材料科學(xué)中的信息技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)全套教學(xué)課件

計(jì)算機(jī)在材料科學(xué)中的應(yīng)用

全套可編輯PPT課件1.數(shù)據(jù)處理的基本理論2.正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)3.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4.典型物理場(chǎng)理論E-studyExcelOriginJadeVESTAANSYSMatlab操作本節(jié)內(nèi)容：一、緒論二、信息技術(shù)在材料科學(xué)研究中的應(yīng)用第1講一、緒論緒論用于材料設(shè)計(jì)用于建立材料數(shù)據(jù)庫(kù)材料科學(xué)中的信息技術(shù)用于材料設(shè)計(jì)在材料科學(xué)研究中的應(yīng)用在材科科學(xué)數(shù)據(jù)與圖形處理中的應(yīng)用在材料設(shè)計(jì)與結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用在材料科學(xué)數(shù)學(xué)模型與模擬計(jì)算中的應(yīng)用在材料加工與檢測(cè)中的應(yīng)用在材料科學(xué)研究中的應(yīng)用文獻(xiàn)檢索文獻(xiàn)管理E-studyEndnote在材料科學(xué)數(shù)據(jù)與圖形處理中的應(yīng)用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、擬合分析、繪圖ExcelOrigin在材料科學(xué)數(shù)據(jù)與圖形處理中的應(yīng)用圖像處理（提取圖像信息，獲取如孔隙率、晶體大小、分布、聚集方式等信息。）在材料設(shè)計(jì)與結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用對(duì)成分-組織-性能關(guān)系的調(diào)整作多次反復(fù)實(shí)驗(yàn)傳統(tǒng)方法“炒菜式”的方法盲目、費(fèi)功、費(fèi)時(shí)、經(jīng)濟(jì)損耗大計(jì)算機(jī)方法按所需材料性能來(lái)設(shè)計(jì)、制備新材料和新合金，并使所設(shè)計(jì)的合金成分、組織或工藝達(dá)到最佳配合。在材料設(shè)計(jì)與結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用在材料設(shè)計(jì)與結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用基于材料科學(xué)中的數(shù)據(jù)庫(kù)在材料設(shè)計(jì)與結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用專家系統(tǒng)通過(guò)模擬人類專家來(lái)解決某領(lǐng)域?qū)I(yè)問(wèn)題的智能計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能計(jì)算系統(tǒng)，是對(duì)人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干基本特性的抽象和模擬。在材料設(shè)計(jì)與結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用在材料設(shè)計(jì)與結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用在材料科學(xué)數(shù)學(xué)模型與模擬計(jì)算中的應(yīng)用

采用模擬技術(shù)進(jìn)行材料研究的優(yōu)勢(shì)在于它不但能夠模擬各類實(shí)驗(yàn)過(guò)程，了解材料的內(nèi)部微觀性質(zhì)及其宏觀力學(xué)行為，并且在沒(méi)有實(shí)際制備出這些新材料前就能預(yù)測(cè)它們的性能，為設(shè)計(jì)出優(yōu)異性能的新型結(jié)構(gòu)材料提供強(qiáng)有力的理論指導(dǎo)。建立在工藝模擬、優(yōu)化基礎(chǔ)上的熱加工工藝設(shè)計(jì)技術(shù)，可以將“隱患”消滅在計(jì)算機(jī)擬實(shí)加工的反復(fù)比較中，從而確保關(guān)鍵大件一次制造成功。模擬層次空間尺度模擬對(duì)象電子層次0.1-1nm電子結(jié)構(gòu)原子分子層次1-10nm結(jié)構(gòu)、力學(xué)性能、熱力學(xué)和動(dòng)力學(xué)性能微觀結(jié)構(gòu)層次~1μm晶粒生長(zhǎng)、燒結(jié)、位錯(cuò)、粗化和織構(gòu)宏觀層次>1μm鑄造、焊接和鍛造和化學(xué)氣相沉積等不同工藝條件下等離子噴涂YSZ涂層的溫度場(chǎng)（b）（a）（c）（d）在材料科學(xué)數(shù)學(xué)模型與模擬計(jì)算中的應(yīng)用ANSYS不同坡口形狀下的鋁合金焊接殘余應(yīng)力在材料科學(xué)數(shù)學(xué)模型與模擬計(jì)算中的應(yīng)用基于Magma軟件的轉(zhuǎn)向搖臂鑄造工藝計(jì)算機(jī)模擬在材料科學(xué)數(shù)學(xué)模型與模擬計(jì)算中的應(yīng)用#1澆注系統(tǒng)模型在材料科學(xué)數(shù)學(xué)模型與模擬計(jì)算中的應(yīng)用#2澆注系統(tǒng)模型在材料科學(xué)數(shù)學(xué)模型與模擬計(jì)算中的應(yīng)用#3澆注系統(tǒng)模型在材料科學(xué)數(shù)學(xué)模型與模擬計(jì)算中的應(yīng)用#1澆注系統(tǒng)有宏觀縮孔出現(xiàn)，#2和#3澆注系統(tǒng)糾正了宏觀收縮，#3澆注系統(tǒng)進(jìn)一步提高了鑄件端部質(zhì)量，并且不需要橫澆道。#2澆注系統(tǒng)工藝出品率大約71%，#3澆注系統(tǒng)工藝出品率大約77%,是比較經(jīng)濟(jì)的設(shè)計(jì)方法。多層吸波材料性能計(jì)算在材料科學(xué)數(shù)學(xué)模型與模擬計(jì)算中的應(yīng)用在材料科學(xué)數(shù)學(xué)模型與模擬計(jì)算中的應(yīng)用在材料科學(xué)數(shù)學(xué)模型與模擬計(jì)算中的應(yīng)用形變圖凝固圖Re=430形變圖凝固圖Re=549Re=430Re=549等離子噴涂中YSZ熔滴在不同雷諾數(shù)下的形變圖和凝固圖在材料科學(xué)數(shù)學(xué)模型與模擬計(jì)算中的應(yīng)用在材料加工與檢測(cè)中的應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)和微電子技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)相結(jié)合，使工藝設(shè)備、檢測(cè)手段的準(zhǔn)確性和精確度等大大提高滲碳、滲氮全過(guò)程進(jìn)行控制精密控制注塑機(jī)的注射速度爐溫控制，其后迅速擴(kuò)展到氣氛控制，真空熱處理控制，氣體滲碳、滲氮控制，離子化學(xué)熱處理控制，激光熱處理的控制，滲碳、淬火、清洗和回火的整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的控制等材料組成和微觀結(jié)構(gòu)的表征成分檢測(cè)：分析電子顯微方法：EDS、EPM、AES、EELS、STEM等光譜分析：吸收光譜、發(fā)射光譜、拉曼光譜組織結(jié)構(gòu)檢測(cè)：金相圖像分析顯微組織計(jì)算機(jī)仿真材料缺陷計(jì)算機(jī)分析力學(xué)性能檢測(cè)物理性能檢測(cè)磁性測(cè)量介電參數(shù)測(cè)量光學(xué)特性測(cè)量二、計(jì)算機(jī)在材料科學(xué)研究中的應(yīng)用文獻(xiàn)檢索1.文獻(xiàn)的類型依據(jù)文獻(xiàn)加工程度：一次文獻(xiàn)二次文獻(xiàn)三次文獻(xiàn)紙質(zhì)文獻(xiàn)類型標(biāo)識(shí)類型圖書(shū)期刊論文集學(xué)位論文標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告專利報(bào)紙標(biāo)識(shí)MJCDSRPN文獻(xiàn)檢索(1)圖書(shū)、會(huì)議論文集、學(xué)位論文、報(bào)告等參考文獻(xiàn)[序號(hào)]作者.題名[類型標(biāo)識(shí)].出版地:出版者,出版年.起止頁(yè)碼(任選).舉例：[1]高大釗.巖土工程的回顧與前瞻[M].北京:人民交通出版社,2010.2~18.

[2]張筑生.微分半動(dòng)力系統(tǒng)的不變集[D].北京:北京大學(xué)數(shù)學(xué)系數(shù)學(xué)研究所,2004.[3]馮西橋.核反應(yīng)堆壓力管道與壓力容器的LBB分析[R].北京:清華大學(xué)核能技術(shù)設(shè)計(jì)研究院,2001.文獻(xiàn)檢索(2)期刊參考文獻(xiàn)[序號(hào)]作者.篇名[J].刊名,年,卷(期):起止頁(yè)碼.舉例：[4]袁建新.環(huán)境巖土工程問(wèn)題綜述[J].巖土力學(xué),2009,30(2)：88~93.[5]S.Shi,L.Zhang,J.Li.ComplexpermittivityandelectromagneticinterferenceshieldingpropertiesofTi3SiC2/polyanilinecomposites[J].JournalofMaterialScience,2009,44:945-948.[6]D.Chen,Y.Z.Liu,F.Luo,J.J.Tang,Y.Y.Zhou.NASICON-typeLi1.3Al0.3Ti1.7(PO4)3ceramicswithfrequencydispersioneffectandmicrowaveabsorptionpropertiesin8.2-12.4GHz[J].JournalofMaterialsScience:MaterialsinElectronics,2020,/article/10.1007/s10854-020-03931-5.文獻(xiàn)檢索(4)專利參考文獻(xiàn)[序號(hào)]

專利所有者.專利題名[P].專利國(guó)別:專利號(hào),出版日期.例：[9]姜錫洲.一種溫?zé)嵬夥笏幹苽浞桨竅P].中國(guó):881056073,2008-07-26.(5)報(bào)紙參考文獻(xiàn)

[序號(hào)]作者.文章名[N].報(bào)紙名,出版日期(版次).

例：[10]謝希德.創(chuàng)造學(xué)習(xí)的新思路[N].人民日?qǐng)?bào),2010-12-25(10).(3)國(guó)際、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)參考文獻(xiàn)[序號(hào)]標(biāo)準(zhǔn)編號(hào),標(biāo)準(zhǔn)名稱[S].舉例：[7]GB/T50279-98,巖土工程基本術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)[S].[8]TB/T10059-98,鐵路工程制圖標(biāo)準(zhǔn)[S]．文獻(xiàn)檢索2.常用的文獻(xiàn)檢索網(wǎng)站中國(guó)知網(wǎng)萬(wàn)方維普文獻(xiàn)檢索WOSElsevierSCI-HubSpringerLink文獻(xiàn)管理:在本地建立個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)，隨時(shí)檢索收集到的文獻(xiàn)記錄通過(guò)檢索結(jié)果，準(zhǔn)確調(diào)閱所需PDF全文、圖片和表格將數(shù)據(jù)庫(kù)與他人共享，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分組，查重對(duì)比和自動(dòng)獲取全文論文撰寫：

隨時(shí)調(diào)閱、檢索相關(guān)文獻(xiàn)，按照期刊要求的格式插入文后的參考文獻(xiàn)迅速找到所需圖片和表格，將其插入論文相應(yīng)的位置在轉(zhuǎn)投其他期刊時(shí)，可迅速完成論文及參考文獻(xiàn)格式的轉(zhuǎn)換文獻(xiàn)管理為什么要文獻(xiàn)管理軟件?文獻(xiàn)管理均為文獻(xiàn)管理軟件針對(duì)英文數(shù)據(jù)庫(kù)更加友好主要用于中文數(shù)據(jù)庫(kù)能夠直接從SCI，springer,Elsevier等英文數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入論文

能夠直接從中國(guó)知網(wǎng)導(dǎo)入論文

文獻(xiàn)管理例：以ZnO吸波材料的制備方法為研究課題，采用E-study軟件進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)整理，撰寫一段總結(jié)并附上參考文獻(xiàn)。新建專題文件夾文獻(xiàn)管理添加參考文獻(xiàn)文獻(xiàn)管理補(bǔ)充題錄信息文獻(xiàn)管理生成筆記文獻(xiàn)管理導(dǎo)出筆記文獻(xiàn)管理插入?yún)⒖嘉墨I(xiàn)文獻(xiàn)管理獲取文獻(xiàn)總結(jié)總結(jié)緒論——材料科學(xué)中的信息技術(shù)

在材料科學(xué)研究中的應(yīng)用

在材料科學(xué)數(shù)據(jù)與圖形處理中的應(yīng)用

在材料設(shè)計(jì)與結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用

在材料科學(xué)數(shù)學(xué)模型與模擬計(jì)算中的應(yīng)用

在材料加工與檢測(cè)中的應(yīng)用2.信息技術(shù)在材料科學(xué)研究中的應(yīng)用

（1）文獻(xiàn)檢索

文獻(xiàn)類型：按照加工程度分類，按照類別分類

常用文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)：中文，英文

（2）文獻(xiàn)管理E-study，Endnote計(jì)算機(jī)在材料科學(xué)中的應(yīng)用第2講信息技術(shù)在材料科學(xué)數(shù)據(jù)與圖形處理中的應(yīng)用（1）數(shù)據(jù)處理的基本理論EXCEL的計(jì)算功能（上機(jī)）數(shù)據(jù)處理的基本理論基本概念一元線性擬合可以轉(zhuǎn)換成一元線性擬合的其它一元線性擬合多元線性擬合腐蝕增重曲線

在科學(xué)研究和實(shí)際工作中，常常會(huì)遇到這樣的問(wèn)題：給定兩個(gè)變量x,y的m組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，如何從中找出這兩個(gè)變量間的函數(shù)關(guān)系的近似解析表達(dá)式（也稱為經(jīng)驗(yàn)公式），使得能對(duì)x與y之間的除了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)外的對(duì)應(yīng)情況作出某種判斷。曲線擬合概念

1）概念：根據(jù)一組數(shù)據(jù)，即若干點(diǎn)，要求確定一個(gè)函數(shù)，即曲線，使這些點(diǎn)與曲線總體來(lái)說(shuō)盡量接近。

2）目的：根據(jù)實(shí)驗(yàn)獲得的數(shù)據(jù)去建立因變量與自變量之間有效的經(jīng)驗(yàn)函數(shù)關(guān)系，為進(jìn)一步的深入研究提供線索。最小二乘法原理圖yxδi（xi，yi）y=f(x)最小二乘法原理尋求規(guī)律：使得：=min一元線性擬合

其中：

=1，存在線性關(guān)系，無(wú)實(shí)驗(yàn)誤差；

=0，毫無(wú)線性關(guān)系；一元線性擬合精度：相關(guān)系數(shù)

剩余平方和：回歸平方和：離差平方和：可轉(zhuǎn)化為一元線性回歸的其它一元線性擬合冪函數(shù)指數(shù)函數(shù)1指數(shù)函數(shù)2

對(duì)數(shù)函數(shù)

雙曲線函數(shù)S形曲線函數(shù)轉(zhuǎn)換為一元線性關(guān)系例1

為了研究氮含量對(duì)鐵合金溶液初生奧氏體析出溫度的影響，測(cè)定了不同氮含量時(shí)鐵合金溶液初生奧氏體析出溫度，得到表中的5組數(shù)據(jù)。

氮含量與灰鑄鐵初生奧氏體析出溫度測(cè)試數(shù)據(jù)

如果把氮含量作為橫坐標(biāo)，把初生奧氏體析出溫度作為縱坐標(biāo)，將這些數(shù)據(jù)標(biāo)在平面直角坐標(biāo)上，如下圖，這個(gè)圖稱為散點(diǎn)圖。氮含量與灰鑄鐵初生奧氏體析出溫度例2.在研究單分子化學(xué)反應(yīng)速度時(shí)，得到下列數(shù)據(jù)：

τ12345678τi3691215182124yi57.641.931.022.716.612.28.96.5其中τ表示從實(shí)驗(yàn)開(kāi)始算起的時(shí)間，y表示時(shí)刻τ反應(yīng)物的量，試定出經(jīng)驗(yàn)公式

由化學(xué)反應(yīng)速度的理論知道，y=f(τ)應(yīng)該是指數(shù)關(guān)系：其中，k、m是待定常數(shù)。令Y=lny，A=lnk，B=m，X=τ兩邊取對(duì)數(shù)：多元線性回歸直線回歸研究的是一個(gè)因變量與一個(gè)自變量之間的回歸問(wèn)題，但在許多實(shí)際問(wèn)題中，影響因變量的自變量往往不止一個(gè)，而是多個(gè)，因此需要進(jìn)行一個(gè)因變量與多個(gè)自變量間的回歸分析，即多元回歸分析。多元線性回歸方程如果以矩陣的形式表示這個(gè)多元線性回歸，則有，

多元線性回歸方程矩陣形式SPSS(StatisticalPackagefortheSocialScience)軟件其它求解軟件：Matlab軟件，SAS軟件Excel軟件在材料科學(xué)中的應(yīng)用—計(jì)算功能運(yùn)算符：*乘法運(yùn)算/除法運(yùn)算^乘冪運(yùn)算>=大于等于<=小于等于<>不等號(hào)SUM求和AVERAGE求算術(shù)平均值SQRT開(kāi)平方IF假如TRUE真值FALSE假值例1.多級(jí)連續(xù)槽式反應(yīng)器的設(shè)計(jì)。多級(jí)連續(xù)槽式反應(yīng)器的各槽具有相同的容積，V=1.5L，在等溫條件下進(jìn)行如下的液相反應(yīng)。A->R（二級(jí)反應(yīng)）-rA=kCA2（二級(jí)反應(yīng)的速率方程）式中：-rA——多級(jí)連續(xù)槽式反應(yīng)速率，kmol/(L·min)；k——反應(yīng)速率常數(shù)，L(kmol·min)；本例中k=0.5

CA——瞬時(shí)濃度，kmol/L。計(jì)算轉(zhuǎn)化率xf=0.8時(shí)所需的反應(yīng)槽數(shù)，并計(jì)算各槽的出口濃度及轉(zhuǎn)化率。已知反應(yīng)物A在第一槽的入口濃度Cn=1.2kmol/L,進(jìn)料速度v=0.3L/min。第i槽入口濃度和出口濃度分別用Ci-1和Ci來(lái)表示，進(jìn)料速度為v，各槽容積相等用V表示。τ表示V/v反應(yīng)液在槽中的平均滯留時(shí)間。第i槽組分A的物料平衡式為：例2.沉降法測(cè)定液體黏度的計(jì)算，為求取某油的黏度μf（cp，1cp=10-3Pa·s），使直徑D=0.5mm的銅球（密度ρs=8.9g/cm3）在該油中沉降，測(cè)得沉降速度μt為1.5cm/s。油的密度ρf為0.85g/cm3，求該油的黏度μf。以沉降粒子直徑為基準(zhǔn)的雷諾數(shù)Re=Dμtρf/μf的不同范圍內(nèi)，沉降速度μt有如下對(duì)應(yīng)關(guān)系。小結(jié)數(shù)據(jù)處理的基本理論—最小二乘理論

一元線性擬合

可轉(zhuǎn)化成一元線性擬合的其它擬合

多元線性擬合2.Excel軟件在材料科學(xué)中的應(yīng)用計(jì)算功能計(jì)算機(jī)在材料科學(xué)中的應(yīng)用第3講本節(jié)內(nèi)容：（信息技術(shù)在材料科學(xué)數(shù)據(jù)與圖形處理中的應(yīng)用）

習(xí)題課Excel軟件在材料科學(xué)中的應(yīng)用

計(jì)算、參數(shù)估計(jì)和線性回歸功能

隨堂練習(xí)計(jì)算功能上講回顧沉降法測(cè)定液體黏度的計(jì)算，為求取某油的黏度μf（cp，1cp=10-3Pa·s），使直徑D=0.5mm的銅球（密度ρs=8.9g/cm3）在該油中沉降，測(cè)得沉降速度μt為1.5cm/s。油的密度ρf為0.85g/cm3，求該油的黏度μf。以沉降粒子直徑為基準(zhǔn)的雷諾數(shù)Re=Dμtρf/μf的不同范圍內(nèi)，沉降速度μt有如下對(duì)應(yīng)關(guān)系。p0.30.82.23.85.710.019.328.044.0x0.020.050.100.150.200.300.500.701.00

參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)（1）輸入變量和選中回歸功能。將變量輸入至Excel表格中，并選中分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的回歸功能。

參數(shù)估計(jì)

（2）修改回歸功能的對(duì)話框。在回歸功能的對(duì)話框中更改Y值和X值的輸入?yún)^(qū)域以及常數(shù)，

點(diǎn)擊“確定”按鈕。參數(shù)估計(jì)

線性規(guī)劃線性規(guī)劃線性規(guī)劃

線性規(guī)劃線性規(guī)劃

線性規(guī)劃

練習(xí)1根據(jù)國(guó)標(biāo)GB1449-2005（纖維增強(qiáng)塑料彎曲性能試驗(yàn)方法），通過(guò)三點(diǎn)彎曲，設(shè)定一定的加載速率持續(xù)加載使試樣破壞或撓度達(dá)到1.5的試樣厚度，測(cè)試此時(shí)的破壞載荷。試樣厚度mm試樣寬度mm跨距mm破壞載荷N彎曲強(qiáng)度Mpa3.715.1605503.615.2605463.515.2615843.815.061579隨堂練習(xí)：使用條件格式將“粒徑”列中數(shù)據(jù)小于101的單元格中字體顏色設(shè)置為紅色、加粗顯示。計(jì)算采購(gòu)總額一列，并將所有試劑的總額填到G18格中。使用數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)及已設(shè)置的條件區(qū)域，計(jì)算以下情況的結(jié)果。

（1）商標(biāo)為國(guó)藥，容量為500g的ZrO2粉末的平均單價(jià)，結(jié)果保留整數(shù)。

（2）商標(biāo)為阿拉丁，粒徑為為10nm的Al2O3粉末的采購(gòu)數(shù)量。練習(xí)2練習(xí)3一種合金在某種添加劑的不同濃度下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，得到如下數(shù)據(jù)。濃度x/(mol/L)10.015.020.025.030.0抗壓強(qiáng)度y/Mpa27.026.826.526.326.1已知函數(shù)y與x的關(guān)系適合模型：y=a+bx+cx2，試用Excel確定系數(shù)a、b和c。練習(xí)4運(yùn)輸成本最小化小結(jié)Excel軟件在材料科學(xué)中的應(yīng)用計(jì)算

參數(shù)估計(jì)

線性規(guī)劃計(jì)算機(jī)在材料科學(xué)中的應(yīng)用第4講本節(jié)內(nèi)容：（信息技術(shù)在材料科學(xué)數(shù)據(jù)與圖形處理中的應(yīng)用）Origin軟件在材料科學(xué)中的應(yīng)用（上機(jī)）Origin的數(shù)據(jù)分析和繪圖功能

數(shù)據(jù)分析功能試樣05102030507090110130150175200A02.213.422.330.841.848.859.666.671.9778.8485.6692.20B01.72.182.192.236.092.342.422.532.642.752.842.96例2-7.下表是鍋爐用鋼20G（試樣A）和噴涂有高鎳鉻涂層的20G（試樣B）在相同高溫氧化條件下的腐蝕增重?cái)?shù)據(jù)。第1行是氧化試驗(yàn)的時(shí)間，單位為h，第2、3行是氧化增重量，單位為mg/cm2。請(qǐng)擬合腐蝕增重量與氧化時(shí)間之間的函數(shù)關(guān)系y=axb。

試樣的腐蝕增重?cái)?shù)據(jù)編號(hào)x1x2x3y（S·cm-1）12.21.83.45.621.92.02.46.131.52.23.05.243.62.52.47.952.01.62.88.462.82.53.57.674.02.53.58.184.54.05.07.4例2-8.材料中含三種不同的正離子，每種離子都有一定的遷移率，從而影響材料的離子電導(dǎo)率，一般符合加和規(guī)則?，F(xiàn)制備了不同配方的8種材料，測(cè)定的離子電導(dǎo)率如下表所示，其中，x1、x2、x3為三種離子的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，y為電導(dǎo)率。求y對(duì)x1、x2、x3的回歸方程。材料中的離子組成及電導(dǎo)率T/℃Loss/gT/℃Loss/gT/℃Loss/g360-6.426405.059419607.61729380-6.216805.1545910008.98389400-5.867205.7105510409.51138440-5.371157606.0861910809.72576480-4.554348006.6523411209.7826520-2.408558406.88052116010.48278560-0.706718806.99339

6003.790289207.41128

例2-9.以陶瓷（Al2O3）及金屬鋁的復(fù)合粉末為原料，控制條件使鋁氧化成氧化鋁，研究反應(yīng)過(guò)程中氧化的過(guò)程和機(jī)理，整個(gè)步驟如下：（1）采用熱分析儀獲得溫度-失重?cái)?shù)據(jù)如表2-21所示；（2）明確反應(yīng)動(dòng)力學(xué)機(jī)理數(shù)學(xué)模型；（3）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。主要的數(shù)學(xué)模型如下，請(qǐng)通過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)擬合其反應(yīng)動(dòng)力學(xué)模型。

熱失重?cái)?shù)據(jù)

whaP2.544.982.349.62.564.962.469.92.55.022.568.92.485.042.519.52.5252.59.3

繪圖功能sample12345678σ（×10-4S·cm-1）4.44.25.67.88.83.12.21.8Err（×10-4S·cm-1）0.150.050.080.110.060.180.230.03例2-11．表1測(cè)試了一批不同離子摻雜導(dǎo)電陶瓷的電導(dǎo)率，請(qǐng)繪制散點(diǎn)圖。表1導(dǎo)電陶瓷的電導(dǎo)率例2-12.采用Nb5+、Ti4+、Y3+和Zn2+四種離子分別對(duì)NASICON陶瓷進(jìn)行Zr位摻雜，采用網(wǎng)絡(luò)分析儀測(cè)試了四個(gè)試樣的介電常數(shù)，請(qǐng)繪制介電常數(shù)實(shí)部的點(diǎn)線圖。TSCcontentDensity(g·cm-3)Porosity(%)10%2.2125.820%2.4121.230%2.5219.440%2.7115.8例2-13.現(xiàn)采用等離子噴涂的方法制備了TSC/NASICON復(fù)合涂層，并測(cè)試了不同TSC含量下涂層的密度和氣孔率如表2所示。請(qǐng)繪制TSC/NASICON復(fù)合涂層密度和氣孔率隨含量變化的雙Y圖。表2TSC/NASICON復(fù)合涂層的密度和氣孔率例2-14.現(xiàn)采用高溫固相法制備了Na3Zr1.6Ti0.4Si2PO12陶瓷和Na3Zr1.8Ti0.2Si2PO12陶瓷，并采用X射線衍射儀對(duì)其進(jìn)行了物相檢測(cè)，采用Jade軟件對(duì)其結(jié)果進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)PDF#84-1200卡片能夠與其峰位較好地?cái)M合。請(qǐng)繪制陶瓷的XRD譜圖，插入標(biāo)準(zhǔn)卡，標(biāo)出雜質(zhì)峰。小結(jié)：Origin的兩項(xiàng)功能：

數(shù)據(jù)分析繪圖計(jì)算機(jī)在材料科學(xué)中的應(yīng)用第5講本節(jié)內(nèi)容：（信息技術(shù)在材料科學(xué)數(shù)據(jù)與圖形處理中的應(yīng)用）Origin軟件在材料科學(xué)中的應(yīng)用（上機(jī)）Origin繪圖功能例2-12.采用Nb5+、Ti4+、Y3+和Zn2+四種離子分別對(duì)NASICON陶瓷進(jìn)行Zr位摻雜，采用網(wǎng)絡(luò)分析儀測(cè)試了四個(gè)試樣的介電常數(shù)，請(qǐng)繪制介電常數(shù)實(shí)部的點(diǎn)線圖。TSCcontentDensity(g·cm-3)Porosity(%)10%2.2125.820%2.4121.230%2.5219.440%2.7115.8例2-13.現(xiàn)采用等離子噴涂的方法制備了TSC/NASICON復(fù)合涂層，并測(cè)試了不同TSC含量下涂層的密度和氣孔率如表2-16所示。請(qǐng)繪制TSC/NASICON復(fù)合涂層密度和氣孔率隨含量變化的雙Y圖。表2-16TSC/NASICON復(fù)合涂層的密度和氣孔率例2-14.現(xiàn)采用高溫固相法制備了Na3Zr1.6Ti0.4Si2PO12陶瓷和Na3Zr1.8Ti0.2Si2PO12陶瓷，并采用X射線衍射儀對(duì)其進(jìn)行了物相檢測(cè)，采用Jade軟件對(duì)其結(jié)果進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)PDF#84-1200卡片能夠與其峰位較好地?cái)M合。請(qǐng)繪制陶瓷的XRD譜圖，插入標(biāo)準(zhǔn)卡，標(biāo)出雜質(zhì)峰。例2-15

采用等離子噴涂的方法制備熱障涂層時(shí)，采用spraywatch測(cè)溫測(cè)速設(shè)備監(jiān)測(cè)不同工藝條件下飛行粒子的溫度和速度，并測(cè)試了在這些工藝條件下涂層的氣孔率，如表2-17所示。請(qǐng)繪制在不同工藝條件下飛行粒子的溫度和速度以及涂層氣孔率的三維圖。T/℃v/(m/s)氣孔率/%2843.18180.189.22853.9183.4110.52689.39182.3614.52692.23182.6713.83213.31228.626.83279.93225.837.83263.78229.57.93264.172316.13413.69400.935.23418.87405.865.13420.1402.225.13523.83450.675.13245.39380.884.23242.03387.914.63250.7399.734.6表2-17不同工藝條件下飛行粒子的溫度和速度例2-16.采用Excel軟件模擬了不同厚度下材料的計(jì)算反射率，請(qǐng)繪制反射率隨頻率和厚度變化的三維地形圖。ReζReζ2423.2112794.312653.3215034.334793.4117994.515023.6519894.627003.7822014.829883.9925234.8910774.0327894.9112304.22

例2-17.在等離子噴涂制備涂層中，飛行粒子經(jīng)過(guò)熔化、飛行、撞擊基板、扁平和堆垛一系列微觀過(guò)程形成最終的涂層。大量學(xué)者研究了粒子扁平率與雷諾數(shù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并得到了相應(yīng)的模型，其中應(yīng)用較多的有ξ=1.04Re^0.2、ξ=0.83Re^0.21和ξ=1.2941Re^0.2三種模型。本次實(shí)驗(yàn)采用狹縫收集法獲得了一系列飛行粒子扁平率和雷諾數(shù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系如表2-18所示。請(qǐng)將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與文獻(xiàn)模型繪制到一張圖中，并進(jìn)行對(duì)比。表2-18粒子扁平率與雷諾數(shù)間的測(cè)試數(shù)據(jù)摻雜量Nba(?)Tia(?)Ya(?)Nbb(?)Tib(?)Yb(?)Nbc(?)Tic(?)Yc(?)Nbβ(°)Tiβ(°)Yβ(°)0.115.71115.6415.6119.1129.0859.0329.2349.2339.221123.82123.82123.530.215.74515.68815.5779.1529.0789.0289.2549.2489.201124.12123.85123.310.315.78815.72115.5449.1589.0999.0279.2899.2579.199124.23124.07123.180.415.75415.67815.7719.1549.1019.0149.2669.2229.203124.21124.02123.11例2-18.采用Jade軟件計(jì)算了不同含量Nb5+、Ti4+和Y3+四種離子摻雜NASICON陶瓷的點(diǎn)陣常數(shù)，具體參數(shù)如表2-19所示。請(qǐng)將點(diǎn)陣常數(shù)和體積隨摻雜量變化的曲線繪制出來(lái)，并在Origin軟件中融合四圖。表2-19不同含量Nb5+、Ti4+和Y3+四種離子摻雜NASICON陶瓷的點(diǎn)陣常數(shù)小結(jié)Origin的繪圖功能點(diǎn)線圖及屬性的修改

雙Y圖及其應(yīng)用場(chǎng)合三維散點(diǎn)圖

三維地形圖

涂層的合并圖表的融合計(jì)算機(jī)在材料科學(xué)中的應(yīng)用第6講本節(jié)內(nèi)容：（信息技術(shù)在材料科學(xué)數(shù)據(jù)與圖形處理中的應(yīng)用）Origin繪圖功能（上機(jī)）例2-16.采用Excel軟件模擬了不同厚度下材料的計(jì)算反射率，請(qǐng)繪制反射率隨頻率和厚度變化的三維地形圖。ReζReζ2423.2112794.312653.3215034.334793.4117994.515023.6519894.627003.7822014.829883.9925234.8910774.0327894.9112304.22

例2-17.在等離子噴涂制備涂層中，飛行粒子經(jīng)過(guò)熔化、飛行、撞擊基板、扁平和堆垛一系列微觀過(guò)程形成最終的涂層。大量學(xué)者研究了粒子扁平率與雷諾數(shù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并得到了相應(yīng)的模型，其中應(yīng)用較多的有ξ=1.04Re^0.2、ξ=0.83Re^0.21和ξ=1.2941Re^0.2三種模型。本次實(shí)驗(yàn)采用狹縫收集法獲得了一系列飛行粒子扁平率和雷諾數(shù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系如表2-18所示。請(qǐng)將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與文獻(xiàn)模型繪制到一張圖中，并進(jìn)行對(duì)比。表2-18粒子扁平率與雷諾數(shù)間的測(cè)試數(shù)據(jù)摻雜量Nba(?)Tia(?)Ya(?)Nbb(?)Tib(?)Yb(?)Nbc(?)Tic(?)Yc(?)Nbβ(°)Tiβ(°)Yβ(°)0.115.71115.6415.6119.1129.0859.0329.2349.2339.221123.82123.82123.530.215.74515.68815.5779.1529.0789.0289.2549.2489.201124.12123.85123.310.315.78815.72115.5449.1589.0999.0279.2899.2579.199124.23124.07123.180.415.75415.67815.7719.1549.1019.0149.2669.2229.203124.21124.02123.11例2-18.采用Jade軟件計(jì)算了不同含量Nb5+、Ti4+和Y3+四種離子摻雜NASICON陶瓷的點(diǎn)陣常數(shù)，具體參數(shù)如表2-19所示。請(qǐng)將點(diǎn)陣常數(shù)和體積隨摻雜量變化的曲線繪制出來(lái)，并在Origin軟件中融合四圖。表2-19不同含量Nb5+、Ti4+和Y3+四種離子摻雜NASICON陶瓷的點(diǎn)陣常數(shù)練習(xí)1

實(shí)驗(yàn)測(cè)試了不同溫度下四個(gè)樣品的電導(dǎo)率如下表所示。其中激活能和溫度與電導(dǎo)率的公式如下所示。請(qǐng)繪制如下的圖，并擬合四個(gè)樣品的激活能。

3.852.993.94.4(k=0.001)練習(xí)2

根據(jù)所給數(shù)據(jù)繪制如下所示的介電常數(shù)圖，注意數(shù)據(jù)斷開(kāi)。練習(xí)3

根據(jù)所給數(shù)據(jù)繪制如下所示的XRD圖，并增加標(biāo)準(zhǔn)卡片。小結(jié)Origin的繪圖功能三維地形圖函數(shù)的繪制

涂層的合并圖表的融合計(jì)算機(jī)在材料科學(xué)中的應(yīng)用第7講本節(jié)內(nèi)容：（信息技術(shù)在材料科學(xué)數(shù)據(jù)與圖形處理中的應(yīng)用）習(xí)題課Origin的數(shù)據(jù)分析和繪圖功能時(shí)間/h05102030507090110130150175200增重量/mg·cm202.213.422.330.841.848.859.666.672.078.885.792.21.在腐蝕實(shí)驗(yàn)中，獲得的某種鋼腐蝕增重?cái)?shù)據(jù)如下，請(qǐng)按照氧化增重動(dòng)力學(xué)曲線y=axb原理對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，獲得擬合方程。2.某種水泥在凝固時(shí)放出的熱量y（單位cal/g，1cal=4.18J）與水泥中下列4種化學(xué)成分所占的比例（%）有關(guān)，如下表所示，求放出的熱量y與水泥4種化學(xué)成分之間的關(guān)系（多元回歸分析）。No.x1x2x3x4y11152666078.52129155274.331156820104.34113184787.6575263395.961155922109.27371176102.78131224472.59254182293.1102147426115.911140233483.8121166912113.3131068812109.4x1:3CaO·Al2O3x2:3CaO·SiO2x3:4CaO·Al2O3·Fe2O3x4:2CaO·SiO23.實(shí)驗(yàn)測(cè)得的數(shù)據(jù)如下表所示：

4.請(qǐng)根據(jù)提供的4種樣品的阻抗數(shù)據(jù)，以阻抗實(shí)部為X軸，虛部為Y軸，將四組數(shù)據(jù)繪制到一張圖中。5.采用氣霧化的方法制備金屬粉末時(shí)，獲得的粉末直徑與冷卻速率有關(guān)，請(qǐng)將實(shí)驗(yàn)測(cè)試獲得數(shù)據(jù)和研究學(xué)者得到的函數(shù)關(guān)系模型繪制在一張圖中。

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如下：理論模型：T(×105K·s-1)=182.2D-1.336.采用950℃、1000℃、1050℃和1100℃分別進(jìn)行LATP陶瓷燒結(jié)，請(qǐng)將粉末和陶瓷在不同溫度下燒結(jié)的XRD圖譜繪制到一張圖中，并標(biāo)出雜質(zhì)，做出如圖所示的數(shù)據(jù)圖。7.根據(jù)所給數(shù)據(jù)繪制反射率隨頻率變化的曲線圖，注意跳點(diǎn)和比對(duì)線的添加。小結(jié)Origin的數(shù)據(jù)分析功能擬合和計(jì)算Origin的繪圖功能點(diǎn)線圖XRD圖涂層的合并函數(shù)的繪制計(jì)算機(jī)在材料科學(xué)中的應(yīng)用第8講本節(jié)內(nèi)容：（信息技術(shù)在材料科學(xué)數(shù)據(jù)與圖形處理中的應(yīng)用）正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原理正交表簡(jiǎn)介正交試驗(yàn)的方法

碳纖維/環(huán)氧樹(shù)脂復(fù)合材料的吸波性能調(diào)控該材料的吸波性能與碳纖維的質(zhì)量百分?jǐn)?shù)、碳纖維的粒徑和碳纖維的長(zhǎng)度有關(guān)。其中，質(zhì)量百分比通常為3%、5%和7%，粒徑通常為10nm、50nm和100nm，長(zhǎng)度通常為0.5mm、1mm和3mm。如何設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)才能獲得最優(yōu)參數(shù)?需要設(shè)計(jì)多少組參數(shù)？

C1C2C3A1B1A1B1C1A1B1C2A1B1C3B2A1B2C1A1B2C2A1B2C3B3A1B3C1A1B3C2A1B3C3A2B1A2B1C1A2B1C2A2B1C3B2A2B2C1A2B2C2A2B2C3B3A2B3C1A2B3C2A2B3C3A3B1A3B1C1A3B1C2A3B1C3B2A3B2C1A3B2C2A3B2C3B3A3B3C1A3B3C2A3B3C3三因素三水平全面試驗(yàn)方案27→9正交試驗(yàn)從少量試驗(yàn)結(jié)果中推出最優(yōu)方案降本增效

利用正交表來(lái)安排與分析多因素試驗(yàn)的一種設(shè)計(jì)方法。由試驗(yàn)因素的全部水平組合中，挑選部分有代表性的水平組合進(jìn)行試驗(yàn)，通過(guò)對(duì)這部分試驗(yàn)結(jié)果的分析了解全面試驗(yàn)的情況，找出最優(yōu)的水平組合。從可持續(xù)發(fā)展淺談?wù)辉囼?yàn)設(shè)計(jì)鄧小平同志指出，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。把正交試驗(yàn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)法轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，在工藝過(guò)程中大量運(yùn)用。1.可以提高生產(chǎn)率，在單位時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造出更多的財(cái)富，節(jié)省人類勞動(dòng)和資源；2.采用科學(xué)方法生產(chǎn)的企業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的素質(zhì)提出了更高的要求，這樣的勞動(dòng)者在相同的時(shí)間內(nèi)能創(chuàng)造出更多的物質(zhì)財(cái)富；3.科學(xué)方法為中小企業(yè)造就出生產(chǎn)技能更高的工人和經(jīng)營(yíng)管理水平更高的管理者，從而提升了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。如何從27次實(shí)驗(yàn)變到9次實(shí)驗(yàn)？如何選取9次有代表性的實(shí)驗(yàn)？正交設(shè)計(jì)的基本原理均衡搭配整齊可比正交設(shè)計(jì)的基本原理

C1C2C3A1B1A1B1C1A1B1C2A1B1C3B2A1B2C1A1B2C2A1B2C3B3A1B3C1A1B3C2A1B3C3A2B1A2B1C1A2B1C2A2B1C3B2A2B2C1A2B2C2A2B2C3B3A2B3C1A2B3C2A2B3C3A3B1A3B1C1A3B1C2A3B1C3B2A3B2C1A3B2C2A3B2C3B3A3B3C1A3B3C2A3B3C3試驗(yàn)選擇有什么特點(diǎn)？A因素的每個(gè)水平與B因素、C因素的各個(gè)水平在試驗(yàn)中各搭配一次。什么是正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)？（）一種設(shè)計(jì)方法，用于確定實(shí)驗(yàn)中的自變量組合。一種設(shè)計(jì)方法，用于確定實(shí)驗(yàn)中的因變量組合。一種設(shè)計(jì)方法，用于確定實(shí)驗(yàn)中的控制變量組合。一種設(shè)計(jì)方法，用于確定實(shí)驗(yàn)中的隨機(jī)取樣方法。ABCD提交單選題1分正交表簡(jiǎn)介正交表是指基于正交性（均衡分散性和整齊可比性）原理，利用組合理論設(shè)計(jì)出來(lái)的安排多因素試驗(yàn)的表格。等水平正交表混合水平正交表正交表簡(jiǎn)介1.等水平正交表各因素水平數(shù)相等的正交表Ln（rm）試驗(yàn)號(hào)列號(hào)12345671111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112L8（27）試驗(yàn)號(hào)列號(hào)1234111112122231333421235223162312731328321393321L9（34）正交表簡(jiǎn)介2.混合水平正交表各因素水平數(shù)不相等的正交表Ln（rx×sm-x）試驗(yàn)號(hào)列號(hào)12345111111212222321122422211531212632121741221842112L8（41×24）正交表簡(jiǎn)介正交表簡(jiǎn)介特點(diǎn)？1)每列中不同數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)相等。2)在任意2列其橫向組成的數(shù)字對(duì)中，每種數(shù)字對(duì)出現(xiàn)的次數(shù)相等。假設(shè)一個(gè)正交設(shè)計(jì)中有4個(gè)因素，3個(gè)水平，試驗(yàn)中應(yīng)安排多少次觀測(cè)？（）68912ABCD提交單選題1分假設(shè)一個(gè)正交設(shè)計(jì)中有5個(gè)因素，其中1個(gè)因素有4個(gè)水平，4個(gè)因素均為2水平，應(yīng)該選擇下列哪個(gè)正交表（）？L8（24）ABCD提交L9（23）L8（41×24）L9（41×24）單選題1分正交試驗(yàn)的分析方法簡(jiǎn)單、直觀、計(jì)算量小，但不知結(jié)果的精度。直觀分析法復(fù)雜，能夠反映結(jié)果的精度，即因素對(duì)指標(biāo)影響的大小。方差分析法正交試驗(yàn)的分析方法一、直觀分析法1.單指標(biāo)的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)例1.某種材料的乳化能力與溫度、酯化時(shí)間和催化劑種類均有關(guān)，其影響水平如下表所示。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)正交試驗(yàn)獲得最佳乳化能力對(duì)應(yīng)的工藝參數(shù)。水平因素溫度（A）/℃酯化時(shí)間（B）/h催化劑種類（C）11303甲21202乙31104丙（1）選擇合適的正交表。L9（34）（2）表頭設(shè)計(jì)。（3）明確試驗(yàn)方案。試驗(yàn)號(hào)因素試驗(yàn)方案A空白列BC11111A1B1C121222A1B2C231333A1B3C342123A2B2C352231A2B3C162312A2B1C273132A3B3C283213A3B1C393321A3B2C1正交試驗(yàn)的分析方法？（4）按規(guī)定的方案做試驗(yàn)，得出試驗(yàn)結(jié)果。（5）計(jì)算極差，確定因素的主次順序。正交試驗(yàn)的分析方法Ki—任意一列上水平號(hào)為i時(shí)所對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)結(jié)果之和；ki—Ki/s，任意一列上各水平出現(xiàn)的次數(shù)；R—極差，max(K1,K2,K3)-min(K1,K2,K3)試驗(yàn)號(hào)因素乳化能力A空白列BC111110.56212220.74313330.57421230.87522310.85623120.82731320.67832130.64933210.66K11.872.102.022.07

K22.542.232.272.23

K31.972.052.092.08

k10.6230.7000.6730.690

k20.8470.7430.7570.743

k30.6570.6830.6970.693

R0.670.180.250.16

（6）選擇最優(yōu)方案。A2B2C2，即溫度為120℃，酯化時(shí)間為2h，催化劑選擇乙。正交試驗(yàn)的分析方法2.多指標(biāo)的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)綜合平衡法：先對(duì)每個(gè)指標(biāo)分別進(jìn)行單指標(biāo)的直觀分析，再對(duì)各指標(biāo)的分析結(jié)果進(jìn)行綜合比較和分析，得出較優(yōu)方案。計(jì)算量大、信息量大，有時(shí)綜合平衡較難處理。綜合評(píng)分法：根據(jù)各個(gè)指標(biāo)的重要程度，對(duì)得出的試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，給每一個(gè)試驗(yàn)評(píng)出一個(gè)分?jǐn)?shù)，作為這個(gè)試驗(yàn)的總指標(biāo)，然后再進(jìn)行單指標(biāo)試驗(yàn)結(jié)果的直觀分析。將多指標(biāo)問(wèn)題轉(zhuǎn)換成了單指標(biāo)問(wèn)題，計(jì)算量小，但準(zhǔn)確評(píng)分較難。正交試驗(yàn)的分析方法3.有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)

例2.某材料的吸光度越大越好，其吸光度與離子摻雜量（A）、B離子濃度（B）和C離子濃度（C）三個(gè)因素相關(guān)，每種因素包含兩種水平，其中A和B有交互作用，A和C也有交互作用。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)正交試驗(yàn)表并獲得最優(yōu)方案。（1）選擇正交表。L8（27）（2）表頭設(shè)計(jì)。（3）明確試驗(yàn)方案，進(jìn)行試驗(yàn)并獲得結(jié)果。（4）計(jì)算極差，判斷因素主次。試驗(yàn)號(hào)ABA×BCA×C空列空列吸光度yi111111110.484211122220.448312211220.532412222110.516521212120.472621221210.480722112210.554822121120.552K11.9801.8842.0382.0422.0482.0242.034

K22.0582.1542.0001.9961.9902.0142.004

R0.0780.2700.0380.0460.0580.0100.030

因素主次B-A-A×C-C-A×B

正交試驗(yàn)的分析方法（5）選擇最優(yōu)方案。如果不考慮交互作用，最優(yōu)方案為A2B2C1?？紤]交互作用時(shí)，A×C比C對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響更大，則需要考察因素A和C的水平搭配表，如下表。則最優(yōu)方案為A2B2C2。

A1A2C1(y1+y3)/2=0.508(y5+y7)/2=0.513C2(y2+y4)/2=0.482(y6+y8)/2=0.516二、方差分析法例3.T8鋼淬火試驗(yàn)（4因素2水平）如下表所示，其中A與B有交互作用，測(cè)試淬火硬度，硬度越大越好。請(qǐng)采用方差分析法設(shè)計(jì)正交試驗(yàn)獲得最優(yōu)工藝參數(shù)。因素

水平A溫度/℃B時(shí)間/minC冷卻液D操作方法180015油D1282011水D2正交試驗(yàn)的分析方法（1）選擇正交表。L8（27）（2）明確試驗(yàn)方案，進(jìn)行試驗(yàn)并獲得結(jié)果。（3）計(jì)算方差，F(xiàn)值，判斷影響因素的顯著性。正交試驗(yàn)的分析方法

正交試驗(yàn)的分析方法

正交試驗(yàn)的分析方法試驗(yàn)號(hào)A1B2A×B3C4E(誤差)5E(誤差)6D7洛氏硬度Yi11111111502111222259312211225641222211585212121255621221215872211221478221211252方差S121/881/8361/8361/834/8217/881/8

自由度f(wàn)11111

S/f121/881/8361/8361/881/8

F值7.14.821.221.2

4.8

顯著性

**

（4）結(jié)果分析。

用F檢驗(yàn)就可以判定因素的主次，這個(gè)例子中因素的主次順序?yàn)椋篊，A×B，A，B，D。

正交試驗(yàn)的分析方法某工廠生產(chǎn)的一種產(chǎn)品的收率較低，為此希望通過(guò)試驗(yàn)提高收率。在試驗(yàn)中考察如下三個(gè)水平因子：?jiǎn)栴}：請(qǐng)采用直觀分析法找出使收率達(dá)到最高的水平組合，并排列出各因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)影響的順序。本題目屬于（）單指標(biāo)正交試驗(yàn)多指標(biāo)正交試驗(yàn)有交互作用的正交試驗(yàn)無(wú)交互作用的正交試驗(yàn)ABCD提交多選題1分本題目選擇（）正交表比較合適。ABCD提交L8（24）L8（34）L9（33）L9（34）單選題1分試驗(yàn)號(hào)因素收率%溫度空白列加堿量催化劑種類180135甲51280248乙61380355丙58485148丙72585255甲69685335乙59790155乙87890235丙85990348甲84為提高在梳棉機(jī)上紡出的粘棉混紡紗的質(zhì)量，考察三個(gè)二水平因素：試驗(yàn)指標(biāo)為棉粒結(jié)數(shù)，該值越小越好，同時(shí)考慮交互作用A×B和A×C。請(qǐng)分別采用直觀分析法和方差分析法找出使棉粒結(jié)數(shù)達(dá)到最低的水平組合，并排列出各因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)影響的順序。本題目屬于（）單指標(biāo)正交試驗(yàn)多指標(biāo)正交試驗(yàn)有交互作用的正交試驗(yàn)無(wú)交互作用的正交試驗(yàn)ABCD提交多選題1分ABCD提交本題目選擇（）正交表比較合適。L8（24）L8（27）L9（27）L12（27）單選題1分試驗(yàn)號(hào)ABA×BCA×C誤差1誤差2棉粒結(jié)數(shù)111111110.30211122220.35312211220.20412222110.305212121205072211221040方差S0.0120.0350.0200.8750.6240.0120.012小結(jié)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)

基本原理：部分代表整體

正交表簡(jiǎn)介：等水平正交表、混合水平正交表

正交試驗(yàn)的方法：

直觀分析法

方差分析法計(jì)算機(jī)在材料科學(xué)中的應(yīng)用第9講為提高在梳棉機(jī)上紡出的粘棉混紡紗的質(zhì)量，考察三個(gè)二水平因素：試驗(yàn)指標(biāo)為棉粒結(jié)數(shù)，該值越小越好，同時(shí)考慮交互作用A×B和A×C。請(qǐng)分別采用直觀分析法和方差分析法找出使棉粒結(jié)數(shù)達(dá)到最低的水平組合，并排列出各因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)影響的順序。試驗(yàn)號(hào)ABA×BCA×C誤差1誤差2棉粒結(jié)數(shù)111111110.30211122220.35312211220.20412222110.305212121205072211221040K11.151.31.20.81.41.151.25K21.21.051.151.550.951.20.85R0.050.250.050.750.450.050.4一、直觀分析法C-A×C-B-A-A×B C選C1，A×C的交互作用大于A，再進(jìn)行選擇。A1A2C1(0.3+0.2)/2=0.25(0.15+0.15)/2=0.15C2(0.3+0.35)/2=0.325(0.5+0.4)/2=0.45C1B2A2二、方差分析法試驗(yàn)號(hào)ABA×BCA×C誤差1誤差2棉粒結(jié)數(shù)111111110.30211122220.35312211220.20412222110.305212121205072211221040S0.0120.0350.0200.8750.6240.0120.012f1111122S/f0.0120.0350.0200.8750.6240.0060.006F25.833.33145.8104材料設(shè)計(jì)：應(yīng)用相關(guān)的信息與知識(shí)進(jìn)行預(yù)測(cè)并指導(dǎo)人們合成具有預(yù)期性能的材料。數(shù)據(jù)庫(kù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)本節(jié)內(nèi)容：（信息技術(shù)在材料設(shè)計(jì)與結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用）相關(guān)概念（1）數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（2）專家系統(tǒng)（3）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.Jade軟件在物相檢索中的應(yīng)用（上機(jī)）3.1數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述材料科學(xué)中常用的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述層次數(shù)據(jù)模型和網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)理論涉及到各種工程和科技領(lǐng)域60’s70-80’s80’s后分布式數(shù)據(jù)庫(kù)工程數(shù)據(jù)庫(kù)模糊數(shù)據(jù)庫(kù)并行數(shù)據(jù)庫(kù)多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)層次數(shù)據(jù)模型網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型關(guān)系數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)庫(kù)物理存儲(chǔ)器數(shù)據(jù)庫(kù)軟件數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述數(shù)據(jù)一致性、可維護(hù)性數(shù)據(jù)獨(dú)立性數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化減少數(shù)據(jù)冗余數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)主要特征數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述i.需求分析了解用戶需求基礎(chǔ)：最難、耗時(shí)影響后續(xù)工作數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)步驟ii.概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段對(duì)用戶需求進(jìn)行綜合、歸納與抽象，形成概念模型iii.邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)：將概念結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型，并進(jìn)行優(yōu)化iv.物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)：存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)方法數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述v.數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施建立數(shù)據(jù)庫(kù)：編程序+調(diào)試+輸入數(shù)據(jù)+試運(yùn)行vi.數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì)網(wǎng)絡(luò)化：面向全球用戶智能化：?jiǎn)渭兊臄?shù)據(jù)檢索、瀏覽→專家系統(tǒng)：提供咨詢、幫助決策也可與CAD、CAM配套使用現(xiàn)代化：面向當(dāng)前的需求商業(yè)化：付費(fèi)—→產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量↗—→雙贏標(biāo)準(zhǔn)化：不同單位間共享材料科學(xué)中常用的數(shù)據(jù)庫(kù)1.PDF（PowderDiffractionFile）標(biāo)準(zhǔn)卡片數(shù)據(jù)庫(kù)材料科學(xué)中常用的數(shù)據(jù)庫(kù)材料科學(xué)中常用的數(shù)據(jù)庫(kù)2.二元相圖數(shù)據(jù)庫(kù)材料科學(xué)中常用的數(shù)據(jù)庫(kù)材料科學(xué)中常用的數(shù)據(jù)庫(kù)3.晶體學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)（CrystallographyOpenDatabase，COD數(shù)據(jù)庫(kù)）/cod材料科學(xué)中常用的數(shù)據(jù)庫(kù)4.薩特勒（Sadtler）光譜數(shù)據(jù)庫(kù)材料科學(xué)中常用的數(shù)據(jù)庫(kù)材料科學(xué)中常用的數(shù)據(jù)庫(kù)5.材料性能數(shù)據(jù)庫(kù)/材料科學(xué)中常用的數(shù)據(jù)庫(kù)6.現(xiàn)代智能化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)Atomly材料科學(xué)中常用的數(shù)據(jù)庫(kù)（1）“更多、更強(qiáng)”的數(shù)據(jù)材料科學(xué)中常用的數(shù)據(jù)庫(kù)（2）創(chuàng)新型材料設(shè)計(jì)方法采用Jade軟件進(jìn)行物相分析時(shí)，比對(duì)下列哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)？（）PDF標(biāo)準(zhǔn)卡片數(shù)據(jù)庫(kù)COD晶體學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)二元相圖數(shù)據(jù)庫(kù)Sadtler光譜數(shù)據(jù)庫(kù)ABCD提交單選題1分當(dāng)需要分析紅外光譜時(shí)，我們需要比對(duì)哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)？（）PDF標(biāo)準(zhǔn)卡片數(shù)據(jù)庫(kù)COD晶體學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)二元相圖數(shù)據(jù)庫(kù)Sadtler光譜數(shù)據(jù)庫(kù)ABCD提交單選題1分3.2專家系統(tǒng)歷史與發(fā)展工作原理類型材料科學(xué)中典型的專家系統(tǒng)歷史與發(fā)展第一代專家系統(tǒng)（DENDRAL系統(tǒng)，1965-1971），具有高度專業(yè)化與求解能力強(qiáng)的特點(diǎn)，但在體系結(jié)構(gòu)的完整性、可移植性與靈活性方面存在短板。第二代專家系統(tǒng)（用于血液感染病診斷的MYCIN系統(tǒng)，1972-1981），首次提出知識(shí)庫(kù)概念，改進(jìn)了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的完整性和移植性，同時(shí)在人機(jī)接口、解釋機(jī)制、知識(shí)獲取、知識(shí)表示等方面均有所提升。第三代專家系統(tǒng)（集成多種知識(shí)表示方法和多種推理機(jī)制及控制策略研發(fā)的多學(xué)科綜合性專家系統(tǒng)，1981-1995），這一時(shí)期專家系統(tǒng)逐步被市場(chǎng)接受，開(kāi)始應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、地質(zhì)勘探、科學(xué)研究、企業(yè)管理、工業(yè)控制、故障排除等領(lǐng)域。第四代專家系統(tǒng)（新一代專家系統(tǒng)，1996-至今），在計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能理論快速發(fā)展的基礎(chǔ)上，將知識(shí)工程、模糊技術(shù)、實(shí)時(shí)操作技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等有機(jī)結(jié)合，通過(guò)并行與分布處理、多專家系統(tǒng)協(xié)同工作、多知識(shí)表示、自組織解題機(jī)制、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)獲取及機(jī)器學(xué)習(xí)與糾錯(cuò)機(jī)制等技術(shù)形成的具有多知識(shí)庫(kù)、多主體的專家系統(tǒng)。工作原理—→代替人進(jìn)行推理、咨詢、決策在某些方面（數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜），優(yōu)于人類專家工作原理什么是專家系統(tǒng)(ExpertSystem,ES)？專家系統(tǒng)是一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，其內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能夠利用人類專家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理該領(lǐng)域問(wèn)題?！皵?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法=程序”×傳統(tǒng)：專家系統(tǒng)：“知識(shí)+推理=系統(tǒng)”√工作原理存儲(chǔ)和管理專家知識(shí)存儲(chǔ)求解問(wèn)題的初始數(shù)據(jù)和推理過(guò)程中得到的中間數(shù)據(jù)以及最終的推理結(jié)論根據(jù)知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)推理

核心類型解釋專家系統(tǒng)（interpretationES）預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)（predictionES)診斷專家系統(tǒng)（diagnosisES）設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)（designES）規(guī)劃專家系統(tǒng)（planningES）監(jiān)視專家系統(tǒng)（monitoringES）控制專家系統(tǒng)（controlES）調(diào)試專家系統(tǒng)（debuggingES）教學(xué)專家系統(tǒng)（instructionES）修理專家系統(tǒng)（repairES）材料科學(xué)中的典型專家系統(tǒng)1.鑄造工藝專家系統(tǒng)伯明翰大學(xué)研發(fā)的CADcast專家系統(tǒng)構(gòu)建了用于選擇合金和鑄造方法的知識(shí)庫(kù)，根據(jù)合金種類可初步選擇與其匹配的鑄造方法，同時(shí)還可根據(jù)零件結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整。西北工業(yè)大學(xué)研發(fā)的鑄造工藝CAD產(chǎn)生式專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具，該系統(tǒng)中知識(shí)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)兩種方式耦合，具有經(jīng)驗(yàn)與標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合的特點(diǎn)，能夠提供近七種鑄造方法。鑄造方法選擇專家系統(tǒng)美國(guó)亞拉巴馬大學(xué)研究者開(kāi)發(fā)的砂型鑄造輕金屬鑄件澆冒設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)RDEX可以確定分型方向和分型面，識(shí)別壁厚區(qū)域，進(jìn)一步確定冒口、

自然流道和澆口位置。美國(guó)賓夕法尼亞州并行技術(shù)公司開(kāi)發(fā)人員通過(guò)基于啟發(fā)性知識(shí)和幾何分析的集成方法進(jìn)行澆冒系統(tǒng)的自動(dòng)、優(yōu)化設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)了適用于復(fù)雜形狀鑄件的點(diǎn)模數(shù)模型，更有效地分析三維鑄件的壁厚。國(guó)內(nèi)的沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)針對(duì)軋鋼機(jī)機(jī)架鑄造工藝，建立了知識(shí)層次結(jié)構(gòu)模型，進(jìn)而進(jìn)行了造型、制芯方法、鑄造種類選擇、澆注位置、分型面選擇與澆冒系統(tǒng)設(shè)計(jì)。材料科學(xué)中的典型專家系統(tǒng)澆冒設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)材料科學(xué)中的典型專家系統(tǒng)2.熱處理專家系統(tǒng)

主要應(yīng)用于碳鋼和低合金鋼的熱處理設(shè)計(jì)過(guò)程，包含生產(chǎn)周期的優(yōu)化、輔助材料的選擇以及構(gòu)件設(shè)計(jì)等方面。材料科學(xué)中的典型專家系統(tǒng)3.水泥廠化驗(yàn)室專家系統(tǒng)/武漢億勝科技有限公司

總結(jié)了幾百家水泥廠化驗(yàn)室的工作經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)當(dāng)前水泥廠普遍存在的一些技術(shù)問(wèn)題，并經(jīng)國(guó)家水泥質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心認(rèn)可，中國(guó)水泥協(xié)會(huì)推薦的適用于所有水泥廠的微機(jī)質(zhì)量分析、決策的管理系統(tǒng)。有報(bào)表自動(dòng)匯總、產(chǎn)質(zhì)量分析、最佳配料方案、最佳磨機(jī)級(jí)配、最佳石膏摻量、最佳粉磨細(xì)度、最佳混合材摻量、窯況判斷和自動(dòng)預(yù)報(bào)結(jié)窯和生燒情況、智能化配料計(jì)算和智能化配球計(jì)算、設(shè)備故障原因分析和排除、遠(yuǎn)程通訊、技術(shù)咨詢等。材料科學(xué)中的典型專家系統(tǒng)4.汽車沖壓件選材專家系統(tǒng)南京航空航天大學(xué)汽車左車門內(nèi)板選材實(shí)例材料科學(xué)中的典型專家系統(tǒng)汽車左車門內(nèi)板選材實(shí)例材料科學(xué)中的典型專家系統(tǒng)汽車左車門內(nèi)板選材實(shí)例材料科學(xué)中的典型專家系統(tǒng)汽車左車門內(nèi)板選材實(shí)例專家系統(tǒng)的核心是（）知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)推理機(jī)解釋器ABCD提交單選題1分3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述學(xué)習(xí)方法與規(guī)則在材料科學(xué)中的應(yīng)用概述ChatGPT人工智能聊天軟件2017年7月20日，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并將在制造、金融、農(nóng)業(yè)、物流、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域開(kāi)展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范工作。人工智能便是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展而來(lái)的，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理是由神經(jīng)元之間的相互作用來(lái)實(shí)現(xiàn)的，知識(shí)與信息的存儲(chǔ)表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互連間分布式的物理聯(lián)系。概述人腦的信息處理機(jī)制是在漫長(zhǎng)的進(jìn)化過(guò)程中形成的。到目前為止，人類對(duì)大腦是如何處理信息以及如何進(jìn)行思維的只有粗淺的認(rèn)識(shí)。在此基礎(chǔ)上，以數(shù)學(xué)和物理方法并從信息處理的角度對(duì)人腦生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象，并建立某種簡(jiǎn)化模型，即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ANN。簡(jiǎn)化模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的腦式智能信息處理系統(tǒng)。概述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)能力自學(xué)習(xí)自組織自適應(yīng)性自學(xué)習(xí)功能1聯(lián)想存儲(chǔ)功能2高速尋找最優(yōu)解功能3學(xué)習(xí)方法與規(guī)則Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則

Widow-Hoff學(xué)習(xí)規(guī)則兩個(gè)神經(jīng)元同時(shí)處于激發(fā)狀態(tài)時(shí)，連接強(qiáng)度與教師信號(hào)和網(wǎng)絡(luò)實(shí)際輸出之差成正比。有監(jiān)督Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則將上述兩者結(jié)合起來(lái)

在材料科學(xué)中的應(yīng)用1.在材料設(shè)計(jì)和成分優(yōu)化中的應(yīng)用國(guó)內(nèi)學(xué)者蔡煜東等采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型建立了化合物、金屬元素參數(shù)與氧心結(jié)構(gòu)（非氧心結(jié)構(gòu)）之間的復(fù)雜對(duì)應(yīng)關(guān)系。東北大學(xué)的張國(guó)英等在試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提出將材料（Co-Ni二次硬化鋼）的力學(xué)性能作為網(wǎng)絡(luò)的輸入量，材料的其他合金成分（C，Ni，Cr，Mo）及熱處理溫度（時(shí)效、淬火）作為網(wǎng)絡(luò)的輸出，采用反向傳播算法（BP）建立了8×16×6網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，利用這個(gè)反映試驗(yàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型，根據(jù)對(duì)材料的力學(xué)性能要求，直接確定各種合金成分含量和熱處理溫度。在材料科學(xué)中的應(yīng)用2.在材料力學(xué)性能預(yù)測(cè)中的應(yīng)用學(xué)者M(jìn)yllylcoski用生產(chǎn)線上獲得的數(shù)據(jù)，建立了能較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)軋制帶鋼力學(xué)性能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。南京航空航天大學(xué)的李水鄉(xiāng)等采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法，將編織工藝參數(shù)作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，將彈性模量及強(qiáng)度性能作為輸出，建立了編織工藝參數(shù)與力學(xué)性能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。西北工業(yè)大學(xué)的劉馬寶等人以鋁合金LY12CZ為例，在試驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次建立了預(yù)測(cè)超塑變形后材料的室溫性能指標(biāo)，并且充分反映了超塑變形工藝參數(shù)對(duì)其室溫機(jī)械性能變化的影響規(guī)律。專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理有何區(qū)別？專家系統(tǒng)利用知識(shí)庫(kù)解決已知問(wèn)題；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用知識(shí)庫(kù)學(xué)習(xí)用以解決未知問(wèn)題。專家系統(tǒng)依賴于知識(shí)庫(kù)的完善。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴于知識(shí)學(xué)習(xí)訓(xùn)練。3.4Jade軟件在物相分析中的應(yīng)用Jade軟件是一款常用的材料結(jié)構(gòu)分析軟件，通過(guò)將樣品的衍射圖譜與標(biāo)準(zhǔn)圖譜進(jìn)行比對(duì)，獲得材料的結(jié)構(gòu)信息。主要功能：1、物相檢索2、圖譜擬合3、結(jié)構(gòu)精修4、晶粒大小和微觀應(yīng)變5、*殘余應(yīng)力6、*物相定量物相檢索也就是“物相定性分析”。它的基本原理是基于以下三條原則:（1）任何一種物相都有其特征的衍射譜;（2）任何兩種物相的衍射譜不可能完全相同;（3）多相樣品的衍射峰是各物相的簡(jiǎn)單疊加。物相檢索的步驟包括:①給出檢索條件；

檢索子庫(kù)、樣品的元素組成、其他檢索條件②計(jì)算機(jī)按照給定的檢索條件進(jìn)行檢索；FOM排序