信源的數(shù)字化與壓縮系統(tǒng)評價3_第1頁
信源的數(shù)字化與壓縮系統(tǒng)評價3_第2頁
信源的數(shù)字化與壓縮系統(tǒng)評價3_第3頁
信源的數(shù)字化與壓縮系統(tǒng)評價3_第4頁
信源的數(shù)字化與壓縮系統(tǒng)評價3_第5頁
已閱讀5頁,還剩32頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

第二章信源的數(shù)字化

與壓縮系統(tǒng)評價課前回顧2.非線性量化的兩種標準,我國采用何種標準?3.如何實現(xiàn)壓擴量化?1.如何確定最佳量化器算法中的“最佳量化值”和“最佳劃分區(qū)間”?結(jié)論:在預(yù)先劃分量化區(qū)間下,集合中的每個量化值必須是對應(yīng)量化區(qū)間的質(zhì)心。結(jié)論:在預(yù)先給定量化值的情況下,,量化區(qū)間的端點必須是兩個相鄰量化值的中點值。1取樣2標量量化

3矢量量化

4信號壓縮系統(tǒng)的性能評價本章內(nèi)容帶記憶量化實際信號各樣值之間存在著相關(guān)性,如能合理利用這些相關(guān)性,就能進一步壓縮數(shù)據(jù)率

DPCM(DifferentialPulseCodeModulation,差分脈沖編碼調(diào)制)

△M(增量調(diào)制)

VQ(VectorQuantization,矢量量化)帶記憶的量化器2.3矢量量化帶記憶量化對于帶記憶標量量化,量化器的輸出是由當(dāng)前輸入樣值和存儲前樣值的信息共同決定的。帶記憶量化器是對信號采樣值和信號預(yù)測值的差值進行量化和編碼,傳輸?shù)男盘枌嶋H是差值。預(yù)測問題是某一隨機序列的外推問題。若一個由平穩(wěn)隨機信號取樣值構(gòu)成的離散序列,在時間上按如下順序排列,即。當(dāng)前值為,且它們之前相互關(guān)聯(lián),則當(dāng)前值可以由前面的值來確定,即根據(jù)前面的值來預(yù)測,的預(yù)測值為這里希望有合適的函數(shù),使預(yù)測的均方誤差最小。帶記憶量化在線性預(yù)測情況下,函數(shù)的誤差值與各離散值的加權(quán)有關(guān),即線性預(yù)測器的估計值為則線性預(yù)測差值為均方誤差為所謂預(yù)測良好,就是選擇合適的預(yù)測系數(shù),使得均方誤差為最小。帶記憶量化

在DPCM中,只將前1個抽樣值當(dāng)作預(yù)測值,再取當(dāng)前抽樣值和預(yù)測值之差進行編碼并傳輸。這相當(dāng)于在下式

中,p=1,a1=1,故

這時,預(yù)測器就簡化成為一個延遲電路,其延遲時間為1個抽樣間隔時間Ts。差分脈沖編碼調(diào)制(DPCM)差分脈沖編碼調(diào)制(DPCM)此時,量化器的輸入信號為差值信號量化器可以采用均勻量化、非均勻量化,或其它自適應(yīng)量化。經(jīng)量化后,量化器的輸出信號為量化誤差

對于PCM,在發(fā)射端是用二進制或多進制碼組來表示每個量化采樣值,會引入量化誤差。為了減小量化誤差,應(yīng)采用較長的碼組,會增加設(shè)備的復(fù)雜度和信道帶寬。

因此引入了增量調(diào)制技術(shù)。

M可以看成是DPCM的一種特例。ΔM是將模擬信號變換成僅有一位二進制碼組成的數(shù)字信號序列,來表示相鄰信號的相對大小,通過相鄰抽樣值的相對變化反應(yīng)模擬信號的變化規(guī)律。ΔM只用一位編碼,不是表示采樣值的大小,而是表示采樣時刻波形的變化趨勢。增量調(diào)制矢量量化信源序列:個取樣值每K個為一組分為N個K維隨機矢量構(gòu)成信源空間

,

在每一個子空間中找一個代表矢量,記恢復(fù)矢量集為:

:輸出空間(或碼書、碼本)

:為碼矢(CodeVector)或碼字(CodeWord)J:碼書長度(2.3.2)(2.3.3)

將劃分成個互不相交的子空間,即滿足:編碼過程

輸入一個任意矢量,矢量量化器首先判斷它屬于哪個子空間;

然后輸出該子空間的代表矢量:VQ過程就是用代替

(2.3.4)

式中Q為量化函數(shù)

VQ編碼、解碼的過程

從K

維歐氏空間中的矢量X

到空間中有限子集Y

的映射矢量量化

接收端解碼:

發(fā)射端編碼:

圖2.2

矢量量化的基本結(jié)構(gòu)VQ的壓縮能力

為每個矢量所需要的編碼比特數(shù),

K為每個矢量所包含的信號取樣數(shù)。當(dāng)K=1時,VQ退化為標量量化VQ的特點:

壓縮能力很強;

一定產(chǎn)生失真,但失真量容易控制(碼書中的碼字越多,失真就越小,碼書設(shè)計是關(guān)鍵技術(shù));

計算量大,編碼矢量搜索運算量大(難點,關(guān)鍵技術(shù)),接收端計算特別簡單(只需查表),

適用于數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中要求檢索快的場合;

VQ是定長碼,比變長碼容易處理,也有利減小傳輸誤碼的影響。1取樣2標量量化

3矢量量化

4信號壓縮系統(tǒng)的性能評價

本章內(nèi)容2.4信號壓縮系統(tǒng)的性能評價信號壓縮后,常會產(chǎn)生失真,但只要最終用戶的人察覺不出或者能夠容忍這些失真允許對數(shù)字信號進一步壓縮以換取更高的編碼效率1、信號質(zhì)量對信號質(zhì)量的評價,其實就是對于波形逼真度(或失真度)的測量

通過客觀度量,如信噪比來表示。

用主觀度量,如平均評分來表示??陀^度量一維信號(如語音信號)

連續(xù)波形

波形差值

均方誤差(MSE)

離散波形輸入/輸出樣值之差均方誤差(MSE)

通常

對編碼波形質(zhì)量的客觀評價與優(yōu)化設(shè)計更多地在離散時間域進行。信噪比定義:

抽樣信號方差對重建誤差方差的比值

(2.4.5)

采樣信號方差重建誤差方差二維信號(如圖像信號)峰值信噪比對于8位灰度圖像

(2.4.6b)(2.4.6a)

用MSE來度量波形用SNR來度量數(shù)字波形的主觀感覺并不適宜數(shù)值大的重建誤差比數(shù)值小者對波形失真的影響大得多。意味著歸一化均方誤差(2.4.7)

對NMSE的倒數(shù)取對數(shù),得到等效的信噪比(2.4.8)(表達黑白圖像的逼真度)為某種運算符,最簡單常見的是,即進行點變換。峰值均方誤差

(2.4.9)對PMSE的倒數(shù)取對數(shù),得到等效的峰值信噪比

(2.4.10)可以按照人類視覺系統(tǒng)(HVS,HumanVisualSystem)取其他更適宜的視覺心理生理函數(shù),以便與人眼對圖像主觀質(zhì)量的感覺更貼近。運算符主觀度量感覺上的主觀測試對與編碼器的設(shè)計和評價不可缺少,設(shè)計這類實驗的要求:

保證激勵源的次序最隨機,以消除排列先

后對評價的影響;

保證足夠的樣本數(shù),以平滑判決結(jié)果中的

噪聲或起伏;

實驗人數(shù)必須足夠多,實驗人員的類型也

必須有廣泛的代表性。質(zhì)量的度量:

二元判決

主觀SNR

平均判分(MOS:meanopinionscore)

等偏愛度曲線

多維計分(MDS)

其中MOS最常用

圖像質(zhì)量的主觀評價要把人對圖像質(zhì)量的主觀感覺與客觀參數(shù)和性能聯(lián)系起來;類型:

質(zhì)量測試,評定圖像的質(zhì)量等級;

比較測試,對一幅給定圖像和另一幅圖像作

出質(zhì)量比較。任務(wù):

語音質(zhì)量的主觀評價類型:

5級質(zhì)量MOS判分(MOS分數(shù)的標準差,來評價結(jié)果的可信度)

可懂度

可接受度2、比特率

單從數(shù)據(jù)壓縮的角度看:

而從通信的角度看:比特率常常體現(xiàn)一個實際編碼系統(tǒng)或理論壓縮算法技術(shù)水平的最主要指標;最終的比特率還應(yīng)與要求的業(yè)務(wù)質(zhì)量(QoS:QualityofService

)和現(xiàn)行的數(shù)字傳輸體制相適應(yīng)。3、復(fù)雜度信號壓縮系統(tǒng)的復(fù)雜度

指為實現(xiàn)編解碼算法所需的硬件設(shè)備量:

其他一些與復(fù)雜度相關(guān)的指標,如CODEC的

算法的運算量

需要的存儲量

體積

重量

價格

功耗數(shù)據(jù)壓縮算法的選擇:

對稱

非對稱針對具體應(yīng)用的要求來選擇恰當(dāng)?shù)男盘枆嚎s算法,有可能使的系統(tǒng)的總復(fù)雜度最低。業(yè)務(wù)分類:

會話型、會議型、消息型:對稱型算法;

分配型、檢索型:解壓盡量簡單,壓縮算法可

有較大運算量;

采集型:壓縮簡單,解壓可采取復(fù)雜的算法保

證總體性能。4、通信延時實際處理延時在1ms到500ms之間,一般要求控制在200ms以內(nèi)。隨著壓縮算法復(fù)雜度增加,處理的延時常常也會相應(yīng)增加,引起較大的通信延時。時延大的算法能不能用于實時通信,取決于使用環(huán)境。編碼與

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論