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電信+金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目基本設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)XX科技股份有限公司編制目錄電信+金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目 31. 總體架構(gòu)設(shè)計(jì) 32. 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?43. 數(shù)據(jù)處理流程 4數(shù)據(jù)生產(chǎn)展示 5數(shù)據(jù)采集展示 5數(shù)據(jù)分析展示 7數(shù)據(jù)可視化展示 71. 權(quán)限管理: 72. 電信+金融大數(shù)據(jù)分析: 8項(xiàng)目安排 11
電信+金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目總體架構(gòu)設(shè)計(jì)總體架構(gòu)如下所示:整體系統(tǒng)架構(gòu)圖網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)處理流程數(shù)據(jù)生產(chǎn)展示圖4獲取數(shù)據(jù)并去掉敏感詞通過(guò)函數(shù)生成電信+金融大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),需配置生成文件名和生成路徑。數(shù)據(jù)采集展示圖5flume采集圖6kafka集群待消費(fèi)數(shù)據(jù) 圖7HBASE存儲(chǔ)數(shù)據(jù)1圖8HBASE存儲(chǔ)數(shù)據(jù)2通過(guò)flume將客戶(hù)數(shù)據(jù)采集到kafka集群,然后使用Hbase消費(fèi)kafka集群數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析展示圖9Mysql分析數(shù)據(jù)使用MapReduce將HBASE中的數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)清洗、分析之后存儲(chǔ)到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。數(shù)據(jù)可視化展示權(quán)限管理:角色管理:是系統(tǒng)角色信息管理地方,在此可對(duì)系統(tǒng)的角色進(jìn)行添加、刪除、修改等操作,以及可以修改角色的查看權(quán)限。圖10角色管理界面截圖用戶(hù)管理:對(duì)系統(tǒng)用戶(hù)進(jìn)行管理。圖11用戶(hù)管理界面截圖電信+金融大數(shù)據(jù)分析:理財(cái)分析:使用圖形展示不同理財(cái)方式的占比和數(shù)量情況。互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)分析:使用圖形展示不同互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)種類(lèi)的占比和數(shù)量情況。借貸分析:使用圖形展示主流的幾種借貸形式的數(shù)量趨勢(shì)情況。月支付分析:使用圖形展示每月通過(guò)不同支付方式的數(shù)量趨勢(shì)情況。支付發(fā)展指數(shù)分析:使用圖形展示現(xiàn)一年內(nèi)主流的幾種支付方式的指數(shù)趨勢(shì)情況。支付用途分析:使用圖形展示支付用途的種類(lèi)占比和數(shù)量情況。借款地區(qū)分析:使用圖形展示全國(guó)各地不同地區(qū)的借款數(shù)量情況。理財(cái)產(chǎn)品分析:使用圖形展示現(xiàn)主流理財(cái)產(chǎn)品一年內(nèi)的數(shù)量波動(dòng)情況。項(xiàng)目安排階段步驟內(nèi)容時(shí)間備注需求分析初步調(diào)研根據(jù)商業(yè)需求確定網(wǎng)站平臺(tái)需求功能第一周詳細(xì)需求分析根據(jù)初步調(diào)研完成具體需求文檔第2-4周項(xiàng)目開(kāi)發(fā)項(xiàng)目研發(fā)根據(jù)需求文檔進(jìn)行項(xiàng)目的設(shè)計(jì)以及開(kāi)發(fā)工作第4-14周測(cè)試項(xiàng)目測(cè)試根據(jù)測(cè)試文檔進(jìn)行項(xiàng)目測(cè)試第15-17周安裝部署部
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