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應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士(綜合)模擬試卷2(題后含答案及解析)題型有:1.單選選擇題3.簡(jiǎn)答題4.計(jì)算與分析題單選選擇題1.設(shè)兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量X和Y,分別服從正態(tài)分布N(0,1)和N(1,1),則()。A.P(X+Y≤0)=B.P(X+Y≤1)=C.P(X-Y≤0)=D.P(X-Y≤1)=正確答案:B解析:因?yàn)閅~N(1,1),則Y-1~N(0,1)。已知X、Y相互獨(dú)立,所以X+(Y-1)~N(0,2),則P[X+(Y-1)≥0]=P[X+Y-1)≤0]=1/2,即P[X+Y≥1]=P[X+Y≤1]=1/2。知識(shí)模塊:多維隨機(jī)變量及其分布2.設(shè)(X,Y)服從參數(shù)為(μ1,μ2,σ12,σ2,ρ2)的二元正態(tài)分布,則X與Y相互獨(dú)立是X與Y不相關(guān)的()。A.無關(guān)條件B.充分條件C.必要條件D.充要條件正確答案:D解析:若X與Y是相互獨(dú)立隨機(jī)變量,則X與Y不相關(guān),反之不然。但是在二維正態(tài)分布場(chǎng)合,不相關(guān)與獨(dú)立等價(jià)。知識(shí)模塊:多維隨機(jī)變量及其分布3.在一次指數(shù)平滑中,平滑系數(shù)α的大小決定了不同時(shí)期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響,若α越小,對(duì)預(yù)測(cè)值影響較大的數(shù)據(jù)是()。A.遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)B.近期數(shù)據(jù)C.中期數(shù)據(jù)D.上期預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)正確答案:D解析:一次指數(shù)平滑是以一段時(shí)期的預(yù)測(cè)值與觀察值的線性組合作為t+1的預(yù)測(cè)值,其預(yù)測(cè)模型為:Ft+1=αYt+(1-α)Ft式中,Yt為t期的實(shí)際觀察值;Ft為t期的預(yù)測(cè)值;α為平滑系數(shù)(0<α<1)。即t+1的預(yù)測(cè)值是t期的實(shí)際觀察值與t期的預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均。因此若α越小,對(duì)預(yù)測(cè)值影響較大的數(shù)據(jù)是Ft,即上期預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。知識(shí)模塊:時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)4.如果現(xiàn)象在初期增長(zhǎng)迅速,隨后增長(zhǎng)率逐漸降低,最終則以K為增長(zhǎng)極限。對(duì)這類現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)適合的曲線是()。A.指數(shù)曲線B.修正指數(shù)曲線C.龔鉑茨曲線D.Logistic曲線正確答案:B解析:修正指數(shù)曲線用于描述這樣的一類現(xiàn)象:初期增長(zhǎng)迅速,隨后增長(zhǎng)率逐期降低,最終以K為增長(zhǎng)極限。修正指數(shù)曲線的趨勢(shì)方程為:式中,K,b0,b1為待定系數(shù)。K>0,b0<0,0<b1<1。知識(shí)模塊:時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)5.()尤其適用于對(duì)處在成熟期的商品的市場(chǎng)需求飽和量(或稱市場(chǎng)最大潛力)的分析和預(yù)測(cè)。A.三次曲線B.對(duì)數(shù)曲線C.二次曲線D.皮爾曲線正確答案:D解析:皮爾曲線函數(shù)模型的形式為:,其中,L為變量yt的極限值;a,b為常數(shù);t為時(shí)間。皮爾曲線多用于生物繁殖、人口發(fā)展統(tǒng)計(jì),也適用于對(duì)產(chǎn)品生命周期作出分析,尤其適用于處在成熟期的商品的市場(chǎng)需求飽和量(或稱市場(chǎng)最大潛力)的分析和預(yù)測(cè)。知識(shí)模塊:時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)6.乘法模型中,若無季節(jié)變動(dòng),則季節(jié)指數(shù)應(yīng)該()。A.等于零B.等于1C.大于1D.小于零正確答案:B解析:季節(jié)指數(shù)刻畫了時(shí)間數(shù)列在一個(gè)年度內(nèi)各月或季的典型季節(jié)特征。在乘法模型中,季節(jié)指數(shù)是以其平均數(shù)等于100%為條件而構(gòu)成的。它反映了某一個(gè)月份或季度的數(shù)值占全年平均數(shù)值的大小。如果現(xiàn)象的發(fā)展沒有季節(jié)變動(dòng),則各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)等于100%;如果月份或季度有明顯的季節(jié)變化,則各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)該大于或者小于100%。季節(jié)變動(dòng)的程度是根據(jù)各季節(jié)指數(shù)與其平均數(shù)(100%)的偏差程度來測(cè)定的。知識(shí)模塊:時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)7.根據(jù)各年的季度資料計(jì)算的季節(jié)指數(shù)之和應(yīng)等于()。A.100%B.120%C.400%D.1200%正確答案:C解析:季節(jié)指數(shù)實(shí)際上是各年的同期平均數(shù)相對(duì)于整個(gè)序列平均水平變動(dòng)的程度,也稱為季節(jié)比率,可用相對(duì)比率或百分比表示。在乘法模型中,季節(jié)比率有一個(gè)特性,這就是其總和等于季節(jié)周期L(=12或4),或平均等于1。因此,根據(jù)各年的季度資料計(jì)算的季節(jié)指數(shù)之和應(yīng)等于400%。知識(shí)模塊:時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)8.根據(jù)各季度商品銷售額數(shù)據(jù)計(jì)算的季節(jié)指數(shù)分別為:一季度130%,二季度80%,三季度85%,四季度105%。受季節(jié)因素影響最大的是()。A.一季度B.二季度C.三季度D.四季度正確答案:A解析:季節(jié)變動(dòng)的程度是根據(jù)各季節(jié)指數(shù)與其平均數(shù)(100%)的偏差程度來測(cè)定的。一、二、三、四季度的變動(dòng)程度分別為30%、-20%、-15%、5%。因此,受季節(jié)因素影響最大的是一季度。知識(shí)模塊:時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)9.如果某月份的商品銷售額為120萬元,該月的季節(jié)指數(shù)等于1.5,則消除季節(jié)因素后該月的銷售額為()萬元。A.60B.70C.80D.100正確答案:C解析:消除季節(jié)因素的方法是將各實(shí)際觀察值分別除以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)。所以消除季節(jié)因素后該月的銷售額為120/1.5=80(萬元)。知識(shí)模塊:時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)10.當(dāng)時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)近似于()時(shí),適合采用原始資料平均法。A.增長(zhǎng)趨勢(shì)B.下降趨勢(shì)C.水平趨勢(shì)D.增長(zhǎng)或下降趨勢(shì)正確答案:C解析:原始資料平均法計(jì)算比較簡(jiǎn)單,但運(yùn)用此方法的基本假定前提是原時(shí)間序列沒有明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)和循環(huán)變動(dòng)。知識(shí)模塊:時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)11.用循環(huán)剔除法測(cè)定時(shí)間序列季節(jié)變動(dòng)時(shí),其基本假定前提是()。A.原時(shí)間序列有明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)和循環(huán)變動(dòng)B.原時(shí)間序列沒有明顯的不規(guī)則變動(dòng)C.原時(shí)間序列有明顯的不規(guī)則變動(dòng)D.原時(shí)間序列沒有明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)和循環(huán)變動(dòng)正確答案:A解析:如果序列包含有明顯的上升(或下降)趨勢(shì)或循環(huán)變動(dòng),為了更準(zhǔn)確地計(jì)算季節(jié)指數(shù),就應(yīng)當(dāng)首先設(shè)法從序列中消除趨勢(shì)因素,然后再用平均的方法消除不規(guī)則變動(dòng),從而較準(zhǔn)確地分解出季節(jié)變動(dòng)成分。即如果序列包含有明顯的上升(或下降)趨勢(shì)或循環(huán)變動(dòng),適合用循環(huán)剔除法測(cè)定時(shí)間序列季節(jié)變動(dòng)。知識(shí)模塊:時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)12.若2009年到2013年的平均發(fā)展速度為101.76%,2009年到2012年的平均發(fā)展速度為101.9%,則()。A.2013年比2012年的增長(zhǎng)率為1.45%B.2013年比2012年的增長(zhǎng)率為-0.14%C.2013年比2012年的增長(zhǎng)率為-0.129%D.2013年比2012年的增長(zhǎng)率為1.34%正確答案:D解析:設(shè)2009年的水平為a2009,2012年的水平為a2012,2013年的水平為a2013,則有故2013比2012年的增長(zhǎng)率為:=1.017644÷1.0194-1=0.0134知識(shí)模塊:時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)13.如果采用五項(xiàng)移動(dòng)平均修勻時(shí)間數(shù)列,那么所得修勻數(shù)列首尾各少()。A.二項(xiàng)數(shù)值B.三項(xiàng)數(shù)值C.四項(xiàng)數(shù)值D.五項(xiàng)數(shù)值正確答案:A解析:移動(dòng)平均后所得的修勻數(shù)列,比原數(shù)列的項(xiàng)數(shù)少。奇數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均所形成的新數(shù)列,首尾各少項(xiàng)(N為移動(dòng)項(xiàng)數(shù));偶數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均所形成的新數(shù)列,首尾各少項(xiàng)(N為移動(dòng)項(xiàng)數(shù))。由于采用的是五項(xiàng)移動(dòng)平均修勻,所以首尾各少=2項(xiàng)數(shù)值。知識(shí)模塊:時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)14.在使用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),如果時(shí)間序列有較大的隨機(jī)波動(dòng),則平滑系數(shù)的取值()。A.應(yīng)該小些B.應(yīng)該大些C.應(yīng)該等于0D.應(yīng)該等于1正確答案:B解析:一般而言,當(dāng)時(shí)間序列有較大的隨機(jī)波動(dòng)時(shí),宜選用較大的α,以便能很快跟上近期的變化;當(dāng)時(shí)間序列比較平穩(wěn)時(shí),宜選用較小的α。但實(shí)際應(yīng)用時(shí),還應(yīng)考慮預(yù)測(cè)誤差,多選幾個(gè)α進(jìn)行預(yù)測(cè),然后找出預(yù)測(cè)誤差最小的作為最后的α值。知識(shí)模塊:時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)15.若已知本期值為α,本期預(yù)測(cè)值為b,并且a>b。則用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)下期值F時(shí)有()。A.F>aB.F<bC.b<F<aD.無法確定正確答案:C解析:根據(jù)指數(shù)平滑法,設(shè)平滑系數(shù)為α,則0<α<1,有F=(1-α)b+αa=b+(a-b)α由于a>b,故F>b;又F=(1-α)b+αa<(1-α)a+αa=a,故b<F<a。知識(shí)模塊:時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)16.指數(shù)平滑法得到t+1期的預(yù)測(cè)值等于()。A.t期的實(shí)際觀察值與第t期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值B.t期的實(shí)際觀察值與第t+1期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值C.t期的實(shí)際觀察值與第t+1期實(shí)際觀察值的加權(quán)平均值D.t+1期的實(shí)際觀察值與第t期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值正確答案:A解析:指數(shù)平滑法是對(duì)過去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法,該方法使得第t+1期的預(yù)測(cè)值等于第t期的實(shí)際觀察值與第£期預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均值。用公式表示為:Ft+1=αYt+(1-α)Ft其中,Yt為第t期的實(shí)際觀察值;Ft為第t期的預(yù)測(cè)值;α為平滑系數(shù)(0<α<1)。知識(shí)模塊:時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)簡(jiǎn)答題17.試述中心極限定理的基本內(nèi)容。正確答案:中心極限定理:設(shè)從均值為μ方差為σ2(有限)的任意一個(gè)總體中抽取樣本量為n的樣本,當(dāng)n充分大時(shí),樣本均值的抽樣分布將近似服從均值為μ方差為σ2/n的正態(tài)分布。即,若統(tǒng)計(jì)量Z=,則Z近似標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。中心極限定理說明不僅從正態(tài)分布的總體中抽取樣本時(shí),樣本平均數(shù)這一統(tǒng)計(jì)量服從正態(tài)分布,即使是從非正態(tài)的總體進(jìn)行抽樣,只要樣本容量n足夠大,樣本平均數(shù)也趨于正態(tài)分布。涉及知識(shí)點(diǎn):大數(shù)定律及中心極限定理18.簡(jiǎn)述移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法計(jì)算季節(jié)指數(shù)的步驟。正確答案:移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法計(jì)算季節(jié)指數(shù)的基本步驟為:(1)計(jì)算移動(dòng)平均值(如果是季度數(shù)據(jù)采用4項(xiàng)移動(dòng)平均,月份數(shù)據(jù)則采用12項(xiàng)移動(dòng)平均),并將其結(jié)果進(jìn)行“中心化”處理,也就是將移動(dòng)平均的結(jié)果再進(jìn)行一次2項(xiàng)的移動(dòng)平均,即得出“中心化移動(dòng)平均值”(CMA)。(2)計(jì)算移動(dòng)平均的比值,也稱為季節(jié)比率,即將序列的各觀察值除以相應(yīng)的中心化移動(dòng)平均值,然后再計(jì)算出各比值的季度(或月份)平均值。(3)季節(jié)指數(shù)調(diào)整。由于各季節(jié)指數(shù)的平均數(shù)應(yīng)等于1或100%,若根據(jù)第2步計(jì)算的季節(jié)比率的平均值不等于1時(shí),則需要進(jìn)行調(diào)整。具體方法是:將第(2)步計(jì)算的每個(gè)季節(jié)比率的平均值除以它們的總平均值。涉及知識(shí)點(diǎn):時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)19.利用增長(zhǎng)率分析時(shí)間序列時(shí)應(yīng)注意哪些問題?正確答案:利用增長(zhǎng)率分析時(shí)間序列時(shí)應(yīng)注意以下問題:(1)當(dāng)時(shí)間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時(shí),不宜計(jì)算增長(zhǎng)率。(2)在有些情況下,不能單純就增長(zhǎng)率論增長(zhǎng)率,要注意增長(zhǎng)率與絕對(duì)水平的結(jié)合分析。例如當(dāng)對(duì)比雙方在增長(zhǎng)的絕對(duì)水平上,一方可能比另一方增長(zhǎng)得多很多,但增長(zhǎng)率卻有可能比另一方小。這時(shí)有必要計(jì)算增長(zhǎng)1%的絕對(duì)值,它是指增長(zhǎng)率每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)而增加的絕對(duì)數(shù)量,其計(jì)算公式為:增長(zhǎng)1%的絕對(duì)值=。涉及知識(shí)點(diǎn):時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)20.時(shí)間序列分解常用的模型有哪些?簡(jiǎn)述乘法模型分解的基本步驟。正確答案:(1)時(shí)間序列Y可以表示為長(zhǎng)期趨勢(shì)(T)、季節(jié)變動(dòng)(S)、周期變動(dòng)(C)和不規(guī)則變動(dòng)(I)四個(gè)因素的函數(shù),即:Yt(Tt,St,Ct,It)。時(shí)間序列分解的方法有很多,較常用的模型有加法模型和乘法模型。加法模型為:Yt=Tt+St+Ct+I(xiàn)t;乘法模型為:Yt=Tt×St×Ct×It。(2)乘法模型分解的基本步驟如下:①運(yùn)用移動(dòng)平均法剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)和周期變化,得到序列TC。然后再用按月(季)平均法求出季節(jié)指數(shù)S;②繪散點(diǎn)圖,選擇適合的曲線模型擬合序列的長(zhǎng)期趨勢(shì),得到長(zhǎng)期趨勢(shì)T;③計(jì)算周期因素C。用序列TC除以T即可得到周期變動(dòng)因素C;④將時(shí)間序列的T,S,C分解出來后,剩余的即為不規(guī)則變動(dòng),即,I=。涉及知識(shí)點(diǎn):時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)21.設(shè)p1(χ),p2(χ)都是一維分布的密度函數(shù),為使p(χ,y)=p1(χ)p2(y)+h(χ,y)成為一個(gè)二維分布的密度函數(shù),問其中的h(χ,y)必需且只需滿足什么條件?正確答案:若p(χ,y)為二維分布的密度函數(shù),則p(χ,y)≥0,∫-∞+∞∫-∞+∞p(χ,y)dχdy=1所以條件(1)h(χ,y)≤p1(χ)p2(y);(2)∫-∞+∞∫-∞+∞h(χ,y)dχdy得到滿足。反之,若條件(1),(2)滿足,則p(χ,y)t≥0,∫-∞+∞∫-∞+∞p(χ,y)dχdy=1p(χ,y)為二維分布的密度函數(shù)。因此,為使P(χ,y)成為二維分布的密度函數(shù),h(χ,Y)必需且只需滿足條件(1)和(2)。涉及知識(shí)點(diǎn):多維隨機(jī)變量及其分布計(jì)算與分析題22.某企業(yè)產(chǎn)量季度資料,如表2—104所示。要求:(1)用按季平均法計(jì)算季節(jié)指數(shù);(2)用長(zhǎng)期趨勢(shì)剔除法計(jì)算季節(jié)指數(shù)。正確答案:(1)用按季平均法求季節(jié)指數(shù)的過程,如表2—105所示。(2)用長(zhǎng)期趨勢(shì)剔除法求季節(jié)指數(shù)的過程,如表2—106、2一107所示。涉及知識(shí)點(diǎn):時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)23.表2—108是1994—201_3年我國(guó)財(cái)政用于文教、科技、衛(wèi)生事業(yè)費(fèi)支出額數(shù)據(jù)。要求:(1)繪制時(shí)間序列圖描述其趨勢(shì)。(2)選擇一條適合的趨勢(shì)線擬合數(shù)據(jù).并根據(jù)趨勢(shì)線預(yù)測(cè)2014年的支出額。正確答案:(1)繪制時(shí)間序列圖,如圖2—23所示。(2)從趨勢(shì)圖可以看出,我國(guó)財(cái)政用于文教、科技、衛(wèi)生事業(yè)費(fèi)支出額呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì),因此,選擇指數(shù)曲線。、經(jīng)線性變換后,利用Excel輸出的回歸結(jié)果如表2—109、表2一110和表2一111所示。即log(b0)=2.163699,log(b1)=0.064745,所以b0=145.78,b1=1.1608。故指數(shù)曲線方程為:=145.78×1.1608t。所以2014年的預(yù)測(cè)值為:=145.78×1.160821=3338.9(萬元)涉及知識(shí)點(diǎn):時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)24.某市制定城市社會(huì)發(fā)展十年規(guī)劃,該市10年后人均綠化面積要在2010年的人均4平方米的基礎(chǔ)上翻一番。試問:(1)若在2020年達(dá)到翻一番的目標(biāo),每年的平均發(fā)展速度是多少?(2)若在2018年就達(dá)到翻一番的目標(biāo),每年的平均增長(zhǎng)速度是多少?(3)若2011年和2012年的平均發(fā)展速度都為110%,那么后8年應(yīng)該以怎樣的平均發(fā)展速度才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?(4)假定2017年的人均綠化面積為人均6.6平方米,以2010年為基期,那么其平均年增長(zhǎng)量是多少?正確答案:(1)2020年達(dá)到翻一番的目標(biāo),即人均綠化面積為:4×2=8(平方米)。根據(jù)已知條件,得:=1.0718=107.18%即每年的平均發(fā)展速度為107.18%。(2)若在2018年就達(dá)到翻一番的目標(biāo),則每年的平均增長(zhǎng)速度為:即每年的平均增長(zhǎng)速度為9.05%。(3)若2011年和2012年的平均發(fā)展速度都為110%,那么后8年的平均發(fā)展速度為:解得:=106.483%,即后8年每年的平均發(fā)展速度為106.48%。(4)假定2017年的人均綠化面積為人均6.6平方米,以2010年為基期,那么:a2017=6.6平方米,a2010=4平方米,則平均年增長(zhǎng)量==0.37143(平方米)涉及知識(shí)點(diǎn):時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)25.設(shè)隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度函數(shù)為計(jì)算:(1)P(X>);(2)P(X>Y);(3)P正確答案:涉及知識(shí)點(diǎn):多維隨機(jī)變量及其分布26.已知二兀函數(shù)(1)驗(yàn)證它是一個(gè)密度函數(shù),即f(χ,y)dχdy=1;(2)如果(X,Y)~(X,y),求兩個(gè)邊際密度函數(shù):f(χ),f(y)。正確答案:(1)由于,即此二元函數(shù)是一個(gè)密度函數(shù)。(2)由(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)可得:當(dāng)

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