財務(wù)大數(shù)據(jù)分析 課件 項目三 Python 在財務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

項目三

Python在財務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用《財務(wù)大數(shù)據(jù)分析》課程JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學院財務(wù)大數(shù)據(jù)分析課程團隊

目錄任務(wù)一大數(shù)據(jù)對會計行業(yè)的影響任務(wù)二大數(shù)據(jù)在財務(wù)分析中的操作步驟JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學院任務(wù)二財務(wù)數(shù)據(jù)與python數(shù)據(jù)類型1.了解大數(shù)據(jù)對會計行業(yè)的影響；

2.了解財務(wù)數(shù)據(jù)與Python數(shù)據(jù)類型；

3.掌握大數(shù)據(jù)在財務(wù)分析中的操作步驟。學習任務(wù)JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學院任務(wù)一

大數(shù)據(jù)對會計行業(yè)的影響JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)與財務(wù)會計隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進步，有兩個重要趨勢影響著財務(wù)會計。首先，越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被整合到財務(wù)信息系統(tǒng)中。例如，文本、視頻、音頻等數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)緊密結(jié)合在一起。因此要求會計人員掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以便處理大量可用數(shù)據(jù)，包括自動挖掘數(shù)據(jù)(如顧客購買、點擊跟蹤及用戶評論、點擊數(shù)據(jù)分析等)。一大數(shù)據(jù)與財務(wù)會計其次，公允價值評估是對大數(shù)據(jù)有實質(zhì)性影響的一個領(lǐng)域。專門從事收集各種來源數(shù)據(jù)及評估數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)服務(wù)公司利用大數(shù)據(jù)評估資產(chǎn)與負債公允價值，以減少公允價值評估中的主觀假設(shè)。一大數(shù)據(jù)與管理會計二

大數(shù)據(jù)同樣也給管理會計提出挑戰(zhàn)。管理會計師正在學習和掌握數(shù)據(jù)科學和分析技術(shù)，以提高其公司的績效，并利用該技術(shù)來改善其組織的數(shù)據(jù)治理和分析能力。在一項“洞察到影響，釋放大數(shù)據(jù)機遇”的報告中，透露了3個相關(guān)的影響。首先，86%的被調(diào)查從業(yè)人員認為“他們的企業(yè)正在從數(shù)據(jù)中獲得有價值的見解”。其次，會計專業(yè)人員必須從企業(yè)數(shù)據(jù)分析支持者轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)合作者，為企業(yè)創(chuàng)造價值，同時培養(yǎng)基于依賴數(shù)據(jù)而不僅僅是基于管理意見的決策文化。最后，隨著越來越多的企業(yè)將敏感數(shù)據(jù)放在云上，而這易于受黑客攻擊，這就要求管理會計人員必須掌握計算機及網(wǎng)絡(luò)相關(guān)安全技術(shù)。大數(shù)據(jù)與管理會計二根據(jù)IMA的研究，公司部署大數(shù)據(jù)的速度甚至超過了其他一些熱門技術(shù)，與競爭對手相比，使用前沿數(shù)據(jù)分析的公司可以擁有顯著的優(yōu)勢。隨著大數(shù)據(jù)分析工具的發(fā)展，所有組織(無論規(guī)模大小)都必須開始走數(shù)據(jù)分析之路，以保持競爭力。數(shù)據(jù)可視化技能對于管理會計師至關(guān)重要。管理會計師的重要作用應(yīng)是充當數(shù)據(jù)科學家與管理層之間的橋梁。管理會計師以可行的方式將數(shù)據(jù)分析結(jié)果傳達給管理層。大數(shù)據(jù)與管理會計二大數(shù)據(jù)分析也可以改善公司績效管理系統(tǒng)。例如，制造行業(yè)企業(yè)的財務(wù)和會計團隊可以從金融數(shù)據(jù)服務(wù)提供商那里獲得基準指標，衡量公司的業(yè)績是否低于同行業(yè)平均水平，或者壞賬率是否高于同行業(yè)水平。通過采用大數(shù)據(jù)分析，公司可以實施全面管理系統(tǒng)來替代傳統(tǒng)的管理系統(tǒng)。例如，公司可以利用大數(shù)據(jù)分析新的激勵政策或績效管理措施是否有效，以提高員工效率。審計人員正面臨著來自常規(guī)業(yè)務(wù)的大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如總賬或交易數(shù)據(jù)Excel表格)和來自非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源(如新聞媒體、電子郵件和社交媒體)的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫中的電子郵件、語音或自由文本字段、Wi-Fi傳感器、電子標簽等)的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)與審計三審計過程正逐漸從基于樣本的審計轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓴?shù)據(jù)驅(qū)動的全面審計，在大數(shù)據(jù)和預測分析的幫助下，注冊會計師能夠更好地進行風險識別和預測未來的風險，建議客戶采取必要舉措。隨著一系列大數(shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)，審計師可以使用大數(shù)據(jù)分析來降低審計成本并提高盈利能力。例如，使用自動化審計來替代人工審計。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的自動數(shù)據(jù)收集和基于規(guī)則的分析技術(shù)來識別錯誤。審計師可以分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以識別潛在的交易異常(如未經(jīng)授權(quán)的支出)、行為方式(如分期付款以繞過交易限額)和進行未來趨勢預測；將數(shù)據(jù)分析集成到審計流程中，以便提高審計質(zhì)量。大數(shù)據(jù)與審計三（1）由于交易數(shù)據(jù)的數(shù)字化和數(shù)據(jù)分析成本的降低，全面審計將比傳統(tǒng)采樣更為可行。三以下四個示例可說明大數(shù)據(jù)分析將如何影響審計。（2）隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，審計師的角色將從報表擔保轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)擔保。大數(shù)據(jù)與審計三以下四個示例可說明大數(shù)據(jù)分析將如何影響審計。（3）審計師需要使用文本分析技術(shù)來管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如財務(wù)報告的管理討論和分析財務(wù)報告中的文本部分。(4)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)標準化的數(shù)據(jù)模型，管理層、內(nèi)部審核員和外部審核員可以利用數(shù)據(jù)模型進行審計增強分析，這將進一步提高審核過程的及時性和有效性。大數(shù)據(jù)與審計大數(shù)據(jù)時代也有可能極大地改變會計標準。一些人認為當前的會計標準是時代的產(chǎn)物，高昂的傳輸成本和緩慢的數(shù)據(jù)收集速度可能已經(jīng)過時了。在大數(shù)據(jù)時代，會計準則應(yīng)該側(cè)重于數(shù)據(jù)而不是表示。2015年，美國學者約翰·彼得·克拉海爾(JohnPeterKrahel)和安永退休的合伙人威廉·R.泰特拉(WilliamR.Titera)提出，會計標準將必須能處理數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容及被授權(quán)的數(shù)據(jù)提取集，但不得處理特定的賬戶披露規(guī)則。四大數(shù)據(jù)和會計標準由于大數(shù)據(jù)時代的會計標準將要求會計對可用數(shù)據(jù)負有更多責任，未來的會計準則必須在披露需求與保護敏感數(shù)據(jù)之間取得平衡。IT公司信息時代(InformationAge)預測，到2024年，基于標準的信息數(shù)據(jù)將在公開交易市場上出售和交易。會計師需要采用信息數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的概念。早在20世紀90年代，美國高德納咨詢公司的道格·蘭尼(DougLaney)就創(chuàng)造了“信息經(jīng)濟學”，并將信息經(jīng)濟學和信息原理描述為一種資產(chǎn)，需要在賬簿中對其進行管理、估價和核算。這一假設(shè)也正在成為現(xiàn)實。四大數(shù)據(jù)和會計標準THANKSFORWATCHING感謝欣賞

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Python在財務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用《財務(wù)大數(shù)據(jù)分析》課程JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學院財務(wù)大數(shù)據(jù)分析課程團隊

目錄任務(wù)一大數(shù)據(jù)對會計行業(yè)的影響任務(wù)二大數(shù)據(jù)在財務(wù)分析中的操作步驟JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學院任務(wù)二財務(wù)數(shù)據(jù)與python數(shù)據(jù)類型1.了解大數(shù)據(jù)對會計行業(yè)的影響；

2.了解財務(wù)數(shù)據(jù)與Python數(shù)據(jù)類型；

3.掌握大數(shù)據(jù)在財務(wù)分析中的操作步驟。學習任務(wù)JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學院任務(wù)二

財務(wù)數(shù)據(jù)與python數(shù)據(jù)類型JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學院數(shù)字數(shù)字可以分為整數(shù)和浮點數(shù)兩種。一1、整數(shù)這里的整數(shù)相當于數(shù)學中的整數(shù)概念，包括正整數(shù)、0、負整數(shù)。整數(shù)的英文為integer，簡寫作int。數(shù)字一2、浮點數(shù)浮點數(shù)，相當于數(shù)學中的小數(shù)，不受長度的限制，它比整數(shù)多了一個小數(shù)點。浮點數(shù)的英文是float，與整數(shù)(int)不同，浮點數(shù)沒有簡寫。字符串二字符串，顧名思義，就是由一個個字符連接起來的組合。組成字符串的字符可以是數(shù)字、字母、符號、漢字等。字符串的內(nèi)容須置于引號內(nèi)，引號可以是單引號、雙引號或三引號，且必須是英文狀態(tài)下的引號。Python三引號允許一個字符串跨多行，字符串中可以包含換行符、制表符及其他特殊字符，其寫法是一對連續(xù)的單引號或者雙引號(通常都是成對使用)。字符串的英文為string，簡寫為str。二1、字符串截取字符串是一種字符的序列，序列中的每個元素都會分配一個數(shù)字，稱為索引值，也可以叫作下標字符串是“PYTHON”，一個字符就是長度1。從左到右索引視為正索引，默認從0開始，依次往下排；從右到左索引視為負索引，默認從-1開始。所有的字符都按照這個規(guī)律去排列，即索引值。字符串二通過公式name_new=name[開始索引：結(jié)束索引]，就可以讀取字符中的任意片段。具體看代碼，就可以很好地理解，如圖所示。字符串在讀取時，截取的字符串包含左邊界，也就是開始索引的位置，但是不包括右邊界，也就是結(jié)束索引的位置。那如果只寫開始索引或者結(jié)束索引可以運行嗎？我們來看看代碼的運行結(jié)果二2、字符串合并字符串的合并是使用運算符“+”進行連接的，可以使用“+”進行多個字符串的連接字符串二3、字符串的一些常用內(nèi)建方法字符串除了字符截取、合并，在Python中還可以使用字符串的內(nèi)建函數(shù)對指定的字符串進行處理。運算符的作用是通過給出的一個或多個值來產(chǎn)生另一個值。舉個簡單的例子，1+2=3.例中“1”和“2”被稱為操作數(shù)，“+”被稱為運算符。運算符用于對變量和值執(zhí)行操作。Python計算常用的運算符有算數(shù)運算符、賦值運算符、比較運算符、邏輯運算符。Python中的運算符三1、算數(shù)運算符Python中的運算符三2、賦值運算符Python中的運算符三3、比較運算符字符串(str)、整數(shù)(int)、浮點數(shù)(float)這三種數(shù)據(jù)類型之間是可以相互轉(zhuǎn)換的。四數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換1、str()函數(shù)str()函數(shù)能將其他數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)成字符串，就意味著這個數(shù)據(jù)不管是整數(shù)還是浮點數(shù)，只要放到括號里，這個數(shù)據(jù)就能變成字符串類型我們只需通過str()函數(shù)就可以將整數(shù)7轉(zhuǎn)為字符串類型的7，然后以“+”成功拼接。四數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換2、int()函數(shù)int()函數(shù)能把符合整數(shù)規(guī)范的字符串類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為整數(shù)言下之意，文字形式、小數(shù)形式的字符串是不能用int()函數(shù)強制轉(zhuǎn)換的。注意：浮點形式的字符串不能使用int()函數(shù)，但是浮點數(shù)是可以被int()函數(shù)強制轉(zhuǎn)換的。對于浮點數(shù)用int()函數(shù)取整處理時，計算機可不是同我們平時對小數(shù)四舍五入的處理方法一樣，它直接抹零四數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換3、float（)函數(shù)float()函數(shù)可以將整數(shù)和數(shù)字形式的字符串轉(zhuǎn)為浮點類型THANKSFORWATCHING感謝欣賞

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目錄任務(wù)一大數(shù)據(jù)對會計行業(yè)的影響任務(wù)三大數(shù)據(jù)在財務(wù)分析中的操作步驟JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學院任務(wù)二財務(wù)數(shù)據(jù)與python數(shù)據(jù)類型1.了解大數(shù)據(jù)對會計行業(yè)的影響；

2.了解財務(wù)數(shù)據(jù)與Python數(shù)據(jù)類型；

3.掌握大數(shù)據(jù)在財務(wù)分析中的操作步驟。學習任務(wù)JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學院任務(wù)三

大數(shù)據(jù)在財務(wù)分析中的操作步驟JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學院明確思路明確數(shù)據(jù)分析的目的及思路是確保數(shù)據(jù)分析過程有效進行的首要條件。它可以為數(shù)據(jù)的收集、處理及分析提供清晰的指引方向?？梢哉f思路是整個分析流程的起點，目的不明確將會導致方向性的錯誤。當目的明確后，就要建立分析框架，把分析目的分解成若干個不同的分析要點，即如何具體開展數(shù)據(jù)分析、需要從哪幾個角度進行分析、采用哪些分析指標等。一明確思路只有明確了分析目的，分析框架才能跟著確定下來，最后還要確保分析框架的體系化，使分析更具有說服力。在大數(shù)據(jù)分析工作開始之前，必須從業(yè)務(wù)角度了解項目目標和需求，明確需要分析的問題或目標。這一步其實就是具體化分析的內(nèi)容，把一個需要進行數(shù)據(jù)分析的事、件拆解成一個又一個小指標，這樣一來，就不會覺得數(shù)據(jù)分析無從下手。而且拆解一定要體、系化，也就是邏輯化。簡單來說就是先分析什么、后分析什么，使得各個分析點之間具有邏輯聯(lián)系。所以體系化就是讓你的分析框架具有說服力。可以參照的方法論有用戶行為理論、PEST分析法、5W2H分析法等。一收集數(shù)據(jù)二收集數(shù)據(jù)是按照確定的數(shù)據(jù)分析框架收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過程，它為數(shù)據(jù)分析提供了素材和依據(jù)。這里所說的數(shù)據(jù)包括第一手數(shù)據(jù)與第二手數(shù)據(jù)，第一手數(shù)據(jù)主要指可直接獲取的數(shù)據(jù)，第二手數(shù)據(jù)主要指經(jīng)過加工整理后得到的數(shù)據(jù)。一般數(shù)據(jù)來源主要有以下幾種方式。1、數(shù)據(jù)庫每個公司都有自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，存放自公司成立以來產(chǎn)生的相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫就是一個龐大的數(shù)據(jù)資源，需要有效地利用起來。收集數(shù)據(jù)二2.公開出版物可以用于收集數(shù)據(jù)的公開出版物包括《中國統(tǒng)計年鑒》《中國社會統(tǒng)計年鑒》《中國人口統(tǒng)計年鑒》《世界經(jīng)濟年鑒》《世界發(fā)展報告》等統(tǒng)計年鑒或報告。3.互聯(lián)網(wǎng)隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的數(shù)據(jù)越來越多，特別是搜索引擎可以幫助我們快速找到所需要的數(shù)據(jù)，如國家及地方統(tǒng)計局網(wǎng)站、行業(yè)組織網(wǎng)站、政府機構(gòu)網(wǎng)站、傳播媒體網(wǎng)站、大型綜合門戶網(wǎng)站等上面都可能有我們需要的數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)二4.市場調(diào)查市場調(diào)查是指運用科學的方法，有目的地系統(tǒng)收集、記錄、整理有關(guān)市場營銷的信息和資料，分析市場情況，了解市場現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢，為市場預測和營銷決策提供客觀、正確的數(shù)據(jù)資料。市場調(diào)查可以彌補其他數(shù)據(jù)收集方式的不足。處理數(shù)據(jù)是指對收集到的數(shù)據(jù)進行加工整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式，它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量的、雜亂無章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導出對解決問題有價值、有意義的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計算等方法。一般拿到手的數(shù)據(jù)都需要進行一定的處理才能用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作，即使再“干凈”的原始數(shù)據(jù)也需要先進行一定的處理才能使用。處理數(shù)據(jù)三處理數(shù)據(jù)三1、數(shù)據(jù)整理與清洗我們可以使用多種工具來組織數(shù)據(jù)。當顯示一個小的數(shù)據(jù)集時，你可以使用Excel，但是對于更復雜的工作，你可能希望使用更嚴格的工具來探索和準備數(shù)據(jù)。我們建議使用R語言、Python、商業(yè)Bi等工具來幫助準備清理數(shù)據(jù)。你應(yīng)該確定關(guān)鍵要素以幫助對數(shù)據(jù)進行分類。處理數(shù)據(jù)三瀏覽數(shù)據(jù)集時，請查找數(shù)據(jù)中的錯誤。它可以是遺漏的數(shù)據(jù)、邏輯上沒有意義的數(shù)據(jù)、重復的數(shù)據(jù)甚至拼寫的錯誤。這些缺失的變量需要進行修改，以便正確清除數(shù)據(jù)，提取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)——在將數(shù)據(jù)加載到沙箱之前，它會根據(jù)一組業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。提取、加載、轉(zhuǎn)換(ELT)——將數(shù)據(jù)加載到沙箱中，然后根據(jù)一組業(yè)務(wù)規(guī)則對其進行轉(zhuǎn)換。提取轉(zhuǎn)換、加載、轉(zhuǎn)換(ETLT)——它是ETL和ELT的組合，具有兩個轉(zhuǎn)換級別。處理數(shù)據(jù)三2、數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)可能分布在多個數(shù)據(jù)集上，需要通過公共字段(如日期或賬號)將數(shù)據(jù)連