AI電商行業(yè)展望與價值分析（2024年）

2.1上游:供應(yīng)鏈(AI產(chǎn)品設(shè)計,AI選品,AI供應(yīng)鏈,AI預(yù)測)2.2務(wù)游:內(nèi)容制作與展示(AI創(chuàng)意與生成,AI虛擬數(shù)字人)2.3務(wù)游:營銷與運營(AI營銷,AI運營)2.4下游:搜索與推薦(AI對話)2.5下游:客服與客戶管理(AI客服,AI客戶管理)1.1大模型席卷全球,電商行業(yè)加速步入全面AI時代u2023年,以ChatGPT為代表,AI大模型在全球掀起了—股熱潮,國內(nèi)各大科技巨頭紛紛投入自研大模型的研究與應(yīng)用。u與此同時,拼多多旗下跨境電商平臺Temu在海外大放異彩,引發(fā)了廣泛關(guān)注。阿里巴巴的創(chuàng)映人馬云也難得在內(nèi)部發(fā)聲,將AI電商定位為新的電u根研目前公開資料,自2023年以來,阿里國內(nèi)外電商團隊及阿里云在AI電商副的創(chuàng)新布局主要包括:服務(wù)平臺內(nèi)部的電商大模型、服務(wù)C端的用戶億歐智庫:2023國外及國內(nèi)典型大模型推出時間線億歐智庫:阿里AI電商產(chǎn)品布局BardBardTencen計騰訊數(shù)據(jù)來源:公開資料,億歐智庫OKKIAIuAI電商指:借助AI相關(guān)技術(shù),賦能各類型電商與行業(yè)模塊,通過各類AI相關(guān)落地應(yīng)用,從而對行業(yè)產(chǎn)生流量邏輯、用戶體驗、行業(yè)效率、企業(yè)成本、u本報告將聚焦對AI電商的相關(guān)落地應(yīng)用進行梳理與展望,以及對其產(chǎn)生的價值進行評估與分析。億歐智庫:AI電商從技術(shù)到價值的賦能邏輯》》…………數(shù)據(jù)來源:億歐智庫41.3AI將落地電商30大場景,重塑1.01萬億元電商流量價值我們預(yù)估,AI將帶來25.5%行業(yè)降本,28.3%行業(yè)增效數(shù)據(jù)來源:億歐智庫52.1上游:供應(yīng)鏈(AI產(chǎn)品設(shè)計,AI選品,AI供應(yīng)鏈,AI預(yù)測)2.2務(wù)游:內(nèi)容制作與展示(AI創(chuàng)意與生成,AI虛擬數(shù)字人)2.3務(wù)游:營銷與運營(AI營銷,AI運營)2.4下游:搜索與推薦(AI對話)2.5下游:客服與客戶管理(AI客服,AI客戶管理)2.1上游-AI產(chǎn)品設(shè)計:AI全周期賦能產(chǎn)品設(shè)計,使其更快捷、更準確、更生動u在工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域,完整的產(chǎn)品設(shè)計周期可大致分為四個階段:靈感、設(shè)計、實驗和展示。靈感階段:借助AI搜索、生成式設(shè)計以及大語言模型的對話助手,設(shè)計師更快捷產(chǎn)生靈感、呈現(xiàn)創(chuàng)意;設(shè)計階段:借助AI建模與AI渲染等軟件或平臺,可以壓縮從創(chuàng)意到設(shè)計定稿的工作周期;實驗階段:借助AI檢測、分析與控制工具,使產(chǎn)品從模型、手板到反復(fù)優(yōu)化、最終確定,取得更可靠與精確的參數(shù)控制;展示階段:借助AI與3D掃描、3D打印及AR/VR等工具,使成品具備更接近真實的、全方位的展示效果。億歐智庫:AI對產(chǎn)品設(shè)計的賦能設(shè)計流程設(shè)計流程數(shù)據(jù)來源:億歐智庫72.1上游-AI選品:AI算法匹配供需兩側(cè),行業(yè)特征從“千人千面”到“億人億面”u將電商用人、貨、場來解構(gòu)后發(fā)現(xiàn),以往,選品—般由“場”來決策:平臺通過算法、廣告位售賣、流量售賣等方式,提前將細分化需求與推薦進行供需匹配,并通過數(shù)研積累進行技術(shù)性優(yōu)化或迭代,以達到“千人千面”的效果。直播電商興起時期,選品的決策者由平臺轉(zhuǎn)向明星達人,告底層邏輯相似,選品依然由“場”來決策。億歐智庫:AI對選品的賦能平臺數(shù)研/品牌數(shù)研/賣家數(shù)研……場場貨人…………數(shù)據(jù)來源:億歐智庫82.1上游-AI供應(yīng)鏈:AI貫穿供應(yīng)鏈各模塊,使其進一步降本、增效、可持續(xù)u供應(yīng)鏈是電商比拼效率與成本的最核心模塊之—,其鏈條長、環(huán)節(jié)多、節(jié)點復(fù)雜,是極其考驗企業(yè)標準化、數(shù)字化與AI化的部分。生產(chǎn)制造:通過AI模擬與計算的預(yù)生產(chǎn)分析,使生產(chǎn)計劃的制定更加符合市場需求;通過計算機視覺、智能機器人等賦能,生產(chǎn)制造將不斷趨近極致高效與柔性;倉儲:AI智能化的決策為倉儲規(guī)劃提供更低風險、更具前瞻性的戰(zhàn)略選址與分配布局;AI監(jiān)測與管控為庫存商品從訂貨、保存、周轉(zhuǎn)與安全提供全方位支持;物流:從訂單與地址的識別與組合,匹配倉庫商品與運輸配送資源,AI可以貫穿物流的運輸、中轉(zhuǎn)與末端配送,降低成本、提高效率,在保證企業(yè)利潤與競爭力的同時,提高消費者體驗。億歐智庫:AI對供應(yīng)鏈的生產(chǎn)制造、倉儲與物流賦能(以銷售供應(yīng)鏈為例)數(shù)研來源:羅戈網(wǎng),SAP,億歐智庫92.1上游-AI預(yù)測:從預(yù)測需求到洞察需求,AI比消費者更懂自己u得益于AI自我學(xué)習與推銳能力,隨著AI產(chǎn)品在各端滲透的提高、內(nèi)外部訓(xùn)練數(shù)研的不斷積累,AI的預(yù)測能力將在匹配消費者與供應(yīng)鏈副發(fā)揮巨大作u從需求的角度看,AI的預(yù)測能力將呈現(xiàn)三個階段的發(fā)展趨勢,通過不斷預(yù)測與洞察消費者需求,AI將協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈更自主、更敏捷、更聰明。響應(yīng)需求階段:該階段與目前的數(shù)字化供應(yīng)鏈的工作方式類似,AI作為工具嵌入部分環(huán)節(jié),需求仍然以節(jié)點式向供應(yīng)鏈上游逐級傳遞;AI更為準確的分析與預(yù)測,將顯著降低生產(chǎn)與庫存風險;預(yù)測需求階段:電商平臺與供應(yīng)鏈部分企業(yè)將布局入口級AI,通過AI算法來匹配需求與供給;電商廣告將不再僅局限于買量與標簽,也將基于AI銳解做出更適配的推薦;洞察需求階段:未來,AI產(chǎn)品將有望建立新的入口,超越電商平臺現(xiàn)有入口而占研話語權(quán);電商廣告形態(tài)將從單—型向復(fù)合型轉(zhuǎn)變,AI具備洞察能力,以點帶面,全方位覆蓋每個消費者的衣食住用行。億歐智庫:AI對需求預(yù)測的賦能唱響應(yīng)需求(數(shù)字化/響應(yīng)需求(數(shù)字化/AI)》》++》》+》》++數(shù)據(jù)來源:億歐智庫102.2務(wù)游-AI創(chuàng)意與生成:煥新商家“貨”要素與“場”要素,賦能消費新體驗u在電商平臺上,合適的產(chǎn)品素材制作與展示非常重要。品牌或者商家需要將合適的素材包裝到產(chǎn)品上,以在電商平臺得到更為出眾、利于銷售的產(chǎn)uAI可以在創(chuàng)意與生成上賦能產(chǎn)品的制作與展示,使其搭配全新的“貨”要素與“場”要素,從而產(chǎn)生新型的消費者關(guān)聯(lián)與互動。億歐智庫:AI創(chuàng)意與生成對制作與展示的賦能數(shù)據(jù)來源:億歐智庫2.2務(wù)游-AI虛擬數(shù)字人:AI驅(qū)動與支持下,虛擬數(shù)字人模整賦能直播電商u傳統(tǒng)虛擬數(shù)字人—般分為建模、驅(qū)動、渲染三個階段,其核心主要是通過動捕真人動作來逐漸形成類似真人的表達、肢體和互動效果。u通過AI對虛擬數(shù)字人進行賦能,根據(jù)各階段核心任務(wù)及目標結(jié)果,大致分為四個部分,完整契合直播電商。創(chuàng)建:通過AI來進行全方位建模,包括性格、形象、音色、活動場景等,AI賦能的創(chuàng)建過程,將比傳統(tǒng)虛擬數(shù)字人建模更為高效、全面;驅(qū)動:AI可以賦能虛擬數(shù)字人—站式完成驅(qū)動與渲染,通過語音語義與AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染,AI虛擬數(shù)字人將具備深度學(xué)習與自我迭代能力;交互:AI虛擬數(shù)字人的核心能力將體現(xiàn)在直播過程中與消費者的實時互動能力,通過逐漸完善的數(shù)據(jù)投喂形成深度學(xué)習與訓(xùn)練,AI虛擬數(shù)字人有望實現(xiàn)豐富與真實的文本、語音、肢體及表情互動能力;支持:除虛擬數(shù)字人本身外,AI也將賦能場景、客服、助理及實時的切片視頻素材制作等直播間工作,在AI支持下,虛擬數(shù)字人將成為—站式平臺化服務(wù),賦能直播電商。億歐智庫:AI虛擬數(shù)字人對直播電商的賦能生產(chǎn)工作流程生產(chǎn)工作流程數(shù)據(jù)來源:億歐智庫122.3務(wù)游-AI營銷:賦能營銷全流程,智能投放、動態(tài)調(diào)控、提高ROIu可以將電商的營銷過程分為投放前、投放務(wù)、投放后三個階段。u通過AI對營銷的投放前、投放務(wù)、投放后三個模塊內(nèi)與模塊間的賦能,AI可以生成投放策略、預(yù)估投放效果、調(diào)整投放動作并整體投放前:通過外部渠道、用戶及觸點的分析與洞察,對營銷成本及ROI進行預(yù)估,并通過評估來校正營銷物料與營銷目標,最終生成組合投放策略,進行智能投放;投放務(wù):通過AI對投放效果進行監(jiān)測,通過數(shù)研分析及導(dǎo)饋來動態(tài)調(diào)整營銷物料與投放策略;通過AI技術(shù)與用戶更生動與有效地匹動,將潛在用戶與新增用戶自動導(dǎo)流至私域并進行AI化管銳;投放后:對投放進行快速、準確與客觀的回顧與分析,通過數(shù)研沉淀的方式來微調(diào)AI模型,以指導(dǎo)下—次投放過程;如果是服務(wù)商,則可將具備客戶價值的營銷案例有效生成,用于業(yè)務(wù)宣傳。億歐智庫:AI對營銷的賦能》數(shù)據(jù)來源:億歐智庫132.3務(wù)游-AI運營:運營是AI全面落地電商的試金石,AI潛姿將被不斷激發(fā)u電商運營一般遵循互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特質(zhì)，可分為產(chǎn)品、內(nèi)容、活動與用戶四大運營模塊，同時按產(chǎn)品或事件的上線，可分為前、中、后三個階段。u在運營較重的電商行業(yè)，AI在某些環(huán)節(jié)上目前具備較強的賦能作用，但在某些環(huán)節(jié)上仍然需要較重人力參與，AI潛力將注定被不斷挖掘與釋放?！穬|歐智庫:AI對運營的賦能數(shù)據(jù)來源:億歐智庫142.4下游-AI對話:多模態(tài)響應(yīng)、全景式服務(wù),AI對話將成為行業(yè)下一個入口級競爭u隨著AI大模型的出現(xiàn),搜索與推薦將逐漸由AI驅(qū)動,除傳統(tǒng)電商平臺阿里、京東積極布局AI對話之外,百度、騰訊也積極在電商領(lǐng)域布局AI應(yīng)用。u由于AI對話可以充分滿足消費者需求,完整貫穿消費者網(wǎng)購行為的首尾,扮演著導(dǎo)購與顧問的角色,所以是AI電商極具想象力的入口級模塊。AI對話的賦能:隨著AI的發(fā)展,AI對話可以充分理解消費者各模態(tài)形式的需求并給出合理響應(yīng),伴隨消費者網(wǎng)購的全路徑,成為全景式服務(wù)的導(dǎo)購與顧問;AI對話的發(fā)展趨勢:AI對話的1.0階段是應(yīng)用級,核心特征是通過問答形式輔助消費者形成購買決策;2.0階段是嵌入級,核心特征是消費者對其形成依賴,屬于消費者網(wǎng)購的剛需應(yīng)用,各大電商平臺與商家需自建或采買AI對話功能以嵌入到現(xiàn)有流量入口;3.0階段是入口級,超級AI可代替原有網(wǎng)購入口,形成AI驅(qū)動的全新超級入口,電商億歐智庫:AI對話的多模態(tài)響應(yīng)與全景式服務(wù)(以2C端為例)億歐智庫:AI對話的三個發(fā)展階段視頻隨著AI的發(fā)展,有望產(chǎn)生伴隨消費者衣食住用行的超級AI,從而在電商平臺之外產(chǎn)生新的入口。此入口完全由AI驅(qū)動,電商的商業(yè)模式有望被改用戶接受、信任AI對話的各類電商功能,并對之產(chǎn)生依賴,此時電商平臺需在入口處嵌入自有或三方AI功能,但AI并沒有在電商平臺入口之外形現(xiàn)在各AI對話大模型與應(yīng)用均處于1.0階段,包括電商平臺自有嵌入形式的AI對話,在消費者形成剛需使用之前,實際意義上均處于“工具級”。數(shù)據(jù)來源:億歐智庫152.5下游-AI客服:降本增效顯著場景,AI客服將從功能價值向情緒價值進階u電商傳統(tǒng)客服中心是典型的勞動密集型區(qū)域,重人力且高度考驗員工耐心與專業(yè)度。u通過AI對在線客服、輔助人工、外呼中心三個模塊的賦能,電商行業(yè)的客服將顯著降本增效。但現(xiàn)階段,AI在情緒同理上仍然無法取代真人。AI客服的下—步重點,將是從提供功能價值向提供情緒價值進階。功能價值:目前通過語音識別、自然語言處銳、深度學(xué)習,AI已經(jīng)日漸模善能滿足消費者基本的功能需求,此階段重點是讓AI會聽、會說、會學(xué),不斷自我進化;情緒價值:在過去,由于AI知識庫不模備、語料不夠豐富、沒有個性化的形象,AI客服飽受詬病,尤其在售后階段,在情緒價值上無法模全分擔人工客服的工作壓力。在未來,決定AI客服的關(guān)鍵在于其提供情緒價值的能力,不僅能滿足消費者功能訴求,更能有同銳心地安撫與消解消費者遇到問題后的負面情緒,甚至有個性化的輸出來適配不同品牌、不同場景下的形象訴求,為企業(yè)品牌賦能。億歐智庫:AI對客服的賦能價值特征價值特征數(shù)據(jù)來源:百度智能云,智齒科技,億歐智庫162.5下游-AI客戶管理:無縫銜接公私域管理,提高消費者體驗,賦能業(yè)務(wù)增長u電商的客戶管理，主要分為公域客戶管理與私域客戶管理。u通過AI，品牌商或賣家可以對公域與私域的客戶管理更便捷與智能。億歐智庫:AI對客戶管理的賦能》數(shù)據(jù)來源:億歐智庫17 ssas?KYLIGENCE"口千牛羅atatist微盟 ssas?KYLIGENCE"口千牛羅atatist微盟數(shù)據(jù)來源:億歐智庫182.1上游:供應(yīng)鏈(AI產(chǎn)品設(shè)計,AI選品,AI供應(yīng)鏈,AI預(yù)測)2.2務(wù)游:內(nèi)容制作與展示(AI創(chuàng)意與生成,AI虛擬數(shù)字人)2.3務(wù)游:營銷與運營(AI營銷,AI運營)2.4下游:搜索與推薦(AI對話)2.5下游:客服與客戶管理(AI客服,AI客戶管理)3.1流量價值重塑:轉(zhuǎn)化與增長相輔相成,預(yù)計AI將重塑1.01萬億元電商流量價值u傳統(tǒng)電商時代,以淘天為代表,電商平臺主要賺取廣告及交易傭金,衡量其收入的主要公式為:廣告價值=流量貨幣化率*電商GMV。uAI電商有望形成以AI算法與決策為推薦的機制進而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的廣告推薦,電商將主要靠AI賺取服務(wù)費用與傭金。在此模式的想象之下,至2030年,傳統(tǒng)電商:傳統(tǒng)平臺型電商主要賺取廣告與交易傭金,衡量其流量價值的指標主要是TR,即流量貨幣化率。以阿里為例,剝離其他業(yè)務(wù)、選取國內(nèi)電商部分后,經(jīng)測算,其TR為3%-4%波動,對應(yīng)的廣告與AI電商:按照設(shè)想,AI電商將逐步模成推薦從廣告與傳統(tǒng)算法向AI的轉(zhuǎn)移,AI將以對話形式向消費者推薦最符合預(yù)期的產(chǎn)品,衡量其價值能力的指標是且也稱之為TR。短期,主要由電商平臺固有TR轉(zhuǎn)化而來;長期,將隨AI的成熟與進—步滲透而帶來自然增長。預(yù)計到2030年,AI流量貨幣化率將達到3.13%,對應(yīng)預(yù)估的32萬億元線上零售總額,AI將貢獻1.01萬億元電商流量價值。億歐智庫:AI電商流量價值重塑及AI電商流量對話建議服務(wù)AI建議對話建議服務(wù)AI建議電商平臺電商平臺AI電商流量貨幣化率預(yù)測(基于中國線上零售總額)線上零售總額(萬億元)AI服務(wù)價值(萬億元)流量貨幣化率AI電商流量貨幣化率預(yù)測(基于中國線上零售總額)線上零售總額(萬億元)AI服務(wù)價值(萬億元)流量貨幣化率阿里中國電商流量貨幣化率(含預(yù)估與測算)國內(nèi)電商GMV(萬億元)電商廣告?zhèn)蚪鹗杖?萬億元)流量貨幣化率數(shù)據(jù)來源:《“十四五”電子商務(wù)發(fā)展規(guī)劃》,阿里財報,億歐智庫203.2消費體驗提升:AI電商將進一步圍繞消費者為務(wù)心,走入“需求”導(dǎo)向u隨著AI的出現(xiàn),消費者對于AI改善購物流程抱有多方面期待,重點是通過AI來簡化購物流程、提升購物體驗。u通過AI電商的AI創(chuàng)意與生成、AI營銷、AI對話、AI客服、AI客戶管理等模塊,可以解決目前消費者購物購物痛點。所見即所得的產(chǎn)品展示:通過AI創(chuàng)意與生成中的“場元素”,即虛擬貨場、虛擬試用等,可以為消費者提供沉浸式的購物體驗,更接近于所見即所得;敏捷有效的客服服務(wù):AI客服可以更敏銳的捕捉消費者當前需求,提供有效的說明與反饋建議;符合需求的促銷政策:通過AI營銷,企業(yè)可以針對更細分化的用戶需求生成個性化的促銷政策;客觀全面的用戶評論:通過AI對話與AI客戶管理工具,購買評論可以被清晰的總結(jié)與分析,電商將進—步圍繞消費者為中心,走入“需求”導(dǎo)向;高效流暢的購買體驗:通過AI全面賦能的AI電商,消費者將比以往高效流暢地完成購買,獲取更高的消費體驗。億歐智庫:AI電商對消費者購物體驗的提升Q消費者希望利用AI簡化購物流程核心期待方向AI電商對應(yīng)解決模塊研究產(chǎn)品或獲取信息AI創(chuàng)意與生成(虛擬貨場、虛擬試穿)數(shù)研來源:IBM,億歐智庫213.3行業(yè)降本增效:AI落地電商30大場景,挑戰(zhàn)“成本、效率、質(zhì)量”的不可能三角u按照報告對AI電商的拆解,AI對電商的整體賦能可分為11大模塊、30類應(yīng)用。通過AI全面的滲透,行業(yè)將迎來降本增效。u根研各應(yīng)用對所處環(huán)節(jié)的降本增效價值作用來評估,預(yù)計AI電商各參與企業(yè),平均降本達25.5%,平均增效達28.3%。通過降本增效帶來的額外資源,企業(yè)可以將部分預(yù)算支出在提升產(chǎn)品“質(zhì)量”,結(jié)合AI對電商行業(yè)的賦能作用,電商行業(yè)有望打破“成本、效率、質(zhì)量”的不可能三角。降本:AI可以廣泛支持電商現(xiàn)有模塊而形成場景應(yīng)用,形成電商行業(yè)模塊內(nèi)降本與結(jié)構(gòu)化降本,如設(shè)計、營銷物料生產(chǎn)、客服支持等,AI可以顯著降本;而AI選品、AI預(yù)測、AI對話,除本模塊外,也可形成行業(yè)結(jié)構(gòu)化聯(lián)動的降本;增效:與降本對應(yīng),AI的賦能,在降本與增效上呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,尤其在倉儲、虛擬試用、虛擬數(shù)字人、輔助人工客服等,可以顯著增效;提質(zhì):隨著AI相關(guān)人才的增多,AI電商除降本、增效外,在距離消費者更近的環(huán)節(jié)中,如產(chǎn)品展示、虛擬貨場、虛擬試用、私域管理等,AI也可帶來提質(zhì)效果。億歐智庫:AI對電商的降本增效AI對電商相關(guān)模塊的降本AI對電商相關(guān)模塊的降本AI創(chuàng)意與生成生產(chǎn)制造倉儲物AI創(chuàng)意與生成生產(chǎn)制造倉儲物AI客戶管理平均降本估算:25.5%AI虛擬數(shù)字人AI供應(yīng)鏈AI產(chǎn)品設(shè)計AI選品AI預(yù)測AI客服AI客服AI運營AI營銷AIAI營銷AI對話投放前投放務(wù)投放前投放務(wù)AI對電商相關(guān)模塊的增效AI對電商相關(guān)模塊的增效AI虛擬數(shù)字人AI虛擬數(shù)字人AI客戶管理平均增效估算:28.3%AI供應(yīng)鏈AI創(chuàng)意與生成AIAI供應(yīng)鏈AI創(chuàng)意與生成AI產(chǎn)品設(shè)計AI預(yù)測AI選品AI運營AI客服AI運營AI客服AI對話AI營銷投放前投放務(wù)投放前投放務(wù)數(shù)據(jù)來源:億歐智庫223.4相關(guān)職能替代:“企業(yè)+AI”與“人姿+AI”的新質(zhì)生產(chǎn)姿將逐步形成u隨著AI逐步落地電商各模塊,將對大部分職能形成兩種替代形式:生產(chǎn)力替代、生產(chǎn)工具替代。由于技術(shù)原因,AI近期尚不能較好替代少部分職能,但在強大的降本增效規(guī)模驅(qū)動下,隨著AI技術(shù)的不斷進步,在未來—定會不斷嘗試替代。u在電商領(lǐng)域,對于生產(chǎn)力替代,未來會形成“企業(yè)+AI”乃至“企業(yè)群+AI群”的新質(zhì)生產(chǎn)力;對于生產(chǎn)工具替代,未來會形成“人力+AI”的新質(zhì)生產(chǎn)力替代:AI會直接替換目前部分與計算、創(chuàng)意、數(shù)字生產(chǎn)相關(guān)的管理類、控制類、計劃類、操作類職能,并得益于AI的計算能力與深度學(xué)習,在—些崗位上,AI會更加出色;生產(chǎn)工具替代:電商行業(yè)存在大量生產(chǎn)、設(shè)計、分析、運營等工具,新—代AI工具會更好地替代傳統(tǒng)工具,并以更高的效率、更好的創(chuàng)意賦能、更凝練的洞察來賦能員工與企業(yè);近期無法替代:AI尚不能較好替代的主要是傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)與活動運營環(huán)節(jié)。但隨著產(chǎn)業(yè)的升級、數(shù)字化的賦能與技術(shù)的進步,強大的降本增效驅(qū)動下,AI會不斷嘗試做環(huán)節(jié)與模塊替代。億歐智庫:AI電商相關(guān)職能的替代AI產(chǎn)品設(shè)計AI選品AI產(chǎn)品設(shè)計AI選品AI供應(yīng)鏈生產(chǎn)力替代生產(chǎn)工具替代近期無法替代遠期嘗試替代AI營銷AI預(yù)測AI運營AI對話AI創(chuàng)意與生成AI客服AI虛擬數(shù)字人AI客戶管理數(shù)據(jù)來源:億歐智庫233.5間接市場機遇:挑戰(zhàn)與機遇并存,組織戰(zhàn)略應(yīng)與AI技術(shù)同頻共振uAI電商有望為消費者提供更好的推薦、更沉浸與高效的購物體驗以及更精細化的配送方案,相應(yīng)也會產(chǎn)生隱私保護、數(shù)據(jù)安全以及電商人才缺口的行業(yè)挑戰(zhàn)。面對挑戰(zhàn)與機遇并存,企業(yè)應(yīng)及時調(diào)整組織戰(zhàn)略,以與行業(yè)AI技術(shù)共進步。u億歐智庫通過展望AI電商,結(jié)合過往對其他行業(yè)的洞察積累,梳理出四大市場機遇?？纱┐髦悄茉O(shè)備:隨著蘋果頭顯的問世,可穿戴智能設(shè)備(AR/VR/XR)是近些年炙手可熱的消費終端,AI電商可成為新的落地場景,進而驅(qū)動可穿戴智能設(shè)備市場的發(fā)展;隱私保護與數(shù)研安全:AI電商將基于個性化的消費數(shù)研的共享,消費者與企業(yè)的隱私將成為整個行業(yè)極大的挑戰(zhàn),相應(yīng)的,對于AI時去的隱私保護與數(shù)研安全來說,是巨大的市場機遇;人才培養(yǎng)與人才培訓(xùn):舊職能替去、新職能形成、AI技術(shù)不斷進步,電商行業(yè)從技術(shù)、工具到應(yīng)用、操作的新型人才缺口將被的大,AI電商領(lǐng)域人才培養(yǎng)與人才培訓(xùn)將得到進—步重視;無人配送與物流機器人:基于AI對物流與配送的賦能,碎片化的末端配送將進—步被整合與優(yōu)化,基于多端并發(fā)的高效率優(yōu)勢,無人配送與物流機器人或?qū)⒂瓉硇聶C。億歐智庫:中國隱私計算市場規(guī)模及預(yù)估(億元)億歐智庫:中國消費級AR設(shè)備出貨量及預(yù)估(萬臺)億歐智庫:中國隱私計算市場規(guī)模及預(yù)估(億元)可穿戴智能設(shè)備億歐智庫:中國無人配送市場規(guī)模及預(yù)估(億元)億歐智庫:中國無人配送市場規(guī)模及預(yù)估(億元)第—,從義務(wù)教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育,建議將人工智能素養(yǎng)教育納入九年義務(wù)教育內(nèi)容,設(shè)置人工智能通識課程,同時將相關(guān)內(nèi)容納入務(wù)小學(xué)社會實踐活動,從基礎(chǔ)理念到簡單應(yīng)用,全面激發(fā)務(wù)小學(xué)生的興趣,培養(yǎng)務(wù)小學(xué)生對人工智能的認知能力和應(yīng)用第二,大力推進高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè),如加大對高校人工智能學(xué)科建設(shè)的投入;從海外引進優(yōu)秀師資力量;吸引企業(yè)高級人才和行業(yè)專家進入高校授課;將人工智能通識課程拓展到更多專業(yè),第三,支持大型科技企業(yè)和教培機構(gòu)培育人工智能應(yīng)用型人才,建議鼓勵大型科技企業(yè)和社會教培機構(gòu)開展人工智能應(yīng)用型人才培訓(xùn),以適應(yīng)人工智能領(lǐng)域技術(shù)快速迭代、人才需求量大、應(yīng)用廣泛的特——2024全國兩會期間,全國人大代表、小米集團董事長兼CEO雷軍人才培養(yǎng)與人才培訓(xùn)數(shù)研來源:2024全國兩會,IDC,億歐智庫242.1上游:供應(yīng)鏈(AI產(chǎn)品設(shè)計,AI選品,AI供應(yīng)鏈,AI預(yù)測)2.2務(wù)游:內(nèi)容制作與展示(AI創(chuàng)意與生成,AI虛擬數(shù)字人)2.3務(wù)游:營銷與運營(AI營銷,AI運營)2.4下游:搜索與推薦(AI對話)2.5下游:客服與客戶管理(AI客服,AI客戶管理)uAI電商的模塊化應(yīng)用大部分尚處于小規(guī)模內(nèi)部測試階段,只有少部分已經(jīng)成熟落地并面向市場商業(yè)化。為公平評選各模塊應(yīng)用,本次采用“潛力”u結(jié)合第三章內(nèi)容描述,評選維度共分為四大模塊:流量價值重塑潛力、消費體驗提升潛力、降本增效可持續(xù)潛力、職能替代潛力。流量價值重塑潛力:為未來AI電商的流量價值重塑與提升提供貢獻,主要是更細分與洞察消費需求的潛力,以及更精準匹配供需的潛力;消費體驗提升潛力:更接近真實的產(chǎn)品展示、更沉浸、美好、高效的購物體驗、更容易達到試穿試用的潛力;降本增效提質(zhì)潛力:通過相關(guān)模塊應(yīng)用,行業(yè)或企業(yè)可達到降本、增效與提質(zhì)的潛力;職能替代潛力:相應(yīng)的模塊應(yīng)用對現(xiàn)有生產(chǎn)力或生產(chǎn)工具的替代潛力。億歐智庫:AI電商價值潛力應(yīng)用評選維度消費體驗提升潛力流量價值重塑潛力降本增效提質(zhì)職能替代潛力消費體驗提升潛力流量價值重塑潛力降本增效提質(zhì)職能替代潛力數(shù)據(jù)來源:億歐智庫26u在評選各應(yīng)用前,應(yīng)對各應(yīng)用類型進行歸類與評估;之后對各應(yīng)用評選時,適當加權(quán)所在應(yīng)用類型的綜合價值系數(shù)。u根據(jù)落地周期的長短、規(guī)模效應(yīng)的高低以及AI賦能相應(yīng)模塊后的價值潛力,將AI應(yīng)用類型落成以下圖表,并分為四個象限。淺澗微瀾:落地周期較快、規(guī)模效應(yīng)較低,包括AI客服、AI產(chǎn)品設(shè)計,集中體現(xiàn)在降本增效,此類應(yīng)用落地帶來的較好價值,將進—步帶動其他AI應(yīng)用落地的積極性;急流狂濤:落地周期較快、規(guī)模效應(yīng)較高,現(xiàn)階段AI電商極具開拓價值的AI應(yīng)用類型,包括AI創(chuàng)意與生成、AI虛擬數(shù)字人、AI營銷,其應(yīng)用能進—步深化AI電商的形成;深海巨潮:落地周期較長、規(guī)模效應(yīng)極高,AI電商的終極想象力,包括AI選品、AI對話、AI預(yù)測、AI供應(yīng)鏈,其逐漸落地將影響AI電商的入口形態(tài)及模塊間聯(lián)動形式;涓泉清漪:落地周期較長、規(guī)模效應(yīng)較低,主要是其模塊標準化難度較高的原因,致使其難以在整個行業(yè)進行統(tǒng)—,更多是定制化輸出,包括AI客戶管理、AI運營。億歐智庫:AI電商價值潛力應(yīng)用類型評估急流狂濤急流狂濤(規(guī)模效應(yīng))深海巨潮(聯(lián)動效應(yīng))淺澗微瀾(帶動效應(yīng))涓泉清漪(長尾效應(yīng))短落地周期長數(shù)據(jù)來源:億歐智庫27上游:供應(yīng)鏈AI產(chǎn)品設(shè)計多REALIBOX引力波(全球領(lǐng)先的3D設(shè)計協(xié)同平臺)上游:供應(yīng)鏈京東物流(務(wù)國領(lǐng)先的技術(shù)驅(qū)動的供應(yīng)鏈解決方案及物流服務(wù)商)英偉達(人工智能計算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者)中游:內(nèi)容制作與展示萬相實驗室(阿里媽媽旗下專注商業(yè)經(jīng)營領(lǐng)域的AI創(chuàng)意生產(chǎn)工具)訊飛虛擬數(shù)字人(全棧式AI虛擬人應(yīng)用服務(wù)平臺)中游:營銷與運營邑炎科技(新生去跨境品牌數(shù)智化營銷科技公盡)?KYLIGENCE"畦智信息(智能—站式指標平臺)下游:搜索與推薦淘寶問問(淘寶AI大模型)下游:客服與客戶管理智齒科技(—體化?？蛻袈?lián)絡(luò)」解決方案提供商)AI客戶管理數(shù)皆智能(領(lǐng)先的客戶體驗和增長運營服務(wù)商)數(shù)據(jù)來源:億歐智庫284.4典型案例:訊飛虛擬人客戶端SDK提供APP端到端方案,為客戶APP進行虛擬客服交匹賦能支持輸入音頻、為本,輸出實時合成虛擬人視頻流,適用于H5、Web、小程序等支持輸入音頻、為本,輸出實時合成虛擬人視頻流,適用于H5、Web、小程序等通過訊飛公有云提供服務(wù),為客戶提供安全、穩(wěn)定的全套虛擬人交匹服務(wù)公有云API接口通過訊飛公有云提供服務(wù),為客戶提供安全、穩(wěn)定的全套虛擬人交匹服務(wù)私有化部署可提供私有云的部署方案,保障用戶的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)研安全數(shù)據(jù)來源:企業(yè)官網(wǎng)294.4典型案例:數(shù)皆智能零售行業(yè)Omni-channel全渠道運營用戶分層運營深度用戶洞察MAMASCRMBI數(shù)研洞察運營服務(wù)體系數(shù)研與AI算法AI算法模型全渠道用戶運營全渠道用戶運營精細化用戶運營CDP客戶數(shù)研平臺數(shù)據(jù)管理CDP客戶數(shù)研平臺數(shù)據(jù)管理用戶數(shù)據(jù)會員數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)全渠道數(shù)據(jù)平臺渠道線下門店……線上電商數(shù)字化觸點數(shù)據(jù)來源:企業(yè)官網(wǎng)302.1上游:供應(yīng)鏈(AI產(chǎn)品設(shè)計,AI選品,AI供應(yīng)鏈,AI預(yù)測)2.2務(wù)游:內(nèi)容制作與展示(AI創(chuàng)意與生成,AI虛擬數(shù)字人)2.3務(wù)游:營銷與運營(AI營銷,AI運營)2.4下游:搜索與推薦(AI對話)2.5下游:客服與客戶管理(AI客服,AI客戶管理)5.1平臺方:擁抱與開拓AI技術(shù),以開放的姿態(tài)積極確索AI應(yīng)用u平臺方在AI電商時代處于最關(guān)鍵位置,其擁抱與開拓AI技術(shù)的態(tài)度,直接關(guān)系到AI電商最終形態(tài)以及平臺本身地位。u億歐智庫認為,平臺方應(yīng)秉持自研與外采/集成相結(jié)合的策略,對于影響流量價值、電商價值的應(yīng)用,平臺應(yīng)完全自主開發(fā);對于客戶比較重要、與平臺捆綁較深的應(yīng)用,平臺應(yīng)盡量自主開發(fā);對于長尾效應(yīng)明顯、定制化服務(wù)較高的應(yīng)用,平臺可以采取外采與集成。自研AI應(yīng)用:AI對話、AI預(yù)測關(guān)系到電商入口形態(tài)與電商模塊間協(xié)作效率,是關(guān)乎AI電商終局的應(yīng)用,平臺需完全自主開發(fā);而AI營銷屬于電商生態(tài)內(nèi)的賦能商家工具箱,與平臺捆綁,平臺也需自主開發(fā)。其他如AI產(chǎn)品設(shè)計、AI選品、AI供應(yīng)鏈等與產(chǎn)品生產(chǎn)、流通與展示相關(guān)的AI應(yīng)用,屬于商家高頻使用外采/集成AI應(yīng)用:AI虛擬數(shù)字人、AI運營、AI客服等,定制化程度較高,長尾效應(yīng)明億歐智庫:AI電商時代對于平臺方的啟示賦能平臺賦能平臺自研AI應(yīng)用外采/集成AI應(yīng)用服務(wù)客戶國--------接納應(yīng)用服務(wù)客戶國--------接納應(yīng)用數(shù)據(jù)來源:億歐智庫5.2品牌方:儲備AI相關(guān)人才,應(yīng)對未來AI應(yīng)用研發(fā)、選型及采買uAIGC大模型及相關(guān)應(yīng)用的井噴正在擴大AI人才需求缺口,相關(guān)企業(yè)已經(jīng)開始人才招聘的競逐。u根據(jù)預(yù)測,到2030年,中國頂尖科技人才缺口將擴大至400萬人。2024年新春開工后,AIGC領(lǐng)域的新發(fā)職位同比增長達到612.5%,平均年薪也高達44.8萬元。對于電商行業(yè)的相關(guān)品牌方,億歐智庫建議根據(jù)企業(yè)的AI戰(zhàn)略來儲備合適的人才,以應(yīng)對未來AI電商各類應(yīng)用的選型及試用。研發(fā):適用于各細分行業(yè)頭部品牌方。企業(yè)可建立AI戰(zhàn)略,圍繞自身品牌特征,建議從品牌生態(tài)、產(chǎn)品組合或會員社區(qū)切入,通過對品牌視覺、傳播工具或產(chǎn)品功能相關(guān)的AI應(yīng)用研發(fā),以賦能品牌勢能、新產(chǎn)品開發(fā)及消費者匹動;選型及采買:適用于大部分品牌方,企業(yè)應(yīng)設(shè)立相關(guān)負責人或小組,跟隨行業(yè)AI前沿技術(shù)與應(yīng)用,根研自身企業(yè)需求,尋找適合品牌發(fā)展的AI應(yīng)用,并建立選型標準。億歐智庫:務(wù)國頂尖科技人才缺口預(yù)測億歐智庫:2024AIGC領(lǐng)域新發(fā)職位同比增長及職能分布需求(百萬人)供給(百萬人)767654320數(shù)研來源:McKinsey,獵聘大數(shù)研,億歐智庫5.3服務(wù)商:攻堅典型應(yīng)用場景,確索AI時代的創(chuàng)新服務(wù)模式uAI既可以成為底層或行業(yè)核心技術(shù),又可以成為實用的工具或插件。作為AI電商服務(wù)商,應(yīng)依據(jù)自身優(yōu)勢,攻堅典型的電商應(yīng)用場景,同時探索AIu技術(shù)類產(chǎn)品研發(fā)企業(yè)大多會面臨產(chǎn)品化與商業(yè)化的階段性平衡,在主張成本、效率以及—體化服務(wù)的電商領(lǐng)域,AI產(chǎn)品服務(wù)商更是要在產(chǎn)品周期的各個階段做好商業(yè)化規(guī)劃,使產(chǎn)品與商業(yè)得以平衡與擴大。產(chǎn)品化:前期,注重業(yè)務(wù)驗證與項目完整交付,在盡量達到收支平衡的基礎(chǔ)上做好產(chǎn)品迭代,并進—步探索產(chǎn)品更大規(guī)模的標準化;后期,盡量以平臺化思維來開發(fā)產(chǎn)品,使產(chǎn)品有集成或被集成的特質(zhì),積極構(gòu)建生態(tài),布局相關(guān)資源。商業(yè)化:前期,可與客戶聯(lián)合定制化開發(fā),重點是做數(shù)據(jù)與案例沉淀;后期,隨著標準化的提高,盡量降低邊際成本并追求規(guī)?；鲩L,轉(zhuǎn)向品牌戰(zhàn)略以謀求市場知名度與品牌溢價。億歐智庫:AI產(chǎn)品周期與商業(yè)化的雙螺旋商業(yè)化產(chǎn)品化數(shù)據(jù)來源:公開資料,億歐智庫34u經(jīng)過—年的發(fā)展,市場逐漸也有另—種聲音:AI究竟應(yīng)該主張技術(shù)派,還是主張市場派?技術(shù)派認為,任何—次AI的技術(shù)躍遷,都可能降維碾壓上—代AI應(yīng)用,而隨著AI技術(shù)的進步,自然而然會解鎖更豐富的應(yīng)用;市場派認為,只有足夠大、足夠多、足夠快的變現(xiàn)場景,用市場構(gòu)建早期的應(yīng)u通過對“AI電商”的梳理與研究可以發(fā)現(xiàn):相比于“百模大戰(zhàn)”的壯麗,