數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目化教程（Python） 課件 任務(wù)5.1 文本數(shù)據(jù)讀寫_第1頁(yè)
數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目化教程（Python） 課件 任務(wù)5.1 文本數(shù)據(jù)讀寫_第2頁(yè)
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第五章使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫

任務(wù)5.1文本數(shù)據(jù)讀寫df.to_csv()pd.read_csv()pd.read_table()df.to_csv()df.to_csv()，把df對(duì)象寫入到文本文件，文本文件主要包括csv和txt基本參數(shù)：path_or_buf:輸出的文件名sep:分隔符，默認(rèn)為英文逗號(hào)（,）na_rep:缺少值的字符串表示形式，默認(rèn)為空columns:輸出的列header（boolean）:是否包含列名index（boolean）:是否包含索引encoding:數(shù)據(jù)的編碼格mode=‘a(chǎn)’：即向csv文件追加數(shù)據(jù)，按行追加df.read_csv()pd.read_csv()，從文件中加載帶分隔符的數(shù)據(jù)構(gòu)建df，默認(rèn)分隔符為逗號(hào)基本參數(shù)：filepath_or_buffer：可以是文件路徑、URL或者是對(duì)象sep：分隔符，默認(rèn)為英文逗號(hào)，如果是其它分割方式，則要填寫header:指定第一行是否是列名。header=0(表示數(shù)據(jù)第一行為列名，header=None（表明數(shù)據(jù)沒(méi)有列名）index_col:一個(gè)字符串列表，指定哪幾列作為索引，默認(rèn)為None。當(dāng)index_col=False，pandas不再使用首列作為索引。skiprows:跳過(guò)多少行再讀取數(shù)據(jù)，通常是數(shù)據(jù)不太干凈，需要去除掉表頭才會(huì)用到nrows:僅讀取多少行，后面的處理也都僅限于讀取的這些行df.read_table()從文件中加載帶分隔符的數(shù)據(jù)，默認(rèn)分隔符為制表符小結(jié)df.t

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