計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用開發(fā)2024學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年_第1頁
計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用開發(fā)2024學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年_第2頁
計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用開發(fā)2024學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年_第3頁
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計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用開發(fā)2024學(xué)習(xí)通超星期末考試章節(jié)答案2024年numpy.zeros((3,2),int8),是創(chuàng)建一個(gè)2行3列的全0的矩陣。

答案:錯(cuò)圖像轉(zhuǎn)換、二次取樣、圖像增強(qiáng)、圖像去噪等都是常用的圖像預(yù)處理操作。

答案:對(duì)CMYK色彩模式中的K指的是灰色。

答案:錯(cuò)二值圖像的每個(gè)像素使用1位表示,灰度圖像使用8位表示。

答案:對(duì)二值圖像是指像素值只有0和1兩種取值的圖像,‘0’代表白,‘1’代表黑。

答案:錯(cuò)在RGB彩色圖轉(zhuǎn)灰度圖的處理過程中,三個(gè)通道的權(quán)重值是一樣的。

答案:錯(cuò)人的視覺系統(tǒng)對(duì)紅光的敏感度最高,其次是綠光。

答案:錯(cuò)以下哪一種色彩模型是基于顏色發(fā)光原理來設(shè)計(jì)的()。

答案:RGB

以下哪一種顏色模型是設(shè)備無關(guān)的()。

答案:Lab以下用于印刷領(lǐng)域的色彩模式是()。

答案:CMYKOpenCV中的RGB圖像的通道順序是()。

答案:BGR根據(jù)圖像強(qiáng)度值和通道數(shù)的區(qū)別,數(shù)字圖像可分為()。

答案:以上都是圖像通道主要有()類型。

答案:以上都是OpenCV是一個(gè)開源的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫。

答案:對(duì)img=cv2.imread('test.jpg')img1=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY),則img.shape和img1.shape的結(jié)果是一樣的。

答案:錯(cuò)cv2.waitKey(1)表示等待1秒鐘。

答案:錯(cuò)直接用cv2.imshow()顯示,則窗口大小不能調(diào)整。

答案:對(duì)img=np.hstack((img1,img2)),要使窗口能夠水平合并兩個(gè)圖,則img1和img2的(

)必須一樣。

答案:高度以下可以用來銷毀圖像窗口的語句是(

)。

答案:cv2.destroyAllWindows()用dWindow('img',flags)創(chuàng)建窗口,當(dāng)flags參數(shù)取值為(

)時(shí),則可以允許用戶隨意調(diào)整窗口大小。

答案:WINDOW_NORMAL在OpenCV中,以下可以直接把圖像test.jpg讀取成灰度圖的是(

)。

答案:cv2.imread('test.jpg',0)圖像被卷積核進(jìn)行卷積掃描以后,結(jié)果和原圖一樣大。

答案:錯(cuò)卷積核實(shí)際是一個(gè)單通道浮點(diǎn)矩陣,可以自己設(shè)置,也可以通過函數(shù)獲得。

答案:對(duì)卷積運(yùn)算是一種加權(quán)求和的過程。

答案:對(duì)用cv2.ellipse()可以繪制各種角度的橢圓,也可以用它來繪制正圓。

答案:對(duì)cv2.resize()只能等比例縮放。

答案:錯(cuò)在OpenCV中,img1+img2的計(jì)算結(jié)果和cv2.add(img1,img2)的計(jì)算結(jié)果是一樣的。

答案:錯(cuò)/star3/origin/e7c2b86a106f0a4012fe0160695ad3e0.png

答案:cv2.warpPerspective()/star3/origin/e323716d73a66ef9c083006849044634.png

答案:bitwise_and()掩膜的實(shí)現(xiàn)采用了邏輯(

)運(yùn)算的原理。

答案:與若像素值a的傳下為225,像素值b的值為64,則a+b的結(jié)果為(

)。

答案:33線性點(diǎn)運(yùn)算的映射規(guī)則為f(A)=aA+b,當(dāng)(

)時(shí),輸出圖像與原圖像相同。

答案:a=1,b=0圖像的基本運(yùn)算可以分為(

)。

答案:以上都是圖像金字塔向上采樣的過程就是一層一層逐級(jí)放大分辨率的過程。

答案:對(duì)圖像金字塔向下采樣會(huì)丟失信息。

答案:對(duì)圖像二值化最好是對(duì)灰度圖進(jìn)行操作。

答案:對(duì)腐蝕操作的卷積核一般為全0。

答案:錯(cuò)高斯模板中的越靠近中心點(diǎn)的值最大。

答案:對(duì)高斯函數(shù)是符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)的概率密度,特點(diǎn)是以x軸某一點(diǎn)為對(duì)稱軸,最終形成一個(gè)中間平緩,兩邊陡峭的鐘形圖形。

答案:錯(cuò)高斯函數(shù)是符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)的概率密度,特點(diǎn)是以y軸某一點(diǎn)為對(duì)稱軸,最終形成一個(gè)兩邊平緩,中間陡峭的鐘形圖形。

答案:錯(cuò)卷積核的大小通常都是奇數(shù),主要是為了方便定位錨點(diǎn)以及保持計(jì)算padding的結(jié)果為整數(shù)。

答案:對(duì)圖像卷積就是卷積核在圖像上按行滑動(dòng)遍歷像素時(shí)不斷的相乘求和的過程。

答案:對(duì)當(dāng)圖像內(nèi)部有噪聲時(shí),可以通過均值濾波、高斯濾波、中值濾波等圖像平滑處理方式去噪。

答案:對(duì)圖像去噪的常用技術(shù)有空域去噪、頻域去噪和(

)去噪。

答案:形態(tài)學(xué)/star3/origin/18ca0877b6f660690030273813e15bab.png

答案:黑帽/star3/origin/5ac756804f710018e4fc79d5574ee85d.png

答案:頂帽/star3/origin/40d598c29bc17dba9cb792bf964b32ee.png

答案:形態(tài)學(xué)梯度/star3/origin/664e80f482ee55e525898637c89b6110.png

答案:閉運(yùn)算/star3/origin/34e9ceaeada69b29dbd8a81d1e5a58dc.png

答案:開運(yùn)算/star3/origin/b584bcbfacf1b83693a85f972e067f9d.png

答案:A和E/star3/origin/c0636b15152425db7f7430e037e9820e.png

答案:腐蝕可以通過cv2.getStructuringElement()方法獲得形態(tài)學(xué)卷積核,當(dāng)卷積核形狀為(

)時(shí),腐蝕的內(nèi)容越多。

答案:MORPH_RECT/star3/origin/2c565f7e14c70c6e5e0fb30893d22459.png

答案:腐蝕當(dāng)同一幅圖像上的不同部分具有不同亮度時(shí),可以采用以下哪種方法解決圖像二值化的問題。

答案:adaptiveThreshold()以下屬于形態(tài)學(xué)常用的基本操作的有(

)。

答案:以上都是具有美顏效果的濾波是(

)。

答案:雙邊濾波以下可以用來去除椒鹽噪聲的是(

)。

答案:中值濾波(

)噪聲是一種隨機(jī)出現(xiàn)的白點(diǎn)或黑點(diǎn)。

答案:椒鹽圖像金字塔

答案:圖像金字塔是圖像中多尺度表達(dá)的一種,最主要應(yīng)用于圖像分割,是一種以多分辨率來解釋圖像的有效但概念簡單的結(jié)構(gòu)。金字塔的底部是待處理圖像的高分辨率表示,而頂部是低分辨率的近似。我們將一層一層的圖像比喻成金字塔,層級(jí)越高,則圖像越小,分辨率越低。直方圖均衡化函數(shù)cv2.equalizeHist()即可以處理單通道圖像也可以處理多通道圖形的均衡化。

答案:錯(cuò)低通濾波可以去除噪聲,高通濾波可以增強(qiáng)邊緣信號(hào)。

答案:對(duì)直方圖的制作可簡單分為3個(gè)步驟:(

)、數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)、數(shù)據(jù)展示。

答案:數(shù)據(jù)分組頻域法可以分為低通濾波和(

)。

答案:高通濾波圖像增強(qiáng)的方法可以分為兩大類,空域法和(

)。

答案:頻域法/star3/origin/7a20b7d82c429f777231ffce5ac32694.png

答案:直方圖均衡化可以用來反映圖像的亮度、對(duì)比度、清晰度的是(

)。

答案:圖像直方圖直方圖

答案:是圖像的基本統(tǒng)計(jì)特征之一,能夠直觀地反映圖像中每種灰度級(jí)出現(xiàn)的頻率,是圖像處理過程中非常實(shí)用地統(tǒng)計(jì)工具。若已知車(x,y,w,h)=cv2.boundingRect(cnt),則可能通過cv2.rectangle(fram,(x,y),(w,h),(0,0,255),2)畫出此輪廓。

答案:錯(cuò)在車流量統(tǒng)計(jì)過程中,只有當(dāng)車輛輪廓的最大外接矩形的中心點(diǎn)與檢測(cè)線重合時(shí)才能計(jì)數(shù)。

答案:錯(cuò)在車流量統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目中,我們通過設(shè)定矩形的最小寬度和高度來過濾車輛內(nèi)部的小輪廓。

答案:對(duì)Scharr函數(shù)僅作用于大小為3的內(nèi)核,比Sobel函數(shù)結(jié)果更加精確。

答案:對(duì)Sobel算子對(duì)圖像求一階層數(shù),一階層數(shù)越大,說明像素在該方向的變化越大,邊緣信號(hào)越強(qiáng)。

答案:對(duì)畫輪廓時(shí)會(huì)修改輸入的圖像,如果之后想繼續(xù)使用原始圖像,應(yīng)該將原始圖像存儲(chǔ)到其他變量中。

答案:對(duì)完成攝像頭或視頻的使用后,需要用(

)釋放資源。

答案:cv2.release()在OpenCV中,用來讀當(dāng)前目錄下取視頻文件video.avi的方法是(

)。

答案:cv2.VideoCapture('video.avi)以下邊緣檢測(cè)算法中,效果最好的是(

)。

答案:Canny/star3/origin/4e2607c7003e2aed9fcbb9796264a004.png

答案:cv2.boundingRect()根據(jù)機(jī)房裝的opencv版本5,若使用cv2.findContours()方法來查找輪廓,則結(jié)果返回()。

答案:以上都是/star3/origin/2d3b817aa0c24842124d64fa4fddf237.png

答案:凸包/star3/origin/3b09c82e8b2f1f29de4b7817bd797935.png

答案:多邊形逼近以下可以獲取圖像輪廓的方法有()。

答案:以上都是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)常用的方法有(

)。

答案:以

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