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文檔簡介
第二章信源的數(shù)字化
與壓縮系統(tǒng)評價課前回顧2.非線性量化的兩種標準,我國采用何種標準?3.如何實現(xiàn)壓擴量化?1.如何確定最佳量化器算法中的“最佳量化值”和“最佳劃分區(qū)間”?結(jié)論:在預(yù)先劃分量化區(qū)間下,集合中的每個量化值必須是對應(yīng)量化區(qū)間的質(zhì)心。結(jié)論:在預(yù)先給定量化值的情況下,,量化區(qū)間的端點必須是兩個相鄰量化值的中點值。1取樣2標量量化
3矢量量化
4信號壓縮系統(tǒng)的性能評價本章內(nèi)容帶記憶量化實際信號各樣值之間存在著相關(guān)性,如能合理利用這些相關(guān)性,就能進一步壓縮數(shù)據(jù)率
DPCM(DifferentialPulseCodeModulation,差分脈沖編碼調(diào)制)
△M(增量調(diào)制)
VQ(VectorQuantization,矢量量化)帶記憶的量化器2.3矢量量化帶記憶量化對于帶記憶標量量化,量化器的輸出是由當(dāng)前輸入樣值和存儲前樣值的信息共同決定的。帶記憶量化器是對信號采樣值和信號預(yù)測值的差值進行量化和編碼,傳輸?shù)男盘枌嶋H是差值。預(yù)測問題是某一隨機序列的外推問題。若一個由平穩(wěn)隨機信號取樣值構(gòu)成的離散序列,在時間上按如下順序排列,即。當(dāng)前值為,且它們之前相互關(guān)聯(lián),則當(dāng)前值可以由前面的值來確定,即根據(jù)前面的值來預(yù)測,的預(yù)測值為這里希望有合適的函數(shù),使預(yù)測的均方誤差最小。帶記憶量化在線性預(yù)測情況下,函數(shù)的誤差值與各離散值的加權(quán)有關(guān),即線性預(yù)測器的估計值為則線性預(yù)測差值為均方誤差為所謂預(yù)測良好,就是選擇合適的預(yù)測系數(shù),使得均方誤差為最小。帶記憶量化
在DPCM中,只將前1個抽樣值當(dāng)作預(yù)測值,再取當(dāng)前抽樣值和預(yù)測值之差進行編碼并傳輸。這相當(dāng)于在下式
中,p=1,a1=1,故
這時,預(yù)測器就簡化成為一個延遲電路,其延遲時間為1個抽樣間隔時間Ts。差分脈沖編碼調(diào)制(DPCM)差分脈沖編碼調(diào)制(DPCM)此時,量化器的輸入信號為差值信號量化器可以采用均勻量化、非均勻量化,或其它自適應(yīng)量化。經(jīng)量化后,量化器的輸出信號為量化誤差
對于PCM,在發(fā)射端是用二進制或多進制碼組來表示每個量化采樣值,會引入量化誤差。為了減小量化誤差,應(yīng)采用較長的碼組,會增加設(shè)備的復(fù)雜度和信道帶寬。
因此引入了增量調(diào)制技術(shù)。
M可以看成是DPCM的一種特例。ΔM是將模擬信號變換成僅有一位二進制碼組成的數(shù)字信號序列,來表示相鄰信號的相對大小,通過相鄰抽樣值的相對變化反應(yīng)模擬信號的變化規(guī)律。ΔM只用一位編碼,不是表示采樣值的大小,而是表示采樣時刻波形的變化趨勢。增量調(diào)制矢量量化信源序列:個取樣值每K個為一組分為N個K維隨機矢量構(gòu)成信源空間
,
在每一個子空間中找一個代表矢量,記恢復(fù)矢量集為:
:輸出空間(或碼書、碼本)
:為碼矢(CodeVector)或碼字(CodeWord)J:碼書長度(2.3.2)(2.3.3)
將劃分成個互不相交的子空間,即滿足:編碼過程
輸入一個任意矢量,矢量量化器首先判斷它屬于哪個子空間;
然后輸出該子空間的代表矢量:VQ過程就是用代替
(2.3.4)
式中Q為量化函數(shù)
VQ編碼、解碼的過程
從K
維歐氏空間中的矢量X
到空間中有限子集Y
的映射矢量量化
接收端解碼:
發(fā)射端編碼:
圖2.2
矢量量化的基本結(jié)構(gòu)VQ的壓縮能力
為每個矢量所需要的編碼比特數(shù),
K為每個矢量所包含的信號取樣數(shù)。當(dāng)K=1時,VQ退化為標量量化VQ的特點:
壓縮能力很強;
一定產(chǎn)生失真,但失真量容易控制(碼書中的碼字越多,失真就越小,碼書設(shè)計是關(guān)鍵技術(shù));
計算量大,編碼矢量搜索運算量大(難點,關(guān)鍵技術(shù)),接收端計算特別簡單(只需查表),
適用于數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中要求檢索快的場合;
VQ是定長碼,比變長碼容易處理,也有利減小傳輸誤碼的影響。1取樣2標量量化
3矢量量化
4信號壓縮系統(tǒng)的性能評價
本章內(nèi)容2.4信號壓縮系統(tǒng)的性能評價信號壓縮后,常會產(chǎn)生失真,但只要最終用戶的人察覺不出或者能夠容忍這些失真允許對數(shù)字信號進一步壓縮以換取更高的編碼效率1、信號質(zhì)量對信號質(zhì)量的評價,其實就是對于波形逼真度(或失真度)的測量
通過客觀度量,如信噪比來表示。
用主觀度量,如平均評分來表示??陀^度量一維信號(如語音信號)
連續(xù)波形
波形差值
均方誤差(MSE)
離散波形輸入/輸出樣值之差均方誤差(MSE)
通常
對編碼波形質(zhì)量的客觀評價與優(yōu)化設(shè)計更多地在離散時間域進行。信噪比定義:
抽樣信號方差對重建誤差方差的比值
(2.4.5)
采樣信號方差重建誤差方差二維信號(如圖像信號)峰值信噪比對于8位灰度圖像
(2.4.6b)(2.4.6a)
用MSE來度量波形用SNR來度量數(shù)字波形的主觀感覺并不適宜數(shù)值大的重建誤差比數(shù)值小者對波形失真的影響大得多。意味著歸一化均方誤差(2.4.7)
對NMSE的倒數(shù)取對數(shù),得到等效的信噪比(2.4.8)(表達黑白圖像的逼真度)為某種運算符,最簡單常見的是,即進行點變換。峰值均方誤差
(2.4.9)對PMSE的倒數(shù)取對數(shù),得到等效的峰值信噪比
(2.4.10)可以按照人類視覺系統(tǒng)(HVS,HumanVisualSystem)取其他更適宜的視覺心理生理函數(shù),以便與人眼對圖像主觀質(zhì)量的感覺更貼近。運算符主觀度量感覺上的主觀測試對與編碼器的設(shè)計和評價不可缺少,設(shè)計這類實驗的要求:
保證激勵源的次序最隨機,以消除排列先
后對評價的影響;
保證足夠的樣本數(shù),以平滑判決結(jié)果中的
噪聲或起伏;
實驗人數(shù)必須足夠多,實驗人員的類型也
必須有廣泛的代表性。質(zhì)量的度量:
二元判決
主觀SNR
平均判分(MOS:meanopinionscore)
等偏愛度曲線
多維計分(MDS)
其中MOS最常用
圖像質(zhì)量的主觀評價要把人對圖像質(zhì)量的主觀感覺與客觀參數(shù)和性能聯(lián)系起來;類型:
質(zhì)量測試,評定圖像的質(zhì)量等級;
比較測試,對一幅給定圖像和另一幅圖像作
出質(zhì)量比較。任務(wù):
語音質(zhì)量的主觀評價類型:
5級質(zhì)量MOS判分(MOS分數(shù)的標準差,來評價結(jié)果的可信度)
可懂度
可接受度2、比特率
單從數(shù)據(jù)壓縮的角度看:
而從通信的角度看:比特率常常體現(xiàn)一個實際編碼系統(tǒng)或理論壓縮算法技術(shù)水平的最主要指標;最終的比特率還應(yīng)與要求的業(yè)務(wù)質(zhì)量(QoS:QualityofService
)和現(xiàn)行的數(shù)字傳輸體制相適應(yīng)。3、復(fù)雜度信號壓縮系統(tǒng)的復(fù)雜度
指為實現(xiàn)編解碼算法所需的硬件設(shè)備量:
其他一些與復(fù)雜度相關(guān)的指標,如CODEC的
算法的運算量
需要的存儲量
體積
重量
價格
功耗數(shù)據(jù)壓縮算法的選擇:
對稱
非對稱針對具體應(yīng)用的要求來選擇恰當(dāng)?shù)男盘枆嚎s算法,有可能使的系統(tǒng)的總復(fù)雜度最低。業(yè)務(wù)分類:
會話型、會議型、消息型:對稱型算法;
分配型、檢索型:解壓盡量簡單,壓縮算法可
有較大運算量;
采集型:壓縮簡單,解壓可采取復(fù)雜的算法保
證總體性能。4、通信延時實際處理延時在1ms到500ms之間,一般要求控制在200ms以內(nèi)。隨著壓縮算法復(fù)雜度增加,處理的延時常常也會相應(yīng)增加,引起較大的通信延時。時延大的算法能不能用于實時通信,取決于使用環(huán)境。編碼與
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