頭企業(yè)的帶動(dòng)下，辦公領(lǐng)域滲透率也較為客觀，而能源與建筑行業(yè)的滲透率較低。大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用中，美國開發(fā)應(yīng)用時(shí)間較早，發(fā)展較成熟。2023年3月，彭博社發(fā)布了專門為金融領(lǐng)域打造的大型語言模型（LLM）BloombergGPT。該模型協(xié)助彭博改進(jìn)現(xiàn)有的金融NLP任務(wù)，例如情感分析、命名實(shí)體識(shí)別、新聞分類和問答等。此外，BloombergGPT將釋放新的機(jī)會(huì)，整合彭博終端上的大量可用數(shù)據(jù)，以更好地幫助該公司的客戶，同時(shí)將人工智能的全部潛力帶入金融領(lǐng)域。2023年3月16日，微軟Copilot，并集在微軟365的多個(gè)應(yīng)用程序中，包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等。它集成了GPT-4的功能，以聊天機(jī)器人的模式出現(xiàn)在產(chǎn)品的右側(cè)。用戶通過向其發(fā)號(hào)指令，便可自動(dòng)生成文字、表格、演示文稿等內(nèi)容。大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)涉及基礎(chǔ)設(shè)施、模型與工具以及行業(yè)應(yīng)用，各類人工智能企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)及硬件廠商已紛紛入局。報(bào)告從算力、數(shù)據(jù)、工具、應(yīng)用四個(gè)方面進(jìn)行產(chǎn)業(yè)生態(tài)分析。算力：對(duì)于大模型的研發(fā)來說，最大的挑戰(zhàn)之一就是對(duì)龐大的算力基礎(chǔ)設(shè)施的需求?！吨袊斯ぶ悄苡?jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、行業(yè)算力變化、算力發(fā)展趨勢(shì)等多個(gè)維度，量化反映出人工智能算力正在加快成為創(chuàng)新力。從市場(chǎng)規(guī)?？?，2023年我國人工智能算力市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到664億元，同比增長(zhǎng)82.5%，人工智能算力需求快速增長(zhǎng)。從行業(yè)滲透率看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)作為人工智能技術(shù)應(yīng)用的主陣地居于首位，電信、金融和制造業(yè)排名靠前。從地區(qū)分布看，《報(bào)告》公布的城市人工智能算力排行中，北京、杭州、深圳、上海、蘇州排名前五，智算中心的建設(shè)是拉動(dòng)地區(qū)實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。從應(yīng)用場(chǎng)景看，知識(shí)管理、對(duì)話式應(yīng)用、代碼生成等是企業(yè)應(yīng)用人工智能的主要場(chǎng)景。目前，67%的中國企業(yè)已經(jīng)開始探索人工智能的應(yīng)用機(jī)會(huì)或已經(jīng)開始進(jìn)行相關(guān)資金投入，中國的人工智能技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)邁入加速階段。數(shù)據(jù)：我國有著大量?jī)?yōu)質(zhì)、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集。受益于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代積累的海量用戶、應(yīng)用和數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在自有數(shù)據(jù)上更具特色化和獨(dú)占性，疊加更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，從而能夠通過數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)帶來模型訓(xùn)練成果的差異。例如，阿里在研發(fā)M6（中文預(yù)訓(xùn)練模超過1.9TB圖像和292GB文本，涵蓋百科全書、網(wǎng)頁爬蟲、問答、論壇、產(chǎn)品說明等數(shù)據(jù)來源，并設(shè)計(jì)了完善的清潔程序以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。百度ERNIE模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中也運(yùn)用了大量百度百科、百度搜索以及百度知識(shí)圖譜等生態(tài)內(nèi)數(shù)據(jù)，通過更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)保障了模型的訓(xùn)練效果。表4大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集整理序號(hào)123人名語料庫、中文縮寫數(shù)據(jù)庫、中文專業(yè)領(lǐng)域詞庫、等4567工具：在模型與工具方面，科技巨頭企業(yè)以及研究機(jī)構(gòu)積極布局CV、NLP、多模態(tài)等多個(gè)方向的訓(xùn)練框架、模型庫、工具平臺(tái)及模型托管交易平臺(tái)，大幅降低大模型快速訓(xùn)練部署的算力依賴。應(yīng)用：隨著前沿技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)全鏈條升級(jí)，大模型正在滲透至千行百業(yè)。從大模型應(yīng)用類型來看，國外研發(fā)的大模型主要以通用大模型為主，而我國國產(chǎn)大模型更加貼近產(chǎn)業(yè)端，呈現(xiàn)出行業(yè)大模型占比較高的發(fā)展形態(tài)。大模型的價(jià)值在于應(yīng)用，要在多樣化的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)和數(shù)字政府的發(fā)展。將大模型切實(shí)投入到城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域，在實(shí)體產(chǎn)業(yè)落地，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。在我國，利用大模型加速千行百業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，深耕實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)，正在成為業(yè)界的共同選擇。在大模型技術(shù)落地的過程，其表現(xiàn)出的問題也愈發(fā)明顯。計(jì)算資源和成本：AI大模型的訓(xùn)練和推理需要大量的計(jì)算資源，包括高性能計(jì)算機(jī)、大規(guī)模存儲(chǔ)和高速網(wǎng)絡(luò)等。這些資源不僅成本高昂，而且難以獲取和管理。此外，由于AI大模型的參數(shù)和計(jì)算復(fù)雜度很高，其訓(xùn)練和推理過程也十分耗時(shí)，進(jìn)一步增加了成本和時(shí)間壓力。數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性：AI大模型的性能高度依賴于輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)最和多樣性。然而，獲取高質(zhì)量和多樣性的數(shù)據(jù)是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，需要大量的標(biāo)注和清洗工作，這不僅成本高昂，而且耗時(shí)費(fèi)力。隱私和安全：AI大模型需要大量的數(shù)據(jù)輸入，包括個(gè)人信息、企業(yè)數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)等敏感信息。這些信息如果泄露或被濫用，可能會(huì)對(duì)個(gè)人隱私和企業(yè)機(jī)密造成威脅。因此，如何在保證AI性能的同時(shí)保護(hù)隱私和安全，是在大模型發(fā)展過程中的重點(diǎn)工作內(nèi)容。政策和法規(guī)：AI大模型的發(fā)展還面臨著政策和法規(guī)的挑戰(zhàn)。如何制定合理的政策和法規(guī)，以促進(jìn)AI大模型的發(fā)展，同時(shí)保障公眾利益和社會(huì)穩(wěn)定，是一個(gè)亟待思考和解決的問題。政務(wù)大模型熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)報(bào)告聚焦于政務(wù)大模型，收集整理了政府側(cè)及企業(yè)側(cè)的政務(wù)模型應(yīng)用以及落地場(chǎng)景等動(dòng)態(tài)，以供研究借鑒。題的第二屆數(shù)字政府建設(shè)峰會(huì)政務(wù)服務(wù)專題論壇在廣州舉辦。其政務(wù)改革發(fā)展趨勢(shì)等熱點(diǎn)話題進(jìn)行深入探討，共商在“數(shù)字中國”與“數(shù)字政府”建設(shè)大背景下政務(wù)服務(wù)發(fā)展新格局。國際歐亞科學(xué)院院士鄔倫圍繞“政務(wù)服務(wù)大模型進(jìn)展與應(yīng)用趨勢(shì)”分享了自己的最新思考，“邁向政務(wù)服務(wù)大模型已成為必由之路?！彼硎?，多模態(tài)政務(wù)大模型的創(chuàng)新發(fā)展與應(yīng)用支撐，將支撐政府管理和服務(wù)智能化、自動(dòng)化、主動(dòng)化、精準(zhǔn)化水平提升，全面推進(jìn)智慧政務(wù)服務(wù)改革。中央黨校（國家行政學(xué)院）電子政務(wù)研究中心相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，政務(wù)服務(wù)發(fā)展已進(jìn)入拓成效、謀長(zhǎng)遠(yuǎn)的深化階段，政務(wù)服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)需要技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新的深度融合。安徽省政府在印發(fā)《安徽省通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃型場(chǎng)景應(yīng)用清單（第一批）》，通過“通用能力+場(chǎng)景建設(shè)”模式和產(chǎn)品化模式，推動(dòng)包括政務(wù)咨詢、輔助辦理、城市治理、機(jī)關(guān)運(yùn)行、輔助決策、專業(yè)工具等6類應(yīng)用共18個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。政務(wù)咨詢類是針對(duì)專業(yè)性較強(qiáng)的行業(yè)領(lǐng)域，利用大模型打造專業(yè)知識(shí)助手，為企業(yè)、群眾和機(jī)關(guān)工作人員提供精準(zhǔn)問答，優(yōu)化企業(yè)、群眾辦事體驗(yàn)，提高機(jī)關(guān)辦事效率。具體場(chǎng)景應(yīng)用為公務(wù)人員財(cái)政制度規(guī)范問答指引、企業(yè)環(huán)保助手2個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。輔助辦理類是利用大模型全面學(xué)習(xí)政務(wù)服務(wù)知識(shí)和辦件數(shù)據(jù)，建立對(duì)政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)和企業(yè)群眾辦事意圖的精準(zhǔn)理解能力，使政務(wù)服務(wù)更加精準(zhǔn)智能、高效便捷。具體包括無差別綜合窗口助手、關(guān)聯(lián)事項(xiàng)智能辦理2個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。城市治理類是聚焦城市治理中民意訴求快速響應(yīng)、問題智能分類、事件工單高效處置等需求，開發(fā)大模型特色應(yīng)用，充分提升城市事件的處置效率、提高城市治理智能化水平。具體包括12345熱線智能化應(yīng)用、執(zhí)法助手（生態(tài)環(huán)境業(yè)務(wù)）、縣域“事崗人”一體化管理、智機(jī)關(guān)運(yùn)行類是運(yùn)用大模型技術(shù)，通過人機(jī)協(xié)同方式，減少公務(wù)人員日常簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)，更好聚焦工作職責(zé)，提高工作效率，具體為公文助手、公文智能分辦助手、政策問答、知識(shí)管理等4個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。輔助決策類大模型的邏輯推理、數(shù)學(xué)計(jì)算等能力，通過智能問答的方式，快速了解相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展情況，為相關(guān)決策提供輔助參考，具體為生態(tài)環(huán)境指標(biāo)查詢助手、民生福祉研究助手、政策智能質(zhì)檢等3個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。專業(yè)工具類是運(yùn)用大模型技術(shù)，在業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)告報(bào)表生成、法律法規(guī)咨詢等專業(yè)領(lǐng)域，打造一系列通用工具，協(xié)助公務(wù)人員開展相關(guān)工作，幫助企業(yè)、群眾理解專業(yè)知識(shí)，具體為個(gè)性化分析報(bào)告助手（自然資源業(yè)務(wù)）、財(cái)務(wù)報(bào)表助手、法律咨詢助手等3個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。2023年7月2日，2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)人工智能高峰論壇舉辦，北京市政務(wù)服務(wù)管理局發(fā)布了政務(wù)服務(wù)大模型場(chǎng)景需求，包括政務(wù)咨詢、政府網(wǎng)站智能問答、智能搜索、精準(zhǔn)化政策服務(wù)、市民熱線智能受理、智能派單、交互式智能政務(wù)辦事等。論壇發(fā)布了北京市通用人工智能大模型應(yīng)用場(chǎng)景需求榜單，共涉及市政務(wù)服務(wù)管理局、市中小企業(yè)服務(wù)中心等32個(gè)項(xiàng)目，涵蓋智慧政務(wù)、智慧辦公等14類場(chǎng)景。作為國內(nèi)首個(gè)政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域大模型應(yīng)用探索，北京市政務(wù)服務(wù)大模型在國內(nèi)外探索大模型助力政務(wù)管理實(shí)踐方面具有極強(qiáng)的示范帶動(dòng)意義，在推動(dòng)大模型賦能千行百業(yè)、加快推進(jìn)大模型商業(yè)化落地應(yīng)用等方面也極具吸引力。K型深圳市龍華區(qū)率先開發(fā)了全市首個(gè)政務(wù)垂直領(lǐng)域的AI產(chǎn)品——“龍知政”政務(wù)GPT大模型，將面向政務(wù)業(yè)務(wù)咨詢問答、智能辦公等場(chǎng)景，激活傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)效能，賦能數(shù)字龍華建設(shè)。“龍知政”以山海通用GPT大模型為底座，結(jié)合區(qū)政數(shù)局龍眼GPT系列研究成果，經(jīng)過高質(zhì)量政務(wù)語料訓(xùn)練和參數(shù)精調(diào)，從功能性上滿足政府部門知識(shí)問答、垂直搜索、文本生成、材料審核等需求，可為企業(yè)法人單位、人民群眾和政府工作人員提供專業(yè)、高效、個(gè)性化的知識(shí)服務(wù)。在招商引資方面,大模型從各類招商引資政策、企業(yè)公開資料、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中抽取知識(shí),構(gòu)建全面且專業(yè)的知識(shí)庫,結(jié)合尋商招商的要求標(biāo)準(zhǔn),快速獲取直觀的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,滿足企業(yè)篩選、企業(yè)評(píng)估、精準(zhǔn)對(duì)接、招商談判、政策制定等需求。在政務(wù)服務(wù)方面,“龍知政”GPT大模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)自身專業(yè)知識(shí)庫的所有政策文件和專業(yè)術(shù)語，理解對(duì)企業(yè)群眾的辦事訴求進(jìn)行語義和上下文，顛覆了傳統(tǒng)線上機(jī)器問答，實(shí)現(xiàn)了信息服務(wù)由被動(dòng)式的人工查找向主動(dòng)的、雙向的、實(shí)時(shí)的智能全程引導(dǎo)轉(zhuǎn)變,有效解決智能客服“不解人意”“答非所問”。廈門今立方科技有限公司聯(lián)合廈門人社正式發(fā)布了人社領(lǐng)域的大語言模型，并應(yīng)用于廈門12333智能客服，通過AI智能坐席替代人工坐席完成咨詢服務(wù)工作。人社12333智能政務(wù)大模型具備政務(wù)咨詢問題的理解能力，政策知識(shí)信息實(shí)時(shí)獲取與分析能力，面向復(fù)雜的市民場(chǎng)景咨詢和業(yè)務(wù)辦理流程交互對(duì)話能力，整合多源渠道關(guān)聯(lián)的知識(shí)信息，融合傳統(tǒng)的客服工作體驗(yàn)，用協(xié)同化的方式解決市民對(duì)政務(wù)咨詢?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的服務(wù)需求。該模型提高了“智能客服”的智能度，在知識(shí)覆蓋的廣度和多輪對(duì)話的深度上都得到強(qiáng)化，可以直接面對(duì)口語化的語音和文字版本，走在行業(yè)同期前列。2023年10月7日，廣州市海珠區(qū)聯(lián)合百度智能云推出的海珠政務(wù)云腦大模型正式亮相。海珠將利用百度智能云政務(wù)大模型能力，建立海珠區(qū)“數(shù)智政府”AI底座，提升政府治理水平。海珠政務(wù)云腦大模型，由AI算力底座、政務(wù)服務(wù)業(yè)務(wù)中臺(tái)、大模型服務(wù)應(yīng)用等部分構(gòu)成，基于政務(wù)大模型和海珠區(qū)數(shù)字政府基礎(chǔ)底座和智慧政務(wù)創(chuàng)新成果，面向公眾、企業(yè)、政府三類對(duì)象，率先在數(shù)字政務(wù)、數(shù)智決策、數(shù)治基層三大應(yīng)用場(chǎng)景先行先試，共同打造數(shù)字政府建設(shè)新標(biāo)桿。在數(shù)字政務(wù)領(lǐng)域，海珠區(qū)整合原有辦事渠道，通過政務(wù)云腦大模型千萬級(jí)政務(wù)問答、百萬級(jí)政策指南預(yù)訓(xùn)練，融合百度搜索能力，解決口語對(duì)話和政務(wù)術(shù)語之間的鴻溝，提供“所問即所得，問答即服務(wù)”全新政務(wù)服務(wù)模式。在數(shù)智決策領(lǐng)域，海珠區(qū)打造市場(chǎng)化、國際化、法治化的營商環(huán)境，構(gòu)建“親清”政商關(guān)系，基于大數(shù)據(jù)+大模型能力，通過算法對(duì)企業(yè)和群眾訴求內(nèi)容進(jìn)行文本分析和語義理解，提取關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)訴求工單自動(dòng)分派、辦理結(jié)果自動(dòng)審核，確保企業(yè)和群眾訴求“辦的快”“辦得好”。在數(shù)治基層領(lǐng)域，充分運(yùn)用大模型語言界面、海量知識(shí)、邏輯推理三大核心能力，打造政務(wù)數(shù)據(jù)解讀智能助理，打破基層管理傳統(tǒng)繁復(fù)的靜態(tài)數(shù)據(jù)表格分析模式，以對(duì)話形式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析、自動(dòng)圖表展示、智能數(shù)據(jù)洞察等能力，賦能政務(wù)數(shù)據(jù)多場(chǎng)景分析研判。新華三集團(tuán)聯(lián)合發(fā)布全國首發(fā)的“數(shù)字政府”私域大模型，打造全國第一個(gè)政務(wù)大模型數(shù)據(jù)支撐體系以及第一個(gè)政務(wù)大模型應(yīng)用集群的“雙第一”私域大模型，開創(chuàng)寧夏回族自治區(qū)數(shù)字化智能化發(fā)展新“絲路”。寧夏“數(shù)字政府”私域大模型由AI算力底座、AI數(shù)據(jù)服務(wù)、大模型能力中臺(tái)、模型應(yīng)用廣場(chǎng)、智能化應(yīng)用等部分構(gòu)成。圖譜市場(chǎng)分析，2023》報(bào)告，本次市場(chǎng)洞察分析了政務(wù)知識(shí)應(yīng)用的主要場(chǎng)景及面臨的挑戰(zhàn)，大語言模型和知識(shí)圖譜在知識(shí)應(yīng)用市場(chǎng)的作用，未來如何演進(jìn)。表5各省市政務(wù)大模型典型應(yīng)用案例員完成重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、簡(jiǎn)易創(chuàng)新類的內(nèi)容基于循道政務(wù)大模型的免申即享系統(tǒng)示范應(yīng)用由上海卓繁信息蜜度校對(duì)通由上海蜜度科技股份有限公司基于自研智能校對(duì)領(lǐng)域模型——文修大模型研發(fā)而成。搭載了文修的蜜度校對(duì)通在保賦能。云知聲攜手深圳市龍華數(shù)據(jù)有限公司,以山海大模型為治理等城市治理典型場(chǎng)景展開探索。政務(wù)大模型將助力白云智騰訊云與福建大數(shù)據(jù)集團(tuán)聯(lián)合研發(fā)基于大語言模型的智慧政務(wù)“福建智力中心”,并打造互動(dòng)式政務(wù)大模型應(yīng)用“小員的負(fù)擔(dān)。產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議本報(bào)告首先整理了概念性名詞，并從政策、市場(chǎng)、區(qū)域、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)五個(gè)方面分析了大模型的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展區(qū)域，盤點(diǎn)了政務(wù)大模型熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)以及相關(guān)落地場(chǎng)景案例，展現(xiàn)了政務(wù)大模型在提升政務(wù)服務(wù)效能、強(qiáng)化城市治理、促進(jìn)協(xié)同一體化等泛政務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用革新，同時(shí)，報(bào)告從以下六個(gè)方面提出發(fā)展建議。結(jié)合政府單位實(shí)際需求和政務(wù)大模型發(fā)展現(xiàn)狀，圍繞資金、人才、生態(tài)三大方面，加強(qiáng)各領(lǐng)域、各單位的政策統(tǒng)籌協(xié)調(diào)配合，堅(jiān)持部門協(xié)同、上下聯(lián)動(dòng)，強(qiáng)化宏觀政策合力引導(dǎo)性，確保政策落地見效。借助人工智能重大項(xiàng)目的牽引作用和政府投資的撬動(dòng)作用，有效拉動(dòng)民間投資增長(zhǎng)，同時(shí)繼續(xù)加大金融支持力度，不斷優(yōu)化營商環(huán)境，加強(qiáng)大模型產(chǎn)業(yè)的資金支持和保障。制定人工智能領(lǐng)域人才引進(jìn)培育優(yōu)惠政策，深化產(chǎn)學(xué)研合作，不斷拓寬人才引進(jìn)合作渠道，大力引進(jìn)新技術(shù)、新成果、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和高層次人才，為大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供智力支撐。整合人工智能應(yīng)用領(lǐng)域同行企業(yè)，匯聚創(chuàng)新資源，發(fā)揮集聚效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)資源共享和強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，整合上下游企業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的縱向整合，提高產(chǎn)業(yè)鏈的效率和控制力。從各行各業(yè)實(shí)際需求出發(fā)，鼓勵(lì)企業(yè)、社會(huì)團(tuán)體和教育科研機(jī)構(gòu)等積極參與政務(wù)大模型相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制訂修訂，構(gòu)建以相關(guān)國標(biāo)、行標(biāo)為主體，地方標(biāo)準(zhǔn)為補(bǔ)充，圍繞政務(wù)大模型底層設(shè)施、關(guān)鍵技術(shù)、上層應(yīng)用建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，為政務(wù)垂直應(yīng)用大模型提供統(tǒng)一的技術(shù)參考、接口、與和通信協(xié)議、安全要求等，促進(jìn)政務(wù)大模型的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，提高模型的