實驗報告六頻域圖像增強的方法

實驗報告六姓名：學號：

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實驗日期：

2016.5.13

實驗成績：

實驗題目：頻域圖像增強的方法一．實驗目的（1）熟練掌握頻域濾波增強的各類濾波器的原理及實現(xiàn)。（2）分析不同用途的濾波器對頻域濾波增強效果的影響，并分析不同的濾波器截止頻率對頻域濾波增強效果的影響。二．實驗原理變換最慢的頻率分量與圖像的平均灰度成正比，當遠離變換的原點時，低頻對應于圖像中變換緩慢的灰度分量，當從原點離開得更遠時，較高的頻率開始對應圖像中越來越快的灰度變換，頻率域濾波是通過傅里葉變換在頻域上對頻譜進行修改后再回到空間域的一種方法，在頻域中直流項決定了圖像的平均灰度，衰減高頻通過低頻的低通濾波器會模糊一副圖像，而衰減低頻通過高頻的高通濾波器則會增加尖銳的細節(jié)，但會導致圖像對比度的降低。三．實驗內(nèi)容及結果（1）選擇圖像fig620.jpg，對其進行傅里葉變換，在頻率域中實現(xiàn)五種不同半徑（截止頻率）的butterworth低通濾波器的平滑作用。顯示原始圖像和濾波圖像。圖SEQ圖\*ARABIC1不同半徑巴特沃斯低通濾波圖H11(i,j)=1/(1+(D1/D)^(2*n));%巴特沃斯高通濾波器H22(i,j)=1/(1+(D2/D)^(2*n));H33(i,j)=1/(1+(D3/D)^(2*n));H44(i,j)=1/(1+(D4/D)^(2*n));H55(i,j)=1/(1+(D5/D)^(2*n));endendFAH1=H1.*FA;%點乘，實現(xiàn)頻域濾波FAH2=H2.*FA;FAH3=H3.*FA;FAH4=H4.*FA;FAH5=H5.*FA;FAH11=H11.*FA;FAH22=H22.*FA;FAH33=H33.*FA;FAH44=H44.*FA;FAH55=H55.*FA;g1=uint8(real(ifft2(ifftshift(FAH1))));%先從圖像中點平移回圖像左上方頂點，再%做傅里葉反變換回到空間域，取實部是為%了忽略計算不準確導致的寄生復分量，最%后從double類型回到原圖像的uint8類型g2=uint8(real(ifft2(ifftshift(FAH2))));g3=uint8(real(ifft2(ifftshift(FAH3))));g4=uint8(real(ifft2(ifftshift(FAH4))));g5=uint8(real(ifft2(ifftshift(FAH5))));g11=uint8(real(ifft2(ifftshift(FAH11))));g22=uint8(real(ifft2(ifftshift(FAH22))));g33=uint8(real(ifft2(ifftshift(FAH33))));g44=uint8(real(ifft2(ifftshift(FAH44))));g55=uint8(real(ifft2(ifftshift(FAH55))));subplot(2,3,1);imshow(A);title('原圖');subplot(2,3,2);imshow(g1);title('巴特低半徑5');subplot(2,3,3);imshow(g2);title('巴特低半徑20');subplot(2,3,4);imshow(g3);title('巴特低半徑40');subplot(2,3,5);imshow(g4);title('巴特低半徑80');subplot(2,3,6);imshow(g5);title('巴特低半徑100');holdon;figure;subplot(2,3,1);imshow(A);title('原圖');subplot(2,3,2);imshow(g11);title('巴特高半徑5');subplot(2,3,3);imshow(g22);title('巴特高半徑20');subplot(2,3,4);imshow(g33);title('巴