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第十一章概率第三節(jié)
離散型隨機(jī)變量及其分布一、隨機(jī)變量的概念在第一節(jié)中,我們引進(jìn)了隨機(jī)現(xiàn)象、隨機(jī)試驗(yàn)、隨機(jī)事件等概念,在刻畫隨機(jī)事件時(shí),我們采用語言描述等較繁瑣的定性方法,且只是考慮個(gè)別(至多是幾個(gè))隨機(jī)事件的概率.為了深入全面地研究隨機(jī)現(xiàn)象,充分認(rèn)識(shí)隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,使定量的數(shù)學(xué)處理成為可能,就必須將隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化,把隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果與實(shí)數(shù)對(duì)應(yīng)起來,建立類似實(shí)函數(shù)的映射,這是“結(jié)果數(shù)量化”的有效可行的簡(jiǎn)單方法,這種隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果與實(shí)數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,我們稱之為隨機(jī)變量.隨機(jī)變量的引入,使我們能夠利用微積分的方法來研究隨機(jī)試驗(yàn),用隨機(jī)變量來描述隨機(jī)現(xiàn)象是概率論中最重要的方法.
上述3例中,隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果都可以直接用數(shù)量來表示,但也有一些隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果不是用數(shù)量表示的,而是表現(xiàn)為某種屬性,此時(shí)也可數(shù)量化.
由此可見,引入隨機(jī)變量后,對(duì)隨機(jī)事件的研究即可轉(zhuǎn)化為對(duì)隨機(jī)變量的研究,為利用微積分這個(gè)數(shù)學(xué)工具創(chuàng)造了條件.
二、離散型隨機(jī)變量及其分布
例如:例1中隨機(jī)變量ξ的分布律為
例4
設(shè)隨機(jī)變量ξ的分布律為求常數(shù)c.
三、幾種常用的離散型隨機(jī)變量的分布
兩點(diǎn)分布是最簡(jiǎn)單又常見的概率分布,例如拋硬幣試驗(yàn),檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量是否合格,藥物的毒性試驗(yàn)等都可以用兩點(diǎn)分布來描述.
顯然,兩點(diǎn)分布是二項(xiàng)分布的特殊情況.
具有泊松分布的隨機(jī)變量在實(shí)際應(yīng)用中是很多的,例如,某一時(shí)段進(jìn)入某商店的顧客數(shù),某一地區(qū)一個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)發(fā)生交通事故的次數(shù),一天內(nèi)110報(bào)警臺(tái)接到的報(bào)警的次數(shù),在一個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)某種放射性物質(zhì)發(fā)出的粒子數(shù)等等,都服從泊松分布.
例9
一個(gè)工廠中生產(chǎn)的產(chǎn)品中廢品率為0.005,任取1000件,計(jì)算(
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