企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告

2023目錄序言數(shù)字化轉(zhuǎn)型：在不確定的環(huán)境，打造企業(yè)長(zhǎng)期韌性消費(fèi)者主權(quán)時(shí)代，企業(yè)正承壓前行從機(jī)會(huì)性增長(zhǎng)到持續(xù)性發(fā)展，消費(fèi)者成為重要抓手構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)能力，CDP擁有無限潛能概念定義核心功能應(yīng)用價(jià)值落地痛點(diǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)體系：助力企業(yè)成為更適應(yīng)時(shí)代的新物種好工具+好策略，落實(shí)以消費(fèi)者為核心的商業(yè)邏輯數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力拆解，推動(dòng)轉(zhuǎn)型落地目標(biāo)達(dá)成理念轉(zhuǎn)變能力打造組織進(jìn)化場(chǎng)景實(shí)踐數(shù)字化前線最佳實(shí)踐：引領(lǐng)企業(yè)、消費(fèi)者創(chuàng)造更成熟的商業(yè)環(huán)境2CDP為底座，構(gòu)建健合集團(tuán)B2b2c模式下的自增長(zhǎng)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系以CDP挖掘某汽車經(jīng)銷商數(shù)據(jù)價(jià)值，解鎖售后維保場(chǎng)景增長(zhǎng)通路2《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》3序言《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》3彼得·德魯克曾說：“企業(yè)唯一的使命是創(chuàng)造客戶，用‘由外而內(nèi)’的視角審視我們的事業(yè)?！睍?huì)性增長(zhǎng)到持續(xù)性發(fā)展。由此，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶運(yùn)營(yíng)成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的主旋律。在此背景下，通過收集并整合所有與消費(fèi)者相關(guān)的數(shù)據(jù)、形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，描繪出企業(yè)業(yè)務(wù)CDP作為深耕在數(shù)據(jù)技術(shù)賽道的服務(wù)商，我們很高興企業(yè)重視一方數(shù)據(jù)的價(jià)值并積極布局CDP。但是我們也看到，許多企業(yè)所搭建的CDP如何檢驗(yàn)，從而構(gòu)建支持業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系。從戰(zhàn)略到執(zhí)行，這一過程必然是充滿挑戰(zhàn)。為了加速行業(yè)營(yíng)銷智能發(fā)展，進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)營(yíng)銷數(shù)字化的變革落地，創(chuàng)略科技依托于過去多年2023希望可以助力企業(yè)成為更適應(yīng)時(shí)代的新物種，充滿韌性、充滿活力?！镀髽I(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》44數(shù)字化轉(zhuǎn)型：在不確定的環(huán)境，打造企業(yè)長(zhǎng)期韌性PAGE11PAGE11PAGE6PAGE6消費(fèi)者主權(quán)時(shí)代，企業(yè)正承壓前行而近些年，隨著行業(yè)供給結(jié)構(gòu)的巨大轉(zhuǎn)變，以及新的技術(shù)、新的產(chǎn)品、新的生活方式、新的政策發(fā)展帶來的消費(fèi)者消費(fèi)主權(quán)過渡，暴露了企業(yè)快速擴(kuò)張下所產(chǎn)生的諸多問題與矛盾，存在著大量低效的供給，企業(yè)正在迎來新一輪的洗禮。同時(shí)，疫情黑天鵝的影響使得基本盤與大環(huán)境進(jìn)一步演化，這些問題被無限放大，很大程度上加速了淘汰與整頓的進(jìn)程。圖-消費(fèi)者主導(dǎo)市場(chǎng)的當(dāng)下，企業(yè)增長(zhǎng)的難度與復(fù)雜度不斷升級(jí)。埃森哲圖-中國(guó)消費(fèi)者信心指數(shù)從機(jī)會(huì)性增長(zhǎng)到持續(xù)性發(fā)展，消費(fèi)者成為重要抓手從機(jī)會(huì)性增長(zhǎng)到持續(xù)性發(fā)展，消費(fèi)者成為重要抓手《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》危中有機(jī)。隨著全面開放，全部行業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)逐步復(fù)蘇，2023年市場(chǎng)會(huì)重新回到對(duì)線下渠道力革新與重構(gòu)的最佳時(shí)期。環(huán)境下的受益者。企業(yè)的經(jīng)營(yíng)舉措也印證著這一趨勢(shì)。據(jù)埃森哲數(shù)據(jù)調(diào)研顯示續(xù)提升，近六成企業(yè)表示未來1~2年將加大數(shù)字化投資力度。同時(shí)，Gartner數(shù)據(jù)顯示更能抵御風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)在“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”，“個(gè)性化推薦引擎”“數(shù)據(jù)科學(xué)體系”，“營(yíng)銷工具”等方面比普通的品牌都有著巨大的優(yōu)勢(shì)。Gartner圖-企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)能力分布埃森哲《2022中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》Gartner《MarTech市場(chǎng)研究報(bào)告》企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型線頭眾多，選擇與把握不易。圖-新消費(fèi)趨勢(shì)由此，企業(yè)從原來的短線目標(biāo)到構(gòu)建真正可持續(xù)的長(zhǎng)周期價(jià)值，意味著企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)，從如何視角下解決方案的提供商，提升消費(fèi)者全生命周期價(jià)值。為此，后鏈路消費(fèi)者的深度營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)將變得至關(guān)重要。構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)能力，CDP擁有無限潛能構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)能力，CDP擁有無限潛能《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》PAGE8PAGE8PAGE9PAGE9面對(duì)流量紅利的逐漸消失，以及越來越復(fù)雜的消費(fèi)者觸點(diǎn)，通過收集并整合所有與消費(fèi)者相關(guān)的CDPCDPCDP興趣；其三，營(yíng)銷者對(duì)于MarTech技術(shù)和數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)知加強(qiáng)，但自身沒有完善的可使用或者落地產(chǎn)品。為此CDP被寄予厚望。概念定義：CDP即客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)（CustomerDataPlatform）。根據(jù)CDPInstitute的定義，「客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)是打包的軟件，可以創(chuàng)建持久的、統(tǒng)一的客戶數(shù)據(jù)庫，其他系統(tǒng)可以訪問該數(shù)據(jù)庫?！笴DP不僅提供了一個(gè)集中的位置來容納第一方，第二方和第三方客戶數(shù)據(jù)，并且基于對(duì)數(shù)據(jù)的打通與分析使消費(fèi)者洞察變得更加容易，助力營(yíng)銷和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)針對(duì)性開展?fàn)I銷活動(dòng)，以良好的體驗(yàn)提升轉(zhuǎn)化與復(fù)購。數(shù)據(jù)維度圖-CDP數(shù)據(jù)、功能場(chǎng)景應(yīng)用維度CDP的另一大核心價(jià)值在于，數(shù)據(jù)的打通與治理。多渠道多觸點(diǎn)作為鏈接客戶的有效武器，也CDP內(nèi)在聯(lián)系，繪制360°視圖，支持企業(yè)面向全業(yè)務(wù)視角的數(shù)據(jù)管理，助力企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，著眼于應(yīng)用層的突破和創(chuàng)新。綜上，CDP是幫助企業(yè)構(gòu)建和管理消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)的系統(tǒng)工具，基于有效的數(shù)據(jù)處理將數(shù)據(jù)應(yīng)用于后鏈路的深度運(yùn)營(yíng)中，以此實(shí)現(xiàn)以消費(fèi)者數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全鏈路營(yíng)銷?？梢哉f，CDP是承載企業(yè)全鏈路營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)策略的核心，使數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷門檻將變得更易接近和跨越。圖-從采集到應(yīng)用完整閉環(huán)的CDP核心功能：CDP概念被首次提出時(shí)，在“無數(shù)據(jù)，不營(yíng)銷”大潮下，品牌擔(dān)心的不在于缺乏客戶信息，而是各類數(shù)據(jù)工具孤立、數(shù)據(jù)源互不溝通、第一方數(shù)據(jù)缺乏有效管理和應(yīng)用等問題。同時(shí)，數(shù)據(jù)的控制權(quán)也逐漸受到重視，品牌希望擁有一個(gè)有內(nèi)部營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)直接管理，而不需要依賴技術(shù)供應(yīng)商的系統(tǒng)，以最大限度掌控第一方數(shù)據(jù)的控制權(quán)，保證其私密與安全性，CDP就是以滿足這兩大條件為前提被開發(fā)出來的。但經(jīng)過市場(chǎng)需求的擴(kuò)展與迭代，CDP的功能也在不斷延伸。但經(jīng)過市場(chǎng)需求的擴(kuò)展與迭代，CDP的功能也在不斷延伸，從海外舶來品到與企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景緊密結(jié)合，最終優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)?！镀髽I(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》PAGE10PAGE10PAGE11PAGE11Gartner數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集成用戶畫像用戶畫像消費(fèi)者分群和分析消費(fèi)者分群和分析精準(zhǔn)溝通精準(zhǔn)溝通Gartner圖-CDP核心功能由于中國(guó)的數(shù)據(jù)渠道和用戶觸點(diǎn)比國(guó)外更加分散、應(yīng)用場(chǎng)景更為復(fù)雜，為此中國(guó)市場(chǎng)對(duì)于CDP的功能要求更為嚴(yán)苛，不僅需要覆蓋單一的營(yíng)銷場(chǎng)景需求，還需滿足企業(yè)多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)治理，場(chǎng)景式營(yíng)銷，智能個(gè)性化營(yíng)銷的端到端能力?？缬|點(diǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集：在新消費(fèi)趨勢(shì)下，企業(yè)的消費(fèi)者數(shù)據(jù)來源包括但不限于Web、APP、IoT、AD、微信域等形形色色的渠道。要求CDP在保障數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，支持跨多個(gè)一方數(shù)據(jù)觸點(diǎn)和埋點(diǎn)，輕松實(shí)現(xiàn)一方實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集。例如使用無埋點(diǎn)容器，數(shù)據(jù)API，Pixel，或者移動(dòng)SDK，按照自定義規(guī)則和觸發(fā)事件把數(shù)據(jù)發(fā)到營(yíng)銷、分析、大數(shù)據(jù)，BI及可視化工具中。WebWeb微信APPAD圖-全渠道數(shù)據(jù)采集全域數(shù)據(jù)整合及打通：基于不同數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)，提供API接口、DB、文件等多種方式無縫對(duì)接Gartner：AGuidetoWhatIs—andIsn’t—aCustomerDataPlatform以及外部數(shù)據(jù)的共有ID進(jìn)行關(guān)聯(lián)和打通，進(jìn)而幫助企業(yè)精準(zhǔn)用戶識(shí)別以及洞察應(yīng)用，并可通過歸因分析掌握各階段消費(fèi)者的營(yíng)銷效率和轉(zhuǎn)化情況。oneID圖-OneID體系構(gòu)建多維全局標(biāo)簽畫像：基于One-ID創(chuàng)造豐富且標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的用戶身份、行為軌跡等信息，通過標(biāo)簽定義、標(biāo)簽生成、標(biāo)簽畫像三大標(biāo)準(zhǔn)模板將數(shù)據(jù)中心資源與標(biāo)簽需求進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系并可視化計(jì)算、記錄與映射，以構(gòu)建完善的用戶標(biāo)簽，為所有部門提供統(tǒng)一客戶畫像。并通過消費(fèi)者規(guī)模（如有加購/收藏等高意向用戶圖-基于人貨場(chǎng)的標(biāo)簽體系覆蓋客戶全生命周期的AI場(chǎng)景：在多個(gè)場(chǎng)景，如客戶洞察、個(gè)性化營(yíng)銷、客戶生命周期價(jià)值管理、客戶體驗(yàn)提升中，深度學(xué)習(xí)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)和NLP等技術(shù)均發(fā)揮著不可替代的作用，可以幫助AI洞察，完成更智能化場(chǎng)景式的營(yíng)銷，讓CDP可實(shí)現(xiàn)的能力更加多樣。圖-AI場(chǎng)景應(yīng)用消費(fèi)者精細(xì)化觸達(dá)與溝通：集合消費(fèi)者在多私域觸點(diǎn)的行為，以及與企業(yè)溝通所有歷史畫像，為企業(yè)用戶提供對(duì)顧客的實(shí)時(shí)，專業(yè)，高效，個(gè)性化多波次的營(yíng)銷服務(wù)。幫助企業(yè)進(jìn)行自動(dòng)化線AI圖-客戶生命周期營(yíng)銷自動(dòng)化跟進(jìn)示例應(yīng)用價(jià)值：作為一種以消費(fèi)者為核心的數(shù)字化工具，CDP之于企業(yè)的價(jià)值不僅在于單純的數(shù)據(jù)層面，更多的利AI趨勢(shì)預(yù)測(cè)：憑借數(shù)據(jù)分析能力，企業(yè)可以更輕松地發(fā)現(xiàn)不同市場(chǎng)的趨勢(shì)，并進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。需求預(yù)測(cè)：對(duì)銷售點(diǎn)數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析——結(jié)合過去的銷售業(yè)績(jī)，可以幫助公司預(yù)測(cè)消費(fèi)者對(duì)新產(chǎn)品的反應(yīng)。趨勢(shì)預(yù)測(cè)：憑借數(shù)據(jù)分析能力，企業(yè)可以更輕松地發(fā)現(xiàn)不同市場(chǎng)的趨勢(shì)，并進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。需求預(yù)測(cè)：對(duì)銷售點(diǎn)數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析——結(jié)合過去的銷售業(yè)績(jī)，可以幫助公司預(yù)測(cè)消費(fèi)者對(duì)新產(chǎn)品的反應(yīng)。產(chǎn)品定價(jià)優(yōu)化：使用CDP，企業(yè)可以采用更流暢的定價(jià)方法，使用機(jī)器學(xué)習(xí)幫助確定何時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值降低或提高價(jià)格。銷售轉(zhuǎn)化優(yōu)化：方式來個(gè)性化設(shè)定消費(fèi)者的整個(gè)購物體驗(yàn)。圖-AI驅(qū)動(dòng)的CDP場(chǎng)景應(yīng)用落地痛點(diǎn)：盡管CDP對(duì)企業(yè)和業(yè)務(wù)人員的價(jià)值越來越大，但是CDP在具體的應(yīng)用建設(shè)時(shí)卻存在一些誤區(qū)：CDPAI的價(jià)值產(chǎn)生懷疑。圖-CDP搭建痛點(diǎn)不同行業(yè)對(duì)CDP有不同需求不同行業(yè)的數(shù)字化程度有所不同，因此對(duì)CDP的需求也不同。例如銀行業(yè)數(shù)字化程度相對(duì)較高，已進(jìn)行不同渠道數(shù)據(jù)的打通和串聯(lián)，有統(tǒng)一的客戶畫像和MACDP的需求更側(cè)重于與AI個(gè)性化推薦等等。對(duì)于汽車行業(yè)而言，其低頻高價(jià)的性質(zhì)決定了消費(fèi)決策鏈路和周期較其它消費(fèi)品更長(zhǎng)。而在存量經(jīng)濟(jì)時(shí)代，這意味著車企急需打好數(shù)據(jù)體系的基建，以精細(xì)化運(yùn)營(yíng)能力去撬動(dòng)新的客戶關(guān)系，率CDPAPP《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》郵件以及線下門店等渠道的觸點(diǎn)數(shù)據(jù)與CRM站式“買賣用修服營(yíng)改拓”服務(wù)，延伸與消費(fèi)者的連接鏈條。伸，因此其需要圍繞客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和沉淀、用戶標(biāo)簽體系建設(shè)以及客戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的建設(shè)，構(gòu)建客戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的能力，而CDP正是這樣的平臺(tái)。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品規(guī)劃CDP的建設(shè)基于評(píng)估結(jié)果規(guī)劃CDP的具體建設(shè)。企業(yè)同客戶接觸的關(guān)鍵渠道觸點(diǎn)有哪些？企業(yè)同客戶接觸的關(guān)鍵渠道觸點(diǎn)有哪些？對(duì)于用戶接觸互動(dòng)的觸點(diǎn)是否有管控權(quán)？比如管控同客戶的每一次互動(dòng)，在什么時(shí)候通過什么渠道以什么內(nèi)容進(jìn)行觸達(dá)，互動(dòng)后，客戶的反饋如何？數(shù)據(jù)側(cè)：是否擁有較大基數(shù)的一方客戶數(shù)據(jù)？現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源是否在一個(gè)十分明確應(yīng)用的層面，有哪些數(shù)據(jù)已經(jīng)在持續(xù)應(yīng)用之中，還有多少比例的數(shù)據(jù)在無應(yīng)用的狀態(tài)?是否擁有較大基數(shù)的一方客戶數(shù)據(jù)？現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源是否在一個(gè)十分明確應(yīng)用的層面，有哪些數(shù)據(jù)已經(jīng)在持續(xù)應(yīng)用之中，還有多少比例的數(shù)據(jù)在無應(yīng)用的狀態(tài)?歷史數(shù)據(jù)和新增數(shù)據(jù)是否在一個(gè)整合且持續(xù)清洗整合的狀態(tài)。例如結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是否進(jìn)行了合適的處理，數(shù)據(jù)是否有大量碎片化的情況？從實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)，交易數(shù)據(jù)，CRM考量遺留數(shù)據(jù)問題的產(chǎn)生因素。是否是由于眾多遺留系統(tǒng)成為打通障礙，（例如：老的ERP，CRM，或數(shù)據(jù)倉庫）降低數(shù)據(jù)打通效率，導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理工作擱置不前？我們面對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)遺留問題，是否有明確的思路逐步解決？ 《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》PAGE16PAGE16PAGE17PAGE17在完成業(yè)務(wù)側(cè)以及數(shù)據(jù)側(cè)的梳理與分析后，企業(yè)則具備“數(shù)字化的客戶連接”基礎(chǔ)，通過客戶主ID打通各個(gè)業(yè)務(wù)板塊的相關(guān)數(shù)據(jù)，從各個(gè)板塊中獲取有用的數(shù)據(jù)信息，為后期更深入的洞察分析（比如AI模型的介入）以及MA提供決策支持。如果企業(yè)本身的數(shù)據(jù)可用維度很少，那么CDP建設(shè)的重點(diǎn)應(yīng)該放在“填充彈藥”上：讓CDP的MA功能先能運(yùn)作起來，基于數(shù)據(jù)科學(xué)的制定運(yùn)營(yíng)策略，并針對(duì)性的進(jìn)行觸點(diǎn)建設(shè)，實(shí)時(shí)、個(gè)性化完成消費(fèi)者觸達(dá)。同時(shí)追蹤、反饋、獲取數(shù)據(jù)，不斷進(jìn)行策略迭代，如此形成閉環(huán)，循環(huán)往復(fù)。合理預(yù)期CDP的建設(shè)應(yīng)用成果數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是通過數(shù)字化技術(shù)手段，對(duì)企業(yè)的商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新再造，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理如何選型、如何組織、如何實(shí)施、如何檢驗(yàn)。為此，CDP系統(tǒng)或者其他數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具僅為其中一個(gè)環(huán)節(jié)，其應(yīng)用成果不僅依賴于產(chǎn)品技術(shù)本身，還受理念意識(shí)、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景等全方位的影響。CDPCDP據(jù)埃森哲數(shù)據(jù)調(diào)研顯示28%。這也意味著，企業(yè)在持續(xù)進(jìn)行數(shù)字化投入之時(shí)，價(jià)值導(dǎo)向變得尤為重要，投資將更慎重更具長(zhǎng)期價(jià)值。埃森哲《2022中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》 圖-關(guān)注直接投資回報(bào)企業(yè)比例為此在企業(yè)進(jìn)行CDP投入與建設(shè)過程中，要明確：數(shù)字化是長(zhǎng)周期、體系化的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程，不同的行業(yè)不同的企業(yè)自有其業(yè)務(wù)格局，對(duì)數(shù)字化營(yíng)銷的目標(biāo)訴求，投入資源以及切入路徑都是有差異的。故而數(shù)字化是長(zhǎng)周期、體系化的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程，不同的行業(yè)不同的企業(yè)自有其業(yè)務(wù)格局，對(duì)數(shù)字化營(yíng)銷的目標(biāo)訴求，投入資源以及切入路徑都是有差異的。故而CDP的部署，如果脫離了企業(yè)自身戰(zhàn)略定位、業(yè)務(wù)CDP在企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)集成和運(yùn)營(yíng)過程中，往往會(huì)因?yàn)榻M織內(nèi)部缺乏擁有足夠能力的團(tuán)隊(duì)與人才，未能就數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成和CDP運(yùn)行過程實(shí)行效果評(píng)估，對(duì)各類型、各場(chǎng)景的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度運(yùn)營(yíng)與分析，導(dǎo)致CDP應(yīng)用效果未達(dá)預(yù)期，對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值賦能有限。數(shù)字化對(duì)新一代從業(yè)者提出了更高的要求。在企業(yè)中，他們既要掌握業(yè)務(wù)知識(shí)，具備行業(yè)know-how，又要在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)訴求，基于CDP進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證和效果評(píng)估，將數(shù)字化落實(shí)至具體的系統(tǒng)層面和運(yùn)營(yíng)層面。這也就意味著，營(yíng)銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非是一蹴而就，企業(yè)要圍繞自身業(yè)務(wù)價(jià)值鏈，從“降本、增收、提效”等核心目標(biāo)出發(fā)，思考如何規(guī)劃、如何選型、如何組織、如何實(shí)施、如何檢驗(yàn)，構(gòu)建支持業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的數(shù)字化能力體系。即戰(zhàn)略是根本，工具是基礎(chǔ)；組織是框架，運(yùn)營(yíng)是關(guān)鍵。企業(yè)要重視并充分發(fā)揮數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的能力，從前期的企業(yè)戰(zhàn)略、CDP規(guī)劃、到搭建、運(yùn)營(yíng)以及最后的storytelling全流程的價(jià)值?！镀髽I(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》1818數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)體系：助力企業(yè)成為更適應(yīng)時(shí)代的新物種《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》PAGE19PAGE19PAGE20PAGE20好工具+好策略，落實(shí)以消費(fèi)者為核心的商業(yè)邏輯企業(yè)正經(jīng)歷著不確定性帶來的沖擊，在這種新常態(tài)的轉(zhuǎn)變下，過去僅憑經(jīng)驗(yàn)和直覺的運(yùn)營(yíng)與決策方式需要升級(jí)成更為科學(xué)體系的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)方式。數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的實(shí)質(zhì)是注重技術(shù)賦能下“運(yùn)營(yíng)”基于NEXUSCDP客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)，企業(yè)通過采集用戶全生命周期多觸點(diǎn)數(shù)據(jù)，并通過建立用戶標(biāo)簽體系和用戶運(yùn)營(yíng)算法模型，逐步實(shí)現(xiàn)：11360°培育、留存用戶的基礎(chǔ)。2洞察場(chǎng)景：聚焦業(yè)務(wù)洞察，分為描述類與應(yīng)用類，主要描述業(yè)務(wù)發(fā)生的過程、統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)結(jié)果、應(yīng)用于活動(dòng)效果分析等，是與用戶持續(xù)產(chǎn)生連接的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。3洞察趨勢(shì)：發(fā)現(xiàn)企業(yè)問題，把握發(fā)展及創(chuàng)新機(jī)會(huì)，是對(duì)數(shù)據(jù)的高級(jí)提煉與決策，屬于數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的重要步驟。當(dāng)然，每一步的實(shí)現(xiàn)都要匹配相應(yīng)的數(shù)據(jù)技術(shù)、運(yùn)營(yíng)策略與落地措施，更重要的是在組織層面擁培養(yǎng)等等都要具備可實(shí)施性。依托于過去多年服務(wù)于多行業(yè)頭部企業(yè)的項(xiàng)目實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，創(chuàng)略科技透過調(diào)研梳理、落地實(shí)施和長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)，積累了一整套從理念轉(zhuǎn)變、能力打造，到場(chǎng)景實(shí)踐、組織進(jìn)化的規(guī)劃體系與實(shí)踐方法論，并針對(duì)此創(chuàng)建了具備行業(yè)Know-how、懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)邏輯、系統(tǒng)搭建、策略分析CDPCDPCDP圖-創(chuàng)略科技數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力拆解，推動(dòng)轉(zhuǎn)型落地目標(biāo)達(dá)成理念轉(zhuǎn)變數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的第一步挑戰(zhàn)就是企業(yè)意識(shí)的轉(zhuǎn)變，這體現(xiàn)在企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)理念以及對(duì)其的重視程度上。對(duì)的商業(yè)挑戰(zhàn)。用組織和管理角度來理解，即為“缺省的數(shù)字化”。實(shí)際上，數(shù)字化的成功來源于數(shù)字化價(jià)值觀的勝利，為此企業(yè)要意識(shí)到：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是戰(zhàn)略層面的，而不是具體項(xiàng)目層面，其是“一把手”工程，獲得企業(yè)戰(zhàn)略層面的重視與支持，自上而下的實(shí)施是轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵之一；在以消費(fèi)者為中心的商業(yè)共識(shí)下，企業(yè)身份的轉(zhuǎn)變尤為重要。要從提供產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┙鉀Q方案、從單向推廣轉(zhuǎn)變?yōu)槌尸F(xiàn)用戶需要信息、從商品交易轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)的價(jià)值提供、從單一渠道轉(zhuǎn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是戰(zhàn)略層面的，而不是具體項(xiàng)目層面，其是“一把手”工程，獲得企業(yè)戰(zhàn)略層面的重視與支持，自上而下的實(shí)施是轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵之一；在以消費(fèi)者為中心的商業(yè)共識(shí)下，企業(yè)身份的轉(zhuǎn)變尤為重要。要從提供產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┙鉀Q方案、從單向推廣轉(zhuǎn)變?yōu)槌尸F(xiàn)用戶需要信息、從商品交易轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)的價(jià)值提供、從單一渠道轉(zhuǎn)變?yōu)槿溌窋?shù)字化觸點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者全生命周期覆蓋和服務(wù)；企業(yè)的本質(zhì)是需求與服務(wù)高速、完美的匹配，要求著數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的改造，而是體系化思考與組織當(dāng)下、未來對(duì)于客戶需求的響應(yīng)速度與效果。數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種資源，其綜合效CDP體規(guī)劃，調(diào)整落地。 圖-數(shù)字化轉(zhuǎn)型必要條件其很容易半途而廢。在真正思考清楚數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑后，只有自上而下的“一把手”戰(zhàn)略，可以運(yùn)營(yíng)手段，將數(shù)字化策略真正落地并沉淀，形成可衡量的商業(yè)價(jià)值。能力打造數(shù)字化運(yùn)營(yíng)提供新的途徑，其核心是利用基于AI驅(qū)動(dòng)的CDP提升整個(gè)組織內(nèi)的認(rèn)知理念與行為作實(shí)現(xiàn)大規(guī)模自動(dòng)化的個(gè)性化觸達(dá)互動(dòng)，從而將數(shù)據(jù)價(jià)值真正賦能于業(yè)務(wù)場(chǎng)景。為了賦能企業(yè)最佳落地實(shí)踐，創(chuàng)略科技梳理了以下5個(gè)關(guān)鍵步驟：131345圖-數(shù)字化能力打造關(guān)鍵步驟數(shù)據(jù)賦能的營(yíng)銷體系落地基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的企業(yè)級(jí)標(biāo)簽設(shè)計(jì)及應(yīng)用算法模型構(gòu)建驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)基于業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的全域數(shù)據(jù)分析行業(yè)級(jí)營(yíng)銷數(shù)據(jù)體系設(shè)計(jì)實(shí)踐行業(yè)級(jí)營(yíng)銷數(shù)據(jù)體系設(shè)計(jì)實(shí)踐在營(yíng)銷數(shù)字化領(lǐng)域和方向上，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值尤為重視。在企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)過程中，挑戰(zhàn)往往來自數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，口徑，完整性和可信度等方面，好的數(shù)據(jù)體系不僅需要優(yōu)秀的技術(shù)產(chǎn)品，更需要企業(yè)自身跨部門協(xié)同和數(shù)據(jù)治理能力。程，從而規(guī)劃適用于具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)指標(biāo)，以場(chǎng)景化指標(biāo)牽引，規(guī)劃數(shù)據(jù)從采集到應(yīng)用的全One-IDOne-ID關(guān)聯(lián)，積累與沉淀統(tǒng)一而完整的用戶數(shù)據(jù)與路徑圖，掌握消費(fèi)者全生命周期的關(guān)鍵價(jià)值點(diǎn)。1）梳理業(yè)務(wù)過程與數(shù)據(jù)現(xiàn)狀系，深刻理解企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)生鏈路。圖-業(yè)務(wù)過程與數(shù)據(jù)現(xiàn)狀梳理流程2）數(shù)據(jù)體系設(shè)計(jì)與采集規(guī)劃在明晰企業(yè)業(yè)務(wù)模式、關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景、關(guān)鍵數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)后，梳理用戶旅程，提煉每個(gè)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的關(guān)鍵目標(biāo)。并基于運(yùn)營(yíng)目標(biāo)，挖掘用戶增長(zhǎng)價(jià)值點(diǎn)及策略，結(jié)合CDP等系統(tǒng)工具，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)用戶運(yùn)營(yíng)策略并以此預(yù)期規(guī)劃，甄別、確定核心關(guān)鍵的數(shù)據(jù)及范疇，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集方向?！镀髽I(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》PAGE24PAGE24PAGE25PAGE25創(chuàng)略科技基于多年項(xiàng)目實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，將此過程進(jìn)行了流程化梳理：業(yè)務(wù)過程梳理方案規(guī)劃是否需要數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)驗(yàn)證上線效果評(píng)估圖-數(shù)據(jù)體系設(shè)計(jì)流程3）One-ID體系規(guī)則設(shè)計(jì)下對(duì)真實(shí)用戶的感知力。盡管不同行業(yè)屬性、業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，企業(yè)對(duì)One-ID體系規(guī)則的設(shè)計(jì)有不同考量，但大致就實(shí)踐而言，至少需要經(jīng)過三個(gè)步驟：Step1：Step1：基于業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)清洗與治理，使數(shù)據(jù)達(dá)到可用狀態(tài)，為One-ID的打通奠定基礎(chǔ)；Step2：落地One-ID規(guī)則設(shè)計(jì)及自動(dòng)化生成。基于業(yè)務(wù)考量給用戶各類安全合規(guī)的可用數(shù)據(jù)排序，確認(rèn)打通的優(yōu)先級(jí)，并自動(dòng)分配統(tǒng)一命名標(biāo)識(shí)；Step3：Step3：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)協(xié)同，建立運(yùn)營(yíng)保障機(jī)制。在搭建One-ID體系后，借助各類工具構(gòu)建基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)保障機(jī)制對(duì)One-ID可持續(xù)迭代非常重要。圖-OneID建設(shè)路徑創(chuàng)略科技提供了依托于機(jī)器學(xué)習(xí)、圖數(shù)據(jù)庫計(jì)算等技術(shù)過程的One-ID解決方案，通過將業(yè)務(wù)數(shù)ID“跨域匿名與實(shí)名數(shù)據(jù)打通及交互，讓企業(yè)知道”哪些人是真正的用戶”，即不論平臺(tái)、渠道及諸多觸點(diǎn)，只要每次一接觸“小王”，企業(yè)都能知道這人是“小王”。基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的企業(yè)級(jí)標(biāo)簽設(shè)計(jì)及應(yīng)用者需求的重要方式。1）標(biāo)簽規(guī)劃、落地與運(yùn)營(yíng)通常來說，為保障應(yīng)用效果，標(biāo)簽體系基本都是以業(yè)務(wù)人員可用、可迭代為原則進(jìn)行搭建，三大原則：平臺(tái)化：平臺(tái)化：標(biāo)簽要承載企業(yè)級(jí)用戶運(yùn)營(yíng)的需求，需覆蓋全鏈路用戶旅程和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，其導(dǎo)向是業(yè)務(wù)應(yīng)用，還應(yīng)預(yù)留一定的開放彈性，保持?jǐn)U展性、靈活性；《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》PAGE26PAGE26PAGE27PAGE27價(jià)值化：價(jià)值化：選擇標(biāo)簽搭建路徑時(shí)，要選擇性價(jià)比高的方式，這有賴于企業(yè)對(duì)本階段的行業(yè)發(fā)展特性、公司業(yè)務(wù)發(fā)展情況，以及投入資源的認(rèn)識(shí)和選擇。理解與闡釋，創(chuàng)略科技認(rèn)為完整的構(gòu)建過程至少包含三個(gè)步驟：圖-標(biāo)簽體系建設(shè)路徑通盤梳理業(yè)務(wù)場(chǎng)景，依據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景統(tǒng)籌設(shè)計(jì)用戶標(biāo)簽體系通盤梳理業(yè)務(wù)場(chǎng)景，依據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景統(tǒng)籌設(shè)計(jì)用戶標(biāo)簽體系選擇性上線，按照業(yè)務(wù)情況可選用單條業(yè)務(wù)線或者關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行嘗試運(yùn)營(yíng)量化標(biāo)簽運(yùn)營(yíng)的效果指標(biāo)，將不能被標(biāo)簽特征化的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，模型化處理總結(jié)標(biāo)簽實(shí)踐的成果和策略，為其進(jìn)一步的迭代與長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)積攢經(jīng)驗(yàn)圖：標(biāo)簽構(gòu)建與應(yīng)用流程示例從企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理效率的層面看，基于標(biāo)簽下對(duì)用戶的了解、記錄要及時(shí)、要精細(xì)。企業(yè)為中長(zhǎng)期AI2）人群特征分析與應(yīng)用選出條件與維度，通過限定（且、或、非等計(jì)算過程）來圈出、縮小、擴(kuò)展范圍內(nèi)的用戶，形成目標(biāo)人群。人群圈選 圖-用戶分層分群應(yīng)用流程《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》PAGE28PAGE28PAGE29PAGE29縱向用戶分層，驅(qū)動(dòng)精細(xì)化的潛客/?？瓦\(yùn)營(yíng)縱向用戶分層，驅(qū)動(dòng)精細(xì)化的潛客/?？瓦\(yùn)營(yíng)在豐富的用戶行為標(biāo)簽基礎(chǔ)上，基于私域活躍度的行為類標(biāo)簽（如觸點(diǎn)訪問、登陸頻次、分享次數(shù)、行為評(píng)分等）；購買意向度預(yù)測(cè)的用戶屬性類標(biāo)簽（劃分潛客/?？退幧芷诩百徺I意向）對(duì)用戶進(jìn)行分層，主要分為：低意向&低活躍人群、低意向&高活躍人群、高意向低活躍人群、高意向&高活躍人群；橫向用戶分群，匹配精細(xì)化運(yùn)營(yíng)策略橫向用戶分群，匹配精細(xì)化運(yùn)營(yíng)策略當(dāng)下圈層文化、生活方式等新型消費(fèi)理念對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)決策有著更為強(qiáng)勁的牽引性，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)人口特征分析或零散的消費(fèi)者標(biāo)簽，均已無法滿足企業(yè)對(duì)于人群定位的訴求。為此，企業(yè)需要在用戶分層基礎(chǔ)上，通過用戶的行為過程（搜索記錄、廣告點(diǎn)擊記錄、客服溝通記錄等（（）對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分，運(yùn)用到不同品牌、業(yè)務(wù)及部門中，匹配以精細(xì)化運(yùn)營(yíng)策略。3）人群圈選策略與洞察管理人群的理解與劃分，其運(yùn)營(yíng)策略存在差異，這意味著人群圈選的管理難度不低。從而進(jìn)行迭代式的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，培養(yǎng)數(shù)字能力，逐漸提高人群圈選的精準(zhǔn)度。圖-人群圈選流程示例但在人群圈選時(shí)，企業(yè)也常常面臨以下痛點(diǎn)：11僅支持用戶標(biāo)簽維度圈選，缺少行為的多維度屬性；223圈選條件復(fù)雜，查詢難度高，標(biāo)簽儲(chǔ)存空間占用大；對(duì)時(shí)效性要求高，查詢難度高，從而造成人群計(jì)算過慢。為了解決以上難題，創(chuàng)略科技除了在策略上予以支持，還搭建了受眾精準(zhǔn)圈選引擎在產(chǎn)品性能、支撐場(chǎng)景、易用性、安全性方面皆實(shí)現(xiàn)了升級(jí)。靈活篩選能力:支持動(dòng)態(tài)日期、等值比較、數(shù)值大小范圍比較等多重或/且的方式多重規(guī)則疊加，細(xì)化符合場(chǎng)景的目標(biāo)人群，滿足企業(yè)靈活組合的篩選需求；多維度行為數(shù)據(jù):標(biāo)簽+行為的用戶圈選，任何業(yè)務(wù)記錄的數(shù)據(jù)如用戶互動(dòng)、用戶購買、用戶權(quán)益等都可以構(gòu)建成行為數(shù)據(jù)集，加入行為圈選模型中，最大程度圈選用戶；分析性能拓展:在高規(guī)模數(shù)據(jù)查詢的極度環(huán)境下，依然保持高性能的交互式分析能力，秒級(jí)快速響應(yīng)?；跇I(yè)務(wù)增長(zhǎng)的全域數(shù)據(jù)分析企業(yè)除了關(guān)注數(shù)據(jù)收集，還要保持對(duì)數(shù)據(jù)有效分析、洞察與應(yīng)用的敏銳性。如果說不同的數(shù)據(jù)具備不同的價(jià)值，那同樣的數(shù)據(jù)，如何洞察及應(yīng)用是其價(jià)值發(fā)揮效用的關(guān)鍵所在。的“可視化”信息與分析數(shù)據(jù)?！镀髽I(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告2023》PAGE30PAGE30PAGE31PAGE31全鏈路數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全監(jiān)控全鏈路數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全監(jiān)控圖-覆蓋業(yè)務(wù)場(chǎng)景的流程看板示例算法模型構(gòu)建驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)AICDPAI80%-90%的基本信息、行為偏好、購買習(xí)慣以及使用偏好等，快速制定相應(yīng)策略并提高決策準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向可衡量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化，提升經(jīng)濟(jì)效益。在汽車行業(yè)AIAI在零售行業(yè)，通過AI算法建模，引入節(jié)假日、促銷活動(dòng)等影響因子，構(gòu)建特征，搭建合適模型。在充分理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上持續(xù)參數(shù)調(diào)優(yōu)，輸出精準(zhǔn)度高于人工的預(yù)測(cè)結(jié)果，建立增長(zhǎng)。在電商行業(yè)（提升用戶購買效率和客戶體驗(yàn)。在金融行業(yè)，銀行可借助AI技術(shù)和智能算法通過人臉識(shí)別、客戶畫像、文本分析和OCR（光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)）等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)全面的客戶服務(wù)、營(yíng)銷管理、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)及風(fēng)險(xiǎn)管理。在過往創(chuàng)略科技的合作實(shí)踐中，通過AI算法模型篩選的目標(biāo)用戶，使銷售轉(zhuǎn)化率有10倍以上的提升；在算法驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化推送中，用戶購買率提升了46%。AI應(yīng)用場(chǎng)景示例：基于CDP和IQ（企業(yè)級(jí)預(yù)測(cè)性AI平臺(tái)CDP、IQ數(shù)據(jù)接入模塊包括企業(yè)數(shù)據(jù)、渠道、平臺(tái)、供應(yīng)商等合作方數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊包括多方數(shù)據(jù)規(guī)/梯度加密單元、云端協(xié)同整合單元、優(yōu)化云端模型單元和各方模型更新單元，分別對(duì)企業(yè)和合作方的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密、整合為一個(gè)共有的虛擬模型、對(duì)虛擬模型進(jìn)行優(yōu)化迭代、反饋虛擬模型的參數(shù)。性化模型根據(jù)更新后的分類結(jié)果和用戶畫像標(biāo)簽為客戶定制個(gè)性化營(yíng)銷服務(wù)。圖-覆蓋客戶全生命周期的AI場(chǎng)景實(shí)踐數(shù)據(jù)賦能的營(yíng)銷體系落地陌生流量到形成轉(zhuǎn)化以及客戶維護(hù)的全生命周期營(yíng)銷流程。性及個(gè)性化，從而提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化，彌補(bǔ)單純依靠人工進(jìn)行營(yíng)銷策劃的漏洞，從數(shù)據(jù)采集、人群圈選、策略推薦或制定、打造獲客、孵化到銷售轉(zhuǎn)化等環(huán)節(jié)的全閉環(huán)自動(dòng)化、智能化操作，極大化提升轉(zhuǎn)化速度及效率。最快響應(yīng)。如識(shí)別到某用戶點(diǎn)擊會(huì)員注冊(cè)但并未完成注冊(cè)任務(wù)并跳出頁面，則系統(tǒng)秒級(jí)響應(yīng)自動(dòng)觸發(fā)適用的權(quán)益引導(dǎo)用戶完成注冊(cè)行為，提升“拉新”轉(zhuǎn)化效率效果。與引導(dǎo)。如洞察該用戶屬于價(jià)值敏感性，則在其注冊(cè)過會(huì)員后提供關(guān)注品類的優(yōu)惠活動(dòng)推送或關(guān)勵(lì)用戶完成復(fù)購，實(shí)現(xiàn)從觸達(dá)到轉(zhuǎn)化直至建立粘性的客戶生命周期增長(zhǎng)閉環(huán)。圖-客戶全生命周期管理與會(huì)員培育示例支持。Know-howAI實(shí)時(shí)的客戶互動(dòng)以及全域體驗(yàn)的優(yōu)化。綜合以上五大能力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是CDP系統(tǒng)和工具應(yīng)用，更是長(zhǎng)期組織運(yùn)營(yíng)能力的打造、培育與迭代。而在落地與實(shí)踐的過程中，要在協(xié)同進(jìn)化的基礎(chǔ)上不斷鍛造組織整體運(yùn)營(yíng)能力的升級(jí)，實(shí)踐長(zhǎng)期主義，為企業(yè)未來進(jìn)一步的持續(xù)發(fā)展構(gòu)建全面的競(jìng)爭(zhēng)力。組織進(jìn)化效能、激活組織演進(jìn)。提升組織效能提升組織效能激活組織演進(jìn)決策制定落地執(zhí)行要素優(yōu)化圖-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織決策與運(yùn)營(yíng)示例階段，遵循了決策一線化、自主化的特征。直線職能制度直線職能制度事業(yè)部制矩陣制小組制格狀網(wǎng)絡(luò)化圖-企業(yè)組織演進(jìn)CEOCDOCIOCMO那么，組織架構(gòu)應(yīng)如何變？傳統(tǒng)的金字塔式管理架構(gòu)，以管理者為中心向下輻射，低效且全憑管理者的思維眼界。而當(dāng)下適應(yīng)數(shù)字化變革的組織架構(gòu)應(yīng)是以市場(chǎng)、用戶驅(qū)動(dòng)的，更前置的敏捷型CIOCDOCMOCEOCDOCIOCMOData&AnalyticsData&AnalyticsMarTechCustomerExperience圖-敏捷型組織架構(gòu)在落地實(shí)踐中，不同行業(yè)內(nèi)組織結(jié)構(gòu)的演進(jìn)應(yīng)基于業(yè)務(wù)特點(diǎn)、企業(yè)文化、舊有架構(gòu)等綜合考慮，基于協(xié)同的效果進(jìn)行多點(diǎn)連接，讓CDP等數(shù)字化工具成為組織管理及員工協(xié)同的節(jié)點(diǎn)。特點(diǎn)特點(diǎn)標(biāo)簽管理組織結(jié)構(gòu)圖-標(biāo)簽管理組織結(jié)構(gòu)示例從服務(wù)好用戶的綜合視角出發(fā)，企業(yè)要將運(yùn)營(yíng)效果落地實(shí)處，富有敏捷性和運(yùn)營(yíng)力的韌性組織是當(dāng)前企業(yè)組織都是通過協(xié)作來共同完成團(tuán)隊(duì)目標(biāo)，即組織的變革必然影響員工的協(xié)作變化。在合團(tuán)隊(duì)文化構(gòu)建的重要角色，是組織變革的有生力量。造員工與組織共同成長(zhǎng)的發(fā)展機(jī)制非常重要，是組織保留與激勵(lì)員工的核心措施，階段：1）知識(shí)化：以崗位知識(shí)為核心的培養(yǎng)機(jī)制著重點(diǎn)是人才盤點(diǎn)與評(píng)估、職業(yè)繼任與晉升、工作任務(wù)及計(jì)劃發(fā)布2）流程化：1）知識(shí)化：以崗位知識(shí)為核心的培養(yǎng)機(jī)制著重點(diǎn)是人才盤點(diǎn)與評(píng)估、職業(yè)繼任與晉升、工作任務(wù)及計(jì)劃發(fā)布2）流程化：以發(fā)展能力為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)機(jī)制著重點(diǎn)是工作培訓(xùn)、崗位設(shè)計(jì)、輪崗計(jì)劃、工作坊3）個(gè)性化：以員工成長(zhǎng)為中心的網(wǎng)絡(luò)機(jī)制圖-數(shù)字化轉(zhuǎn)型下人才培養(yǎng)機(jī)制提高組織敏捷性和適應(yīng)性，以數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)組織，提升組織運(yùn)營(yíng)與決策能力。數(shù)據(jù)洞察等維度；2）數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力級(jí)別分類與定義，如功能掌握、技術(shù)應(yīng)用、場(chǎng)景應(yīng)用、前瞻專家等；3）圍繞能力分類與能力級(jí)別進(jìn)行對(duì)應(yīng)的崗位能力設(shè)計(jì)，如關(guān)鍵能力與衡量標(biāo)準(zhǔn)；4）通過崗位能力設(shè)計(jì)企業(yè)專屬數(shù)字化運(yùn)營(yíng)課程，包含認(rèn)知、方法論、應(yīng)用場(chǎng)景以及最佳實(shí)踐；5）采取線上線下、測(cè)驗(yàn)、能力認(rèn)證等全方面培訓(xùn)形式，充分技能培訓(xùn)與人才篩選。圖-用戶數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)培訓(xùn)管理體系場(chǎng)景實(shí)踐動(dòng)的決策干預(yù)提供強(qiáng)有力的支持，尤其是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)與場(chǎng)景創(chuàng)新。廣泛連接的橋梁，既有賴于數(shù)字化技術(shù)下企業(yè)全流程制定、開展自動(dòng)化、智能化運(yùn)營(yíng)的效果，還取決于在關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景的交互中深刻理解用戶需求及趨勢(shì)變化。為此，創(chuàng)略科技基于多年來多行業(yè)的Know-how經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)歸納了以下四個(gè)核心應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐：線索精益線索精益的重要性不言而喻，一則線索本身內(nèi)含流量成本；二則線索跟進(jìn)的組織人力保障是有限資源，故而在線索龐雜的情況下，精益線索有助于降低營(yíng)銷成本，提高營(yíng)銷的效益。全流程下的通盤數(shù)字化對(duì)精益線索發(fā)揮著關(guān)鍵作用。企業(yè)依托數(shù)據(jù)開發(fā)中臺(tái)（DP）、客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)、營(yíng)銷自動(dòng)化（MA）等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施積累線索數(shù)據(jù)、打通線索數(shù)據(jù)，利用全鏈路數(shù)據(jù)洞察與指標(biāo)反饋，可實(shí)時(shí)、靈活調(diào)整精益線索管理的具體措施：精益線索精益線索前期的重點(diǎn)是:區(qū)分各業(yè)務(wù)場(chǎng)景下線索的價(jià)值；精益線索后期的重點(diǎn)是:基于不同渠道、場(chǎng)景以及用戶訴求變化，實(shí)時(shí)靈活調(diào)整與篩選自定義的高價(jià)值線索；借助數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)對(duì)進(jìn)入的原始線索進(jìn)行通盤的統(tǒng)一治理、管理，基于AI數(shù)據(jù)模型細(xì)化線索等級(jí)，采取分級(jí)、分類跟進(jìn)與培育的多種措施來精益線索管理水平。造的關(guān)鍵一步，牽涉以下6個(gè)環(huán)節(jié)：基于線索精益應(yīng)用場(chǎng)景調(diào)研，明確數(shù)據(jù)場(chǎng)景涉及的系統(tǒng)及數(shù)據(jù)項(xiàng)基于線索精益應(yīng)用場(chǎng)景調(diào)研，明確數(shù)據(jù)場(chǎng)景涉及的系統(tǒng)及數(shù)據(jù)項(xiàng)概述或說明線索精益數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估所牽涉到的詳細(xì)內(nèi)容，厘清數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的來源制定線索精益數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)策略，細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量問題的部門崗位權(quán)責(zé)收集數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的改進(jìn)需求，于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中澄清和再定義業(yè)務(wù)概念制定線索精益數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)策略，細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量問題的部門崗位權(quán)責(zé)收集數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的改進(jìn)需求，于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中澄清和再定義業(yè)務(wù)概念依據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及場(chǎng)景性需求，再規(guī)范數(shù)據(jù)校驗(yàn)和質(zhì)量規(guī)則，發(fā)布新業(yè)務(wù)管理章程沉淀數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)模板，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量落地的鏈路環(huán)節(jié)沉淀數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)模板，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量落地的鏈路環(huán)節(jié)成自有線索池，賦能最終的價(jià)值轉(zhuǎn)化。會(huì)員運(yùn)營(yíng)提高客戶價(jià)值?，F(xiàn)階段，利用會(huì)員體系和權(quán)益體系進(jìn)一步提高消費(fèi)者忠誠度，是已被驗(yàn)證過的有效措施。數(shù)字化會(huì)員運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的價(jià)值在于通過洞察各層級(jí)群體會(huì)員的興趣/需求，在不同的周期圍繞場(chǎng)景創(chuàng)造高頻互動(dòng)增加粘性，構(gòu)建會(huì)員運(yùn)營(yíng)策略提升雙方互動(dòng)的持續(xù)性，實(shí)現(xiàn)價(jià)值共贏。意策略、創(chuàng)作，從而生成不同用戶層傾向的創(chuàng)意素材內(nèi)容，驅(qū)動(dòng)用戶點(diǎn)擊進(jìn)入私域沉淀，并利用拼團(tuán)、砍價(jià)、秒殺和限時(shí)折扣等活動(dòng)推動(dòng)用戶完成私域首單，實(shí)現(xiàn)會(huì)員的轉(zhuǎn)化；/玩法，并不斷通過渠道數(shù)據(jù)驗(yàn)證優(yōu)化，形成良性的用戶私域化閉環(huán)。如對(duì)處于磨合期（企業(yè)可基于行業(yè)屬性、業(yè)務(wù)形態(tài)自行擬定）的用戶發(fā)送陪伴軌跡、品牌故事等內(nèi)容作為情感鉤子加強(qiáng)品牌好感度；對(duì)處于穩(wěn)定期、退化期的用戶發(fā)送權(quán)益、積分、卡券等利益鉤子加強(qiáng)復(fù)購轉(zhuǎn)化；對(duì)處于流失期的用戶發(fā)送興趣內(nèi)容、行業(yè)干貨等價(jià)值鉤子喚回互動(dòng)頻次。買贈(zèng)，折扣，多買多惠，會(huì)員購以及直播等活動(dòng)形式用來推動(dòng)已沉淀在私域中的用戶或者是已經(jīng)購買過的用戶完成轉(zhuǎn)化和復(fù)購。圖-全生命周期會(huì)員運(yùn)營(yíng)策略在會(huì)員全生命周期的服務(wù)中，還需要基于會(huì)員體驗(yàn)深化不斷挖掘和培養(yǎng)用戶需求。通過對(duì)會(huì)員興趣及需求數(shù)據(jù)進(jìn)行分群建模，定位典型會(huì)員喜歡產(chǎn)品特征，進(jìn)而持續(xù)進(jìn)行有效干預(yù)與引導(dǎo)，深化會(huì)員體驗(yàn)及付費(fèi)能力，同時(shí)以A/B指導(dǎo)產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)手段的優(yōu)化，不斷迭代運(yùn)營(yíng)策略與會(huì)員體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)全周期的會(huì)員價(jià)值提升。線上商城企業(yè)在會(huì)員運(yùn)營(yíng)中，如何構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)流并開展精益化運(yùn)營(yíng)，是促使以數(shù)據(jù)為組織決策力維系會(huì)員體系的關(guān)鍵舉措，是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)洞察的價(jià)值體現(xiàn)。在實(shí)際營(yíng)銷場(chǎng)景中，小程序/APP/商城等作為最常見的私域運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，則承載了會(huì)員與企業(yè)互動(dòng)的功能。城內(nèi)縮短決策過程及步驟?；诖?，在商城構(gòu)建、落地與優(yōu)化迭代等環(huán)節(jié)中要考慮到：確立符合當(dāng)下業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的關(guān)鍵場(chǎng)景，考慮會(huì)員在商城內(nèi)的體驗(yàn)與需求，采取針對(duì)性強(qiáng)、體驗(yàn)感好的持續(xù)營(yíng)銷。嘗試于商城內(nèi)在搜索框、簽到頁面、收貨頁面等瀏覽位置增加商品推送位置以提高商品露出率、點(diǎn)擊率，加之以數(shù)據(jù)模型賦能提升下單轉(zhuǎn)化率，讓會(huì)員在商城內(nèi)實(shí)現(xiàn)留存、復(fù)購、反饋。同時(shí)，注意平衡好商品推薦及頁面體驗(yàn)。圖-線上商城轉(zhuǎn)型邏輯從業(yè)務(wù)角度出發(fā)盤點(diǎn)、規(guī)劃會(huì)員場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及用戶數(shù)據(jù)等維度數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)盤點(diǎn)結(jié)果進(jìn)行場(chǎng)景應(yīng)用數(shù)據(jù)的收集與采集，除用戶畫像外，還應(yīng)涵蓋會(huì)員積分?jǐn)?shù)據(jù)、會(huì)員商城行為數(shù)據(jù)、會(huì)員購買數(shù)據(jù)等用戶維度的數(shù)據(jù)；產(chǎn)品上架數(shù)據(jù)、首發(fā)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、產(chǎn)品庫存數(shù)據(jù)、產(chǎn)品動(dòng)銷數(shù)據(jù)等產(chǎn)品層面的數(shù)據(jù)。企業(yè)可基于業(yè)務(wù)維度對(duì)會(huì)員進(jìn)行特征定義，根據(jù)會(huì)員行為路徑漏斗分析等常規(guī)劃分邏輯細(xì)分商城會(huì)員層級(jí)，力求為會(huì)員提供更為貼切精細(xì)的服務(wù)，激發(fā)會(huì)員自發(fā)分享欲與品牌的情感連接。依托CDP實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)記錄與積累，企業(yè)可追蹤會(huì)員運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景下會(huì)員路徑、商品轉(zhuǎn)化以AI線上線下一體化除了線上商城、APP、小程序等線上渠道的開拓，2023年在實(shí)體經(jīng)濟(jì)逐步復(fù)蘇下，線下門店和渠360360圖-全渠道運(yùn)營(yíng)體系借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AICDP等線下門店管理水平與運(yùn)營(yíng)效率，創(chuàng)略科技總結(jié)而言至少包含以下四個(gè)方面：1全渠道一體化運(yùn)營(yíng)體系通過對(duì)消費(fèi)者全觸點(diǎn)的數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用，建立多維度的消費(fèi)者洞察和及認(rèn)知下，結(jié)合線上個(gè)性化產(chǎn)品推薦、禮券領(lǐng)取、線下活動(dòng)邀約等拉新和促銷的精細(xì)化溝通，將線上高質(zhì)量流量引流至線下門店；同時(shí)，線下門店通過二維碼及智能設(shè)備等形式將離線的消費(fèi)者進(jìn)行“數(shù)字化”費(fèi)者體驗(yàn)。2產(chǎn)品服務(wù)測(cè)試的前沿陣地基于CDP等數(shù)字化平臺(tái)，記錄、積累一手?jǐn)?shù)據(jù)獲悉真實(shí)客戶反饋，將數(shù)據(jù)洞察應(yīng)用于產(chǎn)品個(gè)性化C2M，打造一套個(gè)性化定制與規(guī)?；a(chǎn)的柔性供應(yīng)鏈體系，門店可作為產(chǎn)品、服務(wù)營(yíng)銷測(cè)試的前沿陣地，定期推出體驗(yàn)化產(chǎn)品、服務(wù)，還能吸引用戶到店體驗(yàn)。3品牌文化展示與體驗(yàn)中心門店可基于銷售場(chǎng)景打造品牌文化中心，展示品牌歷史及故事，讓用戶了解品牌動(dòng)態(tài)，還可以在驗(yàn)與服務(wù)交流功能，延長(zhǎng)與消費(fèi)者連接的價(jià)值鏈。4“網(wǎng)狀”供應(yīng)鏈的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)基于多門店升級(jí)“網(wǎng)狀”供應(yīng)鏈，企業(yè)可增強(qiáng)對(duì)供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的靈活管控，基于數(shù)據(jù)反饋適當(dāng)調(diào)整供應(yīng)規(guī)模和效率，為消費(fèi)者提供更為快捷服務(wù)體驗(yàn)的同時(shí)減輕供應(yīng)壓力。從以上列舉的場(chǎng)景來看，依托CDP等數(shù)字化工具，企業(yè)數(shù)據(jù)整合、分析、應(yīng)用的速度、能力大AI伴隨著全域數(shù)據(jù)的積累與豐富的海量數(shù)據(jù)，基于CDP的數(shù)字化分析與決策逐漸從“自動(dòng)化”走向“智能化”。企業(yè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為出發(fā)點(diǎn)轉(zhuǎn)變決策與組織方式，基于數(shù)據(jù)構(gòu)建、設(shè)計(jì)、驅(qū)動(dòng)更多精細(xì)化用戶運(yùn)營(yíng)的場(chǎng)景落地，持續(xù)不斷提升組織智能化水平與運(yùn)營(yíng)水準(zhǔn)。圖-數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用場(chǎng)景《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告202345《企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)藍(lán)皮報(bào)告202345數(shù)字化前線最佳實(shí)踐：引領(lǐng)企業(yè)、消費(fèi)者創(chuàng)造更成熟的商業(yè)環(huán)境CDP為底座，構(gòu)建健合集團(tuán)B2b2c模式下的自增長(zhǎng)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系項(xiàng)目背景：H&H（健合）集團(tuán)致力于成為全球高端營(yíng)養(yǎng)及健康產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，旗下主營(yíng)業(yè)務(wù)以嬰幼兒營(yíng)養(yǎng)與護(hù)理（BNC），成人自然健康營(yíng)養(yǎng)與護(hù)理（ANC）和寵物營(yíng)養(yǎng)與護(hù)理（PNC）三大領(lǐng)域?yàn)楹诵臉I(yè)務(wù)。其BNC業(yè)務(wù)擁有覆蓋4萬+終端門店，10萬+導(dǎo)購人員，800萬+消費(fèi)用戶的Mama100CDPBNC發(fā)實(shí)現(xiàn)BNC、ANC、PNC三大業(yè)務(wù)引擎資源共享、資源互補(bǔ)，從而構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，以多品牌、多品類、多渠道的協(xié)同效應(yīng)，形成三者互相支持的自增長(zhǎng)體系。項(xiàng)目痛點(diǎn)：現(xiàn)有數(shù)字化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)難以支撐健合集團(tuán)業(yè)務(wù)高速增長(zhǎng)數(shù)據(jù)分散