數(shù)據(jù)分析的大陷阱及其解決專項方案

數(shù)據(jù)分析5大陷阱及其處理方案

本篇文章小編給大家分享一下數(shù)據(jù)分析5大陷阱及其處理方案，喜愛大數(shù)據(jù)開發(fā)技術小伙伴能夠伴隨小編一起來了解下。

1、數(shù)據(jù)碎片化嚴重

毋庸置疑，計算機行業(yè)仍然是新興產業(yè)，技術標準和市場規(guī)范臨時無法完全實現(xiàn)。處理問題方法及創(chuàng)意五花八門。當然，這是好事——通常新興產業(yè)全部是這么發(fā)展。

即使市場現(xiàn)在逐步有部分整合和標準，但革命道路漫漫，仍然有很多問題亟待處理。這種半規(guī)范環(huán)境產生副作用之一，便是數(shù)據(jù)碎片化——這給營銷人員造成了很多困難。

想想看你正在使用那些軟件或工具——全部來自不一樣開發(fā)商，每一款全部獨立不兼容——它們全部能夠滿足營銷人員追蹤目標數(shù)據(jù)需求。

你有網(wǎng)頁分析工具（先不管它具體追蹤什么，也不談它提供數(shù)據(jù)精度有多少），很可能還有一款單獨移動應用分析工具，用戶關系管理(CRM)系統(tǒng)，后臺系統(tǒng)，甚至社交媒體測評處理方案，獨立郵件營銷處理方案，和一大群數(shù)字廣告和線下廣告數(shù)據(jù)供給商——包含機構和平臺等。

營銷人員常常被要求“依據(jù)數(shù)據(jù)作決議”，然而網(wǎng)絡工具太多，撲面而來數(shù)據(jù)早已讓人看不真切。實際上，只有極少數(shù)企業(yè)能做到有效整合數(shù)據(jù)，鎖定目標用戶。

現(xiàn)在，營銷對象是每一位不一樣用戶個體。而且營銷人員靠近用戶比以往要輕易很多。因為用戶在使用多種設備，如智能手機，電腦，機頂盒等。不過，即使現(xiàn)在這種多設備多渠道環(huán)境提供了很多機遇，但要將碎片化信息和數(shù)據(jù)整合到一起，仍是不小挑戰(zhàn)。

無法整合多種渠道數(shù)據(jù)，會加劇數(shù)據(jù)碎片化。而營銷人員只能依據(jù)單一渠道提供數(shù)據(jù)作決議。于是，營銷人員對數(shù)字媒體和傳統(tǒng)媒體投資，只能經過每個渠道單一數(shù)據(jù)進行評定分析。

不過，有遠見營銷人員則學會用聯(lián)絡角度看問題，將營銷看作整體，關注用戶消費歷史和過往消費體驗。她們會從現(xiàn)有用戶中鎖定受眾，并從培養(yǎng)忠誠用戶角度掌握其全部消費經歷，把握多種渠道接觸點。

即使計算機行業(yè)仍處于初步發(fā)展階段，要做到這一點確實不易。但假如營銷人員能在這步成功，那么很有可能在未來競爭中立于不敗之地。

2、專業(yè)技術人才短缺

即使，對營銷人員關鍵技術要求沒有改變過，但為了更充足利用數(shù)據(jù)來推進營銷方案和營銷活動，營銷人員需要含有技能較之以往相比還是有所增加。而且這些技能頗具挑戰(zhàn)性。

AMC企業(yè)出品美劇《廣告狂人》，描述了美國上世紀六十年代廣告業(yè)黃金時代殘酷競爭。當初營銷人員追求目標，在現(xiàn)今時代仍然成立，即充足了解受眾需求，并為其鎖定適宜產品，然后經過完善媒體策略和頂尖創(chuàng)意讓營銷方案取得成功。

現(xiàn)在，營銷人員除了努力達成上述目標以外，還要做得更多。

她們必需負擔多個角色，即使很多角色技能要求超出她們原本所學專業(yè)。比如，她們必需掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術，最少對相關概念和統(tǒng)計分析系統(tǒng)(SAS或R)比較熟悉。即使無須是高級程序員，但應該了解JavaScript。

另外，營銷人員同時還需要是分析師，數(shù)據(jù)庫架構師，CRM(用戶管理系統(tǒng))教授……當然，她們終極技能是掌握高手等級表示技巧或演講技巧。

營銷崗位職能要求日益增多，極難完整概括。不過，這些技能全部能夠在營銷活動中學會。

統(tǒng)計學和傳統(tǒng)商業(yè)技巧對營銷部門來說或許并不陌生。即使電視劇里沒有特意刻畫，不過數(shù)據(jù)一直貫穿營銷各個領域。

現(xiàn)在，工具和技術給予了營銷人員無限可能。但怎樣利用這些工具和軟件，需要營銷人員智慧。即使測試平臺能夠為你提供和實施多種想要測試，不過設計測試試驗和解讀測試結果則需要你動用自己腦力和判定力。

廣告、網(wǎng)站、移動應用和用戶可提供數(shù)據(jù)很多，你必需知道怎樣分析數(shù)據(jù)并利用數(shù)據(jù)建模，才能產出實效價值。

優(yōu)異營銷人員全部明白掌握數(shù)據(jù)技術關鍵性，她們充足利用數(shù)據(jù)分析技術提升營銷技巧，并從中大獲裨益。

3、數(shù)據(jù)可信度?？赡苣悴⒉幌嘈抛约簲?shù)據(jù)

在IDGConnect企業(yè)出爐研究匯報中，近四分之一受訪者表示，自己企業(yè)取得數(shù)據(jù)質量太差，所以無法產生價值。對此，唯一讓我感到詫異是，真只有四分之一企業(yè)有這么疑問嗎?我認為這一百分比應該更高。

通常，數(shù)據(jù)質量問題有兩個方面。

首先，因為數(shù)據(jù)起源復雜，搜集數(shù)據(jù)手段多變，當然會有錯誤產生，如數(shù)據(jù)標簽缺失、程序處理誤差等。多種多樣原因會造成最終到手數(shù)據(jù)確實不正確。

而且營銷部門和IT部門聯(lián)絡不甚緊密，工具和軟件也在不停更新。在這種情況下，即使目標和方案定得再完美，最終輸出結果也肯定不盡如人意。

所以，成功營銷人員不僅僅在投入實用之前做好全部計劃和搜集工作，同時也采取數(shù)據(jù)管理策略，連續(xù)自動化審核數(shù)據(jù)質量，盡一切可能確保數(shù)據(jù)正確性。

數(shù)據(jù)質量問題另一個方面比較微妙。正如一句名言所說：“只要你想，能夠讓數(shù)據(jù)給你任何想要結果。”有時候數(shù)據(jù)水分很大，也讓企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和決議顯得沒那么認真。

有很多數(shù)據(jù)分析，過程精細，結果明確——但指向一個并不常見結論。很多時候，部分不正確數(shù)據(jù)會被單拎出來，變?yōu)楣粽麄€匯報可信度利器。

“即使我們很想相信這份匯報中數(shù)據(jù)，但在237頁幻燈片中你提到我們有11，237名職員，但其實我們有11，327位職員!這讓我們怎么相信這份匯報?”

質量確保系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)或許能幫我們保障數(shù)據(jù)質量，優(yōu)異營銷人員早已采取這些方法讓企業(yè)順利完成數(shù)據(jù)處理工作。

4、數(shù)據(jù)分析是工具，只是工具而已

數(shù)據(jù)分析即使關鍵，但它們終究只是工具而已。

你有嘗試過用自己手指在一塊木頭上鉆出一個洞嗎?我想肯定沒有吧。首先，你會考慮洞樣式和木頭材質。然后，選擇適宜鉆頭，制作適宜工具。接著，測量一下洞位置。最終，順利完工。

假如不事先明確自己目標，不了解相關任務背景或不制訂任何計劃，那么數(shù)據(jù)分析本身毫無價值。很多營銷人員只是一味購置最新數(shù)據(jù)和分析工具，而不知道自己該怎樣利用這些數(shù)據(jù)和工具，也不知道數(shù)據(jù)分析背景和意義。

優(yōu)異營銷人員不僅花精力在數(shù)據(jù)分析上，也會花相同精力在制訂計劃和方案上。最終，她們成功取得想要結果。

假如你購置了一個網(wǎng)頁分析工具，你需要花時間制訂業(yè)務需求和多種KPI指標。然后制訂處理方案，讓工具完成你設定目標。這才是完整步驟。

假如你購置了一套數(shù)據(jù)分析工具箱，或數(shù)據(jù)存放處理方案，那么你需要花時間研究這些工具功效和優(yōu)勢。這么才能最大化使用該工具。

記住，數(shù)據(jù)分析本身并不是關鍵，做數(shù)據(jù)分析人才是關鍵。

5、怎樣從枯燥數(shù)據(jù)中挖掘出感人小說

假設你是一名營銷人員，而你也順利而且正確地完成了數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。我要告訴你，很遺憾你才只完成了全部10%。其它90%——關鍵90%——在于怎樣用數(shù)據(jù)帶來改變。我們需要利用數(shù)據(jù)作決議，并產出價值。這通常也是營銷最難部分。

歸根結底，我們需要把正確數(shù)據(jù)在合適時候帶到明智決議者面前，產出實際價值。而展示數(shù)據(jù)遠比取得數(shù)據(jù)要難。

當然，展示數(shù)據(jù)并不是指將其做成匯報。大家在制作月度匯報時全部忽略了一點——她們堆砌一行又一行數(shù)據(jù)和圖表，最終這些數(shù)據(jù)完全沒有打動決議者。注意，只有小說才能帶來行動力。而小說需要數(shù)據(jù)作支撐。

用數(shù)據(jù)來講小說，本身就是一個藝術。這是數(shù)據(jù)價值魅力所在，能為企業(yè)帶來改變。所以，你需要準備經典三段論結構，包含引入、矛盾和處理方案。

成功營銷人員善于利用引入部分給數(shù)據(jù)增加“小說”背景。這部分關鍵介紹市場現(xiàn)實狀況、企業(yè)情況和行業(yè)競爭形勢，和項