電信+交通大數(shù)據(jù)項(xiàng)目簡(jiǎn)介

電信+交通大數(shù)據(jù)項(xiàng)目簡(jiǎn)介XX科技股份有限公司編制目錄一、 電信+交通大數(shù)據(jù)項(xiàng)目背景 3二、 客戶情況及市場(chǎng)情況 31. 客戶情況 32. 市場(chǎng)情況 3三、 技術(shù)選型 3四、 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)成 4五、 團(tuán)隊(duì)成員技能需求 5

電信+交通大數(shù)據(jù)項(xiàng)目背景隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化進(jìn)程的加快以及城市規(guī)模不斷擴(kuò)大，機(jī)動(dòng)車擁有量及道路交通流急劇增加，城市緊缺的土地資源和高密度的土地利用模式，使得交通供給與交通需求之間的矛盾日益突出，交通擁堵、停車?yán)щy、環(huán)境惡化等交通問題不斷加劇，影響了城市的可持續(xù)發(fā)展及人民生活水平的提高，阻礙了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。大城市也面臨同樣的問題，近年來機(jī)動(dòng)車保有量持續(xù)快速增長(zhǎng)，高峰交通擁堵日益加劇，交通發(fā)展面臨嚴(yán)峻形勢(shì)和新的挑戰(zhàn)。很多城市在市區(qū)主要范圍內(nèi)實(shí)施“錯(cuò)峰限行”等交通管理措施。采取調(diào)控交通需求削減交通需求總量其原因之一是城市道路已經(jīng)難以通過基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)來改善交通。另一方面,如何利用電信+交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)來緩解交通、提升交通效率也是可以著力的一個(gè)方向?？蛻羟闆r及市場(chǎng)情況客戶情況公眾對(duì)于出行，希望能通過簡(jiǎn)單快捷的方式及時(shí)、準(zhǔn)確掌握交通出行服務(wù)信息。包括實(shí)時(shí)查詢公路客運(yùn)、鐵路、民航，公交、物流等線路靜態(tài)信息和實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)運(yùn)行信息；實(shí)時(shí)了解市區(qū)道路、高速、國(guó)省道通行狀況信息等。公眾需求主要有以下幾大類型：1、駕車出行者自駕車出行用戶擁有自己的出行交通工具，可以自由選擇出行的時(shí)間和路線。他們需要通過對(duì)公路即時(shí)路況、公路沿線主要城市和旅游景點(diǎn)出入口、在途時(shí)間、行駛里程、通行費(fèi)用等進(jìn)行綜合考慮而進(jìn)行最優(yōu)的路徑選擇。同時(shí)，他們還需要隨時(shí)了解沿途的氣象、路況信息，以及服務(wù)區(qū)、停車場(chǎng)、加油站、維修站、賓館飯店、救援機(jī)構(gòu)等服務(wù)設(shè)施以及旅游景點(diǎn)等信息。2、公共交通乘客公共交通乘客乘坐公共交通出行，需要了解公交線路類型、站點(diǎn)設(shè)置、首末車時(shí)間、票制票價(jià)等城市公交基本信息，并能夠掌握關(guān)注線路的車輛位置、預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間，客流擁擠度等動(dòng)態(tài)運(yùn)行信息，同時(shí)可以通過最少行程時(shí)間、最少換乘時(shí)間、最短距離等查詢條件，生成多套出行路徑規(guī)劃，并給出不同方案的行程時(shí)間，換乘距離，費(fèi)用等信息，為出行提供參考。3、出租車乘客出租車乘客出行更注重行程的時(shí)效性和舒適性，因此，需要掌握周邊的運(yùn)營(yíng)出租車數(shù)量，空車數(shù)量，出行路徑的實(shí)時(shí)路況，以及打車費(fèi)用,同時(shí)可以基于電話、智能手機(jī)、個(gè)人電腦等終端實(shí)現(xiàn)打車預(yù)約服務(wù)，以便于更好的掌握出行時(shí)間。市場(chǎng)情況從必要性方面分析：一是日益凸顯的交通管理困境。面對(duì)人口高度密集、交通飛速發(fā)展、管理日趨艱難的困境，人車路矛盾的進(jìn)一步加劇，積極發(fā)展以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的電信交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)，是時(shí)代和形勢(shì)的緊迫要求。也是我國(guó)交通管理轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然要求，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)交通管理手段進(jìn)行革新顯得尤為迫切。二是警力嚴(yán)重短缺。隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，公路里程數(shù)已躍居世界第一，私家車的擁有量也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，在這種情況下，交通管理警力明顯不足，在當(dāng)前交管任務(wù)如此嚴(yán)峻的情況下，向科技要警力，依托科技解放警力顯得尤為重要。我們應(yīng)當(dāng)利用互聯(lián)網(wǎng)科技便捷的數(shù)據(jù)傳輸功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)路面交通的管理與監(jiān)控，只有認(rèn)識(shí)到位，才可以真正了解互聯(lián)網(wǎng)對(duì)交通管理工作的重要性，進(jìn)而才可以利用互聯(lián)網(wǎng)科技服務(wù)交管業(yè)務(wù)。三是傳統(tǒng)管理手段具有局限性。無論是從對(duì)交通資源的支配、交管數(shù)據(jù)的整合還是從對(duì)交通發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)判上看，傳統(tǒng)的交通管理手段已經(jīng)與現(xiàn)實(shí)的交通發(fā)展水平拉開了極大距離，疲于應(yīng)付的交通管理方式已難以適應(yīng)日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，推動(dòng)電信+交通大數(shù)據(jù)已是迫在眉睫。技術(shù)選型TABLEAU 針對(duì)數(shù)據(jù)分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表CDH/FlumeKafka 數(shù)據(jù)采集，結(jié)合數(shù)據(jù)流技術(shù)對(duì)接各類應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)資源HADOOPYARN 針對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)及安全類應(yīng)用的定制開發(fā)提供微服務(wù)運(yùn)行環(huán)境技術(shù)管理工具CDH/HDFS 文件類數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)，HADOOP技術(shù)路線CDH/HBASE 格式類數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)，HADOOP技術(shù)路線HADOOP 數(shù)據(jù)清洗工具CDH/YARN+CM 數(shù)據(jù)負(fù)載及集群管理CDH/HIVESparkML 數(shù)據(jù)分析及智能項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)成姓名性別學(xué)歷職稱專業(yè)工作單位項(xiàng)目中的分工每年工作時(shí)間(月)簽字成員A男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師應(yīng)用電子技術(shù)XX科技股份有限公司項(xiàng)目管理12成員B男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師體育醫(yī)學(xué)技術(shù)總監(jiān)12成員C男本科中級(jí)軟件工程師計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)軟件開發(fā)12成員D男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)講師計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)軟件開發(fā)12成員E男本科中級(jí)軟件工程師數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件開發(fā)12成員F男本科高級(jí)運(yùn)維工程師信息管理架構(gòu)設(shè)計(jì)12團(tuán)隊(duì)成員技能需求成員A擅長(zhǎng)：負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目的立項(xiàng)、論證、驗(yàn)收等項(xiàng)目過程管理，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相關(guān)通識(shí)性培訓(xùn)。項(xiàng)目經(jīng)歷：區(qū)域醫(yī)療云計(jì)算中心、重慶三峽銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)、電信分析云項(xiàng)目、重慶移動(dòng)業(yè)務(wù)支撐大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。長(zhǎng)期從事技術(shù)管理工作，對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的管理和認(rèn)識(shí)有自己獨(dú)到的見解，善于將人員提升和管理經(jīng)營(yíng)有機(jī)結(jié)合。擅長(zhǎng)技術(shù)：Windows、Linux、Exchange、數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、項(xiàng)目管理等系統(tǒng)開發(fā)與管理。擅長(zhǎng)技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、duilib、c/c++。擅長(zhǎng)技術(shù)：Python爬蟲程序開發(fā)、Python數(shù)據(jù)分析、Linux系統(tǒng)管理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)、Scala函數(shù)式編程、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)、Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化分析等。擅長(zhǎng)技術(shù)：R語言統(tǒng)計(jì)分析、Excel數(shù)據(jù)分析、Qlik數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化建模、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。曾在上?；萜铡BM、M