工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新報告2024

1 1 2（三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展呈現(xiàn)技術(shù)高頻創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)快速迭代、商 6 6 7 8 9 9 10 10 11（三）技術(shù)利基型企業(yè)正成為“新舊勢力”博弈主戰(zhàn)場，長期 （四）資源整合型企業(yè)正在興起，力圖打通供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)+生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò) 17（一）硬件形態(tài)正發(fā)生根本性改變，功能集成和軟硬解耦是主 （二）應(yīng)用開發(fā)技術(shù)呈現(xiàn)多元化創(chuàng)新，走向深層次平民化和低 （三）模型貫通和數(shù)據(jù)集成演進(jìn)升級，進(jìn)一步支撐專用智能深 （四）工業(yè)應(yīng)用呈現(xiàn)“落地-升級-躍升”梯次推進(jìn)，垂直應(yīng)用 25 25 25 26 271一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)新認(rèn)識、新階段、新特征（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊界延伸，從三大體系裂變?yōu)槠叽螽a(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全為三大核心產(chǎn)業(yè)，重點服務(wù)于制造業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的需求。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起步階段，制造業(yè)存在大量異構(gòu)封閉系統(tǒng)，對其數(shù)字化發(fā)展形成了核心制約。在制造企業(yè)打破信息孤島的需求牽引下，網(wǎng)絡(luò)、平臺與安全三大產(chǎn)業(yè)快速興起，推動工業(yè)數(shù)據(jù)的外圍連接與整合，并保障數(shù)據(jù)應(yīng)用安全。隨著數(shù)字技術(shù)與工業(yè)體系深度融合，智能裝備、開放自動化、新型工業(yè)軟件三大新產(chǎn)業(yè)興起，并融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系。隨著云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)融入傳統(tǒng)工業(yè)體系，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)邊界開始向傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)滲透，傳統(tǒng)裝備、自動化、工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)加速升級，智能裝備、開放自動化與新型工業(yè)軟件三大新興產(chǎn)業(yè)涌現(xiàn)并發(fā)展壯大，成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化體系中不可分割的組成部分，推動實現(xiàn)更大范圍、更高效率的工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、連接與匯聚。在此基礎(chǔ)上，工業(yè)大數(shù)據(jù)的集成整合進(jìn)一步催生了海量智能決策分析的需求，工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)隨之崛起，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系進(jìn)一步延伸。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系助力工業(yè)大數(shù)據(jù)的整合匯聚，這不僅催生了工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域2的大量數(shù)據(jù)價值挖掘需求，也為人工智能技術(shù)在工業(yè)場景的規(guī)?；瘧?yīng)用奠定了良好基礎(chǔ)，聚焦工業(yè)數(shù)據(jù)智能分析的產(chǎn)業(yè)主體不斷涌現(xiàn)，工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)隨之加速崛起。（二）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正處于融合應(yīng)用與技術(shù)變革的交織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展遵循著“疊加-融合-變革”三步走的基本規(guī)律。疊加階段，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)僅在外圍作用于傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與匯聚，并不改變傳統(tǒng)工業(yè)軟硬件產(chǎn)品形態(tài)，大數(shù)據(jù)平臺與智能分析軟件、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺等產(chǎn)品是這一階段的主要產(chǎn)物。融合階段，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)工業(yè)體系走向耦合，通過傳統(tǒng)工業(yè)軟件與自動化軟件的云化解耦，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集分析效率的大幅提升，云化工業(yè)軟件、邊緣一體機(jī)等產(chǎn)品是這一階段的主要產(chǎn)物，在變革階段。變革階段，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重塑傳統(tǒng)工業(yè)體系，全面推動其產(chǎn)品形態(tài)、服務(wù)模式、商業(yè)生態(tài)的顛覆式變革，云原生應(yīng)用、工業(yè)大模型、開放自動化將是這一階段的主要產(chǎn)物。當(dāng)前，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正處于融合技術(shù)規(guī)模推廣與變革技術(shù)創(chuàng)新驗證的交織階段。一方面，融合型技術(shù)產(chǎn)品已經(jīng)穩(wěn)定成熟，正在加快規(guī)?；茝V應(yīng)用。如西門子、達(dá)索、PTC等軟件巨頭已經(jīng)依托平臺完成全鏈條工業(yè)軟件的云化重構(gòu)，正在加快用戶上云遷移與市場拓展，艾默生、3羅克韋爾、研華科技、和利時等傳統(tǒng)自動化企業(yè)紛紛推出智能邊緣控制器，集控制、計算、分析于一體，正在逐步取代傳統(tǒng)工控機(jī)（IPC）與可編程控制器（PLC）。另一方面，變革型技術(shù)產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，正在加快面向高價值場景的適配驗證。如Salesforce、西門子、ABB、倍福等自建或與其他廠商合作構(gòu)建工業(yè)大模型，率先在業(yè)務(wù)流程自動化、PLC代碼生成、智能機(jī)器人交互等領(lǐng)域落地應(yīng)用，施耐德電氣、菲尼克斯等構(gòu)建開放自動化平臺重構(gòu)工控系統(tǒng)功能模塊及應(yīng)用模式，實現(xiàn)工控編程模塊化、工控調(diào)試虛擬化、工控應(yīng)用智能化等。（三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展呈現(xiàn)技術(shù)高頻創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)快速迭代、商業(yè)強(qiáng)勢變革三大關(guān)鍵特征一是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合技術(shù)創(chuàng)新周期由年縮短到月。以云計算為代表的信息技術(shù)從通用領(lǐng)域向工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新擴(kuò)Chellappa首次對“云計算”進(jìn)行學(xué)術(shù)定義。1999年，霍羅威茨與安德森共同創(chuàng)立LoudCloud，被公認(rèn)為是世界上首個商業(yè)化的云計算服務(wù)平臺。2012年，GE推出全球首個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺Predix，拉開了數(shù)字技術(shù)與工業(yè)體系融合創(chuàng)新的序幕。以5G為代表的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)從通用領(lǐng)域向工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新擴(kuò)散周期超過3年。2012年前后，5G實驗室4創(chuàng)新成果開始涌現(xiàn)，隨后三星、谷歌、英國電信等紛紛加快推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)工作。2016年，華為進(jìn)行世界上首次大規(guī)模的5G現(xiàn)場試驗，2019年，我國正式進(jìn)入5G商用元年，2021年前后，全國各地多個5G全連接工廠正式投產(chǎn)運(yùn)營。以生成式人工智能為代表的前沿技術(shù)從通用領(lǐng)域向工業(yè)領(lǐng)域的擴(kuò)散創(chuàng)新周期僅為數(shù)月。2015年，Transformer模型提出成為自然語言處理領(lǐng)域的重大突破，生成式人工智能技術(shù)探索加速。2022年底OpenAI正式發(fā)布GPT3.5，面向公眾推出ChatGPT，隨后不到1年，西門子與微軟達(dá)成戰(zhàn)略合作，將生成式AI技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)制造各個領(lǐng)域，全面賦能工廠自動化水平與運(yùn)營能力的提升。二是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)“以新替舊”按下快車鍵。在技術(shù)變革紅利加持之下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新興產(chǎn)業(yè)快速崛起，其發(fā)展速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。據(jù)估計，以工業(yè)SaaS為代表的新型工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)年復(fù)合增長率達(dá)到17%，而傳統(tǒng)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)增速僅為不到5%，工業(yè)SaaS產(chǎn)業(yè)是傳統(tǒng)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速的3倍有余。工業(yè)智能年復(fù)合增長率達(dá)到52%，成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心動力引擎。開放自動化產(chǎn)業(yè)年復(fù)合增長率達(dá)到17%，而傳統(tǒng)自動化產(chǎn)業(yè)增速僅為不到3%，開放自動化產(chǎn)業(yè)增速是傳統(tǒng)自動化產(chǎn)業(yè)的6倍有余。新興技術(shù)產(chǎn)品功能性能優(yōu)勢明顯，市場需求持續(xù)擴(kuò)張，將進(jìn)一5步加快“以新替舊”進(jìn)程。工業(yè)SaaS帶來云端實時協(xié)同，大幅提升協(xié)作效率，如PTC的云原生CADOnshape通過云端協(xié)同數(shù)據(jù)模型，平均降低用戶30%設(shè)計時間。工業(yè)大模型帶來內(nèi)容生成與智能交互，顯著降低應(yīng)用門檻，如DeepMind的研發(fā)大模型通過學(xué)習(xí)470萬個CAD文件，可以基于圖片生成設(shè)計方案。開放自動化帶來軟硬解耦與軟件互操作，大幅降低工控調(diào)試部署成本，如施耐德推出EAE平臺、菲尼克斯推出PLCnext等，顯著降低工程量50%。三是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)變革持續(xù)涌現(xiàn)。隨著工業(yè)大模型加速推動工業(yè)數(shù)據(jù)知識的模型化、產(chǎn)品化，數(shù)CopilotStudio，支持企業(yè)在通用大模型基礎(chǔ)上根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求定制專用Copilot對話助手。ABB通過AzureOpenAI服務(wù)將生成式AI集成到Genix平臺和應(yīng)用中，實現(xiàn)代碼、圖像和文本生成等功能以增強(qiáng)用戶體驗。隨著平臺逐步成為新型軟件的統(tǒng)一底座，以應(yīng)用商城為代表的應(yīng)用生態(tài)服務(wù)越發(fā)活躍。如西門子發(fā)布邊緣商城，同步上線20余款應(yīng)用，提供更敏捷且易于擴(kuò)展的邊緣應(yīng)用服務(wù)。菲尼克斯推出PLCnextStore應(yīng)用商城，構(gòu)建連接軟件開發(fā)人員與用戶的數(shù)字市場和中央平臺，開創(chuàng)全新自動化業(yè)務(wù)模式。隨著“平臺+新型軟件”不斷匯聚全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，6以訂單匹配、產(chǎn)能共享、工程師協(xié)同為代表的社會化生產(chǎn)服務(wù)持續(xù)深化。如達(dá)索連接制造商、設(shè)計師與工程師，分別在兩兩之間提供3D組件、設(shè)計與制造資源的精準(zhǔn)匹配服務(wù)。SAP構(gòu)建面向不同行業(yè)的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)，打通訂單、庫存、產(chǎn)能和物流等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為采購商與供應(yīng)商提供全流程供應(yīng)鏈服務(wù)。隨著“平臺+新型軟件”全面打通全產(chǎn)業(yè)鏈全價值鏈數(shù)據(jù)，從研發(fā)設(shè)計到售后運(yùn)維的全生命周期服務(wù)閉環(huán)成為現(xiàn)實。如PTC推出ServiceMaxCore，并與整個PTC產(chǎn)品組合中的功能集成，為產(chǎn)品/資產(chǎn)離開工廠并進(jìn)入客戶使ServiceMax的FSM功能還與Salesforce的客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)緊密結(jié)合，將產(chǎn)品洞察延伸至客戶洞察。二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢（一）我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)穩(wěn)步增長，規(guī)模增速繼續(xù)放緩從總量上看，產(chǎn)業(yè)規(guī)模連續(xù)擴(kuò)張。2023年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)13619.5億元，較2022年增加1358億元。從增速上看，產(chǎn)業(yè)活力持續(xù)釋放。2023年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速達(dá)11.1%，2021年至2023年年均增長率為13.2%，實現(xiàn)“十四五”前三年持續(xù)保持兩位數(shù)增長速度。從結(jié)構(gòu)上看，增長引擎作用顯現(xiàn)。軟件及解決方案、工業(yè)7互聯(lián)網(wǎng)平臺以及互聯(lián)自動化產(chǎn)業(yè)對整體規(guī)模增長帶動作用最顯著，增長貢獻(xiàn)率分別為33.7%、29.9%和29.6%，較2022年分別增長19.0%、32%和6.7%。（二）軟件及解決方案產(chǎn)業(yè)規(guī)模翻倍，應(yīng)用市場愈發(fā)隨著新興技術(shù)的快速發(fā)展和市場需求的快速增長，以工業(yè)SaaS為代表的新型軟件及解決方案產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速發(fā)展。2023年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件及解決方案產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)2864億元，較上年增長19.0%，自2018年測算以來增長近1.3倍，對產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模增長的貢獻(xiàn)率常年穩(wěn)定在20%左右。新型軟件及解決方案憑借性能強(qiáng)大、部署簡易、功能全面的優(yōu)勢，在工業(yè)領(lǐng)域迅速滲透并快速迭代，應(yīng)用市場愈發(fā)蓬勃。如用友暢捷通聚焦小微企業(yè)提供云服務(wù)解決方案，圍繞經(jīng)營管理領(lǐng)域持續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品應(yīng)用創(chuàng)新，2023年前三季8度新增的付費企業(yè)用戶數(shù)達(dá)到8.6萬，同比增長51%，帶動SaaS訂閱收入較2022年同期增長45%。玄武云圍繞SaaS產(chǎn)品體系，不斷融合低代碼、云原生、人工智能等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行漸進(jìn)式改良創(chuàng)新，2023年上半年實現(xiàn)總營收5.30億元，同比增長18.0%，核心客戶留存率達(dá)91.7%。（三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺規(guī)模增速恢復(fù)，市場趨于成熟發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)經(jīng)過強(qiáng)引導(dǎo)、高投入、保規(guī)模的擴(kuò)產(chǎn)初期，規(guī)模增速迅速回升呈“V型”反轉(zhuǎn)態(tài)勢。2023年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1678億元，經(jīng)對2020-2023年歷史數(shù)據(jù)分析，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速經(jīng)歷先漲后降再漲的波動，于2023年恢復(fù)明顯增長態(tài)勢，較上一年提升32%。平臺市場由“量的增長”轉(zhuǎn)向“質(zhì)的COSMOPlat注重全流程服務(wù)能力的打造，為汽車、紡織、食品、家電電子等超過15個行業(yè)，提供覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、倉儲、物流、服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的一體化解決方案，2023年卡奧斯COSMOPlat品牌價值達(dá)868.26億元，較2020年增幅超過55%。云道制造專注工業(yè)特定場景解決方案研發(fā)，為航天、船舶、電子裝備等垂直領(lǐng)域提供自主可控的云仿真平臺，近三年營收增幅平均值超70%。9（四）互聯(lián)自動化產(chǎn)業(yè)規(guī)模小幅增長，新興領(lǐng)域快速崛起工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)自動化產(chǎn)業(yè)融合新興數(shù)字技術(shù)，正處于融合、變革、重塑的深刻調(diào)整時期，未來增長動能強(qiáng)勁。2023年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)自動化產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3101億元，較上年呈現(xiàn)0.8%的小幅增加，增速有所回落。其中，邊緣計算主導(dǎo)的新興技術(shù)領(lǐng)域規(guī)模增速達(dá)23.2%，工業(yè)控制等傳統(tǒng)自動化領(lǐng)域增速受開放自動化等技術(shù)影響，目前正處于裂變調(diào)整階段，產(chǎn)業(yè)規(guī)模小幅下滑。邊緣計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模為126億元，較2022年增加24億元，作為IT和OT的重要融合點，邊緣計算在工業(yè)自動化領(lǐng)域加速落地，2020-2023年年均增長率高達(dá)24.5%。工業(yè)控制產(chǎn)業(yè)規(guī)模為2605億元，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)自動化產(chǎn)業(yè)中的占比高達(dá)84%。隨著開放自動化融合數(shù)字技術(shù)向工業(yè)控制領(lǐng)域加速滲透，原有體系正向軟硬件結(jié)耦、開發(fā)軟件化、控制智能化等方向加速重構(gòu)，雖然產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增速較上一年有所回落，長期看增長動力強(qiáng)勁。（五）工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速擴(kuò)張期，動力引擎作用AI大模型圍繞工業(yè)各環(huán)節(jié)進(jìn)行賦能，引發(fā)對傳統(tǒng)工業(yè)體系的系統(tǒng)性重構(gòu)，成為塑造產(chǎn)業(yè)整體競爭格局的新起點。根據(jù)MarketResearch數(shù)據(jù)顯示，2023年全球“制造+大模型”的市場規(guī)模為3.2億美元，預(yù)計2032年突破64億美元，2022-2032年年均增長率達(dá)41.1%。2023年全球“工業(yè)設(shè)計+大模型”的市場規(guī)模為2.0億美元，到2032年將達(dá)到13.46億美元，2022-2032年年均增長率為24.5%。語言類大模型實現(xiàn)工業(yè)問答交互、內(nèi)容生成是現(xiàn)階段主要布局方向，與工業(yè)核心領(lǐng)域的結(jié)合仍在探索。如卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT，基于4300多個機(jī)理模型與200多個專家算法庫，打造員工智能助手，通過問答交互提升員工設(shè)計、查詢、分析等重復(fù)性工作效率，截止2023年底累計活躍用戶超過6300人，平均日活用戶達(dá)500人。三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場格局及戰(zhàn)略（一）全球市場呈現(xiàn)以四類主體為核心的差異化發(fā)展全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場格局正在走向清晰，從企業(yè)稟賦角度來看，基本形成了數(shù)字底座型企業(yè)、技術(shù)利基型企業(yè)、資源整合型企業(yè)、綜合工具型企業(yè)四大陣營。其中，綜合工具型企業(yè)數(shù)量占比最小，以工業(yè)自動化及軟件巨頭企業(yè)為主，這類企業(yè)具備面向工業(yè)制造企業(yè)的全鏈條綜合服務(wù)能力，已經(jīng)形成了強(qiáng)者恒強(qiáng)的發(fā)展態(tài)勢。技術(shù)利基型企業(yè)數(shù)量占比較大，以初創(chuàng)企業(yè)、專精技術(shù)服務(wù)商為主導(dǎo)，重點發(fā)力工業(yè)SaaS、工業(yè)智能、工業(yè)大模型等藍(lán)海市場，目前市場分散、部分細(xì)分領(lǐng)域競爭激烈。資源整合型企業(yè)數(shù)量占比同樣較大，主要包括工業(yè)電商、消費互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)，掌控線上流量和訂單資源，長期來看，各細(xì)分行業(yè)有望各涌現(xiàn)2-3個主導(dǎo)企業(yè)。數(shù)字底座型企業(yè)占比相對較少，主要以ICT及云服務(wù)商為主，重點發(fā)揮基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)品優(yōu)勢，打造通用的數(shù)字技術(shù)底座，目前競爭格局相對清晰。（二）綜合擴(kuò)張者數(shù)量極少，正在加快走向平臺化發(fā)展綜合擴(kuò)張者數(shù)量極少、競爭壁壘高、市場地位穩(wěn)固。以西門子、達(dá)索、施耐德、海克斯康、艾默生等頭部工業(yè)服務(wù)商為代表的綜合擴(kuò)張者，通過長周期、大體量的收并購建立全鏈條綜合服務(wù)，已形成一體化綜合競爭優(yōu)勢。這類企業(yè)市場地位相對穩(wěn)固，體量普遍超過百億美元、資金實力雄厚、產(chǎn)品整合能力高，據(jù)統(tǒng)計，綜合擴(kuò)張者平均收并購周期長達(dá)10年，收并購企業(yè)數(shù)量超過百家，總金額超過百億美元，收并購后產(chǎn)品整合周期約為4-5年。綜合擴(kuò)張者正在積極推動應(yīng)用生態(tài)建設(shè)和商業(yè)資源集聚，加快走向平臺化發(fā)展。一方面，綜合擴(kuò)張者正在積極打造從邊到云的應(yīng)用商城，快速提升應(yīng)用服務(wù)能力，聯(lián)合多元合作伙伴擴(kuò)展全鏈條服務(wù)能力，構(gòu)建強(qiáng)者恒強(qiáng)的應(yīng)用生態(tài)。如西門子發(fā)布工業(yè)邊緣商城，吸引數(shù)十家生態(tài)合作伙伴入駐，匯聚30余款工業(yè)邊緣應(yīng)用，構(gòu)建覆蓋“邊緣+軟件”的應(yīng)用生態(tài)。?？怂箍荡蛟鞈?yīng)用商城，集聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游優(yōu)勢資源，構(gòu)建智能制造生態(tài)。另一方面，頭部企業(yè)匯聚海量數(shù)據(jù)與商業(yè)資源，創(chuàng)新交易增值服務(wù)，實現(xiàn)舊業(yè)務(wù)導(dǎo)流和新業(yè)務(wù)創(chuàng)收。如西門子四方維匯聚全球電子元器件綜合信息資源，為超過1千萬工程師及采購者提供商情、詢報價、營銷等服務(wù)。達(dá)索3DE市場提供3D模型、制造資源及設(shè)計資源交易服務(wù)，已匯聚超200個制造服務(wù)商、近2000個零件制造商、超5600萬個3D模型。（三）技術(shù)利基型企業(yè)正成為“新舊勢力”博弈主戰(zhàn)場，長期看新興力量將加速崛起并沖擊原有產(chǎn)業(yè)格局新舊勢力博弈加劇，產(chǎn)業(yè)格局將在震蕩中調(diào)整。近年來工業(yè)SaaS、大模型、開放自動化等創(chuàng)新技術(shù)涌現(xiàn)、相互融合，新興產(chǎn)業(yè)也在快速起量。在此變革浪潮中，初創(chuàng)型企業(yè)大量涌現(xiàn)，同時傳統(tǒng)專業(yè)技術(shù)服務(wù)商積極轉(zhuǎn)型，將進(jìn)一步加劇市場競爭，整體來看市場格局仍然未定、空間廣闊。在此格局下，擁抱技術(shù)變革和強(qiáng)化戰(zhàn)略聚焦成為新舊勢力博弈的重要手段。傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)服務(wù)商加速轉(zhuǎn)型，短期內(nèi)仍將占據(jù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)地位。傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)服務(wù)商具備豐富的工業(yè)場景解決方案經(jīng)驗、強(qiáng)大的技術(shù)能力以及穩(wěn)定的市場渠道優(yōu)勢，使其能夠穩(wěn)步進(jìn)行技術(shù)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型升級與整合，持續(xù)提供高價值解決方案，從而確保其產(chǎn)業(yè)競爭力。如工業(yè)軟件領(lǐng)域Autodesk已全面實現(xiàn)CAD軟件的SaaS化，并在SaaS服務(wù)的基礎(chǔ)上推出的設(shè)計規(guī)劃、草圖繪制、創(chuàng)成式設(shè)計等智能插件，其自轉(zhuǎn)型以來股價累計上漲超過4倍，年訂閱收入增速達(dá)18%。技術(shù)先導(dǎo)型企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)等新勢力積極擁抱變革技術(shù)、洞察細(xì)分市場打造差異化產(chǎn)品矩陣，長期來看將對原有產(chǎn)業(yè)格局形成強(qiáng)勢沖擊。如Salesforce深耕SaaS服務(wù)賽道，長期專注于云端客戶關(guān)系管理（CRM）軟件服務(wù)領(lǐng)域，憑借輕量級交付和訂閱式商業(yè)模式迅速占領(lǐng)CRM市場，目前已占據(jù)全球50%的市場份額，連續(xù)10年被國際數(shù)據(jù)公司(IDC)評為全球第一大CRM提供商。倍福成立之初便鎖定開放自動化技術(shù)路徑，近幾年復(fù)合增長率高達(dá)15%，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)（四）資源整合型企業(yè)正在興起，力圖打通供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)+生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)+服務(wù)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)電商、消費互聯(lián)網(wǎng)等主體正在興起，長期來看各細(xì)分行業(yè)均將涌現(xiàn)2-3個主導(dǎo)企業(yè)。近年來資本市場為工業(yè)電商、消費互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入活力，資源整合型企業(yè)主體不斷壯大，市場呈現(xiàn)三大亮點。一是投融資市場表現(xiàn)活躍，據(jù)統(tǒng)計，2022年我國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投融資總金額約133億元，其中，頭部企業(yè)致景科技成功完成數(shù)億美元E1輪融資。二是營收增長提速，如Macrofab平臺已接入北美約100家工廠，2022年平臺出貨量同比增長了275%。三是市值表現(xiàn)引人矚目，如希音在海外迅速崛起，在《2023全球獨角獸榜》以4500億元估值位列全球第四大獨角獸企業(yè)，僅次于字節(jié)、SpaceX和螞蟻集團(tuán)。未來，預(yù)計每個細(xì)分行業(yè)均將誕生2-3個頭部企業(yè)，他們通過全面融合“供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)+生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)+服務(wù)網(wǎng)絡(luò)”，以提供更大范圍、更高質(zhì)量的資源服務(wù)。以集中采購疊加增值服務(wù)暢通“供應(yīng)+服務(wù)”網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前主要方向，行業(yè)應(yīng)用全面開花。該模式基于原輔料線上交易服務(wù)延伸到物流、金融等增值服務(wù)環(huán)節(jié)，以高效匹配供需、降低交易成本，同時解決中小企業(yè)運(yùn)輸、資金等難題。如成都積微物聯(lián)整合采購需求打造一站式整體解決方案，為用戶提供鋼鐵、釩鈦、化工等大宗商品資源及配套增值服務(wù)，覆蓋交易、倉儲、加工、物流、供應(yīng)鏈等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。此模式已廣泛應(yīng)用于原材料、裝備制造、消費品等各行業(yè)，如在面向上游原材料的化工行業(yè)，買化塑充分發(fā)揮線上集采疊加增值服務(wù)的規(guī)模優(yōu)勢，成功吸引100萬+活躍買方工廠，每月買方求購需求超過1000次。以訂單和產(chǎn)能精準(zhǔn)匹配的“供應(yīng)+生產(chǎn)”網(wǎng)絡(luò)打通正加速推進(jìn)，化工機(jī)械等中游行業(yè)崛起在即。該模式在打通以采購訂單為核心的“供應(yīng)”網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，深入生產(chǎn)端獲取企業(yè)實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)匹配訂單和產(chǎn)能，實現(xiàn)多邊化排產(chǎn)。以捷配科技為例，面向PCB/PCBA加工行業(yè)打造協(xié)同云工廠模式，基于協(xié)同智造平臺提供元器件、底片等原料集采、訂單線上分發(fā)與工廠協(xié)同制造服務(wù)，實現(xiàn)多環(huán)節(jié)產(chǎn)能集中調(diào)度與智能匹配，接入?yún)f(xié)同工廠數(shù)量已達(dá)2000余家，交付速度提升3倍。未來將走向“供應(yīng)+生產(chǎn)+服務(wù)”網(wǎng)絡(luò)全面打通的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，紡服等消費品行業(yè)潛力巨大。該模式通過建立鏈接供應(yīng)商、生產(chǎn)者、消費者和服務(wù)機(jī)構(gòu)的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)“產(chǎn)品設(shè)計+原料采購+生產(chǎn)制造+倉儲物流+銷售服務(wù)”全流程的高效協(xié)同，推動信息流、資金流、物流的高效流轉(zhuǎn)，大幅提升用戶消費體驗。如希音在打通“供應(yīng)+生產(chǎn)”網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，接入設(shè)計師資源和消費者需求，向前打通“服務(wù)”網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)總體爆款率超過50%,上新速度高達(dá)4-5萬SKU/周，遠(yuǎn)超快時尚巨頭ZARA。（五）數(shù)字底座型企業(yè)主體有限，產(chǎn)品+商業(yè)是未來布局關(guān)鍵數(shù)字底座型企業(yè)主體數(shù)量有限，競爭格局相對清晰。當(dāng)前全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)ICT領(lǐng)域，微軟、亞馬遜、華為等領(lǐng)軍企業(yè)嶄露頭角，但尚未形成絕對競爭優(yōu)勢。根據(jù)國際調(diào)研機(jī)構(gòu)Statista統(tǒng)計數(shù)據(jù)，微軟、亞馬遜、思科、華為在IIOT平臺市場份額分別為11%、8%、6%、4%，市場競爭相對均衡。長期來看，“云+AI”產(chǎn)品創(chuàng)新與商業(yè)生態(tài)合作將成為搶占未來競爭制高點的關(guān)鍵。ICT企業(yè)積極打造融合生成式AI的全棧云服務(wù)，有望成為業(yè)務(wù)“第二增長極”。依托基礎(chǔ)設(shè)施算力和全流程開發(fā)工具，ICT云廠商加速布局模型即服務(wù)（MaaS），滿足客戶模型預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)、部署、應(yīng)用開發(fā)等需求，顯著降低大模型應(yīng)用門檻。微軟云、阿里云、華為云、騰訊云、百度云等廠商均推出MaaS服務(wù)，如微軟云發(fā)布AzureOpenAI，支持調(diào)用OpenAIGPT-4、GPT-3、Codex等模型的API，為AI原生應(yīng)用開發(fā)提供強(qiáng)支持。長期來看，MaaS服務(wù)有望成為ICT企業(yè)的新商業(yè)范式，MaaS服務(wù)已推出按調(diào)用量付費、訂閱付費等多種商業(yè)模式，同時海量的模型和數(shù)據(jù)將進(jìn)一步帶動計算資源需求和用云量提升，為ICT企業(yè)的持續(xù)發(fā)展打造強(qiáng)勁引擎。ICT企業(yè)以聯(lián)合銷售+流量牽引商業(yè)模式，實現(xiàn)生態(tài)共贏。一方面，ICT企業(yè)以應(yīng)用分成+聯(lián)合銷售的商業(yè)模式，加速伙伴用云。以微軟為例，采用免費應(yīng)用部署和應(yīng)用分成模式，成功吸引1300余家軟件廠商、2000余家設(shè)備集成商廣泛入駐。亞馬遜推出ISV加速贏計劃，為合作伙伴提供商機(jī)推薦和整合營銷等全方位扶持。另一方面，ICT企業(yè)構(gòu)建爆款A(yù)PP，以用戶流量牽引伙伴產(chǎn)品集成。例如，阿里釘釘打造服務(wù)聚合平臺，推出IXM“被集成模式”，支持歐軟、黑湖等第三方搭建SaaS應(yīng)用。微軟Teams集聚超過2000款第三方應(yīng)用，月活躍數(shù)用戶數(shù)超3.2億。四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)趨勢（一）硬件形態(tài)正發(fā)生根本性改變，功能集成和軟硬解耦是主要趨勢新型硬件產(chǎn)品正加快整合計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等硬件能力，滿足復(fù)雜計算和空間集約需求。傳統(tǒng)硬件體系較為碎片，層級架構(gòu)明顯，管理、布線復(fù)雜，近幾年，邊緣計算、云邊協(xié)同、智能控制等新服務(wù)需求加劇了現(xiàn)場復(fù)雜度，多層級的碎片化架構(gòu)管理問題更加突出，同時隨著集成計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源技術(shù)的IT超融合架構(gòu)趨于成熟，工廠車間層硬件也開始走向整合集成。國外倍福、西門子、霍尼韋爾等以及國內(nèi)東土科技、研華、寄云等均推出智能邊緣一體機(jī)，可充當(dāng)網(wǎng)關(guān)、邊緣計算器、控制器、手提電腦等，有效減少設(shè)備數(shù)量提升空間利用效率，進(jìn)一步降低布線和管理的復(fù)雜性。硬件軟硬解耦進(jìn)程加速，封閉嵌入式硬件體系向“通用硬件+開放軟件”體系演進(jìn)，提升應(yīng)用移植復(fù)用水平。傳統(tǒng)工業(yè)硬件技術(shù)體系軟硬高度耦合，硬件設(shè)備的功能和性能受到軟件的限制，軟件也必須針對特定硬件設(shè)備開發(fā)，軟硬件開發(fā)、維護(hù)和升級難以協(xié)調(diào)。數(shù)控系統(tǒng)過去控制算法和硬件綁定，匯川開放式數(shù)控系統(tǒng)已初步開放解耦，用戶可以將自身積累經(jīng)驗開發(fā)成算法并封裝入數(shù)控系統(tǒng)，但解耦程度仍較低，開發(fā)出的算法仍無法遷移到其他品牌設(shè)備中。西門子虛擬PLC已實現(xiàn)控制軟件和控制器解耦，軟件不再局限于西門子的特定設(shè)備，而是可在多類品牌廠商、多種類型設(shè)備（包括云平臺）上實現(xiàn)控制軟件靈活部署遷移，但應(yīng)用軟件和工控操作系統(tǒng)仍有耦合，無法跨操作系統(tǒng)遷移。菲尼克斯新一代HMI面板已原生融合Html5技術(shù)，應(yīng)用不再局限于任何設(shè)備或操作系統(tǒng)，應(yīng)用可以任意遷移復(fù)用，徹底實現(xiàn)軟硬解耦。（二）應(yīng)用開發(fā)技術(shù)呈現(xiàn)多元化創(chuàng)新，走向深層次平民化和低門檻低代碼開發(fā)需求愈發(fā)強(qiáng)烈，IT、OT低代碼開發(fā)兩條路徑并舉。近幾年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，低門檻、高敏捷開發(fā)需求愈發(fā)強(qiáng)烈。在IT領(lǐng)域，低代碼開發(fā)技術(shù)愈發(fā)成熟并向普及推廣邁進(jìn)，如SAPBuild低代碼開發(fā)解決方案，集成了上千個業(yè)務(wù)場景的預(yù)構(gòu)建工作流，通過簡單的拖拽方式快速實現(xiàn)開發(fā)。微軟低代碼開發(fā)平臺PowerPlatform加入AI助手Copilot，通過自然語言輔助代碼開發(fā)，大幅降低開發(fā)門檻。在OT領(lǐng)域，低代碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程加快，模塊類型包（MTP）標(biāo)準(zhǔn)通過快速拖拉拽代碼包構(gòu)建控制應(yīng)用成為重要方向，羅克韋爾、西門子、倍福、ABB、施耐德等OT廠商紛紛推出自動化軟件，可創(chuàng)建符合MTP標(biāo)準(zhǔn)靈活復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)代碼包。OT開發(fā)加快IT化，通用統(tǒng)一的開發(fā)環(huán)境大幅提升工控開發(fā)效率。傳統(tǒng)OT開發(fā)技術(shù)與IT開發(fā)技術(shù)在架構(gòu)設(shè)計、編程方式等方面存在較大差異，OT開發(fā)效率較低。隨著邊緣計算、智能控制等需求爆發(fā)，OT領(lǐng)域的IT開發(fā)需求日益強(qiáng)烈。如羅克韋爾面向控制器設(shè)計推出新一代開發(fā)平臺FactoryTalkDesignStudio，可基于云端實現(xiàn)現(xiàn)代化軟件開發(fā)和基于Github的版本管理和控制；西門子在傳統(tǒng)OT開發(fā)基礎(chǔ)上，推出以IT開發(fā)為核心的新型開發(fā)工具SimaticAX，支持面向?qū)ο蟮木幊?、git版本管理等，與傳統(tǒng)OT開發(fā)工具博圖原生打通，OT開發(fā)的IT化趨勢越加顯著。大模型技術(shù)推動自然語言開發(fā)創(chuàng)新加速，變革開發(fā)交互模式。大模型具備的復(fù)雜自然語言理解能力、高質(zhì)量代碼生成能力已經(jīng)在軟件開發(fā)多個環(huán)節(jié)（如功能設(shè)計、代碼開發(fā)、測試）中釋放出巨大潛力，新一輪軟件工程變革正在加速。通用IT開發(fā)方面，SAP、Salesforce、百度等推出集成專用大語言模型的開發(fā)助手，可使用AI聊天助手生成特定代碼；微軟軟件測試專業(yè)平臺HydraLab也接入大模型，實現(xiàn)高度自動化的測試結(jié)果分析、探索性測試和測試用例生成。OT開發(fā)方面，頭部自動化廠商如倍福、羅克韋爾、西門子等開發(fā)軟件均集成了大語言模型，通過自然語言完成OT代碼開發(fā)已經(jīng)成為現(xiàn)實。（三）模型貫通和數(shù)據(jù)集成演進(jìn)升級，進(jìn)一步支撐專用智能深度應(yīng)用和通用智能技術(shù)變革工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成技術(shù)向更深層次的模型集成和更廣范圍的數(shù)據(jù)主線演進(jìn)，為數(shù)據(jù)和模型融合決策提供底座支撐。在模型貫通方面，MBSE應(yīng)用越發(fā)廣泛，更深層次的互聯(lián)互通互操作成為可能。達(dá)索、西門子等頭部企業(yè)廣泛應(yīng)用MBSE理論，通過模型間互聯(lián)互通提升貫通和協(xié)同效率，進(jìn)一步提升模型移植復(fù)用水平。在數(shù)據(jù)集成方面，數(shù)據(jù)集成范圍從工廠內(nèi)走向工廠外、從單點走向全環(huán)節(jié)，實現(xiàn)產(chǎn)品全周期數(shù)據(jù)集成。PTC深化基于數(shù)據(jù)主線戰(zhàn)略，以14.6億美元收購以現(xiàn)場服務(wù)管理云軟件（FSM）領(lǐng)導(dǎo)者ServiceMax，通過集成產(chǎn)品監(jiān)控和服務(wù)數(shù)據(jù)，將產(chǎn)品數(shù)字主線貫通到下游現(xiàn)場售后層級。傳統(tǒng)工業(yè)智能正在經(jīng)歷由簡單感知識別向深度認(rèn)知演進(jìn)，應(yīng)用范圍從外圍環(huán)節(jié)向核心環(huán)節(jié)延伸。傳統(tǒng)工業(yè)智能應(yīng)用模式包括識別類、數(shù)據(jù)建模優(yōu)化類、知識推理決策類以及組合類四種，應(yīng)用認(rèn)知水平依次遞升，并加速由質(zhì)檢、巡檢等外圍環(huán)節(jié)向工藝優(yōu)化、設(shè)備運(yùn)維等核心制造環(huán)節(jié)演進(jìn)。識別類應(yīng)用成熟度最高，占比47.5%，但其可解問題有限，主要利用機(jī)器視覺技術(shù)賦能質(zhì)量檢測、安全巡檢、物體分揀等外圍生產(chǎn)環(huán)節(jié)，與工業(yè)機(jī)理相關(guān)性較弱。數(shù)據(jù)建模優(yōu)化類探索最集中，占比42.9%，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對研發(fā)仿真、設(shè)備運(yùn)行、工藝參數(shù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行建模優(yōu)化，形成工藝參數(shù)優(yōu)化、能耗優(yōu)化、排程優(yōu)化等典型應(yīng)用。知識推理決策類僅實現(xiàn)點狀探索應(yīng)用，占比4.7%，主要圍繞設(shè)備故障診斷、工藝知識問答等強(qiáng)工業(yè)機(jī)理環(huán)節(jié)實現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用，提升決策的可解釋性與認(rèn)知水平。組合類應(yīng)用價值潛力最大，通過數(shù)據(jù)與機(jī)理雙驅(qū)動的模式在設(shè)備管理、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)實現(xiàn)局部應(yīng)用，占比4.9%，當(dāng)前仍處以科研院所為主的理論驗證階段。工業(yè)大模型發(fā)展遵循“嫁接基礎(chǔ)大模型-自研領(lǐng)域大模型-多模態(tài)多任務(wù)大模型”路徑，變革價值潛力巨大。相比傳統(tǒng)工業(yè)智能，工業(yè)大模型在推理決策能力、泛化能力上具有無可比擬的優(yōu)勢，將會顯著降低企業(yè)應(yīng)用AI門檻，提升企業(yè)分析決策、可持續(xù)創(chuàng)新等能力。大模型技術(shù)與工業(yè)融合目前呈現(xiàn)兩種形態(tài)，一是各工業(yè)場景直接嫁接消費領(lǐng)域基礎(chǔ)大模型，增加自然語言交互、代碼自動生成等輔助性能。這類應(yīng)用本質(zhì)均是調(diào)用基礎(chǔ)大模型已有功能，充分發(fā)揮基礎(chǔ)大模型在自然語言交互、代碼生成等領(lǐng)域的優(yōu)勢，快速提升企業(yè)辦公效率和工廠操作效率。二是基于細(xì)分工業(yè)場景數(shù)據(jù)，自建領(lǐng)域大模型，實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)的創(chuàng)新應(yīng)用。以結(jié)構(gòu)設(shè)計、藥物研發(fā)等為代表的研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)應(yīng)用潛力較大，有望推動人腦設(shè)計走向生成設(shè)計。三是面向多類場景和多類任務(wù)，構(gòu)建具備通用能力的多模態(tài)融合大模型。這類模型在可靠性、可解釋性要求高的核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)價值潛力巨大，但距離產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用仍有一定距離。谷歌PALM-E機(jī)器人大模型是典型代表，具備自主通用智能，可執(zhí)行多種任務(wù)，已經(jīng)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域探索應(yīng)用，但距離真實生產(chǎn)場景仍有較大差距。（四）工業(yè)應(yīng)用呈現(xiàn)“落地-升級-躍升”梯次推進(jìn)，垂直應(yīng)用加快普及、智能應(yīng)用逐漸涌現(xiàn)、一體化應(yīng)用原型凸顯工業(yè)應(yīng)用在漫長發(fā)展過程中迎來新一輪變革周期，遵循著“落地-升級-躍升”的發(fā)展路徑。在落地階段，打造垂直應(yīng)用成為廠商加快產(chǎn)品落地推廣關(guān)鍵。在升級階段，智能化成為多數(shù)廠商提升應(yīng)用能力關(guān)鍵。在躍升階段，一體化、全貫通工業(yè)應(yīng)用憑借快速部署、流程天然打通等優(yōu)勢成為頭部廠商競爭焦點。當(dāng)前，少數(shù)廠商已完成落地推廣并布局智能應(yīng)用，極少數(shù)頭部廠商已推出一體化工業(yè)應(yīng)用原型。多數(shù)廠商已開始打造細(xì)分解決方案，推動具有強(qiáng)行業(yè)特征的垂直類應(yīng)用走向普及推廣。隨著云化解耦技術(shù)愈加成熟，應(yīng)用的快速靈活重構(gòu)成為可能，專精類服務(wù)商進(jìn)而能夠以較少投入快速整合推出面向行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域賽道的產(chǎn)品，搶占細(xì)分賽道?；裟犴f爾面向醫(yī)藥行業(yè)，推出MXP制藥MES平臺，覆蓋從臨床試驗到商業(yè)化產(chǎn)品開發(fā)全環(huán)節(jié)應(yīng)用。西門子面向集成電路行業(yè)，在過去三年先后收購電子Systems，提升集成電路行業(yè)的工業(yè)應(yīng)用能力。少數(shù)已經(jīng)完成細(xì)分行業(yè)產(chǎn)品化的企業(yè)，開始推動應(yīng)用智能化升級，超越傳統(tǒng)能力邊界的新型智能應(yīng)用加速涌現(xiàn)。經(jīng)營管理智能應(yīng)用方面，Salesforce推出用于CRM的生成式AlEinsteinGPT，能夠針對客戶查詢生成自然語言響應(yīng)、創(chuàng)建個性化內(nèi)容，甚至代表銷售人員起草整封電子郵件，極大提升客戶管理效率。研發(fā)設(shè)計智能應(yīng)用方面，仿真軟件巨頭Ansys推出基于Al的仿真軟件AnsysSimAl，將Ansys仿真的預(yù)測準(zhǔn)確度與創(chuàng)成式AI的高速度相結(jié)合,實現(xiàn)設(shè)計流程加速10-100倍。生產(chǎn)管控智能應(yīng)用方面，橫河電機(jī)推出基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的新型控制優(yōu)化應(yīng)用FKDPP，針對過去只能手動控制場景，實現(xiàn)自主化控制，極大降低人工經(jīng)驗依賴。極少數(shù)具有多類工業(yè)應(yīng)用以及生態(tài)整合能力的服務(wù)商，集成打通多類應(yīng)用，具有“1+1>2”躍升價值的“一體化應(yīng)用”原型凸顯。達(dá)索3DExperience平臺包含設(shè)計、仿真模擬、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理、生產(chǎn)管控、企業(yè)運(yùn)營、大數(shù)據(jù)分析、協(xié)同環(huán)境、社區(qū)協(xié)作等多種應(yīng)用為一體的綜合平臺，用戶使用3DE便可以完成研發(fā)、設(shè)計、仿真甚至下游生產(chǎn)制造。西門子推出Xcelerator解決方案，其本質(zhì)是依托邊緣平臺MindSphere將PLM、EDA、ALM、MOM等多環(huán)節(jié)工業(yè)應(yīng)用組合，打造一體化集成的超級應(yīng)用。五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來展望（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)走向平穩(wěn)發(fā)展，新領(lǐng)域是增長隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)一步成熟，產(chǎn)業(yè)也將逐步從高速增長周期過渡到平穩(wěn)發(fā)展階段。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速將基本保持穩(wěn)定或略微放緩，產(chǎn)業(yè)成熟度將進(jìn)一步提升。以我國為例，2023年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)總規(guī)模超過1.36萬億元，同比增速較以往下降3-4個百分點，預(yù)計未來產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速將保持平穩(wěn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的不