人工智能測試題庫一共100題

人工智能測試題庫一（共100題）

一、判斷題（共75題）

1.人工智能（ArtificialIntelligence）,英文縮寫為AI。

（V）

2.人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。（V）

3.人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過人

的智能。（V）

4.人臉識別不是人工智能。（X）

5.圖靈的猜想在2000年時(shí)就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了?。╔）

6.計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾茲赫爾?戴克斯特拉認(rèn)為機(jī)器人可以思考，

相當(dāng)于“潛水艇能不能游泳”一樣，但這個(gè)回答爭議很大。（V）

7.圖靈是德國著名的計(jì)算機(jī)科學(xué)家。（X）

8.與其說計(jì)算機(jī)在思考，不如說它在計(jì)算。（V）

9.當(dāng)你交給計(jì)算機(jī)一個(gè)任務(wù)的時(shí)候，不但要告訴它做什么，還

要告訴它怎么做。關(guān)于“怎么做”的一系列指令就叫做算法。

（V）

10.為了完成更加復(fù)雜的任務(wù)，工程師必須讓計(jì)算機(jī)變得再聰明

一些，能夠自動“學(xué)習(xí)”，從已有的歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)中自動分析，

總結(jié)出規(guī)律，并利用自己總結(jié)出來的規(guī)律，對新輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)

測，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)算法。（V）

11.有些規(guī)律雖然你自己能夠領(lǐng)悟，但你卻無法翻譯成機(jī)器能理

解的算法，這個(gè)時(shí)候就要靠機(jī)器學(xué)習(xí)來解決。（V）

12.自動駕駛只是一種簡單的模擬人類駕駛的技術(shù)，不屬于人工

智能。（X）

13.機(jī)器也能“思考”，只不過不是我們所設(shè)想的那種思考。機(jī)

器可以通過計(jì)算機(jī)程序模擬人類的思考，使得自己在某些具體的任

務(wù)中，像人類一樣能看、能聽、能想、能說、能動。（V）

14.1950年，圖靈發(fā)表了一篇論文,叫做《計(jì)算機(jī)器與智

能》，提出了圖靈測試。

15.特斯拉的電動汽車的自動駕駛技術(shù)，采用的并不是人工智智

能技術(shù)。（義）

16.為了讓機(jī)器能夠通過某種計(jì)算機(jī)程序?qū)W會“思考”，人類科

學(xué)家嘗試了各種各樣的方法，付出了幾代人的努力，熬過了兩次低

谷，經(jīng)歷了三次高潮。（V）

17.1956年，艾倫艾倫?紐厄爾和赫伯特?西蒙研發(fā)了一個(gè)程

序，擁有邏輯推理能力，能夠證明《數(shù)學(xué)原理》中的38個(gè)定理，有

些證明比原著更加巧妙。（V）

18.早期的機(jī)器就擁有了邏輯推理能力，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能

To（x）

19.80年代初，哈佛大學(xué)為谷歌公司設(shè)計(jì)了一個(gè)專家系統(tǒng)，能夠

自動為購買電腦軟件的用戶匹配對應(yīng)的芯片、驅(qū)動、數(shù)據(jù)線、接

口，不但比銷售人員的效率高，每年還能為谷歌公司節(jié)省幾千萬美

元。（義）

20.專家系統(tǒng)雖然很有用，但它的應(yīng)用領(lǐng)域過于狹窄。專家系統(tǒng)

中所需的知識需要預(yù)先輸入，但是獲得計(jì)算機(jī)能理解的知識哪有那

么容易。而且專家系統(tǒng)的維護(hù)費(fèi)用也比較高，人工智能遭遇低谷。

（V）

21.計(jì)算機(jī)主要干三件事，一是輸入，二是運(yùn)算，三是輸出。

（V）

22.運(yùn)算能力的高低對人工智能影響很小。（X）

23.機(jī)器要學(xué)習(xí)，必須有大數(shù)據(jù)作為支撐。（V）

24.計(jì)算機(jī)程序要經(jīng)過大量運(yùn)算，才能對大數(shù)據(jù)進(jìn)行消化，變成

各種各樣的模型，模擬人類的智能。（V）

25.機(jī)器可以不要通過學(xué)習(xí)就可以模仿梵高的畫風(fēng)。（義）

26.不同算法的效率是一樣的。（X）

27.語音識別、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的突破離不開深度學(xué)習(xí)算法。

（V）

28.CPU模型訓(xùn)練運(yùn)行速度不如GPU,是因?yàn)镃PU單元不能同時(shí)

運(yùn)算，有的需要負(fù)責(zé)控制，有的負(fù)責(zé)緩存。（V）

29.把上海所有房子的價(jià)格和它們的面積、學(xué)區(qū)、建造時(shí)間以及

周圍的交通情況等信息輸入計(jì)算機(jī)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，計(jì)算機(jī)就

能夠找到“大致判定上海一個(gè)房子的價(jià)格的規(guī)律”（V）

30.計(jì)算機(jī)足智多謀，能像諸葛亮一樣，把所有可能的情況提前

預(yù)料到！（X）

31.讓計(jì)算機(jī)把自己想象成一個(gè)小球，從圖中峽谷的任意一個(gè)地

方開始往下滾。如果滾到一個(gè)地方滾不動了，那個(gè)地方就是海拔最

低的地方。這種聰明的算法叫做“梯度下降法”。（V）

小球會沿著最陡

的方向往下滾

32.不論輸入什么，在計(jì)算機(jī)看來都是一堆數(shù)據(jù)。不論輸出什

么，在計(jì)算機(jī)看來也都是一堆數(shù)據(jù)。（V）

33.研究人工智能的計(jì)算機(jī)程序，很多時(shí)候是在研究“聰明的算

法”，能夠適應(yīng)各種各樣的實(shí)際情況，讓計(jì)算機(jī)程序通過運(yùn)算，從

輸入的數(shù)據(jù)出發(fā)，正確而高效地得出應(yīng)該輸出的結(jié)果。（V）

34.機(jī)器在通過計(jì)算機(jī)程序模擬人類的思考，使得自己在某些具

體的任務(wù)中，像人類一樣能看、能聽、能想、能說、能動。（V）

35.人工智能之所以能在近年來掀起新一輪高潮，主要是因?yàn)槿?/p>

大驅(qū)動要素：算法、大數(shù)據(jù)、運(yùn)算能力。（V）

36.計(jì)算機(jī)語言使用的是二進(jìn)制，只有0和1兩個(gè)符號。

（V）

37.80年代的專家系統(tǒng)就好比一個(gè)有推理能力的知識庫，能夠

模擬專家解決某個(gè)領(lǐng)域的復(fù)雜問題。SIRI就是一種專家系統(tǒng)。

（V）

38.利用人工智能，可以語音合成一個(gè)名人的聲音。（V）

39.前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，可以輕易記錄和保存人類每時(shí)每刻的行為數(shù)

據(jù)。（義）

40.科學(xué)家使用傳統(tǒng)的CPU進(jìn)行模型訓(xùn)練，運(yùn)算過程少則幾天，

多則幾個(gè)星期，效率非常低。（V）

41.梯度下降法可能是學(xué)習(xí)人工智能第一個(gè)需要掌握的算法。

（V）

從理論上講，人類能夠完成的任何一種重復(fù)的勞動，甚至人類無

法完成的許多重復(fù)的勞動，都能用人工智能的算法讓機(jī)器來學(xué)習(xí)。

（V）

42.人工智能不能應(yīng)用在醫(yī)療場景。（X）

43.人工智能技術(shù)可以做到車輛的精確識別，永遠(yuǎn)不會出錯(cuò)。

（X）

44.著名對沖基金橋水曾經(jīng)利用人工智能技術(shù)，通過這些歷史數(shù)

據(jù)和統(tǒng)計(jì)概率預(yù)測未來。（V）

45.人工智能技術(shù)可以應(yīng)用在語音識別和語音合成。（V）

46.預(yù)先給計(jì)算機(jī)要學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類，屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)方

法。（J）

47.人工智能技術(shù)可以應(yīng)用在科學(xué)研究場景中。（V）

48.人工智能技術(shù)可以應(yīng)用在任何一種場景。（X）

49.計(jì)算機(jī)只是從動物學(xué)的角度進(jìn)行了分類，而不是從數(shù)字照片

的數(shù)學(xué)特征的角度進(jìn)行了分類。（X）

50.機(jī)器學(xué)習(xí)只有監(jiān)督學(xué)習(xí)一種方法。（X）

51.淘寶會根據(jù)我們以前的購物的喜好推薦其他產(chǎn)品，也是人工

智能的一種應(yīng)用。（V）

52.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)需要我們預(yù)先進(jìn)行分類。（V）

53.人工智能技術(shù)可以識別出貓和狗的區(qū)別并進(jìn)行分類。

（V）

54.非監(jiān)督學(xué)習(xí)需要我們在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)前預(yù)先進(jìn)行分類。

（X）

55.通過監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)器可以學(xué)會精準(zhǔn)的擊打乒乓球。（X）

56.機(jī)器在學(xué)會打乒乓球后，如果希望打網(wǎng)球，需要重新學(xué)習(xí)。

（X）

57.遷移學(xué)習(xí)可以讓機(jī)器對規(guī)則相似的項(xiàng)目，不需要讓計(jì)算機(jī)從

零開始重新學(xué)。（V）

58.通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，機(jī)器可以學(xué)會打乒乓球。（V）

59.從理論上講，機(jī)器可以完成人類能夠完成的任何一種重復(fù)的

勞動，甚至人類無法完成的許多重復(fù)的勞動。（V）

60.人工智能技術(shù)可以幫助警察快速確定可疑人員的身份。

（V）

61.金融領(lǐng)域不可以應(yīng)用人工智能技術(shù)。（X）

62.無人駕駛技術(shù)需要使用攝像頭。（V）

63.理論上來說，通過人工智能技術(shù)，可以合成和奧巴馬一樣的

聲音。（V）

64.人工智能技術(shù)離我們普通人的生活還非常的遙遠(yuǎn)。

（X）

65.應(yīng)用了人工智能技術(shù)之后，許多郵箱的垃圾郵件大大減少

了，有些郵件服務(wù)商甚至將垃圾郵件比例降到了0.1%。（V）

66.人工智能技術(shù)在科學(xué)領(lǐng)域，可以幫助科學(xué)家進(jìn)行數(shù)據(jù)篩查。

（V）

67.QuiU技術(shù)曾被用來撰寫電視及網(wǎng)絡(luò)上新聞報(bào)告。

（V）

68.計(jì)算機(jī)也可以在視頻畫面中，識別車輛信息，幫助失主追回

被盜的汽車。（V）

69.人工智能系統(tǒng)Watson曾經(jīng)只用了10分鐘就從2000萬份論

文中找到了依據(jù)，精確診斷了病癥。（V）

70.人工智能特指人形機(jī)器人。（X）

71.全球的證券市場每天都會產(chǎn)生大量交易數(shù)據(jù)，人工智能可以

通過這些歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)概率預(yù)測未來。（V）

72.人工智能技術(shù)不能應(yīng)用在語音識別和圖片識別。

（X）

73.機(jī)器狗，機(jī)器驢，機(jī)器蜘蛛都已經(jīng)發(fā)明出來了。

（V）

74.人工智能技術(shù)可以應(yīng)用在粒子加速器之中。（V）

75.人工智能技術(shù)可以根據(jù)每個(gè)人的喜好，推送不同的商品。

（V）

二、單選題（共5題）

1.下列是人工智能的先驅(qū)（A）o

A.馬文?閔斯基B.勒布朗?詹姆斯C.羅納爾多D.姚明

2.隨著（D）全球人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在爆發(fā)性增長，為人工智能

的發(fā)展提供了源源不斷的營養(yǎng)。

A.互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展B.網(wǎng)絡(luò)帶寬不斷增加

C.存儲的硬件成本不斷降低D.以上都是

3.1GB的信息相當(dāng)于（C）字節(jié)（Byte是字節(jié)的意思，簡寫

B）o

A.B.1024C.1024*1024D.

4.以下不屬于人工智能技術(shù)的是（D）

A.指紋識別B.語音識別C.人臉識別D.自動感應(yīng)門

5.以下不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法是（B）

A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.自動學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.遷移學(xué)習(xí)

三、填空題（共20題）

1.1993年，著名科幻作家弗諾?文奇提出了“技術(shù)奇點(diǎn)”理

論。他認(rèn)為最終會發(fā)展出一種在各方面都碾壓人類的超級人工智

能，從此人類的時(shí)代將會終結(jié)。

2.1956年，在達(dá)特茅斯會議中確定了人工智能的名稱和任

務(wù)，這標(biāo)志著人工智能正式成為一門學(xué)科。

3.1997年，IBM的國際象棋機(jī)器人深藍(lán)戰(zhàn)勝了國際象棋世界

冠軍卡斯帕羅夫。

4.2006年，杰弗里?辛頓提出深度學(xué)習(xí)的算法。借助這種算

法，科學(xué)家不斷在語音識別、計(jì)算機(jī)視覺等很多領(lǐng)域取得突破。

5.2011年2月，在美國的一個(gè)知識問答節(jié)目《Jeopardy!》

上，IBM的問答機(jī)器人Watston擊敗兩位人類后軍選手。

6.2016年3月，阿爾法狗以4：1的總比分戰(zhàn)勝了圍棋冠軍李

世石。2016年末至2017年初，它與中日韓數(shù)十位圍棋高手進(jìn)行快

棋對決，連勝60局。

7.2017年2月，卡耐基梅隴大學(xué)的人工智能系統(tǒng)Libratus,

打敗4名世界頂級德州撲克高手，贏得177萬美元的籌碼。

8.在人工智能的熱潮中，機(jī)器學(xué)習(xí)的算法發(fā)揮了重要作用。

9.從學(xué)習(xí)風(fēng)格的角度看，機(jī)器學(xué)習(xí)有很很多種學(xué)習(xí)方法，請列