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但是有視覺障礙的Emory沒有被趕出去,因為她不是在一個典型的藝術館里,而是置身于一次名為“dreamscapes”的完全身臨其境的藝術體驗中,作為學生實地考察旅行的一部分,旨在幫助向盲人學生闡述藝術?!拔覀兌伎梢愿杏X到,而不僅僅是我們只能看的東西?!彼又f?!斑@太棒了。這種體驗就像在《愛麗絲夢游仙境》中那樣。”這位學生還說她想和她的堂妹一起再來一次,她的堂妹患有同樣的問題。盲校項目的負責人KateBorg說:“這些學生中的大多數(shù)可能從來沒有去過藝術館或真正去體驗過藝術是什么?!彼囆g通常專注于視覺效果,但“dreamscapes”旨在實現(xiàn)更多。視覺,觸覺和氣味以及情感都是其中的重要部分。它在所展示的藝術品中運用不同的聲音,氣味和物質(zhì),使人們穿越在具有不同主題的空間。

看著孩子們體驗藝術給一些工作人員留下了深刻的印象?!拔乙种撇蛔∽约旱难蹨I,”“dreamscapes”經(jīng)理AndreaSilva說?!拔覐奈匆娺^游客對藝術如此感愛好和新奇。我們希望全部人,特殊是孩子們能運用它?!?/p>

Borg說接觸藝術至關重要。“我們查閱了一項又一項談論創(chuàng)建力和藝術對兒童的發(fā)展和成長至關重要的探討?!彼f?!岸覂H僅因為一個孩子是盲人或視力障礙并不意味著他們不應當擁有相同的機會。他們肯定須要接近藝術,我們必需更有創(chuàng)建力才能確保我們供應這樣的機會?!盋開車上下班的人都知道交通堵塞是生活中不行避開的一部分。但并非只有人類這樣。螞蟻也來回于它們的巢穴和食物來源之間。螞蟻群體的生存依靠于有效地這樣做。對人類來說,汽車密度達到肯定程度時,車流變慢,從而造成交通堵塞。亞利桑那州立高校的助理教授Motsch和他的同事們想知道螞蟻是否也會遇到交通堵塞。因此,他們通過在阿根廷蟻群和一個食物來源之間建立不同寬度的橋梁來限制交通密度。然后他們就等著視察。但交通堵塞好像從未發(fā)生過。螞蟻從來沒有在一個點停止過。它們總是設法避開了交通堵塞。當螞蟻起先填滿橋梁時,蟻流的確起先增加,然后保持在穩(wěn)定狀態(tài)。但蟻流從來沒有慢下來,即使是在橋上幾乎滿是螞蟻的時候。然后,探討人員進一步視察了每一個螞蟻個體的行為是如何影響整個交通的。這意味著在數(shù)千只不同的螞蟻通過這座橋的時候,要當心翼翼地跟蹤它們。Motsch和他的團隊發(fā)覺,當螞蟻感覺到過度擁擠時,它們會調(diào)整速度,避開進入高密度區(qū)域,從而避開擁堵。螞蟻還設法避開了在高密度地區(qū)發(fā)生碰撞,碰撞真的會使它們的速度減慢。螞蟻能幫助我們?nèi)祟惤鉀Q交通問題嗎?不太可能,Motsch說。這是因為當涉及盡快從A點到達B點時,人類司機會把自己的目標放在首位。為了給蟻群供應食物,螞蟻必需更加合作。但這項探討可能有助于優(yōu)化自動駕駛汽車的交通流量,因為自動駕駛汽車可以被設計得更像螞蟻。D恒久不要和機器人玩嬉戲——假如可以的話,它會找到作弊的方法。由埃隆?馬斯克(ElonMusk)聯(lián)合創(chuàng)辦的位于舊金山的人工智能試驗室OpenAI的一個團隊開發(fā)出了通過玩捉迷藏學會了合作的人工智能機器人。這些機器人還學會了如何運用基本的工具以及挑戰(zhàn)物理定律可以幫助獲勝。2024年4月,一個名為OpenAIFive的機器人團隊在基于團隊的電子嬉戲《DOTA2》中擊敗了人類世界冠軍。捉迷藏機器人運用類似的原理來學習,但更簡潔的嬉戲允許更多的創(chuàng)建性玩法。OpenAI的鮑恩?貝克(BowenBaker)和他的同事們想知道,OpenAIFive的團隊互動,是否可以用來產(chǎn)出有朝一日可能對人類有用的技能。探討人員讓他們的機器人在一個充溢固定的墻壁和可移動的盒子的模擬環(huán)境中自由活動,讓它們玩數(shù)百萬次捉迷藏的團隊嬉戲。每個機器人都有自己的世界觀,彼此不能干脆溝通。起初,隱藏者只逃跑。然而,它們很快發(fā)覺它們可以在環(huán)境中找到物體來隱藏自己。例如,它們了解到箱子可以用來堵住門口,建立簡潔的藏身之處。搜尋者相識到,它們可以移動一個斜坡,用它來爬過墻。這些機器人隨后發(fā)覺,團隊合作是贏得競賽的最快方式。隱藏者也學會了刻意阻礙對手,比如在隱藏自己之前先隱藏斜坡,這樣對手就不能用斜坡。

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