2024廣東省華南師大附中高三下學(xué)期4月高考適應(yīng)性練習(xí)地理及答案

絕密★啟用前華南師大附中高考適應(yīng)性練習(xí)(4月)地理一、選擇題(本大題共16小題，每小題3分，共48分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的)近年來(lái)，德國(guó)可再生能源發(fā)展迅速，2020年，德國(guó)可再生能源發(fā)電量約占總發(fā)電量的50%。下表示意2019年中國(guó)、日本的人均用能量和人均二氧化碳排放量與德國(guó)的比值。據(jù)此完成1~2題。德國(guó)1.001.00中國(guó)0.630.85日本0.931.09人均用能量比值人均二氧化碳排放量比值1.中國(guó)、日本的人均用能量與德國(guó)的比值都低于中國(guó)、日本的人均二氧化碳排放量與德國(guó)的比值，其主要影響因素是A.能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)B.能源消費(fèi)總量C.能源消費(fèi)價(jià)格D.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平2.下列能源發(fā)電量占德國(guó)總發(fā)電量比重最大的是A.水能C.煤炭B.生物質(zhì)能D.天然氣全要素生產(chǎn)率=產(chǎn)出總量÷全部資源投入量×???。全要素生產(chǎn)率的提高可促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與生產(chǎn)力的發(fā)展。下圖示意2002—2016年我國(guó)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率重心移動(dòng)軌跡。據(jù)此完成3~5題。地理第1頁(yè)(共8頁(yè))3.2002——2016年我國(guó)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率重心所在省份A.氣候南北差異小C.土壤以紅壤為主B.河流以內(nèi)流河為主D.地形多樣4.2002—2016年我國(guó)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率重心移動(dòng)速度的特點(diǎn)為A.2002—2007年最快B.2007—2012年最快C.2012—2016年最快D.2002—2007年最慢5.2012——2016年我國(guó)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率重心變化的主要原因可能為A.人口遷移C.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移B.氣候變化D.東北振興我國(guó)某市居民出行方式中，公共出行占26.2%，私家車(chē)出行占14.3%，步行、自行車(chē)等出行方式占59.5%?？傮w狀況為周一至周五非機(jī)動(dòng)車(chē)違法比例高于機(jī)動(dòng)車(chē)。下圖示意該市機(jī)動(dòng)車(chē)與非機(jī)動(dòng)車(chē)違法比例的時(shí)間分布情況。據(jù)此完成6~8題。6.非機(jī)動(dòng)車(chē)比機(jī)動(dòng)車(chē)違法比例高的主要原因是非機(jī)動(dòng)車(chē)A.違法處罰力度大B.駕駛?cè)朔梢庾R(shí)弱C.駕駛方便D.違法監(jiān)管力度大7.在中午和前半夜時(shí)段，機(jī)動(dòng)車(chē)比非機(jī)動(dòng)車(chē)違法比例高，其主要影響因素是A.車(chē)輛數(shù)量B.出行頻率D.天氣狀況C.車(chē)輛速度8.推測(cè)與周一至周五相比，周末兩日機(jī)動(dòng)車(chē)A.和非機(jī)動(dòng)車(chē)違法比例均較高B.和非機(jī)動(dòng)車(chē)違法比例接近C.違法比例低于非機(jī)動(dòng)車(chē)D.違法比例高于非機(jī)動(dòng)車(chē)地理第2頁(yè)(共8頁(yè))土壤濕度反映土壤中含水量的多少。下圖示意1979—2017年我國(guó)某地區(qū)不同深度年平均土壤濕度季節(jié)變化情況。據(jù)此完成9~11題。9.該地區(qū)最可能為我國(guó)的A.華北地區(qū)B.東北地區(qū)D.西南地區(qū)C.長(zhǎng)江中下游地區(qū)10.與深層土壤濕度相比，該地區(qū)冬半年淺層土壤濕度較高，其主要影響因素是A.地形地貌B.海陸分布位置D.土壤凍結(jié)作用C.大氣環(huán)流11.據(jù)圖推斷，近40年來(lái)該地區(qū)氣候總體趨于A.暖干B.冷濕C.暖濕D.冷干下圖為1983年我國(guó)某地區(qū)水文循環(huán)概念模型圖。圖中Ⅰ為水汽總輸入量，P?為入境水汽降水量，PE為境內(nèi)蒸發(fā)形成的降水量，O為流出該地區(qū)的水汽，E為年蒸發(fā)量，R為徑流深(相當(dāng)于平均分布于該面積上的水深，以mm計(jì))。據(jù)此完成12~14題。12.圖中E的數(shù)值為A.92.6B.154.2C.133.5D.195.713.圖中最有可能代表的地區(qū)是A.東北地區(qū)B.西北地區(qū)D.華南地區(qū)C.華北地區(qū)地理第3頁(yè)(共8頁(yè))14.圖中Ⅰ的水汽主要來(lái)源于A.印度洋B.太平洋D.大西洋C.北冰洋2022年5月17日，廣州迎來(lái)云霞盛景，夕陽(yáng)將天邊的朵朵“魚(yú)鱗云”染成金黃色，灑落珠江。廣州市氣象臺(tái)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)，幾天內(nèi)“魚(yú)鱗云”厚度將繼續(xù)增厚。下圖示意該日廣州珠江部分河段“魚(yú)鱗云”景觀，其中獵德大橋位于廣州塔下游。據(jù)此完成15~16題。15.該日后幾天內(nèi)廣州的天氣狀況可能為A.陰雨B.晴朗C.多濃霧D.強(qiáng)降溫16.圖中珠江段的流向大致為A.自北向南流B.自南向北流C.自東向西流D.自西向東流二、非選擇題(共52分)17.閱讀圖文材料，完成下列要求。(16分)云南省山地面積約占94%，地形陡峭、切割破碎，是我國(guó)滑坡、泥石流災(zāi)害最嚴(yán)重的省份之一。在滑坡、泥石流形成的諸多條件中，短時(shí)強(qiáng)降水是最主要的激發(fā)因素。某科研小組對(duì)該()與500多個(gè)滑坡、泥石流樣本進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果表明，滑坡與泥石流絕大部分發(fā)生在日降水50mm以下，而50mm以上降水發(fā)生滑坡、泥石流的次數(shù)少。這顯然與實(shí)際情況不符，是當(dāng)?shù)靥厥庠驅(qū)е碌慕y(tǒng)計(jì)“失真”現(xiàn)象。圖Ⅰ為該科研小組為進(jìn)一步驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)結(jié)果，深入實(shí)地，對(duì)云南中部某地滑坡與泥石流進(jìn)行實(shí)況跟蹤的統(tǒng)計(jì)圖，圖Ⅱ示意滑坡、泥石流發(fā)生時(shí)的降水情況。地理第4頁(yè)(共8頁(yè))(1)分析導(dǎo)致云南省當(dāng)日強(qiáng)降水與滑坡、泥石流發(fā)生次數(shù)統(tǒng)計(jì)“失真”的原因。(6分)(2)推測(cè)該省無(wú)降水時(shí)導(dǎo)致滑坡、泥石流發(fā)生的自然因素。(6分))(3)分析短時(shí)強(qiáng)降水最易導(dǎo)致滑坡、泥石流暴發(fā)的原因。(4分)地理第5頁(yè)(共8頁(yè))18.閱讀圖文材料，完成下列要求。(16分)兔子為食草類(lèi)哺乳動(dòng)物，善鉆土打洞，多見(jiàn)于沙漠、沙漠化草原、熱帶疏林、干草原和森林。正常情況下，兔子每年要生育6窩，每窩4只。兔子奔跑速度極快，最高能夠達(dá)到72km/h，而且轉(zhuǎn)向能力非常強(qiáng)大。兔子在澳大利亞為外來(lái)物種，數(shù)量快速增長(zhǎng)，到了19世紀(jì)末，兔子的數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了100億只，嚴(yán)重影響澳大利亞的生態(tài)與經(jīng)濟(jì)。為抑制兔子泛濫，澳大利亞曾引入狐貍等動(dòng)物以撲食兔子，但收效甚微，現(xiàn)在澳大利亞不再引進(jìn)更多動(dòng)物來(lái)?yè)涫惩米?。下圖示意澳大利亞位置。(1)分析澳大利亞兔子數(shù)量快速增長(zhǎng)的自然原因。(6分)(2)說(shuō)明澳大利亞兔子數(shù)量快速增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的危害。(6分)地理第6頁(yè)(共8頁(yè))(3)推測(cè)現(xiàn)在澳大利亞不再引進(jìn)更多動(dòng)物來(lái)?yè)涫惩米拥脑颉?4分)19.閱讀圖文材料，完成下列要求。(20分)榆林市是棗樹(shù)原產(chǎn)地之一，有3000多年的棗樹(shù)栽培歷史，黃河沿岸土石山區(qū)是我國(guó)五大集中連片優(yōu)質(zhì)紅棗主產(chǎn)區(qū)之一，但近年來(lái)該地區(qū)棗林大面積撂荒。榆林養(yǎng)蜂歷史悠久，每年約有18萬(wàn)群蜜蜂采集棗花蜜，年均產(chǎn)量約為2000噸。全市有棗樹(shù)、刺槐、紫穗槐、苜蓿等各類(lèi)蜜源植物120余種，每年3月至10月均有蜜源植物開(kāi)花，蜂產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蟆?023年6月，全國(guó)首個(gè)“棗花蜂蜜之鄉(xiāng)”的美譽(yù)花落榆林。近年來(lái)，榆林市加大補(bǔ)貼與管理力度，改造低產(chǎn)低效棗林50余萬(wàn)畝(1畝≈666.7平方米)，有機(jī)認(rèn)證棗林30余萬(wàn)畝，確保黃河沿岸紅棗林面積不減少、天然蜜源基地不破壞、生態(tài)功能不降低。下圖示意榆林市位置。(1)推測(cè)近年來(lái)榆林市棗林大面積撂荒的原因。(4分)地理第7頁(yè)(共8頁(yè))(2)從蜜源植物角度，說(shuō)明榆林市蜂產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有利條件。(6分)(3)簡(jiǎn)述榆林市能成功申報(bào)“棗花蜂蜜之鄉(xiāng)”的原因。(8分)(4)簡(jiǎn)述榆林市黃河沿岸紅棗林的生態(tài)作用。(2分)地理第8頁(yè)(共8頁(yè)){#{QQABZYIAogCIQIIAABgCAQFiCAGQkBAACKoOxAAEsAAASRNABCA=}#}{#{QQABZYIAogCIQIIAA