數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織市場(chǎng)前景及投資研究報(bào)告：數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力面向未來的組織

引言010010數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織是未來組織0100100100100010數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素的組織，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，增強(qiáng)數(shù)字化韌性，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展、創(chuàng)新及增長，并重塑組織的生產(chǎn)力。100110010100100010然而，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織，并非可以一蹴而就。為此，組織必須制定清晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，基于戰(zhàn)略路徑，有序?qū)嵤?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型變革，從能力、生態(tài)、文化、人才等多個(gè)維度進(jìn)行逐年演進(jìn)。10011001同時(shí)，作為未來組織，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織不僅僅讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)于組織內(nèi)部的生產(chǎn)力提升，更將抓住數(shù)據(jù)要素化的機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)貨幣化，以創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)效益。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜01迎接數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之旅數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之旅，需從長計(jì)議實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織，是一個(gè)長期的過程。以中國天辰的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之旅為例，從

2012

年投入數(shù)據(jù)保護(hù)，到

2023

年探索數(shù)據(jù)運(yùn)營，長達(dá)

11

年的歷程里，中國天辰以數(shù)據(jù)戰(zhàn)略為牽引，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)防護(hù)到文檔管理，從辦公文檔的高效協(xié)作、安全共享到跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、存儲(chǔ)和管理，從知識(shí)管理到企業(yè)認(rèn)知中臺(tái)、智能運(yùn)營中心……逐年實(shí)現(xiàn)了企業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的演進(jìn)，在建設(shè)科技驅(qū)動(dòng)型的創(chuàng)新平臺(tái)公司和具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的中國化學(xué)旗艦企業(yè)的道路上全速前行。數(shù)據(jù)保護(hù)方案高效、安全共享與協(xié)作賦能項(xiàng)目管理、設(shè)計(jì)協(xié)同知識(shí)管理與產(chǎn)業(yè)情報(bào)管理智能運(yùn)營中心以愛數(shù)全域數(shù)據(jù)能力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)2012年2015年2020年2022年2023年數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜02展望2026010010行業(yè)規(guī)范全面指引數(shù)據(jù)能力建設(shè)0100100100100010數(shù)據(jù)能力建設(shè)既應(yīng)具有行業(yè)共性，又需要實(shí)現(xiàn)行業(yè)高效流通與共享。到2026年，主要行業(yè)均將形成國家標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)規(guī)范，對(duì)行業(yè)從戰(zhàn)略到能力建設(shè)規(guī)范，從數(shù)據(jù)的高質(zhì)量到數(shù)據(jù)的高效共享進(jìn)行全面的指引，從而進(jìn)一步夯實(shí)行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)服務(wù)化、數(shù)據(jù)要素化。以政府、金融為例：0100100010100110011001?《全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南》此行業(yè)規(guī)范正式發(fā)布于2022年10月，旨在形成從國家、省、地市的三級(jí)政務(wù)大數(shù)據(jù)管理體系，建立政務(wù)數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機(jī)制，形成國家標(biāo)準(zhǔn)化，為政務(wù)數(shù)據(jù)提升數(shù)字政府的治理水平，以及政務(wù)公1001共數(shù)據(jù)運(yùn)營及要素化提供行業(yè)規(guī)范指引。該建設(shè)指南提出了統(tǒng)籌管理、數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)資源、共享交換、數(shù)據(jù)服務(wù)、算力設(shè)施、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、安全保障八大一體化，具備全局性、系統(tǒng)性和執(zhí)行指引性。?《金融業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)指引》此行業(yè)規(guī)范正式發(fā)布于2021年3月，旨在為金融機(jī)構(gòu)開展金融數(shù)據(jù)能力建設(shè)提供指導(dǎo)。該指引規(guī)定金融機(jī)構(gòu)可從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)生存周期管理能力域提出行業(yè)規(guī)范，以及具體的能力建設(shè)項(xiàng)，具備高度的行業(yè)特征以及系統(tǒng)性。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜03展望2026數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈形成，每個(gè)區(qū)域或者城市聚焦發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，將會(huì)打造區(qū)域數(shù)據(jù)集團(tuán)，通過政務(wù)數(shù)據(jù)杠桿，撬動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)，形成內(nèi)外雙循環(huán)，構(gòu)建服務(wù)于實(shí)體產(chǎn)業(yè)鏈的全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。一方面匯聚數(shù)字化企業(yè)，另一方面，打造特色產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)鏈，抱團(tuán)服務(wù)于全國的實(shí)體產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化，贏得數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)紅利。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)內(nèi)外雙循環(huán)?多層次的數(shù)據(jù)流通交易體系數(shù)據(jù)二十條為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化奠定了基礎(chǔ)，而挖掘和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，既涉及到數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)加工分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)知識(shí)化、數(shù)據(jù)服務(wù)化、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化和數(shù)據(jù)交易等數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，也涉及全域的數(shù)據(jù)要素融合。以政府為中心的公共數(shù)據(jù)要素，以企業(yè)為中心的行業(yè)數(shù)據(jù)要素將會(huì)不斷的融合創(chuàng)新，到

2025

年，將形成政務(wù)大數(shù)據(jù)與行業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)外雙循環(huán)：形成國家級(jí)、區(qū)域級(jí)和行業(yè)級(jí)三個(gè)級(jí)別數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)、跨區(qū)域、政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新與交易體系。?百花齊放的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新能力，將會(huì)形成圍繞數(shù)據(jù)持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)的技術(shù)環(huán)節(jié)分化和深化，形成誰貢獻(xiàn)誰受益的價(jià)值分配體系，每個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織均有參與數(shù)據(jù)要素化，獲得行業(yè)數(shù)據(jù)主導(dǎo)權(quán)或者數(shù)據(jù)服務(wù)商創(chuàng)新的重大機(jī)遇。?數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈牽引區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈上游產(chǎn)業(yè)鏈中游產(chǎn)業(yè)鏈下游數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)知識(shí)化和服務(wù)化2.知識(shí)服務(wù)平臺(tái)采集治理加工分析隱私計(jì)算數(shù)據(jù)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)交易中心數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)軟件數(shù)據(jù)資產(chǎn)化1.全域數(shù)據(jù)治理與資產(chǎn)管理平臺(tái)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化3.產(chǎn)業(yè)鏈知識(shí)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施（存儲(chǔ)/算力/網(wǎng)絡(luò)/安全）數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)循環(huán)產(chǎn)業(yè)/人才協(xié)同化4.數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)運(yùn)營社區(qū)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜04展望2026AGI

成為企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)智能的革命性力量以

GPT

為代表的大模型的出現(xiàn)，使得單一的基礎(chǔ)模型能夠適應(yīng)多種場(chǎng)景下的人工智能任務(wù)。這就使得應(yīng)用人工智能算法和開發(fā)人工智能應(yīng)用的門檻大幅降低。因?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用的開發(fā)者們不再需要像之前一樣，為了解決領(lǐng)域內(nèi)的不同問題而訓(xùn)練不同的模型，并進(jìn)行逐一的調(diào)優(yōu)，使得企業(yè)開始考慮在某些場(chǎng)景下利用大模型來實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用。Gartner

預(yù)測(cè)，到

2026

年，將有超過

80%

的企業(yè)將使用生成式

AI

的API

或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式

AI的應(yīng)用，而在

2023

年初這一比例不到

5%

。場(chǎng)景化

2B

應(yīng)用通用

2B

應(yīng)用行業(yè)通用場(chǎng)景數(shù)據(jù)行業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景核心數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)自治運(yùn)營商2C

現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用智能客服智能風(fēng)控量化交易醫(yī)療咨詢文檔摘要文檔寫作代碼開發(fā)視覺公開數(shù)據(jù)集金融辦公智能對(duì)話短文創(chuàng)作社交醫(yī)療編程網(wǎng)站制作精準(zhǔn)獲客語音語義輔助診斷海量離散小模型AGI結(jié)構(gòu)化感知模型基礎(chǔ)能力模型能力開放營銷行業(yè)知識(shí)結(jié)合城市向大模型城市大腦大數(shù)據(jù)分析內(nèi)容剪輯調(diào)研報(bào)告少數(shù)大模型匯聚圖片生成視頻生成設(shè)計(jì)平面廣告商業(yè)文案消費(fèi)傳媒2023新聞采編搜索內(nèi)容搜索內(nèi)容推薦生成分子生成智能教學(xué)生物教育3~6個(gè)月6~12個(gè)月智能問答12~24個(gè)月Source：OpenAI、Frost

&

Sullivan、HW

MI數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜05展望20260100100100100010數(shù)字化人才不再成為制約因素01001001001000101.

首席數(shù)據(jù)官

(

CDO

)

設(shè)立10011001到2025年，行業(yè)龍頭組織普遍設(shè)立首席數(shù)據(jù)官CDO。CDO的使命，是從業(yè)務(wù)全局和商業(yè)模式出發(fā)，經(jīng)營組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，培養(yǎng)組織的數(shù)字化人才，構(gòu)建組織的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化，落地?cái)?shù)據(jù)戰(zhàn)略。100110012.

數(shù)字化人才全面升級(jí)到2026年，伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入以及數(shù)據(jù)技術(shù)的平民化，既懂業(yè)務(wù)又可駕馭數(shù)據(jù)的復(fù)合型人才成為數(shù)字化人才的基本標(biāo)準(zhǔn)，他們是可把數(shù)據(jù)要素加工成數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)、解決業(yè)務(wù)問題、創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值的人才。3.

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化融入組織到2026年，深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織智能化水平將顯著提升，員工的數(shù)據(jù)素養(yǎng)及數(shù)據(jù)思維成為組織數(shù)字化運(yùn)營能力的關(guān)鍵，而組織變革將實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人才與數(shù)據(jù)人才的融合，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，重塑生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜06展望2026國家數(shù)據(jù)局發(fā)布

“

數(shù)據(jù)要素

×

”

三年行動(dòng)計(jì)劃，加速數(shù)據(jù)要素賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)2020年

4

月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》，首次提出要將數(shù)據(jù)作為第五種生產(chǎn)要素。2022年

12月，《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》正式發(fā)布（簡(jiǎn)稱數(shù)據(jù)二十條）。2023年10月25日，根據(jù)《黨和國家機(jī)構(gòu)改革方案》規(guī)劃，國家數(shù)據(jù)局正式掛牌成立。12月15日，國家數(shù)據(jù)局公開“數(shù)據(jù)要素x”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026）。預(yù)計(jì)到

2026年:數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場(chǎng)景廣度和深度大幅拓展，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)得到顯現(xiàn)，打造300個(gè)以上示范性強(qiáng)、顯示度高、帶動(dòng)性廣的典型應(yīng)用場(chǎng)景；培育一批創(chuàng)新能力強(qiáng)、市場(chǎng)影響力大的數(shù)據(jù)商和第三方專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年均增速超過20%，數(shù)據(jù)交易規(guī)模增長1倍，場(chǎng)內(nèi)交易規(guī)模大幅提升；推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的新業(yè)態(tài)成為經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)力，數(shù)據(jù)賦能經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效作用更加凸顯，成為高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜07實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織何謂數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織？例如，中新天津生態(tài)城作為中國和新加坡未來城市運(yùn)行的探索者，旨在打造“生態(tài)之城”和“智慧之城”的城市典范。生態(tài)城首先從數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)共享領(lǐng)域與愛數(shù)建立合作，之后雙方在

2019

年雙方簽訂戰(zhàn)略合作框架，先后圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務(wù)化，打造實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)招商引資、主動(dòng)企業(yè)服務(wù)、區(qū)域產(chǎn)業(yè)分析預(yù)測(cè)的產(chǎn)業(yè)大腦。同時(shí)，圍繞數(shù)據(jù)要素化，雙方合資設(shè)立北方大數(shù)據(jù)交易中心，率先成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的探索者。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織是一種實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)服務(wù)化、數(shù)據(jù)要素化的未來組織。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織，不僅僅可高效地存儲(chǔ)和管理海量、多樣的數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)孤島，更能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)于業(yè)務(wù)創(chuàng)新和敏捷，從容地應(yīng)對(duì)組織內(nèi)外部環(huán)境的各種變化與挑戰(zhàn)，提升組織的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力。1.2.3.消除數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增強(qiáng)數(shù)字化韌性規(guī)模DataMartDataMart數(shù)字化彈性DataMart數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營DWDW

Data環(huán)境組織韌性風(fēng)險(xiǎn)MartDataMartDataMartEDWDataMartData

DW

Data降本增效數(shù)字化服務(wù)水平MartMartDW變化業(yè)務(wù)連數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜08實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織主要挑戰(zhàn)和注意事項(xiàng)1.2.3.從戰(zhàn)略層面而言，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織需要獲得董事會(huì)或組織核心決策機(jī)構(gòu)的長期支持，制訂長期的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，提供持續(xù)的資源保障。核心決策層不僅僅需要對(duì)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地予以支持，持續(xù)跟蹤，還需要從文化變革和生態(tài)聯(lián)創(chuàng)層面推動(dòng)組織擁抱變化。從組織層面而言，CDO

的設(shè)立及職責(zé)劃定，如何形成由外而內(nèi)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化演進(jìn)，數(shù)字化人才如何打破部門隔閡，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)部門與業(yè)務(wù)部門的融合，均需要對(duì)組織進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖兏锷踔猎僭臁募夹g(shù)層面而言，組織需適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境，讓數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)及決策，以及增強(qiáng)組織在復(fù)雜多變的外部環(huán)境下的組織韌性，且能夠保證數(shù)據(jù)訪問和利用的安全合規(guī)，從而加速數(shù)字化人才的平民化及融合。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜09userid:529794,docid:171768,date:2024-08-13,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026年開啟數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化如何成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2025年實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織需要循序漸進(jìn)，以年為規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)跨越：創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)貨幣化2023年以數(shù)據(jù)戰(zhàn)略牽引2024年探索領(lǐng)域認(rèn)知智能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜10實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2023年，以數(shù)據(jù)戰(zhàn)略牽引2023

年開啟數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之路，首先需要制訂清晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略需要涵蓋打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織所需要的底座（關(guān)鍵能力），重新審視面向未來所需要的生態(tài)伙伴（戰(zhàn)略供應(yīng)商），以及驅(qū)動(dòng)組織變革所需要的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化、數(shù)字化人才建設(shè)及沉淀的戰(zhàn)略路徑，用數(shù)據(jù)產(chǎn)品釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)貨幣化的創(chuàng)新規(guī)劃，從而實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，增強(qiáng)組織的數(shù)字化韌性。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增強(qiáng)數(shù)字化韌性數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)貨幣化基于數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，2023

年實(shí)施時(shí)首先必須阻止數(shù)據(jù)孤島繼續(xù)蔓延。數(shù)據(jù)孤島是一個(gè)存在數(shù)十年的問題，在開啟數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之路時(shí)，數(shù)據(jù)孤島將是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)最大的羈絆，如何整合數(shù)據(jù)孤島，以及避免在多云、混合云、大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)下數(shù)據(jù)孤島繼續(xù)蔓延，均需要從企業(yè)架構(gòu)上高瞻遠(yuǎn)矚。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化數(shù)字生態(tài)數(shù)字化人才兩大支柱其次，智能時(shí)代催生數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，但不同業(yè)務(wù)域的數(shù)據(jù)需求、不同類型的數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用，踴躍出眾多數(shù)據(jù)能力新星。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織之路，選擇具備全域數(shù)據(jù)能力的戰(zhàn)略供應(yīng)商，以共創(chuàng)方式結(jié)成數(shù)字生態(tài)伙伴，也是落地?cái)?shù)據(jù)戰(zhàn)略、開啟數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重要一步。多云能力、全域數(shù)據(jù)能力、敏捷能力、安全治理能力底座數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜11實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織具有一定深度且需要答案更加精準(zhǔn)的領(lǐng)域場(chǎng)景中，就會(huì)暴露出領(lǐng)域知識(shí)缺乏、幻覺問題、時(shí)效性不足和解釋性缺乏的問題。2024

年，探索領(lǐng)域認(rèn)知智能，全面實(shí)現(xiàn)應(yīng)用升級(jí)領(lǐng)域認(rèn)知智能可基于領(lǐng)域數(shù)據(jù)對(duì)大模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練或調(diào)優(yōu)，并利用知識(shí)工程將私域數(shù)據(jù)加工成領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。將兩種技術(shù)結(jié)合，讓計(jì)算機(jī)具備面向特定領(lǐng)域的理解、推理、歸納等認(rèn)知能力。人工智能已從運(yùn)算智能、感知智能發(fā)展到認(rèn)知智能。組織在落地大模型時(shí)可以結(jié)合領(lǐng)域認(rèn)知智能從以下幾個(gè)方面考量以兼具安全性和經(jīng)濟(jì)性：使用私域數(shù)據(jù)和公開數(shù)據(jù)構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)增強(qiáng)，真正解決領(lǐng)域?qū)嶋H問題；選擇私有部署方式，并對(duì)應(yīng)用進(jìn)行有效的權(quán)限控制，全面提升大模型的安全性；對(duì)于基礎(chǔ)大模型的選擇上保持中立性和靈活性。認(rèn)知智能基于理解和推理等底層能力，為企業(yè)用戶和個(gè)人用戶提供生成類、決策類應(yīng)用及解決方案，而領(lǐng)域認(rèn)知智能是面向特定行業(yè)、業(yè)務(wù)、技術(shù)的認(rèn)知智能，也是認(rèn)知智能最先落地的細(xì)分領(lǐng)域。隨著AGI的到來，開放的大模型在開放領(lǐng)域有非常讓人驚艷的效果，但是回到外部世界知識(shí)領(lǐng)域數(shù)據(jù)領(lǐng)域知識(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜12共創(chuàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2025年，創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)貨幣化基于數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)貨幣化，須解決三大關(guān)鍵問題：1.合法合規(guī)、經(jīng)授權(quán)的交易途徑。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的終極目標(biāo)是數(shù)據(jù)可以作為一種無形資產(chǎn)計(jì)入會(huì)計(jì)報(bào)表，這才是真正的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。無形資產(chǎn)入表的依據(jù)不是來自于加工和形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)所做的投入和成本，而是依據(jù)于所沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以創(chuàng)造多少收益來進(jìn)行無形資產(chǎn)計(jì)量。2.數(shù)據(jù)的價(jià)值可標(biāo)準(zhǔn)化且可衡量，使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品的第三方可判斷價(jià)值。第三方使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品僅需要投入很低的應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)或建設(shè)成本。3.圍繞沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)可銷售的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，讓數(shù)據(jù)的收益可預(yù)測(cè)、可估量，開啟數(shù)據(jù)貨幣化之路，是組織創(chuàng)新、擁抱數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的長期動(dòng)力，也是隨著技術(shù)創(chuàng)新和我國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的發(fā)展，預(yù)計(jì)到

2025

年，上述關(guān)鍵問題均可取得突破。因此，組織在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略牽引下，隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化在內(nèi)部的演進(jìn)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值得以在內(nèi)部初步證實(shí)，在

2025

年，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織則可開始與戰(zhàn)略供應(yīng)商合作，創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)貨幣化，進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織代表未來組織的根本所在。數(shù)據(jù)產(chǎn)品并非數(shù)據(jù)應(yīng)用，而是被第三方可購買、可使用的一種新型數(shù)據(jù)形態(tài)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜13共創(chuàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026，以數(shù)字化人才開啟的負(fù)面影響形成共識(shí)，消除建設(shè)沖動(dòng)，支持統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)能力底座，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之路排除架構(gòu)障礙。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化的演進(jìn)?繼續(xù)重視數(shù)字化體驗(yàn)的改善

2026年須繼續(xù)為全員、領(lǐng)導(dǎo)層改善數(shù)字化體驗(yàn)，特別是以數(shù)據(jù)協(xié)同和數(shù)據(jù)服務(wù)為優(yōu)化路徑的體驗(yàn)改善，贏得全員對(duì)數(shù)字化的積極擁抱。?激勵(lì)率先擁抱數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的團(tuán)隊(duì)

一部分團(tuán)隊(duì)和部門的業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成和決策均由數(shù)據(jù)來支持，且該團(tuán)隊(duì)每一個(gè)人的日常工作均可以獲得數(shù)據(jù)支持，并為這樣的團(tuán)隊(duì)所取得的成就與成長給予來自于最高領(lǐng)導(dǎo)層的肯定。組織的文化是一雙“無形的手“，可以為每一次組織創(chuàng)新與跨越默默助力。在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的牽引下，圍繞組織全員的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之路，2026年須開始構(gòu)建這雙“無形的手”，進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化的演進(jìn)，而非激烈的文化變革:?構(gòu)造組織影響力

包括設(shè)立首席數(shù)據(jù)官（CDO）崗位或職責(zé)，在領(lǐng)導(dǎo)層牽引組織自上而下的一致行動(dòng)；設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等職責(zé)，讓組織內(nèi)資深、受人尊敬的專家成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的倡導(dǎo)者和引領(lǐng)者。?發(fā)布數(shù)字化人才發(fā)展計(jì)劃

鼓勵(lì)業(yè)務(wù)部門設(shè)置數(shù)字化人才崗位，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)人才掌握數(shù)據(jù)技術(shù)；針對(duì)核心業(yè)務(wù)流程，數(shù)字化部門可設(shè)置

BP崗位，驅(qū)動(dòng)

IT人才懂業(yè)務(wù)，雙管齊下，制訂多通道的

數(shù)字化人才發(fā)展計(jì)劃，多樣化人才政策。?強(qiáng)化數(shù)據(jù)孤島的負(fù)面影響感知

須讓業(yè)務(wù)部門、不同應(yīng)用的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)孤島00100101001010010010010100101001001001001001010010100110000001000010010010100110010000100001010011001100000101001000101001110010011數(shù)據(jù)0驅(qū)動(dòng)型組織｜141011共創(chuàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織愛數(shù)，以全域數(shù)據(jù)能力?數(shù)據(jù)全類型：包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)愛數(shù)的全域數(shù)據(jù)能力是由

AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyFabric

四大不同核心能力的數(shù)據(jù)平臺(tái)，以及

AnyDATA

——

AGI

時(shí)代的領(lǐng)域認(rèn)知智能框架構(gòu)成，結(jié)合客戶成功服務(wù)及專業(yè)服務(wù)（數(shù)據(jù)災(zāi)備體系專業(yè)服務(wù)、文檔治理體系專業(yè)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理專業(yè)服務(wù)、可觀測(cè)性專業(yè)服務(wù)等），為各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)服務(wù)化提供一系列的解決方案。共創(chuàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織愛數(shù)從數(shù)據(jù)保護(hù)能力開始，經(jīng)過二十一年的專注與發(fā)展，已形成全域數(shù)據(jù)能力的技術(shù)、產(chǎn)品與方案布局。愛數(shù)的全域數(shù)據(jù)能力是指：?數(shù)據(jù)全生命周期：涵蓋數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)歸檔愛數(shù)各產(chǎn)品能力矩陣如下：數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)洞察數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)保護(hù)數(shù)據(jù)歸檔結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)AGI

時(shí)代的智能數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)AGI

時(shí)代領(lǐng)域認(rèn)知智能框架AGI

時(shí)代的可觀測(cè)性平臺(tái)多云統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)AGI

時(shí)代的智能內(nèi)容管理平臺(tái)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜15共創(chuàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織AnyBackup

多云時(shí)代統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)AnyBackup

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8

是多云時(shí)代下集數(shù)據(jù)備份、副本數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)搜索于一體的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，以備份數(shù)據(jù)湖架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理開放架構(gòu)，幫助組織實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)生命周期管理，增強(qiáng)數(shù)字化韌性。2.5

分鐘實(shí)現(xiàn)超200TiB數(shù)據(jù)庫掛載恢復(fù)15

分鐘備份數(shù)據(jù)湖是多云架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的核心架構(gòu)?；陉P(guān)鍵技術(shù)組件

Proplyd

分布式存儲(chǔ)，構(gòu)建了海量數(shù)據(jù)高性能備份、存儲(chǔ)、管理與使用能力，以及云存儲(chǔ)、離線存儲(chǔ)等各類第三方存儲(chǔ)介質(zhì)的統(tǒng)一管理能力，為多云架構(gòu)下的海量數(shù)據(jù)管理提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。實(shí)現(xiàn)超2000個(gè)虛擬機(jī)掛載恢復(fù)在備份數(shù)據(jù)湖的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了備份恢復(fù)、副本數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)搜索等統(tǒng)一5

小時(shí)內(nèi)數(shù)據(jù)管理服務(wù)?？赏瓿蒔B級(jí)數(shù)倉的全量保護(hù)基于數(shù)據(jù)管理開放架構(gòu)，面向開發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)科學(xué)等場(chǎng)景提供備份數(shù)據(jù)的開放整合與利用；通過可擴(kuò)展的代理SuperAgent，提供自定義的應(yīng)用備份開發(fā)能力；通過系統(tǒng)管理命令集與豐富的集成接口，提供第三方平臺(tái)整合能力。1

天內(nèi)可完成超5PB海量小文件全量保護(hù)基于備份數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)管理開放架構(gòu)以及數(shù)據(jù)管理服務(wù)，面向開發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)保護(hù)、長期歸檔、災(zāi)難恢復(fù)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供數(shù)據(jù)生命周期管理服務(wù)。63%測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備效率提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜16共創(chuàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織AnyDATA，AGI

時(shí)代的領(lǐng)域認(rèn)知智能框架AnyDATA

Framework

3，是AGI

時(shí)代的認(rèn)知智能框架，幫助企業(yè)面向特定技術(shù)或行業(yè)領(lǐng)域，基于領(lǐng)域數(shù)據(jù)對(duì)大模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練或調(diào)優(yōu)，并利用知識(shí)工程將私域數(shù)據(jù)加工成領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。通過將兩種技術(shù)結(jié)合，讓開發(fā)者能開發(fā)出面向特定領(lǐng)域的理解、推理、歸納等認(rèn)知能力的認(rèn)知應(yīng)用。1.

模型工廠:大模型中立，面向領(lǐng)域的任務(wù)評(píng)估和調(diào)優(yōu)2.

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)工作臺(tái):AnyDATA

具有多項(xiàng)創(chuàng)新，主要優(yōu)勢(shì)能力包括：領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)易構(gòu)建???領(lǐng)域大模型結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，確保大模型的領(lǐng)域輸出準(zhǔn)確性和可解釋性；通過認(rèn)知工作臺(tái)降低數(shù)據(jù)知識(shí)化和業(yè)務(wù)智能化的開發(fā)成本；3.

認(rèn)知應(yīng)用工作臺(tái):領(lǐng)域大模型的場(chǎng)景化認(rèn)知應(yīng)用開發(fā)和開放整合，簡(jiǎn)單快速易整合通過認(rèn)知應(yīng)用工廠，實(shí)現(xiàn)一站式的認(rèn)知應(yīng)用發(fā)布、訂閱和消費(fèi)，降低領(lǐng)域知識(shí)使用門檻，促進(jìn)數(shù)據(jù)高價(jià)值變現(xiàn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜17共創(chuàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織AnyShare

認(rèn)知助手AnyShare

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7，內(nèi)容改變生產(chǎn)力AnyShare

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7

是AGI

時(shí)代的智能內(nèi)容管理平臺(tái)，基于智能化、一體化和平臺(tái)化的系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新，高效洞察文檔，顯著提升搜索體驗(yàn)，全方位的實(shí)現(xiàn)賦能業(yè)務(wù)與人，以內(nèi)容改變生產(chǎn)力。AI

提問輔助閱讀AnyShare

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的現(xiàn)代化體系架構(gòu)實(shí)現(xiàn)諸多創(chuàng)新:智能化：結(jié)合領(lǐng)域認(rèn)知智能引擎、內(nèi)容處理引擎、

內(nèi)容自動(dòng)化引擎的能力，驅(qū)動(dòng)面向內(nèi)容/知識(shí)的自動(dòng)化。其中

AnyShare

認(rèn)知助手集合了領(lǐng)域大模型和領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的能力，賦能智能搜索、知識(shí)運(yùn)營、輔助閱讀、輔助創(chuàng)作等多樣化場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)智能化的內(nèi)容/知識(shí)生產(chǎn)與消費(fèi)；問答式搜索搜專家一體化：集企業(yè)云盤、知識(shí)中心、表格中心、工作中心、內(nèi)容門戶于一體，提供文檔管理、內(nèi)容服務(wù)和知識(shí)管理等高度集成的內(nèi)容級(jí)能力；基于高度集成、可配置、可擴(kuò)展的企業(yè)內(nèi)容門戶，實(shí)現(xiàn)一站式內(nèi)容獲取，一體化協(xié)同；平臺(tái)化：通過云原生架構(gòu)、內(nèi)容數(shù)據(jù)湖、開放架構(gòu)、可觀測(cè)性架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、大規(guī)模請(qǐng)求支撐、業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成整合能力，提升平臺(tái)的可靠性、可擴(kuò)展性、可維護(hù)性，從容應(yīng)對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜18共創(chuàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織AnyFabric

認(rèn)知助手AnyFabric

AGI

助力一體化數(shù)據(jù)運(yùn)營搜索智能推薦AnyFabric

是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)，基于Data

Fabric

和領(lǐng)域認(rèn)知智能實(shí)現(xiàn)架構(gòu)創(chuàng)新，幫助企業(yè)構(gòu)建從業(yè)務(wù)建模、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用的一體化數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)，以業(yè)務(wù)為中心編織數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的協(xié)同；以統(tǒng)一虛擬化引擎為中心調(diào)度，提供高效數(shù)據(jù)服務(wù)。業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、知識(shí)化：以業(yè)務(wù)梳理為起點(diǎn)，圍繞業(yè)務(wù)流程梳理業(yè)務(wù)表、業(yè)務(wù)指標(biāo)，建立業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)體系，形成業(yè)務(wù)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，指導(dǎo)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的數(shù)據(jù)貫標(biāo)與質(zhì)量檢測(cè)，從源頭提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；通過業(yè)務(wù)、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)成熟度評(píng)估，持續(xù)推進(jìn)提升數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化率、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一致性。降低數(shù)據(jù)資源管理成本：通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)虛擬化引擎，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖的各類異構(gòu)數(shù)據(jù)源的查詢和分析；數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)梳理融合，業(yè)務(wù)梳理過程定義業(yè)務(wù)對(duì)象，關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)表，通過主題域組織以業(yè)務(wù)對(duì)象為中心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系；以業(yè)務(wù)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)為中心的任意數(shù)據(jù)查找、探查和共享使用，減少數(shù)據(jù)移動(dòng)復(fù)制，提高數(shù)據(jù)開發(fā)效率，降低存儲(chǔ)計(jì)算成本。提升業(yè)務(wù)用戶找數(shù)用數(shù)效率：以業(yè)務(wù)對(duì)象為中心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜，總覽業(yè)務(wù)對(duì)象管理數(shù)據(jù)，全鏈條跟蹤和分析業(yè)務(wù)對(duì)象的數(shù)據(jù)血緣；以業(yè)務(wù)對(duì)象為中心的多維度數(shù)據(jù)理解，讓業(yè)務(wù)用戶以業(yè)務(wù)語言方式更簡(jiǎn)易、更快、更智能的找到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；基于場(chǎng)景分析，讓數(shù)據(jù)運(yùn)營人員可視化編織業(yè)務(wù)，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，快速產(chǎn)生分析結(jié)果，分析過程所見即所得；降低開發(fā)門檻，提升交付效率。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜19共創(chuàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織AnyRobot

AGI

時(shí)代的可觀測(cè)性平臺(tái)25%AnyRobot

基于機(jī)器數(shù)據(jù)湖和全息觀測(cè)實(shí)現(xiàn)架構(gòu)創(chuàng)新，幫助組織整合機(jī)器數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)高效排障和業(yè)務(wù)敏捷，提升數(shù)字化效能。通過統(tǒng)一日志管理及可觀測(cè)性方案、云基礎(chǔ)設(shè)施可觀測(cè)性方案、災(zāi)備體系可觀測(cè)性方案，服務(wù)于

IT

運(yùn)維，提升業(yè)務(wù)連續(xù)性。通過AnyShare

可觀測(cè)性方案、可觀測(cè)性中臺(tái)方案，服務(wù)于數(shù)字化運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷。事件平均排障時(shí)間減少30%AnyRobot

諸多的可觀測(cè)性能力創(chuàng)新，源自于機(jī)器數(shù)據(jù)湖架構(gòu)，包括：云基礎(chǔ)設(shè)施成本降低?采用數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)，整合多云、多類型的機(jī)器數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型、建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)多云數(shù)據(jù)就地存儲(chǔ)、按需訪問。97%告警數(shù)量減少??虛擬多份邏輯數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)不同角色、不同權(quán)限用戶的數(shù)據(jù)視圖隔離。通過低代碼建模，快速構(gòu)建全景圖、儀表盤、搜索、鏈路、告警等多樣化的可視化及分析模型，利用整合規(guī)則計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)及圖譜構(gòu)建等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)觀測(cè)視圖的實(shí)時(shí)構(gòu)建、訪問和探索。?全息觀測(cè)技術(shù)，提供全業(yè)務(wù)運(yùn)營流程的問題閉環(huán)處理能力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜20共創(chuàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織愛數(shù)提出融合式中臺(tái)以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)孤島難題。愛數(shù)，以融合式中臺(tái)架構(gòu)消除數(shù)據(jù)孤島愛數(shù)的融合式中臺(tái)由主流的中臺(tái)架構(gòu)演進(jìn)創(chuàng)新而來。主流的中臺(tái)架構(gòu)中，數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠滿足業(yè)務(wù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)共享和利用需求，但新的數(shù)據(jù)運(yùn)營和服務(wù)需求響應(yīng)慢，系統(tǒng)間依賴高、變更難；愛數(shù)的融合式中臺(tái)將應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、技術(shù)、安全與合規(guī)融為一體，以應(yīng)用場(chǎng)景高效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)運(yùn)營，內(nèi)置數(shù)據(jù)安全和合規(guī)能力，同時(shí)高度集成，確保平臺(tái)能力。在數(shù)字化戰(zhàn)略深化到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的階段，數(shù)據(jù)孤島成為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的主要羈絆，其存在的形式多種多樣，且?guī)淼奶魬?zhàn)不一：如存在于數(shù)據(jù)庫、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享難，數(shù)據(jù)利用難；存在于公有云、私有云、行業(yè)云中的數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理難；存在于數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)云中的數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致數(shù)據(jù)運(yùn)營難、數(shù)據(jù)安全合規(guī)難。愛數(shù)一系列的融合式中臺(tái)包括：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)、副本數(shù)據(jù)中臺(tái)、認(rèn)知中臺(tái)、可觀測(cè)性中臺(tái)。協(xié)同辦公核心業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)副本數(shù)據(jù)中臺(tái)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)可觀測(cè)性中臺(tái)企業(yè)認(rèn)知中臺(tái)愛數(shù)融合式中臺(tái)IDC多云架構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜21共創(chuàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)某保險(xiǎn)集團(tuán)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)是針對(duì)文檔、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，打造統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)一分析洞察、統(tǒng)一安全體系、統(tǒng)一內(nèi)容服務(wù)的融合式中臺(tái)，以DIKW

模型為指引，消除數(shù)據(jù)孤島，深度融合人工智能技術(shù)，圍繞非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)匯集、治理、分析洞察和知識(shí)服務(wù)，全方位賦能業(yè)務(wù)與人?！皹I(yè)務(wù)

+

數(shù)據(jù)”雙中臺(tái)，數(shù)字化保險(xiǎn)新生態(tài)???彈性擴(kuò)展的內(nèi)容數(shù)據(jù)中臺(tái)將所有辦公文檔、業(yè)務(wù)文檔統(tǒng)一、有序的管理起來，形成集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)諸多創(chuàng)新：???以融合式中臺(tái)實(shí)現(xiàn)架構(gòu)極簡(jiǎn)。打造數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)的立體安全。融合領(lǐng)域認(rèn)知智能，提供最佳用戶體驗(yàn)。連接業(yè)務(wù)中臺(tái)，業(yè)務(wù)文檔全流程打通，自動(dòng)合規(guī)流轉(zhuǎn)，確保流轉(zhuǎn)過程中內(nèi)容的一致性??適應(yīng)性強(qiáng)：以開放性、伸縮性、靈活部署適應(yīng)各種建設(shè)和運(yùn)行需求。徹底告別碎片化、場(chǎng)景化建設(shè)，顯著降低總體擁有成本。支持全局的內(nèi)容全文檢索，并且利用內(nèi)容分析技術(shù)，自動(dòng)生成內(nèi)容摘要、標(biāo)簽、以及實(shí)現(xiàn)自動(dòng)管控非法內(nèi)容組織可以通過非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)：??統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理：多文檔域，統(tǒng)一管理；多對(duì)象存儲(chǔ)，統(tǒng)一網(wǎng)關(guān)管理和訪問；多場(chǎng)景統(tǒng)一索引和檢索。統(tǒng)一分析洞察：檔案/影像票據(jù)內(nèi)容識(shí)別自動(dòng)化；文檔/知識(shí)庫標(biāo)簽化和編目化；業(yè)務(wù)對(duì)象統(tǒng)一關(guān)聯(lián)分析。??統(tǒng)一安全體系：提供立體安全管理能力，全面實(shí)現(xiàn)內(nèi)外安全、在線離線安全，大模型安全、隱私安全，從架構(gòu)、安全生態(tài)、策略、風(fēng)險(xiǎn)和場(chǎng)景構(gòu)建全方位安全管理能力。統(tǒng)一內(nèi)容服務(wù)：企業(yè)云盤服務(wù)；文檔與知識(shí)庫建設(shè)；表格填寫與數(shù)據(jù)收集；知識(shí)運(yùn)營。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織2026｜22共創(chuàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織副本數(shù)據(jù)中臺(tái)以融合式中臺(tái)架構(gòu)整合組織的備份、歸檔、測(cè)試等副本數(shù)據(jù)，提供體系化數(shù)據(jù)災(zāi)備、體系化防勒索病毒、應(yīng)用級(jí)災(zāi)備、統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理、測(cè)試數(shù)據(jù)管理等場(chǎng)景方案，消除副本數(shù)據(jù)孤島，釋放副本數(shù)據(jù)價(jià)值，提升業(yè)務(wù)連續(xù)性、數(shù)字化服務(wù)水平、數(shù)字化彈性，實(shí)現(xiàn)降本增效，全方位增強(qiáng)數(shù)字化韌性。體系化數(shù)據(jù)災(zāi)備與可觀測(cè)性建設(shè)副本數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)諸多創(chuàng)新：四地六中心體系化災(zāi)備?基于總部、上海、重慶、啟東四地六數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)體系化災(zāi)備架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一災(zāi)備運(yùn)維管理基于融合式中臺(tái)架構(gòu)，將業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)、安全融為一體實(shí)現(xiàn)架構(gòu)極簡(jiǎn)。???技術(shù)：全新升級(jí)副本數(shù)據(jù)湖，匯聚海量副本數(shù)據(jù)，構(gòu)建全生命周期管理能力。數(shù)據(jù)：全面提升副本數(shù)據(jù)管理能力，便捷管理和訪問，支持多樣化、多細(xì)粒度的數(shù)據(jù)搜索。安全：立體數(shù)據(jù)安全與合規(guī)，構(gòu)建體系化防勒索病毒能力，滿足

3-2-1-0

數(shù)據(jù)保護(hù)策略，實(shí)現(xiàn)

STDB

合規(guī)遵從。災(zāi)備與業(yè)務(wù)可觀測(cè)?實(shí)現(xiàn)從云基礎(chǔ)設(shè)施、核心業(yè)務(wù)、體系化災(zāi)備、安全合規(guī)等全方位可觀測(cè)性，助力組織決策組織可以通過副本數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)：消除副本數(shù)據(jù)孤島，釋放副本數(shù)據(jù)價(jià)值：一套中臺(tái)，匯集海量備份、歸檔、測(cè)試副本數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一匯聚、存儲(chǔ)、管理與使用。專業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)全方位增強(qiáng)數(shù)字化韌性：?從組織、流程、制度及災(zāi)備與可觀測(cè)系統(tǒng)等全方位建設(shè)，全面提升數(shù)字化服務(wù)水平??增強(qiáng)數(shù)字化彈性：基于彈性擴(kuò)展的副本數(shù)據(jù)湖，海納